Questo protocollo dimostra come immaginare campioni biologici crio-conservati utilizzando la microscopia a illuminazione criostrutto. Dimostriamo la metodologia mediante l’imaging del citoscheletro delle cellule U2OS.
La microscopia a illuminazione strutturata tridimensionale (3D) (SIM) consente l’imaging di strutture cellulari marcate fluorescenti a una risoluzione più elevata rispetto alla microscopia a fluorescenza convenzionale. Questa tecnica di super-risoluzione (SR) consente la visualizzazione di processi molecolari in intere cellule e ha il potenziale per essere utilizzata in combinazione con la microscopia elettronica e la tomografia a raggi X per correlare informazioni strutturali e funzionali. Un microscopio SIM per campioni criogenicamente conservati (cryoSIM) è stato recentemente commissionato presso la correlativa cryo-imaging beamline B24 presso il sincrotrone del Regno Unito.
È stato progettato specificamente per l’imaging 3D di campioni biologici a temperature criogeniche in modo compatibile con la successiva imaging degli stessi campioni con metodi di microscopia a raggi X come la tomografia a raggi X crio-molli. Questo articolo video fornisce metodi e protocolli dettagliati per l’imaging di successo utilizzando la crioSIM. Oltre alle istruzioni sul funzionamento del microscopio crioSIM, sono state incluse raccomandazioni per quanto riguarda la scelta di campioni, fluorofori e impostazioni dei parametri. Il protocollo è dimostrato in campioni di cellule U2OS i cui mitocondri e tubulina sono stati marcati in modo fluorescente.
Le tecniche di imaging SR sono diventate ampiamente accessibili ai biologi nell’ultimo decennio1. Consentono l’imaging ad alta risoluzione di campioni marcati in modo fluorescente oltre il limite di diffrazione. Tuttavia, è stato difficile adattare i metodi di microscopia SR per lavorare con campioni a temperature criogeniche2. Ciò sarebbe vantaggioso per l’imaging correlativo in combinazione con la tomografia elettronica o a raggi X. Recentemente, la SIM è stata adattata per l’uso con campioni criogenici e ha dimostrato con successo di consentire studi correlativi di cellule biologiche in combinazione con la tomografia a raggi X molli (SXT)3 presso la beamline di crio-imaging correlativa B24 presso il Diamond Light Source Synchrotron (https://www.diamond.ac.uk/Instruments/Biological-Cryo-Imaging/B24.html). Sim può raddoppiare la risoluzione della microscopia convenzionale a campo largo illuminando il campione con motivi di luce a strisce (frange Moiré) a tre angoli e in cinque fasi. L’interferenza tra questi modelli di luce e la fluorescenza del campione può essere utilizzata per scoprire computazionalmente informazioni extra sulle strutture di sotto-diffrazione4,5.
Ci sono diversi vantaggi della SIM rispetto ad altre tecniche SR per applicazioni criogeniche. In primo luogo, può funzionare senza fluorofori lampeggianti appositamente progettati; i fluorofori convenzionali possono essere utilizzati, dando accesso a una gamma più ampia di potenziali agenti di marcatura fluorescenti6. Inoltre, richiede solo 15 immagini per fetta z (in 3D; 9 immagini per 2D), mentre altri metodi SR richiedono circa 1000 immagini per fetta, aumentando la possibilità che il campione venga riscaldato e quindi aumentando il rischio di formazione di cristalli di ghiaccio, che possono causare artefatti. Infine, questa tecnica può immaginare campioni biologici più spessi di oltre 10 μm, consentendo di imageare intere cellule nel loro stato quasi nativo6. La crioSIM è stata costruita utilizzando componenti ottici standard e con software ad accesso aperto per l’imaging, rendendo facile documentare e duplicare se lo si desidera6. Il cryoSIM ha un obiettivo di apertura numerica 100x/0.9 (vedi tabella dei materiali); ulteriori informazioni sui suoi componenti ottici, parametri di progettazione e prestazioni sono state descritte da Phillips et al.6 Qui, questo protocollo dimostra come utilizzare il microscopio crioSIM, incluso come caricare e scaricare campioni sullo stadio criogenico, come raccogliere dati sul microscopio e come ricostruire le immagini SIM.
