Summary

Solidão Augenrrada: Acompanhando o Público assistindo vídeos de Barragem

Published: May 29, 2020
doi:

Summary

O estudo propõe um modelo de ativação compatível para estudar como a solidão é atenuada quando um público solitário assiste a vídeos de barragem de apelos racionais e emocionais. O protocolo utiliza o rastreamento ocular para documentar a duração e fixação, contabilizando o grau de satisfação quando as necessidades emocionais são apaziguadas pelo conteúdo e pela barragem.

Abstract

Os pesquisadores geralmente teorizam a exposição da mídia com base em suposições de mídia legado. No entanto, um novo formato interativo de visualização de vídeo, neste caso, vídeo de barragem onde os comentários dos espectadores são sobrepostos sobre conteúdo visual, desafia perspectivas passadas. Este estudo propõe um modelo de ativação e satisfação compatível para estudar comportamentos de visualização de pessoas solitárias e desafiar reivindicações anteriores. Ele apresenta um protocolo para examinar o mecanismo de como os solitários usam vídeos de barragem, combinando o rastreamento ocular e as medidas de auto-relato. O rastreamento ocular documenta os comportamentos conscientes e subconscientes da audiência em tempo real e permite a inferência da quantidade de recursos cognitivos alocados em resposta ao conteúdo racional e emocional. O auto-relato mede a quantidade de satisfação obtida. No geral, os resultados das medidas apoiaram um modelo de ativação e satisfação de correspondência em relação aos solitários e seus comportamentos de visualização de vídeo de barragem. Implicações são discutidas.

Introduction

Técnica de rastreamento ocular
O olho é frequentemente referido como uma janela damente 1,2. Oitenta por cento da ingestão de informações humanas é obtida visualmente3. Desde o século XIX, as pessoas passaram a estudar atividades psicológicas humanas observando diretamente os movimentos oculares dos participantes. Miles inventou o olho mágico para fazer observações quando os participantes leem4. No estudo, o experimentador sentou-se em frente a um participante e observou os movimentos oculares do participante através de um pequeno buraco no meio do material de leitura. Desde então, a tecnologia melhorou muito. Atualmente, os dispositivos de rastreamento de movimento ocular de última geração se concentram principalmente na gravação de corrente elétrica, indução magnética e gravação óptica, que inclui reflexão corneal e métodos de reflexão iris-ecleral5,6,7. As características não invasivas amplamente prevalentes hoje tornam o movimento dos olhos registrando mais natural, aumentando a validade ecológica. Hoje, as técnicas de movimento ocular geralmente se referem ao uso de rastreamento ocular controlado por computador para registrar e analisar o posicionamento do olho do participante e as formas de movimentos oculares durante a visualização de material visual.

Muitas perspectivas teóricas sobre os movimentos oculares amadureceram ao longo dos anos. Estes incluem o modelo de processamento de tampão de visão, o modelo de processamento parafoveally, o modelo E-Z Reader, o modelo de processamento imediato e o modelo de processamentoolho-mental 8,9,10. O modelo de processamento imediato sustenta que o processamento de conteúdo de visualização em todos os níveis não está atrasado, mas ocorre em tempo real. O modelo de processamento da mente ocular se concentra nas informações de texto e sustenta que, enquanto alguém estiver processando uma palavra, seria olhar para ela. Dito de outra forma, a palavra que se processa é exatamente a mesma palavra que se está olhando. O tempo de processamento de uma palavra é o tempo total de fixação do olho do participante.

Existem três tipos básicos de movimentos oculares humanos: fixação, saccades e movimentos de perseguição8,11,12. A contagem de duração e fixação da fixação geralmente refletem até que ponto o participante exerce recursos cognitivos para o conteúdo que está sendo visualizado. Saccade refere-se ao movimento de um ponto de vista para outro. A saccade retrospectiva pode ser usada como um indicador da sofisticação do processamento no processo de codificação. A saccade de regressão indica um processamento mais profundo de uma área após o primeiro olhar das áreas-chave, refletindo a dificuldade ou interesse do conteúdo naquela área. Movimentos de perseguição geralmente são realizados quando há ruído visual, e o olho procura um ponto de interesse.

