Questo protocollo fornisce un metodo di isolamento del DNA semplice ed economico per l’analisi delle alterazioni del microbiota intestinale murino durante lo sviluppo della malattia autoimmune.
Il microbiota intestinale ha un ruolo importante nell’educazione del sistema immunitario. Questa relazione è estremamente importante per comprendere le malattie autoimmuni che non sono solo guidate da fattori genetici, ma anche da fattori ambientali che possono innescare l’insorgenza e / o peggiorare il decorso della malattia. Uno studio precedentemente pubblicato sulla dinamica del microbiota intestinale nei topi femmina MRL / lpr inclini al lupus ha mostrato come i cambiamenti del microbiota intestinale possono alterare la progressione della malattia. Qui, viene descritto un protocollo per estrarre campioni rappresentativi dal microbiota intestinale per studi di autoimmunità. I campioni di microbiota vengono raccolti dall’ano e lavorati, da cui il DNA viene estratto utilizzando un metodo fenolo-cloroformio e purificato mediante precipitazione alcolica. Dopo l’esecuzione della PCR, gli ampliconi purificati vengono sequenziati utilizzando una piattaforma di sequenziamento di nuova generazione presso l’Argonne National Laboratory. Infine, vengono analizzati i dati di sequenziamento del gene RNA ribosomiale 16S. Ad esempio, vengono mostrati i dati ottenuti dai confronti del microbiota intestinale di topi MRL / lpr con o senza CX3CR1. I risultati hanno mostrato differenze significative nei generi contenenti batteri patogeni come quelli del phylum Proteobacteria, così come il genere Bifidobacterium, che è considerato parte del microbiota commensale sano. In sintesi, questo metodo di isolamento del DNA semplice ed economico è affidabile e può aiutare lo studio dei cambiamenti del microbiota intestinale associati alle malattie autoimmuni.
Esseri umani e batteri hanno coesistito per molto tempo. Hanno stabilito una relazione codipendente con effetti benefici reciproci che influenza le risposte immunitarie dell’ospite in modi quantitativi e qualitativi1. Studi recenti suggeriscono un’associazione tra la composizione del microbiota intestinale e la patogenesi delle malattie autoimmuni che includono la sclerosi multipla 2, l’artrite reumatoide3, il diabete di tipo2 4, la malattia infiammatoria intestinale5 e il lupus eritematoso sistemico (LES)6. Tuttavia, non è ancora chiaro se il microbiota intestinale sia la causa principale o un effetto secondario di queste malattie autoimmuni7. Potenzialmente, il microbiota intestinale potrebbe esacerbare la malattia durante la fase effettrice dei disturbi autoimmuni o svolgere un ruolo nella regolazione dell’induzione di queste malattie8.
La disbiosi intestinale è stata riportata in topi MRL/Mp-Faslpr (MRL/lpr) femminili inclini al lupus e sono stati osservati cambiamenti del microbiota intestinale con una significativa deplezione di lattobacilli9. Quando una miscela di cinque ceppi di Lactobacillus è stata somministrata per via orale, i sintomi simili al lupus sono stati ampiamente attenuati in questi topi, suggerendo un ruolo essenziale del microbiota nella regolazione della patogenesi del LES.
La seguente tecnica di estrazione del DNA consente di seguire le fluttuazioni del microbiota e analizzarle qualitativamente e quantitativamente durante il decorso della malattia murina simile al LES nei topi inclini al lupus. Sia che si tratti di esaminare il microbiota intestinale sano o di definire la disbiosi, è importante esaminare criticamente come vengono raccolti i dati e se sono accurati e riproducibili10. Ogni fase è fondamentale in questo processo. È necessario utilizzare una metodologia appropriata per estrarre il DNA microbico poiché qualsiasi possibile problema che introduce distorsioni durante il processo di estrazione del DNA potrebbe comportare una rappresentazione microbica imprecisa. Mentre il metodo fenolo-cloroformio è descritto qui, ci sono kit disponibili in commercio per estrarre il DNA da batteri che funzionano bene in casi particolari11. Tuttavia, la loro usabilità è limitata dal costo e dalla quantità di campione richiesta.
