Summary

Öğretim Öncesi Problem Çözme (PS-I): Farklı Yeteneklere Sahip Öğrencilerde Değerlendirme ve Müdahale Protokolü

Published: September 11, 2021
doi:

Summary

Bu protokol, bir lisans istatistik sınıfında Öğretim Öncesi Sorun Çözme yaklaşımının (PS-I) uygulanmasında araştırmacılara ve eğitimcilere rehberlik eder. Ayrıca, farklı bilişsel ve duyuşsal yatkınlıkları olan öğrencilerde PS-I’nin etkinliğinin öğrenme ve motivasyon açısından ölçüldüğü bu uygulamanın gömülü bir deneysel değerlendirmesini açıklar.

Abstract

Günümüzde, öğrencilerin yansıtıcı düşüncelerinin nasıl teşvik edilir, çeşitli eğitim düzeylerindeki öğretmenler için temel endişelerden biridir. Birçok öğrenci, STEM (Fen, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) dersleri gibi yüksek düzeyde yansıma içeren görevlerle karşılaştığında zorluklarla karşı karşıyadır. Birçoğunda da bu tür kurslara karşı köklü bir kaygı ve demotivasyon vardır. Araştırmacılar, bu bilişsel ve duyuşsal zorlukların üstesinden gelmek için “Talimat öncesi Problem Çözme” (PS-I) yaklaşımlarının kullanılmasını önermiştir. PS-I, öğrencilere daha sonra sınıfta çözülen sorunlara bireysel çözümler üretme fırsatı vermekten oluşur. Bu çözümler, dersin bir sonraki aşamasındaki kurallı çözümle, ders içeriğinin sunumuyla karşılaştırılmıştır. Bu yaklaşımla öğrencilerin kavramsal anlayışlarını artırabilecekleri, öğrendiklerini farklı görev ve bağlamlara aktarabilecekleri, bilgilerindeki boşlukların daha fazla farkına varabilecekleri ve motivasyonlarını korumaya yardımcı olabilecek önceki bilgilerin kişisel bir yapısını oluşturabilecekleri öne sürülüyor. Avantajlara rağmen, öğrenciler çözüm üretmenin ilk aşamasında amaçsız deneme yanılma için çok fazla zaman harcayabilecekleri veya hatta gelecekteki öğrenmeye zarar verebilecek bu süreçte hayal kırıklığına uğrayabilecekleri için bu yaklaşım eleştirildi. Daha da önemlisi, önceden var olan öğrenci özelliklerinin bu yaklaşımdan yararlanmalarına (veya etmemelerine) nasıl yardımcı olabileceği hakkında çok az araştırma vardır. Mevcut çalışmanın amacı, lisans öğrencilerinde istatistik öğrenimine uygulanan PS-I yaklaşımının tasarımını ve uygulanmasının yanı sıra öğrencilerin önceden var olan farklılıkları göz önünde bulundurularak etkinliğini değerlendirmek için kullanılan metodolojik bir yaklaşımı sunmaktır.

Introduction

Öğretmenlerin şu anda en çok endişe duyduğu sorulardan biri, öğrencilerin yansımalarını nasıl teşvik etmek olduğudur. Bu endişe, birçok kavramın soyutlanması yüksek derecede yansıma gerektirdiği STEM dersleri (Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) gibi matematiksel nitelikteki derslerde yaygındır, ancak birçok öğrenci bu derslere sadece hafıza tabanlı yöntemlerle yaklaştığını bildirmektedir1. Buna ek olarak, öğrenciler genelliklekavramlarınyüzeysel öğrenme gösterir 1,2,3. Bununla birlikte, öğrencilerin yansıma ve derin öğrenme süreçlerini uygularken yaşadıkları zorluklar sadece bilişsel değildir. Birçok öğrenci bu derslerle karşı karşıya kaldığı kaygı ve indirgeme hissediyor4,5. Aslında, bu zorluklar öğrencilerin eğitimleri boyunca devam etme eğilimindedir6. Bu nedenle, farklı yatkınlıklarına bakılmaksızın öğrencileri motivasyonel ve bilişsel olarak derin öğrenmeye hazırlayan eğitim stratejilerini araştırmak önemlidir.

