Dieser Artikel listet die Schritte auf, die erforderlich sind, um Neuroblastom-Zelllinien auf zuvor beschriebenen dreidimensionalen kollagenbasierten Gerüsten auszusäen, das Zellwachstum für einen vorbestimmten Zeitrahmen aufrechtzuerhalten und Gerüste für verschiedene Zellwachstums- und Zellverhaltensanalysen und nachgeschaltete Anwendungen zu gewinnen, die an eine Reihe von experimentellen Zielen angepasst werden können.
Das Neuroblastom ist der häufigste extrakranielle solide Tumor bei Kindern und macht 15 % der gesamten pädiatrischen Krebstodesfälle aus. Das native Tumorgewebe ist eine komplexe dreidimensionale (3D) Mikroumgebung, die Schichten von Krebs- und Nicht-Krebszellen umfasst, die von einer extrazellulären Matrix (EZM) umgeben sind. Die ECM bietet physikalische und biologische Unterstützung und trägt zum Fortschreiten der Erkrankung, zur Prognose des Patienten und zum therapeutischen Ansprechen bei.
In diesem Artikel wird ein Protokoll für den Aufbau eines 3D-Gerüst-basierten Systems beschrieben, um die Neuroblastom-Mikroumgebung unter Verwendung von Neuroblastom-Zelllinien und kollagenbasierten Gerüsten nachzuahmen. Die Gerüste werden entweder mit Nanohydroxylapatit (nHA) oder Glykosaminoglykanen (GAGs) ergänzt, die natürlicherweise in hohen Konzentrationen im Knochen und Knochenmark, den häufigsten Metastasen des Neuroblastoms, vorkommen. Die poröse 3D-Struktur dieser Gerüste ermöglicht die Anheftung, Proliferation und Migration von Neuroblastomzellen sowie die Bildung von Zellclustern. In dieser 3D-Matrix spiegelt die Zellantwort auf Therapeutika die In-vivo-Situation besser wider.
Das gerüstbasierte Kultursystem kann höhere Zelldichten aufweisen als herkömmliche zweidimensionale (2D) Zellkulturen. Daher sind Optimierungsprotokolle für die anfängliche Aussaat der Zellzahlen von den gewünschten experimentellen Zeitrahmen abhängig. Das Modell wird überwacht, indem das Zellwachstum mittels DNA-Quantifizierung, die Zelllebensfähigkeit mittels metabolischer Assays und die Zellverteilung innerhalb der Gerüste mittels histologischer Färbung bewertet werden.
Zu den Anwendungen dieses Modells gehören die Bewertung von Gen- und Proteinexpressionsprofilen sowie Zytotoxizitätstests mit konventionellen Medikamenten und miRNAs. Das 3D-Kultursystem ermöglicht die präzise Manipulation von Zell- und EZM-Komponenten und schafft so eine Umgebung, die dem nativen Tumorgewebe physiologisch ähnlicher ist. Daher wird dieses 3D-In-vitro-Modell das Verständnis der Krankheitspathogenese verbessern und die Korrelation zwischen in vitro, in vivo in Tiermodellen und menschlichen Probanden verbessern.
Das Neuroblastom ist eine pädiatrische Krebserkrankung des sympathischen Nervensystems, die während der Embryonalentwicklung oder im frühen postnatalen Leben durch die Transformation von Neuralleistenzellen entsteht1. Es ist der häufigste solide extrakranielle Tumor bei Kindern, der 8 % der bei Patienten unter 15 Jahren diagnostizierten Malignome ausmacht und für 15 % aller Krebstodesfälle im Kindesalter verantwortlich ist. Die Krankheit zeigt ein sehr heterogenes klinisches Verhalten aufgrund spezifischer chromosomaler, genetischer und epigenetischer Veränderungen sowie histopathologischer Merkmale.
Diese Veränderungen tragen zur Aggressivität des Neuroblastoms und zu schlechten Ergebnissen bei pädiatrischen Patienten bei. Daher erweisen sich die derzeitigen Therapien bei fast 80 % der Patienten mit der klinisch aggressivenErkrankung als langfristig unwirksam2, was die Tatsache unterstreicht, dass die Behandlung dieser Patientengruppe nach wie vor eine Herausforderung darstellt. Dies ist wahrscheinlich darauf zurückzuführen, dass die Mechanismen der Neuroblastom-Heterogenität und der Metastasen noch nicht vollständig verstanden sind. Es wird jedoch allgemein angenommen, dass die Tumormikroumgebung (TME) eine Rolle bei der Fortschreitung vieler Krebsarten spielt. Dennoch ist es beim Neuroblastom 3,4 noch wenig untersucht.
