Este protocolo demuestra cómo obtener imágenes de muestras criopreservas biológicas utilizando microscopía de iluminación crioestructurada. Demostramos la metodología mediante la obtención de imágenes del citoesqueleto de las células U2OS.
La microscopía de iluminación estructurada (SIM) tridimensional (3D) permite obtener imágenes de estructuras celulares etiquetadas fluorescentemente a una resolución más alta que la microscopía de fluorescencia convencional. Esta técnica de superresión (SR) permite la visualización de procesos moleculares en células enteras y tiene el potencial de ser utilizada junto con la microscopía electrónica y la tomografía de rayos X para correlacionar la información estructural y funcional. Recientemente se ha encargado un microscopio SIM para muestras criogénicamente preservadas (cryoSIM) en la línea de haz de crioimágenes correlativa B24 en el sincrotrón del Reino Unido.
Fue diseñado específicamente para imágenes 3D de muestras biológicas a temperaturas criogénicas de una manera compatible con imágenes posteriores de las mismas muestras mediante métodos de microscopía de rayos X, como la tomografía de rayos X criosumos. Este artículo de video proporciona métodos y protocolos detallados para obtener imágenes exitosas utilizando la crioSIM. Además de las instrucciones sobre el funcionamiento del microscopio crioSIM, se han incluido recomendaciones con respecto a la elección de muestras, fluoróforos y ajustes de parámetros. El protocolo se demuestra en muestras de células U2OS cuyas mitocondrias y tubulina han sido etiquetadas fluorescentemente.
Las técnicas de imagen SR se han vuelto ampliamente accesibles para los biólogos en la última década1. Permiten imágenes de alta resolución de muestras marcadas fluorescentemente más allá del límite de difracción. Sin embargo, ha sido difícil adaptar los métodos de microscopía SR para trabajar con muestras a temperaturas criogénicas2. Esto sería ventajoso para las imágenes correlativas en combinación con la tomografía electrónica o de rayos X. Recientemente, SIM se ha adaptado para su uso con muestras criogénicas y se ha demostrado con éxito que permite estudios correlativos de células biológicas junto con la tomografía de rayos X suave (SXT)3 en la línea de haz de crio-imagen correlativa B24 en el Sincrotrón diamond light source (https://www.diamond.ac.uk/Instruments/Biological-Cryo-Imaging/B24.html). SIM puede duplicar la resolución de la microscopía convencional de campo amplio iluminando la muestra con patrones de luz rayados (flecos de Moiré) en tres ángulos y en cinco fases. La interferencia entre estos patrones de luz y la fluorescencia de la muestra se puede utilizar para descubrir computacionalmente información adicional sobre estructuras de subdiffracción4,5.
Hay varias ventajas de SIM sobre otras técnicas de SR para aplicaciones criogénicas. Primero, puede funcionar sin fluoróforos parpadeantes especialmente diseñados; se pueden utilizar fluoróforos convencionales, dando acceso a una gama más amplia de posibles agentes de marcado fluorescente6. Además, solo requiere 15 imágenes por rebanada z (en 3D; 9 imágenes para 2D), mientras que otros métodos SR toman aproximadamente 1000 imágenes por rebanada, lo que aumenta la posibilidad de que la muestra se caliente y, por lo tanto, aumenta el riesgo de formación de cristales de hielo, lo que puede causar artefactos. Finalmente, esta técnica puede obtener imágenes de muestras biológicas más gruesas de más de 10 μm, lo que permite obtener imágenes de células enteras en su estado casi nativo6. La crioSIM se ha construido utilizando componentes ópticos estándar y con software de acceso abierto para imágenes, lo que facilita la documentación y el duplicado si se desea6. La crioSIM tiene un objetivo de apertura numérica de 100x/0.9 (ver la Tabla de Materiales); Phillips et al.6 Aquí, este protocolo demuestra cómo usar el microscopio crioSIM, incluida la forma de cargar y descargar muestra muestras en la etapa criogénica, cómo recopilar datos en el microscopio y cómo reconstruir las imágenes SIM.
