Традиционно клеточную культуру выполняют на планарных субстратах, которые плохо имитируют естественную среду клеток in vivo. Здесь мы описываем метод получения субстратов клеточных культур с физиологически значимой изогнутой геометрией и микроструктурированными внеклеточными белками, что позволяет систематически исследовать клеточное восприятие этих внеклеточных сигналов.
Внеклеточный матрикс является важным регулятором клеточной функции. Все чаще показано, что сигналы окружающей среды, существующие в клеточной микросреде, такие как распределение лигандов и геометрия тканей, играют решающую роль в управлении фенотипом и поведением клеток. Тем не менее, эти экологические сигналы и их влияние на клетки часто изучаются отдельно с использованием платформ in vitro , которые изолируют отдельные сигналы, стратегия, которая сильно упрощает сложную ситуацию in vivo с несколькими сигналами. Инженерные подходы могут быть особенно полезны для преодоления этого разрыва путем разработки экспериментальных установок, которые отражают сложность микросреды in vivo , но сохраняют степень точности и управляемости систем in vitro .
В этом исследовании подчеркивается подход, сочетающий в себе структурирование белка на основе ультрафиолета (УФ) и микрофабрикацию субстрата на основе литографии, которые вместе позволяют проводить высокопроизводительные исследования поведения клеток в многоклеточных средах. С помощью безмаскировочного УФ-фотоструктурирования можно создавать сложные, адгезивные распределения белка на трехмерных (3D) субстратах клеточных культур на чипах, которые содержат множество четко определенных геометрических сигналов. Предложенная методика может быть использована для культивирования подложек, изготовленных из различных полимерных материалов и сочетаемых с клеевыми узорчатыми участками широкого спектра белков. При таком подходе одиночные ячейки, а также монослои могут подвергаться воздействию комбинаций геометрических сигналов и контактных направляющих сигналов, представленных узорчатыми субстратами. Таким образом, систематические исследования с использованием комбинаций материалов чипов, белковых паттернов и типов клеток могут дать фундаментальное представление о клеточных реакциях на мультикюйные среды.
In vivo клетки подвергаются воздействию широкого спектра сигналов окружающей среды, которые могут иметь механическую, физическую и биохимическую природу, которые происходят из внеклеточного матрикса (ECM). Было выявлено, что многочисленные экологические сигналы играют жизненно важную роль в регуляции поведения клеток, такие как пролиферация, дифференциация и миграция 1,2,3,4,5. Одним из наиболее широко исследованных явлений является контактное руководство, описывающее адгезионно-опосредованное выравнивание клеток по анизотропным биохимическим или топографическим паттернам, присутствующим на внеклеточном субстрате 6,7,8,9,10,11. Помимо направления выравнивания клеток, контактные направляющие сигналы также влияют на другие свойства клеток, такие как миграция клеток, организация внутриклеточных белков, форма клеток и судьба клеток 12,13,14,15. Кроме того, геометрическая архитектура 3D-клеточной среды также была признана за ее регуляторное влияние на поведение клеток16,17. В организме человека клетки подвергаются воздействию ряда изогнутых геометрий, начиная от микромасштабных коллагеновых волокон, капилляров и клубочков, до мезомасштабных альвеол и артерий 18,19. Интересно, что недавние исследования in vitro показали, что клетки могут ощущать и реагировать на такие физические сигналы, от нано- до мезомасштаба 20,21,22,23.
На сегодняшний день большинство исследований, изучающих реакцию клеток на сигналы окружающей среды, в основном проводились с использованием экспериментальных установок, которые изолируют одиночные сигналы. Хотя этот подход позволил добиться огромного прогресса в понимании основных механизмов, лежащих в основе клеточного зондирования сигналов окружающей среды, он плохо повторяет среду in vivo, которая одновременно представляет несколько сигналов. Чтобы преодолеть этот разрыв, полезно разработать культурные платформы, с помощью которых можно будет независимо и одновременно контролировать несколько экологических сигналов. Эта концепция приобрела все большую популярность в последнее время24,25, с исследованиями, сочетающими жесткость матрицы и плотность лигандов 26,27,28,29, жесткость и пористость подложки30, жесткость подложки и объем 3D-микронича 31, топографию поверхности и контактные сигналы 32,33,34 , и наноразмерные контактные направляющие сигналы с мезомасштабной кривизной23. Тем не менее, по-прежнему сложно комбинировать контактные подсказки с различными 3D-геометриями контролируемым и высокопроизводительным способом.
