El control de la temperatura durante los experimentos de microscopía electrónica en fase líquida abre nuevas perspectivas para estudiar la dinámica de las nanopartículas en entornos líquidos que imitan su formación o medios de aplicación. Utilizando células líquidas de calentamiento recientemente desarrolladas, observamos directamente la influencia de la temperatura en los procesos de nucleación y crecimiento de las nanopartículas de oro en el agua.
El control de temperatura es un desarrollo reciente que proporciona un grado adicional de libertad para estudiar la nanoquímica mediante microscopía electrónica de transmisión de células líquidas. En este trabajo, se describe cómo preparar un experimento de calentamiento in situ para estudiar el efecto de la temperatura en la formación de nanopartículas de oro impulsadas por la radiólisis en el agua. El protocolo del experimento es bastante simple, involucrando una celda líquida especial con capacidades de calentamiento uniformes de hasta 100 °C, un soporte TEM de celda líquida con capacidades de flujo y una interfaz integrada para controlar la temperatura. Mostramos que los mecanismos de nucleación y crecimiento de las nanopartículas de oro se ven drásticamente afectados por la temperatura en las células líquidas. Utilizando imágenes STEM y nanodiffraction, la evolución de la densidad, el tamaño, la forma y la estructura atómica de las nanopartículas en crecimiento se revelan en tiempo real. Los algoritmos automatizados de procesamiento de imágenes se explotan para extraer datos cuantitativos útiles de secuencias de vídeo, como las tasas de nucleación y crecimiento de las nanopartículas. Este enfoque proporciona nuevos insumos para comprender los complejos procesos fisicoquímicos en juego durante la síntesis en fase líquida de nanomateriales.
Las nanopartículas metálicas (NPs) tienen propiedades fisicoquímicas prometedoras que pueden ser utilizadas en diversos dominios como la detección óptica1,la medicina2 o la energía3. La síntesis química húmeda es un método muy versátil para fabricar NPs de metal con un tamaño y una forma bien definidos. En las últimas décadas, se han desarrollado muchas estrategias para obtener control sobre la síntesis de NPs: crecimiento mediado por semillas4,método de bloqueo facial5, síntesiscinéticamente controlada6,grabado selectivo7 o síntesis de temperatura controlada8. Sin embargo, mientras que las reacciones químicas que impulsan la síntesis son bastante simples, los mecanismos de nucleación y crecimiento no lo son, porque muchos parámetros juegan un papel en los procesos de formación y su influencia individual es difícil de recuperar de las instantáneas ex situ de los nanomateriales resultantes extraídos de su medio de formación en puntos de tiempo dados de la síntesis. Para comprender realmente los procesos de nucleación y crecimiento y establecer formas de controlarlos, debemos emplear herramientas in situ que permitan su observación en tiempo real en un entorno líquido finamente controlado.
En ese sentido, la Microscopía Electrónica de Transmisión de Células Líquidas (LCTEM) ha sido un método muy poderoso para arrojar nueva luz sobre la síntesis de nanopartículas metálicas9,10,11,12,13. Al obtener imágenes de la dinámica de nanoestructuras individuales directamente en sus medios de formación líquida, esta técnica ha proporcionado una comprensión más profunda de los mecanismos de nucleación y crecimiento, en particular el papel de los defectos cristalinos, la morfología de semillas y los ligandos orgánicos que permiten impulsar procesos de crecimiento direccional o grabado yobtener nanomateriales con formas específicas (nanorods, nanoestrellas, nanoplacas, nanoconchas)10,11, 12,13,14,15,16,17,18,19. Cuando el haz de electrones de un TEM interactúa con líquidos, los procesos de radiólisis producen fuertes especies reductoras y oxidantes que modifican la química de la solución en el área irradiada y se pueden utilizar para impulsar procesos de crecimiento o grabado. Curiosamente, se sabe que la concentración de productos radiolíticos aumenta con la tasa de dosis de electrones, un parámetro que se puede ajustar con precisión en un microscopio electrónico20. Por lo tanto, esta dependencia de la tasa de dosis de la radiólisis se ha explotado para controlar la velocidad de reacción y revelar efectos cinéticos sobre los procesos de formación y la morfología final de las nanoestructuras11,15,20.
