孤独を引き起こす:集中砲火ビデオを見ている観客をアイトラッキング

アイトラッキング技術
眼は、しばしば心^の窓1,2と呼^ばれます。人間の情報摂取量の80%が視覚的に^{得られる 3}.19世紀以降、人々は直接、参加者の目の動きを観察することによって、人間の心理的活動を研究し始めました。マイルズは、参加者が4を読んだときに観察するために覗き穴を発明^しました。研究では、実験者は参加者の向かい側に座り、読み物の真ん中にある小さな穴を通して参加者の目の動きを観察しました。それ以来、技術は大幅に改善されました。現在、最先端の眼球運動追跡装置は、主に、角膜反射および虹彩硬化反射法^5、6、7を含む電流記録、磁気誘導および光記録に焦点を当てている。今日広く普及している非侵襲的な特徴は、目の動きがより自然に記録し、生態学的妥当性を高める。今日、眼球運動技術は、一般に、視覚材料の表示中に参加者の目の位置と目の動きの形態を記録し、分析するためにコンピュータ制御の視線追跡の使用を指します。

眼球運動に関する多くの理論的な視点は、長年にわたって成熟してきました。これらには、視覚バッファ処理モデル、パラフォベア処理モデル、E-Z Readerモデル、直ちに処理モデルとアイマインド処理モデル^8、9、10が含まれる。即時処理モデルは、すべてのレベルでの表示コンテンツの処理が遅れるのではなく、リアルタイムで発生することを保持します。アイマインド処理モデルは、テキスト情報に焦点を当て、単語を処理している限り、それを見ることを保持しています。言い分を言えば、一つのプロセスがまさにその言葉です。単語の処理時間は、参加者の目の総固定時間です。

人間の目の動きには、固定、サッカド、追求運動^8、11、12の3つの基本的なタイプがあります。固定期間と固定数は、通常、参加者が表示されるコンテンツに認知リソースをどの程度使用するかを反映します。サッカデとは、ある視線点から別の視線への移動を指します。振り返りサッカデは、エンコードプロセスにおける処理の高度化の指標として使用できます。回帰サッカデは、主要領域の最初の視線の後の領域のより深い処理を示し、その領域のコンテンツの難易度または関心を反映します。追跡の動きは、通常、視覚的なノイズがある場合に実行され、目は興味のあるポイントを探します。

一方、瞳孔の大きさや点滅周波数を測定することもできます。どちらも、人々の心理的活動^{13、14、15を}反映しています。例えば、瞳孔の大きさと特定のタスクの難しさ、動機、関心、態度、疲労との間には関係があります。現在、瞳孔の大きさと感情的な価数の関係は明らかではない¹⁶.しかし、研究者が瞳孔サイズを脳波(脳波)などの他の指標と組み合わせると、精度は¹⁷を大幅に向上させる。まばたきインジケーターの場合、快楽まばばたき仮説によれば、瞬き頻度の減少は通常、幸せな感情思考に関連し、瞬き頻度の増加は不幸な感情状態¹⁸に関連する。

アイトラッキング技術の応用は、読解戦略、視覚情報処理、強迫的な行動、芸術的意図にも及ぶなど、非常に幅広いものです。読書の分野でのアプリケーションは、最も成熟しています。コミュニケーションにおいて、アイトラッキングはニュース消費調査や広告効果調査に役立ちます。例えば、多数の眼球運動実験では、広告^19,20の外因性要因と内因性要因の両方を探求し,前者はサイズ、パターン、色、位置、独創性、繰り返しプレゼンテーション^21,22などの広告の物理的特徴を探求し,後者は製品関与,製品の動機づけ,事前知識,ブランドの親しみやすさ23,25,26を探求^{している。}

さらに、アイトラッキング技術は、人間とコンピュータの相互作用やユーザビリティ研究^{28、29、30、31}など、他の多くの分野で広く使用されています。スキル転送³²;乳児および小児発達研究^33,34,35,36;マーケティングとオンライン消費者行動調査^37,38,39;包装設計^40、41、とりわけ。

単独で使用されることに加えて、アイトラッキングは、多くの場合、他のマルチモーダル測定技術と組み合わされます。例えば、研究者は、目の動きデータを、EEG、皮膚の電気応答、心拍数、皮膚温度、表情などの他の生理学的指標と組み合わせることができます。このように、ユーザーの異なる種類の情報に対する感情的な反応をより効果的に研究することができます⁴².