Tipik öğretim yaklaşımlarını tamamlayan stratejiler bulmak özellikle yararlıdır. En tipik olanlardan biri doğrudan talimattır. Doğrudan öğretim, öğrencilere bu kavramlar hakkında açık bilgilerle yeni kavramların tanıtılmasından tam olarak rehberlik etmek, daha sonra problem çözme faaliyetleri, geri bildirim, tartışmalar veya daha fazla açıklama gibi konsolidasyon stratejileri ile7,8. Doğrudan talimat, içeriğinkolaycailetilmesi için etkili olabilir 8,9,10. Bununla birlikte, öğrenciler genellikle içeriğin kişisel bilgileriyle nasıl ilişkili olduğu veya işe yarayabilecek potansiyel prosedürler gibi önemli yönleri yansıtmaz ve11. Bu nedenle, öğrencilerin eleştirel düşünmelerini sağlamak için tamamlayıcı stratejiler sunmak önemlidir.

Bu stratejilerden biri Talimattan Önce Problem Çözme (PS-I) yaklaşımı12Buluş yaklaşımı11 veya Üretken Başarısızlık yaklaşımı13. PS-I, öğrencilerin kavramlarla doğrudan tanıştırılmadıklarına dair doğrudan öğretimden farklıdır, bunun yerine öğrencilerin çözme prosedürleri hakkında herhangi bir açıklama almadan önce sorunlara bireysel çözümler aradıkları tipik doğrudan öğretim faaliyetlerinden önce bir problem çözme aşaması vardır.

Bu ilk sorunda, öğrencilerin hedef kavramları tam olarak keşfetmeleri beklenmemektedir13. Öğrenciler ayrıca bilişsel aşırı yüklenme14 , 15,16hissedebilir ve hatta belirsizlik ve dikkate alınması gereken birçok yön ile17’yi olumsuz etkileyebilir. Ancak, bu deneyim uzun vadede üretken olabilir, çünkü önemli özellikler hakkında eleştirel düşünmeyi kolaylaştırabilir. Özellikle, ilk sorun öğrencilerin bilgilerindeki boşlukların daha fazla farkına varmak için yardımcı olabilir18,13’ükapsayacak şekilde içerikle ilgili önceki bilgileri etkinleştirin ve öğrenmelerini kişisel bilgilere dayandırabilme fırsatı nedeniyle motivasyonu artırın7,17,19.

Öğrenme açısından, SONUÇLAR derin öğrenme göstergeleri ile değerlendirildiğinde PS-I’nin etkileri genel olarak görülür20,21. Genel olarak, PS-I aracılığıyla öğrenen öğrenciler ile doğrudan öğretim yoluyla öğrenenler arasında, öğrenilen prosedürleri yeniden üretme yeteneğini ifade eden prosedür bilgisi20,22açısından hiçbir fark bulunmamıştır. Bununla birlikte, PS-I’den geçen öğrenciler genelliklekavramsal bilgi 7,19,23‘ te daha yüksek öğrenme sergilerler, bu da kapsanan içeriği anlamayı ifade eder ve bu anlayışı yeni durumlara uygulama kapasitesini ifade eden7,15,19,24‘ü aktarır. Örneğin, istatistiksel değişkenlik hakkında bir sınıfta yapılan yeni bir çalışma, bu konudaki genel kavramlar ve prosedürler hakkında açıklama almadan önce istatistiksel değişkenliği ölçmek için kendi çözümlerini icat etme fırsatı verilen öğrencilerin, herhangi bir problem çözme etkinliğine katılmadan önce ilgili kavram ve prosedürleri doğrudan inceleyebilenlere göre sınıfın sonunda daha iyi anlaşılmasını bozmuştur23. Bununla birlikte, bazı çalışmalar PS-I ve doğrudan öğretim alternatifleri arasında16,25,26 veya motivasyon19,26 öğrenmede veya doğrudan öğretim alternatiflerinde14,26‘da daha iyi öğrenmede hiçbir fark göstermemektedir ve potansiyel değişkenlik kaynaklarını göz önünde bulundurmak önemlidir.