Por outro lado, também podemos medir o tamanho da pupila e a frequência de piscar; ambos refletem as atividades psicológicas das pessoas13,14,15. Por exemplo, há uma relação entre o tamanho do aluno e a dificuldade de tarefa específica, motivação, interesse, atitude e fadiga. Atualmente, a relação entre o tamanho do aluno e a valência emocional não é clara16. No entanto, se um pesquisador combinar o tamanho da pupila com outros indicadores, como o eletroencefalograma (EEG), a precisão seria muito melhorada17. Para indicadores de piscar, de acordo com a hipótese hedônica-blink, a diminuição da frequência de piscar geralmente está associada a pensamentos emocionais felizes, enquanto o aumento da frequência de piscar está associado a estados emocionais infelizes18.

A aplicação da tecnologia de rastreamento ocular é extremamente ampla, incluindo estratégias de leitura, processamento de informações visuais, comportamentos compulsivos, até mesmo intenções artísticas. A aplicação no campo da leitura é a mais madura. Na comunicação, o rastreamento ocular é útil em estudos de consumo de notícias e pesquisas de eficácia publicitária. Por exemplo, um grande número de experimentos de movimento ocular têm explorado fatores exógenos e endógenos na publicidade19,20, com o primeiro explorando as características físicas de anúncios como tamanho, padrão, cor, posição, originalidade e apresentações repetidas21,22, e este último explorando fatores individuais como envolvimento do produto, motivação do produto, conhecimento prévio e familiaridade da marca23,24,25,26,27.

Além disso, a tecnologia de rastreamento de olhos é amplamente utilizada em muitos outros campos, como interação homem-computador e pesquisa de usabilidade28,29,30,31; transferência de habilidades32; pesquisa de desenvolvimento infantil e infantil33,34,35,36; marketing e pesquisa de comportamento do consumidor online37,38,39; e design de embalagem40,41,entre outros.

Além de ser usado sozinho, o rastreamento ocular é frequentemente combinado com outras técnicas de medição multimodal. Por exemplo, os pesquisadores podem combinar dados de movimento ocular com outros indicadores fisiológicos como EEG, resposta elétrica da pele, frequência cardíaca, temperatura da pele, expressão facial, etc. Dessa forma, as respostas emocionais dos usuários a diferentes tipos de informações podem ser estudadas de forma mais eficaz42.

A tecnologia de movimento ocular também pode ser integrada a outras tecnologias. Por exemplo, ele está sendo usado com tecnologia de realidade aumentada30. Atualmente, a integração da tecnologia de movimento ocular e da tecnologia de realidade virtual (VR) merece atenção. Por um lado, essa integração pode promover o rápido desenvolvimento de equipamentos relacionados à VR. Por exemplo, a unidade de processamento gráfico (GPU) da maioria dos equipamentos vr está sobrecarregada e consome muita energia. A tecnologia de rastreamento de olhos pode detectar o ponto de fixação do público em tempo real. Os dispositivos VR só precisam se concentrar em renderizar essa área e ignorar outras áreas. Isso pode reduzir significativamente o consumo de energia e a carga de renderização de GPU. Por outro lado, a combinação pode melhorar seus recursos de interação e melhorar a imersão e o envolvimento dos usuários de VR. Por exemplo, os jogadores podem usar o movimento dos olhos em vez de mãos para completar as operações em um jogo43. Além disso, os pesquisadores podem implementar testes de movimento ocular em um ambiente simulado. Por exemplo, na pesquisa de comportamento do consumidor, os pesquisadores não precisam levar os sujeitos a um shopping real ou usar produtos reais, mas testá-los em cenários de pesquisa virtual, como mostra a Figura 1.