Aunque la temperatura es un parámetro crucial en la síntesis de nanomateriales, sus efectos no han sido investigados cuidadosamente hasta ahora por LCTEM, porque las células líquidas comerciales con un control de temperatura confiable se han desarrollado recientemente. Sin embargo, tales estudios in situ son indispensables para desentrañar la compleja cinética y los efectos termodinámicos inducen por los cambios de temperatura. De hecho, por un lado el aumento de la temperatura tiene impactos drásticos en los procesos de facetado durante el crecimiento, acelera la difusión atómica y molecular en líquido y modifica las velocidades de reacción. Por otro lado, el diagrama de nanofases de nanoestructuras también es muy sensible a la temperatura. En este artículo, explotamos las células líquidas de calentamiento recientemente desarrolladas para seguir el crecimiento radiolítico de nanopartículas de oro en agua con un control de temperatura entre la temperatura ambiente y 100 °C. Esta metodología que combina imágenes STEM y difracción en un entorno que se acerca cada vez más a las condiciones reales de síntesis reduce la brecha entre las observaciones tem in situ y las síntesis a escala de banco.
El protocolo descrito permite seguir la nucleación y el crecimiento de nanopartículas de oro impulsadas por radiólisis en un medio líquido de temperatura controlada. Combinado con el procesamiento de vídeo automatizado, permite medir el efecto de la temperatura sobre parámetros clave de la síntesis de nanopartículas como la densidad, el tamaño, la forma y la estructura atómica de las nanopartículas. Estos valiosos insumos permiten evaluar el efecto de la temperatura sobre las tasas de nucleación y crecimiento, detectar posibles transiciones de fase y visualizar los procesos de facetado que dictan el resultado final de las soluciones coloidales. Junto con la posibilidad de controlar la composición de los medios reactivos, la TEM de células líquidas con temperatura controlada es otro paso hacia la observación directa de los procesos de nucleación y crecimiento de diversas nanoestructuras en condiciones de síntesis realistas. La interpretación de los resultados presentados en este artículo y su comparación con los modelos de nucleación y crecimiento se discutirá en otra parte. Aquí, queremos destacar varios aspectos metodológicos que deben ser considerados para llevar a cabo experimentos tem in situ relevantes.
En primer lugar, es crucial identificar los efectos del haz de electrones en los medios de reacción porque pueden influir drásticamente en los resultados del experimento. Aquí, como la radiólisis del agua es la fuerza impulsora de la formación de nanopartículas, la velocidad de crecimiento aumenta rápidamente con la tasa de dosis de electrones que afectará la forma final de los nanoobjetivos11,15. Por lo tanto, para estudiar los efectos de la temperatura sobre la nucleación y el crecimiento de las nanopartículas, es necesario comparar los experimentos de crecimiento adquiridos con la misma tasa de dosis de electrones. En el modo STEM, la tasa de dosis de electrones corresponde a la corriente del haz (en electrones por segundo) dividida por el tamaño de la imagen (en nm2). Por lo tanto, una tasa de dosis de electrones constante implica mantener la misma corriente de haz (es decir, la misma apertura del condensador y el mismo tamaño de punto) y el mismo aumento para cada experimento. Cuantificar la corriente del haz de las condiciones de imagen utilizando una cámara CCD o una taza de Faraday es importante para interpretar y reproducir los datos. La magnificación y la tasa de dosis resultante deben seleccionarse en función de si se desea visualizar el crecimiento de un gran conjunto de nanopartículas para extraer resultados estadísticamente relevantes sobre la cinética de crecimiento (Figura 5) o los mecanismos de crecimiento a escala de nanopartícula única para identificar los sitios de adsorción preferencial en las superficies de nanopartículas (Figura 10). Si los procesos de nucleación y crecimiento son demasiado rápidos, particularmente a gran aumento, se debe seleccionar una apertura de condensador pequeña y un tamaño de punto pequeño para minimizar la tasa de dosis. La nucleación y el crecimiento de las nanopartículas también pueden ralentizarse al reducir la concentración de precursores metálicos en la solución analizada, pero tenga en cuenta que la concentración de productos radiolíticos aumentará con la temperatura. De manera general, también es importante tener en cuenta el historial de irradiación de electrones de toda la muestra. Aquí, por ejemplo, si se realizan rápidamente varios experimentos de crecimiento en áreas cercanas entre sí, la densidad de nanopartículas disminuirá con el tiempo porque la concentración de precursores de oro en el área estudiada disminuye. Este efecto se puede minimizar separando los experimentos de crecimiento tanto en el espacio como en el tiempo y utilizando el soporte de líquido en modo de flujo.
