Summary

纳米材料获得的蛋白质和代谢物科罗纳的毛细电电量谱方法

Published: October 27, 2020
doi:

Summary

在这里,我们提出了一个协议,以描述完整的生物分子日冕,蛋白质和代谢物,从生物流体的纳米材料使用毛细血管电泳 – 质谱法获得。

Abstract

过去十年来,生物分子从周围的生物母体吸附到纳米材料(NM)表面形成日冕一直引起人们的兴趣。对生物纳米界面的兴趣源于生物分子日冕赋予NM一个生物特性,从而导致身体识别它们为”自我”。例如,先前的研究表明,日冕中的蛋白质能够与膜受体相互作用,从而影响细胞吸收,并确定日冕负责细胞贩运的NMs及其最终的毒性。迄今为止,大多数研究都集中在蛋白质日冕上,忽略了日冕中所含代谢物的可能影响,或整个生物分子日冕中各成分之间的协同效应。因此,本研究演示了利用自下而上的蛋白质组学和代谢方法同时描述生物分子日冕的蛋白质和代谢物成分的方法。这包括使用用于增加蛋白质恢复的表面活性剂的蛋白质日冕的粒子上摘要,以及通过分析 NM 暴露前后的代谢物矩阵对代谢物日冕的被动特征。这项工作引入毛细电电泳 – 质谱学 (CESI-MS) 作为 NM 日冕特征的新技术。这里概述的协议演示了如何使用CESI-MS对NMs获得的蛋白质和代谢物日冕进行可靠的定性。转到 CESI-MS 可大大减少所需的样品体积(与传统的液相色谱 – 质谱仪 (LC-MS) 方法相比),可从 5 μL 的样品中多次注射,使其成为体积有限的样品的理想选择。此外,由于 CESI-MS 的低流量(< 20 nL/min)以及水解质的使用,消除了对有机溶剂的需求,因此分析对 LC-MS 的环境影响有所降低。

Introduction

生物纳米相互作用位于纳米材料表面与生物分子吸附到NM的生物母体之间的界面上,是支撑纳米安全性和纳米医学1的一个密集研究领域。这一层吸附的生物分子为NMs提供生物识别,因此细胞将其识别为”自我”,从而影响细胞吸收、分布和生物终点2、3、4。绝大多数的生物纳米研究都集中在日冕内的蛋白质上,并证明不同成分的蛋白质在数量和质量上各不相同。这种变化取决于NM的特性,如大小,功能化和材料,以及生物基质的特性,包括成分和盐含量5。生物纳米界面的一个日益浓厚的兴趣领域是吸附到NMs6的代谢物。一些研究表明,与蛋白质一样,NM特性是决定日冕中代谢物成分的关键因素,它们可以影响NM暴露6、7、8的生物结果。

在生物分子日冕的研究中,其特征、日冕形成、日冕内生物分子的分离、通过定性或定量质谱和识别检测有四个不同的阶段。迄今为止,已经采用了一系列技术来分离蛋白质日冕,包括在SDS-PAGE运行缓冲器中沸腾、溶剂和盐提取或直接消化在NM表面原位的蛋白质。就日冕中的代谢物而言,使用溶剂的各种方法,甚至作为解决方案8、10、11提出的NMs的溶解隔离更为复杂。然而,与蛋白质日冕不同,”一刀切”的方法不太可能适用于代谢物与NM的分离,因为代谢层占据了广阔的化学空间和可能的NM的多样性。另一种方法是将NM暴露前后的生物基质与代谢物浓度的差异描述为NS12。

这种替代方法将适用于所有生物流体和 NM,虽然它确实需要两倍的分析,因此它提供了代谢物日冕的更精确的测量,并且没有从 NM 表面回收低代谢物被误认为是特定代谢物的低结合的风险。

生物分子日冕分析的第二步是生物分子的检测。传统上,对于日冕中的蛋白质来说,这是纳米LC-MS的职权范围,纳米LC-MS是蛋白质组学的主力:其他方法,如NMR13,1D和2D SDS-PAGE也已应用。在代谢物日冕LC-MS7方面,利用GC-MS8和直接输液质谱法14。然而,一种新的方法最近开始获得牵引力,即毛细管电泳-质谱学(CE-MS)11,15,并已在NM实验室作为一种独立的技术,以描述NMs16的各种物理和化学性质。CE-MS是纳米LC-MS和GC-MS的正交分离技术,能够检测高极和带电代谢物17,18。此外,CE-MS非常适合分析蛋白质及其后翻译修改,如磷酸化和糖化19,20,21,22。最后一步,身份识别和数据分析可以通过多种方式进行,具体取决于是否使用了定量/定性或目标/非目标方法,但是,这不属于本协议的职权范围。