Figure 1
Figura 1: Cenário de pesquisa virtual Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Vídeo barragem
Barragem é um termo originário dos militares. Para interceptar alvos em movimento, várias armas de artilharia são usadas para disparar e formar uma cortina composta de projéteis de alta densidade antes dos alvos em movimento44. O termo “barragem” é usado na visualização de vídeo para descrever um formato e um fenômeno no qual os membros da audiência de um determinado vídeo comentam e exibem tais comentários na tela de vídeo enquanto assistem a um vídeo, formando assim uma cortina de parede de comentários, como mostrado na Figura 2. Este formato de interagir e comentar também é referido como comentários sobrepostos45,46. Os vídeos de Barragem apareceram pela primeira vez no site de vídeo “niconico” no Japão. Os sites mais populares na China são AcFun (Station A, www.acfun.cn) e Bilibili (Estação B, www.bilibili.com). Muitos outros sites de streaming de vídeo na China, como Youku, Tencent, LeTV e iQiyi, também adicionaram as funções de envio e visualização de barragens. Os vídeos de Barragem têm atraído muitos espectadores chineses, e a atenção de pesquisadores em muitas disciplinas.

Figure 2
Figura 2: Comente a cortina da parede Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Os espectadores de vídeos de barragem podem assistir e interagir com outros comentando para possivelmente atender a algumas necessidades psicológicas. O público desses vídeos pode compartilhar semelhanças em idade, fundo e interesses, para que eles possam desenvolver um senso de identidade e pertencimento. Há pesquisas, por exemplo, que mostram que AcFun e Bilibili abrigam os entusiastas do gênero “elemento quadrático”, com seu público sendo principalmente entre 17 e 25 anosde idade, 47,48. Esses dois sites criaram um sistema de revisão de membros extremamente rigoroso, que a adesão só é concedida após um exame de admissão, respondendo a perguntas como “Qual é a altura da heroína dos Milhares de Defensores no Furacão Butler?” “Quantos cruzadores foram despachados por Gonon na Batalha de Rum?” Tais critérios basicamente eliminaram a maioria do público “heterogêneo” que quer “invadir” o grupo.

Relacionado a este estudo, o vídeo da barragem cria uma sensação de observação de multidões, que é particularmente significativa para indivíduos solitários. Como o conteúdo da barragem está altamente relacionado com a trama, e os comentários são respostas imediatas, dá ao público a ilusão de assistir com os outros, mesmo que eles possam estar assistindo sozinhos fisicamente. Esse senso de companheirismo tem sido demonstrado para aliviar a solidão49.

Os vídeos de Barragem também podem permitir entretenimento de um tipo diferente, na época em que os espectadores não estão apenas consumindo, mas também criando conteúdo de vídeo, misturando algumas vezes filmes sérios fazendo com jogadas divertidas. Os espectadores da barragem também podem encontrar um santuário longe da realidade50,51 em que eles podem desabafar sua ansiedade e se envolver em catarse emocional em um ambiente seguro52, ou mostrar suas personalidades, demonstrar narcisismo recebendo a atenção dos outros, e até mesmo contornar normas conformistas no mundo real53.

Mecanismo de visualização do público solitário em vídeo de barragem
A visualização de vídeos barragem é uma plataforma ideal para estudar o uso da mídia e a solidão por seu apoio emocional proporcionado pelo local. Neste estudo, os pesquisadores acham que conceituações prévias da exposição da mídia são inadequadas e, portanto, oferecem um modelo de ativação e satisfação de correspondência (AMSM) para explicar os fundamentos psicológicos da barragem de visualização, especialmente por solitários. Em pesquisas anteriores, há duas perspectivas que explicam o uso da mídia. O paradigma da deficiência sustenta que os solitários, por falta de companheirismo, dedicariam mais recursos cognitivos ao conteúdo da barragem durante a observação, para buscar companhia e compensar a solidão. O paradigma de uso global sustenta que o uso da mídia é predominante, e que satisfaz as necessidades genéricas e interpessoais em geral. Assim, independentemente do estado emocional, todos os espectadores prestariam atenção à barragem, e obteriam gratificações diferentes54. No entanto, a AMSM afirma que o conteúdo emocional serve para ativar as necessidades interpessoais do público solitário, e eles tomariam iniciativas para buscar elementos de comunicação interativos e interpessoais, como o conteúdo de barragens no processo de visualização, e dedicar mais atenção a esses componentes. O grau em que esses elementos satisfazem suas necessidades emocionais determina o grau de satisfação que obtém.

