Questo documento elenca i passaggi necessari per seminare linee cellulari di neuroblastoma su scaffold tridimensionali a base di collagene precedentemente descritti, mantenere la crescita cellulare per un periodo di tempo predeterminato e recuperare scaffold per diverse analisi della crescita cellulare e del comportamento cellulare e applicazioni a valle, adattabili per soddisfare una serie di obiettivi sperimentali.
Il neuroblastoma è il tumore solido extracranico più comune nei bambini, rappresentando il 15% dei decessi complessivi per cancro pediatrico. Il tessuto tumorale nativo è un complesso microambiente tridimensionale (3D) che coinvolge strati di cellule cancerose e non cancerose circondate da una matrice extracellulare (ECM). L’ECM fornisce supporto fisico e biologico e contribuisce alla progressione della malattia, alla prognosi del paziente e alla risposta terapeutica.
Questo documento descrive un protocollo per l’assemblaggio di un sistema basato su scaffold 3D per imitare il microambiente del neuroblastoma utilizzando linee cellulari di neuroblastoma e scaffold a base di collagene. Gli scaffold sono integrati con nanoidrossiapatite (nHA) o glicosaminoglicani (GAG), che si trovano naturalmente ad alte concentrazioni nell’osso e nel midollo osseo, i siti metastatici più comuni del neuroblastoma. La struttura porosa 3D di questi scaffold consente l’attaccamento, la proliferazione e la migrazione delle cellule di neuroblastoma e la formazione di cluster cellulari. In questa matrice 3D, la risposta cellulare alle terapie riflette maggiormente la situazione in vivo .
Il sistema di coltura basato su scaffold è in grado di mantenere densità cellulari più elevate rispetto alle colture cellulari bidimensionali (2D) convenzionali. Pertanto, i protocolli di ottimizzazione per il numero di celle di semina iniziali dipendono dai tempi sperimentali desiderati. Il modello viene monitorato valutando la crescita cellulare tramite la quantificazione del DNA, la vitalità cellulare tramite saggi metabolici e la distribuzione cellulare all’interno degli scaffold tramite colorazione istologica.
Le applicazioni di questo modello includono la valutazione dei profili di espressione genica e proteica, nonché i test di citotossicità utilizzando farmaci convenzionali e miRNA. Il sistema di coltura 3D consente la manipolazione precisa dei componenti cellulari e dell’ECM, creando un ambiente fisiologicamente più simile al tessuto tumorale nativo. Pertanto, questo modello 3D in vitro farà progredire la comprensione della patogenesi della malattia e migliorerà la correlazione tra i risultati ottenuti in vitro, in vivo in modelli animali e soggetti umani.
Il neuroblastoma è un tumore pediatrico del sistema nervoso simpatico che insorge durante lo sviluppo embrionale o nei primi anni di vita post-natale a causa della trasformazione delle cellule della cresta neurale1. È il tumore extracranico solido più comune nei bambini, rappresenta l’8% delle neoplasie maligne diagnosticate nei pazienti sotto i 15 anni ed è responsabile del 15% di tutti i decessi per cancro infantile. La malattia mostra comportamenti clinici altamente eterogenei a causa di specifiche alterazioni cromosomiche, genetiche ed epigenetiche e di caratteristiche istopatologiche.
Queste alterazioni contribuiscono all’aggressività del neuroblastoma e agli scarsi esiti nei pazienti pediatrici. Pertanto, le attuali terapie si rivelano inefficaci a lungo termine per quasi l’80% dei pazienti con la malattia clinicamente aggressiva2, evidenziando il fatto che il trattamento per questo gruppo di pazienti rimane impegnativo. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che i meccanismi dell’eterogeneità del neuroblastoma e delle metastasi non sono ancora del tutto compresi. Tuttavia, si ritiene che il microambiente tumorale (TME) svolga un ruolo nella progressione di molti tumori; Eppure rimane poco studiato nel neuroblastoma 3,4.
La TME nativa è un complesso microambiente 3D che coinvolge cellule cancerose e non cancerose circondate da una ECM. L’ECM si riferisce alla componente acellulare di un tessuto che fornisce supporto strutturale e biochimico ai suoi residenti cellulari e contribuisce alla progressione della malattia, alla prognosi del paziente e alla risposta terapeutica5. Questa promozione della progressione della malattia è dovuta alla “reciprocità dinamica” o comunicazione bidirezionale in corso tra le cellule e l’ECM 6,7,8. Man mano che il cancro progredisce, il collagene stromale viene spesso riorganizzato in schemi lineari perpendicolari all’interfaccia stroma-cancro, che le cellule tumorali usano come via migratoria verso le metastasi 9,10,11.
