Die navigierte repetitive transkranielle Magnetstimulation ist ein hocheffizientes, nicht-invasives Werkzeug zur Kartierung sprachbezogener kortikaler Areale. Es hilft bei der Planung von Gehirnoperationen und beschleunigt die direkte kortikale Stimulation, die während der Operation durchgeführt wird. Dieser Bericht beschreibt, wie man ein sprachkortikales Mapping für die präoperative Evaluation und Forschung zuverlässig durchführt.
Die kortikalen Areale, die an der menschlichen Sprache beteiligt sind, sollten vor einer Operation bei Hirntumoren oder medikamentenresistenter Epilepsie zuverlässig charakterisiert werden. Die funktionelle Kartierung von Spracharealen für die chirurgische Entscheidungsfindung erfolgt in der Regel invasiv durch elektrische direkte kortikale Stimulation (DCS), die verwendet wird, um die Organisation der entscheidenden kortikalen und subkortikalen Strukturen innerhalb jedes Patienten zu identifizieren. Eine genaue präoperative nicht-invasive Kartierung unterstützt die chirurgische Planung, reduziert Zeit, Kosten und Risiken im Operationssaal und bietet eine Alternative für Patienten, die nicht für eine Wachkraniotomie geeignet sind. Nicht-invasive bildgebende Verfahren wie MRT, fMRT, MEG und PET werden derzeit in der präoperativen Planung und Planung eingesetzt. Die anatomische und funktionelle Bildgebung kann zwar die an der Sprache beteiligten Hirnregionen identifizieren, aber sie können nicht feststellen, ob diese Regionen für die Sprache entscheidend sind. Die transkranielle Magnetstimulation (TMS) erregt nicht-invasiv die kortikalen neuronalen Populationen mittels elektrischer Feldinduktion im Gehirn. Wenn es im repetitiven Modus (rTMS) zur Stimulation einer sprachbezogenen kortikalen Stelle eingesetzt wird, kann es sprachbezogene Fehler erzeugen, die denen entsprechen, die durch intraoperatives DCS induziert werden. Die rTMS in Kombination mit der Neuronavigation (nrTMS) ermöglicht es Neurochirurgen, präoperativ zu beurteilen, wo diese Fehler auftreten, und das DCS und die Operation so zu planen, dass die Sprachfunktion erhalten bleibt. Ein detailliertes Protokoll für das nicht-invasive sprachkortikale Mapping (SCM) unter Verwendung von nrTMS wird hier bereitgestellt. Das vorgeschlagene Protokoll kann so modifiziert werden, dass es den patienten- und standortspezifischen Anforderungen am besten entspricht. Es kann auch auf sprachkortikale Netzwerkstudien bei gesunden Probanden oder bei Patienten mit Krankheiten, die nicht operativ sind, angewendet werden.
Bei neurochirurgischen Eingriffen aufgrund einer zerebralen Erkrankung (z. B. Epilepsie oder Tumor) muss das Ausmaß der Resektion optimiert werden, um Hirnregionen zu erhalten, die kritische Funktionen unterstützen. Bereiche, die für die Integrität und Lebensqualität des Patienten von entscheidender Bedeutung sind, wie z. B. sprachbezogene Bereiche, sollten vor der Entnahme von Hirngewebe charakterisiert werden. In der Regel können sie nicht allein anhand anatomischer Orientierungspunkte individuell identifiziert werden1. Die funktionelle Kartierung von Spracharealen für die chirurgische Entscheidungsfindung erfolgt in der Regel invasiv durch elektrische direkte kortikale Stimulation (DCS), die es dem Neurochirurgen ermöglicht, die Organisation der entscheidenden kortikalen und subkortikalen Strukturen innerhalb jedes Patienten zu verstehen2. Obwohl die DCS während der Wachchirurgie als Goldstandard der kortikalen Kartierung von Sprachfunktionen gilt, ist sie durch ihre Invasivität, methodischen Herausforderungen und den hohen Stress, den sie sowohl für den Patienten als auch für das Operationsteam darstellt, begrenzt. Dieses Protokoll beschreibt das nicht-invasive sprachkortikale Mapping (SCM) mittels navigierter transkranieller Magnetstimulation (navigierte TMS oder nTMS). Eine genaue, nicht-invasive Kartierung hilft bei der Operationsplanung und reduziert den Zeitaufwand, die Kosten und die Risiken im OP. Es bietet auch eine Alternative für Patienten, die nicht für die Wachkraniotomie3 geeignet sind.