CESI-MS 是 CE 和纳米电子接口的结合体,是 CE 技术利用无护套接口的最新进步。这使得超低流量CE(<20 nL/min)与高分辨率质谱仪直接连接,无需稀释,从而显著提高检测灵敏度23,24,25。CESI-MS 使体积有限的样品(< 10 μL) 进行分析,同时保持高度敏感的分析26。CESI-MS还优于传统的低流速纳米LC-MS方法,用于蛋白造学和代谢学的可重复性27,28,吞吐量,并延续,使其成为一个令人兴奋的前景,为完整的生物分子日冕表征。

为了突出CESI-MS在生物纳米相互作用分析方面的潜力,本工作描述了从单个人类等离子体样本中分离NM生物分子日冕所需的样品制备,以便最大限度地利用来自完整生物分子NM日冕蛋白质和代谢物方面的数据。当我们报告人类血浆的使用时,这个协议同样适合其他生物流体,如血清、完整的细胞培养介质、细胞解冻液、脑脊液或尿液。然后,将使用中性涂层的CESI毛细血管对蛋白质日冕和光秃秃的二氧化硅毛细血管进行分析,用于青贮和电离代谢物。

Protocol

根据莱顿大学和因斯布鲁克医科大学的IRB协议指南,人类生物流的使用得到批准。在调查人类或动物生物流体时,需要获得研究机构的伦理批准,并且已获得本协议中所示的结果。此外,亦应进行适当的报告,以确保数据在未来的工作9、29、30的透明度和可重复性。 1. 背景电解质的制备 注:所有溶剂应在合适的烟气罩中准备,所有步骤(实验室涂料、手套和护目镜)都必须使用足够的个人防护设备。在每一步中,都需要低结合塑料瓶,以尽量减少从玻璃器皿中浸出的盐对样品的分析损失和污染。 每天准备 10% 醋酸 BGE (v/v),pH 2.2 用于代谢学。 进入10mL体积的烧瓶中加入1mL的醋酸,然后在标记的生产线上加入去离子(DI)水并彻底混合。 准备100mM醋酸,pH 2.9每天的基础上,为蛋白真学。 进入10mL体积的烧瓶中加入57微升醋酸,然后加入DI水到标记线和彻底混合。 2. NM 准备 使用已发布的指南31、32、33大力分散水中的NM。注:在制定本协议时,使用了7个NM,分别是100和1000纳米碳基聚苯乙烯用于蛋白质和代谢物日冕。100 nm 未修改的聚苯乙烯 NMs,13 nm anatase TiO2 NM 未修改或涂有聚丙烯酸酯或 PVP 聚合物,22 nm 未修改 SiO2 Nms 用于蛋白质和代谢物日冕。虽然该方法是使用这些 NM 开发和演示的,但应该指出,这种方法将适用于各种 NM 成分、大小、形状和形态。 使用动态光散射34、35、单粒子电感耦合等离子质谱36、纳米粒子跟踪分析37,或利用zeta sizer34传输电子显微镜和表面电荷作为zeta电位,描述粒子大小。 3. 生物分子日冕形成 将2mL的人类血浆(或选择的生物流体)分成1兆瓦,一个用于代谢物和蛋白质日冕,第二个用于等离子体代谢物的表征。 在 37 °C 下在人体等离子体中孵育 1 毫克/毫升的 NM,同时在热混合器中以 500 rpm 轻轻混合。孵化后离心机样品在 4,000 x g 15 分钟在 4 °C 颗粒 Nms. 收集等离子体超高纳剂进行代谢物日冕分析。保留 NM 蛋白日冕复合物,用于蛋白质日冕表征。 4. 蛋白质日冕分离 将 NM 蛋白复合物(颗粒)在 1 mL 的 10 倍 PBS 缓冲器和漩涡中大力重复 2 分钟,以去除未绑定的蛋白质。将 PBS 溶液在 4,000 x g 下离心,在 4 °C 下 15 分钟将 NM 颗粒化,并小心地取出超高颗粒,而不会干扰颗粒。 将颗粒以 1 mL 的碳酸氢铵缓冲器 (ABC) (100 mM, pH 8.0) 和漩涡强烈地重复 2 分钟,以去除未受约束的蛋白质和不受欢迎的盐。离心机在 4,000 x g 15 分钟在 4 °C 颗粒 Nms;取出并丢弃超高等。重复此步骤。 通过溶解含有 10 mM 二乙醚的 ABC 缓冲器 (100 mM pH 8) 中的 NM 蛋白颗粒,减少蛋白质脱硫键。在 56 °C 下将减少解决方案孵化 30 分钟。 要消化蛋白质,请添加 2 μg 的测序级 Trypsin 到 20 μL 的 ABC 含有 0.1% 表面活性剂。在 37 °C 下将消化液孵化 16 小时。 在 100 mM ABC 中加入 55 mM 的 20 微升碘酰胺,并在室温下孵育 20 分钟,从而对样品进行碱化。 加入 20 μL 的 0.1 M HCl 以切割表面活性剂,并在室温下离开 10 分钟。 使用 C18 包装脱盐移液器尖端丰富和脱盐肽。 用 80 μL 0.1% 的甲酸 50% 丙酮三聚醇润滑尖端 5 次, 用 80 μL 0.1% 的甲酸清洗 5 次,绘制和提取样品 10 次,通过冲洗 80 μL 0.1% 的甲酸 5 次,用 80 μL 0.1% 的甲基苯丙酸将样品提取到干净的低结合 PCR 管中。 