La SIM 3D a temperature criogeniche presenta molti vantaggi rispetto ad altre tecniche di imaging SR per l’imaging di materiale biologico vetrificato. Richiede un numero significativamente inferiore di immagini per fetta z rispetto ad altri metodi SR, con conseguente minore irradiazione e una minore possibilità di formazione di cristalli di ghiaccio per campioni vetrificati. È anche in grado di visualizzare intere cellule e può essere correlato con la tomografia a raggi X per abbinare la struttura con la funzione. È interessante notare che la maggior parte dei fluorofori e dei tag di fluorescenza disponibili in commercio sbiancano meno in condizioni criogeniche che a temperatura ambiente. Tuttavia, data l’elevata resa quantistica dei fluorofori più comuni a temperatura ambiente (oltre l’80% in alcuni casi), il guadagno assoluto rilevato nei fotoni non è dovuto a cambiamenti nella resa quantistica, ma a causa di una riduzione dei complessi processi di sbiancamento. Maggiori informazioni sulla resa dei fluorofori a temperature criogeniche sono disponibili in 8.
È fondamentale che i campioni che arrivano alla crioSIM siano stati premappati utilizzando un microscopio a criofluorescenza convenzionale con capacità di campo luminoso per produrre una “mappa” a griglia che includa l’evidenziazione di tutti i potenziali AOI per ulteriori immagini (Figura 5). Il tempo di accesso alla crioSIM viene assegnato attraverso un processo competitivo che prevede la presentazione di una proposta, che viene successivamente valutata per la fattibilità tecnica e l’impatto biomedico. Il tempo all’attrezzatura, quindi, è sempre “a pagamento”, e le griglie premappate consentono l’uso più efficiente di un’allocazione. È inoltre essenziale che il campione sia mantenuto vetrificato, specialmente durante il trasferimento del campione dal portasecchi alla piattaforma di imaging, per ridurre al minimo la formazione di cristalli di ghiaccio e il conseguente danno al campione. Il campione dovrebbe essere di buona qualità per produrre le migliori immagini SIM. Un campione ben preparato sarà caratterizzato dalle seguenti caratteristiche: (a) non avrà contaminazione da cristalli di ghiaccio, (b) la griglia utilizzata sarà una griglia di ricerca, (c) il supporto sarà piatto, (d) la rete della griglia e la superficie del substrato non saranno auto-fluorescenti e (e) non ci saranno rotture nella membrana di supporto. Questi prerequisiti possono essere raggiunti con un’attenta gestione dei campioni e assicurando che i campioni rimangano sempre vetrificati.
È importante verificare in anticipo se i fluorofori campione proposti forniranno un segnale sufficiente nel microscopio crioSIM. Strumenti come SPEKCheck9 possono aiutare a scegliere le combinazioni ottimali di fluoroforo e filtro. Se ci sono problemi con la raccolta dei dati grezzi o il processo di ricostruzione, gli artefatti possono apparire nelle immagini dopo la ricostruzione. Esempi di vari artefatti sono stati documentati da Demmerle et al.10 I parametri di ricostruzione dell’immagine possono essere rivisti nel file di registro SoftWoRx se la ricostruzione non è ottimale aprendo il file di riepilogo della ricostruzione. Ci dovrebbe essere un’interlinea coerente tra gli angoli in un dato canale e un’ampiezza relativamente coerente. Variazioni superiori al 30% e valori significativamente superiori a 1 (se viene applicata la compensazione delle dimensioni del perle) dovrebbero essere studiati più da vicino e probabilmente indichere ricostruzioni non riuscite. Inoltre, il software SIMcheck2 nelle Figi può essere utilizzato anche per eseguire vari controlli sui dati grezzi e ricostruiti per diagnosticare la causa di errori nelle impostazioni dei parametri di imaging o ricostruzione. Sim-check e la sua mappa di contrasto di modulazione possono anche aiutare nella valutazione della qualità dei dati ricostruiti interpretando quali aree di un’immagine sono suscettibili di essere strutture reali rispetto agli artefatti.