Nicht-invasive bildgebende Verfahren haben der präoperativen Planung bereits große Vorteile gebracht. Die anatomische Magnetresonanztomographie (MRT) ist entscheidend für die Lokalisierung von Tumoren und Hirnläsionen. In der Neuronavigation4 und im navigierten TMS-Mapping5 führt es den Bediener zu den interessierenden kortikalen Stellen. Die diffusionsbasierte MRT-Traktographie (dMRT) liefert detaillierte Informationen über die Faserbahnen der weißen Substanz, die kortikale Regionen verbinden 5,6. In den letzten zehn Jahren wurden funktionelle Bildgebungsverfahren, insbesondere funktionelle MRT (fMRT) und Magnetenzephalographie (MEG), zunehmend für die präoperative motorische und sprachkortikale Kartierung (SCM) eingesetzt2,8,9. Jede Methode bringt Vorteile für das präoperative Kartierungsverfahren mit sich und kann z.B. Informationen über die funktionell verwandten Regionen außerhalb der konventionellen Sprachareale (Broca- und Wernicke-Areale) liefern. Die fMRT ist aufgrund ihrer hohen Verfügbarkeit die am häufigsten verwendete Methode1; Es wurde mit DCS bei der Lokalisierung sprachbezogener Bereiche mit variablen Ergebnissen verglichen 2,10. Die funktionelle Bildgebung kann zwar die betroffenen Hirnregionen identifizieren, aber nicht feststellen, ob diese Regionen für den Erhalt der Funktion entscheidend sind.
Die navigierte repetitive TMS (nrTMS) wird heute als Alternative zu den oben genannten Methoden für die präoperative nicht-invasive SCM eingesetzt11,12. nrTMS SCM ist besonders effizient bei der Identifizierung sprachbezogener kortikaler Bereiche innerhalb des Gyrus frontalis inferior (IFG), des Gyrus temporalis superior (STG) und des Gyrus supramarginalis (SMG)11,13. Ein Vorteil der Methode besteht darin, dass die Offline-Analyse der durch die Stimulation hervorgerufenen Fehler es dem Analysator ermöglicht, die Stimulationsstelle nicht zu kennen. Es ist somit möglich, den Fehler zu beurteilen, ohne a priori Informationen über die Relevanz der kortikalen Stelle für das Sprachnetzwerk zu erhalten. Ermöglicht wird dies durch eine Videoaufzeichnung, die es dem Analysator ermöglicht, feine Unterschiede in Fehlern, wie z.B. semantische und phonologische Paraphasien, zuverlässiger zu unterscheiden als bei der eigentlichen Untersuchung11,12. Der nrTMS-SCM-Ansatz übertrifft derzeit die Leistung der MEG- oder fMRT-Sprachkartierung allein10,14, und zusätzliche funktionelle oder anatomische Informationen können zur Feinabstimmung des nrTMS-Verfahrens verwendet werden. Es hat sich gezeigt, dass die präoperative Kartierung mit nrTMS die Operationszeiten verkürzt und die erforderliche Größe der Kraniotomie sowie die Schädigung des eloquenten Kortex reduziert15. Es verkürzt die Zeit des Krankenhausaufenthalts und ermöglicht eine umfangreichere Entfernung von Tumorgewebe, wodurch die Überlebensrate der Patienten erhöhtwird 15. nrTMS wurde anhand des intraoperativen DCS-Mappings validiert; Insbesondere ist die Sensitivität der nrTMS bei SCM hoch, aber ihre Spezifität bleibt gering, mit übermäßigen Fehlalarmen im Vergleich zur DCS13,16.
Derzeit kann die prächirurgische nicht-invasive SCM mit nrTMS bei der Auswahl des Patienten für die Operation helfen, bei der Planung der Operation helfen und die während der Operation durchgeführte DCS beschleunigen17. Hier wird detailliert beschrieben, wie nrTMS SCM durchgeführt werden kann, um zuverlässige sprachspezifische Ergebnisse zu erhalten. Nach dem Sammeln praktischer Erfahrungen kann das vorgeschlagene Protokoll auf die patienten- und ortsspezifischen Anforderungen zugeschnitten werden. Das Protokoll kann auf bestimmte Ziele, wie z. B. die Sprachproduktion (Spracharrest)18,19 oder visuelle und kognitive Funktionen20, erweitert werden.
