システム構成、光アライメント、サンプル調製、実験手順など、手術マージン分析のために術中に組織学的画像を提供できる高速でオープントップの紫外線光音響顕微鏡を実証します。
外科的マージン分析(SMA)は、腫瘍切除手術におけるがん組織の完全な切除を確認するために不可欠な手順であり、陽性の外科的マージンによる反復手術を避けるために術中診断ツールを必要とする。近年、266nmの波長におけるDNA/RNAの高い固有光吸収を利用して、標識のない高解像度の組織像を提供する紫外線光音響顕微鏡(UV-PAM)が開発され、SMAの術中ツールとして大きな期待が寄せられています。SMA用UV-PAMの開発を可能にするために、ここでは、従来の光学顕微鏡と同様に操作できる高速でオープントップのUV-PAMシステムを紹介します。UV-PAMシステムは、1軸ガルバノメータミラースキャンにより、1.2μmの高横方向分解能と55kHzのAラインレートの高速イメージング速度を提供します。さらに、UV-PAM画像が追加のトレーニングなしで病理学者が簡単に解釈できるように、元のグレースケールUV-PAM画像は、標準的なヘマトキシリンおよびエオジン染色画像を模倣するディープラーニングアルゴリズムによって仮想的に染色され、トレーニングフリーの組織学的分析を可能にします。マウス脳スライスイメージングは、オープントップUV-PAMシステムの高性能を実証するために行われ、SMAアプリケーションにとって大きな可能性を示しています。
顕微鏡下で組織標本を検査する必要がある外科的マージン分析(SMA)は、切除手術1においてすべての癌細胞が患者の体内から除去されるかどうかを判断するために不可欠な手順である。したがって、組織学的画像を迅速に提供できる顕微鏡は、SMAが癌細胞の不完全な除去によって引き起こされる反復手術を避けるために極めて重要である。しかし、明視野光学顕微鏡に基づく現在のゴールドスタンダード法によれば、切除した組織はホルマリンで固定し、パラフィンに包埋し、薄いスライス(4〜7μm)に切片化し、次いでイメージング前にヘマトキシリンおよびエオジン(H&E)によって染色する必要があり、これは時間がかかり(3〜7日)面倒である2,3.凍結切片は、組織を迅速に凍結、スライス、染色することによってSMAの迅速な代替手段であり、20〜30分で組織学的画像を提供することができます4。しかし、組織学的特徴はしばしば歪んでおり、巧みな訓練が必要であり、これは複数のタイプの器官への技術の適用性を妨げる5。
SMAのために、組織処理のステップなしで、または数ステップの細胞画像を提供することができる光学顕微鏡技術が開発されている。しかし、それぞれが異なる問題に苦しんでいます。例えば、光干渉断層撮影6 および共焦点反射顕微鏡7 は、その低い固有散乱コントラストのために低い特異性に苦しむ。紫外線表面励起8 およびライトシート顕微鏡9 を用いた顕微鏡は、SMAに対して高解像度および高コントラストの画像を提供することができるが、毒性および揮発性の染色手順は、通常、手術室では実行できず、ターンアラウンドタイムを延長する。多光子顕微鏡10 および刺激ラマン顕微鏡11 は、SMAについて豊富な情報を提供することができる。しかし、非線形効果を生成するために使用される必要な超高速レーザーのコストが高いため、その幅広い適用性が妨げられています。
近年、固有光吸収を利用して、高解像度の組織学的画像12を提供するためにラベルフリーの紫外線光音響顕微鏡(UV-PAM)が開発されている。UV-PAMでは、励起UV光の光子エネルギー(例えば、266nm)は、まず細胞核13 内のDNA/RNAに吸収され、次いで熱に変換され、熱弾性膨張14を介して弾性波放射を誘導する。発生した音響波を検出することにより、音響信号の最大振幅投影 を介して 細胞核の2次元(2D)UV-PAM画像を得ることができ、SMAの組織学的情報を提供する。UV-PAMの臨床応用を可能にするために、ガルバノミラースキャンに基づく高速UV-PAMが開発され、脳生検サンプル(5mm x 5mm)の組織学的画像を18分以内に提供し、時間に敏感なアプリケーションにおいて大きな可能性を示しています15。厚い組織画像化のためのUV-PAMの可能性をさらに検証するために、防水一軸微小電気機械システムスキャナを備えた反射モードUV-PAMシステムを提案し、ヒト結腸および肝臓組織の術中組織病理学的検査を実証することに成功した16。元のUV-PAM画像はグレースケールで、ゴールドスタンダードのH&E染色画像はピンクと紫の色であるため、病理学者がUV-PAM画像を直接解釈することは困難です。この問題に対処するために、グレースケールのUV-PAM画像をほぼリアルタイムで仮想H&E染色画像に転送し、病理学者が追加のトレーニングなしで画像を理解できるようにするディープラーニングアルゴリズムが提案されました17。
本研究は、従来の光学顕微鏡と同様に操作可能な高速でオープントップのUV-PAMシステムを報告し、オリジナルのグレースケール組織学的画像とディープラーニングアルゴリズムによって支援された仮想染色画像の両方を提供する。ホルマリン固定パラフィン包埋(FFPE)マウス脳スライスをUV-PAMシステムによって画像化し、当社の仮想染色UV-PAMと標準的なH&E染色画像との類似性を実証し、SMAアプリケーションの可能性を示しています。
要約すると、組織学的イメージングのために高速でオープントップのUV-PAMシステムが実証されています。システム構成、光アライメント、サンプル調製、および実験手順に関する詳細な手順を示します。画像取得プログラムは、材料表に記載されているリンクを介してGithubからアクセスできます。本系の横方向分解能は〜1.2μmであり、これは最近の刊行物21において実験的に測定されている。マウス脳スライスを画像化して、本システムが脳生検の典型的なサイズである5 x 5 mm2の領域について18分以内に組織学的画像を得ることができることを実証した22。元の画像はグレースケールですが、ディープラーニングアルゴリズムによって可能になるデジタル仮想染色ツールの助けを借りて、現在のシステムはさらにほぼリアルタイムで仮想染色画像を提供することができ、病理学者が画像を解釈するための容易な適応を保証します。ラベルフリー画像技術として、本UV-PAMシステムは、未処理の新鮮な組織サンプルの組織学的画像を提供することもできる。より多くの例(凍結切片および新鮮な組織サンプルを含む)は、以前の刊行物17において実証されている。実験結果は、SMAアプリケーションにおける現在の深層学習支援UV-PAMシステムの高い可能性を示しています。
