מחקר זה נועד להציג אסטרטגיה לזיהוי אינטראקציות תרופתיות פפטיד. האסטרטגיה כוללת ביופאנינג של פפטידים קצרים לזיהוי תרופות המבוססים על מיקרו-איזון של גביש קוורץ (QCM), ואחריו ניתוח ביואינפורמטיקה להערכת כמותיות של המידע המתקבל להכרה בסמים וביאור של אתרי איגוד התרופות בחלבונים.
קולטנים וחלבוני אנזימים הם ביומולקולות חשובות הפועלים כמטרות מחייבות למולקולות קטנות ביו-אקטיביות. לכן, האימות המהיר והעולמי של אינטראקציות חלבון התרופה רצוי מאוד לא רק להבנת המנגנונים המולקולריים שבבסיס היעילות הטיפולית, אלא גם להערכת מאפייני סמים, כגון ספיחה, הפצה, חילוף חומרים, הפרשה ורעילות (ADMET) לשימוש קליני. כאן, אנו מציגים אסטרטגיית תפוקה גבוהה מבוססת biosensor עבור ביופאנינג של פפטידים קצרים T7 פאג’, כי ניתן להציג בקלות על capsid פאג’. ניתוח מאוחר יותר של רצפי חומצות האמינו של פפטידים המכילים קטעים קצרים, כמו “שרידים שבורים”, של אתרי איגוד סמים באמצעות תוכניות bioinformatics בחבילת מגע ליגנד קולטן (RELIC), מוצג גם. על ידי יישום שיטה זו על שתי תרופות שאושרו קלינית, irinotecan אנטי גידול, ו oseltamivir נגד שפעת, התהליך המפורט לאיסוף רצפי פפטיד זיהוי סמים והדגשת האתרים מחייבי התרופה של חלבוני היעד מוסברים במאמר זה. האסטרטגיה המתוארת בזאת יכולה להיות מיושמת עבור כל מולקולות קטנות של עניין.
זיהוי מטרות מחייבות תרופות הוא חיוני לפיתוח תרופות, כמו גם להבנת המנגנונים המולקולריים של מחלות. בפרט, קולטן וחלבוני אנזים הם המטרות המולקולריות החשובות ביותר של מולקולות קטנות ביואקטיביות 1. למרות לכידת זיקה היא טכניקה מבוססת היטב לזיהוי חלבונים מחייבי סמים2, מגבלות טכניות, כגון מסיסות נמוכה של חלבונים, לעתים קרובות לעכב את האימות של מטרות סמים2. והכי חשוב, המולקולות הקטנות משותק לאבד את מידת החופש הדרושה לעגינה ועלול להיות נגיש לאתרי קשירה הממוקמים פנימי על חלבוני יעד גדולים יותר. יתר על כן, חוסר יכולת לנתח תנאי התגבשות משותפת, ומגבלות בשל גודל מולקולרי לעתים קרובות לעכב את השימוש בקריסטלוגרפיה רנטגן, תהודה מגנטית גרעינית (NMR), וניתוחים ניסיוניים אחרים כגון לחקר אינטראקציות חלבון תרופה.
השימוש ב- Biopanning של תצוגת פאג ‘T7 הוא דרך יעילה לקביעת אתר האיגוד בחלבונים לפיתיונות מולקולות קטנות3. בפרט, ספריית פפטיד אקראית שהוצגה על ידי T7 phage, אשר ניתן לבנות על ידי החדרת DNA סינתטי לתוך אתר רב שיבוט, יעיל. בהשוואה לספריית הפאג’ים T7 המציגה חלבונים, ניתן לתכנן בקלות את הפפטידים הקצרים שיוצגו על קפסיד הפאג ‘ T7 ללא הגבלות פיזיות, אשר יכול ליצור קשר סטרטי עם כל תרופה מולקולה קטנה קבוע על תמיכה מוצקה2. יתר על כן, כניסתה של microbalance גביש קוורץ (QCM) biosensor לתוך פלטפורמת biopanning התצוגה T7 פאג מאפשר זיהוי של אינטראקציות חלשות אך ספציפיות כאלה של פפטידים קצרים עם תרופות על ידי ניטור הירידה בתדר QCM4,5. פאג’ T7 מאוגד הוא התאושש ישירות על ידי הדבקת המארח Escherichia coli (BLT5615), ואת רצף ה-DNA של האזור המקודד את פפטיד שנבחרו זיקה מחסה סמים זיהוי קטעים קצרים נקבע. ניתוח עוקב של רצף חומצות האמינו של אוכלוסיית הפפטיד מספק מידע לגבי זיהוי סמים. ביישור זוגי של רצפי חומצות האמינו שניצלו ניתן להשתמש כדי לקבל מידע לגבי המטרה הביולוגית של התרופה בתוך פרוטאום נבחר. זיהוי תפוקה גבוה זה של שברי חלבון עם זיקה כלפי תרופה יכול לשמש כדי לשחזר באופן היוריסטי את האתר מחייב סמים באופן דומה לזה של שחזור חפץ עתיק מרסיסי חרס6. בפרט, גישה ייחודית זו יכולה להיות שימושית כאשר גישות פרוטאומיקה קונבנציונליות נכשלות.
