Sensorimotor görevine sahip bir blok tasarımı kullanarak sürekli dalga fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi deneyinin analizini açıklıyoruz. Veri analizinin güvenilirliğini artırmak için nitel genel doğrusal model tabanlı istatistiksel parametrik haritalamayı ve çok kanallı karşılaştırmalı hiyerarşik karma modelleri kullandık.
Nörogörüntüleme çalışmaları, rehabilitasyon ve cerrahi tedavi gibi girişimsel sonrası nörolojik durumların değerlendirilmesinde önemli bir rol oynar. Beyin aktivitesini ölçmek için kullanılan birçok nörogörüntüleme teknolojisi arasında fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS), fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeye (fMRI) benzer lokal hemoglobin seviyelerini ölçerek dinamik kortikal aktivitelerin değerlendirilmesini sağlar. Ayrıca, fNIRS’deki daha az fiziksel kısıtlama nedeniyle, sensorimotor görevlerinin birden fazla çeşidi değerlendirilebilir. Birçok laboratuvar fNIRS veri analizi için çeşitli yöntemler geliştirmiştir; ancak, genel ilkelerin aynı olmasına rağmen, evrensel olarak standartlaştırılmış bir yöntem yoktur. Burada, blok tasarımı kullanılarak çok kanallı bir fNIRS deneyinden elde edilen verilerin nitel ve karşılaştırmalı analitik yöntemlerini sunuyoruz. Nitel analiz için, NIRS için genelleştirilmiş doğrusal modele dayalı kitlesel-tek değişkenli bir yaklaşım olarak bir yazılım kullandık. NIRS-SPM analizi, görev sırasında etkinleştirilen alanı görselleştirerek her oturum için nitel sonuçlar gösterir. Ek olarak, invaziv olmayan üç boyutlu sayısallaştırıcı, beyne göre fNIRS kanal konumlarını tahmin etmek için kullanılabilir. NIRS-SPM bulgularını doğrulamak için, sensorimotor görevi tarafından indüklenen hemoglobin seviyelerindeki değişikliklerin genliği, çok kanallı hiyerarşik karma bir model kullanılarak aynı çalışma konusunun iki farklı seansından (müdahale öncesi ve sonrası) elde edilen veriler karşılaştırılarak istatistiksel olarak analiz edilebilir. Yöntemlerimiz hareket bozuklukları, serebrovasküler hastalıklar ve nöropsikiyatrik bozukluklar gibi çeşitli nörolojik bozukluklarda müdahale öncesi ve sonrası analizi ölçmek için kullanılabilir.
Nörorehabilitasyon sensorimotor bozukluğunun ardından fonksiyonel iyileşmede önemli bir rol oynar. Nöroplastisite ile ilişkili fonksiyonel iyileşme mekanizmalarını netleştirmek için fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI), pozitron emisyon tomografisi (PET), elektroensefalografi (EEG) ve fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) gibi çeşitli nörogörüntleme teknolojileri kullanılmıştır. Farklı görüntüleme yöntemlerinin farklı avantajları ve dezavantajları vardır. fMRI en tipik cihaz olmasına rağmen, manyetik alanlardan etkilenir, yüksek maliyetli, yüksek fiziksel kısıtlamaya ve sınırlı sensorimotor görevleri1, 2,3,4. FNIRS cihazı noninvaziv optik nörogörüntüleme olarak öne çıkıyor ve nispeten daha düşük bir mekansal çözünürlüğe sahip, ancak fMRI4’tendaha iyi bir zamansal çözünürlüğe sahip . fNIRS, müdahale öncesi ve sonrası etkileri karşılaştırdığı, dinamik motor görevlere sahip olduğu, taşınabilir olduğu ve doğal ortamlarda fMRI1,2,4’tendaha fazla işlev gördüğü için tedavi etkilerini doğrularken uygundur. NIRS’nin serebrovasküler hastalık, epileptik bozukluklar, ağır beyin hasarı, Parkinson hastalığı ve bilişsel bozukluk alanlarında daha uygun olduğu bildirilmiştir1,5. Sensorimotor görevleri ile ilgili olarak, yürüyüş ve duran denge 6 ,7,8,üst uzuv fonksiyonu (el kavrama, parmakla dokunma) 8 ,9,karmaşık motor beceri eğitimi 10 ,11,robotik12 , 13,14,15ve beyin-bilgisayar arayüzü16,17,18‘ de yaygın olarak kullanılır. FNIRS, kortikal metabolik aktiviteyi, artan kan akışını ve dolayısıyla kortikal aktiviteyi ikincil sinyaller olarak ölçen optik nörogörüntüleme ve nörovasküler kavrama ilkelerine dayanmaktadır19. fNIRS sinyallerinin kan oksijen seviyesine bağımlı fMRI20sinyalleri ile güçlü korelasyonlara sahip olduğu bildirilmiştir. Sürekli dalga fNIRS, geniş bant yakın kızılötesi ışık zayıflaması21,22’deki ölçülen değişikliklere dayanarak oksijenli hemoglobin(HbO 2)ve deoksijene hemoglobin (HHb) kortikal konsantrasyon seviyelerindeki değişiklikleri belirlemek için değiştirilmiş Bira-Lambert yasasınıkullanır. Sürekli dalga NIRS sistemini kullanarak diferansiyel yol uzunluğu faktörünü (DPF) ölçmek mümkün olmadığından, DPF’nin sabit olduğunu ve hemoglobin sinyal değişikliklerinin milimole milimetre (mM x mm)2,18’inrastgele birimlerinde belirtildiğini varsaydık.