PS-I uygulamasının altında kalan tasarım özellikleri önemli bir özelliktir20. Sistematik bir inceleme20, PS-I müdahaleleri iki stratejiden en az biriyle uygulandığında PS-I için doğrudan öğretim alternatiflerine göre öğrenme avantajının daha yüksek olduğunu, ilk sorunu zıt vakalarla formüle ettiğini veya sonraki talimatı öğrencilerin çözümleri hakkında ayrıntılı geri bildirimle oluşturduğunu buldu. Zıt durumlar, birkaç önemli özellik11’de farklılık gösteren basitleştirilmiş örneklerden oluşur (örnek olarak Şekil 1’e bakın) ve öğrencilerin ilk sorun11,20sırasında ilgili özellikleri belirlemelerine ve kendi çözümlerini değerlendirmelerine yardımcı olabilir. Öğrencilerin çözümleri üzerine inşa edilen açıklamalar sağlayan ikinci strateji13, öğrenciler tarafından oluşturulan çözümlerin karşılanabilirlikleri ve sınırlamaları hakkında geri bildirimde bulunurken kurallı kavramın açıklanmasından oluşur, bu da öğrencilerin ilgili özelliklere odaklanmasına ve kendi bilgilerindeki boşlukları değerlendirmesine yardımcı olabilir20, ancak ilk problem çözme aşaması tamamlandıktan sonra (öğrencilerin tipik çözümlerinden iskele örneği için Şekil 3’e bakın).

Literatürde bu iki stratejiye verilen destek, zıt vakalar ve öğrencilerin çözümleri üzerine öğretim oluşturma göz önüne alındığında, PS-I’nin gerçek eğitim pratiğine dahil edilmesini teşvik ederken bunları göz önünde bulundurmak önemlidir. Protokolümüzün ilk hedefi budur. Protokol, bu iki ilkeyi içeren bir PS-I müdahalesi için malzeme sağlar. Uyarlanabilir olsa da, ps-i29literatürde genellikle hedef popülasyonlar olan üniversite ve lise öğrencileri için çok yaygın bir ders olan istatistiksel değişkenlik üzerine bir ders için bağlamsallaştırılan bir protokoldür. İlk problem çözme aşaması, ülkelerdeki gelir dağılımları için değişkenlik önlemleri icat etmekten oluşur ve bu da birçok öğrenme alanındaki öğrencilere tanıdık gelebilecek tartışmalı bir konuolan 30’dur. Daha sonra öğrencilerin bu soruna yönelik çözümleri çalışılmış bir örnekte incelemeleri ve gömülü uygulama sorunlarıyla birlikte öğrenciler tarafından üretilen ortak çözümlerin tartışılmasını içeren bir ders için materyaller sağlanır.

Protokolümüzün ikinci amacı, PS-I’nin deneysel değerlendirmesini eğitimciler ve araştırmacılar için erişilebilir hale getirmektir, bu da PS-I’nin daha çeşitli açılardan araştırılmasını kolaylaştırabilir ve bazı koşulları literatür genelinde sabit tutmaktadır. Yine de bu deneysel değerlendirmenin koşulları değişikliklere göre esnektir. Protokolde açıklanan deneysel değerlendirme sıradan derslerde uygulanabilir, çünkü tek bir sınıftaki öğrencilere PS-I koşulu için materyaller veya aynı anda doğrudan öğretim koşulu için materyaller atanabilir (Şekil 4). Bu doğrudan öğretim koşulu araştırma ve eğitim ihtiyaçlarına da uyarlanabilir, ancak başlangıçta protokolde açıklandığı gibi öğrenciler, çalışılan örnekle hedef kavram hakkında ilk açıklamaları alarak başlarlar ve daha sonra bu bilgiyi bir uygulama sorunuyla pekiştirirler (sadece PS-I öğrencilerinin ilk soruna harcadıkları zamanı telafi etmek için bu durumda sunulur) ve ders23. Potansiyel uyarlamalar arasında dersten başlayıp daha sonra öğrencilerin ps-i durumunu karşılaştırmak için tipik bir kontrol koşulu olan problem çözme etkinliğini yaptırmak yer almaktadır7, 13,19,26. Alternatif olarak, kontrol durumu, doğrudan öğretim yaklaşımlarının başlangıçta önerilenden daha basitleştirilmiş bir versiyonu olmasına rağmen, literatürde daha yaygın olmasına ve ps-I15,24‘te daha iyi öğrenmeyi gösteren bazı çalışmalar ve bu tür doğrudan öğretim koşulundan daha iyi öğrenmeyi gösteren diğerleri ile çeşitli sonuçlara yol açan ders aşamasının ardından çalışılmış bir örneğin keşfine indirgenebilir14,26.

