Este artículo presenta métodos para el crecimiento de miocitos cardíacos con diferentes formas, que representan diferentes patologías, y la clasificación de estos miocitos cardíacos adherentes en función de su morfología a un solo nivel celular. La plataforma propuesta proporciona un enfoque novedoso para el alto rendimiento y la detección de drogas para diferentes tipos de insuficiencia cardíaca.
Diferentes tipos de hipertrofia cardíaca se han asociado con un mayor volumen de miocitos cardíacos (CM), junto con cambios en la morfología de CM. Si bien los efectos del volumen celular en la expresión génica son bien conocidos, los efectos de la forma celular no se entienden bien. Este artículo describe un método que ha sido diseñado para analizar sistemáticamente los efectos de la morfología CM en la expresión génica. Detalla el desarrollo de una nueva estrategia de captura de una sola célula que luego es seguida por la secuenciación de ARNm de una sola célula. También se ha diseñado un chip micropatrínado, que contiene 3000 micropatrones de fibronectina de forma rectangular. Esto permite aumentar los CM en relaciones de aspecto distintas longitud:ancho (AR), correspondientes a diferentes tipos de insuficiencia cardíaca (HF). El documento también describe un protocolo que ha sido diseñado para recoger celdas individuales de su patrón, utilizando un selector de celdas micro-pipeteo semiautomático, e inyectarlas individualmente en un búfer de lysis separado. Esto ha hecho posible perfilar los transcriptomas de los CM individuales con morfotipos geométricos definidos y caracterizarlos de acuerdo con una serie de condiciones normales o patológicas: cardiomiopatía hipertrófica (HCM) o postcarga/concentric frente a cardiomiopatía dilatada (DCM) o precarga/excéntrica. En resumen, este documento presenta métodos para el cultivo de CM con diferentes formas, que representan diferentes patologías, y la clasificación de estos CM adherentes en función de su morfología a un nivel de una sola célula. La plataforma propuesta proporciona un enfoque novedoso para el alto rendimiento y la detección de drogas para diferentes tipos de HF.
Según la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardiovasculares (ECV) son una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. La ECV afecta dramáticamente la calidad de vida de las personas y tiene un enorme impacto socioeconómico. Las cardiomiopatías, como la MCM y la MDL, son trastornos primarios del músculo cardíaco y las principales causas de IC se han asociado con una alta morbilidad y mortalidad. Hay muchas causas de IC, incluyendo efectos ambientales, como infecciones y exposición a toxinas o ciertos medicamentos8. La IC también puede ser causada por la predisposición genética, a saber, las mutaciones9. Se cree que los cambios en la composición genética que afectan a las moléculas de matriz extracelular (ECM), integrinas o proteínas citoesqueléticas podrían ser responsables de la mechanosensación deteriorada y varios tipos de enfermedades cardíacas10.
La característica principal de la HCM es la hipertrofia inexplicable del ventrículo izquierdo11,y a veces del ventrículo derecho12,y esto se presenta con frecuencia con afectación predominante del tabique interventricular. La HCM también se caracteriza por la disfunción diastólica y el desorden de miocitos y la fibrosis13. En la mayoría de los casos, el aparato contráctil del corazón se ve afectado por mutaciones en las proteínas sarcoméricas, lo que conduce a una mayor contractilidad de los miocitos14. Por el contrario, DCM se caracteriza por la dilatación de uno, o ambos, ventrículos y tiene una etiología familiar en 30% a 50% de los casos15. DCM afecta a una amplia gama de funciones celulares, lo que conduce a una contracción deteriorada de los miocitos, muerte celular y reparación fibrosa16.
La genética ha demostrado que ciertos tipos de mutaciones obligan a los CM individuales a adoptar características de forma específicas durante la HCM3,a saber, las células de forma cuadrada con una AR de longitud: anchura que es casi igual a 1:14 (AR1). Lo mismo es cierto para DCM, con las células alargadas con un AR que es casi igual a 11:1 (AR11). Además, la IC puede ser causada por un aumento de la carga posterior (por ejemplo, en hipertensión). En estos casos, las demandas hemodinámicas obligan a los CM a adoptar formas cuadradas, de acuerdo con la ley de Laplace, y la AR cambia de 7:15 (AR7) a 1:16,7. La IC también puede deberse a un aumento de la precarga (por ejemplo, en condiciones que conducen a una sobrecarga de volumen). Cuando esto sucede, las restricciones biofísicas fuerzan a los CM a alargarse y la AR cambia de 7:1 a 11:1.