Das native TME ist eine komplexe 3D-Mikroumgebung mit krebsartigen und nicht-krebsartigen Zellen, die von einer EZM umgeben sind. Die EZM bezieht sich auf die azelluläre Komponente eines Gewebes, die seinen zellulären Bewohnern strukturelle und biochemische Unterstützung bietet und zum Fortschreiten der Krankheit, zur Prognose des Patienten und zum therapeutischen Ansprechen beiträgt5. Diese Förderung des Fortschreitens der Krankheit ist auf eine “dynamische Reziprozität” oder eine kontinuierliche bidirektionale Kommunikation zwischen Zellen und der EZM zurückzuführen 6,7,8. Wenn der Krebs fortschreitet, wird das stromale Kollagen oft in linearen Mustern senkrecht zur Stroma-Krebs-Grenzfläche reorganisiert, die Krebszellen als Migrationsweg zur Metastasierung nutzen 9,10,11.
Zu den Hauptbestandteilen dieses nativen funktionellen biologischen Gerüsts gehören ein faseriges Netzwerk aus Kollagenen Typ I und II und anderen Proteinen, einschließlich Elastin, Glykoproteinen wie Laminin sowie eine Reihe von Proteoglykanen und anderen löslichen Komponenten12,13. Diese Proteine der nativen EZM sind nun zu attraktiven natürlichen Biomolekülen für die Entwicklung von 3D-In-vitro-Modellen geworden 3. Die Anwendung von 3D-Gerüsten für die In-vitro-Zellkultur erfreut sich zunehmender Beliebtheit, da sie im Vergleich zur herkömmlichen 2D-Monolayer-Kultur eine bessere physiologische Darstellung der TME aufweisen. Die hergestellten 3D-Gerüste unterstützen die Zelladhäsion, die Proliferation, die Migration, den Stoffwechsel und die Reaktion auf Stimuli, die in biologischen In-vivo-Systemen beobachtet werden.
Der Hauptbestandteil dieser 3D-Gerüste ist Kollagen, das eine Schlüsselrolle bei vielen normalen biologischen Prozessen spielt, darunter Gewebereparatur, Angiogenese, Gewebemorphogenese, Zelladhäsion und Migration11. Kollagenbasierte 3D-Matrizen haben ihre robuste Funktionalität zur Modellierung von EZM unter Beweis gestellt, indem sie als biomimetische In-vitro-Mikroumgebung dienen und gleichzeitig Zell-ECM-Interaktionen sowie Zellmigration und -invasion ermöglichen. Diese 3D-Matrizen bieten auch eine genauere Analyse der Zellantwort auf Chemotherapeutika als herkömmliche 2D- oder “flache” Kulturen in vielen Krebsmodellen 14,15,16, einschließlich Neuroblastom 17,18. Die genetische Analyse von 3D-Zellkulturen hat eine höhere Korrelation mit dem menschlichen Gewebeprofil gezeigt, selbst im Vergleich zu Tiermodellen19. Insgesamt besteht der Eckpfeiler dieser 3D-Gerüste darin, den Zellen eine geeignete In-vitro-Umgebung zu bieten, die die native Gewebearchitektur rekapituliert und bidirektionales molekulares Crosstalk ermöglicht8.