Son olarak, protokolün üçüncü bir amacı, farklı yatkınlıklara ve bilişsel yeteneklere sahip öğrencilerin PS-I15’tennasıl yararlanabileceğini değerlendirmek için kaynak sağlamaktır. Bu yatkınlıkların değerlendirilmesi, bazı öğrencilerin STEM dersleriyle sık sık sahip olduğu olumsuz yatkınlıkları ve PS-I’nin bazı durumlarda hala olumsuz tepkiler üretebilmesini göz önünde bulundurursak özellikle önemlidir14. Ancak, bu konuda çok az araştırma var.

Bir yandan, PS-I öğrenmeyi sadece resmi bilgi yerine bireysel fikirlerle ilişkilendirmeyi kolaylaştırdığı için, PS-I, düşük akademik seviyelerden öğrencileri, düşük yetkinlik duygularına sahip olanları veya konu hakkında düşük motivasyonu olan öğrencileri motive etmeye yardımcı olabileceğim varsayımında bulunabilir13,27. Bir çalışma, düşük ustalık yönelimine sahip öğrencilerin, yani kişisel öğrenme ile ilgili daha az hedefin, PS-I’den27öğrenmek için daha yüksek motivasyona sahip olanlardan daha fazla yararlandığını göstermiştir. Öte yandan, diğer profillere sahip öğrenciler PS-I’ye dahil olduklarında zorluklarla karşılaşabilirler. Daha spesifik olarak, üst biliş PS-I31’deönemli bir rol oynar ve düşük kodlama becerilerine sahip öğrenciler, bilgi boşluklarının farkında olma veya ilgili içeriği ayırt etmedeki zorluklar nedeniyle PS-I’den yararlanamayabilir15. Buna ek olarak, PS-I’ın ilk aşaması bireysel çözümlerin üretimine dayandığından, düşük farklı yeteneklere sahip öğrenciler, belirli bir durumda çeşitli yanıtlar üretmekte güçlük çeken öğrenciler, PS-I’den diğer öğrencilere göre daha az yararlanabilir. Protokol, bu yatkınlıkları değerlendirmek için güvenilir araçlar sunar (Tablo 1) ancak diğerleri düşünülebilir.

Özetle, bu protokol PS-I literatüründe kabul edilen ilkeleri takip eden bir PS-I müdahalesinin uygulanmasını eğitimciler ve araştırmacılar için erişilebilir hale getirmeyi amaçlamaktadır. Ek olarak, protokoller bu müdahalenin deneysel bir değerlendirmesini sağlar ve öğrencilerin bilişsel ve motivasyonel yatkınlıklarının değerlendirilmesini kolaylaştırır. Yeni teknolojilere veya belirli kaynaklara erişim gerektirmeyen ve araştırma ve eğitim ihtiyaçlarına göre değiştirilebilen bir protokoldür.

