Die Dynamik zwischen gekoppelten Gehirnen von Individuen wurde zunehmend durch Inter-Brain-Synchronisation (IBS) dargestellt, wenn sie miteinander koordiniert werden, meist unter Verwendung von simultanen Aufzeichnungssignalen von Gehirnen (nämlich Hyperscanning) mit fNIRS. In fNIRS-Hyperscanning-Studien wurde IBS aufgrund seines Vorteils bei der Erweiterung von Zeitreihen in einen Zeit-Frequenz-Raum, in dem Oszillationen auf sehr intuitive Weise beobachtet werden können, üblicherweise durch die Wavelet-Transformationskohärenz-Methode (WTC) bewertet. Das beobachtete IBS kann über die permutationsbasierte zufällige Paarung von Studie, Partner und Bedingung weiter validiert werden. Hier wird ein Protokoll vorgestellt, um zu beschreiben, wie Gehirnsignale über die fNIRS-Technologie erhalten, IBS durch die WTC-Methode berechnet und IBS durch Permutation in einer Hyperscanning-Studie validiert werden können. Darüber hinaus diskutieren wir die kritischen Probleme bei der Verwendung der oben genannten Methoden, einschließlich der Auswahl von fNIRS-Signalen, Methoden der Datenvorverarbeitung und optionalen Parametern von Berechnungen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung der WTC-Methode und der Permutation eine potenzielle Standardpipeline für die Analyse von IBS in fNIRS-Hyperscanning-Studien ist, die sowohl zur Reproduzierbarkeit als auch zur Zuverlässigkeit von IBS beiträgt.
Die Dynamik zwischen gekoppelten Gehirnen von Individuen wurde zunehmend durch Inter-Brain-Synchronisation (IBS) dargestellt, wenn sie miteinander koordiniert werden, meist unter Verwendung von simultanen Aufzeichnungssignalen von Gehirnen (nämlich Hyperscanning) mit fNIRS. In fNIRS-Hyperscanning-Studien wurde IBS aufgrund seines Vorteils bei der Erweiterung von Zeitreihen in einen Zeit-Frequenz-Raum, in dem Oszillationen auf sehr intuitive Weise beobachtet werden können, üblicherweise durch die Wavelet-Transformationskohärenz-Methode (WTC) bewertet. Das beobachtete IBS kann über die permutationsbasierte zufällige Paarung von Studie, Partner und Bedingung weiter validiert werden. Hier wird ein Protokoll vorgestellt, um zu beschreiben, wie Gehirnsignale über die fNIRS-Technologie erhalten, IBS durch die WTC-Methode berechnet und IBS durch Permutation in einer Hyperscanning-Studie validiert werden können. Darüber hinaus diskutieren wir die kritischen Probleme bei der Verwendung der oben genannten Methoden, einschließlich der Auswahl von fNIRS-Signalen, Methoden der Datenvorverarbeitung und optionalen Parametern von Berechnungen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung der WTC-Methode und der Permutation eine potenzielle Standardpipeline für die Analyse von IBS in fNIRS-Hyperscanning-Studien ist, die sowohl zur Reproduzierbarkeit als auch zur Zuverlässigkeit von IBS beiträgt.
Wenn Menschen sich mit anderen koordinieren, werden ihre Gehirne und Körper durch kontinuierliche gegenseitige Anpassung zu einer gekoppelten Einheit. Die Kopplung zwischen Gehirnen kann durch Inter-Brain-Synchronisation (IBS) durch den Hyperscanning-Ansatz dargestellt werden, der gleichzeitig die Gehirnsignale von zwei oder mehr Individuen aufzeichnet1. In der Tat hat eine wachsende Zahl von fNIRS / EEG-Hyperscanning-Studien IBS in verschiedenen Kollaborationskontexten gefunden, einschließlich Fingerklopfen2,Gruppengehen3,Schlagzeug spielen4,Gitarre spielen5und Singen / Summen6. fNIRS wird häufig für die Erforschung von IBS während der sozialen Interaktion verwendet, da es die Kopf- / Körperbewegungen in relativ natürlichen Umgebungen (im Vergleich zu fMRT / EEG) weniger einschränkt7.