将样品放样并储存在 -20 °C,直到分析。 5. 代谢物日冕分离 从第 3.3 步从 NM 等离子体孵化中取出控制等离子体和超高纳特,并在样品准备过程中保持冰上。 将每个瓶中的 50 μL 放入单独的瓶中,用 DI 水稀释十中 1。取每个稀释样品的 50 μL,然后移动到新的小瓶进行第 5.3 步。 加入 200 μL 氯仿、250 μL 甲醇和 350 μL DI 水,大力涡流混合物 2 分钟。离心机 10 分钟,在 4 °C 下 20,800 x g。 服用 500 μL 超高超纳坦,在 4 °C 下通过 3 kDa 离心过滤器过滤 2 小时,10,000 x g。 服用 430 μL 的超滤和干燥的速度真空。样品现在可以在分析前冻结。 6. 编制CESI-MS系统38 注:在安装毛细血管之前,请检查毛细血管的入口和出口端是否完好无损,毛细血管中是否存在可见的破损。 安装中性涂层毛细细丝蛋白质日冕分析39。 按照制造商指南,将新的中性涂层毛细细圈(90 厘米长,内部直径为 30 μm)放入 CESI 仪器中。 准备 CESI 毛细血管进行蛋白化分析。 在 100 psi 下使用 100 mM 的 HCl 朝前方方向冲洗分离毛细管 5 分钟,并在毛细管出口处检查水滴形成。冲洗分离毛细管与 BGE 在 100 psi 10 分钟,然后 DI 水在 100 psi 为 30 分钟(这只需要新的毛细血管)。 将分离毛细管和导电毛细管与 BGE 在 90 psi 下冲洗 5 分钟,并确保两个毛细血管出口端形成液滴。 用 DI 水在 90 psi 下冲洗分离毛细管 10 分钟,然后用 0.1 M HCl 冲洗 50 psi 10 分钟,然后用 DI 水冲洗 90 psi 10 分钟,最后用 90 psi 冲洗 10 分钟。将CESI与MS结合使用纳米喷雾源和适配器,如前所述38。 安装裸熔二氧化硅毛细细用于代谢物日冕特征38。 按照制造商的指导原则,将新的裸熔硅毛细细(90 厘米长,内部直径为 30μm)放入 CESI 仪器中。 为代谢分析准备 CESI 毛细血管。 在 50 psi 下使用 100% MeOH 朝前方方向冲洗分离毛细管 15 分钟,并在毛细管出口处检查水滴形成。将分离毛细管和导电毛细管与 BGE 在 90 psi 下冲洗 5 分钟,并确保两个毛细血管出口处形成液滴。 用 DI 水在 90 psi 下冲洗分离毛细管 10 分钟,然后用 0.1 M NaOH 冲洗 50 psi 10 分钟,然后用 DI 水冲洗 90 psi 10 分钟,最后用 90 psi 冲洗 10 分钟 BGE。使用之前描述的纳米喷雾源和适配器将 CESI 与 ESI-MS 耦合。38 7. 用于蛋白质日冕分析的 CE-MS 从步骤 4.8 中重新恢复样品,在 20 μL 的 50 mM 醋酸铵 pH 4.0 中。 执行 5 psi 10s 流体动力学样品注射。使用 30 kV 分离电压与以下压力梯度分开:1 psi 0-10 分钟,1.5 psi 10-35 分钟,5 psi 使用 100 mM、pH 2.9 醋酸作为 BGE 35-45 分钟。 收集 250-2000 m/z 之间的质谱,并获取前 10 名数据依赖性碎片采集。 在样品之间,用0.1 M HCl冲洗毛细管,3分钟100 psi,10分钟100 psi BGE分离毛细管,3分钟100 psi用于导电液毛细管。 8. 用于代谢物日冕分析的 CESI-MS 注:所有样品必须分析两次,一次为正模式检测阴离子,一次为阴性模式检测阴离子。控制等离子体样品至少需要分析5次。 在 430 μL 的 DI 水中从第 5.4 步中重新使用 NM 暴露和未暴露的等离子体样本,并大力涡流 2 分钟。通过 0.1 μm 膜过滤器过滤。 服用 95 μL 的过滤液,在 200 μM 的阴离子(L-甲氨基硫酮)和 400 μM 的离子(2,2,4,4,4-D4-柠檬酸)和涡流中加入 5 μL 的内部标准。在 CESI-MS 分析之前,在 4°C 下 4,000 x g 的离心机 10 分钟。 在 2 psi 下以水动力学注射样品,用于 30s(cations)和 40s(离子)。 在10%醋酸中分离代谢物,在前进(离子)和反向(离子)模式下分离电压为30千伏。反向分离模式辅助分离毛细管的 0.5 psi 向前压力。 设置质谱仪,以正(离子)或负(离子)模式收集质量范围为 65-1000 m/z 的数据。 在样品之间,用 0.1 M HCl、0.1 M NaOH、DI 水和 BGE 在 50 psi 冲洗毛细管 2 分钟。