眼球運動技術は他の技術にも統合できる。例えば、拡張現実技術³⁰と共に使用されている。現在、目の動き技術とバーチャルリアリティ(VR)技術の統合は注目に値する。一方で、このような統合は、VR関連機器の急速な開発を促進することができます。たとえば、ほとんどの VR 機器のグラフィックス処理装置 (GPU) は負荷が大きく、多くのエネルギーを消費します。アイトラッキング技術は、視聴者の固定点をリアルタイムで検出できます。VR デバイスは、この領域のレンダリングに集中し、他の領域を無視するだけです。これにより、消費電力と GPU レンダリングの負荷を大幅に削減できます。一方、この組み合わせは、その相互作用機能を強化し、VRユーザーの浸漬と関与を向上させることができます。たとえば、プレイヤーは手の代わりに目の動きを使ってゲーム⁴³の操作を完了することができます。さらに、研究者は、シミュレートされた環境で眼球運動テストを実施することができます。たとえば、消費者行動調査では、研究者は実際のショッピングモールに被験者を連れて行ったり、実際の製品を使用したりする必要はありませんが、仮想研究シナリオでテストする必要はありません( 図1参照)。

図1:仮想研究シナリオこの図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

弾幕ビデオ
集中砲火は軍から発信された用語です。移動するターゲットを傍受するために、複数の砲兵砲を発射し、移動する標的⁴⁴の前に高密度発射物で構成されるカーテンを形成するために使用されます。「弾幕」という用語は、ビデオを見ながらビデオ画面に特定のビデオコメントを投稿し、そのようなコメントを表示してコメントウォールカーテンを形成する形式や現象を説明するために、ビデオ視聴において使用されます(図 2を参照)。対話とコメントのこの形式は、オーバーレイコメント^45、46とも呼ばれます。日本の「ニコ」ビデオサイトに初めて登場した弾幕動画。中国で最も人気のあるウェブサイトは、AcFun(駅A、www.acfun.cn)とビリビリ(駅B、www.bilibili.com)です。Youku、Tencent、LeTV、iQiyiなど、中国の他の多くのストリーミングビデオサイトも、集中砲火の送信と視聴機能を追加しました。弾幕のビデオは、多くの中国の視聴者を魅了しています, そして、多くの分野で研究者の注目.

図2:コメントウォールカーテンこの図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。

集中砲火ビデオの視聴者は、おそらくいくつかの心理的ニーズを満たすためにコメントすることによって、他の人を見て、対話することができます。このような動画の視聴者は、年齢、背景、興味の類似点を共有する可能性があるため、アイデンティティと帰属意識を高め得る可能性があります。例えば、AcFunとBilibiliが「二次要素」ジャンル愛好家の本拠地であり、その聴衆は主に17歳から25歳^{の47歳、48}歳の間であることを示す研究があります。これら2つのウェブサイトは、「 ハリケーンバトラーの何千人もの擁護者のヒロインの高さは何ですか」などの質問に答えることによって入試に合格した後にのみメンバーシップが付与されるという点で非常に厳格なメンバーシップレビューシステムを設定しています。「 ラムの戦いでゴノンによって何人の巡洋艦が派遣されたのか?このような基準は、基本的にグループを「侵略」したい「異機種」の聴衆のほとんどを取り払いました。

この研究に関連して、弾幕ビデオは、孤独な個人のために特に意味のある群衆の観察の感覚を作成します。集中砲火の内容はプロットに非常に関連しており、コメントは即時の反応であるため、物理的に一人で見ているかもしれないが、観客に他の人と一緒に見ているような錯覚を与えます。この交際感は孤独を和らげる^{ものとして}示されている。

