Um microscópio fotoacústico ultravioleta de alta velocidade e aberto que pode fornecer imagens histológicas intraoperatóriamente para análise de margem cirúrgica é demonstrado, incluindo a configuração do sistema, alinhamento óptico, preparação de amostras e procedimentos experimentais.
A análise da margem cirúrgica (SMA), procedimento essencial para confirmar a excisão completa do tecido cancerígeno na cirurgia de ressecção tumoral, requer ferramentas de diagnóstico intraoperatória para evitar cirurgias repetidas devido a uma margem cirúrgica positiva. Recentemente, aproveitando a alta absorção óptica intrínseca de DNA/RNA em comprimento de onda de 266 nm, a microscopia fotoacústica ultravioleta (UV-PAM) foi desenvolvida para fornecer imagens histológicas de alta resolução sem rotulagem, mostrando grande promessa como ferramenta intraoperatória para sma. Para permitir o desenvolvimento de UV-PAM para SMA, aqui, é apresentado um sistema UV-PAM de alta velocidade e open-top, que pode ser operado de forma semelhante às microscopias ópticas convencionais. O sistema UV-PAM fornece uma alta resolução lateral de 1,2 μm, e uma alta velocidade de imagem de 55 kHz A-line com espelhamento galvanômetro de um eixo. Além disso, para garantir que as imagens UV-PAM possam ser facilmente interpretadas por patologistas sem treinamento adicional, as imagens originais de UV-PAM em escala de cinza são virtualmente manchadas por um algoritmo de aprendizagem profunda para imitar as imagens padrão manchadas de hematoxilina e eosina, permitindo a análise histológica sem treinamento. A imagem de fatia cerebral do mouse é realizada para demonstrar o alto desempenho do sistema UV-PAM aberto, ilustrando seu grande potencial para aplicações de SMA.
A análise da margem cirúrgica (SMA), que requer um exame de amostras de tecido sob um microscópio, é um procedimento essencial para determinar se todas as células cancerígenas são removidas do corpo de um paciente em uma cirurgia de ressecção1. Portanto, um microscópio que pode fornecer rapidamente imagens histológicas é de vital importância para a SMA evitar cirurgias repetidas causadas pela remoção incompleta de células cancerosas. No entanto, de acordo com o método padrão-ouro atual baseado em microscopia óptica de campo brilhante, o tecido excisado é necessário para ser fixado em formalina, embutido em parafina, seccionado em fatias finas (4-7 μm), e depois manchado por hematoxylina e eosina (H&E) antes da imagem, que é demorada (3-7 dias) elaboriosa 2,3 . Uma seção congelada é uma alternativa rápida para a SMA congelando rapidamente, cortando e manchando o tecido, que pode fornecer imagens histológicas em 20-30 min4. No entanto, as características histológicas são muitas vezes distorcidas e necessitam de treinamento hábil, o que dificulta a aplicabilidade da técnica a vários tipos de órgãos5.
Técnicas ópticas de microscopia que podem fornecer imagens celulares sem ou com algumas etapas de processamento de tecidos foram desenvolvidas para SMA. No entanto, cada um deles sofre de questões diferentes. Por exemplo, a tomografia óptica de coerência6 e a microscopia de reflexão confocal7 sofrem de baixa especificidade devido ao seu baixo contraste de dispersão intrínseca. Embora a microscopia com excitação de superfície ultravioleta8 e microscopia de folha de luz9 possa fornecer imagens de alta resolução e alto contraste para SMA, o procedimento de coloração tóxica e volátil geralmente não pode ser realizado em uma sala de cirurgia, o que prolonga o tempo de retorno. Microscopia multifótons10 e microscopia Ramanestimulada 11 podem fornecer informações ricas para sma. No entanto, o alto custo dos lasers ultrarrápidos necessários que são usados para gerar efeitos não lineares impede sua ampla aplicabilidade.