Representative Results

所述方法是首次使用相同的人类血浆样本来描述NM生物分子日冕中的蛋白质和代谢物。该方法能够检测>200种蛋白质和>150代谢物,从而能够确定完整的生物分子日冕的最全面概述,从而能够更好地了解NMs细胞附着、吸收和影响。 CESI-MS用于蛋白体学(图1)和代谢(图2)分离和检测,表明每种方法的两个毛细血管都有良好的分离窗口。 这种方法能够区分日冕中蛋白质在广泛的NM成分,从而证明该方法在广泛的物理和化学特性(表1)中对NM的适用性。 代谢物日冕的独特指纹也可以使用这种方法的代谢分支(图3)来区分。虽然这种方法利用一种被动的方法来描述NM代谢物日冕,但它仍然能够揭示对代谢物在生物分子日冕中的作用的有趣见解,如异位体的微分吸附(图4)。 图1:在粒子消化后,使用CESI-MS使用SI-MS进行SI2蛋白日冕分离的SiO2蛋白日冕分离的表例电球图。请单击此处查看此图的较大版本。 图2:CE-MS从等离子体内源化合物中提取的离子电极图示例。 编号化合物如下: 1. 兽人:2. 莱辛;3. 精氨酸;4. 赫斯蒂丁:5. 肌酸:6. 甘氨酸;7. 阿兰宁;8. 虚线:9. 伊索卢辛:10. 莱辛;11. 塞林;12. 三甲宁;13. 芦笋;14. 甲氨酸;15. 谷氨酰胺;16. 谷氨酸;17. 苯-D5-阿兰宁;18. 苯丙氨酸;19. 泰罗辛;20. 临线;21. 硫化甲酸二甲酸(内部标准)。在开放访问下发布创意共享 CC BY 许可证,并转载自张等人17。 请单击此处查看此图的较大版本。 表1:对6个NMs阵列的蛋白质日冕分析。在二氧化硅(SiO2)、钛(TiO2)、PVP封顶钛(TiO 2-PVP)、迪斯封顶钛(TiO2-Dispex)、聚苯乙烯和碳化聚苯乙烯NMs上识别的蛋白质类的热图。 百分比是指蛋白质相对于每种蛋白质前3个肽丰度的总蛋白质含量的丰度。鉴于在不同NM日冕中观察到的蛋白质相对丰度存在差异,很明显,这个提议的协议对于区分不同NM的蛋白质日冕非常敏感。请单击此处下载此表。 图3:对NM日冕中代谢物的有针对性的分析。吸附到 SiO2和 TiO2 NMs 的 cation。 Red 是指代谢物的初始浓度,而蓝色是指在 37 °C 下与 NM 一起孵育 1 小时后代谢物的浓度。溶液中代谢物浓度的降低是代谢物吸附到 NM 表面的结果。聚苯乙烯 NMs 没有显著吸附代谢物。盒图表示最小值和最大值、中值和四分位数范围。图转载自CESI-MS定向分析下公布的代谢物日冕开放访问知识共享CC BY许可证15。请单击此处查看此图的较大版本。 图4:对NM日冕中电离子代谢物的有针对性分析,重点是异位体吸附。将离子吸附到一系列泰坦尼亚 NMs 中,显示出各种异位体(如磷酸糖)之间的明显差异。红色是指代谢物的初始浓度,而蓝色是指在 37 °C 下与 NM 孵育 1 小时后代谢物的浓度。溶液中代谢物浓度的降低是代谢物吸附到 NM 表面的结果。SiO2和聚苯乙烯 NMs 没有显著吸附代谢物。 框图表示最小值和最大值、中位数和四分位数范围。图转载自CESI-MS定向分析下出版的代谢物日冕开放访问创意共同CC BY许可证15。请单击此处查看此图的较大版本。 分析 平均 RSD 峰值区域 平均 RSD 迁移时间 1928 年多肽盘中 (n=3) 15% 0.30% 27 日内 (n=16) 5.80% 2.20% 27 cation 日间 (n=36) 8.60% 1.80% 表2:多肽和代谢物CESI-MS技术复制的可重复性。RSD:相对标准偏差,作为可重复性的衡量标准。CESI-MS在高峰地区和迁移时间方面的可重复性非常好,所有分析均为RSD<15%,迁移时间<2.2%。这些结果表明,使用这种技术收集的数据具有高度的信心,并确认检测到的变异是由于样本成分(NMs 上的丰富)的真正差异,而不是分析变异。表2是从之前提出的11,15的结果生成的。

