Nanobodies zijn belangrijke hulpmiddelen in de structurele biologie en vormen een groot potentieel voor de ontwikkeling van therapieën. De selectie van nanobodies met remmende eigenschappen kan echter een uitdaging zijn. Hier demonstreren we het gebruik van solid-supported-membrane (SSM)-gebaseerde elektrofysiologie voor de classificatie van remmende en niet-remmende nanobodies gericht op elektrogene membraantransporters.
Single domain antilichamen (nanobodies) zijn op grote schaal gebruikt in mechanistische en structurele studies van eiwitten en ze vormen een enorm potentieel als hulpmiddelen voor het ontwikkelen van klinische therapieën, waarvan er vele afhankelijk zijn van de remming van membraaneiwitten zoals transporters. De meeste methoden die worden gebruikt om de remming van transportactiviteit te bepalen, zijn echter moeilijk uit te voeren in routines met hoge doorvoer en zijn afhankelijk van de beschikbaarheid van gelabelde substraten, waardoor de screening van grote nanobodybibliotheken wordt bemoeilijkt. Solid-supported membrane (SSM) elektrofysiologie is een high-throughput methode, gebruikt voor het karakteriseren van elektrogene transporters en het meten van hun transportkinetiek en remming. Hier tonen we de implementatie van SSM-gebaseerde elektrofysiologie om remmende en niet-remmende nanobodies te selecteren die zich richten op een elektrogene secundaire transporter en om nanobodies remmende constanten te berekenen. Deze techniek kan vooral nuttig zijn voor het selecteren van remmende nanobodies gericht op transporters waarvoor geen gelabelde substraten beschikbaar zijn.
Antilichamen bestaan uit twee identieke zware ketens en twee lichte ketens die verantwoordelijk zijn voor de antigeenbinding. Kameelachtigen hebben alleen antilichamen met een zware keten die vergelijkbare affiniteit vertonen voor hun verwante antigeen in vergelijking met conventionele antilichamen1,2. Het single variable domain (VHH) van heavy-chain only antilichamen behoudt de volledige antigeenbindende potentiaal en is zeer stabielgebleken 1,2. Deze geïsoleerde VHH-moleculen of “nanobodies” zijn geïmplementeerd in studies met betrekking tot de biochemie van membraaneiwitten als hulpmiddelen voor het stabiliseren van conformaties3,4,alsremmers 5,6,als stabilisatiemiddelen7en als gadgets voor structuurbepaling8,9,10 . Nanobodies kunnen worden gegenereerd door de immunisatie van kameelachtigen voor de voorverrijking van B-cellen die coderen voor doelspecifieke nanobodies en daaropvolgende isolatie van B-cellen, gevolgd door het klonen van de nanobody-bibliotheek en selectie door faagweergave11,12,13. Een alternatieve manier om nanobodies te genereren is gebaseerd op in vitro selectiemethoden die afhankelijk zijn van de constructie van bibliotheken en selectie door faagweergave, ribosoomweergave of gistweergave14,15,16,17,18,19,20. Deze in vitro methoden vereisen grote bibliotheekgroottes, maar profiteren van het vermijden van dierlijke immunisatie en geven de voorkeur aan de selectie van nanobodies gericht op eiwitten met een relatief lage stabiliteit.
De kleine omvang van nanobodies, hun hoge stabiliteit en oplosbaarheid, sterke antigeenaffiniteit, lage immunogeniciteit en relatief eenvoudige productie, maken ze sterke kandidaten voor de ontwikkeling van therapeutica21,22,23. Met name nanobodies die de activiteit van meerdere membraaneiwitten remmen, zijn potentiële activa voor klinische toepassingen5,24,25,26. In het geval van membraantransporters is het, om te evalueren of een nanolichaam remmende activiteit heeft, noodzakelijk om een test te ontwikkelen die de detectie van getransporteerde substraten en /of co-substraten mogelijk maakt. Dergelijke testen omvatten meestal gelabelde moleculen of het ontwerp van substraatspecifieke detectiemethoden, die mogelijk geen universele toepassing hebben. Bovendien vereist de identificatie van remmende nanobodies over het algemeen de screening van grote aantallen bindmiddelen. Een methode die kan worden gebruikt in een high-throughput-modus en die niet afhankelijk is van gelabelde substraten is dus essentieel voor deze selectie.