La actividad de señalización en las membranas depende de los parámetros globales de geometría celular, como la AR celular, el tamaño, el área de superficie de la membrana y la curvatura de la membrana18. Cuando los CM de rata neonatal fueron chapados en sustratos que fueron modelados para restringir las células en una longitud específica: ancho AR, demostraron la mejor función contráctil cuando las relaciones eran similares a las células en un corazón adulto sano. Por el contrario, tuvieron un mal desempeño cuando las proporciones eran similares a las de los miocitos en corazones fallidos19. En las primeras etapas de la hipertrofia, las células se vuelven más anchas, como lo refleja un aumento en el área transversal. La IC ocurre en las etapas posteriores de la hipertrofia y las células suelen parecer alargadas. Por lo tanto, no es de extrañar que los modelos de ratas in vivo de hipertrofia crónica hayan reportado un aumento en la longitud del miocito ventricular izquierdo de alrededor del 30%20,pero los CM adultos del modelo de ratón transgénico que fueron tratados agudamente con estímulos hipertróficos in vitro demostraron aumentos similares en la anchura celular en lugarde 21.
La secuenciación de ARN de una sola célula, que permite un análisis preciso del transcriptoma de células individuales, está revolucionando actualmente la comprensión de la biología celular. Esta tecnología fue el método preferido a la hora de responder a la pregunta de cómo las formas celulares individuales afectaron la expresión génica. Comparamos celdas individuales con diferentes formas, en particular con ARs de 1:1, 7:1 o 11:1. Esto se hizo sembrando los CM ventriculares de rata neonatal en un chip especialmente diseñado lleno de micropatrón recubiertos de fibronectina2 con ARs definidos de 1:1, 7:1 o 11:1. Los micropatrón fueron fabricados utilizando tecnología de fotolitografía. Los micropatrón estaban recubiertos de fibronectina, rodeados de superficie citofóbica. Por lo tanto, los CM se fijarán, propagarán y capturarán la AR definida de los micropatrínes mediante el crecimiento exclusivo en el sustrato de fibronectina, evitando al mismo tiempo el área citofóbica. Los micropatrón no están en un formato bien formado. En su lugar, el nivel de fibronectina está exactamente a la misma altura de la zona citofóbica circundante. Esto proporcionó condiciones similares a las células de crecimiento en un plato de Petri, ya que no hay estrés de las paredes circundantes. Además, la superficie de los micropatrón con diferentes ARs es igual.
Hubo dos aspectos particularmente importantes del diseño experimental, lo que llevó al uso de la secuenciación de ARN de una sola célula en lugar de la secuenciación de ARN a granel. En primer lugar, sólo unos pocos porcentajes de los micropatrón pueden ser ocupados por una sola célula. En segundo lugar, a veces una sola célula no ocupa completamente la superficie del micropatrón. Las células individuales que cubren completamente una superficie de micropatrón deben seleccionarse para el análisis de ARN de una sola célula. Debido a que sólo un subgrupo de las células chapadas en un chip cumplía ambos criterios, no era factible simplemente probar todo el chip y recoger todas las células para la secuenciación de ARN a granel. Las celdas calificadas necesitaban ser recogidas individualmente usando un recolector de celdas semiautomático.
Actualmente se desconoce si la forma cm, por sí misma, tiene un impacto intrafuncional en el sinictio miocárdico. El objetivo principal de los métodos propuestos en este documento era desarrollar una plataforma novedosa para estudiar si la forma celular per se tenía un impacto en el transcriptoma17. Aunque los estudios in vitro son diferentes de los estudios in vivo, el propósito de este estudio fue investigar el efecto de diferentes formas celulares en la expresión génica, teniendo en cuenta que comparar células con diferentes formas in vivo es extremadamente exigente. Estos experimentos fueron inspirados por Kuo et al.19, quienes utilizaron un enfoque similar e informaron que observaron cambios en los parámetros fisiológicos debido a los cambios en la forma celular.
Este estudio utilizó la secuenciación de ARN de una sola célula, que es una tecnología novedosa y potente que puede detectar el transcriptoma de células individuales. Se combinó con un enfoque innovador para el cultivo de CM individuales, de modo que asumieron diferentes ARs que, de lo contrario, sólo podrían haberse observado in vivo.
El estudio tenía algunas limitaciones. Por ejemplo, los CM neonatales tuvieron que ser utilizados para generar diferentes morfotipos, ya que es excepcionalmente difícil cultivar suficientes CM adultos vitales durante 72 horas en formas definidas. Además, los CM se cultivaron durante 72 horas ex vivo, lo que podría haber tenido un impacto en el patrón de expresión génica. Sin embargo, este cultivo era necesario, para que las células pudieran formar morfotipos específicos. Además, sólo se seleccionaron células individuales que fueron mononucleadas y cubrieron completamente el micropatrón de fibronectina para la clasificación. Las celdas modeladas en cada chip deben ordenarse simplemente en una ronda de clasificación. Finalmente, alrededor de 50 células que es aproximadamente un tercio de las celdas seleccionadas fueron recogidas con éxito de cada chip. Hay dos razones que restringieron el número de celdas seleccionadas correctamente. En primer lugar, algunas células estaban demasiado unidas al patrón de fibronectina y el flujo de recogida no era lo suficientemente forzosa como para recogerlas con éxito. En segundo lugar, debido al tratamiento de la trippsina, la unión entre algunas células y la fibronectina se volvió demasiado suelta. En consecuencia, estas células fueron empujadas lejos de sus micropatrínes de fibronectina, cuando el microcapilar se acercó a ellos, y no fueron recogidos. Los autores no afirman que esta configuración es la misma que un entorno in vivo, pero resultó ser un enfoque viable para responder a la pregunta de investigación.