Discussion

这是第一个使用CESI-MS来描述完整的生物分子日冕,结合蛋白质和代谢物的方法。能够从同一样本中描述蛋白质和代谢物,将显著增加从单个实验暴露中收集的数据量,从而对日冕形成过程及其对纳米药物的NMs毒性和功效的影响有新的见解。此外,CESI-MS 是一个理想的平台,只需更换毛细头,就可描述这两类生物分子的特点。展望未来,为非无性CE开发的新方法将使脂质学能够使用CE-MS40 进行,因此现在可以使用单一平台分析蛋白质、代谢物和脂质。目前的传统方法需要两个专门的LC-MS平台,一个用于蛋白质日冕,一个用于代谢物日冕。因此,这种方法可以使用单个分析平台收集两倍的数据。

对于这种方法,特别是代谢物日冕有一些注意事项,因为本协议建议间接测量日冕。因此,当代谢物水平相对于 NM 存在高浓度且随后基质中代谢物浓度下降较小时,可能会出现问题。然而,与蛋白质日冕不同,由于每个NM都有独特的表面化学成分,因此不太可能开发出”一刀切”的方法来分离代谢物日冕。今后,将更有可能开发和验证NM分离代谢物日冕的具体方法:这将仅适用于特定的 NM。尽管如此,CESI-MS仍将是极地带电代谢物的定性非常合适的平台,无论它们是如何被分离的。同样值得注意的是,如果在设计用于给 NM 弹丸的离心步骤中不形成颗粒,则可能需要更高的离心力:这最有可能发生在密度较低的 Nms 。同样重要的是,由于毛细血管孔窄,所有过滤步骤都遵守协议,如果样品中未充分消除任何颗粒物,这些毛细血管很容易被阻塞。

