הדור האחרון של כלי אפיון EV מסוגלים לנתח EV יחיד על פני מספר פרמטרים בו זמנית. ציטומטריה של זרימה ננו מודדת את כל החלקיקים הביולוגיים הגדולים מ-45 ננומטר ללא התוויה ומזהה מאפיינים ספציפיים של תת-אוכלוסיות על ידי מגוון טכניקות תיוג פלואורסצנטיות.
אפיון חלקיקים בודדים הפך רלוונטי יותר ויותר למחקר על שלפוחיות חוץ-תאיות, והתקדם מטכניקות ניתוח בתפזורת וניתוח חלקיקים מהדור הראשון למדידות מקיפות מרובות פרמטרים כגון ציטומטריה של זרימה ננומטרית (nFCM). nFCM היא צורה של ציטומטריה של זרימה המשתמשת במכשור שתוכנן במיוחד לניתוח ננו-חלקיקים, המאפשר לאפיין אלפי כלי רכב חשמליים לדקה הן עם טכניקות צביעה והן ללא שימוש בהן. זיהוי פיזור צד ברזולוציה גבוהה (SS) מאפשר לקבוע גודל וריכוז עבור כל החלקיקים הביולוגיים הגדולים מ-45 ננומטר, בעוד שזיהוי פלואורסצנטי סימולטני (FL) מזהה נוכחות של סמנים מסומנים ויעדים בעלי עניין. לאחר מכן ניתן לתאר תת-אוכלוסיות מסומנות ביחידות כמותיות של חלקיקים/מ”ל או כאחוז מסך החלקיקים שזוהו על ידי פיזור צדדי.
כאן, כלי רכב חשמליים שמקורם במדיית תרבית תאים מותנית (CCM) מסומנים הן בצבע שומני, כדי לזהות חלקיקים עם ממברנה, והן בנוגדנים ספציפיים ל-CD9, CD63 ו-CD81 כסמני EV נפוצים. מדידות של חומר השוואה, תקן ריכוז וסטנדרט גודל של ננוספרות סיליקה, כמו גם חומר מדגם מסומן מנותחים בניתוח של דקה אחת. לאחר מכן התוכנה משמשת למדידת פרופיל התפלגות הריכוז והגודל של כל החלקיקים, ללא תלות בתיוג, לפני קביעת החלקיקים החיוביים לכל אחת מהתוויות.
ניתן להשתמש בזיהוי סימולטני של SS ו-FL באופן גמיש עם מקורות EV ויעדי תיוג רבים ושונים, חיצוניים ופנימיים, המתארים דגימות EV באופן מקיף וכמותי.
מהם כלי רכב חשמליים?
שלפוחיות חוץ-תאיות (EVs) הן המונח הקולקטיבי למגוון חלקיקים ממברניים שמקורם בתאים, המהווים חלק בלתי נפרד מפעילויות תאיות ורקמות נורמליות רבות. השפעתם על מגוון רחב של תחומים מדעיים והרלוונטיות הקלינית הפוטנציאלית שלהם הניעו צמיחה במחקר EV ובעניין התעשייתי1. מחקר EV קטן (sEV) מתמקד בעיקר באקסוזומים, חלקיקי 40-100 ננומטר שמתחילים להיווצר באנדוזומים המוקדמים לפני ההבשלה והשחרור באמצעות איחוי של גופים רב-שלפוחיתיים (MVB) לממברנת הפלזמה, כמו גם מיקרו-ווסיקלים, הניצנים ישירות מממברנת הפלזמה ויוצרים חלקיקים של 80-1,000 ננומטר2. אוכלוסיית EV שלישית הם גופים אפופטוטיים, חלקיקים של 50-1,500 ננומטר שנוצרו במהלך מוות של תאים, כלומר חלקם היחסי לרכבים חשמליים אחרים יכול להיות משתנה מאוד3.
