Este estudio introduce protocolos experimentales para un dron bio-híbrido de detección de olores basado en antenas de seda. Se presenta el funcionamiento de un dispositivo experimental de electroantenograma con antenas de sedamo, además de la estructura de un dron biohíbrido diseñado para la localización de fuentes de olor utilizando el algoritmo de sobretensión en espiral.
Los pequeños drones con dispositivos químicos o biosensores que pueden detectar moléculas odorantes en el aire han atraído una atención considerable debido a su aplicabilidad en el monitoreo ambiental y de seguridad y las operaciones de búsqueda y rescate. Se han desarrollado pequeños drones con sensores comerciales de gas metal-óxido-semiconductor (MOX) para la localización de fuentes de olor; sin embargo, su rendimiento de detección de olores en tiempo real ha demostrado ser inadecuado. Sin embargo, las tecnologías de biodetección basadas en sistemas olfativos de insectos exhiben una sensibilidad, selectividad y respuesta en tiempo real relativamente altas con respecto a las moléculas odorantes en comparación con los sensores de gas MOX comerciales. En tales dispositivos, las antenas de insectos extirpadas funcionan como elementos biosensores odorantes portátiles y se ha encontrado que ofrecen un excelente rendimiento de detección. Este estudio presenta protocolos experimentales para la detección de moléculas odorantes en el aire utilizando un pequeño dron bio-híbrido autónomo basado en un dispositivo de electroantennografía montable (EAG) que incorpora antenas de sedamoth.
Desarrollamos un dispositivo EAG montable que incluye piezas de detección / procesamiento con un módulo Wi-Fi. El dispositivo estaba equipado con una carcasa de sensor simple para mejorar la directividad del sensor. Por lo tanto, la localización de la fuente de olor se llevó a cabo utilizando el algoritmo de sobretensión en espiral, que no asume una dirección a favor del viento. El dron experimental biohíbrido de detección de olores identificó diferencias de concentración de olores en tiempo real en un entorno pseudo-abierto (fuera de un túnel de viento) y localizó la fuente. El dron desarrollado y el sistema asociado pueden servir como una herramienta eficiente de detección de moléculas odorantes y una plataforma de vuelo adecuada para desarrollar algoritmos de localización de fuentes de olores debido a su alta programabilidad.
Con los avances recientes, los drones pequeños con dispositivos de detección química se han vuelto altamente aplicables en el monitoreo ambiental y de seguridad y la detección de fugas de gas1. Recientemente se han aplicado drones pequeños (con un diámetro aproximado < 20 cm) con sensores comerciales de gas metal-óxido-semiconductor (MOX) para realizar mapeo de olores o localización de fuentes deolores 2,3,4. Al buscar fuentes de olor, un dron debe rastrear las columnas de olor; sin embargo, la localización de la fuente de olor utilizando pequeños drones presenta desafíos significativos. En un entorno abierto, las estructuras de penacho de olor están sujetas a cambios continuos debido a factores ambientales como el viento o el paisaje. Por lo tanto, los drones deben ser capaces de identificar las diferencias de concentración de odorantes y las direcciones que varían con el tiempo; sin embargo, el rendimiento de detección de olores de los sensores MOX comerciales sigue siendo inadecuado para la detección en tiempo real debido a su lento tiempo de recuperación5.
Los sistemas bio-híbridos formados por la fusión de sistemas biológicos y artificiales son una tendencia reciente en robótica y tecnologías de sensores6,mostrando un gran potencial para superar las capacidades de los enfoques existentes. Por ejemplo, se ha desarrollado una red de sensores bio-robóticos basados en cucarachas para su aplicación en situaciones de desastre7. Se han realizado experimentos en los que se ha encomendado a ratas cyborg con inteligencia computacionalmente mejorada la tarea de resolver laberintos8. Se ha investigado la posibilidad de integración social de robots biomiméticos en grupos de peces cebra reales9.