SSM-gebaseerde elektrofysiologie is een uiterst gevoelige, zeer tijd-opgeloste techniek die de detectie van beweging van ladingen over membranen (bijv. Ionbinding / transport) mogelijk maakt27,28. Deze techniek is toegepast om elektrogene transporters te karakteriseren, die moeilijk te bestuderen zijn met behulp van andere elektrofysiologische technieken vanwege de relatief lage omzet van deze eiwitten29,30,31,32,33,34,35. SSM-elektrofysiologie vereist geen gebruik van gelabelde substraten, het is geschikt voor screening met hoge doorvoer en proteoliposomen of membraanblaasjes met de transporter van belang kunnen worden gebruikt. Hier tonen we aan dat op SSM gebaseerde elektrofysiologie kan worden gebruikt om transporter-gerichte nanobodies met remmende en niet-remmende eigenschappen te classificeren. Als proof-of-principle beschrijven we de reconstitutie van een bacteriële cholinetransporter in liposomen, gevolgd door gedetailleerde stappen voor immobilisatie van proteoliposomen op de SSM-sensoren. Vervolgens beschrijven we hoe op SSM gebaseerde elektrofysiologische metingen van cholinetransport kunnen worden uitgevoerd en hoe de half-maximale effectieve concentratie kan worden bepaald (EC50). Vervolgens laten we zien hoe we op SSM gebaseerde elektrofysiologie kunnen gebruiken om meerdere nanobodies te screenen en remmers van cholinetransport te identificeren. Ten slotte beschrijven we hoe de half maximale remmende concentraties (IC50) van geselecteerde remmende nanobodies kunnen worden bepaald.
De hier gepresenteerde techniek classificeert nanobodies met remmende en niet-remmende eigenschappen gericht op elektrogene transporters. Het beoordelen van het substraattransport is mogelijk door de detectie van de beweging van ladingen door de transporter ingebed in het membraan van proteoliposomen. Enkele van de kritieke stappen tijdens het opzetten van een experiment zijn reconstitutie van actief eiwit in liposomen, voorbereiding van stabiele monolagen op SSM-chips en herstel van de begincondities na de toepassing va…
The authors have nothing to disclose.
We bedanken Cedric A. J. Hutter en Markus A. Seeger van het Instituut voor Medische Microbiologie aan de Universiteit van Zürich, en Gonzalo Cebrero van Biozentrum van de Universiteit van Basel voor de samenwerking bij het genereren van synthetische nanobodies (sybodies). Wij danken Maria Barthmes en Andre Bazzone van NANION Technologies voor de technische assistentie. Dit werk werd ondersteund door de Swiss National Science Foundation (SNSF) (PP00P3_170607 en NANION Research Grant Initiative to C.P.).
1-octadecanethiol solution | Sigma Aldrich | O1858-25ML | |
1,2-diphytanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine | Avanti Polar Lipids | 850356C-25mg | |
Bio-Beads SM-2 Adsorbent (Polystyrene adsorbent beads) | BioRad | #152-3920 | |
PD 10 Desalting Columns | GE Healthcare | GE17-0851-01 | |
Filter 200 nm membrane | Whatman Nucleopore | WHA800282 | |
2-Propanol | Merck | 33539-1L-R | |
n-Decane | Sigma Aldrich | 8034051000 | |
n-dodecyl-ß-D-maltoside (DDM) | Avanti Polar Lipids | 850520P-25g | |
Sodium Chloride | AppliChem | 131659.1211 | |
(SSM setup) SURFE2R N1 | Nanion | —– | |
SURFE2R N1 Single Sensor Chips | Nanion | # 161001 | |
Trizma Base | Sigma Aldrich | T1503 | |
E. coli Polar Lipid Extract | Avanti Polar Lipids | 100600C | |
Egg PC L-α-phosphatidylcholine | Avanti Polar Lipids | 840051C |