配列断層撮影サンプルとして使用するための大きな転写サポートに関するシリアルセクションのリボンの作成と、走査型電子顕微鏡での自動イメージング手順について説明します。このプロトコルにより、局所的なまれな事象のスクリーニング、検索、および標的画像処理、および大量のデータ量の取得が可能になります。
電子顕微鏡は、ナノメートルの解像度で細胞および構造の詳細を画像化するための生物学と医学に適用されます。従来、透過型電子顕微鏡(TEM)は、細胞の超構造に関する洞察を提供しましたが、最近の10年間で、現代の走査型電子顕微鏡(SEM)の開発は、細胞内部の探し方を変えました。タンパク質レベルの構造の詳細が必要な場合でも、細胞生物学に関する質問の大半に対しては、SEM解像度で十分です。技術の進歩により、シリアルブロックフェイスイメージング(SBF-SEM)やフォーカスイオンビームSEM(FIB-SEM)などの自動ボリューム取得ソリューションが実現しました。それにもかかわらず、これらの方法は、関心のある分野への識別とナビゲーションが重要である場合、非効率的なままです。イメージングの前にターゲット領域を正確にローカライズする手段がなければ、オペレータは必要以上のデータを取得する必要があります(SBF-SEMで)、さらに悪いことに、多くのグリッドを準備してすべて(TEMで)イメージする必要があります。関心領域の局在化を促進するSEMのアレイ断層撮影による「横スクリーニング」の戦略を提案し、その後、サンプル総量の関連分量を自動画像化する。アレイ断層撮影サンプルはイメージング中に保存され、繰り返しイメージングできるセクションライブラリに配置できます。横型スクリーニングにより、他の方法でアクセスするのが非常に困難な構造の詳細を分析できる例をいくつか示しています。
EM関連の技術の重要性にもかかわらず、それらを習得するために必要な努力は、フィールド全体を少数の専門家に制限し続けます。重要な難点の 1 つは、EM 用に保存されているサンプル内の関心領域 (ROI) の識別と検索です。同じサンプルの外観は、光学顕微鏡で分析する場合とEM観察のための処理後にかなり異なります。化学的に調製されたサンプルの変化には、脱水ステップ後の異方性サンプル収縮(各次元で10%程度)と、固定および染色プロトコルでオスミウムを使用した場合の蛍光の損失が含まれる(図1A)。超薄い断面のために、サンプルは異なる戦略を用いてエポキシ樹脂またはアクリル樹脂に埋め込まれている(図1B)。この準備の成功の結果を得るには、サンプル全体を1 mm x 1 mm を超えない部分に分数する必要があります。標準的な透過電子顕微鏡(TEM)の観測条件の要件を満たすために、サンプルのこの小さな部分はさらに50〜150 nmの厚さのスライスに切り離されます。結果として得られたグレースケール画像は、他の顕微鏡技術よりも詳細にサンプル全体の分分分の組織組織およびオルガネラ構造を示す(図1C)。一般的な TEM データセットは、理論的には細胞や組織の 3D 空間で自然に発生するプロセスを理解するために、2D 情報を提供します。図1Dは、超構造容積の獲得の課題を示しています:側面1,000 μmの立方体が50nm厚で切り離されている場合、体積全体をカバーするために20,000のセクションが必要になります。500 μm側立方体の場合、10,000 個のセクションになります。50 μm x 50 μm x 50 μm のボリュームをカバーするには、1,000 個のセクションのみ必要な場合があります。このボリュームを手動で入手することは事実上不可能であり、自動化を使用して実行することは非常に困難です。サンプル深さに加えて、このような仮説立方体の表面全体をカバーする必要がある場合、合理的な解像度での1μm2表面のカバレッジは、重大なロジスティック問題になります(図1E)。コネクトロミクスのアプローチのような特別な大規模プロジェクトでは、多数のセクションが重要ですが、「平凡な」EMプロジェクトの大半では、観測に必要なセクションを生成することは大きな欠点を提示します。
