Questo protocollo descrive il flusso di lavoro per l’etichettatura metabolica di cellule senescenti e non in divisione con SILAC pulsato, analisi di spettrometria di massa non mirata e un calcolo semplificato delle emivite proteiche.
Prove crescenti hanno dimostrato che l’accumulo di cellule senescenti nel sistema nervoso centrale contribuisce a disturbi neurodegenerativi come l’Alzheimer e il Parkinson. La senescenza cellulare è uno stato di arresto permanente del ciclo cellulare che si verifica in genere in risposta all’esposizione a stress sub-letali. Tuttavia, come altre cellule non in divisione, le cellule senescenti rimangono metabolicamente attive e svolgono molte funzioni che richiedono richieste trascrizionali e traslazionali uniche e cambiamenti diffusi nei proteomi intracellulari e secreti. Capire come la sintesi proteica e i tassi di decadimento cambiano durante la senescenza può illuminare i meccanismi alla base della senescenza cellulare e trovare potenziali vie terapeutiche per le malattie esacerbate dalle cellule senescenti. Questo articolo descrive un metodo per la valutazione su scala proteome delle emivite proteiche in cellule non in divisione utilizzando l’etichettatura di isotopi stabili pulsati da parte di amminoacidi in coltura cellulare (pSILAC) in combinazione con la spettrometria di massa. pSILAC comporta l’etichettatura metabolica di cellule con versioni stabili contenenti isotopi pesanti di amminoacidi. Accoppiato con i moderni approcci di spettrometria di massa, pSILAC consente la misurazione del turnover proteico di centinaia o migliaia di proteine in miscele complesse. Dopo l’etichettatura metabolica, la dinamica di turnover delle proteine può essere determinata in base all’arricchimento relativo di isotopi pesanti in peptidi rilevati mediante spettrometria di massa. In questo protocollo, viene descritto un flusso di lavoro per la generazione di colture di fibroblasti senescenti e fibroblasti quiescenti arrestati in modo simile, nonché un percorso temporale semplificato e a punto singolo pSILAC che massimizza la copertura dei tassi di turnover proteico previsti. Inoltre, viene presentata una pipeline per l’analisi dei dati della spettrometria di massa pSILAC e il calcolo user-friendly dei tassi di degradazione delle proteine utilizzando fogli di calcolo. L’applicazione di questo protocollo può essere estesa oltre le cellule senescenti a qualsiasi cellula in coltura non in divisione come i neuroni.
La senescenza è stata identificata per la prima volta come uno stato di arresto della crescita indefinito esibito da cellule primarie in coltura dopo aver raggiunto l’esaurimento replicativo1. Da allora è stato dimostrato che la senescenza può insorgere in risposta a numerosi insulti cellulari, tra cui stress genotossici, mitocondriali e oncogeni, tra gli altri2. Mentre la senescenza ha diversi ruoli fisiologicamente importanti, come la soppressione del tumore e la guarigione delle ferite, l’accumulo di cellule senescenti durante l’invecchiamento è associato a una serie di effetti deleteri sulla salute3, tra cui diverse condizioni neurodegenerative 4,5,6. La senescenza cellulare si verifica in più tipi di cellule cerebrali, tra cui i neuroni 7,8,9,10, gli astrociti11, la microglia12 e i precursori degli oligodendrociti13, e contribuisce alla neurodegenerazione e alla disfunzione cognitiva. Gli oligomeri beta amiloidi, uno dei segni distintivi della malattia di Alzheimer14, hanno dimostrato di accelerare la senescenza neuronale 13,15,16. Un aumento della prevalenza di cellule senescenti è stato anche associato al morbo di Parkinson17, in particolare derivante da fattori di stress ambientali11,18. È importante sottolineare che l’eliminazione selettiva delle cellule senescenti nei modelli pre-clinici prolunga la durata della vita e mitiga una moltitudine di malattie legate all’età 3,5,12 e migliora i deficit cognitivi 8,11,12,13. Le cellule senescenti sono così emerse come promettenti bersagli terapeutici per il trattamento di molte condizioni legate all’età.
