Faltan modelos integrales in vitro que recapitulen fielmente la enfermedad humana relevante. El presente estudio presenta la creación y cultivo de esferoides tumorales tridimensionales (3D), una herramienta in vitro fiable para estudiar la interacción tumor-estroma en el carcinoma hepatocelular humano.
La agresividad y la falta de tratamientos bien tolerados y ampliamente efectivos para el carcinoma hepatocelular avanzado (CHC), la forma predominante de cáncer de hígado, racionalizan su rango como la segunda causa más común de muerte relacionada con el cáncer. Los modelos preclínicos deben adaptarse para recapitular las condiciones humanas para seleccionar los mejores candidatos terapéuticos para el desarrollo clínico y ayudar a la entrega de medicina personalizada. Los modelos de esferoides celulares tridimensionales (3D) son prometedores como una alternativa in vitro emergente a los cultivos monocapa bidimensionales (2D). Aquí, describimos un modelo esferoide tumoral 3D que explota la capacidad de las células individuales para agregarse cuando se mantiene en gotas colgantes, y es más representativo de un entorno in vivo que las monocapas estándar. Además, los esferoides 3D se pueden producir mediante la combinación de células homotípicas o heterotípicas, que reflejan más la heterogeneidad celular in vivo, lo que potencialmente permite el estudio de las interacciones ambientales que pueden influir en la progresión y las respuestas al tratamiento. La investigación actual optimizó la densidad celular para formar esferoides tumorales homotípicos y heterotípicos en 3D mediante la inmovilización de suspensiones celulares en las tapas de las placas de Petri estándar de 10 cm3 . Se realizó un análisis longitudinal para generar curvas de crecimiento de esferoides homotípicos versus heterotípicos tumorales/fibroblastos. Finalmente, se investigó el impacto proliferativo de los fibroblastos (células COS7) y los miofibroblastos hepáticos (LX2) sobre los esferoides tumorales homotípicos (Hep3B). Una densidad de siembra de 3.000 células (en medios de 20 μL) produjo con éxito esferoides heterotípicos Huh7 /COS7, que mostraron un aumento constante de tamaño hasta el día 8 del cultivo, seguido de retraso del crecimiento. Este hallazgo fue corroborado utilizando esferoides homotípicos Hep3B cultivados en medio condicionado (CM) LX2 (línea celular estrellada hepática humana). LX2 CM desencadenó la proliferación de esferoides Hep3B en comparación con los esferoides tumorales de control. En conclusión, este protocolo ha demostrado que los esferoides tumorales 3D se pueden utilizar como una herramienta in vitro simple, económica y de preselección para estudiar las interacciones tumor-estroma de manera más integral.
La incidencia y la mortalidad mundiales por cáncer de hígado han seguido aumentando, a pesar de los avances en los tratamientos para la enfermedad hepática y la mayoría de los otros tipos de cáncer. En 2018, el cáncer de hígado superó al cáncer colorrectal y de estómago para convertirse en la segunda causa más común de muerte relacionada con el cáncer a nivel mundial1. En 2020, hubo más de 9.000.000 de nuevos diagnósticos, lo que representa el 4,7% del total de casos de cáncer en todo el mundo1. Esto es particularmente decepcionante, dado que los factores de riesgo significativos para el desarrollo de CHC, la forma más común de cáncer de hígado, están bien caracterizados2. La cirrosis es el factor de riesgo más común para el desarrollo de CHC, con un 80% de los casos que se desarrollan en el contexto de la cirrosis establecida2. Las enfermedades hepáticas crónicas, que progresan a cirrosis y, en consecuencia, CHC, incluyen el virus de la hepatitis B (VHB), el virus de la hepatitis C (VHC), la enfermedad hepática relacionada con el alcohol (ARLD), las enfermedades del hígado graso no alcohólico (EHGNA), estas últimas atribuidas a la obesidad y la diabetes mellitus tipo 2 (DM2)2,3. Los protocolos de manejo actuales para el CHC son dependientes del estadio y limitados para las personas con cáncer avanzado, que con mayor frecuencia tienen un resultado deficiente4. Se han producido avances significativos en el uso de inhibidores de la quinasa y, más recientemente, los tratamientos inmuno-oncológicos, aunque de manera realista, benefician solo a una minoría de pacientes con cánceres hepáticos avanzados5. Además, existe la preocupación de que los HCC que surgen en pacientes con EHGNA, la causa subyacente de más rápido crecimiento, que representa más del 50% de los casos de CHC recién diagnosticados en las naciones occidentales, puedan ser más resistentes a la terapia con inhibidores del punto de control de muerte programada 1 (PD1)6.
