Cette étude introduit des protocoles expérimentaux pour un drone bio-hybride de détection d’odeurs basé sur des antennes silkmoth. Le fonctionnement d’un dispositif expérimental d’électroanténogramme avec des antennes silkmoth est présenté, en plus de la structure d’un drone bio-hybride conçu pour la localisation des sources d’odeurs à l’aide de l’algorithme spiral-surge.
Les petits drones équipés de dispositifs chimiques ou de biocapteurs capables de détecter des molécules odorantes en suspension dans l’air ont attiré une attention considérable en raison de leur applicabilité dans les opérations de surveillance de l’environnement et de sécurité et de recherche et sauvetage. De petits drones équipés de capteurs de gaz commerciaux à semi-conducteurs métalliques-oxydes (MOX) ont été développés pour la localisation des sources d’odeurs; cependant, leurs performances de détection des odeurs en temps réel se sont avérées insuffisantes. Cependant, les technologies de biodétification basées sur des systèmes olfactifs d’insectes présentent une sensibilité, une sélectivité et une réponse en temps réel relativement élevées par rapport aux molécules odorantes par rapport aux capteurs de gaz MOX commerciaux. Dans de tels dispositifs, les antennes d’insectes excisées fonctionnent comme des éléments de biocapteurs odorants portables et se sont avérées offrir d’excellentes performances de détection. Cette étude présente des protocoles expérimentaux pour la détection de molécules odorantes dans l’air à l’aide d’un petit drone bio-hybride autonome basé sur un dispositif d’électroantennographie montable (EAG) intégrant des antennes silkmoth.
Nous avons développé un dispositif EAG montable comprenant des pièces de détection/traitement avec un module Wi-Fi. L’appareil était équipé d’un boîtier de capteur simple pour améliorer la directivité du capteur. Ainsi, la localisation de la source d’odeur a été réalisée à l’aide de l’algorithme spiral-surge, qui ne suppose pas de direction au vent. Le drone expérimental de détection d’odeurs bio-hybrides a identifié des différences de concentration d’odorant en temps réel dans un environnement pseudo-ouvert (à l’extérieur d’une soufflerie) et a localisé la source. Le drone développé et le système associé peuvent servir d’outil efficace de détection de molécules odorantes et de plate-forme de vol appropriée pour développer des algorithmes de localisation des sources d’odeurs en raison de sa grande programmabilité.
Avec les progrès récents, les petits drones équipés de dispositifs de détection chimique sont devenus très applicables à la surveillance de l’environnement et de la sécurité et à la détection des fuites de gaz1. De petits drones (d’un diamètre d’environ < 20 cm) équipés de capteurs de gaz commerciaux à oxyde-semi-conducteur (MOX) ont récemment été utilisés pour effectuer une cartographie des odeurs ou une localisation dessources d’odeurs 2,3,4. Lors de la recherche de sources d’odeurs, un drone doit tracer les panaches d’odeurs; cependant, la localisation des sources d’odeurs à l’aide de petits drones présente des défis importants. Dans un environnement ouvert, les structures odorantes-panaches sont soumises à des changements continus en raison de facteurs environnementaux tels que le vent ou le paysage. Par conséquent, les drones devraient être capables d’identifier les différences de concentration d’odorant et les directions variant au fil du temps; cependant, les performances de détection d’odeurs des capteurs MOX commerciaux sont encore insuffisantes pour la détection en temps réel en raison de leur temps de récupération lent5.
Les systèmes bio-hybrides formés par la fusion de systèmes biologiques et artificiels sont une tendance récente dans la robotique et les technologies de capteurs6, montrant un grand potentiel pour surpasser les capacités des approches existantes. Par exemple, un réseau de capteurs bio-robotiques a été développé à base de cafards pour une application dans des situations de catastrophe7. Des expériences ont été menées dans lesquelles des rats cyborgs dotés d’une intelligence améliorée par calcul ont été chargés de résoudre des labyrinthes8. La possibilité d’une intégration sociale de robots biomimétiques dans des groupes de vrais poissons zèbres a été étudiée9.