מכיוון שמאפייני EV עשויים לייצג שינויים המתרחשים בתא/רקמת המקור שלהם, קיים פוטנציאל לשימוש בהם באבחון. ניתוחי ‘אומיקה’ שונים החלו לזהות סמנים של מוצא התא ומצב המחלה, אשר עשויים לאפשר הערכה לא פולשנית של חולים באמצעות מקורות EV כגון פלזמה בדם / סרום, שתן, רוק ונוזל עמוד השדרה המוחי (CSF)4,5. הכוח המניע מאחורי חידושים אלה הקשורים לרכב חשמלי הן טכניקות אפיון חדשות המתגברות על מגבלות קודמות.
הצורך והאתגרים של אפיון EV יחיד
אפיון EV יחיד הופך לחשוב יותר ויותר הן לאימות והן לתיאור של מבודדי EV, כמו גם להבהרת תכונות מפתח של ננו-חלקיקים אלה להתקדמות של טיפולים ואבחון מבוססי EV6. בהתאם למקור EV ולשימוש המיועד, ניתוח טוהר, המתואר לעתים קרובות כיחס בין EV לחלקיקים שאינם EV או כ- EV לחלבון חופשי, יכול לדרוש כמויות משמעותיות של נתונים מניתוחים מרובים7.
ספירת חלקיקים ומדידות גודל בפרסומי EV הסתמכו בעבר במידה רבה על מעקב אחר ננו-חלקיקים (NTA), חישת פולסים התנגדותיים (RPS) ומיקרוסקופיית אלקטרונים (EM)2. NTA ו-RPS סטנדרטיים חסרים את היכולת להבחין בין כלי רכב חשמליים לחלקיקים שאינם EV ויש להם אזהרות משלהם כגון תפוקה איטית8 וגבול זיהוי תחתון לא מתאים שנראה עם NTA 9,10,11.
הטטרספאנינים CD9, CD63 ו-CD81 היו בעבר מזהים חשובים לנוכחות של כלי רכב חשמליים בבידודים/הכנות לרכב חשמלי. בדרך כלל, נעשה שימוש בטכניקות של כתם מערבי (WB) וכתמי נקודות כדי להראות את ההעשרה של חלבונים אלה במבודדי EV בהשוואה לליזאט תאי12. עם זאת, היעדר הכמות לשיטות אלה וההטרוגניות של סמני EV אלה, הן לגבי התצוגה בתוך תת-אוכלוסיות EV והן לגבי וריאציות הקשורות לתאים, רקמות או מטופלים, מעודדים טכניקות אנליטיות מתקדמות, המאחדות אפיון פיזיקלי ופנוטיפי13.
ציטומטריה של זרימה ננו כטכניקת ניתוח EV מקיפה
קביעת ריכוזי EV אמיתיים דורשת זיהוי של חלקיקים שלמים וסמן אוניברסלי, במיוחד במבודדי חלקיקים מורכבים, עם רזולוציה המסוגלת לזהות את כל כלי הרכב החשמליים תוך הבחנה בינם לבין חלקיקים שאינם EV14.
ציטומטריה של זרימה ננו (nFCM) היא טכניקה המאפשרת ניתוח ללא תווית של חלקיקים בגודל שבין 45-1,000 ננומטר תוך שימוש בו זמנית בתיוג וזיהוי פלואורסצנטי לזיהוי תת-אוכלוסיות של חלקיקים. הבדל מרכזי מציטומטריה של זרימה קונבנציונלית הוא השימוש בציוד המוקדש לניתוח ננו-חלקיקים, המאפשר את הרזולוציה הגדולה ביותר15. ניתוח EV, המשתמש במכשור זרימה קונבנציונלי המיועד לניתוח חלקיקים קטנים משתפר, אך עדיין מתקשה להשיג את הרזולוציה לזהות ולנתח <100 ננומטר EVs16,17. ציטומטריה של זרימה מבוססת חרוזים היא התאמה נוספת המשמשת לעתים קרובות לניתוח EV, אך פעולה זו מסירה את האפשרות של זיהוי חלקיקים בודדים ומציגה הטיות מבוססות לכידה18.