Il basso contrasto di modulazione (mostrato dal colore scuro, nella Figura 5E)all’interno dell’area nucleare significa che questa regione sarà più suscettibile agli artefatti di ricostruzione, implicando quindi che i modelli di hash mostrati nel nucleo potrebbero essere classificati(Figura 5D)come artefatto. Le aree del segnale di fluorescenza forte hanno maggiori probabilità di riflettere accuratamente le strutture native nei dati elaborati. Nelle aree di segnale debole in cui i fluorofori sono distribuiti su aree più ampie, come la superficie totale di una vescicola, è probabile che il segnale reale coesista con artefatti di elaborazione e si dovrebbe prestare attenzione nell’interpretazione di tali dati. Dopo l’ispezione dei dati ricostruiti a gamma completa per garantire che non ci siano strani artefatti e che lo sfondo sia generalmente gaussiano e centrato vicino allo zero, i dati vengono generalmente ritagliati a zero, o il valore modale – il picco del segnale di sfondo – dovrebbe essere molto vicino allo zero. Ciò garantisce che la gamma dinamica dell’immagine visualizzata non sia dominata da artefatti di sfondo negativi. Quando ci si aspetta un segnale più debole, è necessario prestare particolare attenzione nell’analizzare le caratteristiche e assicurarsi che siano strutture reali piuttosto che artefatti di ricostruzione.
Esistono alcune limitazioni del sistema di imaging. Poiché lo stadio del campione è piatto, i campioni con spessore variabile o griglie non piatte non sono soggetti ideali per l’imaging. Inoltre, se l’imaging correlativo verrà eseguito utilizzando la tomografia a raggi X molli, le cellule vicino ai confini della griglia non dovrebbero essere riprese in quanto non saranno visibili nel microscopio a raggi X durante l’acquisizione della serie di inclinazione. Infine, la quantità di blotting del campione prima del congelamento a immersione ha un impatto significativo sulla qualità dell’immagine; troppo poco blotting si traduce in campioni troppo spessi, dando immagini SIM non ottimali con un rumore di fondo elevato, mentre un ingoiatura troppo può causare il misshaped delle cellule e quindi più suscettibili ai danni da calore del raggio laser incidente. In sintesi, cryoSIM è un potente strumento di microscopia a fluorescenza per l’imaging di campioni biologici in 3D in una fase quasi nativa e ha applicazioni ad ampio raggio in molte aree.
The authors have nothing to disclose.
Questo progetto ha ricevuto finanziamenti dal progetto Horizon 2020 iNEXT-Discovery della Commissione Europea. I.M. Dobbie riconosce il finanziamento del Wellcome Trust (107457/Z/15/Z). Questo lavoro è stato svolto con il supporto della Diamond Light Source, strumento B24 (proposta BI25512). I nostri ringraziamenti allo staff di Micron e a tutti i nostri eccellenti utenti e collaboratori per averci aiutato a stabilire la crioSIM e il suo potenziale correlativo.
Auto grids | FEI | ||
Autogrids | Thermo Fisher Scientific | 1036173 | |
BioTracker 488 Green Microtubule Cytoskeleton Dye | Sigma-Aldrich | SCT142 | |
Cockpit Software | Oxford University | https://github.com/MicronOxford/cockpit | |
cryo compatible polyurethane container | Jena bioscience | CC-FD-800 | |
Cryo TEM grid storage box | Thermo Fisher Scientific | Model#AutoGrid | |
cryo-SIM microscope | Custom made | N/A | Custom made, see following reference for the design: Michael A. Phillips, Maria Harkiolaki, David Miguel Susano Pinto, Richard M. Parton, Ana Palanca, Manuel Garcia-Moreno, Ilias Kounatidis, John W. Sedat, David I. Stuart, Alfredo Castello, Martin J. Booth, Ilan Davis, and Ian M. Dobbie, "CryoSIM: super-resolution 3D structured illumination cryogenic fluorescence microscopy for correlated ultrastructural imaging," Optica 7, 802-812 (2020). Has a Nikon TU Plan Apo 100x/0.9 NA. |
Cryostage system | Linkam Scientific Instruments | CMS196 | |
Fine tip surgical forceps | Ted Pella | 38125 | |
MitoTracker Deep Red FM | Thermo Fisher Scientific | M22426 | |
Python Microscope Software | Oxford University | https://www.python-microscope.org/ | |
Scientific dry paper wipes | Kimberly-Clark 7551 | 2 | |
SIM Reconstruction Software | softWoRx, GE Healthcare | Version 6.5.2 | |
StitchM Software | Diamond Light Source | https://github.com/DiamondLightSource/StitchM | |
TEM grids for samples | Quantifoil Micro Tools | G200F1 |