Este protocolo demonstra como imaginar amostras biológicas conservadas por crio-preservados usando microscopia de iluminação estruturada crioes. Demonstramos a metodologia ao fotografar o citoesqueleto das células U2OS.
A microscopia estruturada de iluminação tridimensional (3D) (SIM) permite imagens de estruturas celulares fluorescentes com maior resolução do que a microscopia de fluorescência convencional. Esta técnica de super-resolução (RS) permite a visualização de processos moleculares em células inteiras e tem o potencial de ser usada em conjunto com microscopia eletrônica e tomografia de raios-X para correlacionar informações estruturais e funcionais. Um microscópio SIM para amostras criogenicamente preservadas (crioSIM) foi recentemente encomendado na linha de feixe de crio-imagem correlativa B24 no síncrotron do Reino Unido.
Foi projetado especificamente para imagens 3D de amostras biológicas a temperaturas criogênicas de forma compatível com imagens subsequentes das mesmas amostras por métodos de microscopia de raios-X, como a tomografia de raios-X crio-macio. Este artigo de vídeo fornece métodos e protocolos detalhados para imagens bem sucedidas usando o crioSIM. Além das instruções sobre o funcionamento do microscópio crioSIM, foram incluídas recomendações sobre a escolha de amostras, fluoroforos e configurações de parâmetros. O protocolo é demonstrado em amostras de células U2OS cujas mitocôndrias e tubulinas foram rotuladas fluorescentemente.
As técnicas de imagem de SR tornaram-se amplamente acessíveis aos biólogos na última década1. Eles permitem imagens de alta resolução de amostras marcadas fluorescentes além do limite de difração. No entanto, tem sido desafiador adaptar os métodos de microscopia de RS para trabalhar com amostras a temperaturas criogênicas2. Isso seria vantajoso para imagens correlativas em combinação com tomografia eletrônica ou de raios-X. Recentemente, o SIM foi adaptado para uso com amostras criogênicas e tem sido demonstrado com sucesso para permitir estudos correlativos de células biológicas em conjunto com a tomografia de raios-X macia (SXT)3 na linha de feixe de crio-imagem correlativa B24 no Diamond Light Source Síncrotron (https://www.diamond.ac.uk/Instruments/Biological-Cryo-Imaging/B24.html). O SIM pode dobrar a resolução da microscopia convencional de campo largo iluminando a amostra com padrões listrados de luz (franjas moiré) em três ângulos e em cinco fases. A interferência entre esses padrões de luz e a fluorescência amostral pode ser usada para descobrir computacionalmente informações extras sobre estruturas de sub-difração4,5.
Existem várias vantagens do SIM em relação a outras técnicas de RS para aplicações criogênicas. Primeiro, pode funcionar sem fluoroforos piscando especialmente projetados; fluoroforos convencionais podem ser usados, dando acesso a uma gama mais ampla de potenciais agentes fluorescentes de marcaçãofluorescente 6. Além disso, requer apenas 15 imagens por fatia z (em 3D; 9 imagens para 2D), enquanto outros métodos de RS tiram aproximadamente 1000 imagens por fatia, aumentando a chance da amostra ser aquecida e, portanto, aumentando o risco de formação de cristais de gelo, o que pode causar artefatos. Finalmente, essa técnica pode imaginar amostras biológicas mais espessas de mais de 10 μm, permitindo que células inteiras sejam imagens em seu estado quase nativo6. O crioSIM foi construído usando componentes ópticos padrão e com software de acesso aberto para imagem, facilitando a documentação e duplicação se desejar6. O crioSIM tem um objetivo de abertura numérica 100x/0.9 (ver a Tabela de Materiais); mais informações sobre seus componentes ópticos, parâmetros de design e desempenho foram descritas por Phillips et al.6 Aqui, este protocolo demonstra como usar o microscópio crioSIM, incluindo como carregar e descarregar amostras no estágio criogênico, como coletar dados sobre o microscópio e como reconstruir as imagens SIM.