I componenti principali di questa impalcatura biologica funzionale nativa includono una rete fibrosa di collageni di tipo I e II e altre proteine, tra cui elastina, glicoproteine come la laminina, nonché una serie di proteoglicani e altri componenti solubili12,13. Queste proteine dell’ECM nativa sono ora diventate interessanti biomolecole naturali per lo sviluppo di modelli 3D in vitro 3. L’applicazione di scaffold 3D per la coltura cellulare in vitro sta diventando sempre più popolare grazie alla sua maggiore rappresentazione fisiologica della TME rispetto alla tradizionale coltura monostrato 2D. Gli scaffold 3D prodotti assistono l’attaccamento, la proliferazione, la migrazione, il metabolismo e la risposta delle cellule agli stimoli osservati nei sistemi biologici in vivo.
Il componente principale di queste impalcature 3D è il collagene, che è un attore chiave in molti normali processi biologici tra cui la riparazione dei tessuti, l’angiogenesi, la morfogenesi dei tessuti, l’adesione cellulare e la migrazione11. Le matrici 3D a base di collagene hanno dimostrato la loro robusta funzionalità per modellare l’ECM, fungendo da microambiente biomimetico in vitro e consentendo al contempo interazioni cellula-ECM, nonché la migrazione e l’invasione cellulare. Queste matrici 3D forniscono anche un’analisi più accurata della risposta cellulare ai farmaci chemioterapici rispetto alla tradizionale coltura 2D o “piatta” in molti modelli di cancro 14,15,16, incluso il neuroblastoma 17,18. L’analisi genetica delle colture cellulari 3D ha riportato una maggiore correlazione con il profilo tissutale umano anche rispetto ai modelli animali19. Nel complesso, la pietra angolare di questi scaffold 3D è quella di fornire alle cellule un ambiente in vitro adatto, che ricapitola l’architettura tissutale nativa e facilita la diafonia molecolare bidirezionale8.
Per aumentare la complessità dei modelli a base di collagene, altri componenti comuni dell’ECM vengono incorporati nel processo di ingegneria tissutale, creando così modelli fisiologicamente più rilevanti per riflettere le TME di nicchia di diversi tessuti. Ad esempio, i GAG, polisaccaridi caricati negativamente presenti in tutti i tessuti dei mammiferi20, facilitano l’attaccamento, la migrazione, la proliferazione e la differenziazione cellulare. Il solfato di condroitina è un tipo specifico di GAG presente nell’osso e nella cartilagine, che è stato precedentemente utilizzato in applicazioni di ingegneria tissutale per la riparazione ossea 21,22,23,24,25. La nano-idrossiapatite (nHA) è il principale costituente inorganico della composizione minerale dei tessuti ossei umani, costituendo fino al 65% dell’osso in peso26 ed è quindi ampiamente utilizzata per la sostituzione e la rigenerazione ossea27. Pertanto, GAGs e nHA sono compositi interessanti per ricostruire l’ECM del neuroblastoma primario e modellare i siti metastatici più comuni del neuroblastoma, del midollo osseo (70,5%) e dell’osso (55,7%)28.