La SIM 3D a temperaturas criogénicas tiene muchas ventajas sobre otras técnicas de imagen SR para obtener imágenes de material biológico vitrificado. Requiere significativamente menos imágenes por rebanada z en comparación con otros métodos de SR, lo que resulta en menos irradiación y una menor probabilidad de formación de cristales de hielo para muestras vitrificadas. También es capaz de obtener imágenes de células enteras y se puede correlacionar con la tomografía de rayos X para hacer coincidir la estructura con la función. Curiosamente, la mayoría de los fluoróforos y etiquetas de fluorescencia disponibles comercialmente se blanquean menos en condiciones criogénicas que a temperatura ambiente. Sin embargo, dado el alto rendimiento cuántico de los fluoróforos más comunes a temperatura ambiente (más del 80% en algunos casos), la ganancia absoluta detectada en los fotones no se debe a cambios en el rendimiento cuántico, sino a una reducción en los complejos procesos de blanqueo. Más información sobre el rendimiento de los fluoróforos a temperaturas criogénicas se puede encontrar en 8.
Es fundamental que las muestras que llegan a la crioSIM hayan sido preaplicadas utilizando un microscopio de criofluorescencia convencional con capacidad de campo brillante para producir un “mapa” de cuadrícula que incluya el resaltado de todas las AOI potenciales para obtener imágenes adicionales(Figura 5). El tiempo de acceso en la crioSIM se asigna a través de un proceso competitivo que implica la presentación de una propuesta, que posteriormente se evalúa para determinar la viabilidad de la técnica y el impacto biomédico. El tiempo en el equipo, por lo tanto, siempre es “escaso”, y las redes premaptadas permiten el uso más eficiente de una asignación. También es esencial que la muestra se mantenga vitrificada, especialmente durante la transferencia de la muestra desde el soporte de la muestra a la plataforma de imágenes, para minimizar la formación de cristales de hielo y el daño posterior de la muestra. La muestra debe ser de buena calidad para producir las mejores imágenes SIM. Una muestra bien preparada se caracterizará por las siguientes características: (a) no tendrá contaminación por cristal de hielo, (b) la rejilla utilizada será una rejilla de búsqueda, (c) el portador será plano, (d) la malla de la rejilla y la superficie del sustrato no serán auto-fluorescentes, y (e) no habrá roturas en la membrana de soporte. Estos requisitos previos se pueden lograr mediante un manejo cuidadoso de las muestras y asegurando que las muestras siempre permanezcan vitrificadas.
Es importante verificar de antemano si los fluoróforos de muestra propuestos darán suficiente señal en el microscopio crioSIM. Herramientas como SPEKCheck9 pueden ayudar a elegir las combinaciones óptimas de fluoróforos y filtros. Si hay problemas con la recopilación de datos sin procesar o el proceso de reconstrucción, los artefactos pueden aparecer en las imágenes después de la reconstrucción. Ejemplos de varios artefactos han sido documentados por Demmerle et al.10 Los parámetros de reconstrucción de imagen se pueden revisar en el archivo de registro de SoftWoRx si la reconstrucción no es óptima abriendo el archivo de resumen de reconstrucción. Debe haber un interlineado consistente a través de ángulos en un canal dado y una amplitud relativamente consistente. La variación de más del 30% y los valores significativamente superiores a 1 (si se aplica la compensación del tamaño de la perla) deben investigarse más de cerca y es probable que indiquen reconstrucciones fallidas. Además, el software SIMcheck2 en Fiji también se puede utilizar para realizar varias comprobaciones de los datos en bruto y reconstruidos para diagnosticar la causa de los errores en la configuración de los parámetros de imagen o reconstrucción. SIM-check y su mapa de contraste de modulación también pueden ayudar en la evaluación de la calidad de los datos reconstruidos al interpretar qué áreas de una imagen probablemente sean estructuras reales frente a artefactos.
