В этой статье перечислены шаги, необходимые для посева клеточных линий нейробластомы на ранее описанные трехмерные каркасы на основе коллагена, поддержания роста клеток в течение заранее определенного периода времени и извлечения каркасов для нескольких анализов роста и поведения клеток, а также последующих приложений, адаптируемых для удовлетворения ряда экспериментальных целей.
Нейробластома является наиболее распространенной экстракраниальной солидной опухолью у детей, на ее долю приходится 15% от общего числа смертей от рака у детей. Нативная опухолевая ткань представляет собой сложное трехмерное (3D) микроокружение, включающее слои раковых и доброкачественных клеток, окруженных внеклеточным матриксом (ВКМ). ECM обеспечивает физическую и биологическую поддержку и способствует прогрессированию заболевания, прогнозу пациента и терапевтическому ответу.
В данной работе описан протокол сборки 3D-системы на основе скаффолда для имитации микроокружения нейробластомы с использованием клеточных линий нейробластомы и скаффолдов на основе коллагена. Каркасы дополнены наногидроксиапатитом (нГА) или гликозаминогликанами (ГАГ), которые естественным образом обнаруживаются в высоких концентрациях в костях и костном мозге, наиболее распространенных метастатических участках нейробластомы. 3D-пористая структура этих каркасов обеспечивает прикрепление, пролиферацию и миграцию клеток нейробластомы, а также формирование клеточных кластеров. В этой 3D-матрице реакция клеток на терапию в большей степени отражает ситуацию in vivo .
Система культивирования на основе скаффолда может поддерживать более высокую плотность клеток, чем обычная двумерная (2D) клеточная культура. Таким образом, протоколы оптимизации для начальных номеров ячеек посева зависят от желаемых экспериментальных временных рамок. Модель контролируется путем оценки роста клеток с помощью количественного определения ДНК, жизнеспособности клеток с помощью метаболических анализов и распределения клеток в каркасах с помощью гистологического окрашивания.
Эта модель применяется для оценки профилей экспрессии генов и белков, а также для тестирования цитотоксичности с использованием обычных лекарств и микроРНК. Система 3D-культивирования позволяет точно манипулировать клеточными компонентами и компонентами ECM, создавая среду, более физиологически похожую на нативную опухолевую ткань. Таким образом, эта 3D-модель in vitro улучшит понимание патогенеза заболевания и улучшит корреляцию между результатами, полученными in vitro, in vivo на животных моделях и людях.
Нейробластома – это детский рак симпатической нервной системы, возникающий во время эмбрионального развития или ранней постнатальной жизни из-за трансформации клеток нервного гребня1. Это наиболее распространенная солидная экстракраниальная опухоль у детей, составляющая 8% злокачественных новообразований, диагностированных у пациентов в возрасте до 15 лет, и ответственная за 15% всех детских смертей от рака. Заболевание демонстрирует крайне неоднородное клиническое поведение из-за специфических хромосомных, генетических и эпигенетических изменений, а также гистопатологических особенностей.
Эти изменения способствуют агрессивности нейробластомы и неблагоприятным исходам у педиатрических пациентов. Таким образом, современные методы лечения оказываются неэффективными в долгосрочной перспективе почти для 80% пациентов с клинически агрессивнымзаболеванием, что подчеркивает тот факт, что лечение этой группы пациентов остается сложным. Вероятно, это связано с тем, что механизмы гетерогенности нейробластомы и метастазов до сих пор до конца не изучены. Тем не менее, в настоящее время широко распространено мнение, что микроокружение опухоли (TME) играет роль в прогрессировании многих видов рака; Тем не менее, он остается недостаточно изученным при нейробластоме 3,4.