Gli scaffold che incorporano questi componenti ECM sono stati originariamente sviluppati per applicazioni di ingegneria del tessuto osseo con un’analisi approfondita della loro biocompatibilità, tossicità e caratteristiche osteoconduttive e osteoinduttive29,30. Sono matrici porose a base di collagene prodotte utilizzando tecniche di liofilizzazione per controllarne le proprietà fisiche e biologiche. Gli scaffold di collagene integrati con nHA (Coll-I-nHA) o condroitin-6-solfato (Coll-I-GAG) hanno dimostrato successo nell’imitare la TME primaria nel cancro al seno31 e le metastasi ossee nel cancro alla prostata15 e nel neuroblastoma17. La tecnica di liofilizzazione utilizzata per produrre questi scaffold compositi produce un’omogeneità riproducibile nella dimensione dei pori e nella porosità all’interno degli scaffold22,23,24. In breve, un impasto di collagene (0,5% in peso) viene fabbricato miscelando collagene fibrillare con acido acetico 0,05 M. Per Coll-I-GAG, lo 0,05% in peso di chrondoitin-6-solfato isolato dalla cartilagine di squalo viene aggiunto al liquame di collagene durante la miscelazione. Per gli scaffold compositi Coll-I-nHA, le particelle di idrossiapatite di dimensioni nanometriche vengono sintetizzate come descritto in precedenza27 e aggiunte al liquame di collagene in un rapporto di 2:1 rispetto al peso del collagene durante il processo di miscelazione. Tutti i ponteggi sono reticolati fisicamente e sterilizzati mediante trattamento deidrotermale a 105 °C per 24 h25. Gli scaffold cilindrici (6 mm di diametro, 4 mm di altezza) sono ottenuti utilizzando un punzone per biopsia e possono essere chimicamente reticolati con 3 mM di N-(3-dimetilamminopropil)-N’-etilcarbodiimmide cloridrato e 5,5 mM di N-idrossisuccinimide (EDAC/NHS) in acqua distillata (dH2O) per migliorare le proprietà meccaniche dei costrutti30. Questo processo di produzione ben ottimizzato di due scaffold di collagene crea scaffold con proprietà meccaniche riproducibili, tra cui la dimensione dei pori, la porosità e la rigidità (kPa). Sia gli scaffold Coll-I-GAG che quelli Coll-I-nHA hanno proprietà fisiche diverse, creando condizioni ambientali diverse. Le proprietà di ciascuna impalcatura sono visualizzate nella Tabella 1.
Coll-I-GAG | Coll-I-nHA | |
Dimensione dell’impalcatura (diametro [mm] x altezza [mm]) |
6 x 4 17 | 6 x 4 17 |
Concentrazione di collagene (% in peso) | 0.5 17 | 0.5 17 |
Concentrazione del substrato (% in peso) [in base al peso del collagene] |
0.05 15,17 | 200 17 |
Dimensione media dei pori (mm) | 96 22 | 96 – 120 29 |
Porosità (%) | 99.5 23 | 98,9 – 99,4 27 |
Rigidezza (kPa) | 1.5 27 | 5,5 – 8,63 29 |
Tabella 1: Panoramica delle proprietà meccaniche dei due scaffold adottati per lo studio della biologia del neuroblastoma.
Questo documento descrive un protocollo di assemblaggio di un sistema basato su scaffold 3D per imitare meglio il microambiente del neuroblastoma utilizzando linee cellulari di neuroblastoma e scaffold a base di collagene precedentemente descritti integrati con nHA (Coll-I-nHA) o condroitin-6-solfato (Coll-I-GAG). Il protocollo include metodi a valle per analizzare i meccanismi di crescita delle cellule di neuroblastoma in un ambiente fisiologicamente più rilevante, utilizzando metodi precedentemente ottimizzati e poco costosi adattati dalla coltura monostrato 2D Figura 1.
Figura 1: Flusso di lavoro complessivo del protocollo. (A) Le cellule vengono cresciute fino a raggiungere un numero sufficiente, divise, contate e risospese in un volume appropriato di terreno. (B) Questo stock di cellule viene quindi sottoposto a diluizione seriale per preparare un totale di 4 sospensioni cellulari di diversa densità. (C) Gli scaffold a base di collagene sono placcati sterilmente in piastre a 24 pozzetti non aderenti e (D) 20 μL di sospensione cellulare vengono aggiunti al centro di ogni scaffold e lasciati incubare a 37 °C, 5% di CO2 e 95% di umidità per 3-5 ore. (E) Il terreno di crescita completo (1 mL) viene quindi aggiunto lentamente a ciascuna impalcatura e le piastre vengono rimesse nell’incubatore per consentire la crescita cellulare per il periodo di tempo desiderato. (F) In ogni momento predeterminato, vengono recuperati diversi scaffold per la valutazione della vitalità e della crescita cellulare, l’analisi dell’espressione genica e la colorazione istologica. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Il modello 3D di cellule tumorali con scaffold si è dimostrato uno strumento prezioso e versatile per ottenere informazioni meccanicistiche sulla crescita, la vitalità e l’infiltrazione delle cellule di neuroblastoma in una TME32 semplificata. Il modello 3D di neuroblastoma qui descritto imita la TME minima e fornisce dati fisiologicamente più rilevanti rispetto a una coltura monostrato 2D. Uno dei principali svantaggi della coltura cellulare 3D è l’aumento della complessità sperimentale e i tempi più lunghi. Qui è descritto un protocollo ottimizzato per la semina, la crescita e il mantenimento di cellule di neuroblastoma su scaffold a base di collagene, seguito da analisi e applicazioni a valle, che producono una robusta caratterizzazione della crescita cellulare. Il nostro obiettivo era quello di ottenere informazioni sulla densità ottimale di semina cellulare per gli scaffold per creare un ambiente prevedibile e controllabile per la valutazione dei trattamenti farmacologici antitumorali in una rapida finestra sperimentale di 14 giorni. La combinazione di tutti questi semplici protocolli descritti fornisce una valutazione completa della crescita delle cellule di neuroblastoma nel sistema di coltura in vitro basato su scaffold.
