Мультиплексный анализ изображений штрих-кодирования в последнее время улучшил характеристику микроокружения опухоли, позволив проводить всесторонние исследования клеточного состава, функционального состояния и межклеточных взаимодействий. Здесь мы описываем протокол окрашивания и визуализации с использованием штрих-кодирования олигонуклеотид-конъюгированных антител и циклической визуализации, что позволяет использовать метод анализа изображений с высокой размерностью.
Технология мультиплексной визуализации с использованием штрих-кодирования антител олигонуклеотидами, которая последовательно обнаруживает несколько эпитопов в одном и том же участке ткани, является эффективной методологией оценки опухоли, которая улучшает понимание микроокружения опухоли. Визуализация экспрессии белка в фиксированных формалином и залитых парафином тканях достигается, когда специфический флуорофор отжигают до связанного с антителом штрих-кода с помощью комплементарных олигонуклеотидов, а затем выполняют визуализацию образца; Действительно, этот метод позволяет использовать настраиваемые панели из более чем 40 антител в одной реакции окрашивания ткани. Этот метод совместим со свежезамороженными тканями, фиксированными формалином, залитыми парафином тканями, культивируемыми клетками и мононуклеарными клетками периферической крови, а это означает, что исследователи могут использовать эту технологию для просмотра различных типов образцов с разрешением одной клетки. Этот метод начинается с ручного протокола окрашивания и фиксации, и все штрих-коды антител наносятся с помощью коктейля антител. Прибор для окрашивания флюидов полностью автоматизирован и выполняет итеративные циклы маркировки, визуализации и удаления спектрально различных флуорофоров до тех пор, пока все биомаркеры не будут отображены с помощью стандартного флуоресцентного микроскопа. Затем изображения собираются и компилируются по всем циклам визуализации для достижения разрешения одной ячейки для всех маркеров. Одноступенчатое окрашивание и щадящее удаление флуорофора не только позволяют проводить высокомультиплексный анализ биомаркеров, но и сохраняют образец для дополнительного последующего анализа, если это необходимо (например, окрашивание гематоксилином и эозином). Кроме того, программное обеспечение для анализа изображений позволяет обрабатывать изображения – компенсацию дрейфа, вычитание фона, сегментацию клеток и кластеризацию, а также визуализировать и анализировать изображения и фенотипы клеток для создания карт пространственной сети. Таким образом, эта технология использует компьютеризированную систему микрофлюидики и флуоресцентный микроскоп для итеративной гибридизации, изображения и удаления флуоресцентно меченных ДНК-зондов, которые комплементарны связанным с тканью олигонуклеотид-конъюгированным антителам.
Микроокружение опухоли (TME) чрезвычайно неоднородно и состоит из опухолевых клеток, опухолевых стромальных клеток, иммунных клеток, неклеточных компонентов внеклеточного матрикса и многочисленных обильных молекул, продуцируемых и высвобождаемых опухолевыми, стромальными и иммунными клетками 1,2. Накопленные данные свидетельствуют о том, что TME играет ключевую роль в перепрограммировании дифференцировки опухоли, роста, инвазии, метастазирования и ответа на терапию3.
Понимание того, как различные типы клеток в TME взаимодействуют и взаимодействуют друг с другом через сигнальные сети, имеет важное значение для улучшения диагностики рака, оптимизации иммунотерапии и разработки новых методов лечения4. Традиционные методы тканевой микроскопии, включая иммуногистохимию (ИГХ) и иммунофлуоресценцию (ИФ), десятилетиями использовались для изучения типов клеток, их численности и коммуникаций в образцах опухолей. К сожалению, эти методы обычно позволяют оценить только один или два белковых маркера в срезе ткани и не могут выявить сложные пространственные и структурные отношения между этими клетками 5,8,7.
За последние два десятилетия было создано несколько технологий мультиплексной визуализации8. Эти технологии обеспечивают значительно улучшенное представление о составе, функции и расположении иммунных клеток в TME, что приводит к быстрому прогрессу в способности идентифицировать и пространственно профилировать сложные TME на уровне отдельных клеток 9,10. Пространственные и структурные взаимосвязи различных опухолевых и иммунных клеток в TME в настоящее время находятся на переднем крае биологических и клинических исследований с использованием этих технологий мультиплексной визуализации11,12.