UV-PAMシステムの利点の1つは、システムが反射モードで実装され、厚い組織のイメージングを可能にすることです。また、オープントップUV-PAMシステムにより、従来の光学顕微鏡と同様の操作を有する走査窓(試料タンクの膜)に試料を配置することができる。したがって、このシステムは、サンプルが2つの膜11、14によって挟まれることを必要とする他のシステムよりもユーザーフレンドリーである。また、本UV-PAMシステムは、高繰り返し速度UVレーザを用いた1D GMを用いることにより、多焦点励起23を用いたシステムに比べて、より高い費用対効果で高い撮像速度を達成することができる。
現在、撮像速度は、主にレーザーと光子バジェットの繰り返し速度によって制限されている。高い繰り返し率と高いパルスエネルギーを有するレーザにより、撮像時間をさらに短縮することができる。このシステムのもう1つの制限は、サンプルが焦点を合わせているかどうかをユーザーが視覚化するためのリアルタイム画像を表示するのではなく、最大PA信号を見つけることによってのみ、サンプルを対物レンズの焦点面に大まかに調整できることです。ほぼリアルタイムの画像を表示するには、2D GMを適用できます。
プロトコルには2つの重要なステップがあります:(a)光学的および音響的病巣の共焦点要件は、高い検出感度を達成するために最適化されるべきである。(b)同様の高い検出感度を維持するために、x軸上のGMの走査範囲をリング状UTの音響焦点よりも小さくすべきである(現在のセットアップでは、走査範囲は〜30μm±15μm)。そうしないと、複数のサブ画像をつなぎ合わせて画像全体を取得すると、エッジの周りの明らかなケラレ効果が発生します。
The authors have nothing to disclose.
著者らは、香港イノベーション・アンド・テクノロジー委員会(ITS/036/19)からの財政的支援に感謝したい。
Alcohol | Sigma Aldrich | PHR1373 | Sample dehydration |
Amplifier | Mini Circuit | ZFL-500LN-BNC+ | Ultrasonic signal amplification |
Controller | National Instruments | NI myRIO | System controller |
Data acquisition card | Alazar Technologies | ATS9350 | Ultrasonic signal collection |
Deep-learning algorithm | For transfering the grayscale UV-PAM image to a virtual H&E-stained image; https://github.com/TABLAB-HKUST/Deep-PAM | ||
Formalin | Sigma Aldrich | R04586 | Sample fixation |
H&E staining kit | Abcam | ab245880 | Sample staining |
Histo-Clear II | National Diagnostics | HS-202 | Sample deparaffinization |
Image acquisition program | National Instruments | LabVIEW | Lab-built program using LabVIEW; https://github.com/TABLAB-HKUST/LabVIEW-program-for-UV-PAM |
Image processing algorithm | Mathworks | MATLAB | Lab-built algorithm using MATLAB; https://github.com/TABLAB-HKUST/ImageRec_GM-UVPAM |
Kinematic platform mounts | Thorlabs | KM200B | Adjust the sample to be flat |
Membrane | Glad | Cling wrap | Sandwiched in sample tank |
Microscope objective lens | Thorlabs | LMU- 5X-NUV | Objective lens |
Motorized stages | Physik Instrumente | L-509.10SD00 | Scanning stages |
One-dimensional galvanometer mirror | Thorlabs | GVS411 | Fast scanning mirror |
Oscilloscope | RIGOL Technologies | DS1102E | Ultrasonic signal readout |
Phosphate-buffered saline | Sigma Aldrich | P3813 | Sample washing |
Pinhole | Edmund Optics | #59–257 | Spatial filtering |
Plano convex lens | Thorlabs | LA-4600-UV | Focusing lens |
Plano convex lens | Thorlabs | LA-4663-UV | Collimating lens |
Pulser/receiver | Imaginant | DPR300 | Pulse echo amplifier |
Q-switch diode-pumped solid-state laser | Bright Solutions | WEDGE HF 266 nm | 266-nm laser |
Ring-shaped ultrasonic transducer | University of Southern California | Ultrasonic signal detection | |
Sample holder | Lab-made | Hold the sample tank | |
Sample tank | Lab-made | Hold biological samples | |
Single-axis Z-translational stage | Thorlabs | PT1 | Manual stage |
Two-axis manual stage | Thorlabs | LX20 | Manual stage |
Water tank | Lab-made | Ultrasonic signal transmission | |
Xylene | Sigma Aldrich | XX0060 | Sample clearing |