Этот протокол исследования решает эту проблему и вводит метод создания субстратов клеточной культуры с контролируемой комбинацией узорчатых адгезивных областей белков ECM (контактные сигналы) и кривизны субстрата (геометрические сигналы). Этот подход позволяет проводить рассечение клеточного ответа в биомиметической мультикуэтической среде систематическим и высокопроизводительным образом. Полученные знания могут помочь в дальнейшем понимании поведения клеток в сложных средах и могут быть использованы для разработки поучительных материалов со свойствами, которые направляют клеточные реакции в желаемый результат.
3D-фотоструктурирование белка
Создание адгезивных участков белков ECM (контактно-направляющих сигналов) на материалах клеточной культуры может быть выполнено с использованием различных методов, например, методом глубоко-ультрафиолетового (глубокого УФ) паттернирования или микроконтактной печати35,36. Глубокое УФ-моделирование использует ультрафиолетовый свет, который проецируется через маску на полимерный материал для разложения пассивирующих полимеров в определенных местах на подложке клеточной культуры. Затем узорчатый субстрат инкубируют с интересующим лигандом, в результате чего образуются адгезивные области, которые поддерживают прикрепление клеток и культивирование в предопределенных местах 12,37,38. Альтернативным способом введения белковых паттернов является микроконтактная печать, где эластомерные штампы, содержащие желаемую форму, покрываются белком выбора и прессуются на подложке клеточной культуры, тем самым перенося белковое покрытие, к которому клетки могут прилипать 35,37,39,40 . К сожалению, поскольку обе методики опираются на подготовку масок и методы мягкой литографии, эксперименты являются трудоемкими и трудоемкими, а также ограниченными с точки зрения гибкости рисунка. Кроме того, как глубокое УФ-моделирование, так и микроконтактная печать наиболее подходят для планарных материалов и технически сложны, если не невозможны, для моделирования лигандов в 3D-среде.
Чтобы улучшить эти традиционные методы, Waterkotte et al. объединили безмаскочную литографию, химическое осаждение из паров и термоформование для получения микроструктурированных 3D-полимерных подложек41. Тем не менее, этот метод основан на использовании термоформуемых полимерных пленок и предлагает низкое разрешение белкового паттерна (7,5 мкм), в то время как клетки, как сообщается, реагируют на геометрические белковые паттерны размером до 0,1 мкм 2,42. Sevcik et al. описали еще один многообещающий способ наношаблонирования лигандов ECM на подложках, содержащих нано- и микрометровые топографии43. Используя микроконтактную печать, белки ECM переносили с полидиметилсилоксановых (PDMS) марок на термочувствительную поли(N-изопропилакриламидную) (pNIPAM) подложку. Впоследствии термочувствительное свойство сети pNIPAM позволило им перенести двумерный (2D) белковый рисунок на топографическую подложку PDMS (глубокие канавки 10-100 мкм), тем самым контролируя локализацию участков адгезии по топографическим признакам. Однако не все возможные микротопографии могут быть структурированы, поскольку снижение проблем смачиваемости затрудняет моделирование более глубоких топографических подложек. Сообщалось, что траншеи с соотношением глубины к ширине 2,4 являются конечным пределом для успешной передачи рисунка на топографическую подложку43. Кроме того, гибкость различных шаблонов и разрешение генерируемых шаблонов являются низкими из-за требований микроконтактной печати.
