Este protocolo demuestra el uso de una plataforma robótica para la microinyección en células madre y neuronas neuronales individuales en las rebanadas cerebrales. Esta técnica es versátil y ofrece un método de seguimiento de células en tejido con alta resolución espacial.
Una pregunta central en la neurobiología del desarrollo es cómo el tallo neural y las células progenitoras forman el cerebro. Para responder a esta pregunta, uno necesita etiquetar, manipular y seguir células individuales en el tejido cerebral con alta resolución a lo largo del tiempo. Esta tarea es extremadamente difícil debido a la complejidad de los tejidos en el cerebro. Recientemente hemos desarrollado un robot, que guía una aguja de microinyección en el tejido cerebral al utilizar imágenes adquiridas a partir de un microscopio para entregar volúmenes de solución femtoliter en células individuales. La operación robótica aumenta el resultado de un rendimiento general que es un orden de magnitud mayor que la microinyección manual y permite un etiquetado preciso y una manipulación flexible de células individuales en el tejido vivo. Con esto, se pueden microinyectar cientos de células dentro de una sola rebanada organotípica. Este artículo demuestra el uso del robot de microinyección para la microinyección automatizada de células progenitoras neuronales y neuronas en las rebanadas de tejido cerebral. En términos más generales, se puede utilizar en cualquier tejido epitelial con una superficie a la que pueda llegar la pipeta. Una vez configurado, el robot de microinyección puede ejecutar 15 o más microinyeccións por minuto. El robot de microinyección debido a su rendimiento y versalidad hará de la microinyección una técnica de manipulación celular de alto rendimiento ampliamente sencilla que se utilizará en bioingeniería, biotecnología y biofísica para realizar análisis de una sola célula en rodajas cerebrales organotípicas.
Este protocolo describe el uso de un robot para apuntar y manipular células individuales en las rebanadas de tejido cerebral, centrándose en particular en las células madre y neuronas neurales individuales. El robot fue desarrollado para abordar una cuestión central en la neurobiología del desarrollo, que es cómo el tallo neural y las células progenitoras contribuyen a la morfogénesis cerebral1,2,3,4,5. Para responder a esta pregunta, uno necesita etiquetar y rastrear células madre neurales individuales y seguir su progresión del linaje a lo largo del tiempo para correlacionar el comportamiento de una sola célula con la morfogénesis tisular. Esto se puede lograr de diferentes maneras, por ejemplo, electroporando el tejido cerebral en el útero o etiquetando una sola célula usando matrices lipofílicas. Aunque son potentes, estos métodos carecen de una resolución precisa de una sola célula (electroporación) y/o la posibilidad de manipular el espacio intracelular (colorante lipofílico). La microinyección en células individuales fue desarrollada para superar este desafío6,7,8. Durante la microinyección, se inserta brevemente una pipeta en una sola célula dentro del tejido intacto bajo presión para microinyecciones de femtoliter volúmenes de reactivos9. Hemos descrito previamente un procedimiento manual para microinyección de células madre neurales individuales en tejido organotípico (Figura 1A)10,11. La microinyección en las células madre neurales se basa en el uso de una micropipeta que se inserta en células madre neurales individuales para inyectar una solución que contiene un tinte fluorescente, junto con otras moléculas de interés. La focalización selectiva de las células madre neurales se logra acercándose al telencéfalo en desarrollo a través de la superficie ventricular (o ventrículo, ver dibujos animados en la Figura 1A),que está formada por la membrana plasmática apical de los progenitores apicales (dibujos animados en la Figura 1A). Este proceso debe repetirse para cada célula que el experimentador desea inyectar. Además, el éxito de la microinyección depende del control preciso de la profundidad y duración de la inyección de micropipeta en el tejido. Por lo tanto, a pesar de las ventajas únicas, la microinyección manual es extremadamente tediosa y requiere una práctica considerable para funcionar con un rendimiento y rendimiento razonables, lo que hace que esta técnica sea difícil de usar de manera escalable. Para superar esta limitación, recientemente hemos desarrollado un robot guiado por imágenes, el Autoinyector12 (o robot de microinyección) que puede realizar automáticamente microinyeccións en células individuales.