Um die Komplexität von kollagenbasierten Modellen zu erhöhen, werden andere gängige ECM-Komponenten in den Tissue-Engineering-Prozess integriert, wodurch physiologisch relevantere Modelle geschaffen werden, die Nischen-TMEs verschiedener Gewebe widerspiegeln. Zum Beispiel erleichtern GAGs, negativ geladene Polysaccharide, die in allen Säugetiergeweben20 vorhanden sind, die Zellanhaftung, Migration, Proliferation und Differenzierung. Chondroitinsulfat ist eine bestimmte Art von GAG, die in Knochen und Knorpel vorkommt und zuvor in Tissue-Engineering-Anwendungen zur Knochenreparatur verwendet wurde 21,22,23,24,25. Nano-Hydroxylapatit (nHA) ist der wichtigste anorganische Bestandteil der mineralischen Zusammensetzung des menschlichen Knochengewebes, der bis zu 65 Gewichtsprozent des Knochens ausmacht26 und daher häufig für den Knochenersatz und die Knochenregeneration verwendetwird 27. Daher sind GAGs und nHA attraktive Komposite für die Rekonstruktion der primären Neuroblastom-EZM und die Modellierung der häufigsten Metastasen von Neuroblastom, Knochenmark (70,5 %) und Knochen (55,7 %)28.
Scaffolds, die diese EZM-Komponenten enthalten, wurden ursprünglich für Anwendungen im Bone Tissue Engineering mit umfassender Analyse ihrer Biokompatibilität, Toxizität sowie osteokonduktiven und osteoinduktiven Eigenschaften entwickelt29,30. Es handelt sich um poröse, auf Kollagen basierende Matrizen, die mit Gefriertrocknungstechniken hergestellt werden, um ihre physikalischen und biologischen Eigenschaften zu kontrollieren. Die Kollagengerüste, die entweder mit nHA (Coll-I-nHA) oder Chondroitin-6-sulfat (Coll-I-GAG) ergänzt wurden, zeigten Erfolg bei der Nachahmung der primären TME bei Brustkrebs31 und der Metastasierung in Knochen bei Prostatakrebs15 sowie Neuroblastom17. Die Gefriertrocknungstechnik, die zur Herstellung dieser Verbundgerüste verwendet wird, führt zu einer reproduzierbaren Homogenität in Porengröße und Porosität innerhalb der Gerüste22, 23, 24. Kurz gesagt, eine Kollagenaufschlämmung (0,5 Gew.-%) wird durch Mischen von fibrillärem Kollagen mit 0,05 M Essigsäure hergestellt. Bei Coll-I-GAG werden 0,05 Gew.-% des aus Haifischknorpel isolierten Chrondoitin-6-sulfats während des Mischens der Kollagenaufschlämmung zugesetzt. Für die zusammengesetzten Coll-I-nHA-Gerüste werden Hydroxylapatitpartikel in Nanogröße, wie zuvor beschrieben27, synthetisiert und der Kollagenaufschlämmung in einem Verhältnis von 2:1 zum Gewicht des Kollagens während des Mischprozesses zugesetzt. Alle Scaffolds werden physikalisch vernetzt und mit einer dehydrothermalen Behandlung bei 105 °C für 24 h25 sterilisiert. Zylindrische Gerüste (6 mm Durchmesser, 4 mm Höhe) werden unter Verwendung einer Biopsienstanze erhalten und können mit 3 mM N-(3-Dimethylaminopropyl)-N’-ethylcarbodiimidhydrochlorid und 5,5 mM N-Hydroxysuccinimid (EDAC/NHS) in destilliertem Wasser (dH2O) chemisch vernetzt werden, um die mechanischen Eigenschaften der Konstrukte30 zu verbessern. Dieser gut optimierte Herstellungsprozess von zwei Kollagengerüsten erzeugt Gerüste mit reproduzierbaren mechanischen Eigenschaften, einschließlich Porengröße, Porosität und Steifigkeit (kPa). Sowohl Coll-I-GAG- als auch Coll-I-nHA-Gerüste haben unterschiedliche physikalische Eigenschaften, wodurch unterschiedliche Umgebungsbedingungen entstehen. Die Eigenschaften der einzelnen Gerüste sind in Tabelle 1 aufgeführt.
Coll-I-GAG | Coll-I-nHA | |
Größe des Gerüsts (Durchmesser [mm] x Höhe [mm]) |
6 x 4 17 | 6 x 4 17 |
Kollagenkonzentration (Gew.-%) | 0,5 17 | 0,5 17 |
Substratkonzentration (Gew.-%) [basierend auf dem Gewicht des Kollagens] |
0.05 15,17 | Nr. 200 17 |
Mittlere Porengröße (mm) | 96 22 | 96 – 120 29 |
Porosität (%) | 99,5 23 | 98,9 – 99,4 27 |
Steifigkeit (kPa) | 1,5 27 | 5,5 – 8,63 29 |
Tabelle 1: Überblick über die mechanischen Eigenschaften der beiden Scaffolds, die für die Untersuchung der Neuroblastombiologie verwendet wurden.