nFCM, הנהנה מגבול זיהוי נמוך יותר של ~ 45 ננומטר בערוץ הפיזור הצדדי (SS) לניתוח EV, משתמש בהפעלת SS. ניתן לחשוב על כך כניתוח ‘חלקיקים ראשונים’, שכן משמעות הדבר היא שאירועים חייבים לספק אות SS, העולה על סף מוגדר לפני ניתוח עוצמת הפלואורסצנציה. פעולה זו מסירה תוצאות חיוביות שגויות כגון ממברנה מושפלת וצבירות פלואורופור, וממקדת את הניתוח ברכבים חשמלייםשלמים 15. מדידות SS משמשות גם לגודל חלקיקים בודדים בהשוואה לתקן ננוספרה סיליקה בן ארבעה מודלים19. מדידות הפלואורסצנציה נלקחות על שני גלאים נוספים המאפשרים שלוש מדידות בו זמנית עבור כל חלקיק כדי לתאר את ריכוז החלקיקים, גודלם ונוכחותם של סמנים או מטרות מעניינות אחרות על מנת לזהות תת-אוכלוסיות EV20.
בניסוי הבא, מדידות SS ופלורסנט (FL) משמשות למדידת חלקיקים >45 ננומטר, להראות את תת-הקבוצה של כלי רכב חשמליים חיוביים לממברנה, ולזהות CD9, CD63, CD81 מצגת על תת-אוכלוסיות EV. הן הריכוז של תת-אוכלוסיות אלה והן היחס שלהן כחלק מסך החלקיקים שנמדדו על ידי SS מתוארים, וכך גם פרופילי הגודל שלהן.
פרטי דגימה ומגיב
שני מבודדי EV מקווי תאים נפרדים נבחרו להדגמה של תיוג פלואורסצנטי וניתוח nFCM לאחר מכן. שתי ערכות EV הושעו ב-PBS ואוחסנו בטמפרטורה של -80°C למשך <3 חודשים, אך רוב התנאים האחרים היו שונים בין מבודדים. קו תאי המיובלסט של עכבר C2C12 מייצג מבשר עוברי לתאי שריר השלד וגודלו בתרבית דו-ממדית, תוך התניית מדיום הגידול במשך 72 שעות לפני בידוד EV על ידי אולטרה-צנטריפוגציה. SW620 הוא קו תאי אדנוקרצינומה של המעי הגס האנושי וגודל בביוריאקטור בסיסי, המעשיר את המדיה במשך 7 שבועות, עם בידוד EV שנערך על ידי כרומטוגרפיה של אי הכללת גודל (SEC) ושברים 7-9 שהושלכו מעמודות SEPHAROSE CL-2B המשולבות לדגימה אחת.
בעוד שרכבים חשמליים מבודדים ומרוכזים מ-CCM הם סוגי הדגימות שהכי קל לעבוד איתם, nFCM ישים לרוב המבודדים של EV, כולל ביופלואידים כגון סרום, פלזמה, שתן ו-CSF. ניתוחי דגימות אלה נהנים מזיהוי nFCM SS של כל החלקיקים, ומאפשרים אימות עם NTA, TRPS וניתוחי חלקיקים אחרים, תוך תיאור תת-אוכלוסיות EV המסומנות באופן פלואורסצנטי במונחים כמותיים, כמו גם חלק מהסך הכל, לגישה בלתי משוחדת של ניתוח חלקיקים מרובי פרמטרים. ניתוח של דגימות מעובדות נמוכות אפשרי גם כן, כגון שתן לא מסוכם ו- CCM מועשר ב- EV עם אזהרה של צורך בחלבון מזוהם נמוך.
צבע הממברנה המשמש כאן נועד להשתלב בדו-שכבת השומנים, עם מואטי ליפופילי להעמסת ממברנה וצבע הידרופילי להשארת קרום הפלזמה25. אין כיום צבע מושלם לתיוג EV ויש לקחת בחשבון מספר קריטריונים בעת הבחירה, כולל ספציפיות לרכבים חשמליים, התאמה עם קיבוע או חדירה, ויעילות של תיוג EV26.