Нативный TME представляет собой сложную 3D-микросреду, включающую раковые и доброкачественные клетки, окруженную ECM. ECM относится к бесклеточному компоненту ткани, который обеспечивает структурную и биохимическую поддержку своим клеточным резидентам и способствует прогрессированию заболевания, прогнозу пациента и терапевтическому ответу5. Это способствует прогрессированию заболевания из-за «динамической взаимности» или непрерывной двунаправленной коммуникации между клетками и ECM 6,7,8. По мере прогрессирования рака стромальный коллаген реорганизуется, часто в линейные паттерны, перпендикулярные границе раздела строма-рак, который раковые клетки используют в качестве миграционного пути к метастазированию 9,10,11.
Основными компонентами этого нативного функционального биологического каркаса являются волокнистая сеть коллагенов I и II типов и другие белки, включая эластин, гликопротеины, такие как ламинин, а также ряд протеогликанов и других растворимых компонентов12,13. Эти белки нативного ECM в настоящее время стали привлекательными природными биомолекулами для разработки 3D-моделей in vitro 3. Применение 3D-скаффолдов для культуры клеток in vitro становится все более популярным благодаря более глубокому физиологическому представлению TME по сравнению с традиционной 2D-монослойной культурой. Изготовленные 3D-каркасы способствуют прикреплению клеток, пролиферации, миграции, метаболизму и реакции на стимулы, наблюдаемые в биологических системах in vivo.
Основным компонентом этих 3D-каркасов является коллаген, который является ключевым игроком во многих нормальных биологических процессах, включая восстановление тканей, ангиогенез, морфогенез тканей, клеточную адгезиюи миграцию. 3D-матрицы на основе коллагена продемонстрировали свою надежную функциональность для моделирования ECM, выступая в качестве биомиметического микроокружения in vitro, обеспечивая при этом взаимодействие между клетками и ECM, а также миграцию и инвазию клеток. Эти 3D-матрицы также обеспечивают более точный анализ клеточного ответа на химиотерапевтические препараты, чем традиционная двумерная или «плоская» культура во многих моделях рака 14,15,16, включая нейробластому 17,18. Генетический анализ 3D-клеточных культур показал более высокую корреляцию с профилем тканей человека даже по сравнениюс животными моделями. В целом, краеугольным камнем этих 3D-скаффолдов является предоставление клеткам подходящей среды in vitro, которая повторяет нативную архитектуру тканей и способствует двунаправленным молекулярным перекрестным помехам8.
Для повышения сложности моделей на основе коллагена в процесс тканевой инженерии включаются другие распространенные компоненты ECM, что позволяет создавать более физиологически релевантные модели, отражающие нишевые TME различных тканей. Например, ГАГ, отрицательно заряженные полисахариды, присутствующие во всех тканях млекопитающих20, способствуют прикреплению, миграции, пролиферации и дифференцировке клеток. Хондроитин сульфат – это особый тип ГАГ, обнаруженный в костях и хрящах, который ранее использовался в тканевой инженерии для восстановления костей 21,22,23,24,25. Нано-гидроксиапатит (нГА) является основным неорганическим компонентом минерального состава костных тканей человека, составляя до 65% костной ткани по массе26 и поэтому широко используется для замещения и регенерации костной ткани27. Таким образом, ГАГ и нГА являются привлекательными композитами для реконструкции первичной нейробластомы ВКМ и моделирования наиболее распространенных метастатических участков нейробластомы, костного мозга (70,5%) и кости (55,7%)28.