In dieser Arbeit wird ein Protokoll zur Zusammenstellung eines 3D-Gerüst-basierten Systems beschrieben, um die Neuroblastom-Mikroumgebung unter Verwendung von Neuroblastom-Zelllinien und zuvor beschriebenen kollagenbasierten Gerüsten besser nachzuahmen, die entweder mit nHA (Coll-I-nHA) oder Chondroitin-6-sulfat (Coll-I-GAG) ergänzt werden. Das Protokoll umfasst nachgeschaltete Methoden zur Analyse der Wachstumsmechanismen der Neuroblastomzellen in einer physiologisch relevanteren Umgebung unter Verwendung zuvor optimierter, kostengünstiger Methoden, die aus der 2D-Monolayer-Kultur adaptiert wurden ( Abbildung 1).
Abbildung 1: Gesamter Protokoll-Workflow. (A) Die Zellen werden in ausreichender Anzahl gezüchtet, geteilt, gezählt und in einem geeigneten Mediumvolumen resuspendiert. (B) Dieser Zellstamm wird dann einer seriellen Verdünnung unterzogen, um insgesamt 4 Zellsuspensionen unterschiedlicher Dichte herzustellen. (C) Gerüste auf Kollagenbasis werden steril in nicht haftenden 24-Well-Platten plattiert, und (D) 20 μl Zellsuspension werden in die Mitte jedes Gerüsts gegeben und 3-5 Stunden lang bei 37 °C, 5 % CO2 und 95 % Luftfeuchtigkeit inkubiert. (E) Vollständiges Wachstumsmedium (1 ml) wird dann langsam zu jedem Gerüst gegeben, und die Platten werden wieder in den Inkubator gelegt, um das Zellwachstum für den gewünschten Zeitrahmen zu ermöglichen. (F) Zu jedem vorgegebenen Zeitpunkt werden mehrere Gerüste zur Beurteilung der Lebensfähigkeit und des Wachstums der Zellen, zur Genexpressionsanalyse und zur histologischen Färbung entnommen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Das 3D-Gerüst-Krebszellmodell hat sich als wertvolles und vielseitiges Werkzeug erwiesen, um mechanistische Einblicke in das Wachstum, die Lebensfähigkeit und die Infiltration von Neuroblastomzellen in einem vereinfachten TME32 zu gewinnen. Das hier beschriebene 3D-Neuroblastom-Modell ahmt die minimale TME nach und liefert physiologisch relevantere Daten als eine 2D-Monolayer-Kultur. Ein großer Nachteil der 3D-Zellkultur ist die erhöhte experimentelle Komplexität und der längere Zeitrahmen. Hier wird ein optimiertes Protokoll für die Aussaat, das Wachstum und die Erhaltung von Neuroblastomzellen auf kollagenbasierten Gerüsten beschrieben, gefolgt von nachgelagerten Analysen und Anwendungen, die eine robuste Charakterisierung des Zellwachstums ermöglichen. Unser Ziel war es, Einblicke in die optimale Zellaussaatdichte für die Gerüste zu gewinnen, um eine vorhersagbare und kontrollierbare Umgebung für die Bewertung von Krebsmedikamenten in einem zügigen 14-tägigen Versuchsfenster zu schaffen. Die Kombination all dieser beschriebenen einfachen Protokolle ermöglicht eine abgerundete Beurteilung des Neuroblastom-Zellwachstums im Gerüst-basierten In-vitro-Kultursystem .
Die kritischen Punkte im Protokollaufbau wurden hervorgehoben, damit die Wissenschaftler diese in ihren Labors schnell etablieren können. Zum Beispiel ermöglichen die angegebenen Inkubationszeiten für eine bessere Leistung des kolorimetrischen Zellviabilitätstests ein tieferes Eindringen des Reagenzes in die Gerüstporen, um alle Zellen zu erreichen. Darüber hinaus ist die fluoreszierende dsDNA-Färbetechnik robust und unkompliziert; Die Freisetzung der DNA aus den Gerüsten erfordert jedoch eine starke Zelllyse, da die Zellen in Kollagenfasern “gefangen” sind.