虽然蛋白质日冕多年来一直是一个紧张的研究领域,但将这种能力与代谢物日冕相结合的能力是科学家研究生物纳米界面6、14的新领域。迄今为止,这些研究大多集中在代谢物日冕9,28的非极性,脂质部分。此当前方法可对日冕中高极性和带电代谢物进行表征,其中包括参与能量代谢、糖解和 DNA 合成的重要代谢物。因此,当与蛋白术工作流程相结合时,生物分子日冕的更整体特征是可能的。这有助于更深入地分析生物纳米相互作用的发展。该方法通过蛋白质和代谢物与膜受体的相互作用,增强了对受体介质介质内分泌的机械洞察。此外,可以探讨蛋白质和小分子之间的日冕内部相互作用:例如,最近已经表明,日冕中的蛋白质在代谢物15的招募中起着关键作用。值得注意的是,图3图4中的代表性结果是代谢物的绝对定量,然而,使用多变量数据分析来比较对照组中与暴露等离子体相比的所有CE-MS特征的非目标方法也可以阐明代谢物的结合。因此,有一个重要的范围来研究代谢物和蛋白质如何以及哪些影响它们各自的招募到NM日冕。这些额外的研究可能有助于设计日冕,以优化纳米药物的输送,或发现进一步的障碍,如抑制药物行动,因为生物分子日冕阻塞或掩盖靶向功能。

CESI-MS 的纳米规模流量约为 20 nL/min,有机溶剂的使用最少,在溶剂使用方面,绿色和经济凭据分别比标准 LC-MS 和纳米 LC-MS 有所提高,这是代谢学和蛋白造影学研究面临的主要挑战。CESI-MS为迁移时间和高峰区域提供了高度可重复的结果,与基于LC-MS的方法11,15相比,效果优于。此外,与纳米LC-MS相比,结搬在CESI-MS中不是问题。因此,样品分析之间不需要进行广泛的系统清理,这大大提高了样品吞吐量11。

总之,拟议的工作流程是首次详细说明对 NMs 完整生物分子日冕的蛋白质和代谢物成分进行特征化的方法。这开启了生物纳米相互作用的新方面,即代谢物日冕,从而能够从同一样本中收集两倍的数据,从而更全面地了解生物纳米界面的相互作用。

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

A.J.C、J.A.T 和 I.L 通过 Horizon 2020 项目 ACEnano(授予 No.H2020-NMBP-2016-720952)。W.Z承认中国奖学金理事会(CSC,第201507060011号)的博士学位资助。R.R承认荷兰科学研究组织维迪赠款计划的财政支持(NWO Vidi 723.0160330)。

Materials

1,4-Dithiothreitol Sigma 10197777001
2,2,4,4-D4-citric Simga 485438-1G Internal standard anion
Ammonium Acetate >98% Sigma A1542
Ammonium Bicarbonate >99.5% Sigma 09830
Capillary cartridge coolant Sciex 359976
CESI 8000 instrument Sciex A98089
CESI Cap Sciex B24699
CESI Vials Sciex B11648
Chloroform Sigma 650498 Toxic, use in a fume hood
Glacial Acetic acid Sigma A6283
Hydrochloric acid 1mol/L Sigma 43617
Iosoacetamide Sigma I1149
L-methionine sulfone Sigma M0876-1G Internal standard cation
Methonal (LC-MS Ultra Chromasolve) Sigma 14262 Use in a fume hood
Microvials Sciex 144709
nanoVials Sciex 5043467
Neutral Surface Cartridge 30 µM ID x 90 cm total length Sciex B07368
OptiMS Adapter for Sciex Nanospray III source Sciex B07363 B07366 and B83386 for Thermo mass spectrometers, B85397 for Waters mass spectrometers, B86099 for Bruker mass spectrometers
OptiMS Fused-Silica Cartridge 30 µm ID x 90 cm total length Sciex B07367
Phospahte buffered saline 10x Sigma P7059
Pierce C18 Tips, 100 µL bed Thermo Fisher Scientific 87784
Polystyrene 100 nm Polysciences Inc 876
Polystyrene carboxylated 100 nm Polysciences Inc 16688
Polystyrene carboxylated 1000 nm Polysciences Inc 08226
Rapigest SF (surfactant) Waters 186001860
Sequencing Grade modified Trypsin Promega V5111
SiO2 Ludox TM-40 Sigma 420786
Sodium Hydroxide solution Simga 72079
TiO2 Dispex coated Promethion particles Bespoke particles
TiO2 PVP coated Promethion particles Bespoke particles
TiO2 uncoated Promethion particles Bespoke particles

