Questo protocollo dimostra l’uso di una piattaforma robotica per la microiniezione in singole cellule staminali neurali e neuroni nelle fette cerebrali. Questa tecnica è versatile e offre un metodo per tracciare le cellule nei tessuti ad alta risoluzione spaziale.
Una domanda centrale nella neurobiologia dello sviluppo è come le cellule staminali neurali e progenitrici formano il cervello. Per rispondere a questa domanda, è necessario etichettare, manipolare e seguire singole cellule nel tessuto cerebrale con alta risoluzione nel tempo. Questo compito è estremamente impegnativo a causa della complessità dei tessuti nel cervello. Abbiamo recentemente sviluppato un robot, che guida un ago di microiniezione nel tessuto cerebrale utilizzando immagini acquisite da un microscopio per fornire volumi di soluzione femtolitro in singole cellule. L’operazione robotica aumenta risultando in una resa complessiva che è un ordine di grandezza maggiore della microiniezione manuale e consente un’etichettatura precisa e una manipolazione flessibile di singole cellule nel tessuto vivente. Con questo, si possono microiniettare centinaia di cellule all’interno di una singola fetta organotipico. Questo articolo dimostra l’uso del robot di microiniezione per la microiniezione automatizzata di cellule progenitrici neurali e neuroni nelle fette del tessuto cerebrale. Più in generale, può essere utilizzato su qualsiasi tessuto epiteliale con una superficie che può essere raggiunta dalla pipetta. Una volta impostato, il robot di microiniezione può eseguire 15 o più microiniezioni al minuto. Il robot di microiniezione a causa della sua produttività e versalità renderà la microiniezione una tecnica di manipolazione cellulare ad alte prestazioni ampiamente semplice da utilizzare in bioingegneria, biotecnologia e biofisica per eseguire analisi a cellule singole in fette cerebrali organotipiche.
Questo protocollo descrive l’uso di un robot per colpire e manipolare singole cellule nelle fette del tessuto cerebrale, concentrandosi in particolare su singole cellule staminali neurali e neuroni. Il robot è stato sviluppato per affrontare una questione centrale nella neurobiologia dello sviluppo, cioè come le cellule staminali neurali e progenitrici contribuiscono alla morfogenesi cerebrale1,2,3,4,5. Per rispondere a questa domanda, è necessario etichettare e tracciare singole cellule staminali neurali e seguire la loro progressione del lignaggio nel tempo per correlare il comportamento delle singole cellule con la morfogenesi tissutale. Questo può essere ottenuto in diversi modi, ad esempio elettroporando il tessuto cerebrale in utero o etichettando una singola cellula usando matrici lipofile. Sebbene potenti, questi metodi mancano di una precisa risoluzione a singola cella (elettroporazione) e /o della possibilità di manipolare lo spazio intracellulare (colorante lipofilo). La microiniezione in singole cellule è stata sviluppata per superare questasfida 6,7,8. Durante la microiniezione, una pipetta viene brevemente inserita in una singola cellula all’interno del tessuto intatto sotto pressione per microiniettare volumi femtoliter di reagenti9. In precedenza abbiamo descritto una procedura manuale per la microiniezione di singole cellule staminali neurali nel tessuto organotipico(Figura 1A)10,11. La microiniezione nelle cellule staminali neurali si basa sull’uso di una micropipetta che viene inserita in singole cellule staminali neurali per iniettare una soluzione contenente un colorante fluorescente, insieme ad altre molecole di interesse. Il targeting selettivo delle cellule staminali neurali si ottiene avvicinando al telencefalo in via di sviluppo attraverso la superficie ventricolare (o ventricolare, vedi cartone animato nella figura 1A), che è formato dalla membrana plasmatica apicale dei progenitori apicali (cartone animato nella figura 1A). Questo processo deve essere ripetuto per ogni cella che lo sperimentatore desidera iniettare. Inoltre, il successo della microiniezione dipende dal controllo preciso della profondità e della durata dell’iniezione di micropipette nel tessuto. Pertanto, nonostante i vantaggi unici, la microiniezione manuale è estremamente noiosa e richiede una notevole pratica per funzionare a velocità e resa ragionevoli, rendendo questa tecnica difficile da usare in modo scalabile. Per superare questa limitazione, abbiamo recentemente sviluppato un robot guidato dall’immagine, l’Autoiniettore12 (o robot di microiniezione) in grado di eseguire automaticamente microiniezioni in singole cellule.