Protocol

Bu protokol Helsinki İnsanlarla Araştırma Etik İlkeleri Bildirgesi’ni takip eder, ancak bu ilkeleri araştırmayı eğitimde gerçek yaşam ayarlarına entegre ederek ek zorluklara uygular32. Özellikle, ne öğrenme koşullarının atanması ne de katılma kararı öğrencilerin öğrenme fırsatları için sonuçlar doğuramaz. Ayrıca, değerlendirmeden sorumlu öğretmenler olsa bile öğrencilerin gizliliği ve anonimliği korunur. Protokolün amaçları, kapsamı ve prosedürleri Asturia…

Representative Results

Bu protokol, öğrencilerin yetkinlik duygusu, ustalık yaklaşımı hedefleri, üst biliş ve farklı düşünme açısından yatkınlıklarının önlemleri dışında, daha önceki bir çalışmada tatmin edici bir şekilde uygulanmıştır23. Bu yatkınlıkları gidermek için, bu protokol daha önce doğrulanmış ve yüksek güvenilirlik düzeyleri gösteren ölçüleri içerir (Tablo 1). PS-I durumunun icat probleminde…

Discussion

Bu protokolün amacı, PS-I yaklaşımının gerçek sınıf bağlamlarında uygulanması ve değerlendirilmesi için araştırmacılara ve eğitimcilere rehberlik etmektir. Önceki bazı deneyimlere göre, PS-I öğrencilerde derin öğrenme ve motivasyon teşvik yardımcı olabilir19,21,24, ama farklı yeteneklere ve motivasyon yatkınlıkları olan öğrencilerde etkinliği hakkında daha fazla araştırmaya ihtiyaç<sup clas…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Bu çalışma Asturias Prensliği’nin (FC-GRUPIN-IDI/2018/000199) bir projesi ve İspanya Eğitim, Kültür ve Spor Bakanlığı’nın (FPU16/05802) ön doktora ödeneği ile desteklendi. Stephanie Jun’a öğrenme materyallerinde İngilizce düzenlemede yardımcı olduğu için teşekkür ederiz.

Materials

SPSS Program International Business Machines Corporation (IBM) Other programs for general data analysis might be used instead
PROCESS program Andrew F. Hayes (Ohio State University) Freely accesible at: http://www.processmacro.org. Other programs for mediation, moderation, or conditional process analyses might be used instead
Cognitive Competence Scale in the Survey of Attitudes towards Statistics (SATS-28) Candace Schau (Arizona State University) In case it is used, request should be requested from the author, who whold the copyright
Mastery Approach Scale in the Achievement Goal Questionnaire-Revised Andrew J. Elliot (University of Rochester) In case it is used, request should be requested from the author
Regulation of Cognition Scale of the Metacognitive Awareness Inventory Gregory Schraw (University of Nevada Las Vegas) In case it is used, request should be requested from the creator