תיוג נוגדנים מצומדים פלואורסצנטיים של אפיטופים שנחשפו לפני השטח הוכח כשיטה יעילה לזיהוי תת-אוכלוסיות של EV27. היבט מרכזי של אופטימיזציה של פרוטוקול הוא עמידה בנקודת הרוויה של התווית, ולא מעבר לכך, כדי להיקשר לכל האפיטופים הזמינים מבלי לעכב זיהוי של חלקיקים פלואורסצנטיים נמוכים על ידי מתן אפשרות למלא את המאגר שמסביב בנוגדן פלואורסצנטי לא מאוגד28. בנוסף, הזמינות של אתרי קשירה חשופים לסימון נוגדנים עשויה להיות מושפעת מכמה גורמים. תנאי אחסון של כלי רכב חשמליים הוכחו כמשפיעים על פרופילי הריכוז והגודל של כלי רכב חשמליים29 , כאשר תצפיות מצביעות גם על השפעות על תיוג נוגדנים30. נוכחותם של חלבוני קורונה על פני השטח, שינויים בחלבונים והשפעות של טכניקות בידוד עשויים גם הם להשפיע על תיוג הנוגדנים במקרים מסוימים. בסופו של דבר, ככל שהשימוש בתוויות פלואורסצנטיות הופך נפוץ יותר במחקרי EV, תכנון ניסויי ואופטימיזציה של טכניקות אנליטיות מרובות יהפכו למעודנים יותר.
כדי להגדיל את הדיוק של התוצאות, ניתן לכלול מספר בקרות כגון (1) PBS + בקרת צבע, כדי להעריך את היווצרות מיצלה או צבירה בצבעים מסוימים, אשר יכולים להופיע כחלקיקי SS+ בניתוח nFCM, (2) PBS + בקרת נוגדנים, אגרגטים יכולים להתרחש, אם כי לעתים קרובות לא גדולים מספיק כדי לפזר מספיק אור לזיהוי SS, (3) דגימת EV + בקרת נוגדנים IgG, נפוץ בציטומטריה של זרימה ומשמש לזיהוי כל קשירה לא ספציפית, (4) דגימת חלקיקים שאינם EV + בקרת נוגדנים / צבע – חשוב במיוחד כאשר יש צורך לזהות כלי רכב חשמליים בדגימות חלקיקים מורכבות, בקרות כגון חלקיקי ליפופרוטאין מטוהרים בצפיפות נמוכה (LDL) או דגימות מדוללות/אבלציה של EV יכולות לשמש כבקרה שלילית לאימות תיוג סלקטיבי, (5) בקרות חיוביות קשות לתכנון אך אימות נוגדן על תאים הוא הכללה שימושית.
הצגת טטרספנינים על כלי רכב חשמליים
תיוג הנוגדנים והממברנות של ניסוי זה מדגים את הרמה הגבוהה של נתונים כמותיים שניתן להשיג במסגרת זמן קטנה על ידי ניתוח nFCM. מדידה סימולטנית של התכונות הפיזיקליות העיקריות של קוטר/ריכוז חלקיקים עם המדידות הפנוטיפיות של נוכחות הממברנה ו/או החלבון מובילה לתיאורים ברמה גבוהה של תת-אוכלוסיות בתוך בידוד חלקיקים.
חשוב לציין כי בשתי דגימות EV אלה זוהו רמות משתנות של שלושת הטטרספנינים הקשורים ל-EV, CD9, CD63, CD81. CD9 הוצג על החלק הגדול ביותר של כלי רכב חשמליים הן עבור כלי רכב חשמליים הנגזרים מ-C2C12 והן עבור SW620, כאשר CD81 ו-CD63 הם החלבונים השניים והפחות מוצגים, בהתאמה.