כאן, אנו מציגים אסטרטגיה מבוססת biosensor עבור ביופאנינג של T7 פאג מוצג פפטידים וניתוח bioinformatics עבור אימות היעד של המולקולות הקטנות. מעבר למגבלות טכניות על שיטות קונבנציונליות, אסטרטגיה זו מאפשרת זיהוי של אתרים מחייבי תרופות בחלבוני יעד עבור כל מולקולה קטנה בעלת עניין תחת הפרוטוקול הזהה.
כאן, אסטרטגיה עבור biopanning מבוסס QCM biosensor של פפטידים זיהוי סמים, ואחריו ניתוח bioinformatics לאימות אינטראקציות חלבון תרופתי באמצעות פפטידים מזוהים, הוצג. תכנון נגזרות המולקולות הקטנות לשיתוק על אלקטרודת הזהב של הביוסנסור הוא צעד חשוב, שכן המקשר שהוצג עלול לעכב את הכריכה והאיסוף של הפפטיד שמכיר בתרופה. כדי למנוע זאת, נגזרים עם עמדות שונות של המקשר הציג מוכנים23. לחלופין, לשיתוק מולקולות קטנות הידרופוביות, שבב החיישן שקוע במים בתפזורת בצלחת פטרי 10 ס”מ, ותמיסת 20 μL של המולקולה הקטנה (10 מ”מ פתרון דימתיל סולפוקסיד) הוא ירד על אלקטרודה הזהב של biosensor, כדי לכסות את פני השטח שלה, דגירה במשך 5 דקות. זה מאפשר שמירה של תת מאה הרץ תדר מהותי של מולקולות קטנות, אשר מוחזק לפחות 10 דקות במהלך הביופאנינג. ואכן, באמצעות קיבוע כזה, הפפטידים שנבחרו על ידי אוסל הדגישו בבירור את האתר המחייב את אוסל ב- NA (איור 3).
פאג’ T7 המשמש להכנת ספריית הפפטיד כאן מהונדס גנטית באמצעות קלטת NNK15 המקודדת 32 קודונים לכל 20 חומצות האמינו הסטנדרטיות ומדחיקה את הופעתם של 2 קודונים עוצרים (UAA, UGA) ומגיחה רק UAG (איור 1)6,7. זה חשוב להצגת פפטידים באורך מלא של 15 מר והגדלת המגוון של הספרייה. למערכת התצוגה T7 phage יש מגבלת תצוגה טכנית של 107-10 9 פאג’ים T7. עם זאת, המגוון של ספריית פפטיד 15-mer הוא תיאורטית 2015 (3.27 × 1019); לפיכך, לא ניתן להשתמש בו לבניית ספריה מלאה. עם זאת, חיפוש דמיון או כרייה של מוטיבים שמורים מאפשרים זיהוי של חומצות האמינו המרכיבות את אתרי איגוד הסמים של חלבונים אפילו עם מגוון מוגבל זה של פפטידים בספרייה. בנוסף, 3-5 חומצות אמינו נמתח בתוך פפטיד הספרייה (שיעור המראה הוא בין 1/203 ו 1/ 205, אשר ניתן לממש באמצעות מערכת התצוגה פאג T7) מעורבים בזיהוי של תרופות מולקולה קטנה; לכן, התאמה של 100% של רצפי פפטיד עם רצפי חומצות אמינו 15-mer המהווים את האתר מחייב התרופה של חלבון היעד אינו נדרש. ואכן, כ-30 פפטידים שנבחרו על ידי זיקה הדגישו בהצלחה את האתר המחייב של חלבון היעד לכל תרופה שנבדקה (איור 4). לכן, המגוון של ספריית פאג ‘T7 האב בשימוש (1.7 × 107 pfu / mL) ניתן להשתמש כדי לשחזר באופן היוריסטי את האתר מחייב סמים.
