Traditionnellement, la culture cellulaire est réalisée sur des substrats planaires qui imitent mal l’environnement naturel des cellules in vivo. Nous décrivons ici une méthode pour produire des substrats de culture cellulaire avec des géométries courbes physiologiquement pertinentes et des protéines extracellulaires micromotifs, permettant des recherches systématiques sur la détection cellulaire de ces signaux extracellulaires.
La matrice extracellulaire est un régulateur important de la fonction cellulaire. Il a été de plus en plus démontré que les indices environnementaux existant dans le microenvironnement cellulaire, tels que la distribution des ligands et la géométrie des tissus, jouent un rôle essentiel dans la gouvernance du phénotype et du comportement cellulaires. Cependant, ces indices environnementaux et leurs effets sur les cellules sont souvent étudiés séparément à l’aide de plates-formes in vitro qui isolent des indices individuels, une stratégie qui simplifie fortement la situation complexe in vivo de plusieurs indices. Les approches d’ingénierie peuvent être particulièrement utiles pour combler cette lacune, en développant des configurations expérimentales qui capturent la complexité du microenvironnement in vivo , tout en conservant le degré de précision et de manipulabilité des systèmes in vitro .
Cette étude met en évidence une approche combinant le modelage protéique à base d’ultraviolets (UV) et la microfabrication de substrats à base de lithographie, qui, ensemble, permettent une étude à haut débit des comportements cellulaires dans des environnements multicue. Grâce au photomodèlement UV sans masque, il est possible de créer des distributions de protéines adhésives complexes sur des substrats de culture cellulaire tridimensionnels (3D) sur des puces contenant une variété d’indices géométriques bien définis. La technique proposée peut être utilisée pour des substrats de culture fabriqués à partir de différents matériaux polymères et combinés avec des zones à motifs adhésifs d’un large éventail de protéines. Avec cette approche, les cellules individuelles, ainsi que les monocouches, peuvent être soumises à des combinaisons d’indices géométriques et de repères de guidage de contact présentés par les substrats à motifs. La recherche systématique utilisant des combinaisons de matériaux de puces, de modèles de protéines et de types de cellules peut ainsi fournir des informations fondamentales sur les réponses cellulaires aux environnements multicues.
In vivo, les cellules sont soumises à une grande variété d’indices environnementaux qui peuvent être de nature mécanique, physique et biochimique et qui proviennent de la matrice extracellulaire (ECM). De nombreux indices environnementaux ont été identifiés pour jouer un rôle vital dans la régulation du comportement cellulaire, tels que la prolifération, la différenciation et la migration 1,2,3,4,5. L’un des phénomènes les plus étudiés est le guidage par contact, décrivant l’alignement cellulaire médié par l’adhésion le long de modèles biochimiques ou topographiques anisotropes présents sur le substrat extracellulaire 6,7,8,9,10,11. En plus de diriger l’alignement des cellules, il a également été démontré que les signaux de guidage par contact influencent d’autres propriétés cellulaires telles que la migration cellulaire, l’organisation des protéines intracellulaires, la forme cellulaire et le devenir cellulaire 12,13,14,15. En outre, l’architecture géométrique de l’environnement cellulaire 3D a également été reconnue pour son influence régulatrice sur le comportement cellulaire16,17. Dans le corps humain, les cellules sont exposées à une gamme de géométries incurvées, allant des fibres de collagène à l’échelle microscopique, des capillaires et des glomérules, jusqu’aux alvéoles et artères à méso-échelle18,19. Fait intéressant, des études in vitro récentes ont montré que les cellules peuvent détecter et répondre à de tels signaux physiques, de l’échelle nanométrique à la méso-échelle 20,21,22,23.
À ce jour, la plupart des études portant sur la réponse des cellules aux signaux environnementaux ont été en grande partie réalisées à l’aide de configurations expérimentales qui isolent des signaux uniques. Bien que cette approche ait permis d’énormes progrès dans la compréhension des mécanismes de base de la détection cellulaire des signaux environnementaux, elle récapitule mal l’environnement in vivo qui présente simultanément plusieurs indices. Pour combler ce fossé, il est utile de développer des plates-formes de culture permettant de contrôler indépendamment et simultanément plusieurs indices environnementaux. Ce concept a gagné en popularité ces derniers temps 24,25, avec des études combinant la rigidité de la matrice et la densité du ligand 26,27,28,29, la rigidité et la porosité du substrat30, la rigidité du substrat et le volume de microniche 3D31, la topographie de surface et les indices de guidage par contact 32,33,34 , et des signaux de guidage de contact à l’échelle nanométrique avec des indices de guidage de courbure à méso-échelle23. Cependant, il reste difficile de combiner des repères de guidage de contact avec une variété de géométries 3D de manière contrôlée et à haut débit.