Недавно разработанная технология мультиплексной визуализации с использованием штрих-кодирования олигонуклеотидно-конъюгированных антител является влиятельной одноклеточной биологической исследовательской платформой, основанной на обнаружении олигонуклеотид-конъюгированных антител в образцах, фиксированных формалином и встроенных в парафин (FFPE)образцах 13,14. В настоящее время эта технология мультиплексной визуализации позволяет одновременно визуализировать более 100 маркеров в одном срезеткани 15, что увеличило количество типов клеток, различимых in situ. Это позволяет проводить пространственный анализ опухолевых и иммунных клеток, который невозможен при использовании традиционных подходов к иммунофенотипированию16.
Здесь мы описываем оптимизированный протокол для конъюгации очищенных антител к олигонуклеотидам и валидации этой конъюгации с использованием платформы мультиплексной визуализации и многоцикловой процедуры визуализации с тканью FFPE. Кроме того, мы описываем основные процедуры обработки изображений и анализа данных, используемые с этой технологией.
TME играет важную роль в развитии, прогрессировании и лечении рака. Кроме того, плотность специфических субмножеств лимфоцитов, инфильтрирующих опухоль, в TME может служить прогностическим биомаркером для определенных типов рака. Примечательно, что в дополнение к клеточному составу TME пространственные характеристики опухоли могут дать представление о биологии опухоли и выявлении потенциальных прогностических биомаркеров12,17.
Поскольку многочисленные популяции иммунных клеток участвуют в прораковых или противоопухолевых реакциях, лучшее понимание этих клеток и их пространственных отношений друг с другом и с раковыми клетками поможет определить новые иммунотерапевтические стратегии. Предыдущие исследования стратифицировали расположение и пространственное распределение клеток TME на основе структуры ткани во внутриопухолевой и перитуморальной областях и инвазивных границ опухолевых клеток18,19. За последние 15 лет технический прогресс сделал фенотипический анализ отдельных клеток, основанный на их пространственном рассеивании, новым, влиятельным инструментом для изучения TME и категоризации потенциальных биомаркеров для иммунотерапии опухолей. Мультиплексная гистохимия ПЧ может одновременно оценить несколько биологических маркеров20.
Подобно стратегии олигонуклеотидно-конъюгированных антител, для изучения TME используются четыре типа мультиплексных платформ на основе белков: системы обнаружения хромогенов, флуоресценции, штрих-кода ДНК и меток изотопов металлов. Экономичные хромогенные платформы ИГХ позволяют визуализировать весь слайд и оценивать патологоанатомию с помощью обычной светлопольной микроскопии. В мультиплексных ИФ и ИГХ используют антитела, конъюгированные с флуорофорами. Мультиплексная платформа IF/IHC обнаруживает антитела с высокой специфичностью и может количественно определять целевые антитела даже на субклеточном уровне 6,21. Кроме того, из-за природы хромогенов и флуорофоров использование одной панели антител может фиксировать экспрессию до 10 биомаркеров на одном предметном стекле. На платформах на основе изотопов металлов антитела, меченные металлами, используются для выполнения мультиплексной визуализации с одноклеточным и пространственным разрешением и высокой чувствительностью для отдельных срезов тканей22. Теоретически эти подходы к конъюгированным с металлом антителам позволяют одновременно обнаруживать более 100 биомаркеров на одном участке ткани. Одной из проблем метода изотопной маркировки является изобарическая интерференция, которая препятствует достижению 100% чистоты обогащения23. Более того, интерференция увеличивается по мере увеличения количества маркеров. Платформы обнаружения антител, конъюгированных с ДНК, распознают антитела, помеченные уникальными штрих-кодами ДНК. На этих платформах может быть одновременно захвачено более 40 биомаркеров с высокой специфичностью6.