Para entender o mecanismo de observação de vídeos de barragem por pessoas solitárias, é preciso saber a quantidade de recursos cognitivos que os solitários investem em diferentes conteúdos de mídia e como satisfazem suas necessidades. No entanto, esses dados não podem ser obtidos de forma confiável pelos métodos tradicionais de relatórios participativos. A alocação de recursos cognitivos opera consciente e subconscientemente. É uma ordem alta que os membros da audiência articulam para quais partes do conteúdo investem mais recursos cognitivos. Para isso, é necessária uma metodologia de pesquisa adequada para registrar o processo de visualização e distinguir a quantidade de atenção a diferentes partes do conteúdo, além de medir a satisfação correspondente do processo de visualização.

Por essas razões, este projeto rastreou os movimentos oculares dos participantes, como medidas de atenção e o grau de recursos cognitivos alocados. As perguntas de escala likert de acompanhamento foram projetadas para medir o grau de satisfação dos participantes com a exposição. O rastreamento ocular é uma tecnologia não invasiva que possui altas resoluções temporais e espaciais, permitindo a gravação enquanto os participantes processam estímulos visuais contínuos sem distração55,56. Neste estudo, as contagens de tempo de duração e fixação são utilizadas como medidas de atenção. O tempo de duração refere-se ao tempo de atenção, e a contagem de fixação refere-se ao número de olhares em uma determinada área do material de vídeo. Ambos os indicadores de movimento ocular têm se mostrado medidas válidas de processamento, refletindo os recursos cognitivos alocados pelos indivíduos57,58. Os resultados da probabilidade de olhar, por exemplo, permitem aos pesquisadores inferir atributos no vídeo que foram importantes para o participante. Para medidas autorreendidas, os pesquisadores usam uma escala likert de 7 pontos, solicitada e respondida imediatamente após a observação.

Com base em argumentos de perspectivas explicadas anteriores, os pesquisadores projetaram um estudo experimental misto 2 (tipo de audiência) x 2 (apelo de anúncio) x 2 (barragem) e hipóteseram a quantidade de atenção que participantes normais e solitários pagariam ao vídeo da barragem. O tipo de audiência (solitário e normal) foi um entre fator. O apelo de anúncios tinha dois níveis, com anúncios emocionais ou anúncios racionais. Barrage também tinha dois níveis, denotando vídeo que tinha barragem ou não. Os dois últimos foram dentro de fatores sujeitos. As hipóteses gerais eram de que o público solitário prestaria mais atenção aos anúncios emocionais do que aos anúncios racionais, e eles prestariam mais atenção à barragem do que à não-barragem, enquanto para o público normal, não havia tal diferença. Os índices de satisfação seguiram os mesmos padrões. O artigo original de Chen etal. 59 detalhava todas essas hipóteses.

Protocol

Este protocolo adere às diretrizes de pesquisa da Universidade de Jinan. Como apenas a faculdade de medicina da universidade possui um conselho do IRB, nenhuma outra disciplina é necessária para ter aprovações do IRB. No entanto, os pesquisadores confirmam que todas as regras e regulamentos éticos foram seguidos. O projeto não representava nenhum dano físico ou psicológico aos participantes. 1. Triagem participante para o experimento Recrute falantes nativos chineses de uma …

Representative Results

Medidas repetidas AS MANOVAs foram realizadas utilizando-se duração e fixação como variáveis dependentes, o que indicou atenção. Os resultados confirmaram hipóteses propostas de que o olhar solitário dos participantes permaneceu na barragem por mais tempo do que em áreas não-barragem quando os anúncios emocionais estavam presentes. No entanto, quando os anúncios racionais eram vistos, não havia diferença. Tal padrão de dados não se replicava para os participantes de baixa solidão, cuja atenção permane…