I punti critici nell’impostazione del protocollo sono stati enfatizzati per consentire agli scienziati di stabilire rapidamente lo stesso nei loro laboratori. Ad esempio, i tempi di incubazione indicati per una migliore esecuzione del test colorimetrico di vitalità cellulare consentono una penetrazione più profonda del reagente nei pori dell’impalcatura per raggiungere tutte le cellule. Inoltre, la tecnica di colorazione fluorescente del dsDNA è robusta e semplice; tuttavia, il rilascio di DNA dagli scaffold richiede una vigorosa lisi cellulare poiché le cellule sono “intrappolate” all’interno delle fibre di collagene.
Utilizzando il semplice saggio di quantificazione del DNA descritto, possiamo identificare la fase di crescita logaritmica su scaffold a base di collagene per lo screening di farmaci antitumorali utilizzando questo modello. Nel contesto sperimentale descritto, sono state utilizzate 4 densità iniziali di semina cellulare con un periodo complessivo di 14 giorni e punti temporali di analisi nei giorni 1, 7 e 14. Abbiamo identificato che le cellule KellyLuc seminate a 4 × 105 cellule/scaffold hanno la finestra di proliferazione attiva più significativa tra i giorni 7 e 14. Questi dati di crescita della fase logaritmica consentiranno un’interpretazione affidabile di vari esperimenti di citotossicità cellulare. Elimina le speculazioni su qualsiasi declino della crescita o morte cellulare derivante dalla crescita soppressa sulla piattaforma porosa 3D piuttosto che dalla tossicità dei farmaci. La vitalità cellulare è anche una valutazione ampiamente utilizzata per l’idoneità delle piattaforme 3D a supportare la crescita di diversi tipi di cellule33,34. Sebbene esistano molti saggi per misurare la vitalità cellulare, tra cui la colorazione viva/morta, la misurazione dell’ATP, i saggi di proliferazione, abbiamo scoperto che l’uso del test di vitalità cellulare colorimetrica Alamar Blue è una tecnica semplice ed efficace per supportare i dati di quantificazione del DNA.
L’uso combinato della quantificazione del DNA e della vitalità cellulare ha fornito prove complementari che, in media, la densità ottimale per le cellule del seme sullo scaffold per ottenere una crescita continua per un periodo di 14 giorni è di 2-4 × 105 cellule/scaffold. Tuttavia, questo protocollo può essere facilmente adattato per soddisfare diversi intervalli di tempo sperimentali, punti temporali di analisi e applicazioni a valle. Sebbene questo protocollo descriva la valutazione della crescita cellulare in monocoltura di cellule di neuroblastoma su scaffold, gli scaffold sono facilmente modificabili per l’uso come piattaforma per la co-coltura, descritta da do Amaral et al., che hanno utilizzato scaffold di collagene-GAG per co-coltivare cheratinociti e fibroblasti in un’indagine sulla guarigione delle ferite35.