Il robot di microiniezione utilizza algoritmi microscopici di imaging e visione artificiale per indirizzare con precisione posizioni specifiche nello spazio 3D all’interno del tessuto per la microiniezione(Figura 1B). Il robot di microiniezione può essere costruito apportando modifiche relativamente semplici a una configurazione di microiniezione esistente. Lo schema generale del robot di microiniezione è mostrato nella figura 1C. Una pipetta è montata in un supporto per pipette attaccato a un manipolatore a tre assi. Una fotocamera al microscopio viene utilizzata per acquisire immagini del tessuto e dell’ago di microiniezione. Un sistema di regolazione della pressione personalizzato viene utilizzato per controllare la pressione all’interno della pipetta e un micromanipolatore programmabile viene utilizzato per controllare la posizione della pipetta del microiniettore. Le immagini della telecamera della pipetta di tessuto e microiniezione vengono utilizzate per determinare la posizione spaziale della punta della pipetta di microiniezione e le posizioni in cui devono essere eseguite le microiniezioni. Il software calcola quindi le traiettorie necessarie per spostare la pipetta all’interno del tessuto. Tutto l’hardware è controllato dal software che abbiamo sviluppato in precedenza. Tutti i software sono scritti in linguaggio di codifica (ad esempio Python e Arduino) e possono essere scaricati da https://github.com/bsbrl/Autoinjector con le istruzioni. L’interfaccia grafica utente (GUI) consente all’utente di visualizzare il tessuto e la micropipetta e di personalizzare la traiettoria della microiniezione. Il nostro sistema può essere stabilito utilizzando modifiche relativamente semplici a un microscopio invertito dotato di filtri a campo luminoso ed epi-fluorescenza.
In primo luogo, forniamo istruzioni sulla preparazione di fette di tessuto organotipico cerebrale per la microiniezione. Quindi il protocollo illustra l’avvio del robot di microiniezione seguito da fasi preparatorie, come la calibrazione del movimento della pipetta, che devono essere fatte prima della microiniezione. Questo è seguito dalla definizione dei parametri di iniezione. Successivamente, l’utente può definire la traiettoria utilizzata dal robot di microiniezione e avviare la procedura di iniezione. Il tessuto microiniettato (in questo caso fette di tessuto organotipico cerebrale) può essere tenuto in coltura per diversi periodi di tempo a seconda del progettosperimentale 10,11. Il tessuto può essere elaborato per seguire e studiare l’identità e il destino delle cellule iniettate e la loro progenie. In alternativa, le cellule microiniettate possono essere seguite utilizzando l’imaging dal vivo. Nell’ambito di questo protocollo, dimostriamo l’uso del robot per microiniettare automaticamente le cellule progenitrici neurali in fette organotipiche di telencefalo dorsale E14.5 del mouse. Il robot è inoltre in grado di microiniettare nei neuroni dei neonati nel telencefalo del topo, così come nel telencefalo fetale umano12.
In sintesi, descriviamo una piattaforma robotica che può essere utilizzata per seguire e manipolare singole cellule nei tessuti. La piattaforma fa uso di pressione ed è, quindi, estremamente versatile per quanto riguarda la natura chimica del composto da iniettare. Inoltre, può essere adattato a cellule bersaglio diverse dalle cellule staminali. Ci aspettiamo che il nostro sistema sia facilmente adattabile anche ad altri sistemi modello.