למרות כמה קווי דמיון שנצפו כאן בפרופילי הטטרספאנין של כלי רכב חשמליים משני מקורות תאים שונים מאוד, רמות של CD9, CD63 ו- CD81 יכולות להיות שונות מאוד בין קו התא לבין EVs31 שמקורם בחולה.
ההבדל בביטוי CD63 בין שתי דגימות EV רלוונטי במיוחד לדיון המתמשך במזהי מפתח של ‘EV-ness’. בעוד שהצגת CD63 רק ב~8% מכלי הרכב החשמליים SW620 עשויה להיות בלתי צפויה על ידי חלקם, CD63 הוצע כמזהה גרוע של הסוגים השונים של כלי רכב חשמליים המבודדים לפי גודל או צפיפות32, ורכבים חשמליים שליליים של טטרספנין זוהו, גם כאשר הם מתוארים כאקסוזומיםדמויי 33.
זיהוי כלי רכב חשמליים בתוך בידודים מורכבים של חלקיקים
ההטרוגניות של פרופילי טטרספנין EV, הן בקו התאים והן ברכבים חשמליים שמקורם בחולה, מזהירה מפני הסתמכות על לכידה מבוססת טטרספנין של כלי רכב חשמליים ומדגישה את הצורך העתידי בשיטות זיהוי EV חדשות31. תיוג EV ללא תלות בחלבונים ספציפיים עשוי להתגלות כמועיל מאוד לזיהוי כלי רכב חשמליים מחלקיקים בגודל דומה שאינם EV, אם ניתן להוכיח שספציפיות EV גבוהה מאוד. זה נכון במיוחד עבור מבודדי EV biofluid כפי שהוצע כי ריכוז של כלי רכב חשמליים בדם אנושי פלזמה הוא בטווח של 10 10 חלקיקים / מ”ל בעוד ליפופרוטאינים נמדדים ב10 16 לכל מ”ל14,34. אפילו לאחר העשרת EV, מחקרים המשווים חיוביות חלקיקים עבור סמני טטרספנין ו/או סמן LDL ApoB מציעים שפע גדול פי ~50-100 של LDL בדגימות פלזמה נטולת טסיות (PFP) בהשוואה ל- EV35.
טכניקת הבידוד המשמשת משפיעה מאוד על טווח החלקיקים שאינם EV מבודדים, כגון ליפופרוטאינים בצפיפות נמוכה מאוד (VLDL), ליפופרוטאינים בצפיפות בינונית (IDL) ו-LDL36. ישנם גם תיאורים של קו-איזולטים של ליפופרוטאינים הקשורים לרכבים חשמליים, שאמנם ממלאים תפקיד ביולוגי חשוב, אך הופכים את השגת דגימות EV טהורות למטרה מאתגרת35.
לכן, ניתן לטעון כי יש להתמקד יותר בתיאור החלקיקים המרכיבים דגימה, במקום להשיג בידוד של מבחר טהור אך מוגבל של כלי רכב חשמליים. השגת תיאור מקיף של חלקיקים על ידי מדידת שפע הטטרספאנין בכמויות גדולות וספירת חלקיקים בנפרד יכולה להיות לא מספיקה כדי לקבוע במדויק את ריכוזי הרכב החשמלי, במיוחד ממקורות ביופלואידיים36,37. זיהוי תת-אוכלוסיות בגישה מבוססת שכבות, תוך הצגת סך כל החלקיקים, כלי הרכב החשמליים והרכבים החשמליים המציגים חלבונים מסוימים, כפי שהוכח בניסוי זה, עשוי לספק פתרון חזק לאפיון ננו-חלקיקים. זה היה המקרה עבור פרויקטים הכוללים טעינת EV עם עיצובים ליישומים טיפוליים עתידיים20 וזיהוי של CD63+ EVs עם מטען לומינלי כגון מיטוכונדריה38.