Ce protocole de recherche répond à ce défi et introduit une méthode pour créer des substrats de culture cellulaire avec une combinaison contrôlée de zones adhésives à motifs de protéines ECM (signaux de guidage par contact) et de courbure du substrat (indices géométriques). Cette approche permet la dissection de la réponse cellulaire dans un environnement biomimétique multicue de manière systématique et à haut débit. Les connaissances acquises peuvent aider à mieux comprendre le comportement des cellules dans des environnements complexes et peuvent être utilisées pour concevoir des matériaux instructifs avec des propriétés qui orientent les réponses cellulaires vers un résultat souhaité.
Photomodèlement de protéines 3D
La création de zones adhésives de protéines ECM (signaux de guidage par contact) sur des matériaux de culture cellulaire peut être réalisée à l’aide de diverses techniques, par exemple par modelage ultraviolet profond (UV profond) ou impression par microcontact35,36. Le motif UV profond utilise la lumière UV projetée à travers un masque sur un matériau polymère pour dégrader les polymères de passivation à des endroits spécifiques sur le substrat de culture cellulaire. Le substrat à motifs est ensuite incubé avec un ligand d’intérêt, ce qui donne des zones adhésives qui soutiennent la fixation cellulaire et la culture sur des emplacements prédéfinis 12,37,38. Une autre façon d’introduire des motifs protéiques consiste à imprimer par microcontact, où des tampons élastomères contenant une forme souhaitée sont recouverts d’une protéine de choix et sont pressés sur un substrat de culture cellulaire, transférant ainsi le revêtement protéique auquel les cellules peuvent adhérer 35,37,39,40 . Malheureusement, étant donné que les deux techniques reposent sur la préparation du masque et les méthodes de lithographie douce, les expériences prennent beaucoup de temps et de main-d’œuvre, ainsi que sont limitées en termes de flexibilité du motif. En outre, les motifs UV profonds et l’impression par microcontact sont les plus adaptés aux matériaux planaires et sont techniquement difficiles, voire impossibles, pour les ligands de motifs dans un environnement 3D.
Pour améliorer ces méthodes conventionnelles, Waterkotte et al. ont combiné la lithographie sans masque, le dépôt chimique en phase vapeur et le thermoformage pour générer des substrats polymères 3D micromotifs41. Cependant, cette technique repose sur l’utilisation de films polymères thermoformables et offre une faible résolution de motif protéique (7,5 μm), tandis que les cellules ont été rapportées pour répondre à des motifs protéiques géométriques aussi petits que 0,1 μm 2,42. Sevcik et al. ont décrit une autre méthode prometteuse pour nanomotif des ligands ECM sur des substrats contenant des topographies nanométriques et micrométriques43. À l’aide de l’impression par microcontact, les protéines ECM ont été transférées des tampons de polydiméthylsiloxane (PDMS) vers un substrat de poly(N-isopropylacrylamide) (pNIPAM) thermoréactif. Par la suite, la propriété thermorésensible du réseau pNIPAM leur a permis de transférer le motif protéique bidimensionnel (2D) sur un substrat PDMS topographique (rainures profondes de 10 à 100 μm), contrôlant ainsi la localisation des sites d’adhésion sur les caractéristiques topographiques. Cependant, toutes les microtopographies possibles ne peuvent pas être modélisées, car la diminution des problèmes de mouillabilité rend plus difficile le modelage de substrats topographiques plus profonds. Les tranchées avec un rapport d’aspect profondeur/largeur de 2,4 ont été signalées comme étant la limite ultime pour transférer avec succès le motif sur le substrat topographique43. De plus, la flexibilité des différents motifs et la résolution des motifs générés sont médiocres en raison de l’exigence de l’impression par microcontact.