Мультиплексная визуализация представляет собой коммерчески доступную платформу обнаружения антител, меченную штрих-кодом ДНК, для нанесения ДНК-конъюгированных антител на одно предметное стекло ткани за один этап (рис. 8). Для стадии подготовки ткани, в отличие от мультиплексной платформы визуализации ионного пучка, которая требует использования предметных стекол с золотым покрытием, полученных от производителей, для мультиплексной платформы визуализации требуются только обычные покровные стекла или предметные стекла, покрытые 0,1% поли-L-лизином, чтобы помочь ткани прилипнуть к ней и сохранить ткань неповрежденной во время процесса окрашивания и визуализации. Рекомендуется использовать срезы тканей на покровных стеклах в течение 4 недель после секции, так как длительное хранение неокрашенных предметных стекол приводит к снижению антигенности. Окрашенный образец покровного стекла можно хранить в буфере для хранения при температуре 4 °C до 2 недель без потери сигнала окрашивания. Для хранения образцов покровного стекла не требуется специального оборудования. Мультиплексная система визуализации была модернизирована для использования обычных предметных стекол вместо покровных стекол, что позволяет окрашивать более крупные ткани и легко с ними обращаться. При использовании восстановительного раствора для конъюгации антител (этап 3.2.3) реакцию следует ограничить не более чем 30 мин, чтобы предотвратить повреждение антител. Блокирующие буферы на шаге 5.6.6 должны быть заново подготовлены, и блокирующие буферы не должны использоваться повторно.
По сравнению с платформами мультиплексного обнаружения антител, меченных хромогенами, флуоресценцией и изотопами металлов, технология мультиплексной визуализации имеет определенные преимущества. Например, коммерчески доступно более 60 предварительно разработанных панелей антител для мультиплексной визуализации, что помогает сэкономить время и затраты на конъюгацию и валидацию антител, а количество предварительно разработанных панелей антител растет. Эти антитела, которые включают маркер карциномы пан-цитокератин, маркер меланомы SOX10, сосудистый маркер CD31, стромальный маркер SMA и многочисленные маркеры иммунных клеток, проверены и готовы к экспериментам. Для антител, которые не были предварительно разработаны, коммерчески доступный набор для конъюгации, предназначенный для использования с мультиплексной визуализацией, прост и удобен для пользователя. Конъюгированные с клиентом антитела годны в течение 1 года при хранении при температуре 4 °C. Кроме того, для получения изображений не требуется прогрев машины. В этой технологии мультиплексной визуализации итеративные этапы промывки, гибридизации и зачистки при получении изображения редко приводят к снижению интенсивности маркеров или ухудшению морфологии тканей 5,24,25. Кроме того, составные изображения захватываются в формате QPTIFF с помощью простого трехцветного флуоресцентного микроскопа и могут быть загружены и проанализированы с помощью стороннего программного обеспечения для цифрового анализа. Окрашивающие маркеры могут быть визуализированы с разрешением одной клетки, а клеточные фенотипы могут быть охарактеризованы путем совместной локализации маркеров (рис. 6 и рис. 7). Всесторонний анализ мультиплексированного изображения дополнительно выявляет тканевые компартменты, количественную оценку одноклеточных маркеров, а также данные о ближайших соседях и близости (рис. 8).
Проблемой в мультиплексном анализе изображений является идентификация типа клеток. Обычно, когда к изображению применяется больше однообъектных классификаторов, аннотируются более редкие фенотипы. Поэтому рекомендуется использовать известные маркеры, которые не экспрессируются в одном и том же классификаторе, и применять только классификатор, связанный с фенотипом, к аннотации отдельных клеток. Вариации аннотации клеточного типа приведут к существенно различным пространственным результатам, таким как различия в пространственном распределении клеток и анализе клеточного соседства26,27.
Мультиплексный анализ изображений оказался успешным при окрашивании и визуализации многих типов образцов, включая ткани FFPE, свежезамороженные ткани, архивные цельные слайды и тканевые микрочипы. Мультиплексные изображения срезов молочной железы, мозга, легких, селезенки, почек, лимфатических узлов и тканей кожи могут быть получены с помощью данных глубокого пространственного фенотипирования отдельных клеток 5,16,25,28.
