Aquí se presenta un conjunto de protocolos para la generación y criopreservación de esferoides cardíacos (CS) a partir de cardiomiocitos derivados de células madre pluripotentes inducidos por humanos cultivados en un formato multidimensional de alto rendimiento. Este modelo tridimensional funciona como una plataforma robusta para el modelado de enfermedades, exámenes de detección de alto rendimiento y mantiene su funcionalidad después de la criopreservación.
Los cardiomiocitos derivados de células madre pluripotentes inducidos por humanos (hiPSC-CM) son de suma importancia para el modelado y la terapéutica de enfermedades cardíacas humanas. Recientemente publicamos una estrategia rentable para la expansión masiva de hiPSC-CM en dos dimensiones (2D). Dos limitaciones principales son la inmadurez celular y la falta de disposición tridimensional (3D) y escalabilidad en plataformas de detección de alto rendimiento (HTS). Para superar estas limitaciones, los cardiomiocitos expandidos forman una fuente celular ideal para la generación de cultivos celulares cardíacos 3D y técnicas de ingeniería de tejidos. Este último tiene un gran potencial en el campo cardiovascular, proporcionando HTS más avanzado y fisiológicamente relevante. Aquí, describimos un flujo de trabajo compatible con HTS con fácil escalabilidad para la generación, mantenimiento y análisis óptico de esferoides cardíacos (CS) en un formato de 96 pocillos. Estos pequeños CS son esenciales para llenar el vacío presente en los modelos actuales de enfermedades in vitro y / o generación para plataformas de ingeniería de tejidos 3D. Los SC presentan una morfología, tamaño y composición celular altamente estructurados. Además, los hiPSC-CM cultivados como CS muestran una mayor maduración y varias características funcionales del corazón humano, como el manejo espontáneo del calcio y la actividad contráctil. Mediante la automatización del flujo de trabajo completo, desde la generación de CS hasta el análisis funcional, aumentamos la reproducibilidad intra e interlote, como lo demuestran las imágenes de alto rendimiento (HT) y el análisis de manejo de calcio. El protocolo descrito permite modelar enfermedades cardíacas y evaluar los efectos farmacológicos / terapéuticos a nivel de una sola célula dentro de un entorno complejo de células 3D en un flujo de trabajo HTS totalmente automatizado. Además, el estudio describe un procedimiento sencillo para la preservación a largo plazo y el biobanco de esferoides enteros, lo que brinda a los investigadores la oportunidad de crear un almacenamiento de tejido funcional de próxima generación. HTS combinado con almacenamiento a largo plazo contribuirá sustancialmente a la investigación traslacional en una amplia gama de áreas, incluyendo el descubrimiento y prueba de fármacos, la medicina regenerativa y el desarrollo de terapias personalizadas.
El descubrimiento de células madre pluripotentes inducidas por humanos (hiPSC) ofreció oportunidades sin precedentes para estudiar el desarrollo humano y la enfermedad a nivel celular. Durante la última década, utilizando lecciones de desarrollo, se han establecido varios protocolos para asegurar la diferenciación eficiente de las hiPSCs en cardiomiocitos (CMs)1,2,3,4. Los cardiomiocitos derivados de hiPSC (hiPSC-CM) pueden servir como un recurso para modelar enfermedades cardiovasculares (ECV) heredables genéticamente, probar la seguridad cardíaca para nuevos medicamentos y estrategias regenerativas cardíacas 5,6,7,8. A pesar de la diferenciación cardíaca dirigida de las hiPSC, los números indefinidos de CM siguen siendo un desafío en el campo cardíaco, ya que las hiPSC-CM maduras generalmente no son proliferativas y las células humanas primarias no están disponibles en grandes cantidades.
Recientemente, describimos que la activación concomitante de la señalización Wnt con cultivo de baja densidad celular resultó en una respuesta proliferativa masiva (hasta 250 veces) de hiPSC-CMs 9,10. Esta estrategia rentable para la expansión masiva de hiPSC-CM a través del paso en serie en formato de matraz de cultivo facilita la estandarización y el control de calidad de un gran número de hiPSC-CM funcionales. Además, para mantenerse al día con la demanda de grandes lotes de hiPSC-CMs de varios donantes, se ha descrito el biobanco de hiPSC-CMs10. Sin embargo, las monocapas de cardiomiocitos sembradas en estas placas de cultivo estándar no son representativas de la compleja estructura 3D presente en el corazón. Además, la inmadurez de las hiPSC-CM ha seguido siendo un obstáculo, por lo que no ha logrado imitar el fenotipo biológico y fisiológico del entorno cardiovascular in vivo.