Ha habido una inversión masiva en ensayos clínicos para pacientes con CHC, incluyendo mejoras significativas en los ensayos clínicos y sus criterios de valoración7. Después de una década de fracasos, estas inversiones han comenzado a cambiar las oportunidades para los pacientes. Sin embargo, la realidad es que la proporción general de respondedores sigue siendo relativamente pobre, y los pacientes reclutados en los ensayos a menudo representan mal a los atendidos en las clínicas. El peligro es que los avances sean costosos y beneficien a unos pocos en lugar de a muchos. A medida que surgen más terapias candidatas para un solo uso o combinación, es esencial tener modelos preclínicos más predictivos de las respuestas in vivo. Es probable que se trate de modelos que incorporen factores adicionales que contribuyan a la variabilidad observada en las respuestas de los pacientes y que reflejen mejor la heterogeneidad del CHC humano y la complejidad patológica8. Se necesitan sistemas que recreen las condiciones fisiopatológicas in vivo del CHC para ayudar a comprender la biología de la evolución, el crecimiento y la progresión del tumor. Los modelos experimentales existentes de enfermedades hepáticas crónicas y CHC generalmente se dividen en tres categorías principales: modelos in vivo de origen animal (revisados en9), cultivos in vitro10 y modelos ex vivo11,12. Los enfoques basados en animales se utilizan ampliamente para estudiar las enfermedades hepáticas crónicas, incluido el CHC; sin embargo, la variabilidad genética, los altos costos de funcionamiento y los diferentes sistemas inmunes entre especies se encuentran entre las principales limitaciones para la aplicación de dichos modelos9. Si bien algunos modelos ex vivo proporcionan una excelente herramienta para centrarse en los tejidos humanos en comparación con otros modelos de líneas celulares in vitro, la disponibilidad de tejidos y el curso de tiempo experimental limitado obstruyen su utilización a gran escala.
Por otro lado, los modelos de línea celular in vitro siguen siendo una buena opción para los científicos que trabajan con recursos limitados, con una menor necesidad de tener un suministro constante de tejidos humanos frescos10. Estos modelos también proporcionan una herramienta que se puede utilizar como una primera pantalla para ayudar con la validación objetivo de la selección de fármacos antes de proceder a modelos in vivo más complejos. La reciente modificación de los cultivos monocapa 2D tradicionales en cultivos 3D ha mejorado la eficacia de estos modelos in vitro13,14.
Los modelos 3D in vitro pueden recapitular características críticas observadas en condiciones humanas normales y patológicas. En condiciones fisiológicas, la transducción de señales se inicia a través de la diafonía celular y la interacción con otras moléculas del tejido conectivo, a saber, las proteínas de la matriz extracelular (ECM), formando una red de interacción 3D15,16. El tumor evoluciona en una forma esférica 3D durante la transformación maligna, para la cual el oxígeno y los nutrientes son fácilmente abundantes en la interfase no tumoral/tumoral. Al mismo tiempo, las condiciones hipóxicas predominan en el núcleo del tumor. Esta heterogeneidad en la disponibilidad de nutrientes resulta en la activación de vías metabólicas y de señalización espacialmente distintas que regulan la tumorigénesis. Estas condiciones están mal recapituladas en los cultivos monocapa 2D convencionales14, en los que las células crecen en plástico de cultivo rígido de una manera fisiológicamente irrelevante. Las células cancerosas también se comunican con otras células no parenquimatosas, la fuente principal de ECM, crecimiento y señalización de invasión dentro del microambiente tumoral. A diferencia de los cultivos 2D, los modelos 3D in vitro pueden proporcionar una plataforma más adecuada para estudiar esta interacción tumor-estroma17.