Mit dem beschriebenen einfachen DNA-Quantifizierungsassay können wir mit diesem Modell die logarithmische Wachstumsphase auf kollagenbasierten Gerüsten für das Screening von Krebsmedikamenten identifizieren. In der beschriebenen Versuchsumgebung wurden 4 anfängliche Zellaussaatdichten mit einem Gesamtzeitraum von 14 Tagen und Analysezeitpunkten an den Tagen 1, 7 und 14 verwendet. Wir haben festgestellt, dass KellyLuc-Zellen, die bei 4 × 105 Zellen/Gerüst ausgesät wurden, das signifikanteste aktive Proliferationsfenster zwischen den Tagen 7 und 14 haben. Diese logarithmischen Wachstumsdaten ermöglichen eine zuverlässige Interpretation verschiedener Zellzytotoxizitätsexperimente. Es eliminiert Spekulationen über einen Rückgang des Wachstums oder des Zelltods, der auf unterdrücktes Wachstum auf der porösen 3D-Plattform und nicht auf Arzneimitteltoxizitäten zurückzuführen ist. Die Zellviabilität ist auch eine weit verbreitete Bewertung für die Eignung von 3D-Plattformen zur Unterstützung des Wachstums verschiedener Zelltypen33,34. Obwohl es viele Assays zur Messung der Zelllebensfähigkeit gibt, einschließlich Lebend-/Totfärbung, ATP-Messung und Proliferationsassays, haben wir festgestellt, dass die Verwendung des kolorimetrischen Zellviabilitätstests von Alamar Blue eine einfache und effektive Technik zur Unterstützung von DNA-Quantifizierungsdaten ist.
Die kombinierte Verwendung von DNA-Quantifizierung und Zellviabilität lieferte ergänzende Beweise dafür, dass die optimale Dichte zur Aussaat von Zellen auf dem Gerüst, um ein kontinuierliches Wachstum über einen Zeitraum von 14 Tagen zu erreichen, im Durchschnitt 2-4 × 105 Zellen/Gerüst beträgt. Dieses Protokoll kann jedoch leicht angepasst werden, um unterschiedliche experimentelle Zeitrahmen, Analysezeitpunkte und nachgelagerte Anwendungen zu erfüllen. Obwohl dieses Protokoll die Bewertung des Monokultur-Zellwachstums von Neuroblastomzellen auf Scaffolds beschreibt, sind die Scaffolds leicht für die Verwendung als Plattform für die Co-Kultur geeignet, beschrieben von do Amaral et al., die Kollagen-GAG-Scaffolds zur Co-Kultivierung von Keratinozyten und Fibroblasten in einer Untersuchung der Wundheilung verwendeten35.
Das beschriebene 3D-Modell ermöglicht die Visualisierung des Zellwachstums und der Infiltration mit verschiedenen bekannten Techniken, wie z.B. Immunfluoreszenz und Standard-H&E. Aufgrund der Vielfalt der Zellmorphologie und der Wachstumsmuster auf Gerüsten ist es wichtig, die Zellen zusammen mit der Charakterisierung des Wachstums mit biochemischen Assays zu visualisieren. Das Verständnis des Wachstumsmusters kann Erkenntnisse über das Wachstumsverhalten und das zukünftige Ansprechen auf Krebsmedikamente liefern. Zum Beispiel führt das Wachstum von IMR32 mittels DNA-Quantifizierung zu ähnlichen Mustern wie bei Kelly, obwohl IMR32 bei der Visualisierung mit H&E in größeren Clustern wächst als Kelly, das ein stärker verteiltes Wachstum aufwies (Abbildung 9). Diese unterschiedlichen Wachstumsmuster von Zelllinien in Scaffolds spiegeln das klinische Szenario der Tumorheterogenität wider. Die Untersuchung des Ansprechens auf Krebsmedikamente anhand eines Panels von Zelllinien mit unterschiedlichen Morphologien in 3D-Gerüsten wird den prädiktiven Wert für das Ansprechen von Patienten auf dieselben Medikamente erhöhen.