In dieser Arbeit wird ein Protokoll für nrTMS SCM vorgestellt, das eine praktisch vollständige kortikale nicht-invasive Kartierung der wichtigsten Knotenpunkte des Sprachnetzwerks ermöglicht. Sein Hauptvorteil besteht darin, dass es das DCS-Mapping während der Wachkraniotomie30 oder extraoperativ29 nicht-invasiv simulieren kann (siehe Abbildung 2). Darüber hinaus kann es auf Studien zu sprachkortikalen Netzwerken in gesunden Populationen31 und bei Patienten mit Krankheiten, die nicht operativ behandelt werden können32, angewendet werden. Die nrTMS für SCM kann auch zur Entwicklung von Neurorehabilitationsstrategien wie der Zielauswahl (z. B. nach einem Schlaganfall) eingesetzt werden. Die Induktion von Plastizität in sprachbezogenen kortikalen Repräsentationen durch DCS vor der Operation wurde untersucht33 , um das Ausmaß der Resektion34 zu erhöhen. Die Möglichkeiten von nrTMS SCM in solchen Studien sollten untersucht werden.
In den vorliegenden Ergebnissen wurde ein relativ großer Bereich, einschließlich klassischer sprachbezogener Areale und der prä-SMA, wiederholt an drei verschiedenen PTIs stimuliert. Jeder PTI zeigte eine unterschiedliche Sensitivität und Spezifität gegenüber Fehlern, zeigte aber auch die bekannte Variabilität des Ansprechens bei nicht-invasiven Hirnstimulationen35. Die meisten Fehler wurden durch die Stimulation des IFG, STG, prä-SMA und entlang des frontalen Schrägtrakts36 induziert. Dies unterstreicht die Leistungsfähigkeit von nrTMS SCM; Konkret kann die Stimulation im Vergleich zur DCS recht flexibel auf mehrere Bereiche ausgerichtet werden. Wir haben beobachtet, dass das Ändern des PTI und das Aufzeichnen vieler Sitzungen die Reaktionszeiten26,29 nicht eindeutig beschleunigt, was mit einem Lerneffekt verbunden wäre.
Das Protokoll hebt verschiedene Parameter hervor, die die Genauigkeit von nrTMS SCM beeinflussen können. Die Ergebnisse können empfindlich von den Entscheidungen des TMS-Bedieners abhängen. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, eine Standardleitlinie mit gut getesteten Stimulationsparametern bereitzustellen. Die hohe Spezifität ergibt sich aus einer geeigneten Auswahl verschiedener Parameter, einschließlich ISI, PTI, Spulenstandort und rTMS-Frequenz. Diese Parameter beeinflussen die Spezifität der induzierten Fehler, die die Funktionen in den zugrunde liegenden kortikalen Bereichen widerspiegeln; Die Parameterauswahl muss auf dem aktuellen Wissensstand zur Neurobiologie der Sprache basieren.
Die Bilder für die Benennungsaufgabe sollten so ausgewählt werden, dass sie nicht selbst zu einer fehlerhaften Benennung führen (ergänzende Abbildung 1). Dabei wurden die Bilder aus einer standardisierten Bilddatenbank ausgewählt und auf verschiedene Benennungsparameter25,37 kontrolliert. So beschränkte sich der Bildpool auf Objekte mit ähnlicher Komplexität und Häufigkeit im alltäglichen Gebrauch sowie einer hohen Namensübereinstimmung. Die Auswahl der Bilder kann je nach den Bedürfnissen jedes chirurgischen Zentrums38, der untersuchten Population39, der Muttersprache des getesteten Subjekts40, 41 und der verwendeten Aufgabe42 variieren. Wie im Protokoll dargestellt, wird die grundlegende Bildauswahl schließlich für jedes Motiv individualisiert, da die Benennung vor Ort subjektiv ist.
Die Stimulationsfrequenz muss individuell definiert werden, da sie die Fehlerverteilung während der navigierten transkraniellen magnetischen Hirnstimulationbestimmen kann 43. Die vorgestellte Wahl, 4-8 Hz, basiert auf der rTMS-Arbeit von Epstein et al.44. Die anfängliche Stimulationsfrequenz ist auf 5 Hz eingestellt. Wenn keine Fehler festgestellt werden, wird die Stimulationsfrequenz auf 7 Hz erhöht. Höhere Frequenzen können die nrTMS-induzierten Schmerzen verringern und die Spezifität von Benennungsfehlern erhöhen45. Höhere Frequenzen haben auch den Vorteil, dass die Impulse auf ein kurzes und spezifischeres Zeitintervall begrenzt werden. Sie können jedoch Funktionen beeinflussen, die sich beispielsweise auf die sprachmotorische Ausführung44,46 beziehen, die nicht das Hauptziel des vorliegenden Protokolls sind.