В данной работе описывается метод, который преодолевает вышеупомянутые узкие места и предлагает гибкий и высокопроизводительный метод создания многопроходных субстратов, которые могут быть использованы для клеточной культуры (см. Рисунок 1). Физиологически значимые геометрии (цилиндры, купола, эллипсы и седловидные поверхности) с кривизнами в диапазоне от ĸ = 1/2500 до ĸ = 1/125 мкм-1 предварительно спроектированы и микрофабрикованы в чипах PDMS. Впоследствии контактные подсказки создаются поверх 3D-геометрии с использованием различных цифровых шаблонов с использованием техники фотоструктурирования с разрешением всего 1,5 мкм44. С этой целью чипы PDMS изначально пассивируются, чтобы предотвратить прилипание клеток и белков; этот пассивационный слой затем может быть удален комбинацией фотоинициатора 4-бензоилбензил-триметиламмония хлорида (PLPP) и воздействия ультрафиолетового света45. Цифровая маска предназначена для указания мест УФ-экспозиции, и, таким образом, области, где удаляется пассивационный слой. Белки могут впоследствии прилипать к этим областям, обеспечивая прикрепление клеток. Поскольку моделирование выполняется с использованием цифровой (а не физической) маски, различные узоры могут быть созданы быстро без хлопот и затрат, связанных с проектированием и изготовлением дополнительных фотошаблонов. Кроме того, разнообразный спектр белков ECM (например, коллаген типа I, желатин и фибронектин) может быть структурирован на субстрате. Хотя этот протокол выполняется с использованием чипов клеточной культуры, изготовленных из PDMS, этот принцип может быть применен к любому другому материалу, представляющему интерес46.
В настоящее время поведение клеток часто изучается на плоских культуральных субстратах, которым не хватает сложности микроокружения нативной клетки. В качестве альтернативы используются 3D-среды, такие как строительные леса и гидрогели. Хотя эти среды клеточных культур улучшают релевантность in vivo, как систематические исследования поведения клеток, так и осуществимость методов считывания остаются сложными. Для систематического исследования поведения клеток на репрезентативных субстратах культуры необходимы последовательные многокюйные субстраты, которые позволяют микроскопическое считывание. Поэтому в этом протоколе мы описываем способ создания субстратов мультикюйной клеточной культуры с физиологически значимой геометрией и узорчатыми белками ECM. Основная проблема в сочетании экологических сигналов, таких как геометрия тканей и контактные сигналы на платформах in vitro, в значительной степени носит технологический характер. Традиционные методы применения контактных сигналов (например, мягкая литография, глубокое УФ-моделирование и микроконтактная печать35,36) к материалам клеточных культур были оптимизированы для планарных подложек. Потребность в материалах для 3D-культивирования клеток в сочетании с контактными направляющими сигналами выявила несколько технологических проблем, таких как плохое выравнивание шаблона, разрешение и гибкость. Для преодоления этих проблем можно использовать высокопроизводительный, бесмасковый, основанный на свете метод моделирования45,49. Здесь оптический микроскоп обеспечивает точное выравнивание рисунка и разрешение в порядке микрометров (см. Рисунок 6). Кроме того, использование цифровой маски позволяет исследователям изучать поведение клеток на широком спектре паттернов без необходимости изготовления трудоемких физических масок.
УФ-фотоструктурный подход может использоваться в сочетании с различными 3D-геометриями (например, цилиндрами, седлами, куполами, ямами), изготовленными из ряда материалов48. Субстраты 3D клеточной культуры, используемые в этом исследовании, изготовлены из PDMS; однако могут использоваться и другие материалы. Это может потребовать различных этапов для получения окончательного субстрата клеточной культуры, содержащего интересующие особенности. Поскольку было показано, что клетки чувствительны к шероховатости поверхности материалов клеточных культур, важно создать чипы клеточной культуры с гладкой поверхностью, чтобы наблюдаемый ответ клеток мог быть полностью отнесен к 3D-геометрии и контактным сигналам50,51. Методы измерения, такие как оптическая профилометрия, сканирующая электронная микроскопия или атомно-силовая микроскопия, могут использоваться для измерения шероховатости поверхности. После изготовления материала клеточной культуры можно выбрать метод паттернирования, основанный на одной или нескольких фокальных плоскостях, зависящих от конкретных размеров интересующего объекта (см. Рисунок 3). Как правило, одна фокальная плоскость используется для формирования области в пределах Z-диапазона приблизительно 50 мкм. Было показано, что разрешение шаблона является согласованным с использованием этого эмпирического правила (см. рисунок 6). Однако недостатком этого метода является увеличение времени паттернирования с введением нескольких фокальных плоскостей и паттернов. В нашей руке, используя несколько фокальных плоскостей, 3D-геометрические объекты размером до 16 мм x 16 мм x 0,17 мм (X x Y x Z) были успешно вылеплены с высоким качеством рисунка.