Gran parte dell’effetto dannoso delle cellule senescenti è causato dal fenotipo secretorio associato alla senescenza (SASP), una complessa miscela di molecole bioattive secrete da cellule senescenti che possono causare infiammazione locale, angiogenesi, distruzione della matrice extracellulare e propagazione della senescenza nel tessuto circostante 19,20,21 . Il SASP rappresenta anche un interessante fenomeno biologico di senescenza perché richiede un notevole sforzo trascrizionale e traslazionale durante uno stato di arresto del ciclo cellulare. Infatti, le cellule senescenti hanno dimostrato di mostrare diminuzioni nella biogenesi dei ribosomi 22,23,24 che dovrebbero ridurre la sintesi proteica. Invece, le cellule senescenti traducono robustamente alcune proteine, in particolare i fattori SASP, e influenzano il metabolismo del tessuto circostante25. Pertanto, vi è un notevole interesse nel comprendere come le cellule senescenti sottoposte a un arresto permanente del ciclo cellulare continuino a mantenere l’omeostasi proteica mentre allo stesso tempo esprimono in modo robusto fattori SASP e altre proteine selezionate.
Questo metodo descrive come utilizzare la spettrometria di massa e l’etichettatura isotopica pulsata stabile da parte degli amminoacidi in coltura cellulare (pSILAC) per misurare globalmente l’emivita delle proteine nelle cellule senescenti su scala proteomica. Nel SILAC tradizionale, le cellule coltivate sono completamente metabolicamente etichettate con isotopi non radioattivi pesanti e leggeri di amminoacidi per l’analisi a valle dell’abbondanza proteica. Questo metodo è stato precedentemente applicato per valutare i cambiamenti di abbondanza in modo completo e quantitativo nel SASP dei fibroblastiin coltura 26. In pSILAC, le cellule sono similmente metabolicamente etichettate con un impulso di isotopo pesante che segue la pre-etichettatura con isotopo leggero e quindi raccolte a uno o più intervalli di tempo. I tassi di incorporazione di isotopi pesanti in riferimento a isotopi leggeri preesistenti vengono quindi utilizzati per calcolare i tassi di turnover proteico relativo. Generalmente, gli isotopi di arginina e lisina sono usati perché la tripsina si scinde a quei residui; pertanto, tutti i peptidi della digestione standard conterranno potenzialmente l’etichetta pesante. Coppie di peptidi che differiscono solo per la presenza o l’assenza di lisina pesante o arginina sono chimicamente identiche e possono essere differenziate e quantificate da uno spettrometro di massa. A seguito dell’analisi della spettrometria di massa, i peptidi possono essere identificati come di nuova sintesi o preesistenti in base alla presenza o all’assenza dell’etichetta isotopica nelle identificazioni peptidiche risultanti. I tassi di turnover proteico possono quindi essere determinati adattando il rapporto tra peptidi pesanti (13 C-15N) su leggeri (12 C-14N) per una data proteina e modelli cinetici per la crescita esponenziale o il decadimento 27,28. pSILAC è stato utilizzato in diversi confronti di tassi di turnover proteico 29,30,31,32 ed è attualmente il metodo più completo e ad alto rendimento per la misurazione delle emivite proteiche.
Questo protocollo descrive in dettaglio la preparazione delle cellule senescenti in parallelo con cellule quiescenti arrestate dalla crescita in coltura, seguite dall’etichettatura metabolica con pSILAC. Le cellule vengono quindi raccolte, omogeneizzate in lisati ed elaborate per l’acquisizione e l’analisi della spettrometria di massa. I dati ottenuti dalla spettrometria di massa vengono quindi utilizzati per determinare le emivite proteiche utilizzando un metodo quantitativo semplificato che impiega un singolo punto temporale e calcoli di emivita eseguiti in un foglio di calcolo. Utilizzando questo approccio, le stime delle emivite proteiche possono essere misurate in modo completo e quantitativo che è più autentico per le condizioni cellulari imperturbabili rispetto ai protocolli che utilizzano bloccanti della sintesi proteica o del turnover.