El robot de microinyección hace uso de imágenes microscópicas y algoritmos de visión por computadora para apuntar con precisión a ubicaciones específicas en el espacio 3D dentro del tejido para la microinyección (Figura 1B). El robot de microinyección se puede construir haciendo modificaciones relativamente simples a una configuración de microinyección existente. El esquema general del robot de microinyección se muestra en la Figura 1C. Una pipeta se monta en un soporte de pipeta unido a un manipulador de tres ejes. Una cámara de microscopio se utiliza para adquirir imágenes del tejido y la aguja de microinyección. Se utiliza un sistema de regulación de presión personalizado para controlar la presión dentro de la pipeta y se utiliza un micromaniprógrafo programable para controlar la posición de la pipeta microinyector. Las imágenes de la cámara del tejido y la pipeta de microinyección se utilizan para determinar la ubicación espacial de la punta de la pipeta de microinyección y las ubicaciones en las que se deben realizar microinyección. A continuación, el software calcula las trayectorias necesarias para mover la pipeta dentro del tejido. Todo el hardware está controlado por el software que hemos desarrollado anteriormente. Todo el software está escrito en lenguaje de codificación (por ejemplo, Python y Arduino) y se puede descargar desde https://github.com/bsbrl/Autoinjector con instrucciones. La interfaz gráfica de usuario (GUI) permite al usuario crear imágenes del tejido y la micropipeta, y personalizar la trayectoria de la microinyección. Nuestro sistema se puede establecer utilizando modificaciones relativamente simples a un microscopio invertido equipado con filtros de campo brillante y epifluorescencia.
En primer lugar, proporcionamos instrucciones sobre la preparación de rebanadas de tejido organotípico cerebral para la microinyección. A continuación, el protocolo ilustra el inicio del robot de microinyección seguido de pasos preparatorios, como la calibración de movimiento de la pipeta, que deben realizarse antes de la microinyección. Esto es seguido por la definición de los parámetros de inyección. Después de esto, el usuario puede definir la trayectoria utilizada por el robot de microinyección e iniciar el procedimiento de inyección. El tejido microinyecte (en este caso se pueden mantener en rodajas de tejido organotípico cerebral) durante diferentes períodos de tiempo dependiendo del diseño experimental10,11. El tejido se puede procesar para seguir y estudiar la identidad y el destino de las células inyectadas y su progenie. Alternativamente, las células microinyeccionado se pueden seguir usando imágenes en vivo. Dentro del alcance de este protocolo, demostramos el uso del robot para microinyección células progenitoras neuronales en rodajas organotípicas de ratón E14.5 telencefallo dorsal. El robot es además capaz de microinyección en las neuronas de los recién nacidos en el ratón telencéfalo, así como en el telencefallo fetal humano12.
En resumen, describimos una plataforma robótica que se puede utilizar para seguir y manipular células individuales en el tejido. La plataforma hace uso de la presión y, por lo tanto, es extremadamente versátil en cuanto a la naturaleza química del compuesto a inyectar. Además, se puede adaptar a las células diana que no sean las células madre. Esperamos que nuestro sistema también se adapte fácilmente a otros sistemas modelo.
La microinyección en células madre neurales individuales en el tejido proporciona una excelente resolución de una sola célula y por esa razón se ha utilizado para diseccionar la biología celular de la progresión de las células madre neurales y la transición del destino (Figura 2; véase también10,11,12). El procedimiento automatizado de microinyección se puede realizar en otros tipos de células tanto en ratones embrionarios como en tejido cerebral humano. Los resultados representativos de la microinyección de las neuronas recién nacidas apuntando a la superficie basal del telencéfalo se muestran en la Figura 3.
El principio establecido aquí se puede aplicar para apuntar a varios tipos de células diferentes en cerebros embrionarios de ratón y cerebros humanos. Hemos demostrado previamente que el robot de microinyección también se puede utilizar para apuntar a células progenitoras individuales en el ratón hindbrain y telencephalon y neuronas recién nacidas en el ratón y humano desarrollo neocórtex12. Para obtener los mejores resultados del procedimiento de inyección, se deben optimizar todos los pasos antes de iniciar la inyección. Es importante considerar y optimizar cuidadosamente la preparación de rebanadas de tejido organotípico viables y bien conservadas del tejido cerebral (Figura 1). Es crucial ser rápido en el procedimiento de disección y corte ilustrado en la Figura 1. Para la inyección apical dirigida a los AP, uno debe elegir los sectores que muestran la orientación ideal de la superficie apical. Para la inyección de PUNTOS de acceso, la orientación ideal es la superficie apical perpendicular a la parte inferior de la placa Petri. Cualquier otra orientación será permisiva, sin embargo, la superficie apical perpendicular a la placa Petri proporciona una superficie más amplia para la inyección, aumentando así el éxito de la inyección. Para la inyección en las neuronas, la orientación de la rebanada juega poco o ningún efecto.