Скаффолды, включающие эти компоненты ECM, были первоначально разработаны для применения в инженерии костной ткани с обширным анализом их биосовместимости, токсичности, а также остеокондуктивных и остеоиндуктивных свойств29,30. Они представляют собой пористые матрицы на основе коллагена, изготовленные с использованием методов сублимационной сушки для контроля их физических и биологических свойств. Коллагеновые каркасы, дополненные либо nHA (Coll-I-nHA), либо хондроитин-6-сульфатом (Coll-I-GAG), продемонстрировали успех в имитации первичного TME при раке молочной железы31 и метастазировании в кости при раке предстательной железы15, а также нейробластоме17. Технология сублимационной сушки, используемая для изготовления этих композитных каркасов, обеспечивает воспроизводимую однородность по размеру пор и пористости в пределах каркасов22,23,24. Вкратце, коллагеновая суспензия (0,5 мас.%) производится путем смешивания фибриллярного коллагена с 0,05 М уксусной кислотой. Для Coll-I-GAG 0,05 мас.% хрондоитин-6-сульфата, выделенного из акульего хряща, добавляют в коллагеновую суспензию при смешивании. Для композитных скаффолдов Coll-I-nHA наноразмерные частицы гидроксиапатита синтезируют, как описано ранее27, и добавляют в коллагеновую суспензию в соотношении 2:1 к весу коллагена в процессе смешивания. Все скаффолды физически сшиваются и стерилизуются с помощью дегидротермической обработки при 105 °C в течение 24 ч25. Цилиндрические скаффолды (диаметр 6 мм, высота 4 мм) получают с помощью биопсийного пуансона и могут быть химически сшиты 3 мМ N-(3-диметиламинопропил)-N’-этилкарбодиимида гидрохлорида и 5,5 мМ N-гидроксизукцинимида (EDAC/NHS) в дистиллированной воде (dH2O) для улучшения механических свойств конструкций30. Этот хорошо оптимизированный производственный процесс из двух коллагеновых каркасов создает каркасы с воспроизводимыми механическими свойствами, включая размер пор, пористость и жесткость (кПа). Скаффолды Coll-I-GAG и Coll-I-nHA имеют различные физические свойства, создавая различные условия окружающей среды. Свойства каждого каркаса приведены в таблице 1.
Колл-и-ГЭГ | Колл-и-нХА | |
Размер лесов (диаметр [мм] x высота [мм]) |
6 х 4 17 | 6 х 4 17 |
Концентрация коллагена (мас. %) | 0,5 17 | 0,5 17 |
Концентрация субстрата (мас. %) [на основе веса коллагена] |
0,05 15,17 | 200 17 |
Средний размер пор (мм) | 96 22 | 96 – 120 29 |
Пористость (%) | 99,5 23 См. | 98,9 – 99,4 27 |
Жесткость (кПа) | 1,5 27 | 5,5 – 8,63 29 |
Таблица 1: Обзор механических свойств двух скаффолдов, принятых для изучения биологии нейробластомы.
В данной работе описан протокол сборки 3D-системы на основе скаффолда для лучшей имитации микроокружения нейробластомы с использованием клеточных линий нейробластомы и ранее описанных скаффолдов на основе коллагена, дополненных либо nHA (Coll-I-nHA), либо хондроитин-6-сульфатом (Coll-I-GAG). Протокол включает в себя последующие методы для анализа механизмов роста клеток нейробластомы в более физиологически релевантной среде с использованием ранее оптимизированных недорогих методов, адаптированных из 2D монослойной культуры Рисунок 1.
Рисунок 1: Общий рабочий процесс протокола. (А) Клетки выращивают до достаточного количества, расщепляют, подсчитывают и ресуспендируют в соответствующем объеме среды. (Б) Затем этот клеточный запас подвергают последовательному разведению для получения в общей сложности 4 клеточных суспензий различной плотности. (C) Каркасы на основе коллагена стерильно помещают в неадгезивные 24-луночные планшеты, и (D) 20 мкл клеточной суспензии добавляют в центр каждого каркаса и оставляют инкубироваться при 37 °C, 5%CO2 и влажности 95% в течение 3-5 ч. (E) Затем полная питательная среда (1 мл) медленно добавляется к каждому каркасу, и планшеты помещаются обратно в инкубатор, чтобы обеспечить рост клеток в течение желаемого периода времени. (F) В каждый заранее определенный момент времени извлекается несколько скаффолдов для оценки жизнеспособности и роста клеток, анализа экспрессии генов и гистологического окрашивания. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этого рисунка.