Discussion

Neste estudo, a tecnologia de rastreamento ocular e os auto-relatórios são combinados para testar a validade do modelo AMSM proposto. Estudos anteriores utilizaram principalmente auto-relatos para explorar a relação entre solidão e uso da mídia à mercê da capacidade de articulação dos participantes. Esses métodos offline não conseguem entender os processos psicológicos enquanto assistem a vídeos de barragem. Neste estudo, a tecnologia de rastreamento ocular foi usada para registrar duração e fixação par…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este estudo foi apoiado pelo National Social Science Fund of China for the project (19ZDA332) intitulado “Deep Convergence of Media and Innovation Model of Social Governance in the New Era;” a PhD Start-up Fund of the Natural Science Foundation of Guangdong Province, China (2017A030310536); e os Fundos Fundamentais de Pesquisa para Universidades Centrais (19JNQM04). Os autores gostariam de agradecer ao Reitor/Professor Zhi Tingrong pelo apoio e investimento no laboratório de rastreamento de olhos.

Materials

eyetracker Tobii T60
questionnaire

References

  1. Obersteiner, A., Tumpek, C. Measuring fraction comparison strategies with eye-tracking. ZDM. 48 (3), 255-266 (2016).
  2. Rauthmann, J. F., Seubert, C. T., Sachse, P., Furtner, M. R. Eyes as windows to the soul: Gazing behavior is related to personality. Journal of Research in Personality. 46 (2), 147-156 (2012).
  3. Feng, Z. . Eye-movement Based Human-Computer Interaction. , 45-58 (2010).
  4. Miles, W. The peep-hole method for observing eye movements in reading. The Journal of General Psychology. 1 (2), 373-374 (1928).
  5. Shi, J., Xu, J. Research progress on eye tracking technology. Optical Instruments. 41 (3), 87-94 (2019).
  6. Larsson, L., Nystrorm, M., Andersson, R., Stridh, M. Detection of fixations and smooth pursuit movements in high-speed eye-tracking data. Biomedical Signal Processing & Control. 18, 145-152 (2015).
  7. Yarbus, A. L. . Eye movement and vision. , (1967).
  8. Holmqvist, K., et al. . Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. , (2011).
  9. Schindler, M., Lilienthal, A. J. Domain-specific interpretation of eye tracking data: towards a refined use of the eye-mind hypothesis for the field of geometry. Educational Studies in Mathematics. 101 (1), 123-139 (2019).
  10. . Eye movements: Summing up adjacent angles Available from: https://youtu.be/tNVeYXR-pWI (2019)
  11. König, P., et al. Eye movements as a window to cognitive processes. Journal of Eye Movement Research. 9 (5), 1-16 (2016).
  12. Lynch, E. J., Andiola, L. M. If Eyes are the Window to Our Soul, What Role does Eye-Tracking Play in Accounting Research. Behavioral Research in Accounting. 31 (2), 107-133 (2019).
  13. Su, M. C., et al. An Eye-Tracking System based on Inner Corner-Pupil Center Vector and Deep Neural Network. Sensors. 20 (1), 25 (2019).
  14. Kassner, M., Patera, W., Bulling, A. Pupil: an open source platform for pervasive eye tracking and mobile gaze-based interaction. Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing: Adjunct publication. , 1151-1160 (2014).
  15. Van Slooten, J. C., Jahfari, S., Theeuwes, J. Spontaneous eye blink rate predicts individual differences in exploration and exploitation during reinforcement learning. Scientific Reports. 9 (1), 1-13 (2019).
  16. Ehinger, B. V., Gross, K., Ibs, I., Koenig, P. A new comprehensive eye-tracking test battery concurrently evaluating the Pupil Labs glasses and the EyeLink 1000. PeerJ. 7, 7086 (2019).
  17. Plöchl, M., Ossandón, J. P., König, P. Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. Frontiers in Human Neuroscience. 6, (2012).
  18. Osaki, M. H., et al. Analysis of blink activity and anomalous eyelid movements in patients with hemifacial spasm. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (3), 669-674 (2019).
  19. Halliwell, E., Dittmar, H. Does size matter? the impact of model’s body size on women’s body-focused anxiety and advertising effectiveness. Journal of Social & Clinical Psychology. 23 (1), 104-122 (2005).