La microiniezione in singole cellule staminali neurali nei tessuti fornisce un’eccellente risoluzione a singola cellula e per questo motivo è stata utilizzata per sezionare la biologia cellulare della progressione delle cellule staminali neurali e della transizione del destino (Figura 2;vedi anche 10,11,12). La procedura automatizzata di microiniezione può essere eseguita su altri tipi di cellule sia nei topi embrionali che nel tessuto cerebrale umano. I risultati rappresentativi della microiniezione dei neuroni appena nati prendendo di mira la superficie basale del telencefalo sono mostrati nella figura 3.
Il principio qui stabilito può essere applicato per colpire diversi tipi di cellule nel cervello embrionale del topo e nel cervello umano. Abbiamo precedentemente dimostrato che il robot di microiniezione può anche essere utilizzato per colpire singole cellule progenitrici nel cervello posteriore del topo e nel telencefalo e nei neuroni appena nati nel topo e nell’uomo sviluppando la neocorteccia12. Per ottenere i migliori risultati della procedura di iniezione, è necessario ottimizzare tutti i passaggi prima di iniziare l’iniezione. È importante considerare attentamente e ottimizzare la preparazione di fette di tessuto organotipico vitali e ben conservate dal tessuto cerebrale (Figura 1). È fondamentale essere rapidi nella procedura di dissezione e affezione illustrata nella figura 1. Per l’iniezione apicale destinata agli AP, è necessario scegliere le fette che mostrano l’orientamento ideale della superficie apicale. Per l’iniezione di AP, l’orientamento ideale è la superficie apicale perpendicolare al fondo della piastra di Petri. Qualsiasi altro orientamento sarà anche permissivo, tuttavia, la superficie apicale perpendicolare alla piastra di Petri fornisce una superficie più ampia per l’iniezione, aumentando così il successo dell’iniezione. Per l’iniezione nei neuroni, l’orientamento della fetta gioca poco o nessun effetto.
Una volta selezionate le fette da iniettare, la procedura di iniezione per fetta richiede circa 5 minuti. Considerando che si lavora con il tessuto vivente, si consiglia vivamente di accelerare la procedura di iniezione. A tal fine si consiglia di impostare tutti i parametri per l’iniezione tramite la GUI (Figura 1D) prima che il tessuto sia pronto, per ridurre eventuali tempi di attesa non necessari. Per la risoluzione dei problemi si rimanda al file supplementare.
In caso di coltura di fette a lungo termine, i passaggi successivi alla procedura di microiniezione automatizzata possono influire sullo stato delle cellule e quindi sull’esperimento. Pertanto, si consiglia vivamente di eseguire un test di controllo qualità e ottimizzare le condizioni delle impostazioni cultura delle sezioni. Per valutare la vitalità cellulare dopo la procedura di affettamento e iniezione, abbiamo eseguito l’etichettatura EdU durante la coltura e abbiamo quantificato il numero di nuclei pyknotic (un proxy per le cellule apoptotiche) nelle colture e nel tessuto iniettato12. Queste quantificazioni non hanno rivelato alcun impatto significativo della microiniezione sulla vitalità dei tessuti (figura 2C). Si consiglia di eseguire controlli di qualità simili stabilendo al contempo la pipeline di affettare e microiniettare i tessuti organotipici in laboratorio.