Naturellement, cette tendance a été appliquée pour développer des capteurs odorants10. Par exemple, les biocapteurs basés sur des systèmes olfactifs d’insectes ont une sensibilité et une sélectivité relativement élevées par rapport à diverses molécules odorantes par rapport aux capteurs MOX existants11. Dans ce sens, nous avions précédemment développé des systèmes de biocapteurs odorants bio-hybrides basés sur une combinaison de cellules d’insectes exprimant des récepteurs d’odorants d’insectes et un microscope ou des dispositifs électroniques12,13,14,15,16. De plus, les antennes d’insectes peuvent être utilisées indépendamment comme pièces de détection d’odorant portables avec une sensibilité, une sélectivité, une reproductibilité et un temps de réponse / récupération rapide, en utilisant la technique d’électroantennographie (EAG)17,18,19. Plusieurs robots de détection d’odeurs mobiles au sol avec des techniques EAG basées sur des antennesd’insectes 20,21,22,23 ou de petits drones avec des dispositifs EAG24,25 ont été développés pour la détection des odeurs et la localisation des sources d’odeurs. Ces robots affichaient la sensibilité du capteur et la capacité de détection en temps réel. Cependant, la mobilité des robots mobiles au sol est considérablement influencée par les caractéristiques terrestres ou les obstacles. En outre, les performances de vol et les algorithmes de localisation des sources d’odeur des drones bio-hybrides existants basés sur EAG restent limités car les conditions expérimentales ont été limitées au volattaché 24 ou à la conduite dans une petite soufflerie25.
Cette étude présente des protocoles expérimentaux pour la détection des odeurs dans l’air et la localisation des sources d’odeurs à l’aide d’un drone bio-hybride récemment développé basé sur des antennes silkmoth(Bombyx mori)26. Nous avons développé un dispositif EAG léger et de taille montable avec une fonction de communication sans fil pour détecter les réponses d’odeur des antennes silkmoth. Le dispositif EAG a été monté sur un petit drone, installé dans un boîtier de capteur simple pour améliorer la directivité du capteur pour les molécules odorantes et réduire le bruit. Le drone bio-hybride a détecté de manière reproductible les molécules odorantes en suspension dans l’air et a identifié la concentration maximale d’odorant lors des mouvements en spirale. De plus, le drone a localisé la source d’odeur à l’aide de l’algorithme de surtension en spirale sans informations sur la direction du vent.
Les robots mobiles avec appareils EAG ont été développés pour la première fois il y a25 ans 20. Depuis lors, il y a eu des progrès significatifs dans les technologies robotiques, y compris les drones. Compte tenu de ces avancées technologiques, nous avons développé un drone bio-hybride autonome avec un dispositif EAG basé sur une antenne silkmoth pour la détection et la localisation des odeurs dans l’air26. Cette étude démontre le fonctionnement du drone bio-hybride développé et le traçage de la stimulation manuelle des odeurs dans une pièce à l’aide du drone.
Dans cette étude, comme les antennes silkmoth étaient attachées à des électrodes à l’aide d’un gel électriquement conducteur, nous avons vérifié que les deux extrémités de chaque antenne entraient en contact avec les électrodes en toute sécurité avant de commencer les expériences EAG sur le bureau ou le drone. Si les signaux de l’appareil EAG étaient soudainement perdus pendant l’expérience, un chercheur vérifierait d’abord la connexion de l’antenne avec les électrodes. Il est possible que ce problème se soit produit avec une probabilité plus élevée dans les expériences EAG sur le drone. Alors que la durée de vie des antennes isolées en silkmoth est de plus d’une heure, car le gel s’est desséché en une douzaine à des dizaines de minutes dans cette étude, l’ajout de gel aux points de connexion des antennes et des électrodes peut aider à récupérer les intensités du signal.