O SIM 3D em temperaturas criogênicas tem muitas vantagens sobre outras técnicas de imagem de RS para material biológico vitrificado por imagem. Requer significativamente menos imagens por fatia z em comparação com outros métodos de RS, resultando em menos irradiação e menor chance de formação de cristais de gelo para amostras vitrificadas. Ele também é capaz de imagem células inteiras e pode ser correlacionado com tomografia de raios-X para combinar estrutura com função. Curiosamente, a maioria das marcas de fluoroforos e fluorescência disponíveis comercialmente alveja menos sob condições criogênicas do que à temperatura ambiente. No entanto, dado o alto rendimento quântico dos fluoroforos mais comuns à temperatura ambiente (mais de 80% em alguns casos), o ganho absoluto detectado em fótons não se deve a mudanças no rendimento quântico, mas devido a uma redução nos processos complexos de branqueamento. Mais informações sobre o rendimento de fluoroforos a temperaturas criogênicas podem ser encontradas em 8.
É fundamental que as amostras que chegam ao crioSIM tenham sido pré-mapeadas usando um microscópio de criofluorescência convencional com capacidade de campo brilhante para produzir um “mapa” de grade que inclui o destaque de todas as POSSÍVEIS AOIs para imagens posteriores(Figura 5). O tempo de acesso no crioSIM é alocado por meio de um processo competitivo que envolve a apresentação de uma proposta, que é posteriormente avaliada para viabilidade técnica e impacto biomédico. O tempo no equipamento, portanto, é sempre “premium”, e as grades pré-mapeadas permitem o uso mais eficiente de uma alocação. Também é essencial que a amostra seja mantida vitrificada, especialmente durante a transferência amostral do porta-amostras para a plataforma de imagem, para minimizar a formação de cristais de gelo e danos amostrais subsequentes. A amostra deve ser de boa qualidade para produzir as melhores imagens SIM. Uma amostra bem preparada será caracterizada pelas seguintes características: (a) não terá contaminação por cristal de gelo, (b) a grade utilizada será uma grade de localizador, (c) o portador será plano, (d) a malha de grade e a superfície do substrato não serão auto-fluorescentes, e (e) não haverá quebras na membrana de suporte. Esses pré-requisitos podem ser alcançados através do manuseio cuidadoso da amostra e garantindo que as amostras permaneçam sempre vitrificadas.
É importante verificar com antecedência se os fluoroforos de amostra propostos darão sinal suficiente no microscópio crioSIM. Ferramentas como SPEKCheck9 podem ajudar na escolha das combinações ideais de fluoróforo e filtro. Se houver problemas com a coleta de dados brutos ou o processo de reconstrução, artefatos podem aparecer nas imagens após a reconstrução. Exemplos de vários artefatos foram documentados por Demmerle et al.10 Os parâmetros de reconstrução da imagem podem ser revisados no arquivo de registro SoftWoRx se a reconstrução não for ideal abrindo o arquivo de resumo de reconstrução. Deve haver um espaçamento de linha consistente entre ângulos em um determinado canal e amplitude relativamente consistente. A variação de mais de 30% e valores significativamente acima de 1 (se a compensação do tamanho das contas for aplicada) deve ser mais investigada e provavelmente indicar reconstruções fracassadas. Além disso, o software SIMcheck2 em Fiji também pode ser usado para realizar várias verificações nos dados brutos e reconstruídos para diagnosticar a causa de erros nas configurações do parâmetro de imagem ou reconstrução. A verificação do SIM e seu mapa de contraste de modulação também podem auxiliar na avaliação da qualidade dos dados reconstruídos, interpretando quais áreas de uma imagem provavelmente serão estruturas reais versus artefatos.