Rispetto alla microiniezione manuale, il robot di microiniezione offre diversi vantaggi. In primo luogo, la curva di apprendimento per l’utente è meno ripida rispetto all’iniezione manuale: un nuovo utente raggiungerà un’elevata competenza dopo un numero limitato di sessioni, in genere 1 o 2. In secondo luogo, nel caso della microiniezione manuale, una competenza comparabile richiede mesi di formazione. La procedura di iniezione è più rapida ed efficiente (Figura 2B). Abbiamo quantificato questi parametri e abbiamo scoperto che il robot di microiniezione ha sovraperformato un utente manuale qualificato per quanto riguarda il successo dell’iniezione (% di iniezione riuscita / numero totale di iniezioni) e nel numero totale di iniezioni per unità di tempo12. Ciò si traduce in un aumento complessivo del 300% dell’efficienza di iniezione (% di iniezione/min di successo) per il robot di microiniezione rispetto a un utente qualificato. L’aumento dell’efficienza è stato ancora più pronunciato quando si confronta il robot di microiniezione con un utente principiante e ha raggiunto il 700%. Ultimo ma non meno importante, il robot di microiniezione può essere facilmente programmato per esplorare sistematicamente tutti i parametri spaziali. Ciò è particolarmente vantaggioso quando si adatta il robot di microiniezione per colpire nuove cellule o tessuti o quando si utilizza il robot di microiniezione per scopi che richiedono una diversa risoluzione spaziale.
La costruzione del robot di microiniezione richiede modifiche minime a un microscopio a epi-fluorescenza esistente12. In precedenza abbiamo fornito istruzioni per questo adattamento a https://github.com/bsbrl/Autoinjector. Una volta configurato l’hardware, questo protocollo fornisce dettagli metodologici chiave per intraprendere con successo microiniezioni automatizzate. Nel complesso, il robot di microiniezione ha un tasso di iniezione di successo di 15,52 + 2,48 iniezioni / min, che è 15 volte superiore a un utente inesperto (1,09 ± 0,67 iniezioni / min) e 3 volte superiore a un utente esperto (4,95 ± 1,05 iniezioni / min)12. Questo miglioramento del tasso di iniezione riuscito consente sia agli utenti alle prime armi che agli utenti esperti di iniettare più cellule in un lasso di tempo più breve, essenziale per preservare la vitalità dei tessuti. Inoltre, il robot di microiniezione è personalizzabile e la traiettoria, la profondità dell’iniezione, il numero di iniezioni, la spaziatura tra le iniezioni possono essere tutti sintonizzati utilizzando la GUI. Queste caratteristiche consentono al robot di microiniezione di essere utilizzato come strumento per ottimizzare esperimenti precedentemente laboriosi ed esplorare esperimenti fondamentalmente nuovi che richiedono una resa più elevata di quanto precedentemente possibile.
I principali limiti della procedura di microiniezione che abbiamo descritto qui sono legati alla preparazione di fette di tessuto, un passaggio cruciale che richiede un’ampia ottimizzazione. Inoltre, la microiniezione si basa sulla presenza di una superficie che può essere avvicinata dalla pipetta di vetro. Questa funzione limita il tipo di tessuti e posizioni tissutali che possono essere presi di mira tramite microiniezione utilizzando la configurazione presente.
Il robot di microiniezione utilizza attualmente l’imaging a campo luminoso ed è stato utilizzato in preparati in vitro per fette cerebrali. In futuro, il robot di microiniezione potrebbe essere combinato con l’imaging a 2 fotoni per aumentare la specificità del targeting a singola cellula in vivo per l’etichettatura molecolare o colorante. Tali sforzi sono già stati compiuti per l’elettrofisiologia acella singola 15,16. Il dispositivo corrente richiede l’osservazione manuale della procedura di microiniezione. Le versioni future potrebbero includere strategie per la pulizia delle pipette di microiniezione ostrute17 o l’integrazione di robot di movimentazione dei fluidi18 per microiniezioni multiplexate e completamente autonome. Questi dispositivi potrebbero aumentare la scala di microiniezione per ordini di grandezza. L’adattamento di algoritmi per il controllo parallelo di più pipette di microiniezione19 potrebbe consentire la consegna multiplexata di dozzine di coloranti e reagenti molecolari nelle stesse cellule all’interno degli stessi esperimenti. Questo ha il potenziale per aprire nuove strade per lo screening molecolare nei tessuti.