Le drone dans cette étude était équipé du VPS comprenant une caméra et un capteur infrarouge pour la stabilisation de vol. Nous avons constaté que le drone dérivait pendant le vol stationnaire sur un sol lisse, ce qui peut avoir causé l’instabilité d’un capteur infrarouge sous le corps du drone. Le même problème se posait parfois lorsque des expériences étaient menées à l’aide de ce drone dans une pièce au sol lisse comme le carrelage. Par conséquent, nous avons recouvert le sol de tapis surélevés (nous avons utilisé des tapis quadricolores de 45 cm × zone de 45 cm) et réduit la dérive du drone. Ce processus s’est avéré utile pour la stabilisation en vol des expériences EAG sur le drone.
L’importance du drone bio-hybride dans cette étude réside dans sa capacité à reconnaître la concentration d’odeurs et sa directivité du capteur envers les sources d’odeurs. Le drone a identifié des différences de concentration d’odorant en temps réel à l’extérieur d’une soufflerie et a localisé la source à l’aide de l’algorithme de surtension en spirale (Figure 8). L’algorithme de surtension en spirale29,30 ne nécessite pas d’informations sur la localisation du panache lors de la réacquisition du panache et présente sa fiabilité relativement élevée, par rapport à celle de l’algorithme de coulée, dans un flux laminaire à basse vitesse30. Cet algorithme était précédemment installé sur un robot mobile au sol30; cependant, un capteur de direction du vent était nécessaire pour reconnaître la direction du vent. Les informations sur les odeurs ont été binarisées et la concentration a été ignorée.
Pour le drone à antenne d’insecte, le montage de capteurs supplémentaires, tels que des capteurs de vent, est un compromis entre la charge utile et la consommation de la batterie. De plus, les informations sur les odeurs détectées par l’EAG sur le drone ont tout de même été évaluées pour déterminer s’il dépassait un seuilde 25. La conception de drone bio-hybride utilisée dans cette étude a amélioré la directivité du dispositif EAG lui-même et n’a pas nécessité de capteur de direction du vent. La directivité du capteur a permis au drone d’utiliser les informations de concentration d’odeurs lors de mouvements en spirale dans un environnement de pièce plus complexe qu’une soufflerie. Une enceinte cylindrique a été utilisée dans cette étude; cependant, un boîtier plus élaboré et plus léger devrait être développé à l’avenir.
Cependant, le drone bio-hybride examiné dans cette étude présente certaines limites. Par exemple, la distance de localisation de la source d’odeur était encore limitée. En raison de leur grande mobilité, les drones devraient être capables de rechercher des odeurs sur de longues distances de l’ordre de plusieurs dizaines de mètres. Cependant, la distance atteinte par le drone bio-hybride à base d’antenne d’insectes était limitée à 2 m26, et des tests de localisation des sources d’odeurs ont été effectués dans une soufflerie avec un espace limité25. L’extension de la distance de recherche est essentielle pour le développement d’une plate-forme de vol pratique de détection d’odeurs.
Pour les recherches à longue distance (plus de 10 m), une directivité élevée du capteur et un algorithme efficace de localisation de la source d’odeur sont nécessaires, étant donné que la dilution de la concentration d’odeur et la distribution complexe du panache d’odeur sont attendues. La détection stéréo utilisant deux antennes du même insecte peut augmenter la directionnalité23. La plupart des expériences de localisation des sources d’odeurs utilisant de petits drones avec des capteurs de gaz commerciaux ont été menées à l’aide d’un seul capteur, et un réseau de dispositifs EAG sur des drones n’a pas été mené. Par conséquent, un réseau de dispositifs EAG doit être développé pour les petits drones afin d’augmenter leur potentiel d’application de détection d’odeurs. Le réseau de dispositifs EAG faciliterait également le développement d’un algorithme efficace de localisation des sources d’odeurs, car il permettrait une localisation plus précise d’un panache d’odeurs.