3D超構造情報を取得する方法は、シリアルセグセクション型透過電子顕微鏡(TEM)、TEM断層撮影、アレイ断層撮影(AT)、シリアルブロック顔イメージング走査電子顕微鏡(SBF-SEM)、および集光イオンビーム走査電子顕微鏡(FIB-SEM)です。これらの方法の主な違いは、断面化戦略と、画像取得が断面生成 1 に結合されるかどうかです。シリアル断面 TEM では、シーケンシャル セクションがスロット グリッド上で収集され、TEM イメージがこれらのシーケンスから生成され、2、3、4、5に整列されます。TEM断層撮影では、グリッド上の150〜300nmのセクションからのチルトシリーズ、およびシリアル断面に結合すると、比較的少量6、7、8の非常に高解像度を提供する。ATアプローチは、ガラスカバースリップ、シリコンウェーハ、特殊テープなど、比較的大きなサポート上のセクションコレクションの多様な手動および半自動の方法で物理的な断面を使用します。画像取得の場合、サポートはSEMで分析され、多様な画像取得戦略が9、10、11、12、13、14、15が利用可能です。SBF-SEMの場合、物理的な断面は、SEMチャンバ内に直接セットされたダイヤモンドナイフを備えたミニミクロトームを用いて、樹脂ブロック16、17、18、19の表面から生成されるSEM画像を用いて行う。FIB-SEMの場合、イオン源はサンプルの薄い層を除去し、続いてSEM20,21による露出面の自動イメージングを行う。TEM断層撮影とATは、必要に応じて再画像化できる物理的なセクションを生成し、FSBF-SEMおよびFIB-SEMはイメージング後にセクションを排除します。マルチビームSEMによって画像化された物理断面の最近の組み合わせは、画像取得22の速度の「ボトルネック」問題を解決する方法の組み合わせを提供する。これらの技術は、EMデータの取得と分析方法に革命をもたらし、それぞれのアプローチは、特定の研究問題に関連する実用的な影響を及ぼします。
準備の性質と超構造寸法のスケールを考えると、サンプルブロック内の特定のターゲット構造がどこにあるかを予測することは簡単ではありません (図1D,E)。ROIローカリゼーションのための1つの解決策は、最初から望ましい解像度でブロック全体からの画像を記録することです。目的の構造は、顕微鏡から離れているときに取得したデータ量にすることができる。この戦略に関連する取得時間とデータ処理は問題です。特に、ROIが組織ブロックよりもはるかに小さい場合、すなわち目的の物体が特定のタイプの細胞(器官全体ではない)である場合、記録されたデータの量を減らすことが望ましい。異なるコリマンコ光および電子顕微鏡法(CLEM)は、同じサンプル23、24、25、26、27、28、29内の調製の前または後に蛍光が保存され、局在化する場合に成功する可能性がある。それにもかかわらず、多くの細胞構造は、公知の超構造のみに基づいて、蛍光相関がなくても認識可能である。このような場合、横スクリーニングアレイ断層撮影はROIローカリゼーションに取り組む取り組みと、超構造情報品質とのバランスのトレードオフを提供すると考えています。この戦略を使用して、ウエハ上のセクションのサブセットは、ROIのサイズと性質に基づいて確立することができる一定の間隔でスクリーニングされます。ROIが見つかると、データ取得はアンカーセクションの前と後に始まる連続した一連のセクションで設定され、関連情報をターゲットにした方法で収集します。
我々は、多数のセクションで関心のある領域やイベントの取得を簡素化し、加速し、より良い整列画像ボリュームを得るATのためのプロトコルを提示します。横型スクリーニングとマルチステップ取得は、正確にターゲット領域で非常に高解像度のデータを生成します。我々が説明する手順は、サンプル調製ワークフローを根本的に変更することなく、幅広い試料との互換性を提供する3D EMデータ取得のいくつかの課題に対処します。セクション作成およびSEM買収の対象ローカリゼーション。セットアップ中の時間と労力の削減。結果のボリュームのより良い位置合わせと複数のセクション内の領域のイメージング;そして、ステッチモザイク画像に異なる画像をコンパイルするためのスムーズなステッチと整列手順。私たちは、公開されたプロジェクトと進行中のプロジェクトからいくつかのサンプルで私たちの方法の強さを実証することを選びました。このアプローチは、EMの経験が限られている研究者であっても、対象となるEMデータの生成と取得を大幅に促進できると考えています。