Cet article décrit une méthode qui surmonte les goulots d’étranglement mentionnés ci-dessus et offre une méthode flexible et à haut débit pour créer des substrats multicue pouvant être utilisés pour la culture cellulaire (voir Figure 1). Les géométries physiologiquement pertinentes (cylindres, dômes, ellipses et surfaces de selle) avec des courbures allant de ĸ = 1/2500 à ĸ = 1/125 μm-1 sont préconçues et microfabriquées dans des puces PDMS. Par la suite, des repères de guidage de contact sont créés au-dessus des géométries 3D à l’aide d’une variété de conceptions de motifs numériques en utilisant une technique de photomotérision avec une résolution aussi petite que 1,5 μm44. À cette fin, les puces PDMS sont initialement passivées pour empêcher les cellules et les protéines d’adhérer; cette couche de passivation peut ensuite être éliminée par combinaison du photoinitiateur chlorure de 4-benzoylbenzyl-triméthylammonium (PLPP) et de l’exposition aux rayons UV45. Un masque numérique est conçu pour spécifier les emplacements d’exposition aux UV et, par conséquent, la zone où la couche de passivation est retirée. Les protéines peuvent ensuite adhérer à ces zones, ce qui permet la fixation cellulaire. Étant donné que le motif est effectué à l’aide d’un masque numérique (plutôt que physique), une variété de motifs peut être créée rapidement sans les tracas et les coûts associés à la conception et à la fabrication de photomasques supplémentaires. En outre, une gamme variée de protéines ECM (par exemple, le collagène de type I, la gélatine et la fibronectine) peut être modelée sur le substrat. Bien que ce protocole soit réalisé à l’aide de puces de culture cellulaire en PDMS, le principe peut être appliqué à tout autre matériau d’intérêt46.
De nos jours, le comportement cellulaire est souvent étudié sur des substrats de culture plats qui n’ont pas la complexité du microenvironnement cellulaire natif. Les environnements 3D tels que les échafaudages et les hydrogels sont utilisés comme alternative. Bien que ces environnements de culture cellulaire améliorent la pertinence in vivo, les études systématiques du comportement cellulaire et la faisabilité des méthodes de lecture restent difficiles. Pour étudier systématiquement le comportement cellulaire sur des substrats de culture représentatifs, des substrats multicue cohérents permettant une lecture microscopique sont nécessaires. Par conséquent, dans ce protocole, nous décrivons une méthode pour créer des substrats de culture cellulaire multicue avec des géométries physiologiquement pertinentes et des protéines ECM à motifs. Le principal défi dans la combinaison d’indices environnementaux tels que la géométrie des tissus et les signaux de guidage de contact sur des plates-formes in vitro est en grande partie de nature technologique. Les méthodes conventionnelles d’application d’indices de guidage par contact (p. ex., lithographie douce, motif UV profond et impression par microcontact35,36) aux matériaux de culture cellulaire ont été optimisées pour les substrats planaires. Le besoin de matériaux de culture cellulaire 3D combinés à des indices de guidage par contact a mis en évidence plusieurs défis technologiques, tels qu’un mauvais alignement des motifs, une résolution et une flexibilité. Pour surmonter ces défis, une méthode de motif à haut débit, sans masque et basée sur la lumière peut être utilisée45,49. Ici, un microscope optique permet un alignement précis du motif et une résolution de l’ordre du micromètre (voir figure 6). En outre, l’utilisation d’un masque numérique permet aux chercheurs d’étudier le comportement cellulaire sur un large éventail de modèles sans avoir besoin de fabriquer des masques physiques à forte intensité de main-d’œuvre.
L’approche UV-photomodèlement peut être utilisée en combinaison avec une variété de géométries 3D (par exemple, cylindres, selles, dômes, fosses) produites à partir d’une gamme de matériaux48. Les substrats de culture cellulaire 3D utilisés dans cette étude sont fabriqués à partir de PDMS; cependant, d’autres matériaux peuvent également être utilisés. Cela peut nécessiter différentes étapes pour produire le substrat de culture cellulaire final contenant les caractéristiques d’intérêt. Étant donné qu’il a été démontré que les cellules sont sensibles à la rugosité de surface des matériaux de culture cellulaire, il est important de créer les puces de culture cellulaire avec une surface lisse afin que la réponse des cellules observées puisse être entièrement attribuable à la géométrie 3D et aux signaux de guidage par contact50,51. Des méthodes de mesure telles que la profilométrie optique, la microscopie électronique à balayage ou la microscopie à force atomique peuvent être utilisées pour mesurer la rugosité de surface. Après la fabrication du matériau de culture cellulaire, on peut sélectionner une méthode de modelage basée sur un ou plusieurs plans focaux en fonction des dimensions spécifiques de la caractéristique d’intérêt (voir figure 3). En règle générale, un seul plan focal est utilisé pour modeler une zone dans une plage Z d’environ 50 μm. La résolution du modèle s’est avérée cohérente à l’aide de cette règle empirique (voir la figure 6). Cependant, un inconvénient de cette méthode est l’augmentation du temps de modélisation avec l’introduction de plusieurs plans et motifs focaux. Dans notre main, en utilisant plusieurs plans focaux, des caractéristiques géométriques 3D allant jusqu’à 16 mm x 16 mm x 0,17 mm (X x Y x Z) ont été modelées avec succès avec une qualité de motif élevée.