Recentemente, aproveitando a absorção óptica intrínseca, a microscopia fotoacústica ultravioleta livre de rótulos (UV-PAM) foi desenvolvida para fornecer imagens histológicas de alta resolução12. Em UV-PAM, a energia fóton da luz UV de excitação (por exemplo, 266 nm) é primeiramente absorvida pelo DNA/RNA nos núcleos celulares13 e depois convertida em calor, induzindo a emissão de ondas acústicas através da expansão térmica-elástica14. Ao detectar as ondas acústicas geradas, imagens UV-PAM bidimensionais (2D) de núcleos celulares podem ser obtidas através da projeção de amplitude máxima dos sinais acústicos, fornecendo informações histológicas para SMA. Para permitir as aplicações clínicas do UV-PAM, uv-PAM de alta velocidade com base no escaneamento do espelho galvanômetro foi desenvolvido para fornecer imagens histológicas para uma amostra de biópsia cerebral (5 mm x 5 mm) dentro de 18 min, mostrando grande potencial em aplicações sensíveis ao tempo15. Para validar ainda mais a possibilidade de UV-PAM para imagens de tecidos espessos, foi proposto um sistema UV-PAM de modo de reflexão com um scanner de sistemas microeletromecânicos impermeável de um eixo, demonstrando com sucesso o exame histopatológico intraoperatório dos tecidos cólon e fígadohumanos 16. Como a imagem original do UV-PAM está em escala de cinza, enquanto a imagem padrão ouro H&E está nas cores rosa e roxo, é difícil para os patologistas interpretar diretamente as imagens UV-PAM. Para resolver esse problema, um algoritmo de aprendizagem profunda foi proposto para transferir imagens UV-PAM em escala de cinza em imagens virtuais manchadas de H&E em quase tempo real para que os patologistas possam entender as imagens sem qualquer treinamento adicional17.
Este trabalho relata um sistema UV-PAM de alta velocidade e aberto que pode ser operado semelhante às microscopias ópticas convencionais, fornecendo imagens histológicas originais em escala de cinza e imagens virtualmente manchadas assistidas por um algoritmo de aprendizagem profunda. Uma fatia cerebral de camundongos com fixação de formalina e parafina (FFPE) é imagem do sistema UV-PAM para demonstrar a semelhança entre nossas imagens UV-PAM praticamente manchadas e h&e-manchadas padrão, mostrando seu potencial para aplicações SMA.
Em resumo, um sistema UV-PAM de alta velocidade e aberto foi demonstrado para imagens histológicas. São apresentadas as instruções detalhadas sobre a configuração do sistema, alinhamento óptico, preparação da amostra e procedimentos experimentais. O programa de aquisição de imagens pode ser acessado a partir do Github através do link fornecido na Tabela de Materiais. A resolução lateral do presente sistema é de ~1,2 μm que foi medida experimentalmente em uma publicação recente21. Uma fatia cerebral do rato foi imagem para demonstrar que o sistema atual pode obter uma imagem histológica dentro de 18 minutos para uma área de 5 x 5 mm2, que é um tamanho típico de biópsia cerebral22. Embora a imagem original esteja em escala de cinza, com o auxílio de uma ferramenta de coloração virtual digital habilitada por um algoritmo de aprendizagem profunda, o sistema atual pode fornecer imagens praticamente manchadas em quase tempo real, garantindo fácil adaptação para os patologistas interpretarem as imagens. Como uma técnica de imagem livre de rótulos, o atual sistema UV-PAM também pode fornecer imagens histológicas para amostras de tecido fresco não processados. Mais exemplos (incluindo amostras de tecido fresco e secionados congelados) foram demonstrados em uma publicação anterior17. Os resultados experimentais mostram o alto potencial do atual sistema UV-PAM assistido por aprendizagem profunda em aplicações de SMA.
Uma das vantagens do sistema UV-PAM é que o sistema é implementado no modo de reflexão, possibilitando a imagem de tecidos grossos. Além disso, o sistema UV-PAM de topo aberto permite que a amostra seja colocada na janela de varredura (a membrana do tanque de amostra), que tem uma operação semelhante às microscopias ópticas tradicionais. Portanto, este sistema é mais fácil de usar do que outros sistemas que exigem que as amostras sejam sanduíches por duas membranas11,14. Além disso, usando um GM 1D com um laser UV de alta taxa de repetição, o atual sistema UV-PAM pode alcançar alta velocidade de imagem com maior custo-efetividade quando comparado com o sistema usando excitação multifocal23.