Los algoritmos de seguimiento de interfaz son extremadamente útiles para automatizar el análisis de videos y extraer resultados cuantitativos sobre la nucleación y el crecimiento de grandes ensamblajes de nanopartículas. Sin embargo, vale la pena señalar que el paso de binarización de imágenes siempre es específico de los datos, lo que significa que los filtros y el procesamiento de datos que se deben aplicar en las imágenes para optimizar la detección de la interfaz nanopartícula / líquido variarán de un experimento a otro. Además, es esencial comparar los resultados de estos análisis automatizados con las mediciones manuales realizadas en unas pocas imágenes para optimizar el flujo de trabajo de procesamiento de imágenes y conocer sus limitaciones. Aquí, por ejemplo, múltiples eventos de dispersión en las nanopartículas 3D cada vez más gruesas formadas a alta temperatura induce una inversión de contraste de su núcleo después de 30 segundos de observación porque el ensanchamiento angular de electrones dispersos resulta en una disminución de la señal recogida en el rango angular del detector anular. Para seguir midiendo el área de superficie real de estas nanopartículas, utilizamos un proceso de datos de “agujeros de relleno” después de la binarización de la imagen que llena el círculo interno de contrastes de forma de anillo (Figura 7F,G). Sin embargo, tuvimos que usar una pequeña dilatación de los objetos para asegurarnos de que estos contrastes de forma de anillo siempre estén completamente conectados. Este último paso conduce a una ligera sobrevaloración de la superficie media de las nanopartículas en las mediciones automatizadas (Figura 9). Del mismo modo, para la detección de nanopartículas, tenemos que definir un tamaño mínimo de objetos detectados (Smim)para evitar detectar el ruido, pero este parámetro afecta a la tasa de nucleación medida. Como se ve en la Figura 8,el número de nanopartículas detectadas aumenta al comienzo del experimento hasta alcanzar una meseta. Cuando Smin es grande (50 píxeles2 correspondientes a 1543 nm2),las mediciones automáticas y manuales se acuerdan sobre el nivel de esta meseta (835 nanopartículas después de 60 segundos) pero la detección de nanopartículas se retrasa en el análisis automático ya que 835 nanopartículas se cuentan manualmente después de solo 12 s, pero no se detectan automáticamente hasta más tarde. Este tiempo de detección extendido conduce a una subvaloración de la tasa de nucleación. La reducción de Smin a 20 píxeles2 (es decir, 617 nm2)reduce el error en el tiempo de nucleación del ensamblaje de nanopartículas, pero conduce a una sobrevaloración de la densidad de nanopartículas, especialmente en la etapa temprana de los experimentos (Figura 8), que también afecta a la tasa de nucleación. La detección y las mediciones de tamaño y forma de nanoobjetos con un comportamiento muy dinámico y una baja relación señal/ruido es un desafío común en tem en fase líquida que puede mejorarse aún más utilizando otros métodos de segmentación y denoización24 o enfoques de aprendizaje automático25.
Por último, pero no menos importante, la preparación de la célula líquida y la limpieza del soporte de líquido deben realizarse con mucho cuidado para evitar contaminaciones de los medios de reacción.
En general, el control de la temperatura de la muestra durante los análisis LCTEM ofrece la oportunidad de investigar los efectos térmicos sobre las reacciones químicas que se producen en la interfaz entre sólidos y líquidos. Por lo tanto, esperamos que el presente método allane el camino a otros experimentos tem in situ diseñados para revelar la dinámica de materiales duros, blandos o biológicos en medios líquidos de temperatura controlada.
The authors have nothing to disclose.
Agradecemos el apoyo financiero de la Región de Ile-de-France (convención SESAME E1845 para el microscopio electrónico JEOL ARM 200 F instalado en la Universidad de París), el Labex SEAM (Proyecto GLOIRE) y el CNRS (Programa Defi Nano). Agradecemos a Madeline Dukes y Daniel Franck por compartir los esquemas y las imágenes ópticas de las células líquidas que se ven en las figuras 1 y 2.
2100 Plus electron microscope | Jeol | ||
Acetone | Merck | ||
Air pistol | |||
ARM 200F electron microscope | Jeol | ||
Binoculars or optical microscope | |||
Carbon tipped tweezers | |||
Computer with heating software | Software by Protochips | ||
Distlilled water | |||
Dummy e-chips | Protochips | ||
Gasket/O-rings | Protochips | ||
Gold aqueous solution | Merck | 1 mM of HAuCl4 – Prepared beforehand | |
Large liquid heating E-chip | Protochips | ||
Methanol | Merck | ||
One View camera | Gatan | ||
Petri dish | Number : 2 | ||
Plasma cleaner | Gatan | ||
Poseidon Select | Protochips | Liquid cell holder | |
Power supply Keithley 2450 | |||
Protective gloves | |||
Red PEEK tubing | Number : 3 | ||
Screwdriver with torque | |||
Small liquid E-chip | Protochips | 150 nm spacers | |
STEM HAADF detector | Jeol | ||
STEMx software | Gatan | ||
Syringe | Number : 2 | ||
Syringe pump | Harvard apparatus | Number : 2 | |
Vacuum pump | Gatan |