De plus, il est important de mentionner que la hauteur (axe Z) des caractéristiques géométriques qui peuvent être utilisées en combinaison avec ce protocole est limitée. Étant donné que le photomodèlement UV et de nombreuses lectures cellulaires reposent sur une configuration de microscopie, la distance de travail des objectifs détermine la hauteur maximale d’une caractéristique. Dans notre main, les géométries dépassant une hauteur de 300 μm peuvent toujours être photo-modelées UV, et les lectures ont été effectuées à l’aide d’un microscope confocal avec des objectifs 40x. Ainsi, la recherche mécanobiologique allant de l’intracellulaire à l’échelle cellulaire et tissulaire est possible en utilisant le protocole décrit.
Un autre facteur à prendre en compte est le risque de dessèchement des échantillons pendant ou après le photomodèlement UV49. Ceci est particulièrement pertinent lors de l’utilisation de géométries 3D, car les convexités sont souvent exposées en dehors des matériaux de culture cellulaire. Comme le montre la figure 4, cela pourrait entraîner des modèles inégaux avec des agrégats de protéines se formant au-dessus de la caractéristique d’intérêt. Le lavage des puces de culture cellulaire après l’incubation des protéines et pendant la culture cellulaire est essentiel pour le revêtement approprié des géométries 3D. Par conséquent, il est conseillé de toujours laisser de petits volumes d’une solution de travail (PBS, PLPP, solution protéique, milieu de culture cellulaire) sur la puce de culture cellulaire.
Jusqu’à présent, plusieurs revêtements protéiques (fibronectine, collagène de type I et IV, gélatine, FNC) et types de cellules (cellules stromales de la moelle osseuse humaine, myofibroblastes humains, cellules endothéliales humaines, kératocytes humains et fibroblastes dermiques) ont été utilisés en combinaison avec l’approche de photomodélisme décrite sur des matériaux de culture cellulaire structurés. Comme l’a montré une étude précédente48, l’optimisation des paramètres d’incubation des protéines est essentielle pour l’étude systématique de nouveaux types de cellules. Par conséquent, avant d’effectuer une nouvelle expérience avec de nouvelles protéines ou cellules, il est conseillé de tester une gamme de concentrations de protéines, de températures d’incubation et de temps d’incubation. En comparant la morphologie cellulaire après l’adhésion initiale sur des zones plates homogènes et à motifs avec la morphologie cellulaire dans des conditions de culture cellulaire « normales », un ensemble optimisé de paramètres expérimentaux peut être obtenu. De plus, chaque type de cellule peut nécessiter un temps différent après l’ensemencement pour montrer une morphologie d’adhérence reconnaissable sur un environnement multicue spécifique (voir la figure 5). À cette fin, il est crucial d’optimiser le temps nécessaire par type de cellule pour présenter les événements de contact sur la zone à motifs pendant le lavage à l’étape 8.4. Par exemple, nous avons observé que sur les modèles en ligne, les kératocytes humains présentent des morphologies allongées dans les 30 premières minutes après l’ensemencement, tandis que les cellules endothéliales et les fibroblastes dermiques nécessitent plusieurs heures avant de montrer un changement dans la morphologie d’adhésion. Les paramètres expérimentaux requis pour l’incubation des protéines (étape 7) et l’ensemencement cellulaire (étape 8) pourraient donc dépendre de la protéine et du type de cellule de choix.
L’approche présentée pour appliquer des repères de guidage de contact sur des géométries 3D peut aider à créer une compréhension plus profonde du comportement des cellules dans des environnements multicue complexes. Cela peut inclure des études sur les composants intracellulaires, tels que les adhérences focales et les noyaux, et peut également impliquer des expériences effectuées à l’échelle d’une cellule ou d’un tissu plus grand en utilisant la méthode proposée. Finalement, on s’attend à ce que les connaissances acquises puissent être utilisées dans la conception d’applications d’ingénierie tissulaire, où des environnements cellulaires complexes sont conçus pour orienter le comportement cellulaire vers un résultat souhaité.