References

  1. Silver, E. A., Kenney, P. A. Results from the seventh mathematics assessment of the National Assessment of Educational Progress. Council of Teachers of Mathematics. , (2000).
  2. OECD. Results (Volume I): Excellence and Equity in Education. PISA, OECD. , (2016).
  3. Mallart Solaz, A. . La resolución de problemas en la prueba de Matemáticas de acceso a la universidad: procesos y errores. , (2014).
  4. García, T., Rodríguez, C., Betts, L., Areces, D., González-Castro, P. How affective-motivational variables and approaches to learning predict mathematics achievement in upper elementary levels. Learning and Individual Differences. 49, 25-31 (2016).
  5. Lai, Y., Zhu, X., Chen, Y., Li, Y. Effects of mathematics anxiety and mathematical metacognition on word problem solving in children with and without mathematical learning difficulties. PloS one. 10 (6), 0130570 (2015).
  6. Ma, X., Xu, J. The causal ordering of mathematics anxiety and mathematics achievement: a longitudinal panel analysis. Journal of Adolescence. 27 (2), 165-179 (2004).
  7. Kapur, M. Productive Failure in Learning Math. Cognitive science. 38 (5), 1008-1022 (2014).
  8. Kirschner, P. A., Sweller, J., Clark, R. E. Why Minimal Guidance During Instruction Does Not Work: An Analysis of the Failure of Constructivist, Discovery, Problem-Based, Experiential, and Inquiry-Based Teaching. Educational Psychologist. 41 (2), 75-86 (2006).
  9. Stockard, J., Wood, T. W., Coughlin, C., Khoury, C. R. The Effectiveness of Direct Instruction Curricula: A Meta-Analysis of a Half Century of Research. Review of educational research. 88 (4), 479-507 (2018).
  10. Clark, R., Kirschner, P. A., Sweller, J. Putting students on the path to learning: The case for fully guided instruction. American Educator. , (2012).
  11. Schwartz, D. L., Martin, T. Inventing to prepare for future learning: The hidden efficiency of encouraging original student production in statistics instruction. Cognition and instruction. 22 (2), 129-184 (2004).
  12. Loibl, K., Rummel, N. The impact of guidance during problem-solving prior to instruction on students’ inventions and learning outcomes. Instructional Science. 42 (3), 305-326 (2014).
  13. Kapur, M., Bielaczyc, K. Designing for Productive Failure. Journal of the Learning Sciences. 21 (1), 45-83 (2012).
  14. Glogger-Frey, I., Fleischer, C., Grueny, L., Kappich, J., Renkl, A. Inventing a solution and studying a worked solution prepare differently for learning from direct instruction. Learning and Instruction. 39, 72-87 (2015).
  15. Glogger-Frey, I., Gaus, K., Renkl, A. Learning from direct instruction: Best prepared by several self-regulated or guided invention activities. Learning and Instruction. 51, 26-35 (2017).
  16. Likourezos, V., Kalyuga, S. Instruction-first and problem-solving-first approaches: alternative pathways to learning complex tasks. Instructional Science. 45 (2), 195-219 (2017).
  17. Lamnina, M., Chase, C. C. Developing a thirst for knowledge: How uncertainty in the classroom influences curiosity, affect, learning, and transfer. Contemporary educational psychology. 59, 101785 (2019).
  18. Loibl, K., Rummel, N. Knowing what you don’t know makes failure productive. Learning and Instruction. 34, 74-85 (2014).
  19. Weaver, J. P., Chastain, R. J., DeCaro, D. A., DeCaro, M. S. Reverse the routine: Problem solving before instruction improves conceptual knowledge in undergraduate physics. Contemporary educational psychology. 52, 36-47 (2018).
  20. Loibl, K., Roll, I., Rummel, N. Towards a Theory of When and How Problem Solving Followed by Instruction Supports Learning. Educational psychology review. 29 (4), 693-715 (2017).
  21. Darabi, A., Arrington, T. L., Sayilir, E. Learning from failure: a meta-analysis of the empirical studies. Etr&D-Educational Technology Research and Development. 66 (5), 1101-1118 (2018).
  22. Chen, O. H., Kalyuga, S. Exploring factors influencing the effectiveness of explicit instruction first and problem-solving first approaches. European Journal of Psychology of Education. , (2019).
  23. González-Cabañes, E., García, T., Rodríguez, C., Cuesta, M., Núñez, J. C. Learning and Emotional Outcomes after the Application of Invention Activities in a Sample of University Students. Sustainability. 12 (18), 7306 (2020).
  24. Schwartz, D. L., Chase, C. C., Oppezzo, M. A., Chin, D. B. Practicing Versus Inventing With Contrasting Cases: The Effects of Telling First on Learning and Transfer. Journal of educational psychology. 103 (4), 759-775 (2011).