pSILAC è una tecnica potente che consente la quantificazione globale dei tassi di turnover proteico in più condizioni cellulari. Questo documento descrive in dettaglio l’uso di pSILAC per confrontare le emivite proteiche globali tra cellule senescenti e quiescenti, comprese le istruzioni per la preparazione di cellule senescenti e quiescenti, l’etichettatura e la raccolta SILAC e, infine, l’analisi utilizzando la spettrometria di massa DDA. Inoltre, viene descritto un test in due fasi per la convalida del fenotipo della senescenza utilizzando l’analisi SA-βGal e RT-qPCR di un pannello di mRNA che codificano per proteine associate alla senescenza. Oltre alla validazione della senescenza con i due approcci descritti, una terza validazione della senescenza può essere eseguita a seguito di analisi di spettrometria di massa cercando cambiamenti nei marcatori di senescenza noti tra cellule senescenti e quiescenti a livello proteomico. Le proteine associate alla senescenza che dovrebbero essere elevate includono p16, p21 e BCL2, tra gli altri, descritti altrove44,45. Nel protocollo sopra descritto, le radiazioni ionizzanti sono state utilizzate per l’induzione della senescenza e la fame sierica per le cellule quiescenti. Per l’induzione della senescenza, ci sono più opzioni disponibili e c’è una sostanziale eterogeneità tra loro 41,42,46. Attualmente, non esiste un metodo senescente che sia considerato il “più fisiologico”, quindi la scelta dell’induttore senescente è in gran parte basata sul contesto dell’esperimento. Tuttavia, gli esperimenti con l’obiettivo di affermare un fenomeno generale sulla senescenza sono raccomandati per utilizzare almeno due diversi induttori senescenti. Discutere la gamma di paradigmi di senescenza esula dallo scopo di questo articolo, ma alcuni metodi comuni per indurre la senescenza includono l’innesco di danni al DNA (IR, doxorubicina, esaurimento replicativo), l’espressione di proteine oncogeniche (HRAS, BRAF) e l’interruzione della funzione mitocondriale2.
Oltre alla scelta dell’induttore senescente, la scelta delle cellule di controllo è una considerazione altrettanto importante. Le cellule senescenti sono, per definizione, sotto arresto indefinito della crescita, quindi viene spesso scelto un confronto con altre cellule arrestate dalla crescita. Per pSILAC, le cellule arrestate dal ciclo cellulare sono generalmente preferibili perché non si replicano e sono quindi più facili da usare per i calcoli dell’emivita proteica47. Tuttavia, poiché le cellule coltivate spesso conservano alcune cellule in divisione, è importante che i metodi utilizzati per indurre l’arresto del ciclo cellulare producano una risposta il più omogenea possibile per ridurre al minimo l’errore delle cellule che stanno ancora proliferando. Per calcolare i tassi di degradazione delle proteine per le cellule cicliche utilizzando pSILAC sono necessari calcoli aggiuntivi per compensare la velocità con cui la proteina viene diluita nelle cellule figlie27. Tuttavia, l’arresto della crescita quiescente in sé non è privo di complicazioni. Esistono due metodi generali per l’arresto del ciclo cellulare: la privazione del siero e l’inibizione del contatto48. Non tutte le cellule possono essere rese quiescenti attraverso l’inibizione del contatto, anche se alcuni fibroblasti hanno dimostrato di dimostrare la quiescenza dopo diversi giorni di coltura49. Questo metodo ha usato la privazione del siero perché è più comunemente usato per i confronti di cellule senescenti, anche se richiede che la cellula senescente sia similmente priva di siero per confronti accurati. Il siero attiva il complesso mTOR, e quindi la privazione del siero ha diversi effetti a valle sulla cellula oltre all’arresto del ciclo cellulare50. In particolare, le cellule senescenti hanno dimostrato di mostrare un SASP ridotto in caso di privazione sierica o inibizione di mTOR51,52.