  20. Guitart, I. A., Guillaume, H., Diogo, H. Using eye-tracking to understand the impact of multitasking on memory for banner ads: the role of attention to the ad. International Journal of Advertising. 38, 1-17 (2018).
  21. Rieger, D., Bartz, F., Bente, G. Reintegrating the ad: effects of context congruency banner advertising in hybrid media. Journal of Media Psychology Theories Methods & Applications. 1, 1-14 (2015).
  22. Yang, Q., Wei, S. The Impact of Anthropomorphic Product Ads on Individual Attitude: Evidence from Eye Movements. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 40 (03), 49-55 (2019).
  23. Boerman, S. C., van Reijmersdal, E. A., Neijens, P. C. Using Eye Tracking to Understand the Effects of Brand Placement Disclosure Types in Television Programs. Journal of Advertising. 44 (3), 196-207 (2015).
  24. Lee, J. W., Ahn, J. Attention to Banner Ads and Their Effectiveness: An Eye-Tracking Approach. International Journal of Electronic Commerce. 17 (1), 119-137 (2012).
  25. Dutra, L. M., Nonnemaker, J., Guillory, J., Bradfield, B., Kim, A. Smokers’ Attention to Point-of-Sale Antismoking Ads: An Eye-tracking Study. Tobacco Regulatory Science. 4 (1), 631-643 (2018).
  26. Pfiffelmann, J., Dens, N., Soulez, S. Personalized advertisements with integration of names and photographs: An eye-tracking experiment. Journal of Business Research. 111, 196-207 (2019).
  27. Strandvall, T. Eye tracking in human-computer interaction and usability research. IFIP Conference on Human-Computer Interaction. , 936-937 (2009).
  28. Larradet, F., Barresi, G., Mattos, L. S. Effects of galvanic skin response feedback on user experience in gaze-controlled gaming: a pilot study. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 2458-2461 (2017).
  29. Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H. P., Didyk, P. Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics. 36 (4), 1-12 (2017).
  30. Chadalavada, R. T., Andreasson, H., Schindler, M., Palm, R., Lilienthal, A. J. Bi-directional navigation intent communication using spatial augmented reality and eye-tracking glasses for improved safety in human-robot interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 61, 101830 (2020).
  31. Khan, M. Q., Lee, S. Gaze and Eye Tracking: Techniques and Applications in ADAS. Sensors. 19 (24), 5540 (2019).
  32. Martin, C., Cegarra, J., Averty, P. Analysis of mental workload during en-route air traffic control task execution based on eye-tracking technique. International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. , 592-597 (2011).
  33. Lin, D., et al. Tracking the Eye Movement of Four Years Old Children Learning Chinese Words. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (1), 79-93 (2018).
  34. Paukner, A., Slonecker, E. M., Murphy, A. M., Wooddell, L. J., Dettmer, A. M. Sex and rank affect how infant rhesus macaques look at faces. Developmental Psychobiology. 60 (2), 187-193 (2017).
  35. Koch, F. S., et al. Procedural memory in infancy: Evidence from implicit sequence learning in an eye-tracking paradigm. Journal of Experimental Child Psychology. 191, 104733 (2020).
  36. Hernik, M., Broesch, T. Infant gaze following depends on communicative signals: An eye-tracking study of 5-to 7-month-olds in Vanuatu. Developmental science. 22 (4), 12779 (2019).
  37. Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., Li, S. Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism. 53 (1), 39-45 (2018).
  38. Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., Behe, B. Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability. 9 (10), 17-43 (2017).
  39. Mou, J., Shin, D. Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior. 78, 74-89 (2018).
  40. Hurley, R. A., Rice, J. C., Koefelda, J., Congdon, R., Ouzts, A. The Role of Secondary Packaging on Brand Awareness: Analysis of 2 L Carbonated Soft Drinks in Reusable Shells Using Eye Tracking Technology. Technology and Science. 30 (11), 711-722 (2017).