Naturalmente, esta tendencia se ha aplicado para desarrollar sensores odorantes10. Por ejemplo, los biosensores basados en sistemas olfativos de insectos tienen una sensibilidad y selectividad relativamente altas con respecto a varias moléculas odorantes en comparación con los sensores MOX existentes11. En esta línea, previamente habíamos desarrollado sistemas biosensores odorantes bio-híbridos basados en una combinación de células de insectos que expresan receptores odorantes de insectos y un microscopio o dispositivos electrónicos12,13, 14,15,16. Además, las antenas de insectos se pueden utilizar de forma independiente como piezas portátiles de detección de odorantes con alta sensibilidad, selectividad, reproducibilidad y tiempo de respuesta / recuperación rápido, utilizando la técnica de electroantennografía (EAG)17,18,19. Se han desarrollado varios robots de detección de olores móviles terrestres con técnicas EAG basadas en antenas de insectos20,21,22, 23 o pequeños drones con dispositivos EAG24,25 para la detección de olores y la localización de fuentes de olores. Estos robots mostraron sensibilidad del sensor y capacidad de detección en tiempo real. Sin embargo, la movilidad de los robots móviles terrestres está significativamente influenciada por las características u obstáculos de la tierra. Además, el rendimiento de vuelo y los algoritmos de localización de la fuente de olor de los drones bioinbrides existentes basados en EAG siguen siendo limitados porque las condiciones experimentales se han limitado al vuelo24 atado o a que se realice en un pequeño túnel de viento25.
Este estudio presenta protocolos experimentales para la detección de olores en el aire y la localización de fuentes de olor utilizando un dron bio-híbrido recientemente desarrollado basado en antenas de seda(Bombyx mori)26. Desarrollamos un dispositivo EAG ligero y de tamaño montable con una función de comunicación inalámbrica para detectar las respuestas de olor de las antenas de sedamoth. El dispositivo EAG se montó en un pequeño dron, instalado en una carcasa de sensor simple para mejorar la directividad del sensor para las moléculas odorantes y reducir el ruido. El dron bio-híbrido detectó de forma reproducible moléculas odorantes en el aire e identificó la concentración máxima de odorante durante los movimientos en espiral. Además, el dron localizó la fuente de olor utilizando el algoritmo de oleada en espiral sin información de la dirección del viento.
Los robots móviles con dispositivos EAG se desarrollaron por primera vez hace 25 años20. Desde entonces, ha habido avances significativos en las tecnologías robóticas, incluidos los drones. Teniendo en cuenta estos avances tecnológicos, desarrollamos un dron bio-híbrido autónomo con un dispositivo EAG basado en una antena de sedamoth para la detección y localización de olores en el aire26. Este estudio demuestra el funcionamiento del dron bio-híbrido desarrollado y el rastreo de la estimulación manual de olores en una habitación utilizando el dron.
En este estudio, como las antenas de la seda se unieron a los electrodos utilizando gel conductor de electricidad, verificamos que ambos extremos de cada antena hicieron contacto con los electrodos de forma segura antes de comenzar los experimentos de EAG en el escritorio o el dron. Si las señales del dispositivo EAG se perdieran repentinamente durante el experimento, un investigador primero verificaría la conexión de la antena con los electrodos. Es posible que este problema ocurriera con una mayor probabilidad en los experimentos de EAG en el dron. Si bien la vida útil de las antenas aisladas de la vapora de seda es de más de una hora, debido a que el gel se secó en una docena o docenas de minutos en este estudio, la adición de gel a los puntos de conexión de las antenas y los electrodos puede ayudar a recuperar las intensidades de la señal.