O baixo contraste de modulação (mostrado pela cor escura, na Figura 5E) dentro da área nuclear significa que esta região será mais suscetível a artefatos de reconstrução, implicando, portanto, que os padrões de hash mostrados no núcleo poderiam ser classificados(Figura 5D) como um artefato. Áreas fortes de sinal de fluorescência são mais propensas a refletir com precisão estruturas nativas nos dados processados. Em áreas de sinal fraco onde fluoroforos são distribuídos em áreas mais amplas, como a superfície total de uma vesícula, é provável que o sinal real coexista com artefatos de processamento, e deve-se tomar cuidado na interpretação desses dados. Após a inspeção dos dados reconstruídos de longo alcance para garantir que não haja artefatos estranhos, e que o fundo é geralmente gaussiano e centrado perto de zero, os dados são geralmente cortados a zero, ou o valor modal – o pico do sinal de fundo – deve ser muito próximo de zero. Isso garante que o alcance dinâmico da imagem exibida não seja dominado por artefatos de fundo negativos. Quando um sinal mais fraco é esperado, deve-se tomar cuidado extra na análise das características e na garantia de que sejam estruturas reais em vez de artefatos de reconstrução.
Existem algumas limitações do sistema de imagem. Como o estágio amostral é plano, amostras com espessura variável ou grades que não são planas não são objetos ideais para imagem. Além disso, se a imagem correlativa for feita usando tomografia de raios-X macia, as células próximas aos limites da grade não devem ser imagens, pois estas não serão visíveis no microscópio de raios-X durante a aquisição da série de inclinação. Finalmente, a quantidade de manchas da amostra antes do congelamento do mergulho tem um impacto significativo na qualidade da imagem; muito pouco blotting resulta em amostras que são muito grossas, dando imagens sim subótimas com alto ruído de fundo, enquanto muita mancha pode fazer com que as células fiquem desaformadas e, portanto, mais suscetíveis a danos térmicos do raio laser incidente. Em resumo, o crioSIM é uma poderosa ferramenta de microscopia de fluorescência para imagens biológicas em 3D em um estágio quase nativo e tem aplicações abrangentes em muitas áreas.
The authors have nothing to disclose.
Este projeto recebeu financiamento do projeto iNEXT-Discovery da Comissão Europeia Horizon 2020. I.M. Dobbie reconhece financiamento do Wellcome Trust (107457/Z/15/Z). Este trabalho foi realizado com o apoio da Fonte de Luz Diamante, instrumento B24 (proposta BI25512). Nossos agradecimentos à equipe da Micron e a todos os nossos excelentes usuários e colaboradores por nos ajudar a estabelecer o crioSIM e seu potencial correlativo.
Auto grids | FEI | ||
Autogrids | Thermo Fisher Scientific | 1036173 | |
BioTracker 488 Green Microtubule Cytoskeleton Dye | Sigma-Aldrich | SCT142 | |
Cockpit Software | Oxford University | https://github.com/MicronOxford/cockpit | |
cryo compatible polyurethane container | Jena bioscience | CC-FD-800 | |
Cryo TEM grid storage box | Thermo Fisher Scientific | Model#AutoGrid | |
cryo-SIM microscope | Custom made | N/A | Custom made, see following reference for the design: Michael A. Phillips, Maria Harkiolaki, David Miguel Susano Pinto, Richard M. Parton, Ana Palanca, Manuel Garcia-Moreno, Ilias Kounatidis, John W. Sedat, David I. Stuart, Alfredo Castello, Martin J. Booth, Ilan Davis, and Ian M. Dobbie, "CryoSIM: super-resolution 3D structured illumination cryogenic fluorescence microscopy for correlated ultrastructural imaging," Optica 7, 802-812 (2020). Has a Nikon TU Plan Apo 100x/0.9 NA. |
Cryostage system | Linkam Scientific Instruments | CMS196 | |
Fine tip surgical forceps | Ted Pella | 38125 | |
MitoTracker Deep Red FM | Thermo Fisher Scientific | M22426 | |
Python Microscope Software | Oxford University | https://www.python-microscope.org/ | |
Scientific dry paper wipes | Kimberly-Clark 7551 | 2 | |
SIM Reconstruction Software | softWoRx, GE Healthcare | Version 6.5.2 | |
StitchM Software | Diamond Light Source | https://github.com/DiamondLightSource/StitchM | |
TEM grids for samples | Quantifoil Micro Tools | G200F1 |