Es wird empfohlen, die PTI zwischen 150-400 ms zu variieren. Dies ist ein wichtiges Zeitfenster für den Wortabruf während der Objektbenennungsaufgabe28,47. Das Protokoll zielt auf Sprachspezifität ab, indem es die Interferenz der grundlegenden visuellen Verarbeitung vermeidet, die während der ersten 150 ms nach der Bildpräsentation auftritt und die Objektbenennung beeinflussen kann, aber nichts mit der Sprachproduktion zu tun hat. Die empfohlene Obergrenze für den PTI basiert auf typischen Antwortlatenzen bei der Bildbenennung im selben Probanden28,48, und es ist mit individuellen Abweichungen der optimalen Werte zwischen den Probanden zu rechnen (siehe Abbildung 1). Die PTI-Auswahl sollte idealerweise auf personalisierten Maßnahmen basieren, obwohl dies im klinischen Umfeld logistisch anspruchsvoll sein kann. Die Protokolle des Universitätskrankenhauses Helsinki beginnen in der Regel mit einem PTI von 300 ms. Es kann auch sinnvoll sein, den PTI basierend auf dem stimulierten Bereich12,13,49 zu ändern, wie aus mehreren Sprachstudien hervorgeht28,47,50. Nichtsdestotrotz können PTIs außerhalb des oben genannten Fensters auch Benennungsfehler induzieren, die für die präoperative Beurteilung nützlich sind (für eine vergleichende Studie siehe Krieg et al.49 unter Verwendung von PTIs von 0-300 ms).
Das kortikale Sprachnetzwerk ist weit verbreitet und variiert von Person zu Person, insbesondere bei Patienten mit Tumoren und Epilepsie29,30,39. nrTMS induziert Sprachstörungen mit großer Variabilität zwischen den Individuen, analog zu denen, die bei Stimulationen der wachen Kraniotomie beobachtet werden27,51. Die aus fMRT 50, DTI 52, 53, 54 und MEG55 gewonnenen Informationen können den nTMS-Anwender leiten und zu einem Verfahren führen, das auf jeden Einzelnen zugeschnitten und damit spezifischer und genauer ist. Das Ziel von nrTMS SCM ist es, die Spezifität zu erhöhen, die Anzahl der Non-Responder zu reduzieren, das DCS zuverlässig zu führen oder es zu ersetzen, wenn die Ressourcen und Bedingungen es einem Team von hochspezialisierten Experten nicht erlauben, es durchzuführen. In Zukunft könnte Multilocus TMS (mTMS) in dem Verfahren angewendet werden, um verschiedene Teile des Kortex zu stimulieren, ohne die Stimulationsspule56 physisch zu bewegen.
Das vorliegende Protokoll kann mit verschiedenen Arten von Benennungsaufgaben42,57 oder anderen kognitiven Aufgaben (Berechnungen, Entscheidungsfindung usw.) durchgeführt werden. 58. Die Videoaufzeichnung kann entscheidende Merkmale der Aufgabenausführung offenbaren (z. B. Grimassen des Subjekts, die darauf hinweisen, dass kein motorischer Sprachstillstand induziert wird), die während der Stimulation unbeobachtet bleiben können. Das Setup ermöglicht es auch, das Subjekt nach den nrTMS-induzierten Erfahrungen und Empfindungen zu fragen, indem es die Videoaufzeichnung gemeinsam betrachtet. Dies kann helfen, schmerzinduzierte Fehler von den tatsächlichen Auswirkungen der nrTMS zu unterscheiden. Schließlich kann das Protokoll leicht an verschiedene Probandengruppen (z. B. zweisprachige Personen31) angepasst werden und um den Bedürfnissen jedes Operations- oder Forschungsteams gerecht zu werden.
The authors have nothing to disclose.
Pantelis Lioumis wurde durch ein HUS VTR-Stipendium (TYH2022224), Salla Autti von der Päivikki and Sakari Sohlberg Foundation und Hanna Renvall von der Paulo Foundation and Academy of Finland (Grant 321460) unterstützt.
Neurology surface electrodes | Ambu A/S | Ambu Neuroline Ground | |
Neurology surface electrodes | Ambu A/S | Ambu Neuroline 720 | |
Off-line speech error analyzer | Nexstim Ltd | NexSpeech 2.1.0 | |
Single patient surface electrode | Ambu A/S | Ambu Neuroline 700 | |
Stimulator | Nexstim Ltd | NBS 4.3 |