Il protocollo qui presentato è conveniente e richiede solo una piccola quantità di campione. Funziona bene con qualsiasi tipo di campione di feci ed è utile nello studio delle dinamiche del microbiota intestinale nel tempo e nei confronti tra gruppi. Il DNA viene isolato con un metodo di purificazione dell’alcol, che utilizza fenolo, cloroformio e alcol isoamilico. L’estrazione a base alcolica aiuta a pulire e rimuovere il campione di proteine e lipidi, dove il DNA viene precipitato nella fase finale. Il metodo proposto ha un’efficienza e una qualità significativamente elevate e si è dimostrato accurato nell’identificazione delle popolazioni batteriche. Una nota critica durante la procedura è che può verificarsi una contaminazione del DNA e quindi è necessaria un’appropriata gestione del campione12.
Il DNA viene quindi analizzato dalle piattaforme Next Generation Sequencing per il gene rRNA 16S, come l’Illumina MiSeq. In particolare, la regione iper-variabile V4 viene analizzata per fornire una migliore quantificazione per i taxa di alto rango13. La successiva analisi bioinformatica viene esternalizzata, seguita da un’analisi interna utilizzando metodi statistici standard. Esistono numerosi programmi software bioinformatici open source disponibili per il sequenziamento a valle e il tipo di analisi eseguite dipende fortemente dalla specifica questione biologica di interesse14. Questo protocollo si concentra specificamente sulle fasi sperimentali prima del sequenziamento e fornisce un metodo più versatile, economico, confrontabile ed efficiente per ottenere DNA da campioni fecali.
Il microbiota intestinale equilibrato può proteggere il corpo umano dalle malattie. Una volta che questo equilibrio viene interrotto da fattori scatenanti esterni o interni, le conseguenze possono essere devastanti. Questo metodo presenta un modo per analizzare la dinamica del microbiota intestinale in modelli murini. Il metodo è adatto non solo per i confronti tra gruppi, ma anche per tracciare il microbiota intestinale nel tempo per identificare meglio i fattori dipendenti dal tempo che interrompono il microbiota int…
The authors have nothing to disclose.
Apprezziamo l’aiuto dell’Argonne National Laboratory e dei nostri bioinformatici che collaborano. Questo lavoro è supportato da vari NIH e sovvenzioni interne.
0.1 mm glass beads | BioSpec Products | 11079101 | |
2 mL screw cap tubes | Thermo Fisher Scientific | 3488 | |
20% SDS | FisherScientific | BP1311-1 | SDS 20% |
96% Ethanol, Molecular Biology Grade | Thermo Fisher Scientific | T032021000CS | |
Ammonium Acetate (5 M) | Thermo Fisher Scientific | AM9071 | NH4AC 5M |
B6.129P2(Cg)-Cx3cr1tm1Litt/J | Jackson Laboratory | 005582 | |
Bullet Blender storm 24 | Next Advance | 4116-BBY24M | Homogenizer |
Chloroform | FisherScientific | C298-500 | |
DEPC-Treated Water | Thermo Fisher Scientific | AM9916 | |
Ethylenediamine Tetraacetic Acid | FisherScientific | BP118-500 | EDTA |
Foil plate seal | FisherScientific | NC0302491 | |
Kimwipes-Kimtech 34256 | FisherScientific | 06-666C | |
MRL/MpJ-Faslpr/J (MRL/lpr) mice | Jackson Laboratory | 000485 | |
Nanodrop 2000 spectrophotomer | Thermo Fisher Scientific | ND2000CLAPTOP | |
Phenol: chloroform: isoamylalchohol (25:24:1) | FisherScientific | BP1752I-400 | PCI |
Scale with 4 decimals | Mettler Toledo | MS205DU | |
Skirted 96-well plates | Thermo Fisher Scientific | AB-0800 | |
Sodium chloride | FisherScientific | 15528154 | NaCl |
Tris Hydrochloride | FisherScientific | BP1757-100 | |
Vortex | Scientific Industries | SI-0236 |