Un altro punto importante da considerare in pSILAC è il numero di punti temporali da testare. Questo protocollo ha raccolto le cellule in un unico punto temporale (3 giorni di etichettatura leggera o pesante), il che semplifica sostanzialmente l’analisi risultante. La scelta del punto temporale dovrebbe essere basata sull’obiettivo dell’esperimento. Per l’analisi globale, ci si aspetta che 3 giorni catturino la maggior parte delle proteine, anche se le emivite per le proteine di breve durata che si trasformano completamente entro 3 giorni (tutto il segnale luminoso viene perso) non possono essere misurate in questo momento. Al contrario, le proteine longeve con pochissimo turnover in 3 giorni sono anche difficili da quantificare e spesso appaiono come aventi emivite estremamente grandi (nell’ordine delle settimane) che in genere sono solo una conseguenza di un accumulo di segnale molto poco pesante. A causa della relazione non lineare nel rapporto tra segnali peptidici pesanti e leggeri rispetto alla percentuale di proteine appena sintetizzate in punti temporali più brevi e più lunghi, la quantificazione delle emivite potrebbe essere migliorata aggiungendo ulteriori punti temporali di etichettatura. Per i confronti relativi tra due stati cellulari, come in questo protocollo, può essere sufficiente un’emivita approssimativa, ma è possibile utilizzare punti temporali aggiuntivi per migliorare l’accuratezza quantitativa.
Questo protocollo descrive come eseguire un’analisi non mirata basata su DDA del turnover proteico. Tuttavia, i calcoli del turnover proteico possono essere applicati generalmente a qualsiasi schema di acquisizione in grado di derivare l’abbondanza relativa di coppie di peptidi pesanti e leggeri. Ad esempio, metodi basati su MS2 come l’acquisizione indipendente dai dati (DIA/SWATH) possono essere applicati anche per il calcolo dei tassi di turnover con successo53. Inoltre, la strumentazione e le pipeline software diverse da quelle descritte in questo protocollo possono essere utilizzate per eseguire analisi DDA, identificazione delle proteine e quantificazione delle proteine. Quando si utilizzano piattaforme software di quantificazione delle proteine come Skyline per estrarre le aree di picco peptidico, è consigliabile ispezionare manualmente i cromatogrammi ionici estratti nell’area di lavoro dei documenti, identificare i picchi che sono stati erroneamente integrati e picchi non quantitativi e curare il documento di conseguenza. Una vasta raccolta di tutorial è disponibile online per Skyline (skyline.ms).
pSILAC rappresenta uno dei metodi più ideali per la quantificazione globale delle emivite proteiche nelle cellule coltivate grazie al multiplexing superiore (copertura del proteoma) e alla produttività. Mentre pSILAC non fornisce tassi diretti di sintesi o degradazione, poiché il cambiamento del segnale leggero e pesante è dovuto a una confluenza di fattori, pSILAC è molto utile per i confronti tra condizioni e diversi tipi di cellule. I metodi a basso rendimento spesso rientrano in due tipi: 1) trattamento delle cellule con cicloeximide per bloccare la sintesi proteica e raccogliere a intervalli di tempo dopo l’aggiunta per monitorare il decadimento, o 2) trattamento delle cellule con un inibitore del decadimento proteico e raccolta a intervalli di tempo dopo l’aggiunta per monitorare l’accumulo di proteine, deducendo così i tassi di decadimento proteico. Il limite di entrambi i metodi è che tali trattamenti causeranno inevitabilmente cambiamenti sostanziali alla fisiologia cellulare. Al contrario, pSILAC non richiede alcun intervento sostanziale e teoricamente non ha effetti rilevabili sulla fisiologia cellulare poiché gli amminoacidi isotopici differiscono di un solo neutrone dalle loro controparti non isotopiche. Pertanto, il metodo qui descritto per pSILAC rappresenta un semplice protocollo per la misurazione globale delle emivite proteiche più fisiologiche in cellule non in divisione.
Le alterazioni nel turnover proteico hanno una stretta relazione con l’invecchiamento, le malattie legate all’età, la neurodegenerazione e la longevità54,55. Questo protocollo descrive un metodo per interrogare queste relazioni utilizzando l’etichettatura isotopica stabile degli amminoacidi in coltura cellulare per misurare i tassi di turnover proteico nelle cellule di senescenza. Tuttavia, esistono numerosi metodi analoghi per eseguire studi nel contesto dell’invecchiamento e della neurodegenerazione in vivo in organismi interi come i topi. In effetti, questi studi hanno sottolineato l’importanza di misurare i tassi di turnover proteico nel contesto delle malattie legate all’età 56,57,58,59.