電子顕微鏡は、細胞や生物の超構造に関する洞察を与え、その3次元的文脈で関心のある構造を画像化することがしばしば望ましい。超構造解析のための多数のEM戦術にもかかわらず、まだ「ゴールドスタンダード」ソリューションはありません。主な理由は、多くの場合、カスタマイズされたアプローチを必要とするサンプル、多くの生物学的な質問の多種多様です。提案されたATワークフローは、サンプル処理、データ収集、評価、およびストレージに必要な時間を最小限に抑えるように設計されています。さらに、修正されたナイフは配列の獲得を容易にする有用な用具を提供する。ウエハ上のセクションのコンパクトなレイアウトは、観察とサンプルの後続の保存の両方に便利です。この配置により、リボンからリボンに水平に移動し、各セクションを1セクションのみスキャンすることでサンプルの「側面スクリーニング」が可能になり、ROIのローカライズに必要な時間を大幅に短縮できます。提案されたデータ取得シナリオは、小規模でランダムに分散されたエリアのターゲット設定を容易にします。AT/SEM は、一度検出されると、手動で実行するか、自動機能の助けを借りて実行するかにかかわらず、目的の量に高解像度のイメージングを正確に制限します。限られた容積のためのATはサンプルを通して移動し、イメージ作成領域を1つずつ定義して、手動で完了することができる。ソフトウェアの自動化モジュールは、大きなセクション上の小さな領域のイメージングのための柔軟な画像取得戦略を提供します。このソフトウェアの自動化により、数百のセクションに大きな高解像度画像を記録し、SBFIと同様のボリュームを達成できます。すべてのセクションの概要画像を記録することで、ROIのローカリゼーションが簡素化され、顕微鏡での時間が短縮されます。概要や高解像度プレビューの記録中にセクションに問題が発生しないため、AT/SEM ではサンプルを再利用して他の ROI のデータを収集したり、より高い解像度で収集したりできます。
画像取得時間は、3D EMの最も重要な(そして最も高価な)側面の1つであり、したがって実験計画で考慮されるべきです。大きな領域のイメージングは小さな領域をイメージングするよりも時間がかかることは驚くべきことではありませんが、影響を過小評価するのは簡単です:選択したイメージングパラメータによっては、各セクションの取得時間は数秒から時間までさまざまです。重要なイメージング パラメータには、視野のサイズ、解像度、および時間の短縮が含まれます。1ピクセル当たり10nmの目標解像度と1μsのドウェル時間を想定して、20μm x 20 μm、100 μm x100 μm、または500 μm x500 μmのフィールドを撮像するには、4秒、100秒、または2,500秒かかります。これらの断面イメージング時間にセクション数を掛けて、完全なイメージングジョブに必要な時間を見積もることができます。セクション数が少ない場合や、顕微鏡ツール時間が問題ない場合は、セクションごとの長いイメージング時間を許容できます。
ただし、ほとんどの場合、記録時間を夜間ジョブまたは週末ジョブに制限する必要があります。考慮すべき3D EMの同様に重要な側面は、結果の画像データの量と構造です。上記のイメージングフィールドを100セクションに記録すると、それぞれ400 mb、10 gb、または250gbの画像データが生成されます。500 μm x 500 μm のイメージは、それぞれ 2 gb を超える追加の問題を引き起こします。データ評価に使用されるソフトウェア プログラムの多くは、このサイズのイメージを開くことができません。
イメージング時間を短縮するには、後続のデータ評価(例えば、再構成、トレース)の信号対雑音比要件を満たすためにピクセルドウェル時間を選択し、記録を定義されたROIに制限することが重要です。ソフトウェアのAT拡張は、シリアルセクションの小さな領域での画像取得を容易にします。ソフトウェアは、手動および自動ワークフローと多くの半自動バリアントをサポートしています:イメージングエリアは手動で配置し、各セクションに焦点を当てることができ、またはユーザーは、自動セクションファインダーと位置合わせ機能を使用することができます。サンプルタイプまたはイメージングの目標で選択されサポートされる自動化のレベルに応じて、数百のセクションで画像取得を設定するのに必要な時間は、作業日全体(手動で行う)または数分しかかかりません。