Кроме того, важно отметить, что высота (ось Z) геометрических объектов, которые могут использоваться в сочетании с этим протоколом, ограничена. Поскольку как УФ-фотоструктурирование, так и многие клеточные показания зависят от настройки микроскопии, рабочее расстояние объективов определяет максимальную высоту объекта. В нашей руке геометрия, превышающая высоту 300 мкм, все еще может быть УФ-фотоструктурирована, а показания были выполнены с использованием конфокального микроскопа с 40-кратными объективами. Таким образом, механобиологические исследования в диапазоне от внутриклеточных до клеточных и тканевых масштабов возможны с использованием описанного протокола.
Другим фактором, который необходимо учитывать, является риск высыхания образцов во время или после УФ-фотоструктурирования49. Это особенно актуально при использовании 3D-геометрии, так как выпуклости часто подвергаются воздействию вне материалов для культивирования клеток. Как показано на рисунке 4, это может привести к неравномерным паттернам с белковыми агрегатами, формирующимися поверх интересующей особенности. Промывка чипов клеточной культуры после инкубации белка и во время клеточной культуры имеет решающее значение для правильного покрытия 3D-геометрии. Поэтому рекомендуется всегда оставлять небольшие объемы рабочего раствора (PBS, PLPP, белковый раствор, клеточная культуральная среда) поверх чипа клеточной культуры.
До сих пор несколько белковых покрытий (фибронектин, коллаген типа I и IV, желатин, FNC) и типы клеток (стромальные клетки костного мозга человека, миофибробласты человека, эндотелиальные клетки человека, кератоциты человека и дермальные фибробласты) использовались в сочетании с описанным подходом фотоструктурирования на структурированных материалах клеточной культуры. Как показано в предыдущем исследовании48, оптимизация параметров инкубации белка является ключевой для систематического исследования новых типов клеток. Поэтому перед проведением нового эксперимента с новыми белками или клетками рекомендуется проверить диапазон концентраций белка, температуры инкубации и времени инкубации. Сравнивая морфологию клеток после начальной адгезии на однородных, узорчатых плоских участках с морфологией клеток в «нормальных» условиях клеточной культуры, можно получить оптимизированный набор экспериментальных параметров. Кроме того, каждому типу клеток может потребоваться разное количество времени после посева, чтобы показать узнаваемую морфологию адгезии в определенной среде multicue (см. Рисунок 5). С этой целью крайне важно оптимизировать время, необходимое для каждого типа ячейки для представления контактных событий на узорчатой области во время промывки на этапе 8.4. Например, мы заметили, что на линейных паттернах кератоциты человека показывают удлиненные морфологии в течение первых 30 минут после посева, в то время как эндотелиальные клетки и дермальные фибробласты требуют несколько часов, прежде чем показать изменение морфологии адгезии. Таким образом, экспериментальные параметры, необходимые для инкубации белка (стадия 7) и посева клеток (стадия 8), могут зависеть от выбора белка и типа клетки.
Представленный подход к применению контактных направляющих сигналов на 3D-геометрии может помочь в создании более глубокого понимания поведения клеток в сложных многопросветных средах. Это может включать исследования внутриклеточных компонентов, таких как очаговые спайки и ядра, а также может включать эксперименты, выполненные на более крупном, клеточном или тканевом масштабе с использованием предлагаемого способа. В конце концов, ожидается, что полученные знания могут быть использованы при разработке приложений тканевой инженерии, где сложные клеточные среды предназначены для направления поведения клеток к желаемому результату.
The authors have nothing to disclose.