Der Artikel stellt ein Protokoll zur Berechnung von IBS mittels Wavelet-Transformationskohärenz (WTC) -Methode in einer fNIRS-Hyperscanning-Studie vor. WTC ist eine Methode zur Beurteilung der Kreuzkorrelation zwischen zwei Bewegungssignalen auf der Zeit-Frequenz-Ebene und kann daher mehr Informationen liefern als die traditionelle Korrelationsanalyse (z. B. Pearson-Korrelation und Kreuzkorrelation), die nur im Zeitbereich8 liegt. Darüber hinaus werden hämodynamische Signale in Wavelet-Komponenten umgewandelt, die das niederfrequente Rauschen effektiv entfernen können. Obwohl WTC zeitaufwendig ist, war es die am häufigsten verwendete Methode zur Berechnung von IBS in Aktion Nachahmung9, kooperatives Verhalten10, verbale Kommunikation11, Entscheidungsfindung12und interaktives Lernen13.
Der Artikel stellt auch vor, wie IBS mit der permutationsbasierten zufälligen Analyse von Studien, Bedingungen und Teilnehmern validiert werden kann. Das IBS in Hyperscanning-Studien wird immer vorgeschlagen, um die soziale Online-Interaktion zwischen Individuen zu verfolgen, während es auch durch andere Erklärungen interpretiert werden kann, wie die Reizähnlichkeit, Bewegungsähnlichkeit oder Zustandsähnlichkeit14. Der Permutationstest, auch Randomisierungstest genannt, kann genutzt werden, um die oben genannten Nullhypothesen durch Neuabtastung der beobachteten Daten zu testen15. Durch die Verwendung der Permutation ist es nützlich zu untersuchen, ob das identifizierte IBS spezifisch für interaktives Verhalten ist, das von der Modulation von IBS innerhalb von Dyaden bis hin zu Partnergruppenreicht 16.
Das hier beschriebene Protokoll beschreibt, wie Gehirnsignale über die fNIRS-Technologie erhalten, IBS durch die WTC-Methode berechnet und IBS durch Permutationstests in einer Hyperscanning-Studie validiert werden. Diese Studie zielt darauf ab, zu untersuchen, ob privilegierte IBS durch Musikmeter während der sozialen Koordination hervorgerufen wird. Die Gehirnsignale wurden im frontalen Kortex aufgezeichnet, basierend auf der Lage des IBS in einem früheren Befund1. Die experimentelle Aufgabe wurde ursprünglich von Konvalinka und ihren Colleges17entwickelt, bei der die Teilnehmer gebeten wurden, ihre Finger mit dem auditiven Feedback des Partners oder sich selbst zu klopfen, nachdem sie die Meter- oder Nicht-Meter-Reize gehört hatten.
Dieses Protokoll bietet ein Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Berechnung und Validierung von IBS mit dem fNIRS-Hyperscanning-Ansatz, um gleichzeitig die Gehirnsignale von zwei Teilnehmern zu sammeln. Einige kritische Probleme im Zusammenhang mit der fNIRS-Datenvorverarbeitung, der IBS-Berechnung, der Statistik und der IBS-Validierung werden im Folgenden erläutert.
Datenvorverarbeitung
Es ist notwendig, fNIRS-Daten in Hyperscanning-Studien vorzuverarbeiten, um reale Signal…
The authors have nothing to disclose.
Diese Forschung wurde unterstützt von: National Natural Science Foundation of China (31872783, 31800951).
Computer | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | HP S01-pF157mcn | |
Earphone | Royal Philips Electronics, Eindhoven, The Netherlands | SHE2405BK/00 | |
EEG cap | Compumedics Neuroscan, Charlotte, USA | 64-channel Quik-Cap | |
E-Prime software | Psychology Software Tools, Inc., Pittsburgh, USA | E-Prime 3 | |
fNIRS system | Hitachi Medical Corporation, Tokyo, Japan | ETG-7100 Optical Topography System | |
MATLAB 2014b | The MathWorks, Inc., Natick, MA | MATLAB 2014b | |
MuseScore | Musescore Company, Belgium | MuseScore 3.6.2.548021803 | |
Swimming cap | Decathlon Group, Villeneuve-d'Ascq, France | 1681552 |