Der Nachweis der Gen- oder Proteinexpression kann auch mit anderen Ansätzen wie RT-qPCR oder ELISA durchgeführt werden, wenn das interessierende Protein sezerniert wird. Ein Surrogatmarker für die Progression des Neuroblastoms, Chromogranin A (CgA)36, wurde verwendet, um das Wachstum von Neuroblastomzellen zusätzlich in 3D zu charakterisieren. Wie in früheren Arbeiten17 beschrieben, nahm die CgA-Sekretion mit der Proliferation der Zellen zu (Abbildung 10). Während die Monolayer-Zellkultur diesen Anstieg nicht erfassen konnte, da die Proliferation dazu führte, dass die Zellen in den Kulturschalen eine vollständige Konfluenz erreichten, ermöglichte die Verwendung der 3D-Kollagengerüste eine längere Beurteilung der CgA-Sekretion.
Dieses 3D-In-vitro-Modell ist möglicherweise nicht für alle Forschungsfragen geeignet, um die Biologie des Neuroblastoms und das Ansprechen auf Therapeutika zu untersuchen. Eine der Einschränkungen ist die ungleichmäßige Zelldurchdringung innerhalb von Gerüsten und die Bildung von Zellclustern unterschiedlicher Größe, die von einer bestimmten Zelllinie abhängt und zu einer unkontrollierbaren Diffusion von Nährstoffen und Testmedikamenten führen kann. Diese Eigenschaft wirkt sich auf die Robustheit des therapeutischen Screenings aus. Trotz dieser Einschränkung ist es jedoch wichtig zu berücksichtigen, dass native Tumore auch in Größe und Krebszellverteilung heterogen sind und viele andere Zelltypen innerhalb des Tumorgewebes enthalten. Um diese Einschränkung zu überwinden, schlagen wir vor, jedes zellbesiedelte Gerüst als einzelnes Mikrogewebe zu verwenden, für das die folgenden Parameter optimiert werden: (a) Inkubationszeiten, damit das Zellviabilitätsreagenz die Zellen und Zellcluster erreicht, und (b) Lyse der Zellen im Triton X-100-Puffer durch Vorprozessierung von Zellen auf Gerüsten mit einem Gewebelyser, um die DNA der tief im Gerüst enthaltenen Zellen freizusetzen.
Eine weitere technische Einschränkung dieses Protokolls ist das Fehlen mechanischer Tests jeder Charge neu hergestellter Gerüste für dieses Modell. Die Verwendung des robusten Herstellungsprozesses der Gerüste, die in Bezug auf die physikalischen und chemischen Eigenschaften der Gerüste, wie Druck- und Zugmodul, Porosität und visuelle Porenstruktur sowie Homogenität, umfassend charakterisiert wurden, stellt jedoch sicher, dass die Gerüstqualitäten über die Chargen21, 24, 27, 30, 37 hinweg erhalten bleiben.
Zusammenfassend wird in dieser Arbeit eine Reihe einfacher Methoden zur Analyse des Zellwachstums auf kollagenbasierten Scaffolds vorgestellt. Sowohl der experimentelle Zeitplan als auch die Analysepunkte können je nach den spezifischen Forschungsfragen ausgetauscht werden. Dieses Protokoll ist auch auf andere Zelltypen anpassbar. Die oben gezeigten Ergebnisse liefern Hinweise darauf, wie diese Zusammenstellung von Methoden einen Einblick in die optimale Aussaatdichte für verschiedene Neuroblastom-Zelllinien gab, um ein kontinuierliches Wachstum über 14 Tage zu erzeugen. Die Zusammenführung der Ergebnisse aller Methoden in diesem Protokoll führt zu einem besseren Verständnis des Zellwachstums innerhalb der 3D-Kollagenmatrix. Die zukünftige Nutzung dieses Modells wird wahrscheinlich Kokultursysteme umfassen, die spezifisch für das Neuroblastom TME sind, und die Erprobung verschiedener neuartiger Krebsmedikamente.
The authors have nothing to disclose.
Diese Arbeit wurde vom National Children’s Research Centre (NCRC), dem Irish Research Council (IRC) und Neuroblastoma UK unterstützt. Die Illustrationen wurden mit BioRender erstellt.