Una vez seleccionados los sectores a inyectar, el procedimiento de inyección por rebanada tarda aproximadamente 5 minutos. Teniendo en cuenta que uno trabaja con tejido vivo, es muy recomendable acelerar el procedimiento de inyección. Para ello recomendamos establecer todos los parámetros para la inyección a través de la GUI (Figura 1D) antes de que el tejido esté listo, para reducir cualquier tiempo de espera innecesario. Para solucionar problemas, consulte el archivo suplementario.
En el caso del cultivo de cortes a largo plazo, los pasos posteriores al procedimiento automatizado de microinyección pueden afectar a la salud de las células y, por lo tanto, al experimento. Por lo tanto, se recomienda ejecutar una prueba de control de calidad y optimizar las condiciones de cultivo de sectores. Para evaluar la viabilidad celular después del procedimiento de corte e inyección, realizamos el etiquetado de EdU durante el cultivo y cuantificamos el número de núcleos pignóticos (un proxy para las células apoptóticas) en los cultivos y el tejido inyectado12. Estas cuantificaciones no revelaron ningún impacto significativo de la microinyección en la viabilidad tisular (Figura 2C). Recomendamos ejecutar controles de calidad similares al establecer el corte de tejido organotípico y la tubería de microinyección en el laboratorio.
En comparación con la microinyección manual, el robot de microinyección proporciona varias ventajas. En primer lugar, la curva de aprendizaje para el usuario es menos empinada en comparación con la inyección manual: un nuevo usuario alcanzará una alta competencia después de un número limitado de sesiones, normalmente 1 o 2. En segundo lugar, en el caso de la microinyección manual, una competencia comparable requiere meses de entrenamiento. El procedimiento de inyección es más rápido y eficiente(Figura 2B). Cuantificamos estos parámetros y descubrimos que el robot de microinyección superó a un usuario manual experto con respecto al éxito de la inyección (% de inyección exitosa/número total de inyecciones) y en el número total de inyecciones por unidad de tiempo12. Esto se traduce en un aumento general del 300% de la eficiencia de la inyección (% de inyección exitosa / min) para el robot de microinyección en comparación con un usuario experto. El aumento en la eficiencia fue aún más pronunciado al comparar el robot de microinyección con un usuario principiante y alcanzó el 700%. Por último, pero no menos importante, el robot de microinyección se puede programar fácilmente para explorar sistemáticamente todos los parámetros espaciales. Esto es particularmente ventajoso al adaptar el robot de microinyección para apuntar a nuevas células o tejidos, o cuando se utiliza el robot de microinyección para fines que requieren una resolución espacial diferente.
La construcción del robot de microinyección requiere cambios mínimos en un microscopio de epifluorescencia existente12. Anteriormente hemos proporcionado instrucciones para esta adaptación en https://github.com/bsbrl/Autoinjector. Una vez configurado el hardware, este protocolo proporciona detalles metodológicos clave para realizar con éxito microinyeccións automatizadas. En general, el robot de microinyección tiene una tasa de inyección exitosa de 15,52 + 2,48 inyecciones/min, que es 15 veces mayor que un usuario inexperto (1,09 ± 0,67 inyecciones/min), y 3 veces mayor que un usuario experto (4,95 ± 1,05 inyecciones/min)12. Esta mejora en la tasa de inyección exitosa permite a los usuarios principiantes y expertos inyectar más células en un período de tiempo más corto que es esencial para preservar la viabilidad del tejido. Además, el robot de microinyección es personalizable y la trayectoria, la profundidad de la inyección, el número de inyecciones, el espaciado entre las inyecciones se pueden ajustar mediante la GUI. Estas características permiten que el robot de microinyección se utilice como una herramienta para optimizar experimentos previamente laboriosos, y para explorar experimentos fundamentalmente nuevos que requieren un mayor rendimiento de lo que era posible anteriormente.
Las principales limitaciones del procedimiento de microinyección que describimos aquí están relacionadas con la preparación de rodajas de tejido, un paso crucial que necesita una optimización extensa. Además, la microinyección se basa en la presencia de una superficie que puede ser abordada por la pipeta de vidrio. Esta característica limita el tipo de tejidos y ubicaciones de tejido que se pueden dirigir a través de la microinyección utilizando la configuración actual.