בדרך כלל, 3-5 עותקים של פאג’ים T7 שהציגו רצפים זהים לאלה של רצפי חומצות אמינו 15-mer מחסה חומצות אמינו זיהוי סמים מתיחות הופיעו בתוך 16 לוחות מבודדים באופן שרירותי, המציין את ההצלחה של בחירת הזיקה תחת הפרוטוקול שלנו. הדבר מצביע על כך ש-18-30 רצפי פפטיד שונים לזיהוי סמים נאספים בתוך 96 הלוחות המבודדים (המספר משויך לפורמט המיקרופלאט), המזוהים לאחר מכן באמצעות רצף של הדנ”א והשגת רצף חומצות האמינו המתאים. באסטרטגיה הנוכחית, הזרקה של 8 μL של ספריית פאג T7 לתוך cuvette המכיל 8 מאגר מ”ל (דילול פי 1000 של הספרייה) מתאים להפחתת כריכה לא ספציפית של פאג’ים T7. כדי להגדיל את המגוון של פפטידים שנבחרו זיקה, חוזר על בחירת מחזור אחד מספר פעמים ושימוש 16 או 32 בידודים פלאק לכל הקרנה הוכיח להיות יעיל יותר מאשר בידוד מפתרון אחד בכל פעם. לדוגמה, כדי לאסוף ביעילות כ-30 פפטידים שנבחרו על-ידי זיקה ברצף שונה, נערכו 3-6 סטים של בחירת מחזור אחד, 16 או 32 לוחות בודדו בכל ניסוי. מראה של רצפים זהים בכל 16 או 32 לוחות פאג ‘ T7 מסומנים זיהוי מקרי של רקע או עלול זיהום כמו carryover. לעומת זאת, היעדר פאג’ים T7 עם אותו רצף או מראה של פאג’ים T7 רבים עם פפטידים קצרים יותר מאשר אורך 15-mer מציין כי פאג’ים T7 באוכלוסייה לא במיוחד הופיעו עם הסתברות גבוהה. כמו הפחתת תדר QCM מתרחשת באותה מידה גם במקרים כאלה, ההצלחה של הבחירה צריכה להיות מוערכת באופן מקיף על ידי רצף ה- DNA של פאג T7 מבודד, ואחריו ניתוח bioinformatics של רצפי חומצות אמינו של פפטידים. יתר על כן, בניגוד לפרוטוקול התצוגה הקונבנציונלי T7 פאג ‘, סיבובים חוזרים של בחירה הוא פחות יעיל, כמו וריאציה ומספר פאג’ים T7 הם קטנים ואינם מרוכזים גם לאחר חזרה על הגברה וקטעי בחירה23.
חשוב לציין, שיטה זו ישימה לכריית אתרים קטנים המחייבים מולקולות בפרוטומים של בני אדם, וירוסים פתוגניים ואפילו צמחים. מעניין, אורך התצוגה הקצרה אולי לא מובנה של פפטידים על קפסיד פאג T7 יכול לחקות את הדינמיקה המולקולרית של פפטידים של חלבונים במהלך עגינה עם מולקולה קטנה; פעולה זו יכולה לשקף איגוד דינאמי24. מעבר למגבלות הטכניות של שיטות קונבנציונליות, אסטרטגיה זו, החלה על פרוטוקולים זהים למולקולות קטנות, עשויה להרחיב את הפרוטום הניתן לתרופה, כמו גם לספק צפיפות רבה יותר לגבי ניתוח אינטראקציה בין חלבונים תרופתיים.
יש לשקול מגבלות טכניות מסוימות של גישה זו. סינתזה אורגנית נחוצה לשיתוק מולקולה קטנה על פני השטח של אלקטרודה זהב של שבב biosensor. עבור מי שאינם מומחים בכימיה אורגנית, ריאגנטים מסוימים של קיבוע זמינים מסחרית כדי לתקן באופן מכני את המולקולה הקטנה על ידי צימוד. יתר על כן, חלקים מסוימים שטויות של פפטידים עלול לגרום לגילוי של חלק של החלבון לא רלוונטי עבור עגינה סמים כמו חיובי כוזב. זה מתאים באופן אמפירי לתחומים עשירים בגיליון בטא או לאוצין עשירים בשאריות לאוצין או ואלין, המקודדים על ידי יותר קודונים מאשר חומצות אמינו סטנדרטיות אחרות, כאשר עותקים של פאג ‘T7 מיוצרים. שליטה באורך פפטיד הספריה עשויה לשלוט במופע של תוצאות חיוביות שגויות. לעומת זאת, ייתכנו מקרים שבהם שאריות חומצות אמינו באתר מחייב הסמים המעורבים בעגינה, כפי שהוכח באמצעות קריסטלוגרפיה רנטגן או ניתוח NMR, אינם מזוהים. זה עשוי להיפתר על ידי איסוף מספר גדול יותר של פפטידים זיהוי סמים או שינוי הכיוון של תיקון של מולקולות קטנות על אלקטרודה זהב.