Мы благодарим доктора Нелло Формисано (Институт регенеративной медицины, вдохновленный технологиями MERLN) за предоставление первичных кератоцитов человека. Эта работа была поддержана Chemelot InSciTe (проект BM3.02); Европейский исследовательский совет (грант 851960); и Министерство образования, культуры и науки по программе гравитации 024.003.013 «Регенерация на основе материалов». Авторы хотели бы поблагодарить Alvéole за их переписку, помощь и устранение неполадок.
Anti-vinculin antibody, mouse monoclonal IgG1 | Sigma | V9131 | Dilution: 1/600 |
Bovine Serum albumin, Fraction V | Roche | 10735086001 | |
DMEM, high glucose, pyruvate | Gibco | 41966029 | |
DMEM/F-12 + GlutaMAX (1x) | Gibco | 10565018 | |
DMi8 epifluorescent microscope | Leica Microsystems | ||
Ethanol | Biosolve | 0005250210BS | |
Fetal Bovine Serum | Serana | 758093 | |
Fiji/ImageJ, version v1.53k | www.imageJ.nih.gov | ||
Fluorescent highlighter | Stabilo | 4006381333627 | |
Fluorescin-labeled gelatin | Invitrogen | G13187 | Concentration: 0.01% |
Formaldehyde solution | Merck | F8775 | |
Glass coverslips 24 x 60 mm, #1 | VWR | 631-1575 | |
Glass coverslips, ø = 32 mm, #1 | Menzel-Gläser | ||
HCX PL fluotar L 20X/0.40na microscope objective | Leica | 11506242 | |
HEPES | Gibco | 15630080 | |
Human dermal fibroblasts | Lonza | CC-2511 | |
Human primary keratocytes | MERLN Institute for Technology-Inspired Regenerative Medicine | ||
Illustrator, Version 26.0.1 | Adobe | ||
Laboratory oven | Carbolite | ||
L-Ascorbic acid 2-phosphate sesquimagnesium salt hydrate | Sigma-Aldrich | A8960 | |
Leica Application Suite X software, version 3.5.7.23225 | Leica Microsystems | ||
Leonardo software, version 4.16 | Alvéole | ||
Micro-manager, version 1.4.23 | Open imaging | ||
Mowiol 4-88 | Sigma-Aldrich | 81381 | mounting medium |
mPEG-succinimidyl valerate MW 5,000 Da | Laysan Bio | MPEG-SVA-5000 | Concentration: 50 mg/mL |
Negative glass mold | FEMTOprint | ||
NucBlue Live Readyprobes Reagent (Hoechst 33342) | Invitrogen | R37605 | 2 drops/mL |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Gibco | 15140163 | |
Petri dish (ø=100 mm) | Greiner Bio-one | 664160 | |
Phalloidin Atto 647N | Sigma | 65906 | Dilution: 1/250 |
Phosphate Buffered Saline | Sigma | P4417 | |
Plasma asher | Emitech | K1050X | |
PLPP (photoinitiator) | Alvéole | ||
Poly-L-lysine, sterile-filtered | Sigma-Aldrich | P4707 | Concentration: 0.01% |
PRIMO | Alvéole | ||
Rhodamine-labeled fibronectin | Cytoskeletn, Inc. | FNR01 | Concentration: 10 µg/mL |
Secondary antibody with Alexa 488, Goat anti-mouse IgG1 (H) | Molecular Probes | A21121 | Dilution: 1/300 |
Secondary antibody with Alexa 555, Goat anti-mouse IgG1 (H) | Molecular Probes | A21127 | Dilution: 1/300 |
Spin coater | Leurell Technologies Corporation | model WS-650MZ-23NPPB | |
SYLGARD 184 Silicone Elastomer Kit | DOW | 1673921 | |
TCS SP8X confocal microscope | Leica Microsystems | ||
tridecafluoro(1,1,2,2-tetrahydrooctyl)trichlorosilane | ABCR | AB111444 | |
TrypLE Express Enzyme (1x), no phenol red | Gibco | 12604013 | |
Trypsin-EDTA (0.05%), phenol red | Gibco | 25300054 |