In questo studio, le proteine ribosomiali e le proteine residenti nel reticolo endoplasmatico si sono distinte come due categorie di proteine con emivite ridotte e aumentate nelle cellule senescenti, rispettivamente. Mentre sono necessarie ulteriori analisi dei livelli di stato stazionario per conclusioni definitive, questi risultati suggeriscono ulteriormente che le cellule senescenti possono regolare in modo univoco la traduzione attraverso una diminuzione dell’emivita delle proteine ribosomiali. In futuro, l’applicazione di approcci stabili di marcatura isotopica per studiare la relazione tra senescenza cellulare e neurodegenerazione in vivo in modelli murini sarà un’estensione promettente dell’approccio di etichettatura degli isotopi descritto da questo protocollo.
The authors have nothing to disclose.
Questo lavoro è stato supportato dal National Institutes of Health (NIH) e dall’Intramural Research Program (IRP), National Institute on Aging (NIA). N.B. è stato supportato da Longevity Impetus Grants e dall’Office of Dietary Supplements (ODS) Scholars Program. La Figura 1 è stata creata con BioRender.com.
Acetonitrile (LC-MS grade) | Grainger | AH015 | |
Ammonium Bicarbonate | Millipore-Sigma | 9830 | |
Antibiotic-Antimycotic (100x) | ThermoFisher | 15240062 | |
BCA Assay Kit | ThermoFisher | 23227 | |
Dithiothreotol (DTT) | Sigma | D9779 | |
DMEM, high glucose, HEPES | ThermoFisher | 12430112 | |
dNTP Mix | ThermoFisher | R0191 | |
Fetal Bovine Serum, certified, heat inactivated | ThermoFisher | 10082147 | |
Formic Acid | Sigma | 27001 | |
Gammacel 40 Exactor | Best Theratronics | Cesium Irradiator for cells | |
GlycoBlue | ThermoFisher | AM2238 | |
Iodoacetamide (IAA) | Sigma | I1149 | Light sensitive |
IMR-90 primary lung fibroblasts | ATCC | CCL-186 | |
iRT Kit (indexed retention time) | Biognosys | Ki-3002-2 | Indexed Retention Time Peptide Standards |
Isopropanol | ThermoFisher | 423835000 | |
Mascot | Matrix Science | Mascot Daemon 2.8 | Proteomic database searching software |
Maxima Reverse Transcritase (200 U/µL) | ThermoFisher | EP0742 | |
MEM Non-Essential Amino Acids Solution (100x) | ThermoFisher | 11140050 | |
Nano LC System | ThermoFisher | ULTIM3000RSLCNANO | |
Oasis HLB Solid Phase Extraction Cartirdges | Waters | 186000383 | |
Orbitrap Mass Spectrometer | ThermoFisher | Q Exactive HF Orbitrap | |
Phenol/Chloroform/Isoamyl alcohol (25:24:1), 100 mM EDTA, pH 8.0 | ThermoFisher | 327110025 | |
Phosphate Buffered Saline (PBS) | ThermoFisher | 10010023 | |
Pierce SILAC Protein Quantitation Kit (Trypsin) -DMEM | ThermoFisher | A33972 | |
QuantStudio 6 Real-Time PCR System | ThermoFisher | ||
Random Hexamer Primer | ThermoFisher | SO142 | |
Senescence β-Galactosidase Staining Kit | Cell Signaling | 9860 | |
Skyline | University of Washington | Skyline-Daily v21.2.1.424 | Free and open source qantiative proteomic software. Available on www.skyline.ms |
Sonicator waterbath | Branson | CPX-952-516R | |
TRIzol Reagent | ThermoFisher | 15596018 | Referred to as phenol in text; hazardous |
TRYPle Express | ThermoFisher | 12605010 | |
Trypsin (sequencing grade) | Promega | V5113 | |
TURBO Dnase (2U/ uL) | ThermoFisher | AM2238 | |
Urea | ThermoFisher | 29700 | |
Water (LC-MS grade) | Grainger | AH365 |