3D-модель каркаса-раковой клетки зарекомендовала себя как ценный и универсальный инструмент для получения механистического представления о росте, жизнеспособности и инфильтрации клеток нейробластомы в упрощенном TME32. Описанная здесь 3D-модель нейробластомы имитирует минимальную ТМЭ и предоставляет более физиологически значимые данные, чем 2D-монослойная культура. Основным недостатком 3D-культуры клеток является повышенная сложность эксперимента и более длительные временные рамки. Здесь описан оптимизированный протокол посева, роста и поддержания клеток нейробластомы на каркасах на основе коллагена с последующим анализом и применением, что позволяет получить надежную характеристику роста клеток. Мы стремились получить представление об оптимальной плотности посева клеток для скаффолдов, чтобы создать предсказуемую и контролируемую среду для оценки лечения противоопухолевыми препаратами в кратчайшие 14-дневные экспериментальные окна. Комбинация всех этих описанных простых протоколов обеспечивает всестороннюю оценку роста клеток нейробластомы в системе культивирования in vitro на основе скаффолда.
Критические моменты в настройке протокола были подчеркнуты, чтобы позволить ученым быстро установить то же самое в своих лабораториях. Например, указанное время инкубации для лучшего выполнения колориметрического анализа жизнеспособности клеток позволяет глубже проникать реагенту в поры каркаса и достигать всех клеток. Кроме того, метод флуоресцентного окрашивания дцДНК надежен и прост; однако высвобождение ДНК из каркасов требует энергичного лизиса клеток, поскольку клетки «пойманы» в ловушку коллагеновых волокон.
Используя описанный простой количественный анализ ДНК, мы можем определить логарифмическую фазу роста на скаффолдах на основе коллагена для скрининга противоопухолевых препаратов с помощью этой модели. В описанных экспериментальных условиях использовали 4 исходные плотности посева клеток с общим 14-дневным периодом и временными точками анализа на 1-й, 7-й и 14-й дни. Мы определили, что клетки KellyLuc, посеянные в 4 × 105 клеток/каркас, имеют наиболее активное окно пролиферации между 7 и 14 днями. Эти данные о логарифмическом фазовом росте позволят надежно интерпретировать различные эксперименты по цитотоксичности клеток. Это исключает спекуляции о каком-либо снижении роста или гибели клеток в результате подавленного роста на 3D-пористой платформе, а не из-за токсичности лекарств. Жизнеспособность клеток также широко используется для оценки пригодности 3D-платформ для поддержки роста различных типов клеток33,34. Несмотря на то, что существует множество тестов для измерения жизнеспособности клеток, включая окрашивание живых/мертвых клеток, измерение АТФ, анализы пролиферации, мы обнаружили, что использование колориметрического анализа жизнеспособности клеток Alamar Blue является простым и эффективным методом для поддержки данных количественной оценки ДНК.
Комбинированное использование количественной оценки ДНК и жизнеспособности клеток предоставило дополнительные доказательства того, что в среднем оптимальная плотность посева клеток на каркасе для достижения непрерывного роста в течение 14-дневного периода составляет 2-4 × 105 клеток/каркас. Тем не менее, этот протокол может быть легко адаптирован для удовлетворения различных экспериментальных временных рамок, точек времени анализа и последующих приложений. Несмотря на то, что этот протокол описывает оценку роста монокультурных клеток нейробластомы на скаффолдах, каркасы легко могут быть изменены для использования в качестве платформы для совместного культивирования, описанного do Amaral et al., которые использовали коллаген-ГАГ-скаффолды для совместного культивирования кератиноцитов и фибробластов в исследовании заживления ран35.
Описанная 3D-модель позволяет визуализировать рост и инфильтрацию клеток с помощью различных известных методов, таких как иммунофлуоресценция и стандартная H&E. Важно визуализировать клетки наряду с характеристикой роста с помощью биохимических анализов из-за разнообразия морфологии клеток и моделей роста на каркасах. Понимание модели роста может дать представление о поведении роста и будущей реакции на противоопухолевые препараты. Например, рост IMR32 с использованием количественной оценки ДНК дает те же паттерны, что и Келли, хотя при визуализации с помощью H&E IMR32 растет в более крупных кластерах, чем Kelly, который показал более рассеянный рост (рис. 9). Эти различные модели роста клеточных линий в скаффолдах отражают клинический сценарий гетерогенности опухоли. Изучение ответа на противоопухолевые препараты с использованием панели клеточных линий с различной морфологией в 3D-скаффолдах повысит прогностическую ценность ответа пациента на одни и те же препараты.