В будущем ожидается появление большего количества предварительно разработанных антител для мультиплексной визуализации. Кроме того, крайне необходима разработка специального программного обеспечения для мультиплексного анализа изображений. В настоящее время существует множество коммерчески доступных программ с открытым исходным кодом для анализа изображений Hi-Plex29, но ученым по-прежнему нужна помощь в создании стандартного рабочего процесса для этих анализов30,31. Хотя составные изображения, снятые с помощью этого протокола, совместимы со сторонним программным обеспечением, это может привести к дополнительным затратам для пользователя. Еще одним недостатком технологии мультиплексной визуализации является снижение сигнала при обнаружении ядерного белка после итеративной промывки, гибридизации и стриппинга большими панелями антител. К счастью, это можно свести к минимуму, извлекая флуорофоры со штрих-кодом в ранних циклах при проектировании репортерных пластин. Недавно эта платформа была модернизирована новой высокоскоростной системой сканирования, которая значительно сократила время получениясоставных изображений 32. Кроме того, сообщалось, что новая стратегия с использованием штрих-кодов, конъюгированных с тирамидом, улучшает визуализацию на основе штрих-кодирования олигонуклеотид-конъюгированных антител. Эта технология направлена на усиление окрашивающих сигналов, для которых трудно получить антитела, конъюгированные со штрих-кодом33.
The authors have nothing to disclose.
Авторы благодарят Дональда Р. Норвуда из Службы редактирования, Исследовательской медицинской библиотеки в MD Anderson за редактирование этой статьи и лаборатории мультиплексной IF и анализа изображений в отделении трансляционной молекулярной патологии в MD Anderson. Этот проект был частично поддержан лабораторией трансляционной молекулярной патологии и иммунопрофилирования (TMP-IL) Moonshots Platform на кафедре трансляционной молекулярной патологии, Онкологическим центром им. М. Д. Андерсона Техасского университета и Соглашением о сотрудничестве NCI U24CA224285 (Онкологическому центру им. М. Д. Андерсона CIMAC).
10x AR9 Buffer | Akoya Biosciences | AR900250ML | |
10x Buffer | Akoya Biosciences | 7000001 | |
16% paraformaldehyde | Thermo Fisher Scientific | 28906 | |
1X Antibody Diluent/Block | Akoya Biosciences | ARD1001EA | |
Antibody Conjugation Kit | Akoya Biosciences | 7000009 | Contains Filter Blocking Solution, Antibody Reduction Solution 1, Antibody Reduction Solution 2, Conjugation Solution, Purification Solution, Antibody Storage Solution |
Assay Reagent | Akoya Biosciences | 7000002 | |
Diethyl pyrocarbonate | Sigma-Aldrich | 40718-25ML | |
Dimethyl sulfoxide | Avantor/VWR | BDH1115-4LP | |
Ethanol, 200 proof | |||
G Blocker V2 | Akoya Biosciences | 240199 | |
Histoclear | Thermo Fisher Scientific | 50-329-50 | |
Methanol | Sigma-Aldrich | 34860-1L-R | |
Milli-Q Integral 10 | Millipore | ZRXQ010WW | |
Niknon Fluorescence microscope | Keyence Corp. of America | BZ-X810 | |
Nuclear Stain | Akoya Biosciences | 7000003 | |
Nuclease-free water | Thermo Fisher Scientific | AM9938 | |
NuPAGE | Thermo Fisher Scientific | NP0008 | |
PBS | Thermo Fisher Scientific | 14190136 | |
PhenoCycler Barcodes/Reporters Combination | Akoya Biosciences | 5450004 (BX025/RX025) | |
5450003 (BX022/RX022) | |||
5450023 (BX002/RX002) | |||
5250002 (BX020/RX020) | |||
2520003 (BX023/RX023) | |||
5250005 (BX029/RX029) | |||
5250007 (BX035/RX035) | |||
5250012 (BX052/RX052) | |||
5550012 (BX030/RX030) | |||
5550015 (BX042/RX042) | |||
5550014 (BX036/RX036) | |||
QuPath | Open-Source | https://qupath.github.io/ | |
SimplyBlue SafeStain | Thermo Fisher Scientific | LC6065 | |
Staining Kit | (Akoya Biosciences | 7000008 | Contains Hydration Buffer, N Blocker, J Blocker, S Blocker, Fixative Reagent, Storage Buffer |