Este artigo apresenta métodos para o crescimento de miócitos cardíacos com diferentes formas, que representam diferentes patologias, e classificação desses miócitos cardíacos aderentes com base em sua morfologia a um único nível celular. A plataforma proposta fornece uma nova abordagem para o alto rendimento e triagem de drogas para diferentes tipos de insuficiência cardíaca.
Diferentes tipos de hipertrofia cardíaca têm sido associados a um volume aumentado de miócitos cardíacos (CMs), juntamente com alterações na morfologia cm. Embora os efeitos do volume celular na expressão genética sejam bem conhecidos, os efeitos da forma celular não são bem compreendidos. Este artigo descreve um método que foi projetado para analisar sistematicamente os efeitos da morfologia cm na expressão genética. Ele detalha o desenvolvimento de uma nova estratégia de captura de células únicas que é seguida pelo sequenciamento mRNA de célula única. Um chip micropatterned também foi projetado, que contém 3000 micropatterns de fibronectina em forma retangular. Isso permite o crescimento de CMs em proporções distintas de comprimento:largura (AR), correspondentes a diferentes tipos de insuficiência cardíaca (HF). O artigo também descreve um protocolo que foi projetado para pegar células únicas de seu padrão, usando um catador de células micro-pipetting semi-automatizado, e injetá-las individualmente em um buffer de lise separado. Isso possibilitou traçar o perfil dos transcritos de CMs únicos com morótipos geométricos definidos e caracterizá-los de acordo com uma série de condições normais ou patológicas: cardiomiopatia hipertrófica (HCM) ou pós-carga/concentro versus cardiomiopatia dilatada (DCM) ou pré-carga/excentricidade. Em resumo, este artigo apresenta métodos para o cultivo de CMs com diferentes formas, que representam diferentes patologias, e classificação desses CMs aderentes com base em sua morfologia em um nível unicelular. A plataforma proposta fornece uma nova abordagem para alta produtividade e triagem de medicamentos para diferentes tipos de HF.
Segundo a Organização Mundial da Saúde, a doença cardiovascular (DCV) é uma das principais causas de morbidade e mortalidade em todo o mundo. A DCV afeta drasticamente a qualidade de vida das pessoas e tem um enorme impacto socioeconômico. Cardiomiopatias, como HCM e DCM, são distúrbios primários do músculo cardíaco e as principais causas de HF têm sido associadas à alta morbidade e mortalidade. Existem muitas causas de HF, incluindo efeitos ambientais, como infecções e exposição a toxinas ou certos medicamentos8. HF também pode ser causada por predisposição genética, ou seja, mutações9. Acredita-se que as alterações na composição genética que afetam moléculas de matriz extracelular (ECM), integrins ou proteínas citoesqueletal podem ser responsáveis pela mecanosensação prejudicada e vários tipos de doença cardíaca10.
A principal característica do HCM é a hipertrofia inexplicável do ventrículo esquerdo11, e às vezes do ventrículo direito12, e isso frequentemente apresenta o envolvimento predominante do septo interventricular. O HCM também é caracterizado por disfunção diastólica e desordem mióctea e fibrose13. Na maioria dos casos, o aparelho contracttil do coração é afetado por mutações em proteínas sarcomericas, levando ao aumento da contratilidade dos miócitos14. Em contrapartida, o DCM é caracterizado pela dilatação de um, ou ambos, ventrículos e tem uma etiologia familiar em 30% a 50% dos casos15. O DCM afeta uma ampla gama de funções celulares, levando à contração prejudicada dos miócitos, morte celular e reparação fibrosa16.
A genética mostrou que certos tipos de mutações forçam os CMs únicos a adotar características específicas de forma durante o HCM3, ou seja, células em forma quadrada com um ar de comprimento:largura que é quase igual a 1:14 (AR1). O mesmo vale para o DCM, com células alongadas com ar quase igual a 11:1 (AR11). Além disso, o HF pode ser causado pelo aumento da carga posterior (por exemplo, na hipertensão). Nesses casos, as demandas hemodinâmicas forçam os CMs a assumir formas quadradas, de acordo com a lei de Laplace, e o AR muda de 7:15 (AR7) para 1:16,7. O HF também pode ser causado por um aumento na pré-carga (por exemplo, em condições que levam à sobrecarga de volume). Quando isso acontece, as restrições biofísicas forçam os CMs a alongar e o AR muda de 7:1 para 11:1.