The authors have nothing to disclose.
Nous remercions le Dr Nello Formisano (MERLN Institute for Technology-Inspired Regenerative Medicine) d’avoir fourni des kératocytes primaires humains. Ce travail a été soutenu par le Chemelot InSciTe (projet BM3.02); le Conseil européen de la recherche (subvention 851960); et le Ministère de l’éducation, de la culture et des sciences pour le programme de gravitation 024.003.013 « Régénération axée sur les matériaux ». Les auteurs tiennent à remercier Alvéole pour leur correspondance, leur aide et leur dépannage.
Anti-vinculin antibody, mouse monoclonal IgG1 | Sigma | V9131 | Dilution: 1/600 |
Bovine Serum albumin, Fraction V | Roche | 10735086001 | |
DMEM, high glucose, pyruvate | Gibco | 41966029 | |
DMEM/F-12 + GlutaMAX (1x) | Gibco | 10565018 | |
DMi8 epifluorescent microscope | Leica Microsystems | ||
Ethanol | Biosolve | 0005250210BS | |
Fetal Bovine Serum | Serana | 758093 | |
Fiji/ImageJ, version v1.53k | www.imageJ.nih.gov | ||
Fluorescent highlighter | Stabilo | 4006381333627 | |
Fluorescin-labeled gelatin | Invitrogen | G13187 | Concentration: 0.01% |
Formaldehyde solution | Merck | F8775 | |
Glass coverslips 24 x 60 mm, #1 | VWR | 631-1575 | |
Glass coverslips, ø = 32 mm, #1 | Menzel-Gläser | ||
HCX PL fluotar L 20X/0.40na microscope objective | Leica | 11506242 | |
HEPES | Gibco | 15630080 | |
Human dermal fibroblasts | Lonza | CC-2511 | |
Human primary keratocytes | MERLN Institute for Technology-Inspired Regenerative Medicine | ||
Illustrator, Version 26.0.1 | Adobe | ||
Laboratory oven | Carbolite | ||
L-Ascorbic acid 2-phosphate sesquimagnesium salt hydrate | Sigma-Aldrich | A8960 | |
Leica Application Suite X software, version 3.5.7.23225 | Leica Microsystems | ||
Leonardo software, version 4.16 | Alvéole | ||
Micro-manager, version 1.4.23 | Open imaging | ||
Mowiol 4-88 | Sigma-Aldrich | 81381 | mounting medium |
mPEG-succinimidyl valerate MW 5,000 Da | Laysan Bio | MPEG-SVA-5000 | Concentration: 50 mg/mL |
Negative glass mold | FEMTOprint | ||
NucBlue Live Readyprobes Reagent (Hoechst 33342) | Invitrogen | R37605 | 2 drops/mL |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Gibco | 15140163 | |
Petri dish (ø=100 mm) | Greiner Bio-one | 664160 | |
Phalloidin Atto 647N | Sigma | 65906 | Dilution: 1/250 |
Phosphate Buffered Saline | Sigma | P4417 | |
Plasma asher | Emitech | K1050X | |
PLPP (photoinitiator) | Alvéole | ||
Poly-L-lysine, sterile-filtered | Sigma-Aldrich | P4707 | Concentration: 0.01% |
PRIMO | Alvéole | ||
Rhodamine-labeled fibronectin | Cytoskeletn, Inc. | FNR01 | Concentration: 10 µg/mL |
Secondary antibody with Alexa 488, Goat anti-mouse IgG1 (H) | Molecular Probes | A21121 | Dilution: 1/300 |
Secondary antibody with Alexa 555, Goat anti-mouse IgG1 (H) | Molecular Probes | A21127 | Dilution: 1/300 |
Spin coater | Leurell Technologies Corporation | model WS-650MZ-23NPPB | |
SYLGARD 184 Silicone Elastomer Kit | DOW | 1673921 | |
TCS SP8X confocal microscope | Leica Microsystems | ||
tridecafluoro(1,1,2,2-tetrahydrooctyl)trichlorosilane | ABCR | AB111444 | |
TrypLE Express Enzyme (1x), no phenol red | Gibco | 12604013 | |
Trypsin-EDTA (0.05%), phenol red | Gibco | 25300054 |