El método propuesto es aplicable a diferentes tipos de células (por ejemplo, para hiPS-CM). Sin embargo, los siguientes factores deben optimizarse para estudiar otros tipos de células. Se deben utilizar moléculas adhesivas ECM adecuadas para la fijación del tipo celular específico para recubrir los micropatrón. La geometría de los micropatrón debe modificarse de acuerdo con la pregunta del estudio y el tipo de célula. El período de cultivo se puede modificar en función de la cuestión del estudio. El reactivo de desprendimiento y su tiempo de incubación deben optimizarse con precisión para el tipo de célula de estudio. Por ejemplo, Accutase se puede utilizar en lugar de TryplE para el desprendimiento de células madre embrionarias y neuronales. Los parámetros de tiempo de apertura de las válvulas deben ser examinados para recoger las células con éxito, pero suavemente. En resumen, diseñamos una plataforma novedosa para estudiar la forma celular que puede proporcionar un recurso valioso para los investigadores en el campo. En este contexto, diseñamos un enfoque experimental que imitaba las formas características in vitro impuestas a CM in vivo por restricciones hemodinámicas para identificar la interacción entre la arquitectura celular y la expresión génica. También informamos del desarrollo de una plataforma novedosa para estudiar la IC in vitro y la identificación de la forma celular como un poderoso determinante de la expresión génica. Se trata de una observación novedosa con implicaciones de gran alcance para la biología y la medicina.
The authors have nothing to disclose.
Ninguno.
2100 Bioanalyzer Instrument | Agilent Technologies | G2939BA | Automated electrophoresis analyzer |
Anti-Red Blood Cell MicroBeads | Miltenyi Biotec | 130-109-681 | |
Axio Observer microscope | Zeiss | Z1 | Inverted microscope |
Betaine solution (5 M) | Sigma-Aldrich, MERCK | B0300 | |
CellSorter | CELLSORTER | https://www.singlecellpicker.com/ | Cell picker |
CYTOOchamber | CYTOO | 30-010 | Custom-designed chip |
CYTOOchip | CYTOO | 10-950-00-18 | Chamber |
DMEM | Thermo Fisher Scientific | 31966-021 | high glucose, GlutaMAX Supplement |
dNTP mix (25 mM) | Thermo Fisher Scientific | R1122 | |
Donkey Anti-Mouse IgG Alexa Fluor 488 | Abcam PLC | ab150105 | |
DTT (100 mM) | Thermo Fisher Scientific | 18064071 | |
ERCC RNA Spike-In Mix | Thermo Fisher Scientific | 4456740 | |
Fetal Bovine Serum | Thermo Fisher Scientific | 10082-147 | |
Fibronectin | Sigma-Aldrich, MERCK | F4759 | |
gentleMACS C Tube | Miltenyi Biotec | 130-093-237 | Rotor-cap tube |
gentleMACS Octo Dissociator with Heaters | Miltenyi Biotec | 130-096-427 | Dissociator with heater |
Greiner CELLSTAR Petri dish | Sigma-Aldrich, MERCK | P6987 | |
HEPES (1 M) | Thermo Fisher Scientific | 15630-056 | |
Horse Serum | Sigma-Aldrich, MERCK | H0146 | |
LD column | Miltenyi Biotec | 130-042-901 | |
Medium 199 | Thermo Fisher Scientific | 31150-022 | |
NE-1000 syringe pump | New Era Pump Systems | NE-1000 | Syringe pump |
Neonatal Cardiomyocyte Isolation Cocktail, rat | Miltenyi Biotec | 130-105-420 | |
Neonatal Heart Dissociation Kit, mouse and rat | Miltenyi Biotec | 130-098-373 | |
Oligo-dT30VN oligonucleotides | IDT Technology | 5′–AAGCAGTGGTATCAACGCAGAGTACT30VN-3′ | |
RNAse inhibitor (40 U µL-1) | Clontech | 2313A | |
sarcomeric α-actinin | Sigma-Aldrich, MERCK | EA-53 | |
SP8 confocal microscope | Leica Microsystems | SP8 | Confocal microscope |
Superscript II first-strand buffer (5x) | Thermo Fisher Scientific | 18064071 | |
Superscript II reverse transcriptase (200 U µL-1) | Thermo Fisher Scientific | 18064071 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich, MERCK | T9284 | |
TryplE Express enzyme, no phenol red | Thermo Fisher Scientific | 12604013 | |
TSO (100 µM) | QIAGEN | 5′-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAGTACATrGrG+G-3′ | |
Vibrant Dye Cycle green | Thermo Fisher Scientific | V35004 |