Er wordt een systeem gepresenteerd voor het verkrijgen van gegevens van zelf geïnitieerde individuele gedragssessies binnen een sociale koloniekooi. De werkzaamheid van dit systeem wordt aangetoond met behulp van een geautomatiseerde beoordeling van het bereik van vaardigheden, waardoor motorische stoornissen na een beroerte, mogelijke gedragsveranderingen in verband met motivatie, circadiane variaties en andere innovatieve afhankelijke variabelen kunnen worden gekarakteriseerd.
Gedragstesten in rattenmodellen worden vaak gebruikt voor verschillende doeleinden, waaronder psychologisch, biomedisch en gedragsonderzoek. Veel traditionele benaderingen omvatten individuele, één-op-één testsessies tussen een enkele onderzoeker en elk dier in een experiment. Deze opzet kan zeer tijdrovend zijn voor de onderzoeker en hun aanwezigheid kan de gedragsgegevens op ongewenste manieren beïnvloeden. Bovendien legt traditionele kooien voor rattenonderzoek een gebrek aan verrijking, lichaamsbeweging en socialisatie op die normaal gesproken typisch zouden zijn voor de soort, en deze context kan ook de resultaten van gedragsgegevens vertekenen. Het overwinnen van deze beperkingen kan de moeite waard zijn voor verschillende onderzoekstoepassingen, waaronder de studie van niet-aangeboren hersenletsel. Hier wordt een voorbeeldmethode gepresenteerd voor het automatisch trainen en testen van individueel rattengedrag in een koloniekooi zonder de aanwezigheid van mensen. Radiofrequentie-identificatie kan worden gebruikt om sessies af te stemmen op de individuele rat. De validatie van dit systeem vond plaats in de voorbeeldcontext van het meten van bekwame motorische prestaties van de voorpoten voor en na een beroerte. Traditionele kenmerken van gedragsstoornissen na een beroerte en nieuwe maatregelen die door het systeem mogelijk worden gemaakt, worden gemeten, waaronder het slagingspercentage, verschillende aspecten van trekkracht, boutanalyse, initiatiepercentage en patronen, sessieduur en circadiane patronen. Deze variabelen kunnen automatisch worden verzameld met enkele beperkingen; Hoewel het apparaat experimentele controle van blootstelling, timing en praktijk verwijdert, produceerde de validatie een redelijke consistentie in deze variabelen van dier tot dier.
Gedragstraining en testen met rattenmodellen zijn belangrijk in talloze onderzoeksgebieden, van de verkenning van cognitieve processen tot ziektetoestanden en meer1. Meestal wordt deze training en testen uitgevoerd met individuele dieren in één-op-één-sessies, waarbij een onderzoeker het dier handmatig uit hun huiskooi haalt en ze tijdelijk in een soort apparaat plaatst. Helaas zijn er verschillende moeilijkheden en beperkingen aan deze aanpak. Ten eerste kan gedragstesten veel tijd in beslag nemen voor onderzoekers, en wanneer training nodig is, wordt die tijdsvereiste nog groter. Ten tweede heeft deze benadering automatisch invloed op de verkregen gegevens – of verwart deze zelfs mogelijk, zoals elders is vastgesteld2. Deze verwarringen zijn vooral opvallend bij het overwegen van verrijkingsgerelateerde variabelen. In het bijzonder worden laboratoriumratten traditioneel gehuisvest in kleine kooien die net groot genoeg zijn voor een of twee ratten3, en als er geen loopwielen zijn, kunnen ze een leven lang gaan zonder zinvolle mogelijkheden om te oefenen. Bovendien kan geïsoleerde huisvesting een belangrijke bron van stress zijn bij een sociale soort zoals de rat4. Sommige van deze welzijnsgerelateerde nadelen hebben waarschijnlijk een impact op de fysiologie van ratten 5,6, wat de ontwikkeling van soorttypische gedragsexpressie kan verhinderen4 en van invloed kan zijn op de kwaliteit van knaagdiermodellen zoals toegepast op menselijke contexten.
Onderzoekers hebben de afgelopen jaren verschillende soorten oplossingen voor deze problemen gezocht. Het eenvoudigste type oplossing was het automatiseren van gedragstesten en training 7,8,9,10, waardoor het niet meer nodig is dat een enkele onderzoeker zich over een enkel dier hoeft te houden. Een aanvullende oplossing was het automatiseren van de overdracht van dieren naar proefkamers11,12, waardoor menselijke betrokkenheid verder werd weggenomen. Ten slotte zijn er verschillende opstellingen onderzocht die het mogelijk maken om dieren te huisvesten in koloniekooien met andere dieren en met meer ruimte voor verkenning en verrijking13. Ondanks deze voordelen kunnen dergelijke kolonie-opstellingen de inspanningen om individueel gedifferentieerde gedragsgegevens te verzamelen beperken of bemoeilijken (zie inspanningen om computervisie te gebruiken)14,15. Als individuele gedragsgegevens nodig zijn, kan het ook moeilijker of complexer zijn om dieren te identificeren en op te halen uit koloniekooien voor gedragssessies. Op dit moment bestaan er weinig systemen voor het verzamelen van individuele gedragsgegevens van (verrijkte) kolonies die 16,17,18 huisvesten.