אינטראקציות רבות של חלבונים תרופתיים הקשורות להשפעות העיקריות והמשניות של השימוש בסמים עדיין עשויות להיות בלתי מזוהות בפרוטאום; בנוסף, אנזימים ומשגרים האחראים לספיגת תרופות, הפצה, חילוף חומרים, הפרשה ורעילות, עשויים גם הם להיות עדיין בלתי מזוהים. חלבון מחייב לא תמיד אחראי על ביואקטיביות של תרופה. לכן, שילוב של מידע אחר מן מבחנים ביולוגיים ישפר את הזיהוי של מטרות סמים חיוניים האחראים על ההשפעות העיקריות והתופעות השליליות של תרופות. התאמות נוספות של טכניקה תמציתית זו יגדילו את המעשיות והתפוקה לכריית אתרי מחייבי החלבון של מגוון רחב של תרופות מולקולות קטנות. השיטה המוצגת בזאת תתרום במידה רבה לא רק לביצוע מחקרים בסיסיים בתחומים הקשורים, אלא גם להבהיר את המנגנונים המולקולריים שבבסיס היעילות הטיפולית או השפעות ביולוגיות אחרות של תרופות בשימוש קליני.
The authors have nothing to disclose.
המחבר מודה לד”ר יוג’ירו הייאשי והייאטו אישיקאווה על שסיפקו את אוסלטמיביר, וד”ר לי מקובסקי על שסיפקו את תוכניות RELIC העצמאיות. המחבר גם מכיר Tetsuya קוואגו לסיוע טכני של הניסוי QCM. עבודה זו נתמכה חלקית על ידי JSPS KAKENHI גרנט מספר 17K01363 (Y.T.).
דוח זמינות נתונים
תוכניות RELIC עצמאיות ונתוני רצף של פפטידים שנבחרו על ידי זיקה לסמים, כמו גם רצפי החלבון ממסד הנתונים פרוטאום המשמש במאמר זה זמינים ממחבר זה על פי בקשה (tkksg@rs.noda.tus.ac.jp).
AFFINIXQN | ULVAC, Inc. (Tokyo, Japan) | QCM2008-STKIT | Contains Glass cuvette, stir magnet, operation and analysis software with a Windows PC |
AADIV | Northeastern University (Lee Makowski) |
AADIV.exe | Calculates the frequency of occurrence of each of the 20 amino acids at each recombinant insert position, as well as the overall position-independent frequency of each amino acid within that set of peptide sequences. Also roughly estimates the sequence diversity of a display library by statistical sampling method based upon sequences obtained from a limited number of randomly sampled members of the library. |
Ceramic Sensor Chip | ULVAC, Inc. (Tokyo, Japan) | QCMST27C | 4 sensor chips/package |
Dimethyl sulfoxide | Sigma-Aldrich (St. Louis, MO, USA) |
D8418 | |
Ethanol | Merck (Kenilworth, NJ, USA) | 09-0850 | |
FASTAcon | Northeastern University (Lee Makowski) |
FASTAcon.exe | Identifies proteins from a population with short consensus sequences. |
FASTAskan | Northeastern University (Lee Makowski) |
FASTAskan.exe | Lists proteins with high similarity to a peptide population. |
Immiblization kit for AFFINIX | ULVAC, Inc. (Tokyo, Japan) | QCMIMKT | SAM reagent and amine coupling reagent |
INFO | Northeastern University (Lee Makowski) |
INFO.exe | Provides mathematical measure of the probability of observing a particular peptide sequence by random chance (i.e., nonspecific binding) as opposed to by selection for a specific property (affinity to small molecule). |
Liguid LB medium | Sigma-Aldrich (St. Louis, MO, USA) |
L3522 | Autoclave for 20 min |
MATCH | Northeastern University (Lee Makowski) |
MATCH.exe | Identifies any stretches of amino acid residues within a particular protein that exhibit significant similarity to a group of affinity-selected peptides. Outputs as cluster dia- gram and cumulative similarity plot calculated from a modified BLOSUM62 matrix with a short window (5–6 amino acids in length). |
MOTIF1 | Northeastern University (Lee Makowski) |
MOTIF1.exe | Searches for three continuous amino acid sequence motifs within a peptide population. |
MOTIF2 | Northeastern University (Lee Makowski) |
MOTIF2.exe | Searches for patterns of three amino acids and does not allow conservative amino acid substitutions, but does allow identical gap lengths. |
NaCl | Merck (Kenilworth, NJ, USA) | S3014 | |
Recptor ligand contacts (RELIC) | Argonne National Laboratory (Lemont, IL, USA) |
https://www.relic.anl.gov | Currently unavailable (Stand-alone program can be used from correspondence author upon request) |
Tris | Merck (Kenilworth, NJ, USA) | 252859 |