El robot de microinyección actualmente utiliza imágenes de campo brillante y se ha utilizado en preparaciones in vitro de sectores cerebrales. En el futuro, el robot de microinyección podría combinarse con imágenes de 2 fotones para aumentar la especificidad de la segmentación de una sola célula in vivo para el etiquetado molecular o de tinte. Estos esfuerzos ya se han realizado para la electrofisiología de una sola célula15,16. El dispositivo actual requiere la observación manual del procedimiento de microinyección. Las versiones futuras podrían incluir estrategias para limpiar pipetas de microinyección obstruidas17 o la integración de robots de manipulación de fluidos18 para microinycciones múltiples y totalmente autónomas. Estos dispositivos podrían aumentar la escala de microinyección por órdenes de magnitud. La adaptación de algoritmos para el control paralelo de múltiples pipetas de microinyección19 podría permitir la entrega multiplexada de docenas de tintes y reactivos moleculares en las mismas células dentro de los mismos experimentos. Esto tiene el potencial de abrir nuevas vías para el cribado molecular en el tejido.
El robot de microinyección podría utilizarse para etiquetar células identificadas funcionalmente utilizando códigos de barras de ADN o ARN. Esto podría combinarse a su vez con otras técnicas de análisis de células individuales, como la secuenciación de ARN de una sola célula (scRNAseq) y la microscopía electrónica. Nuestros resultados preliminares muestran que las células microinyegadas y su progenie se pueden recuperar y aislar mediante disociación tisular seguida de clasificación FACS (Taverna, resultados inéditos). Las celdas ordenadas FACS se pueden utilizar para scRNAseq. Además, los resultados preliminares muestran que las capacidades de resolución de células únicas del robot de microinyección se pueden utilizar en combinación con el análisis microscópico electrónico para explorar la biología celular de células madre neurales en tejido a alta resolución espacial (Taverna y Wilsch-Br-uninger, resultados inéditos). Estos datos sugieren que el robot de microinyección se puede utilizar como una herramienta para la microscopía de luz correlativa y electrones en el tejido y en un sentido más amplio, para el análisis multimodal de la identidad celular y el comportamiento en el tejido.
La microinyección se basa en el uso de la presión y uno puede permitirse inyectar soluciones con alta complejidad molecular (por ejemplo, un transcriptoma completo). Esta característica de la microinyección ha sido explotada en el pasado para aislar y clonar receptores ligando-gated20. A lo largo de esta línea, el robot de microinyección podría utilizarse para modelar y estudiar rasgos multigénicos a nivel celular. Combinado con una estrategia de subcomulsión, el robot de microinyección también podría utilizarse como plataforma para identificar el conjunto mínimo de genes que impulsan un cierto comportamiento de rasgo/celular. Hasta ahora, el robot de microinyección se ha utilizado para manipular la bioquímica de la célula a través de la entrega de ARNm, ADN o proteínas recombinantes10,21,22. Prevemos una aplicación del robot de microinyección en el sondeo de la biofísica del espacio intracelular, por ejemplo, mediante la entrega de nanomateriales o nanomáquinas que permitan la detección y/o manipulación de las propiedades biofísicas del espacio intracelular.
The authors have nothing to disclose.
Los autores quieren reconocer la Fundación Nomis (ET). SBK reconoce los fondos del departamento de Ingeniería Mecánica, Facultad de Ciencia e Ingeniería, iniciativa MnDRIVE RSAM del departamento de educación superior de la Universidad de Minnesota, Minnesota, Institutos Nacionales de Salud (NIH) 1R21NS103098-01, 1R01NS111028, 1R34NS11654, 1R21NS12886 y 1R21 NS111196. GS fue apoyado por la Beca de Investigación de Posgrado de la Fundación Nacional de Ciencias y la beca de formación NSF IGERT.