Deze nadelen kunnen specifiek van invloed zijn op onderzoek naar de gedragseffecten van niet-aangeboren hersenletsel. Ten eerste is het duidelijk dat de aanwezigheid en/of het geslacht van mensen en de hanteringspraktijken van invloed zijn op het gedrag van knaagdieren 2,19, en deze variabelen kunnen het gedrag van ratten vóór vs. na een beroerte. Ten tweede kunnen de menselijke gedragsresultaten na een beroerte worden verslechterd door vrijwillig verminderde betrokkenheid bij de aanbevolen dosering van revalidatieoefeningen20. Momenteel hebben knaagdierexperimenten de neiging om dit soort context niet te modelleren, omdat ratten niet vrij zijn om te kiezen om deel te nemen aan of zich te onthouden van gedragssessies.
Dit artikel introduceert een protocol dat is ontworpen om individuele gedragstesten te vergemakkelijken in het kader van verrijkte koloniekooien. Deze aanpak pakt niet alleen de beperkingen van de huidige praktijken aan, maar opent ook wegen voor de verkenning van innovatieve maatregelen. Er is een tourniquet voor één rat (ORT) ontwikkeld die aan een koloniekooi kan worden bevestigd, waardoor dieren zelfstandig gedragskamers kunnen betreden en hun eigen trainings- en testsessies kunnen starten. Het systeem is betaalbaar; elke ORT kan tegen lage kosten worden geassembleerd (met toegang tot een 3D-printer). In het verleden werd de validatie van dit systeem uitgevoerd met behulp van een eenvoudige operante kamer, wat aantoont dat dieren consequent konden worden getraind om een eenvoudige operante hendelpers uit te voeren zonder de aanwezigheid van een experimentator16. De vraag of deze configuratie van toepassing is op andere scenario’s blijft echter onbeantwoord. Het doel is om de effectiviteit te valideren van de eerder vastgestelde ORT-kolonie-kooiopstelling voor het trainen en kwantificeren van vaardig reikgedrag dat relevant is voor motorische stoornissen na een beroerte. De configuratie werd gebruikt om nieuwe variabelen te genereren die doorgaans niet worden onderzocht in onderzoek naar beroertes. Deze variabelen omvatten prestatiestatistieken voor de vaardigheidsbereiktaak en metingen van zelfinitiatie, die relevant kunnen zijn voor motivatie en besluitvorming. Bovendien werden door een beroerte veroorzaakte veranderingen in de circadiane patronen van dagelijkse zelfinitiatie gedurende de gehele periode van 24 uur effectief gedetecteerd.
Dit protocol heeft meerdere toepassingen. Ten eerste, en het meest in het algemeen, is de ORT ontwikkeld met als doel geautomatiseerde gedragstraining en gegevensverzameling met één onderwerp mogelijk te maken in de context van sociale, verrijkte huisvesting. Hoewel deze studie het idee testte om typische gedragsmetingen te verzamelen en uit te werken in de context van een beroerte, kan hetzelfde worden gedaan voor andere toepassingen en gedragstaken. Zelfs de maatregelen die in deze validatie zijn verzameld, kunnen in…
The authors have nothing to disclose.
Dit werk werd gedeeltelijk gefinancierd door de Beatrice H. Barrett-schenking voor onderzoek naar neuro-operante relaties aan de Universiteit van Noord-Texas (UNT). We zijn dankbaar voor de inbreng en hulp van alle leden van het Neuroplasticity and Repair Laboratory, in het bijzonder Valerie Rojas, Mary Kate Moore, Cameron Scallon en Hannah McGee.
3D printer | Consult with local makerspace | ||
bolt | Boltdepot | 1346 | 6-32 or 8-32 by 0.5" |
bolt | Boltdepot | 1348 | 6-32 or 8-32 by 0.75" |
door hinge | XJS (Amazon) | 43398-16234 | 1" cabinet stainless steel door hinge set; Optional (if "perfect hinge" is not printed) |
drill | Any electric drill works | ||
extension spring | Nieko (Amazon) | 50456A | Choose and adjust spring based on ORT sized and desired tension |
granulated sugar | |||
lock nuts | Boltdepot | 2551 | 6-32 or 8-32 |
measuring tape | |||
microcontroller | Arduino | A000066 | Arduino Uno |
microswitch | Sparkfun | KW4-Z5F | mini microswitch (SPDT-roller lever) |
One Rat Turnstile (ORT) | Vulintus | Contact company to request quote if not self-assembling | |
Operant Chambers as desired for behavioral assessment: For this experiment we used automated isometric pull chambers from Vulintus | Vulintus | No cat #: contact Vulintus | Contact Vulintus for quote |
PLA filament | OVERTURE (Amazon) | UK-MATTEPLA17511 | |
plexiglass | Lesnlok (Amazon) | B09P74K7BR | clear, 1/8" thickness, Cut to size |
plexiglass cutter | |||
python program | Python Software Foundation | software available on request | |
RFID reader | Priority 1 Design | RFIDRW-E-USB | With antenna |
RFID tag | Unified Information Devices | UC-1485-10 | |
rod | Boltdepot | 23632 | cut to > 3.5" |
Rotary tool | Used to bore hole in apparatus and colony caging for ORT; any hardware usable | ||
sand paper | HSYMQ (Amazon) | TOMPOL-1118-1915-11 | |
socket wrench set | Any socket wrench set works | ||
soldering iron | |||
super glue | 234790 | ||
wire | Plusivo (Amazon) | EAN0721248989789 |