Il modello 3D descritto consente la visualizzazione della crescita e dell’infiltrazione cellulare utilizzando diverse tecniche ben note, come l’immunofluorescenza e l’H&E standard. È importante visualizzare le cellule insieme alla caratterizzazione della crescita utilizzando saggi biochimici a causa della diversità della morfologia cellulare e dei modelli di crescita sugli scaffold. La comprensione del modello di crescita può fornire informazioni sul comportamento di crescita e sulla risposta futura ai farmaci antitumorali. Ad esempio, la crescita di IMR32 utilizzando la quantificazione del DNA produce modelli simili a quelli di Kelly, anche se dopo la visualizzazione utilizzando H&E, IMR32 cresce in cluster più grandi rispetto a Kelly, che ha mostrato una crescita più dispersa (Figura 9). Questi diversi modelli di crescita delle linee cellulari negli scaffold riflettono lo scenario clinico di eterogeneità tumorale. L’esame della risposta ai farmaci antitumorali utilizzando un pannello di linee cellulari con morfologie diverse in scaffold 3D aumenterà il valore predittivo per la risposta del paziente agli stessi farmaci.
Il rilevamento dell’espressione genica o proteica può essere eseguito anche utilizzando altri approcci come la RT-qPCR o l’ELISA se la proteina di interesse è secreta. Un marcatore surrogato della progressione del neuroblastoma, la cromogranina A (CgA)36, è stato utilizzato per caratterizzare ulteriormente la crescita delle cellule di neuroblastoma in 3D. Come descritto nel precedente lavoro17, la secrezione di CgA aumentava con la proliferazione delle cellule (Figura 10). Mentre la coltura cellulare monostrato non è stata in grado di catturare questo aumento, poiché la proliferazione ha fatto sì che le cellule raggiungessero la piena confluenza nelle piastre di coltura, l’uso degli scaffold di collagene 3D ha permesso una valutazione prolungata della secrezione di CgA.
Questo modello 3D in vitro potrebbe non essere adatto a tutte le domande di ricerca per studiare la biologia del neuroblastoma e la risposta alle terapie. Una delle limitazioni è la penetrazione irregolare delle cellule all’interno degli scaffold e la formazione di gruppi cellulari di dimensioni variabili, che dipende da una determinata linea cellulare e può portare a una diffusione incontrollabile di nutrienti e farmaci testati. Questa caratteristica influisce sulla robustezza nello screening terapeutico. Tuttavia, nonostante questa limitazione, è importante considerare che i tumori nativi sono anche eterogenei per dimensioni e distribuzione delle cellule tumorali e contengono molti altri tipi di cellule all’interno del tessuto tumorale. Per superare questa limitazione, proponiamo l’uso di ogni scaffold popolato da cellule come un singolo microtessuto per il quale saranno ottimizzati i seguenti parametri: (a) tempi di incubazione affinché il reagente di vitalità cellulare raggiunga le cellule e i cluster cellulari, e (b) lisatura delle cellule nel tampone Triton X-100 mediante preprocessamento delle cellule su scaffold con un liser tissutale per rilasciare il DNA delle cellule contenute in profondità nello scaffold.
Un’altra limitazione tecnica di questo protocollo è la mancanza di test meccanici di ogni lotto di scaffold di nuova fabbricazione per questo modello. Tuttavia, l’utilizzo del robusto processo di produzione degli scaffold, che sono stati ampiamente caratterizzati in relazione alle proprietà fisiche e chimiche degli scaffold, come il modulo di compressione e trazione, la porosità e la struttura visiva dei pori e l’omogeneità, garantisce che le qualità dell’impalcatura siano mantenute attraverso i lotti 21,24,27,30,37.
In sintesi, questo articolo presenta una serie di semplici metodi per l’analisi della crescita cellulare su scaffold a base di collagene. Sia la timeline sperimentale che i punti di analisi possono essere scambiati a seconda delle specifiche domande di ricerca. Questo protocollo è adattabile anche ad altri tipi di cellule. I risultati mostrati sopra forniscono prove su come questa raccolta di metodi abbia fornito informazioni sulla densità di semina ottimale per varie linee cellulari di neuroblastoma per creare una crescita continua nell’arco di 14 giorni. L’amalgama dei risultati ottenuti da tutti i metodi di questo protocollo produce una comprensione superiore della crescita cellulare all’interno della matrice di collagene 3D. L’utilizzo futuro di questo modello comporterà probabilmente sistemi di co-coltura specifici per il neuroblastoma TME e la sperimentazione di vari nuovi farmaci antitumorali.
The authors have nothing to disclose.
Questo lavoro è stato sostenuto dal National Children’s Research Centre (NCRC), dall’Irish Research Council (IRC) e da Neuroblastoma UK. Le illustrazioni sono state realizzate con BioRender.