Se han desarrollado nuevos modelos 3D in vitro donde los hiPSC-CM muestran un comportamiento fisiológico más cercano, como la autoorganización 11,12, la remodelación de la matriz extracelular (ECM) 13, la maduración mejorada 14,15,16 y la contracción sincronizada17,18,19 . Los modelos 3D se han utilizado para el descubrimiento de fármacos, pruebas de cardiotoxicidad de fármacos, modelado de enfermedades, terapias regenerativas e incluso los primeros ensayos clínicos 20,21,22,23,24. Uno de los modelos más utilizados es el tejido cardíaco diseñado a base de fibrina (EHT), que exhibe una disposición similar a un tejido y contractilidad cardíaca13,17,25. Anteriormente, mostramos que los EHTs generados a partir de hiPSC-CMs expandidos mostraban una contractilidad comparable a los de hiPSC-CMs no expandidos, demostrando una funcionalidad celular no comprometida después de la expansión9. Sin embargo, a pesar de que la generación de EHTs a partir de hiPSC-CMs ha sido bien establecida, se anticipan nuevos desarrollos con respecto al establecimiento de una plataforma de evaluación de HT. Aquí, la rápida generación de un gran número de esferoides cardíacos (CS) autoagregantes en formato de 96 pocillos permite una mejora en las condiciones 3D para fines de detección de alto rendimiento (HTS).
En general, la ventaja de los CS como cultivo celular 3D es su alta reproducibilidad y escalabilidad. En particular, los CS combinados con el manejo robótico de muestras pueden estandarizar y automatizar el cultivo de CS, el tratamiento farmacológico y el análisis de alto contenido20. Aquí, describimos protocolos optimizados para generar CS de alta pureza y alta calidad, que pueden ser criopreservados y examinados eficientemente para la función cardíaca mediante la realización de mediciones transitorias de Ca2+ utilizando un sistema óptico de adquisición y análisis de calcio. Este modelo proporciona una herramienta simple pero poderosa para realizar pantallas de alto rendimiento en cientos a miles de esferoides17,18.
El descubrimiento de fármacos cardíacos se ve obstaculizado por la dependencia de modelos animales y celulares no humanos con un rendimiento inadecuado y fidelidad fisiológica para realizar lecturas con precisión. La biología de hiPSC-CM junto con la instrumentación HT y las sondas fisiológicas tiene el potencial de reintroducir modelos humanos en las primeras etapas del modelado de enfermedades cardíacas y el descubrimiento de fármacos. Desarrollamos un método de generación de tejido cardíaco 3D que produce CS funcionales y de alta calidad para una plataforma óptima de modelado de enfermedades cardíacas y detección de fármacos. Además, la combinación de la tecnología esferoide en sistemas de biorreactores 3D para la producción industrial de EV permite un paso necesario hacia la traducción clínica de la terapia basada en EV. El método descrito aquí se basa en varios factores cruciales y es una variante de los protocolos existentes 9,10,28,29. Estos métodos incluyen: 1) la generación de construcciones de tejido 3D, 2) el número de células y el momento óptimos antes de la detección, 3) mejorar la sensibilidad y la capacidad de alto rendimiento de los instrumentos, y 4) poder congelar los esferoides antes de cualquier análisis funcional. A diferencia de los protocolos descritos anteriormente, el protocolo propuesto describe la generación de hasta 1.500 esferoides por día y la idoneidad para HTS. El análisis convencional de cien compuestos sobre 6 x 0,5 dosis logarítmicas para 10 réplicas utilizando sistemas existentes de imágenes de calcio de 96 pocillos o tejidos cardíacos de ingeniería multiplexada de 24 pocillos requiere aproximadamente 500 millones a 3 mil millones de hiPSC-CM31,32. La aplicación propuesta hace que los exámenes cardíacos sean menos costosos y efectivos en el tiempo en comparación con los sistemas convencionales, ya que las placas de 96 pocillos requerían solo el 10% de la densidad de siembra en comparación con el método descrito. Además, en comparación con protocolos anteriores, como el método de gota colgante, la generación de esferoides por autoagregación en placas de fijación ultra bajas permite obtener imágenes automatizadas de alta calidad de microtejidos individuales33.