El dron en este estudio estaba equipado con el VPS que comprende una cámara y un sensor infrarrojo para la estabilización de vuelo. Descubrimos que el dron se desplazó durante el flotar en un piso liso, lo que puede haber causado la inestabilidad de un sensor infrarrojo debajo del cuerpo del dron. El mismo problema a veces surgió cuando se realizaron experimentos con este dron en una habitación con un piso liso como baldosas. Por lo tanto, cubrimos el piso con alfombras elevadas (utilizamos alfombras de cuatro colores de 45 cm × área de 45 cm) y redujimos la deriva del dron. Se encontró que este proceso era útil para la estabilización de vuelo de los experimentos EAG en el dron.
La importancia del dron bio-híbrido en este estudio radica en su capacidad para reconocer la concentración de olor y su directividad del sensor hacia las fuentes de olor. El dron identificó diferencias de concentración de odorantes en tiempo real fuera de un túnel de viento y localizó la fuente utilizando el algoritmo de sobretensión en espiral(Figura 8). El algoritmo de sobretensión en espiral29,30 no requiere información de ubicación del penacho durante la readquisición del penacho y exhibe su confiabilidad relativamente alta, en comparación con la del algoritmo de fundición, en un flujo laminar de baja velocidad30. Este algoritmo se instaló previamente en un robot móvil terrestre30; sin embargo, se requería un sensor de dirección del viento para reconocer la dirección del viento a favor. La información sobre olores fue binarizada y la concentración fue ignorada.
Para el dron basado en antenas de insectos, el montaje de sensores adicionales, como los sensores de viento, es una compensación entre la carga útil y el consumo de batería. Además, la información de olor detectada por el EAG en el dron aún se evaluó para determinar si superó un umbral25. El diseño de dron bio-híbrido utilizado en este estudio mejoró la directividad del dispositivo EAG en sí y no requirió un sensor de dirección del viento. La directividad del sensor permitió al dron utilizar la información de concentración de olores durante los movimientos en espiral en un entorno de habitación que era más complejo que un túnel de viento. En este estudio se utilizó un recinto cilíndrico; sin embargo, en el futuro debería desarrollarse una carcasa más elaborada y ligera.
Sin embargo, el dron bio-híbrido examinado en este estudio tiene algunas limitaciones. Por ejemplo, la distancia de localización de la fuente de olor todavía era limitada. Debido a su alta movilidad, los drones deberían ser capaces de buscar olores a largas distancias del orden de varias decenas de metros. Sin embargo, la distancia alcanzada por el dron bio-híbrido basado en antena de insectos se limitó a 2 m26,y las pruebas de localización de la fuente de olor se realizaron en un túnel de viento con espacio limitado25. Ampliar la distancia de búsqueda es esencial para el desarrollo de una plataforma de vuelo práctica de detección de olores.
Para búsquedas a larga distancia (más de 10 m), se requiere una alta directividad del sensor y un algoritmo eficiente de localización de la fuente de olor, dado que se espera la dilución de la concentración de olor y la distribución compleja de la pluma de olor. La detección estéreo utilizando dos antenas del mismo insecto puede aumentar la direccionalidad23. La mayoría de los experimentos de localización de fuentes de olor utilizando drones pequeños con sensores de gas comerciales se llevaron a cabo utilizando un solo sensor, y no se realizó una matriz de dispositivos EAG en drones. Por lo tanto, se debe desarrollar una matriz de dispositivos EAG para drones pequeños para aumentar su potencial de aplicación de detección de olores. La matriz de dispositivos EAG también facilitaría el desarrollo de un algoritmo de localización de fuentes de olor eficiente, ya que permite una localización más precisa de una pluma de olor.
Los drones bio-híbridos de detección de olores basados en antenas de insectos contribuyen a la investigación fundamental y aplicada. Desde la perspectiva de la investigación fundamental, estos drones se pueden utilizar como plataformas de prueba para desarrollar algoritmos de localización de fuentes de olores. Anteriormente se han propuesto varios algoritmos31; sin embargo, las plataformas de prueba que utilizan un robot móvil que realizó búsquedas de olores bidimensionales o sensores de gas comerciales han mostrado un rendimiento limitado. En estas configuraciones, es difícil para los algoritmos propuestos demostrar su rendimiento. El dron bio-híbrido en este estudio demostró la capacidad de reconocimiento de la concentración de olores, así como la directividad, sensibilidad y selectividad del sensor. Por lo tanto, muestra una gran promesa para la instalación en algoritmos de localización de fuentes de olor más avanzados o tridimensionales.