Определение экспрессии гена или белка также может быть выполнено с помощью других подходов, таких как ОТ-кПЦР или ИФА, если интересующий белок секретируется. Суррогатный маркер прогрессирования нейробластомы хромогранин А (CgA)36 был использован для дополнительной характеристики роста клеток нейробластомы в 3D. Как описано в предыдущей работе17, секреция CgA увеличивалась по мере пролиферации клеток (рис. 10). В то время как монослойная клеточная культура не могла уловить это увеличение, поскольку пролиферация означала, что клетки достигали полного слияния в культуральных чашках, использование 3D-коллагеновых каркасов позволило провести длительную оценку секреции CgA.
Эта 3D-модель in vitro может не подходить для всех исследовательских вопросов по изучению биологии нейробластомы и ответа на терапию. Одним из ограничений является неравномерное проникновение клеток внутрь каркасов и образование клеточных кластеров различного размера, что зависит от данной клеточной линии и может привести к неконтролируемой диффузии питательных веществ и тестируемых препаратов. Эта особенность влияет на надежность терапевтического скрининга. Однако, несмотря на это ограничение, важно учитывать, что нативные опухоли также неоднородны по размеру и распределению раковых клеток и содержат много других типов клеток в опухолевой ткани. Для преодоления этого ограничения мы предлагаем использовать каждый клеточный каркас в качестве единой микроткани, для которой будут оптимизированы следующие параметры: (а) время инкубации для достижения реагентом жизнеспособности клеток клеток и клеточных кластеров, и (б) лизис клеток в буфере Triton X-100 путем предварительной обработки клеток на скаффолдах тканевым лизером для высвобождения ДНК клеток, содержащихся глубоко в каркасе.
Еще одним техническим ограничением данного протокола является отсутствие механических испытаний каждой партии вновь изготавливаемых лесов для данной модели. Тем не менее, использование надежного производственного процесса строительных лесов, которые были подробно охарактеризованы в отношении физических и химических свойств лесов, таких как модуль сжатия и растяжения, пористость и визуальная пористая структура, а также однородность, обеспечивает сохранение качества лесов на протяжении партий 21,24,27,30,37.
Таким образом, в данной работе представлен ряд простых методов анализа клеточного роста на каркасах на основе коллагена. Как временная шкала эксперимента, так и точки анализа могут меняться местами в зависимости от конкретных исследовательских вопросов. Этот протокол также может быть адаптирован к другим типам клеток. Результаты, показанные выше, свидетельствуют о том, как эта компиляция методов дала представление об оптимальной плотности посева для различных клеточных линий нейробластомы для создания непрерывного роста в течение 14 дней. Объединение результатов, полученных с помощью всех методов в этом протоколе, дает лучшее понимание роста клеток в 3D коллагеновом матриксе. Будущее использование этой модели, вероятно, будет включать в себя системы совместного культивирования, специфичные для нейробластомы TME, и тестирование различных новых противоопухолевых препаратов.
The authors have nothing to disclose.
Эта работа была поддержана Национальным детским исследовательским центром (NCRC), Ирландским исследовательским советом (IRC) и Neuroblastoma UK. Иллюстрации были созданы с помощью BioRender.