FNIRS deneylerinin prob ayarları, deney tasarımları ve analiz yöntemleri dahil olmak üzere en yeterli yöntemleri seçmesi gerekir. Prob ayarı ile ilgili olarak, EEG ölçümünde kullanılan uluslararası 10-20 yöntemi, birçok araştırmacı tarafından nörogörüntlemede kullanılan ayar standardıdır. Son yıllarda Montreal Nöroloji Enstitüsü (MNI) koordinatlarına dayanarak standart beyne dayalı koordinat ayarları kullanılmıştır. Deney, genellikle sensorimotor görevleri için kullanılan bir blok tasarımı ve olayla ilgili bir tasarım kullanır. Bu, istirahatte ve görevler sırasında hemoglobin konsantrasyonundaki değişiklikleri karşılaştırma yöntemidir; Göreve bağlı kortikal aktivite ile ilişkili serebral kan akışındaki değişikliklerle HbO2 konsantrasyon seviyeleri artar ve HHb konsantrasyon seviyeleri azalır. Çeşitli analiz yöntemleri olmasına rağmen, NIRS-SPM ücretsiz yazılımı fMRI’nın istatistiksel parametrik eşlemesine (SPM) benzer bir analiz sağlar. NIRS verilerinin tedavisi, genel doğrusal modele (GLM) dayalı kitlesel olarak tek değişkenli bir yaklaşım kullanır. Göreve bağımlı beyin aktivitesi analizi yapılırken, fNIRS ölçümleri serebral ve ekstraserebral bölmede uyandırılan veya çağrıştırılmayan nöronal aktivite ve sistemik fizyolojik girişimlerden (kalp hızı, kan basıncı, solunum hızı ve otonom sinir sistemi aktivitesi) etkilenebilir23. Bu nedenle, ön analiz işleme, filtreleme, dalgacık dönüştürme ve ana bileşen analizi yararlıdır23. NIRS-SPM kullanılarak veri işlemenin filtre ve yapıtları ile ilgili olarak, hareket veya diğer gürültü/yapı kaynaklarının üstesinden gelmek için düşük geçişli filtreleme9 ve dalgacık minimum açıklama uzunluğu (Wavelet-MDL)24 detrending kullanılmıştır. Bu analitik yöntemin ayrıntıları için Ye ve ark.25‘in raporuna bakın. Yalnızca SPM kullanan raporlar olmasına rağmen, görüntü analizi tarafından yalnızca nitel bir dizindir ve NIRS’nin düşük uzamsal çözünürlüğü nedeniyle grup analizi için çok dikkatli olunması gerekir. Ayrıca, DPF sabit olduğunda, kanallar ve bireyler arasındaki sayısal karşılaştırmalar yapılmamalıdır, ancak her kanaldaki değişikliklerdeki fark doğrulanabilir. Yukarıdaki koşullara dayanarak, NIRS-SPM grup analiz sonuçlarını desteklemek için, mekansal kaydın doğruluğunu artırdıktan sonra çok kanallı analiz için orijinal analiz yöntemini kullandık. Bu çok kanallı analiz, HbO2 ve HHb düzeylerindeki değişimin genliğini, sabit müdahaleler (önce veya sonra), sabit dönemler (dinlenme veya görev üstü) ve rastgele bireysel efektlerle hiyerarşik karışık modeller kullanarak tedaviden önce ve hemen sonra her kanalda geri kalan ve görev başında dönemler arasında karşılaştırdı.
Bu şekilde, birkaç fNIRS ölçüm ve analiz yöntemi vardır; ancak, hiçbir standart yöntem oluşturulmuştur. Bu yazıda, sensorimotor görevlerine sahip bir blok tasarımı kullanarak müdahale öncesi ve sonrası çok kanallı bir FNIRS deneyinden elde edilen verileri analiz etmek için nitel GLM tabanlı istatistiksel parametrik haritalama ve karşılaştırmalı çok seviyeli hiyerarşik karma model yöntemlerimizi tanıtıyoruz.
FNIRS için grup analitik yöntemlerimizde, nitel t-istatistikharitalamaları ile görüntüleme analitik yöntemini gerçekleştirmenin yanı sıra, karşılaştırmalı çok kanallı analizi kullanarak müdahale öncesi ve sonrası (robot destekli egzersiz) karşılaştırdık. Nitel analiz için NIRS-SPM yazılımını genelleştirilmiş doğrusal modele dayalı kitlesel-tek değişkenli bir yaklaşım olarak kullandık. NIRS-SPM analizi, görev sırasında etkinleştirilen alanı görselleştirerek her oturu…
The authors have nothing to disclose.
Bu çalışma kısmen Japonya Bilimi Destekleme Derneği (JSPS) Bilimsel Araştırmalar için Yardım Hibesi (C) 18K08956 ve Fukuoka Üniversitesi Merkez Araştırma Enstitüsü’nden (No. 201045) bir fon tarafından desteklendi.
3D-digitizer software | TOPCON | – | NS-1000 software ver.1.50 |
NIRS system | Shimadzu | – | FOIRE-3000 |
Robot | CYBERDYNE | – | Single-joint type Hybrid Assitive Limb (HAL-SJ) |