基本的に、アレイ断層撮影は、小さいROISを取得する他の3D EMメソッドよりも困難です。連続したセクションでの不正確な領域配置は、より大きな領域を取得することによって補償されなければなりません。例えば、ROIのサイズが20μm x 20μmで、画像撮影場の断面間位置変動が10μmの場合、各セクションでROIが完全にキャプチャされるように、40μm x 40μmの画像を取得する必要があります。実際の画像位置の変動範囲は、位置調整やユーザーの忍耐に関するソフトウェア機能の可用性または品質に応じて、100 μmから<10 μmまでです。このソフトウェアを使用すると、ほとんどのサンプルで手作業での介入を行うことなく、10 μm を達成できます。
他の手法と同様に、AT にはデータ取得の成功に影響を与えるいくつかの弱点があり、その多くは他の断面ベースの方法と同様です。空の樹脂対組織の均質な分布の欠如は、湾曲または壊れたアレイをもたらすことができます。極端なケースでは、セクションがサポートから切り離される可能性があります(図6A)。切削処理中に可変圧縮またはストレッチを行う場合、後続のセクションで可変領域でサンプルを中断する可能性がある折り目が作成される可能性があります(図 6B)。ナイフマークは、損傷したナイフを使用して、収集したセクションの表面に表示することができます(図6C)。断面条件の違いは、時折セクションの圧縮と厚みの違いを引き起こす可能性があります。ほこりや汚れの粒子は、セクションに着陸し、部分的に関心のあるゾーンをあいまいにすることができます(図6D)。不完全な自動コントラスト、オートフォーカス、および自動スティグマ機能により、画像取得が失敗する可能性があります。自動的に作成されたイメージング領域の位置は可変であり、すべてのセクションでROIをキャプチャできない場合があります。
ステッチとアライメントの段階で、いくつかの問題が発生する可能性があります。モザイク タイルの取得の自動ステッチは、サンプル内の空き領域が大きいため、失敗する可能性があります。3Dの形状が大幅に変化するため、画像スタックの登録は困難な場合があります。特別に開発されたプログラム(例えば、IMOD、フィジー、トラックEM2、MIB、またはMAPS-AT)は、半自動アライメント32、38、39、40を容易にすることができます。より挑戦的なセクションは、手動で写真編集ソフトウェアを使用して整列することができます。残念ながら、データセットによっては正しく位置合わせできない場合があります。
大きなサンプルは、TEMシリアルセクションがグリッドに適合する場合に困難です。一方、多くのプロジェクトでは、FIB/SEM または SBF-SEM を使用した長い自動取得を正当化しません。ATは、ウエハ上のシリアルセクションの収集と操作がスロットグリッドよりも簡単である、退屈なシリアルセクションTEMに代わる簡単な方法です。配列の収集を容易にするためにいくつかの戦略が開発され、既存のツールキットを拡張する方法を共有しています。ROIの同定が困難な場合、AT-SEMは、50〜500セクションにわたるオルガネラスケール分解能が必要なサンプルを効率的にスクリーニングすることで、基本的な利点を提供します。ボリュームが大きい場合は、より多くのセクションが必要な場合に、AT の自動収集戦略を効率的に収集できます。ATサンプルを複数回再画像化できるため、以前に取得した概観画像に基づく高解像度領域のターゲット画像撮影が容易になります。ここで提案するAT/SEMによるターゲット分析とオーバーサンプリングの削減は、労働とデータストレージの要件を減少させると考えています。最終的には、セクションのライブラリを収集し、後で再利用し、相談するために維持することができます。量の取得のために、FIBまたはSBF-SEMアプローチはROIがブロック面上で識別しやすい場合、または分析のために大きな3Dボリュームが必要な場合に優れたソリューションを提供します。ただし、FIB/SBF-SEM は、高解像度のスタック イメージを、定義された ROI からターゲットを絞った方法で収集する必要がある場合、効率が低下します。結論として、ATサンプルのスクリーニングと中解像度の概観画像の使用のための提案された方法は、セクション配列の関連部分に画像取得を制限することを可能にする。イメージング領域の正確な狙いは、データの時間を短縮し、データ評価を簡素化します。