Este pequeño modelo 3D imita el fenotipo biológico y fisiológico del entorno cardiovascular in vivo . Como se demostró anteriormente, los transitorios de calcio aumentan dramáticamente en las construcciones de tejido cardíaco 3D en comparación con los cultivos celulares monocapa2D 34.
A continuación, descubrimos que la densidad de siembra y el tiempo de cultivo adecuado también son factores críticos para una detección exitosa de CS. Las densidades de 10K-20K hiPSC-CMs por esferoide y cribado entre las semanas 2-3 después de la generación fueron óptimas, mientras que los esferoides demasiado pequeños o demasiado viejos muestran un manejo alterado del calcio (Figura 2 y Figura 3). Por lo tanto, es importante mantener las densidades de siembra lo más consistentes posible, ya que el tamaño influye en los parámetros funcionales. Además, aunque este método óptico proporciona buenos resultados para cultivos 3D vivos como un tejido completo, la obtención de datos dentro de esferoides más grandes a nivel (sub) celular es un desafío sin depender de métodos histológicos que consumen mucho tiempo. Recientemente, se han publicado varios enfoques que utilizan la “compensación óptica”, que permite la adquisición de esferoides 3D completos con la oportunidad de cuantificación de marcadores de una sola célula. Aquí, adaptamos un protocolo de 3 días desde la recolección de CS hasta el análisis de imágenes, que está optimizado para imágenes 3D utilizando microscopía confocal29 (Figura 1C y Figura 4D).
Por último, con el aumento de las aplicaciones de tejido cardíaco 3D y las aplicaciones comerciales, la demanda de almacenamiento a largo plazo y biobancos específicos para pacientes de varios donantes está aumentando. La criopreservación es una estrategia efectiva para generar placas HTS a partir de múltiples lotes a lo largo del tiempo. La congelación de hiPSC-CMs ha sido descrita previamente y no es diferente en comparación con otros tipos de células cultivadas 10,35,36. Recientemente, se han descrito enfoques para congelar placas con células2D 37. Aquí, encontramos que el kit de criopreservación PSC es la condición más óptima en comparación con otros tres (datos no mostrados) y utilizamos este medio para la congelación eficiente de esferoides. Después de la criopreservación, la viabilidad sigue siendo alta (Figura 4B, C), pero las propiedades electrofisiológicas de los CS se ven afectadas y se requiere un período de incubación después de la descongelación. De hecho, 1 semana después de la descongelación, los CS mostraron una actividad espontánea de batido y manejo del calcio. Sin embargo, se ha descrito que los hiPSC-CM frescos y recuperados no siempre muestran propiedades moleculares y fisiológicas idénticas38. Esta limitación debe considerarse cuando se utilizan hiPSC-CM criopreservados para evaluar lecturas cardíacas inducidas por fármacos. Además, aunque modulamos eficazmente el número de células por esferoide y el momento óptimo de la imagen transitoria de calcio, los esferoides cardíacos podrían mejorarse mezclando células cardiomiocitos derivadas de hiPSC con células endoteliales, fibroblastos, uniones célula-célula y matrices extracelulares, como quitosano, colágeno IV, fibronectina, matrigel o laminina, imitando el entorno cardíaco in vivo 39, 40. En general, proponemos un protocolo paso a paso para generar de manera eficiente CS que sean adecuados para aplicaciones posteriores, como el modelado de enfermedades y la detección de medicamentos HT.
The authors have nothing to disclose.