Il robot di microiniezione potrebbe essere usato per taggare cellule identificate funzionalmente utilizzando codici a barre DNA o RNA. Questo potrebbe a sua volta essere combinato con altre tecniche di analisi a singola cellula, come il sequenziamento dell’RNA a singola cella (scRNAseq) e la microscopia elettronica. I nostri risultati preliminari mostrano che le cellule microiniettate e la loro progenie possono essere recuperate e isolate utilizzando la dissociazione tissutale seguita dallo smistamento FACS (Taverna, risultati inediti). Le celle ordinate FACS possono quindi essere utilizzate per scRNAseq. Inoltre, i risultati preliminari mostrano che le capacità di risoluzione a singola cellula del robot di microiniezione possono essere utilizzate in combinazione con l’analisi microscopica elettronica per esplorare la biologia cellulare sulle cellule staminali neurali nei tessuti ad alta risoluzione spaziale (Taverna e Wilsch-Bräuninger, risultati inediti). Questi dati suggeriscono che il robot di microiniezione può essere utilizzato come strumento per la microscopia della luce correlativa e dell’elettrone nei tessuti e, in senso più ampio, per l’analisi multimodale dell’identità cellulare e del comportamento nei tessuti.
La microiniezione si basa sull’uso della pressione e ci si può permettere soluzioni di iniezione ad alta complessità molecolare (ad esempio, un intero trascritoma). Questa caratteristica della microiniezione è stata sfruttata in passato per isolare e clonare i recettori ligandi-gated20. Lungo questa linea, il robot di microiniezione potrebbe essere utilizzato per modellare e studiare tratti multigenici a livello cellulare. Combinato con una strategia di sub-pooling, il robot di microiniezione potrebbe anche essere utilizzato come piattaforma per identificare l’insieme minimo di geni che guidano un certo comportamento tratto / cellulare. Finora, il robot di microiniezione è stato utilizzato per manipolare la biochimica della cellula attraverso la consegna di mRNA, DNA o proteine ricombinanti10,21,22. Prevediamo un’applicazione del robot di microiniezione nel sondare la biofisica dello spazio intracellulare, ad esempio fornendo nanomateriali o nanomacchine che consentono il rilevamento e/o la manipolazione delle proprietà biofisiche dello spazio intracellulare.
The authors have nothing to disclose.
Gli autori vorrebbero riconoscere la Fondazione Nomis (ET). SBK riconosce i fondi del dipartimento di Ingegneria Meccanica, College of Science and Engineering, iniziativa MnDRIVE RSAM del Dipartimento di istruzione superiore dell’Università del Minnesota, Minnesota, National Institutes of Health (NIH) 1R21NS103098-01, 1R01NS111028, 1R34NS111654, 1R21NS112886 e 1R21 NS111196. GS è stato supportato dalla National Science Foundation Graduate Research Fellowship e dalla borsa di formazione NSF IGERT.