  41. Varela, P., Antúnez, L., Silva Cadena, R., Giménez, A., Ares, G. Attentional capture and importance of package attributes for consumers’ perceived similarities and differences among products: A case study with breakfast cereal packages. Food Research International. 64, 701-710 (2014).
  42. Ding, Y., Guo, F., Zhang, X., Qu, Q., Liu, W. Using event related potentials to identify a user’s behavioral intention aroused by product form design. Applied Ergonomics. 55, 117-123 (2016).
  43. Miao, L. Eye-tracking virtual reality system in environmental interaction design. Packaging engineering. 39 (22), 286-293 (2018).
  44. Yang, Z., Ha, H. . Chinese Dictionary of military knowledge. , (1987).
  45. Hamasaki, M., Takeda, H., Hope, T., Nishimura, T. Network analysis of an emergent massively collaborative creation community: How can people create videos collaboratively without collaboration. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social. , (2009).
  46. Ma, Z., Ge, J. Analysis of Japanese Animation’s Overlaid Comment (danmu): A Perspective of Parasocial Interaction. Journal of International Communication. 8, 116-130 (2014).
  47. Yang, J. . The new relationship of youth subculture and mainstream culture: “The Legend of Qin” will lead to Asian culture as an example. , (2015).
  48. Guo, L. . Research on the audience of barrage video websites in China. , (2015).
  49. Wang, Y. Analysis of the initiative of barrage video site audience: Taking AcFun and BiliBili net as examples. Journal News Research. 1, 54-55 (2015).
  50. Dai, Y. Barrage: Carnival ethical reflection Era. Editorial Friend. 2, 62-64 (2016).
  51. Jin, W. . Differences in the usage motives of live commenting video, and the impact of usage motives on the degree of participation as well as dependence. , (2015).
  52. Chen, Y. New Media, Representation and “Post-subculture” A Review and Rethinking on American Studies of Media and Youth Subculture in Recent Years. Journalism & Communication. 4, 114-124 (2014).
  53. Zhang, J. The integration of individual differentiation and social representation integration in the network era. Tianjin Social Sciences. 5, 80-83 (2013).
  54. Fang, J., Ge, J., Zhang, J. Deficiency Paradigm or Global-Use Paradigm – A Review on Parasocial Interaction Researches. Journalism & Communication. 03, 68-72 (2006).
  55. Pieters, R., Warlop, L., Wedel, M. Breaking through the clutter: Benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory. Management Science. 48 (6), 765-781 (2002).
  56. Bogart, L., Tolley, B. S. The search for information in newspaper advertising. Journal of Advertising Research. 28 (2), 9-19 (1970).
  57. García, C., Ponsoda, V., Estebaranz, H. Scanning ads: Effects of involvement and of position of the illustration in printed advertisements. Advances in Consumer Research. 27 (1), 104-109 (2000).
  58. Belanche, D., Flavián, C., Pérez-Rueda, A. Understanding interactive online advertising: Congruence and product involvement in highly and lowly arousing, shippable video ads. Journal of Interactive Marketing. 37, 75-88 (2017).
  59. Chen, G., Zhou, S., Zhi, T. Viewing mechanism of lonely audience: Evidence from an eye movement experiment on barrage video. Computers in Human Behavior. 101, 327-333 (2019).
  60. Russell, D. W. UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment. 66 (1), 20 (1996).
  61. Wang, D. F. The research on the reliability and validity of Russell’s UCLA scale. Chinese Journal of Clinical Psychology. 3 (1), 23-25 (1995).
  62. Liebermann, Y., Flint-Goor, A. Message strategy by product-class type: A matching model. International Journal of Research in Marketing. 13 (3), 237-249 (1996).
  63. Lutz, J., Kassarjian, H., Rovertson, T. Role of attitude theory in marketing. Perspective in Consumer Behavior. , 317-339 (1991).
  64. Ruiz, S., Sicilia, M. The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer response to advertising appeals. Journal of Business Research. 57 (6), 657-664 (2004).

Play Video

Cite This Article
Chen, G., Zhou, S. Loneliness Assuaged: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Videos. J. Vis. Exp. (159), e61089, doi:10.3791/61089 (2020).

View Video