Nos gustaría reconocer a VALA sciences por el paquete de software Cyteseer y la optimización del análisis automatizado de calcio 3D. Deseamos agradecer el apoyo de la fundación PLN (RM). P.A.D. y F.S. son compatibles con CUREPLaN Leducq. J.P.G.S. cuenta con el apoyo de H2020-EVICARE (#725229) del Consejo Europeo de Investigación (ERC). J.W.B. cuenta con el apoyo de UMC Utrecht Clinical Fellowship, Netherlands Heart Institute Fellowship y CVON-Dosis young talent grant; Netherlands Heart Foundation (CVON-Dosis 2014-40). N.C. cuenta con el apoyo del Programa de Gravitación “Regeneración Impulsada por Materiales” de la Organización Holandesa para la Investigación Científica (RegmedXB #024.003.013), y las Acciones Marie Skłodowska-Curie (Acuerdo de subvención RESCUE #801540). V.S.-P. cuenta con el apoyo del Fondo de la Alianza (UMCU, UU, TU/e). A.v.M. cuenta con el apoyo del proyecto financiado con fondos europeos BRAVE (H2020, ID:874827)
24 wells suspenion plate | Corning | 3738 | |
96 wells Ultra-Low Attachment Multiple Well Plate | Corning | CLS3474-24EA | |
Albumax | Thermo Fisher Scientific | 11020021 | |
Anti-α-Actinin (Sarcomeric) antibody | Sigma-Aldrich | A7811 | Dilution: 1:200 |
Anti-Cardiac Troponin T antibody (ab45932) | Abcam | ab45932 | Dilution: 1:200 |
Ascorbic acid | Sigma-Aldrich | A8960 | |
B-27 supplement | Thermo Fisher Scientific | 17504-044 | |
Biotin | Sigma-Aldrich | B4639 | |
Bovine serum albumin fraction V (BSA) | Roche | 10735086001 | |
Cal-520, AM | Abcam | ab171868 | |
Confocal microscope | Leica | DMi8 | |
Confocal microscope software | Leica | Las X | |
Conical tubes 15 mL | Greiner Bio-One | 5618-8271 | |
Creatine monohydrate | Sigma-Aldrich | C3630 | |
DAPI | Thermo Fisher Scientific | D3571 | Concentration: 1 µg/mL |
DMEM no glucose | Thermo Fisher Scientific | 11966025 | |
EDTA | Thermo Fisher Scientific | 15575020 | |
Fructose | Sigma-Aldrich | 76050771.05 | |
Glucose | Sigma-Aldrich | G7021 | |
Glycerol | Boom | 76050771.05 | |
Goat anti-mouse Alexa Fluor 488 | Invitrogen | A11029 | Dilution: 1:500 |
Goat anti-rabbit Alexa Fluor 568 | Invitrogen | A11011 | Dilution: 1:500 |
Horizontal shaker | IKA | 4003000 | |
Human induced pluripotent stem cell lines | (Stanford Cardiovascular Institute (S-CVI) Biobank) | CVI-273 (control 1) | |
Human induced pluripotent stem cell lines | Germany | 141 (control 2) 144 (control 3) | |
Hydrochloric acid (HCl) | Ajax Firechem | 265.2.5L-PL | 10 M stock solution, corrosive |
Isotype control, FITC mouse IgM κ isotype | BD | 556652 | |
KnockOut Serum Replacement | Thermo Fisher Scientific | 10828 | Protect from light |
L-carnitine | Sigma-Aldrich | C0283 | |
Myocyte calcium and contractility system | Leica | Thunder, DMi8 | |
Non essential amino acids (NEAA) | Thermo Fisher Scientific | 11140 | |
Paraformaldehyde solution 4% in 1x PBS, pH 7.0–7.6 | Santa Cruz | SC281692 | Hazardous |
PBS, pH 7.4 | Thermo Fisher Scientific | 10010023 | |
Penicillin/streptomycin | Thermo Fisher Scientific | 15140 | |
PES Membrane Vacuum Filter system | Corning | 431097 | |
PI/RNase Staining Solution | Invitrogen | F10797 | Dilution: 1:1000 |
Pluronic F-127 | Sigma-Aldrich | P2443 | |
PSC Cryopreservation Kit | Thermo Fisher Scientific | A2644601 | |
RevitaCell | Thermo Fisher Scientific | A2644501 | |
RPMI 1640 medium | Thermo Fisher Scientific | 11875 | |
Silicone Elastomer Kit | SYLGARD | 184 | |
Sodium dodecyl sulfate solution (10%) | Sigma-Aldrich | 71736 | |
Sodium L-Lactate | Sigma-Aldrich | 71718 | |
Taurine | Sigma-Aldrich | T0625 | |
Tris Fisher | Scientific | 11486631 | |
Triton X-100 | Merck | X100-1L | Hazardous |
Trypan blue solution, 0.4% | Thermo Fisher Scientific | 15250061 | |
TrypLE Select Enzyme (10x) | Thermo Fisher Scientific | A1217701 | |
Tween-20 | Sigma-Aldrich | P1379 | |
Urea | Sigma-Aldrich | 51456 | |
Vitamin B12 | Sigma-Aldrich | V6629 | |
Y-27632 dihydrochloride (Rho-kinase inhibitor) | Tocris | 1254 | Protect from light |