要約すると、AT/SEMの概念は斬新ではありませんが、その使用はまだそのメリットが示唆するほど広く普及していません。全体的に、それは他の既存のEMメソッドに相補的な手順を提供する。AT/SEMは、サンプル調製プロトコルおよびイメージングワークフローの最も広範な範囲と互換性があり、付随する技術として任意のFIB/SEMまたはSBF-SEM顕微鏡で行うことができます。本稿では、他の方法でうまく対処しにくいサンプルからの超構造データを記録するためにATに集中した。セクションの便利なコレクションとかなり自動化された買収戦略の説明された手順は、この方法に遭遇したことがない人のための最初の試みに役立ち、すでに経験のある人のためにそれを完璧にするのに役立つことを願っています。
The authors have nothing to disclose.
私たちは、ローザンヌ大学のEM施設のメンバーがAT手順の異なるステップのこの開発の間に彼らのサポートに感謝したいと思います。ガレス・グリフィス、マルタ・ロドリゲス、ウルスカ・レプニク、クリステル・ジェヌード、ヘルムート・グナエギ、アイナット・ゼリンガー、パオラ・モレノ=ローマン、ルーシー・オブライエン、リンジー・ルウェリンに感謝します。私たちは、マティアス・ルトルフ、ミハイル・ニコラエフ、デバンジャリ・ドゥッタ、ティル・マツァット、ファニー・ラングレットなど、さまざまなシナリオを実証するために使用されるサンプルを貢献したグループを認めたいと考えています。
Cutting | |||
AT sectioning knife | Diatome | DUATS3530 | Diatome Jumbo knife |
Diamond knife for trimming 90° | Diatome | DTB90 | Diatome trimming 20° Glass knife |
Pattex contact adhesive | Pattex | PCL3C | |
Silicon wafer | Ted Pella | 16015 | Resistance: 1-30 Ohms Type P: (Boron) (1 primary flat) Roughness: 2 nm No SiO2 top coating TTV: = <20 µm Wafer is polished on one side |
Ultramicrotome | Leica UC6 | Alternative: Leica UC7 | |
Wafer cleaving kit | EMS | 7642 | EMF, Small Sample Cleaver, CatNo. 7652 |
Image acquisition | |||
FESEM | Thermo Fischer Helios | 1072419 | Alternatives: Zeiss, Jeol, Hitachi, TESCAN |
Maps 3 for SEM with Correlative Workflow & Array Tomography | Thermo Fisher Scientific | 1135932 | Maps provides automation of SEM imaging workflows and allows importing of 3rd party data for CLEM and navigation. |
Image analysis | |||
Amira x.y | Thermo Fisher Scientific | 1131599 | Amira is a 3D data visualization and analysis software with several practical functions for Array Tomography data reconstruction. |
Image processing | Open source | Fiji (http://fiji.sc/#download) | IMOD, MIB (See text for refferences) |