Los modelos 3D son ampliamente utilizados en el campo del CHC, y varían en la forma en que se forma el microtejido18,19,20,21,22,23. La mayoría de estos modelos utilizaron las placas de unión ultrabaja18,19,20,21,22 o transbuques23 en el proceso de formación de esferoides. El protocolo descrito introduce la técnica de gotas colgantes como un modelo de esferoide tumoral 3D alternativo, libre de plástico y rentable in vitro. Esto puede facilitar la evaluación de las funciones paracrinas y autocrinas de los fibroblastos en la proliferación de las células tumorales en un formato 3D.
El contexto en el que crecen las líneas celulares experimentales influye en su perfil de expresión génica, análisis de vías y criterios funcionales. Por ejemplo, en las células de cáncer de mama, la coordinación entre las diferentes vías oncogénicas se mantiene solo si las células cancerosas se cultivan en conformación 3D27. Los genes desregulados en el melanoma 3D y los esferoides del cáncer de mama, pero no en las células monocapa, son más relevantes para el tumor humano in vivo28,29. Por ejemplo, los niveles de integrina β1 en células epiteliales mamarias y contrapartes tumorales fueron más bajos que los niveles cultivados en formato 2D29. Además, los fibroblastos en estructuras 3D tienden a migrar claramente en términos de morfología y velocidad en comparación con los cultivados en plástico30. Además, la rigidez mecánica del sustrato de crecimiento activa vías específicas que favorecen la transformación maligna de las células epiteliales normales mediante la desregulación de la quinasa regulada por señal extracelular (ERK)/Rho en las células epiteliales31. Estos factores favorecen la transición del cultivo 2D convencional a los modelos esferoides 3D, ya que los cultivos 3D son más acordes con las enfermedades humanas.
El estudio actual utilizó herramientas y suministros de laboratorio convencionales para producir un modelo de esferoide tumoral 3D. Los esferoides formados respondieron a las señales de proliferación provenientes de los fibroblastos, como lo demuestra su crecimiento significativamente mayor. Este modelo pertenece a la categoría de esferoides tumorales multicelulares. Existen otras tres categorías de esferoides tumorales 3D, incluyendo las tumorosferas32, las esferas tumorales derivadas de tejidos33,34 y los esferoides multicelulares organotípicos35. En los esferoides tumorales multicelulares, las células tumorales se suspenden en condiciones de baja adhesión para permitirles agregarse para formar esferas sin tocar el fondo del vaso de cultivo36. Se han empleado varios enfoques para ofrecer esta técnica independiente del anclaje, que van desde sistemas giratorios, técnicas de superposición líquida y placas en forma de U de fijación ultra baja sin recubrimiento37. En el CHC, la mayoría de los cultivos de esferoides in vitro utilizan las placas ultra bajas de 24 o 96 pocillos para formar esferoides redondeados18,19,20,21,22. Sin embargo, esta técnica no es rentable y no excluye ningún contacto accidental entre células y plásticos. Otros sistemas utilizan trans-wells23 o rodajas de hígado12 para producir micro-tejidos hepáticos. El uso de tejidos humanos en el trabajo traslacional es el estándar de oro, pero no siempre está disponible o accesible para muchos grupos de investigación. El enfoque actual se benefició de la teoría de las gotas colgantes. Se añade suspensión celular para que los esferoides tumorales se formen en una interfaz líquido-aire accesible para formar esferas redondeadas individuales38. Las ventajas de usar esta técnica son la falta de contacto célula-plástico y la facilidad de estudiar la diafonía autocrina y paracrina entre las células tumorales y fibroblásticas. Este modelo fue validado en otro estudio que descifró la importancia del TREM2 no parenquimatoso en la protección del hígado contra el desarrollo del CHC39. Este trabajo mostró que el volumen de los esferoides Hep3B y PLC/PRF5 fue mayor en el control LX2 CM frente a trem2-sobreexpresando LX2 CM de una manera dependiente de Wnt39.