Chemicals | |||
Agarose, Low Melt | Carl Roth | Cat# 6351.2 | |
Agarose, Wild Range | Sigma-Aldrich | Cat# A2790 | |
Best-CA 221 Glue | Best Klebstoffe GmbH & Co.KG | Cat# CA221-10ml | |
B-27 Supplement | Thermo Fisher Scientific | Cat# 17504044 | |
Cellmatrix Type-IA (Collagen, Type !) | FUJIFILM Wako Chemicals | Cat# 637-00653 | |
Distilled Water | |||
DMEM-F12, CO2 independent (w/o Phenol red) | Sigma-Aldrich | Cat# D2906 | |
DMEM-F12, CO2 independent (with Phenol red) | Sigma-Aldrich | Cat# D8900 | |
HEPES-NAOH, pH 7.2, 1M (HEPES buffer) | Carl Roth | Cat# 9105.3 | |
L-Glutamine, 200 mM | Thermo Fisher Sientific | Cat# 25030024 | |
Mowiol 4-88 | Sigma-Aldrich | Cat# 81381 | |
N-2 Supplement | Thermo Fisher Scientific | Cat# 17502048 | |
Neurobasal Medium | Thermo Fisher Scientific | Cat# 21103049 | |
Nuclease-free water | Thermo Fisher Scientific | Cat# AM9937 | |
O2 (40%), CO2 (5%), N2 (55%) Mix, 50 liters | |||
Paraformaldehyde | Merck | Cat# 818715 | |
PBS | |||
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Thermo Fisher Scientific | Cat# 15140122 | |
Rat serum | Charles River Laboratories | ||
Japan | |||
Sodium bicarbonate (NaHCO3) | Merck | Cat# 106323 | |
Sodium hydroxide (NaOH) | Merck | Cat# 106482 | |
Tyrode’s salt | Sigma | Cat# T2145-10x1L) | |
Equipment | |||
Borosilicate glass capillaries, 1.2 mm outer diameter x 0.94 mm inner diameter | Sutter Instruments | Cat# BF-120-94-10 | |
Bottle-top filter system, 500 mL | Corning | Cat# 430769 | |
Computer PC | |||
Custom pressure rig | Custom pressure rig | ||
Electronic pressure regulator | Parker Hannifin | Cat# 990-005101-002 | |
Falcon tubes, 15 mL | Corning | Cat# 430791 | |
Falcon tubes, 50 mL | Corning | Cat# 430829 | |
Fine-tip paintbrush | |||
Flaming/ Brown micropipette puller | Sutter Instruments | Cat# P-97 | |
Forceps, Dumont no. 3 | Fine Science Tools | Cat# 11231-30 | |
Forceps, Dumont no. 5 | Fine Science Tools | Cat# 11255-20 | |
Forceps, Dumont no. 55 | Fine Science Tools | Cat# 11252-20 | |
Heating block | Labtech International | Cat # Dri block Digi2 | |
Inverted fluorescence microscope | Zeiss | Cat# Axiovert 200 | |
Light source | Olympus | Cat# Highlight 3100 | |
Manual pressure regulator | McMaster Carr | Cat# 0-60 PSI 41795K3 | |
Microloader Tips | Eppendorf | Cat# 5242956.003 | |
Microcontroller | Arduino | Cat# Arduino Due | |
Microscope camera Hamamatsu Orca Flash 4.0 V3 | |||
Motorized stage XY for microscope | |||
Multiwell plate, 24 wells | Nunc | Cat# 142475 | |
Pasteur pipettes, plastic | |||
Petri dish, 60 x 15 mm | Greiner | Cat# 628102 | |
Petri dish, 35 x 10 mm | Nunc | Cat# 153066 | |
Petri dish, 34 x 14 mm, including Microwell no. 1.5 cover glass | MatTek | Cat# P35G-1.5-14-C | |
Pipette holder | Warner Instruments | Cat# 64-2354 MP-s12u | |
Pipette and tips | |||
Puller filament, 3.0-mm square box filament | Sutter Instrument | Cat# FB330B | |
Slice culture incubation box | MPI-CBG | Cat# custom made | |
Solenoid valve | Cat# LHDA053321H-A | ||
Stereomicroscope | Olympus | Cat# SZX12 | |
Tabletop centrifuge | Heraeus | Cat# 5431622 | |
Thermometer | |||
Three-axis Manipulator | Sensapex Inc | Cat# tree-axis uMP | |
Vibratome | Leica | Cat# VT1000s | |
Whole-embryo-culture-system incubator | Ikemoto Company | Cat# RKI-10-0310 | |
Waterbath | |||
Software and Algorithms | |||
Arduino | Arduino | ||
Fiji | RRID: SCR_002285 | ||
Python | Python Software foundation | Python 2.7.12 | |
ZEN | RRID: SCR_013672 |