En términos de aplicaciones, los drones bio-híbridos se pueden desplegar en misiones a las que los animales vivos pueden tener dificultades para acercarse, como la detección de fugas químicas / biológicas tóxicas, materiales explosivos y operaciones de búsqueda y rescate. Para aplicar tales drones a estas misiones, las antenas de insectos necesitan detectar moléculas odorantes incluidas en las fuentes de olor objetivo. Las antenas de silkmoth pueden ser modificadas genéticamente32 para tener el potencial de detectar moléculas odorantes distintas de la feromona sexual femenina silkmoth; por lo tanto, estas aplicaciones se están convirtiendo en realidad.
The authors have nothing to disclose.
Este trabajo fue apoyado en parte por una subvención de investigación de The Murata Science Foundation. Los autores desean agradecer a Smart Robotics Co., Ltd., Tokio, Japón, por ayudar en el desarrollo de las plataformas y programación de drones y Assist Technology Co., Ltd., Osaka, Japón, por ayudar con el diseño de los circuitos electrónicos. Los autores también desean agradecer al Dr. Shigeru Matsuyama (Escuela de Graduados de Ciencias de la Vida y del Medio Ambiente, Universidad de Tsukuba) por proporcionar bombykol purificado; el Sr. Takuya Nakajo (RCAST, Universidad de Tokio) por su apoyo a la cría de la seda; y el Sr. Yusuke Notomi (Graduate School of Science and Technology, Universidad de Ciencias de Tokio) por apoyar la adquisición de imágenes de la seda.
Anemometer | MK Scientific, Kanagawa, Japan | DT-8880 | |
Circulator | IRIS OHYAMA Inc., Miyagi, Japan | PCF-SC15T | |
Compact air pump | AS ONE Corporation, Osaka, Japan | NUP-1 | |
Drone | Shenzhen Ryze Tech Co., Ltd. | Tello EDU | Ryze Tech opens Tello EDU SDK. Our source code is based on SDK 2.0 Use Guide. https://dl-cdn.ryzerobotics.com/downloads/Tello/Tello%20SDK%202.0%20User%20Guide.pdf You can download python code (Tello3.py.) and develop flight programs. |
EAG device | Custom made | The EAG device has custom software to measure signals and communicate with the PC. | |
Electrically conductive gel | Parker Laboratories, NJ, USA | Spectra 360 | |
Ethanol | FUJIFILM Wako Pure Chemical Corporation, Ltd., Osaka, Japan | 057-00456 | |
Flowmeter | KOFLOC, Kyoto, Japan | RK1600R-12-B-Air-20 | |
Gas sensor | Sensirion AG, Stäfa, Switzerland | SGP30 | SGP30 breakout board can be used. You can refer the Adafruit_SGP30 github library. https://github.com/adafruit/Adafruit_SGP30 |
High-sealed storage bottle | FUJIFILM Wako Pure Chemical Corporation, Ltd., Osaka, Japan | 290-35731 | |
Microcontroller | M5Stack, Shenzhen, China | M5StickC | |
Purebred silkworm diet | Nosan Corporation Life Tech Department, Kanagawa, Japan | Sausage type | |
Silkmoth | Ueda-sansyu, Nagano, Japan | a hybrid strain of Kinshu × Showa | |
Solenoid valve | Takasago Electric, Inc., Nagoya, Japan | YDV-3-1/8 | |
Wi-Fi access point | Yamaha Corporation, Shizuoka, Japan | WLX313 |