Chemicals | |||
Agarose, Low Melt | Carl Roth | Cat# 6351.2 | |
Agarose, Wild Range | Sigma-Aldrich | Cat# A2790 | |
Best-CA 221 Glue | Best Klebstoffe GmbH & Co.KG | Cat# CA221-10ml | |
B-27 Supplement | Thermo Fisher Scientific | Cat# 17504044 | |
Cellmatrix Type-IA (Collagen, Type !) | FUJIFILM Wako Chemicals | Cat# 637-00653 | |
Distilled Water | |||
DMEM-F12, CO2 independent (w/o Phenol red) | Sigma-Aldrich | Cat# D2906 | |
DMEM-F12, CO2 independent (with Phenol red) | Sigma-Aldrich | Cat# D8900 | |
HEPES-NAOH, pH 7.2, 1M (HEPES buffer) | Carl Roth | Cat# 9105.3 | |
L-Glutamine, 200 mM | Thermo Fisher Sientific | Cat# 25030024 | |
Mowiol 4-88 | Sigma-Aldrich | Cat# 81381 | |
N-2 Supplement | Thermo Fisher Scientific | Cat# 17502048 | |
Neurobasal Medium | Thermo Fisher Scientific | Cat# 21103049 | |
Nuclease-free water | Thermo Fisher Scientific | Cat# AM9937 | |
O2 (40%), CO2 (5%), N2 (55%) Mix, 50 liters | |||
Paraformaldehyde | Merck | Cat# 818715 | |
PBS | |||
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Thermo Fisher Scientific | Cat# 15140122 | |
Rat serum | Charles River Laboratories | ||
Japan | |||
Sodium bicarbonate (NaHCO3) | Merck | Cat# 106323 | |
Sodium hydroxide (NaOH) | Merck | Cat# 106482 | |
Tyrode’s salt | Sigma | Cat# T2145-10x1L) | |
Equipment | |||
Borosilicate glass capillaries, 1.2 mm outer diameter x 0.94 mm inner diameter | Sutter Instruments | Cat# BF-120-94-10 | |
Bottle-top filter system, 500 mL | Corning | Cat# 430769 | |
Computer PC | |||
Custom pressure rig | Custom pressure rig | ||
Electronic pressure regulator | Parker Hannifin | Cat# 990-005101-002 | |
Falcon tubes, 15 mL | Corning | Cat# 430791 | |
Falcon tubes, 50 mL | Corning | Cat# 430829 | |
Fine-tip paintbrush | |||
Flaming/ Brown micropipette puller | Sutter Instruments | Cat# P-97 | |
Forceps, Dumont no. 3 | Fine Science Tools | Cat# 11231-30 | |
Forceps, Dumont no. 5 | Fine Science Tools | Cat# 11255-20 | |
Forceps, Dumont no. 55 | Fine Science Tools | Cat# 11252-20 | |
Heating block | Labtech International | Cat # Dri block Digi2 | |
Inverted fluorescence microscope | Zeiss | Cat# Axiovert 200 | |
Light source | Olympus | Cat# Highlight 3100 | |
Manual pressure regulator | McMaster Carr | Cat# 0-60 PSI 41795K3 | |
Microloader Tips | Eppendorf | Cat# 5242956.003 | |
Microcontroller | Arduino | Cat# Arduino Due | |
Microscope camera Hamamatsu Orca Flash 4.0 V3 | |||
Motorized stage XY for microscope | |||
Multiwell plate, 24 wells | Nunc | Cat# 142475 | |
Pasteur pipettes, plastic | |||
Petri dish, 60 x 15 mm | Greiner | Cat# 628102 | |
Petri dish, 35 x 10 mm | Nunc | Cat# 153066 | |
Petri dish, 34 x 14 mm, including Microwell no. 1.5 cover glass | MatTek | Cat# P35G-1.5-14-C | |
Pipette holder | Warner Instruments | Cat# 64-2354 MP-s12u | |
Pipette and tips | |||
Puller filament, 3.0-mm square box filament | Sutter Instrument | Cat# FB330B | |
Slice culture incubation box | MPI-CBG | Cat# custom made | |
Solenoid valve | Cat# LHDA053321H-A | ||
Stereomicroscope | Olympus | Cat# SZX12 | |
Tabletop centrifuge | Heraeus | Cat# 5431622 | |
Thermometer | |||
Three-axis Manipulator | Sensapex Inc | Cat# tree-axis uMP | |
Vibratome | Leica | Cat# VT1000s | |
Whole-embryo-culture-system incubator | Ikemoto Company | Cat# RKI-10-0310 | |
Waterbath | |||
Software and Algorithms | |||
Arduino | Arduino | ||
Fiji | RRID: SCR_002285 | ||
Python | Python Software foundation | Python 2.7.12 | |
ZEN | RRID: SCR_013672 |