A atividade de sinalização nas membranas depende de parâmetros globais de geometria celular, como o AR celular, tamanho, a área da superfície da membrana e a curvatura da membrana18. Quando os CMs de ratos neonatais foram banhados em substratos que foram padronizados para restringir as células em um ar específico de comprimento:largura, eles demonstraram a melhor função contratil quando as razões eram semelhantes às células em um coração adulto saudável. Em contraste, tiveram um desempenho ruim quando as proporções eram semelhantes às dos miócitos em corações fracassados19. Nos estágios iniciais da hipertrofia, as células se tornam mais largas, como refletido pelo aumento da área transversal. HF ocorre nos estágios posteriores da hipertrofia e as células normalmente aparecem alongadas. Portanto, não é de surpreender que modelos in vivo de ratos de hipertrofia crônica tenham relatado um aumento no comprimento do miócito ventricular esquerdo de cerca de 30%20, mas CMs adultos do modelo de camundongo transgênico que foram tratados agudamente com estímulos hipertróficos in vitro demonstraram aumentos semelhantes na largura celular em vezde 21.
O sequenciamento de RNA unicelular, que permite a análise precisa do transcriptome de células únicas, está atualmente revolucionando a compreensão da biologia celular. Essa tecnologia foi o método preferido quando se tratava de responder à questão de como as formas celulares individuais afetam a expressão genética. Comparamos células únicas com diferentes formas, em particular com RS de 1:1, 7:1 ou 11:1. Isso foi feito semeando os CMs ventriculares de ratos neonatais em um chip especialmente projetado cheio de micropatterns revestidos de fibronectina2 com RS definidos de 1:1, 7:1 ou 11:1. Os micropatterns foram fabricados usando tecnologia de fotolitografia. Os micropatterns foram revestidos por fibronectina, cercados por superfície citofóbica. Portanto, os CMs anexarão, espalharão e capturarão o AR definido de micropatterns, crescendo unicamente no substrato de fibronectina, evitando a área citofóbica. Os micropatterns não estão em um formato bem moldado. Em vez disso, o nível de fibronectina está exatamente na mesma altura da área citofóbica circundante. Isso proporcionou condições semelhantes ao crescimento de células em uma placa de Petri, já que não há estresse das paredes circundantes. Além disso, a superfície de micropatterns com diferentes RS são iguais.
Havia dois aspectos particularmente importantes do design experimental, o que levou ao uso de sequenciamento de RNA unicelular em vez de sequenciamento de RNA em massa. Primeiro, apenas algumas porcentagens dos micropatterns podem ser ocupadas por uma única célula. Segundo, às vezes uma única célula não ocupa totalmente a superfície de micropattern. Células únicas que cobrem completamente uma superfície de micropattern devem ser escolhidas para análise de RNA unicelular. Como apenas um subgrupo das células banhadas em um chip satisfazia ambos os critérios, não era viável simplesmente tentarpsinizar todo o chip e coletar todas as células para sequenciamento de RNA em massa. Células qualificadas precisavam ser escolhidas individualmente usando um catador de células semi-automatizado.
Atualmente ainda não se sabe se a forma cm, por si só, tem um impacto intra-funcional no sinintécio miocárdico. O principal objetivo dos métodos propostos neste artigo foi desenvolver uma nova plataforma para estudar se a forma celular em si teve impacto no transcriptome17. Embora os estudos in vitro sejam diferentes dos estudos in vivo, o objetivo deste estudo foi investigar o efeito de diferentes formas celulares na expressão genética, tendo em vista que comparar células com diferentes formas in vivo é extremamente exigente. Esses experimentos foram inspirados por Kuo et al.19, que utilizaram uma abordagem semelhante e relataram que observaram alterações nos parâmetros fisiológicos devido a alterações na forma celular.
Este estudo utilizou o sequenciamento de RNA unicelular, que é uma tecnologia nova e poderosa que pode detectar o transcriptome de células únicas. Foi combinado com uma abordagem inovadora para a cultura de CMs individuais, de modo que eles assumiram diferentes ARs que, caso contrário, só poderiam ter sido observados in vivo.
O estudo teve algumas limitações. Por exemplo, os CMs neonatais tiveram que ser usados para gerar diferentes morótipos, pois é excepcionalmente desafiador cultivar CMs adultos vitais suficientes por 72 horas em formas definidas. Além disso, os CMs foram cultivados por 72 horas ex vivo, o que pode ter tido um impacto no padrão de expressão genética. No entanto, essa colheita era necessária, para que as células pudessem formar morótipos específicos. Além disso, apenas células únicas mononucleadas e totalmente cobertas pela micropatterna fibronectina foram selecionadas para classificação. Células padronizadas em cada chip devem ser classificadas apenas em uma rodada de classificação. Finalmente, cerca de 50 células que são cerca de um terço das células selecionadas foram captadas com sucesso de cada chip. Há duas razões que restringiram o número de células escolhidas com sucesso. Primeiro, algumas células estavam muito ligadas ao padrão de fibronectina e o fluxo de captação não foi forçado o suficiente para pegá-las com sucesso. Em segundo lugar, devido ao tratamento de trippsina, o apego entre algumas células e a fibronectina tornou-se muito solto. Consequentemente, essas células foram afastadas de seus micropatterns de fibronectina, quando a microcapilaria se aproximou delas, e elas não foram captadas. Os autores não afirmam que essa configuração é a mesma de um ambiente in vivo, mas provou ser uma abordagem viável para responder à pergunta da pesquisa.