References

  1. Ke, P. C., Lin, S., Parak, W. J., Davis, T. P., Caruso, F. A Decade of the Protein Corona. ACS Nano. 11 (12), 11773-11776 (2017).
  2. Sasidharan, A., Riviere, J. E., Monteiro-Riviere, N. A. Gold and silver nanoparticle interactions with human proteins: impact and implications in biocorona formation. Journal of Materials Chemistry B. 3 (10), 2075-2082 (2015).
  3. Albanese, A., et al. Secreted biomolecules alter the biological identity and cellular interactions of nanoparticles. ACS Nano. 8 (6), 5515-5526 (2014).
  4. Lynch, I., Dawson, K. A. Protein-nanoparticle interactions. Nano Today. 3 (1-2), 40-47 (2008).
  5. Tenzer, S., et al. Rapid formation of plasma protein corona critically affects nanoparticle pathophysiology. Nature Nanotechnology. 8 (10), 772-781 (2013).
  6. Chetwynd, A. J., Lynch, I. The rise of the nanomaterial metabolite corona, and emergence of the complete corona. Environmental Science: Nano. 7 (4), 1041-1060 (2020).
  7. Lee, J. Y., et al. Analysis of lipid adsorption on nanoparticles by nanoflow liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Analytical and Bioanalytical Chemistry. , 1-10 (2018).
  8. Pink, M., Verma, N., Kersch, C., Schmitz-Spanke, S. Identification and characterization of small organic compounds within the corona formed around engineered nanoparticles. Environmental Science: Nano. 5 (6), 1420-1427 (2018).
  9. Chetwynd, A. J., Wheeler, K. E., Lynch, I. Best practice in reporting corona studies: Minimum information about Nanomaterial Biocorona Experiments (MINBE). Nano Today. 28, 100758 (2019).
  10. Zhang, H., et al. Quantitative proteomics analysis of adsorbed plasma proteins classifies nanoparticles with different surface properties and size. Proteomics. 11 (23), 4569-4577 (2011).
  11. Faserl, K., Chetwynd, A. J., Lynch, I., Thorn, J. A., Lindner, H. H. Corona isolation method matters: Capillary electrophoresis mass spectrometry based comparison of protein corona compositions following on-particle versus in-solution or in-gel digestion. Nanomaterials. 9 (6), 898 (2019).
  12. Nasser, F., Lynch, I. Secreted protein eco-corona mediates uptake and impacts of polystyrene nanoparticles on Daphnia magna. Journal of Proteomics. 137, 45-51 (2016).
  13. Hellstrand, E., et al. Complete high-density lipoproteins in nanoparticle corona. FEBS Journal. 276 (12), 3372-3381 (2009).
  14. Grintzalis, K., Lawson, T. N., Nasser, F., Lynch, I., Viant, M. R. Metabolomic method to detect a metabolite corona on amino functionalised polystyrene nanoparticles. Nanotoxicology. , 1-12 (2019).
  15. Chetwynd, A. J., Zhang, W., Thorn, J. A., Lynch, I., Ramautar, R. The nanomaterial metabolite corona determined using a quantitative metabolomics approach: A pilot study. Small. , (2020).
  16. Chetwynd, A. J., Guggenheim, E. J., Briffa, S. M., Thorn, J. A., Lynch, I., Valsami-Jones, E. Current application of capillary electrophoresis in nanomaterial characterisation and its potential to characterise the protein and small molecule corona. Nanomaterials. 8 (2), 99 (2018).
  17. Zhang, W., et al. Assessing the suitability of capillary electrophoresis-mass spectrometry for biomarker discovery in plasma-based metabolomics. Electrophoresis. , 00126 (2019).
  18. Ramautar, R., Somsen, G. W., de Jong, G. J. CE-MS for metabolomics: Developments and applications in the period 2016-2018. Electrophoresis. 40 (1), 165-179 (2019).
  19. Sarg, B., Faserl, K., Lindner, H. H. Identification of novel site-specific alterations in the modification level of myelin basic protein isolated from mouse brain at different ages using capillary electrophoresis-mass spectrometry. Proteomics. 17 (19), 1700269 (2017).
  20. Faserl, K., Sarg, B., Maurer, V., Lindner, H. H. Exploiting charge differences for the analysis of challenging post-translational modifications by capillary electrophoresis-mass spectrometry. Journal of Chromatography A. 1498, 215-223 (2017).
  21. Zhang, Z., Qu, Y., Dovichi, N. J. Capillary zone electrophoresis-mass spectrometry for bottom-up proteomics. TrAC – Trends in Analytical Chemistry. 108, 23-37 (2018).
  22. Shen, X., et al. Capillary zone electrophoresis-mass spectrometry for top-down proteomics. TrAC – Trends in Analytical Chemistry. 120, 115644 (2019).