Cells | |||
IMR-32 | ATCC | CCL-127 | |
Kelly | ECACC | 82110411 | |
KellyCis83 | Made in lab – derived from Kelly (Piskareva et al., 2015) | – | Increasing exposure to cisplatin. Cross resistance acquired |
SH-SY5Y | ATCC | CRL-2266 | |
Disposable | |||
0.22 µm syringe filter | Millex | SLHP033RS | |
1.5 mL Eppendorf tube | Eppendorf | 0030 120.086 | |
100 mL sterile Pot | Starstedt | – | |
10 mL plastic pipette | Cellstar | 607 180 | |
15 mL Falcon tube | Starstedt | 62.554.502 | |
25 mL plastic pipette | Cellstar | 760 180 | |
50 mL Falcon tube | Starstedt | 62.547.254 | |
5 mL plastic pipette | Cellstar | 606 180 | |
6 mm Biopsy punches | Kai Medical | BP-60F | |
Aluminium foil | – | – | |
Cover Slip | Menzel-Glaser | – | |
HYPERflask | Corning | CLS10030 | |
Microscope slides | Thermo Scientific | J1840AMNT | |
Opaque black 96-well plate | Costar | 3915 | |
Sterile P10 tips | Starlab | S1121-3810 | |
Sterile P1000 tips | Starlab | S1122-1830 | |
Sterile P20 tips | Starlab | S1123-1810 | |
Sterile P200 tips | Starlab | S1120-8810 | |
T-175 (175 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3912 | |
T-75 (75 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3911.302 | |
Translucent clear 96 well plate | Cellstar | 655180 | |
Translucent non-adherent 24 well plates | Cellstar | 83.3922.500 | |
Equipment | |||
Autoclave | Astell | – | |
Automatic tissue processor | Leica | TP1020 | |
Centrifuge 5804 | Eppendorf | – | |
Hemocytometer | Hausser Scientific | – | |
Incubator | ThermoScientific | – | |
Microtome | Leica | RM2255 | |
Oven | Memmert | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P10 pipette | Gilson | ||
P100 pipette | Gilson | ||
P1000 pipette | Gilson | ||
P20 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P200 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
Paraffin section flotation bath | Electrothermal | MH8517 | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Pipette electronic dispenser | Corning | StripipetterUltra | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Plate cooler | Leica | EG1140C | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Refrigerator -20 °C | Liebherr | – | |
Refrigerator -80 °C | Liebherr | – | |
Refrigerator 4 °C | Liebherr | – | |
Seesaw Rocker | DLAb | SK-D1807-E | |
Spectrophotometer – Victor3V Platereader | PerkinElmer | 1420 | |
Tissue culture hood/Laminar flow hood | GMI | 8038-30-1044 | |
Tissue Lyser | Qiagen | TissueLyser LT | |
Tweezers | – | – | |
Water bath | Grant | – | |
Wax embedder | Leica | EG1140H | |
Materials | |||
1 L Water | Adrona – Biosciences | 568 | |
1% Triton-X | Sigma Aldrich | 9002-93-1 | |
10x PBS tablets | Sigma Aldrich | P4417-100TAB | |
37% paraformaldehyde | Sigma-Aldrich | F8775 | |
Alamar Blue Cell Viability Reagent | Invitrogen | DAL1100 | |
Collagen- glycosaminoglycan scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
Collagen-nanohydroxyapatite scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
dH20 | Adrona – Biosciences | 568 | |
Eosin | Sigma-Aldrich | E4009 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
EtOH | Sigma-Aldrich | 1.00983.2500 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
F12 | Gibco | 21765-029 | |
FBS | Gibco | 10270-106 | |
Hemaytoxylin | Sigma-Aldrich | HHS32-1L | |
L-Glutamine | Gibco | 25030-024 | |
MEM | Gibco | 21090-022 | |
miRNA easy Kit | Qiagen | 217004 | |
MNEAA’s | Gibco | 11140-035 | |
Penicillin/streptomycin | Gibco | 015140-122 | |
Qiazol | Qiagen | 79306 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay Kit | Invitrogen | P11496 | |
RPMI | Gibco | 21875-034 | |
Sodium bicarbonate | Sigma Aldrich | S7795-500G | |
Tissue embedding Medium | Sigma | A6330-4LB | |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
Software | |||
Excel | – | Excel 2016 | |
ImageJ | – | – | |
Prism | – | Version 9 |