Atualmente, a velocidade de imagem é limitada principalmente pela taxa de repetição do orçamento de laser e fótons. Com um laser que tem uma alta taxa de repetição e alta energia de pulso, o tempo de imagem pode ser ainda mais encurtado. Outra limitação do sistema é que a amostra só pode ser ajustada aproximadamente ao plano focal da lente objetiva, encontrando os sinais máximos de PA, em vez de exibir uma imagem em tempo real para os usuários visualizar se a amostra está em foco. Para exibir uma imagem quase em tempo real, o GM 2D pode ser aplicado.
Existem duas etapas críticas no protocolo: (a) a exigência confocal dos focos ópticos e acústicos deve ser otimizada para alcançar uma alta sensibilidade de detecção; b A faixa de varredura do GM no eixo x deve ser menor do que o ponto focal acústico do UT em forma de anel para manter sensibilidade de alta detecção semelhante (na configuração atual, a faixa de varredura é de ~30 μm ± 15 μm). Caso contrário, efeitos óbvios de vinheta ao redor das bordas ocorreriam quando várias sub-imagens são costuradas para obter uma imagem inteira.
The authors have nothing to disclose.
Os autores gostariam de reconhecer o apoio financeiro da Comissão de Inovação e Tecnologia de Hong Kong (ITS/036/19).
Alcohol | Sigma Aldrich | PHR1373 | Sample dehydration |
Amplifier | Mini Circuit | ZFL-500LN-BNC+ | Ultrasonic signal amplification |
Controller | National Instruments | NI myRIO | System controller |
Data acquisition card | Alazar Technologies | ATS9350 | Ultrasonic signal collection |
Deep-learning algorithm | For transfering the grayscale UV-PAM image to a virtual H&E-stained image; https://github.com/TABLAB-HKUST/Deep-PAM | ||
Formalin | Sigma Aldrich | R04586 | Sample fixation |
H&E staining kit | Abcam | ab245880 | Sample staining |
Histo-Clear II | National Diagnostics | HS-202 | Sample deparaffinization |
Image acquisition program | National Instruments | LabVIEW | Lab-built program using LabVIEW; https://github.com/TABLAB-HKUST/LabVIEW-program-for-UV-PAM |
Image processing algorithm | Mathworks | MATLAB | Lab-built algorithm using MATLAB; https://github.com/TABLAB-HKUST/ImageRec_GM-UVPAM |
Kinematic platform mounts | Thorlabs | KM200B | Adjust the sample to be flat |
Membrane | Glad | Cling wrap | Sandwiched in sample tank |
Microscope objective lens | Thorlabs | LMU- 5X-NUV | Objective lens |
Motorized stages | Physik Instrumente | L-509.10SD00 | Scanning stages |
One-dimensional galvanometer mirror | Thorlabs | GVS411 | Fast scanning mirror |
Oscilloscope | RIGOL Technologies | DS1102E | Ultrasonic signal readout |
Phosphate-buffered saline | Sigma Aldrich | P3813 | Sample washing |
Pinhole | Edmund Optics | #59–257 | Spatial filtering |
Plano convex lens | Thorlabs | LA-4600-UV | Focusing lens |
Plano convex lens | Thorlabs | LA-4663-UV | Collimating lens |
Pulser/receiver | Imaginant | DPR300 | Pulse echo amplifier |
Q-switch diode-pumped solid-state laser | Bright Solutions | WEDGE HF 266 nm | 266-nm laser |
Ring-shaped ultrasonic transducer | University of Southern California | Ultrasonic signal detection | |
Sample holder | Lab-made | Hold the sample tank | |
Sample tank | Lab-made | Hold biological samples | |
Single-axis Z-translational stage | Thorlabs | PT1 | Manual stage |
Two-axis manual stage | Thorlabs | LX20 | Manual stage |
Water tank | Lab-made | Ultrasonic signal transmission | |
Xylene | Sigma Aldrich | XX0060 | Sample clearing |