Les drones bio-hybrides de détection d’odeurs à base d’antennes d’insectes contribuent à la fois à la recherche fondamentale et appliquée. Du point de vue de la recherche fondamentale, ces drones peuvent être utilisés comme plates-formes de test pour développer des algorithmes de localisation des sources d’odeurs. Divers algorithmes ont déjà été proposés31; cependant, les plates-formes de test utilisant un robot mobile qui effectuait des recherches d’odeurs bidimensionnelles ou des capteurs de gaz commerciaux ont montré des performances limitées. Dans ces configurations, il est difficile pour les algorithmes proposés de démontrer leurs performances. Le drone bio-hybride de cette étude a démontré la capacité de reconnaissance de la concentration d’odeurs ainsi que la directivité, la sensibilité et la sélectivité des capteurs. Par conséquent, il est très prometteur pour une installation dans des algorithmes de localisation de sources d’odeurs plus avancés ou tridimensionnels.
En termes d’applications, les drones bio-hybrides peuvent être déployés sur des missions que les animaux vivants peuvent avoir du mal à approcher, telles que la détection de fuites chimiques / biologiques toxiques, de matériaux explosifs et d’opérations de recherche et de sauvetage. Pour appliquer de tels drones à ces missions, les antennes d’insectes doivent détecter les molécules odorantes incluses dans les sources d’odeurs cibles. Les antennes Silkmoth peuvent être génétiquementmodifiées 32 pour avoir le potentiel de détecter des molécules odorantes autres que la phéromone sexuelle féminine silkmoth; ainsi, ces applications deviennent maintenant réalité.
The authors have nothing to disclose.
Ce travail a été soutenu en partie par une subvention de recherche de la Murata Science Foundation. Les auteurs tiennent à remercier Smart Robotics Co., Ltd., Tokyo, Japon, pour son aide au développement des plates-formes et de la programmation des drones et Assist Technology Co., Ltd., Osaka, Japon, pour son aide à la conception des circuits électroniques. Les auteurs tiennent également à remercier le Dr Shigeru Matsuyama (École supérieure des sciences de la vie et de l’environnement, Université de Tsukuba) pour avoir fourni du bombykol purifié; M. Takuya Nakajo (RCAST, Université de Tokyo) pour son soutien à l’élevage de silkmoth; et M. Yusuke Notomi (Graduate School of Science and Technology, Université des sciences de Tokyo) pour avoir soutenu l’acquisition d’images de silkmoth.
Anemometer | MK Scientific, Kanagawa, Japan | DT-8880 | |
Circulator | IRIS OHYAMA Inc., Miyagi, Japan | PCF-SC15T | |
Compact air pump | AS ONE Corporation, Osaka, Japan | NUP-1 | |
Drone | Shenzhen Ryze Tech Co., Ltd. | Tello EDU | Ryze Tech opens Tello EDU SDK. Our source code is based on SDK 2.0 Use Guide. https://dl-cdn.ryzerobotics.com/downloads/Tello/Tello%20SDK%202.0%20User%20Guide.pdf You can download python code (Tello3.py.) and develop flight programs. |
EAG device | Custom made | The EAG device has custom software to measure signals and communicate with the PC. | |
Electrically conductive gel | Parker Laboratories, NJ, USA | Spectra 360 | |
Ethanol | FUJIFILM Wako Pure Chemical Corporation, Ltd., Osaka, Japan | 057-00456 | |
Flowmeter | KOFLOC, Kyoto, Japan | RK1600R-12-B-Air-20 | |
Gas sensor | Sensirion AG, Stäfa, Switzerland | SGP30 | SGP30 breakout board can be used. You can refer the Adafruit_SGP30 github library. https://github.com/adafruit/Adafruit_SGP30 |
High-sealed storage bottle | FUJIFILM Wako Pure Chemical Corporation, Ltd., Osaka, Japan | 290-35731 | |
Microcontroller | M5Stack, Shenzhen, China | M5StickC | |
Purebred silkworm diet | Nosan Corporation Life Tech Department, Kanagawa, Japan | Sausage type | |
Silkmoth | Ueda-sansyu, Nagano, Japan | a hybrid strain of Kinshu × Showa | |
Solenoid valve | Takasago Electric, Inc., Nagoya, Japan | YDV-3-1/8 | |
Wi-Fi access point | Yamaha Corporation, Shizuoka, Japan | WLX313 |