Bu çalışma, bir ızgara oryantasyon testi kullanarak uzamsal dilsel dokunsal duyarlılığı değerlendirmek için R-indeksi tarafından standart bir prosedür ve eşik belirlemesini göstermektedir.
R-indeksi tahminlerine göre tek tek eşikler, mekansal dilsel dokunsal duyarlılığı değerlendirmek için bir ızgara oryantasyon testi (0,20-1,25 mm’den ızgara boyutunu artırmanın 6 farklı aracı) kullanılarak hesaplanır. Deney sırasında deneklerin gözleri bağlanır ve dile yerleştirilen ızgaranın (yatay veya dikey) yönünü belirtmeleri istenir. R-indeksi Sinyal Algılama Teorisi’ne (SDT) dayanır ve alternatif bir uyarana (gürültü, örneğin yanlış yönlendirme) kıyasla bir hedef uyaranı (sinyal, örneğin doğru yönlendirme) doğru tanımlama tahmini bir olasılıktır. Her konu ve her araç boyutu için R-dizini değerleri hesaplandıktan sonra, kurulan kesmenin hemen altında ve üstünde (genellikle %75) iki R-dizinini tek taraflı R-dizini kritik değerlerine göre ilişkilendirerek tek tek eşiği türetmek mümkündür. Bu prosedür, oral dokunsal duyarlılık, konuşma netliği ve yutma bozuklukları arasındaki ilişkiyi incelemek için tıbbi alanda ve doku algısı, gıda tercihleri ve yeme davranışındaki bireysel varyasyonu araştırmak için duyusal ve tüketici çalışmalarında yardımcı olabilir.
Gıdanın dokusu ve ağız hissi beğenide önemli bir rol oynar1,2,3,4 ve araştırmalar çiğneme davranışı2,5, tükürük akışı ve kompozisyon6,7 gibi faktörler nedeniyle doku algısında farklılıklar bulmuş olsa da, oral dokunsal reseptörlerdeki (mekanoreseptörler) varyasyonu değerlendirmek için sınırlı yöntemler vardır. Ağız boşluğu ağızda bulunan farklı mekanoreseptör türlerine ev sahipliği yapmaktadır: Merkel reseptörleri, Ruffini silindirleri ve Meissner corpuscles8. Mekanoreptörler iki gruba ayrıştırılabilir: yavaşça adapte olmak ve hızla uyum sağlamak. Yavaş adapte olan mekanoreseptörler (Ruffini silindirleri ve Merkel reseptörleri) uyarılırken sürekli sinyaller üretir. Buna karşılık, hızla adapte olan mekanoreseptörler (Meissner’in korpusklar) stimülasyonun başlangıcına ve sonuna bir sinyalle yanıt verir. Dokunsal keskinlik, muhtemelen mekanoreseptör duyarlılığındaki farklılıklar nedeniyle dil yüzeylerinde ve bireyler arasında geniş ölçüde değişir. Ağız boşluğundaki mekanoreptörlerin yeri ve sayısı, mekanoreptörlerin mekansal düzenindeki/yoğunluğundaki farklılıklar (mekansal keskinlik) veya etkinleştirildiğinde duyarlılıklarındaki farklılıklar bu birey içi ve birey arası değişkenliğin nedeni olabilir. Ağız boşluğundaki mekanoreptör duyarlılığındaki varyasyonu değerlendirmek ve taramak için von Frey filamentleri9,10, harf tanıma11,12, ızgara oryantasyon testleri13 ve esnek elektrot dizisi14,15 dahil olmak üzere çeşitli yöntemler yayınlanmıştır. Izgara yönlendirme testi, gözleri bağlı bir konunun diline farklı oluk genişliklerine sahip kare ızgaralar (Şekil 1, Şekil 2) gerektirir. Deneklerin ızgaraları yatay veya dikey yönde algılayıp algılamadığını gösterirler. Yanıtlar, konunun farklı ızgara boyutları için yönlendirmeyi ayırt etme yeteneğine göre ortalama eşikleri hesaplamak için kullanılır.
Dokunsal keskinliği ölçmek için birkaç geçerli cihaz mevcuttur10,11,13,22. Von Frey filamentlerinin hem deri hem de oral dokunsal keskinliği ölçmek için yeterli bir yöntem olduğu gösterilmiştir10,21,22. Bununla birlikte, bu aletler ızgara oryantasyon testinden farklı bir dil dokunsal ke…
The authors have nothing to disclose.
Çalışmaya katılan tüm katılımcıları, gönüllüleri ve diğerlerini kabul ediyoruz. Sandra Stolzenbach Wæhrens ve Wender Bredie’ye (Kopenhag Üniversitesi) mevcut ızgara oryantasyon testinde kullanılan kareleri tasarladıklarından dolayı minnettarız. Bu araştırma Milano Üniversitesi, Piano di sostegno alla ricerca 2018 tarafından finanse edildi.
Custom-made squares | University of Reading; University of Copenhagen | Squares of 1 cm2 from polytetrafluoroethylene (PTFE) | |
Disinfenctant solution (20% sodium hypochlorite) | Amuchina, Angelini S.p.A., Roma, Italy | ||
Eye masks | Various | ||
Gloves | Various | ||
Lab coat | Various | ||
Plastic cup for drinking water | Various | ||
Excel | Microsoft |