Cells | |||
IMR-32 | ATCC | CCL-127 | |
Kelly | ECACC | 82110411 | |
KellyCis83 | Made in lab – derived from Kelly (Piskareva et al., 2015) | – | Increasing exposure to cisplatin. Cross resistance acquired |
SH-SY5Y | ATCC | CRL-2266 | |
Disposable | |||
0.22 µm syringe filter | Millex | SLHP033RS | |
1.5 mL Eppendorf tube | Eppendorf | 0030 120.086 | |
100 mL sterile Pot | Starstedt | – | |
10 mL plastic pipette | Cellstar | 607 180 | |
15 mL Falcon tube | Starstedt | 62.554.502 | |
25 mL plastic pipette | Cellstar | 760 180 | |
50 mL Falcon tube | Starstedt | 62.547.254 | |
5 mL plastic pipette | Cellstar | 606 180 | |
6 mm Biopsy punches | Kai Medical | BP-60F | |
Aluminium foil | – | – | |
Cover Slip | Menzel-Glaser | – | |
HYPERflask | Corning | CLS10030 | |
Microscope slides | Thermo Scientific | J1840AMNT | |
Opaque black 96-well plate | Costar | 3915 | |
Sterile P10 tips | Starlab | S1121-3810 | |
Sterile P1000 tips | Starlab | S1122-1830 | |
Sterile P20 tips | Starlab | S1123-1810 | |
Sterile P200 tips | Starlab | S1120-8810 | |
T-175 (175 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3912 | |
T-75 (75 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3911.302 | |
Translucent clear 96 well plate | Cellstar | 655180 | |
Translucent non-adherent 24 well plates | Cellstar | 83.3922.500 | |
Equipment | |||
Autoclave | Astell | – | |
Automatic tissue processor | Leica | TP1020 | |
Centrifuge 5804 | Eppendorf | – | |
Hemocytometer | Hausser Scientific | – | |
Incubator | ThermoScientific | – | |
Microtome | Leica | RM2255 | |
Oven | Memmert | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P10 pipette | Gilson | ||
P100 pipette | Gilson | ||
P1000 pipette | Gilson | ||
P20 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P200 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
Paraffin section flotation bath | Electrothermal | MH8517 | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Pipette electronic dispenser | Corning | StripipetterUltra | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Plate cooler | Leica | EG1140C | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Refrigerator -20 °C | Liebherr | – | |
Refrigerator -80 °C | Liebherr | – | |
Refrigerator 4 °C | Liebherr | – | |
Seesaw Rocker | DLAb | SK-D1807-E | |
Spectrophotometer – Victor3V Platereader | PerkinElmer | 1420 | |
Tissue culture hood/Laminar flow hood | GMI | 8038-30-1044 | |
Tissue Lyser | Qiagen | TissueLyser LT | |
Tweezers | – | – | |
Water bath | Grant | – | |
Wax embedder | Leica | EG1140H | |
Materials | |||
1 L Water | Adrona – Biosciences | 568 | |
1% Triton-X | Sigma Aldrich | 9002-93-1 | |
10x PBS tablets | Sigma Aldrich | P4417-100TAB | |
37% paraformaldehyde | Sigma-Aldrich | F8775 | |
Alamar Blue Cell Viability Reagent | Invitrogen | DAL1100 | |
Collagen- glycosaminoglycan scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
Collagen-nanohydroxyapatite scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
dH20 | Adrona – Biosciences | 568 | |
Eosin | Sigma-Aldrich | E4009 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
EtOH | Sigma-Aldrich | 1.00983.2500 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
F12 | Gibco | 21765-029 | |
FBS | Gibco | 10270-106 | |
Hemaytoxylin | Sigma-Aldrich | HHS32-1L | |
L-Glutamine | Gibco | 25030-024 | |
MEM | Gibco | 21090-022 | |
miRNA easy Kit | Qiagen | 217004 | |
MNEAA’s | Gibco | 11140-035 | |
Penicillin/streptomycin | Gibco | 015140-122 | |
Qiazol | Qiagen | 79306 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay Kit | Invitrogen | P11496 | |
RPMI | Gibco | 21875-034 | |
Sodium bicarbonate | Sigma Aldrich | S7795-500G | |
Tissue embedding Medium | Sigma | A6330-4LB | |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
Software | |||
Excel | – | Excel 2016 | |
ImageJ | – | – | |
Prism | – | Version 9 |