  25. Chase, C. C., Klahr, D. Invention Versus Direct Instruction: For Some Content, It’s a Tie. Journal of Science Education and Technology. 26 (6), 582-596 (2017).
  26. Newman, P. M., DeCaro, M. S. Learning by exploring: How much guidance is optimal. Learning and Instruction. 62, 49-63 (2019).
  27. Belenky, D. M., Nokes-Malach, T. J. Motivation and Transfer: The Role of Mastery-Approach Goals in Preparation for Future Learning. Journal of the Learning Sciences. 21 (3), 399-432 (2012).
  28. Bergold, S., Steinmayr, R. The relation over time between achievement motivation and intelligence in young elementary school children: A latent cross-lagged analysis. Contemporary educational psychology. 46, 228-240 (2016).
  29. Mazziotti, C., Rummel, N., Deiglmayr, A., Loibl, K. Probing boundary conditions of Productive Failure and analyzing the role of young students’ collaboration. NPJ science of learning. 4, 2 (2019).
  30. Stiglitz, J. E. Las limitaciones del PIB. Investigacion y ciencia. (529), 26-33 (2020).
  31. Holmes, N. G., Day, J., Park, A. H., Bonn, D., Roll, I. Making the failure more productive: scaffolding the invention process to improve inquiry behaviors and outcomes in invention activities. Instructional Science. 42 (4), 523-538 (2014).
  32. Herreras, E. B. La docencia a través de la investigación-acción. Revista Iberoamericana de Educación. 35 (1), 1-9 (2004).
  33. Schau, C., Stevens, J., Dauphinee, T. L., Delvecchio, A. The development and validation of the survey of attitudes toward statistics. Educational and Psychological Measurement. 55 (5), 868-875 (1995).
  34. Elliot, A. J., Murayama, K. On the measurement of achievement goals: Critique, illustration, and application. Journal of educational psychology. 100 (3), 613-628 (2008).
  35. Schraw, G., Dennison, R. S. Assessing metacogntive awareness. Contemporary educational psychology. 19 (4), 460-475 (1994).
  36. Guilford, J. P. . The nature of human intelligence. , (1967).
  37. Zmigrod, L., Rentfrow, P. J., Zmigrod, S., Robbins, T. W. Cognitive flexibility and religious disbelief. Psychological Research-Psychologische Forschung. 83 (8), 1749-1759 (2019).
  38. Wilson, S. Divergent thinking in the grasslands: thinking about object function in the context of a grassland survival scenario elicits more alternate uses than control scenarios. Journal of Cognitive Psychology. 28 (5), 618-630 (2016).
  39. Autin, F., Croizet, J. -. C. Improving working memory efficiency by reframing metacognitive interpretation of task difficulty. Journal of experimental psychology: General. 141 (4), 610 (2012).
  40. Pekrun, R., Vogl, E., Muis, K. R., Sinatra, G. M. Measuring emotions during epistemic activities: the Epistemically-Related Emotion Scales. Cognition and Emotion. 31 (6), 1268-1276 (2017).
  41. Pallant, J. Statistical techniques to compare groups. SPSS survival manual. , 211 (2013).
  42. Pallant, J. Statistical techniques to explore relationships among variables. SPSS survival manual. , 125-149 (2013).
  43. Hayes, A. F. . Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. , (2017).
  44. Kapur, M. Productive failure in learning the concept of variance. Instructional Science. 40 (4), 651-672 (2012).
  45. Nolan, M. M., Beran, T., Hecker, K. G. Surveys Assessing Students’ Attitudes Toward Statistics: A Systematic Review of Validity and Reliability. Statistics Education Research Journal. 11 (2), (2012).
  46. Schraw, G., Dennison, R. S. Assessing metacognitive awareness. Contemporary educational psychology. 19 (4), 460-475 (1994).
  47. Dumas, D., Dunbar, K. N. Understanding Fluency and Originality: A latent variable perspective. Thinking Skills and Creativity. 14, 56-67 (2014).
  48. Roberts, R., et al. An fMRI investigation of the relationship between future imagination and cognitive flexibility. Neuropsychologia. 95, 156-172 (2017).
  49. Chamorro-Premuzic, T. Creativity versus conscientiousness: Which is a better predictor of student performance. Applied Cognitive Psychology: The Official Journal of the Society for Applied Research in Memory and Cognition. 20 (4), 521-531 (2006).
  50. Kapur, M. Examining productive failure, productive success, unproductive failure, and unproductive success in learning. Educational Psychologist. 51 (2), 289-299 (2016).

Play Video

Cite This Article
González-Cabañes, E., García, T., Núñez, J. C., Rodríguez, C. Problem-Solving Before Instruction (PS-I): A Protocol for Assessment and Intervention in Students with Different Abilities. J. Vis. Exp. (175), e62138, doi:10.3791/62138 (2021).

View Video