En el estudio actual, los fibroblastos se mezclaron con células tumorales antes de la formación de esferoides para investigar el impacto proliferativo de este cocultivo. Otros han añadido fibroblastos, células endoteliales y células inmunitarias con suspensión de células tumorales después de formar un esferoide tumoral para estudiar la migración de células estromales hacia el tumor40,41. El modelo esferoide heterotípico actual mostró un patrón de crecimiento similar a los modelos reportados previamente y al tumor in vivo original; los esferoides muestran un crecimiento exponencial seguido de una fase de crecimiento retardada, muy probablemente debido al agotamiento de los nutrientes y al agrandamiento del núcleo necrótico42. En lugar de agregar factores de crecimiento y mitógenos para ayudar a la formación de esferoides, este estudio utilizó un enfoque más fisiológico al tener estos factores de crecimiento por contacto directo con fibroblastos o su secretoma en el fibroblasto CM. Es esencial mencionar que las células LX2 se pueden activar aún más mediante el tratamiento con TGFβ1 o PDGF43. Las células LX2 han sido tratadas con 10 ng/mL TGFβ1 durante 48 h antes de retirar los medios para diferentes entornos experimentales. Las células LX2 se lavaron tres veces con PBS (para excluir cualquier efecto directo de TGFβ1), y luego se agregaron medios frescos durante otras 24 horas antes de recolectar el CM. El CM recogido de LX2 estimulado por TGFβ1 indujo el crecimiento de los esferoides Hep3B a una tasa más alta que el CM del control LX2 (datos no mostrados). Este sistema flexible puede prestarse a cocultivos de diferentes células cancerosas más/menos fibroblastos, así como a líneas derivadas del paciente. También puede ofrecer un ensayo de detección de rendimiento medio para medicamentos que podría adoptarse rápidamente e insertarse en una tubería de descubrimiento de fármacos traslacionales para informar la dosificación de estudios in vivo.
Una limitación del estudio actual es el uso de las líneas celulares inmortalizadas en la formación de esferoides en lugar de células tumorales de CHC recién aisladas y fibroblastos asociados al cáncer. Otra limitación es comparar el crecimiento homotípico del esferoide Hep3B entre CM de LX2 y en medios frescos en lugar de CM de otras líneas celulares no fibroblásticas. Esta última limitación podría abordarse mediante la modificación genética de un gen de interés en los fibroblastos seguido de la aplicación de la CM de tipo salvaje frente a fibroblastos genéticamente modificados a esferoides homotípicos.
The authors have nothing to disclose.
MYWZ está financiado por el Secretario de Estado de Negocios, Energía y Estrategia Industrial y el Premio Newton 2020 como parte de la Asistencia Oficial para el Desarrollo del Reino Unido “ODA” y el fondo Newton. SS cuenta con el apoyo de la beca Cancer Research UK Advanced Clinician Scientist C53575 / A29959. SS, FO y HR reciben fondos como parte de HUNTER, financiado a través de una asociación entre Cancer Research UK, Fondazione AIRC y la Fundación Científica de la Asociación Española Contra el Cáncer.
1x Trypsin | Sigma Aldrich | 59429C | |
2 mL tubes | Eppendorf | ||
Biorender | Biorender.com | Online | |
Class II laminar flow BioMAT2 hood | Medair Technologies | ||
Dulbecco’s modified Eagle’s medium (DMEM) | Biosera | M-D1107 | |
Excel sofware | Microsoft office 365 | ||
Graphpad prism sofware | GraphPad software | ||
Heat deactivated fetal bovine serum (FBS) | life tech | 105000064 | |
Image J software | Fiji | ||
L-glutamine | Sigma Aldrich | G7513-100ml | |
Penicillin/streptomycin (100 unit/ml penicillin and 100 μg/ml streptomycin) | Sigma Aldrich | P0781-100ml | |
Petri dish 90 mm, triple vented | Greiner | 633175 | |
Trypan blue | Sigma Aldrich | T8154 | |
Virkon™ Broad Spectrum Disinfectant, 5kg Bucket | Rely+On™ | SCI-129999 | |
Ziess inverted microscope | Ziess |