nFCM בתוך הרפרטואר של ניתוח EV
חוזק של ניתוח nFCM EV הוא הדרך שבה נתונים יכולים לאשש ולהתבסס על הניתוחים הנפוצים ביותר של EV וליצור גשרים בין מערכי נתונים פיזיים ופנוטיפיים. עם זאת, זה מבוסס על פרוטוקולי תיוג מדויקים שלעתים קרובות צריכים להיות מותאמים לריאגנטים ייחודיים לתיוג כגון צבעים ונוגדנים. קריטריון מרכזי לניתוח מדויק הוא תיוג חלקיקים המרחפים במאגר שאינו פלואורסצנטי, המסתמך על הסרת עודפי פלואורופור לא מאוגדים או על עידון הפרוטוקולים כך שלא יעלו על רוויית אפיטופים.
מחקרי השוואה הראו כי גודל nFCM של כלי רכב חשמליים מספק נתונים בהתאם ל-TRPS ול-cryo-TEM, טכניקות המתוארות כמדויקות יותר מ-NTA עבור ניתוח גודל EV 10,39. עם זאת, כמו בכל שיטה מבוססת אופטיקה, יש להכיר בהשפעת התכונות האופטיות ההטרוגניות הנראות עבור כלי רכב חשמליים ובהבדלים בין התכונות האופטיות של חומר ייחוס לבין כלי רכב חשמליים בעת פירוש נתונים10.
כתם מערבי היה שיטה מרכזית לציון העשרת EV באמצעות זיהוי סמני EV40. אבל הרצון להדגים את נוכחותם של סמנים כאלה על חלקיקים הניע התקדמות בניתוחים ציטומטריים של זרימה מבוססת EV17. עם זאת, ההחלטות הדרושות כדי לספק נתונים חזקים מושגות כיום בצורה הטובה ביותר באמצעות מכשור ייעודי בכל הנוגע לאור מפוזר ופלואורסצנטי19.
nFCM מספק גישה בלתי משוחדת של תיאור ראשוני של כל החלקיקים שאינם רלוונטיים לסמנים ספציפיים, על ידי שימוש במדידת פיזור צד, המאפשרת אימות עם הטכניקות הנפוצות ביותר של NTA, RPS ו- TEM1, תוך הוספת מדידה פנוטיפית הדומה ל- WB או Elisa באופן כמותי.
The authors have nothing to disclose.
ברצוננו להודות לקבוצות של אוון דייויס וניק פיק על המשך אספקת החומר והמומחיות.
APC Anti-CD81 antibody (M38) | abcam | ab233259 | Anti-Human CD81 APC conjugated antibody |
APC Anti-CD9 antibody (EM-04) | Abcam | ab82392 | Anti-mouse CD9 APC conjugated antibody |
APC Anti-CD9 antibody (MEM-61), prediluted | abcam | ab82389 | Anti-Human CD9 APC conjugated antibody |
APC anti-mouse CD63 antibody | biolegend | 143905 | Anti-Mouse CD63 APC conjugated antibody |
APC anti-mouse/rat CD81 antibody | biolegend | 104909 | Anti-Mouse CD81 APC conjugated antibody |
CD63 monoclonal antibody (MEM-259), APC | invitrogen Via Fisherscientific | A15712 | Anti-Human CD63 APC conjugated antibody |
Celline AD1000 bioreactor | Merck | Z688037-5EA | |
Cleaning solution | NanoFCM | 17159 | In house cleaning solution for nanoanalyser |
EVs from C2C12 | Gifted | Mouse line | |
EVs from SW620 | Gifted | Human line | |
Memglow – Fluorogenic Membrane Probe | Cytoskeleton | MG01 | non toxic cell membrane dye |
NanoAnalyzer | NanoFCM | nano-flow cytometer for measurement of single particles | |
PBS, pH 7.2 | Gibco Via Fisherscientific | 12549079 | Salt solution for dilution of samples and antibodies |
Snaplock Microtubes, 0.60mL | Axygen Via Fisherscientific | 11371944 | Tubes required to load sample into nanoanalyser |