El bajo contraste de modulación (mostrado por el color oscuro, en la Figura 5E)dentro del área nuclear significa que esta región va a ser más susceptible a los artefactos de reconstrucción, lo que implica que los patrones hash mostrados en el núcleo podrían clasificarse(Figura 5D)como un artefacto. Es más probable que las áreas de señal de fluorescencia fuertes reflejen con precisión las estructuras nativas en los datos procesados. En áreas de señal débil donde los fluoróforos se distribuyen en áreas más amplias, como la superficie total de una vesícula, es probable que la señal real coexista con los artefactos de procesamiento, y se debe tener cuidado en la interpretación de esos datos. Después de la inspección de los datos reconstruidos de rango completo para garantizar que no haya artefactos extraños, y que el fondo sea generalmente gaussiano y centrado cerca de cero, los datos generalmente se recortan a cero, o el valor modal, el pico de la señal de fondo, debería estar muy cerca de cero. Esto garantiza que el rango dinámico de la imagen mostrada no esté dominado por artefactos de fondo negativos. Cuando se espera una señal más débil, se debe tener especial cuidado al analizar las características y asegurarse de que sean estructuras reales en lugar de artefactos de reconstrucción.
Existen algunas limitaciones del sistema de imágenes. Debido a que la etapa de muestra es plana, las muestras con espesor variable o rejillas que no son planas no son sujetos ideales para la obtención de imágenes. Además, si las imágenes correlativas se realizarán utilizando tomografía de rayos X suave, las células cerca de los límites de la cuadrícula no deben ser fotografiadas, ya que no serán visibles en el microscopio de rayos X durante la adquisición de la serie de inclinación. Finalmente, la cantidad de borrado de la muestra antes de la congelación por inmersión tiene un impacto significativo en la calidad de la imagen; muy poca sección da como resultado muestras demasiado gruesas, lo que proporciona imágenes SIM subóptimas con un alto ruido de fondo, mientras que demasiada secreción puede hacer que las células se desforman y, por lo tanto, sean más susceptibles al daño por calor del rayo láser incidente. En resumen, cryoSIM es una poderosa herramienta de microscopía de fluorescencia para obtener imágenes de muestras biológicas en 3D en una etapa casi nativa y tiene una amplia gama de aplicaciones en muchas áreas.
The authors have nothing to disclose.
Este proyecto ha recibido financiación del proyecto iNEXT-Discovery Horizonte 2020 de la Comisión Europea. I.M. Dobbie reconoce la financiación del Wellcome Trust (107457/Z/15/Z). Este trabajo se llevó a cabo con el apoyo de la Fuente de Luz Diamante, instrumento B24 (propuesta BI25512). Nuestro agradecimiento al personal de Micron y a todos nuestros excelentes usuarios y colaboradores por ayudarnos a establecer la crioSIM y su potencial correlativo.
Auto grids | FEI | ||
Autogrids | Thermo Fisher Scientific | 1036173 | |
BioTracker 488 Green Microtubule Cytoskeleton Dye | Sigma-Aldrich | SCT142 | |
Cockpit Software | Oxford University | https://github.com/MicronOxford/cockpit | |
cryo compatible polyurethane container | Jena bioscience | CC-FD-800 | |
Cryo TEM grid storage box | Thermo Fisher Scientific | Model#AutoGrid | |
cryo-SIM microscope | Custom made | N/A | Custom made, see following reference for the design: Michael A. Phillips, Maria Harkiolaki, David Miguel Susano Pinto, Richard M. Parton, Ana Palanca, Manuel Garcia-Moreno, Ilias Kounatidis, John W. Sedat, David I. Stuart, Alfredo Castello, Martin J. Booth, Ilan Davis, and Ian M. Dobbie, "CryoSIM: super-resolution 3D structured illumination cryogenic fluorescence microscopy for correlated ultrastructural imaging," Optica 7, 802-812 (2020). Has a Nikon TU Plan Apo 100x/0.9 NA. |
Cryostage system | Linkam Scientific Instruments | CMS196 | |
Fine tip surgical forceps | Ted Pella | 38125 | |
MitoTracker Deep Red FM | Thermo Fisher Scientific | M22426 | |
Python Microscope Software | Oxford University | https://www.python-microscope.org/ | |
Scientific dry paper wipes | Kimberly-Clark 7551 | 2 | |
SIM Reconstruction Software | softWoRx, GE Healthcare | Version 6.5.2 | |
StitchM Software | Diamond Light Source | https://github.com/DiamondLightSource/StitchM | |
TEM grids for samples | Quantifoil Micro Tools | G200F1 |