Cells | |||
IMR-32 | ATCC | CCL-127 | |
Kelly | ECACC | 82110411 | |
KellyCis83 | Made in lab – derived from Kelly (Piskareva et al., 2015) | – | Increasing exposure to cisplatin. Cross resistance acquired |
SH-SY5Y | ATCC | CRL-2266 | |
Disposable | |||
0.22 µm syringe filter | Millex | SLHP033RS | |
1.5 mL Eppendorf tube | Eppendorf | 0030 120.086 | |
100 mL sterile Pot | Starstedt | – | |
10 mL plastic pipette | Cellstar | 607 180 | |
15 mL Falcon tube | Starstedt | 62.554.502 | |
25 mL plastic pipette | Cellstar | 760 180 | |
50 mL Falcon tube | Starstedt | 62.547.254 | |
5 mL plastic pipette | Cellstar | 606 180 | |
6 mm Biopsy punches | Kai Medical | BP-60F | |
Aluminium foil | – | – | |
Cover Slip | Menzel-Glaser | – | |
HYPERflask | Corning | CLS10030 | |
Microscope slides | Thermo Scientific | J1840AMNT | |
Opaque black 96-well plate | Costar | 3915 | |
Sterile P10 tips | Starlab | S1121-3810 | |
Sterile P1000 tips | Starlab | S1122-1830 | |
Sterile P20 tips | Starlab | S1123-1810 | |
Sterile P200 tips | Starlab | S1120-8810 | |
T-175 (175 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3912 | |
T-75 (75 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3911.302 | |
Translucent clear 96 well plate | Cellstar | 655180 | |
Translucent non-adherent 24 well plates | Cellstar | 83.3922.500 | |
Equipment | |||
Autoclave | Astell | – | |
Automatic tissue processor | Leica | TP1020 | |
Centrifuge 5804 | Eppendorf | – | |
Hemocytometer | Hausser Scientific | – | |
Incubator | ThermoScientific | – | |
Microtome | Leica | RM2255 | |
Oven | Memmert | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P10 pipette | Gilson | ||
P100 pipette | Gilson | ||
P1000 pipette | Gilson | ||
P20 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P200 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
Paraffin section flotation bath | Electrothermal | MH8517 | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Pipette electronic dispenser | Corning | StripipetterUltra | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Plate cooler | Leica | EG1140C | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Refrigerator -20 °C | Liebherr | – | |
Refrigerator -80 °C | Liebherr | – | |
Refrigerator 4 °C | Liebherr | – | |
Seesaw Rocker | DLAb | SK-D1807-E | |
Spectrophotometer – Victor3V Platereader | PerkinElmer | 1420 | |
Tissue culture hood/Laminar flow hood | GMI | 8038-30-1044 | |
Tissue Lyser | Qiagen | TissueLyser LT | |
Tweezers | – | – | |
Water bath | Grant | – | |
Wax embedder | Leica | EG1140H | |
Materials | |||
1 L Water | Adrona – Biosciences | 568 | |
1% Triton-X | Sigma Aldrich | 9002-93-1 | |
10x PBS tablets | Sigma Aldrich | P4417-100TAB | |
37% paraformaldehyde | Sigma-Aldrich | F8775 | |
Alamar Blue Cell Viability Reagent | Invitrogen | DAL1100 | |
Collagen- glycosaminoglycan scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
Collagen-nanohydroxyapatite scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
dH20 | Adrona – Biosciences | 568 | |
Eosin | Sigma-Aldrich | E4009 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
EtOH | Sigma-Aldrich | 1.00983.2500 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
F12 | Gibco | 21765-029 | |
FBS | Gibco | 10270-106 | |
Hemaytoxylin | Sigma-Aldrich | HHS32-1L | |
L-Glutamine | Gibco | 25030-024 | |
MEM | Gibco | 21090-022 | |
miRNA easy Kit | Qiagen | 217004 | |
MNEAA’s | Gibco | 11140-035 | |
Penicillin/streptomycin | Gibco | 015140-122 | |
Qiazol | Qiagen | 79306 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay Kit | Invitrogen | P11496 | |
RPMI | Gibco | 21875-034 | |
Sodium bicarbonate | Sigma Aldrich | S7795-500G | |
Tissue embedding Medium | Sigma | A6330-4LB | |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
Software | |||
Excel | – | Excel 2016 | |
ImageJ | – | – | |
Prism | – | Version 9 |