O método proposto é aplicável em diferentes tipos de células (por exemplo, para hiPS-CMs). No entanto, os seguintes fatores devem ser otimizados para estudar outros tipos de células. Moléculas adesivas ECM adequadas para fixação do tipo celular específico devem ser usadas para o revestimento dos micropatterns. A geometria dos micropatterns deve ser modificada de acordo com a questão do estudo e tipo celular. O período de cultivo pode ser modificado com base na questão do estudo. O reagente de desprendimento e seu tempo de incubação devem ser otimizados precisamente para o tipo de célula de estudo. Por exemplo, accutase pode ser usado em vez de TryplE para desprendimento de células-tronco embrionárias e neuronais. Os parâmetros de tempo de abertura das válvulas devem ser examinados para colher células com sucesso, mas suavemente. Em resumo, projetamos uma nova plataforma para estudar a forma celular que pode fornecer um recurso valioso para pesquisadores da área. Nesse contexto, projetamos uma abordagem experimental que imitava formas características in vitro impostas ao CM in vivo por restrições hemodinâmicas para identificar a interação entre arquitetura celular e expressão genética. Também relatamos o desenvolvimento de uma nova plataforma para estudar o HF in vitro e a identificação da forma celular como um poderoso determinante da expressão genética. Esta é uma nova observação com implicações de longo alcance para a biologia e medicina.
The authors have nothing to disclose.
Nenhum.
2100 Bioanalyzer Instrument | Agilent Technologies | G2939BA | Automated electrophoresis analyzer |
Anti-Red Blood Cell MicroBeads | Miltenyi Biotec | 130-109-681 | |
Axio Observer microscope | Zeiss | Z1 | Inverted microscope |
Betaine solution (5 M) | Sigma-Aldrich, MERCK | B0300 | |
CellSorter | CELLSORTER | https://www.singlecellpicker.com/ | Cell picker |
CYTOOchamber | CYTOO | 30-010 | Custom-designed chip |
CYTOOchip | CYTOO | 10-950-00-18 | Chamber |
DMEM | Thermo Fisher Scientific | 31966-021 | high glucose, GlutaMAX Supplement |
dNTP mix (25 mM) | Thermo Fisher Scientific | R1122 | |
Donkey Anti-Mouse IgG Alexa Fluor 488 | Abcam PLC | ab150105 | |
DTT (100 mM) | Thermo Fisher Scientific | 18064071 | |
ERCC RNA Spike-In Mix | Thermo Fisher Scientific | 4456740 | |
Fetal Bovine Serum | Thermo Fisher Scientific | 10082-147 | |
Fibronectin | Sigma-Aldrich, MERCK | F4759 | |
gentleMACS C Tube | Miltenyi Biotec | 130-093-237 | Rotor-cap tube |
gentleMACS Octo Dissociator with Heaters | Miltenyi Biotec | 130-096-427 | Dissociator with heater |
Greiner CELLSTAR Petri dish | Sigma-Aldrich, MERCK | P6987 | |
HEPES (1 M) | Thermo Fisher Scientific | 15630-056 | |
Horse Serum | Sigma-Aldrich, MERCK | H0146 | |
LD column | Miltenyi Biotec | 130-042-901 | |
Medium 199 | Thermo Fisher Scientific | 31150-022 | |
NE-1000 syringe pump | New Era Pump Systems | NE-1000 | Syringe pump |
Neonatal Cardiomyocyte Isolation Cocktail, rat | Miltenyi Biotec | 130-105-420 | |
Neonatal Heart Dissociation Kit, mouse and rat | Miltenyi Biotec | 130-098-373 | |
Oligo-dT30VN oligonucleotides | IDT Technology | 5′–AAGCAGTGGTATCAACGCAGAGTACT30VN-3′ | |
RNAse inhibitor (40 U µL-1) | Clontech | 2313A | |
sarcomeric α-actinin | Sigma-Aldrich, MERCK | EA-53 | |
SP8 confocal microscope | Leica Microsystems | SP8 | Confocal microscope |
Superscript II first-strand buffer (5x) | Thermo Fisher Scientific | 18064071 | |
Superscript II reverse transcriptase (200 U µL-1) | Thermo Fisher Scientific | 18064071 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich, MERCK | T9284 | |
TryplE Express enzyme, no phenol red | Thermo Fisher Scientific | 12604013 | |
TSO (100 µM) | QIAGEN | 5′-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAGTACATrGrG+G-3′ | |
Vibrant Dye Cycle green | Thermo Fisher Scientific | V35004 |