  23. Ramautar, R., Busnel, J. M., Deelder, A. M., Mayboroda, O. A. Enhancing the coverage of the urinary metabolome by sheathless capillary electrophoresis-mass spectrometry. Analytical Chemistry. 84 (2), 885-892 (2012).
  24. Faserl, K., Kremser, L., Müller, M., Teis, D., Lindner, H. H. Quantitative proteomics using ultralow flow capillary electrophoresis-mass spectrometry. Analytical Chemistry. 87 (9), 4633-4640 (2015).
  25. Faserl, K., Sarg, B., Kremser, L., Lindner, H. Optimization and evaluation of a sheathless capillary electrophoresis-electrospray ionization mass spectrometry platform for peptide analysis: comparison to liquid chromatography-electrospray ionization mass spectrometry. Analytical Chemistry. 83 (19), 7297-7305 (2011).
  26. Segers, K., et al. CE-MS metabolic profiling of volume-restricted plasma samples from an acute mouse model for epileptic seizures to discover potentially involved metabolomic features. Talanta. 217, 121107 (2020).
  27. Chetwynd, A. J., David, A. A review of nanoscale LC-ESI for metabolomics and its potential to enhance the metabolome coverage. Talanta. 182, 380-390 (2018).
  28. Drouin, N., et al. Capillary electrophoresis-Mass spectrometry at trial by metabo-ring: Effective electrophoretic mobility for reproducible and robust compound annotation. Analytical Chemistry. 92 (20), 14103-14112 (2020).
  29. Faria, M., et al. Minimum information reporting in bio-nano experimental literature. Nature Nanotechnology. 13 (9), 777-785 (2018).
  30. Leong, H. S., et al. On the issue of transparency and reproducibility in nanomedicine. Nature Nanotechnology. 14 (7), 629-635 (2019).
  31. Kaur, I., et al. Dispersion of nanomaterials in aqueous media: Towards protocol optimization. Journal of Visualized Experiments. (130), e56074 (2017).
  32. Bihari, P., et al. Optimized dispersion of nanoparticles for biological in vitro and in vivo studies. Particle and Fibre Toxicology. 5 (1), 1-14 (2008).
  33. Taurozzi, J. S., Hackley, V. A., Wiesner, M. R. Ultrasonic dispersion of nanoparticles for environmental, health and safety assessment – and recommendations. Nanotoxicology. 5 (4), 711-729 (2011).
  34. Lu, P. J., et al. Methodology for sample preparation and size measurement of commercial ZnO nanoparticles. Journal of Food and Drug Analysis. 26 (2), 628-636 (2018).
  35. Langevin, D., et al. Inter-laboratory comparison of nanoparticle size measurements using dynamic light scattering and differential centrifugal sedimentation. NanoImpact. 10, 97-107 (2018).
  36. Lee, S., Bi, X., Reed, R. B., Ranville, J. F., Herckes, P., Westerhoff, P. Nanoparticle size detection limits by single particle ICP-MS for 40 elements. Environmental Science and Technology. 48 (17), 10291-10300 (2014).
  37. Hole, P., et al. Interlaboratory comparison of size measurements on nanoparticles using nanoparticle tracking analysis (NTA). Journal of Nanoparticle Research. 15 (12), 2101 (2013).
  38. Zhang, W., Gulersonmez, M. C., Hankemeier, T., Ramautar, R. Sheathless capillary electrophoresis-mass spectrometry for metabolic profiling of biological samples. Journal of Visualized Experiments. , e54535 (2016).
  39. Faserl, K., Sarg, B., Lindner, H. H. Application of CE-MS for the analysis of histones and histone modifications. Methods. , (2020).
  40. Azab, S., Ly, R., Britz-Mckibbin, P. Robust method for high-throughput screening of fatty acids by multisegment injection-nonaqueous capillary electrophoresis-mass spectrometry with Sstringent quality control. Analytical Chemistry. 91 (3), 2329-2336 (2019).
  41. Zhang, X., Pandiakumar, A. K., Hamers, R. J., Murphy, C. J. Quantification of lipid corona formation on colloidal nanoparticles from lipid vesicles. Analytical Chemistry. 19 (24), 14387-14394 (2018).

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Chetwynd, A. J., Zhang, W., Faserl, K., Thorn, J. A., Lynch, I., Ramautar, R., Lindner, H. H. Capillary Electrophoresis Mass Spectrometry Approaches for Characterization of the Protein and Metabolite Corona Acquired by Nanomaterials. J. Vis. Exp. (164), e61760, doi:10.3791/61760 (2020).

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