弾幕ビデオはまた、視聴者が消費するだけでなく、楽しい演劇といくつかの時間深刻な映画作りをブレンドすることによってビデオコンテンツを作成するという点で、異なる種類のエンターテイメントを提供することができます。弾幕の視聴者はまた、彼らが彼らの不安を発散し、安全な環境⁵²で感情的なカタルシスに従事することができ、または彼らの人格を披露し、他の人の注意を引くことによって自己愛を示し、さらには現実世界⁵³で適合規範をバイパスすることができる現実^50、51から離れて聖域を見つけることができます。

弾幕ビデオで孤独な聴衆の表示メカニズム
弾幕ビデオ視聴は、会場が与える感情的なサポートのためにメディアの使用と孤独を研究するのに理想的なプラットフォームです。この研究では、研究者は、メディア暴露の以前の概念化が不十分であることを発見し、したがって、特にローナーによる集中砲火の心理的基盤を説明するために活性化とマッチ満足度モデル(AMSM)を提供する。これまでの研究では、メディアの利用を説明する2つの視点があります。欠乏のパラダイムは、ローナーは、交際の欠如のために、見ている間に集中砲火コンテンツに多くの認知リソースを費やし、会社を求め、孤独を補償することを保持しています。グローバルに使用されるパラダイムは、メディアの使用が普及しており、一般的な個人間のニーズを満たしていることを維持しています。だから、感情的な状態に関係なく、すべての視聴者は集中砲火に注意を払うだろう、と彼らは異なる満足感を得る⁵⁴.しかし、AMSMは、感情的なコンテンツが孤独な視聴者の対人ニーズを活性化するのに役立つと考えており、視聴プロセスにおける弾幕コンテンツなどのインタラクティブで対人的なコミュニケーション要素を検索し、そのようなコンポーネントにもっと注意を払うイニシアチブを取ります。これらの要素が感情的なニーズを満たす度合いは、彼らが得る満足度を決定します。

孤独な人々による弾幕ビデオ視聴のメカニズムを理解するためには、ローナーがさまざまなメディアコンテンツに投資する認知リソースの量と、彼らが彼らのニーズをどのように満たすかを知る必要があります。しかし、このようなデータは、従来の参加型報告方法では確実に取得できません。認知リソースの割り当ては意識的かつ無意識的に動作します。これは、視聴者メンバーがコンテンツのどの部分に対してより多くの認知リソースを投資するかを明確にする大きな順序です。これを達成するためには、視聴プロセスを記録し、コンテンツの異なる部分に対する注意量を区別し、それに加えて、視聴プロセスから対応する満足度を測定するために、適切な研究方法論が必要である。

これらの理由から、このプロジェクトは、注意の測定と割り当てられた認知リソースの程度として、参加者の目の動きを追跡しました。フォローアップLikertスケールの質問は、暴露からの参加者の満足度を測定するように設計されました。アイトラッキングは、時間的および空間的な解像度が高い非侵襲的な技術であり、参加者が気を散らさずに連続的な視覚刺激を処理しながら記録を可能にする^55、56。この研究では、期間と固定のカウントが注意の尺度として使用されます。持続時間は注意の長さを指し、固定数はビデオ素材の特定の領域での視線数を指す。これらの眼球運動指標の両方が、個人^57,58によって割り当てられた認知資源を反映して、徹底処理の有効な尺度であることが示されている。例えば、視線確率の結果は、研究者が参加者にとって重要であったビデオの属性を推測することを可能にする。自己申告された措置のために、研究者は7ポイントのLikertスケールを使用し、見た直後に尋ねられ、答えました。

以前の説明された視点からの議論に基づいて、研究者は2(視聴者タイプ)x 2(広告アピール)x 2(集中砲火)混合実験研究を設計し、通常および孤独な参加者が弾幕ビデオに支払う注意の量を仮説しました。オーディエンスタイプ(孤独と普通)は、間の要因でした。広告の魅力は、感情的な広告または合理的な広告のいずれかで、2つのレベルを持っていました。弾幕はまた、集中砲火を持っていたかどうかのいずれかのビデオを示す2つのレベルを持っていました。最後の2つは主題の要因の範囲内でした。一般的な仮説は、孤独な視聴者は合理的な広告よりも感情的な広告に注意を払い、非集中砲火よりも集中砲火に注意を払うだろうが、通常の視聴者にとってはそのような違いはなかった。満足度評価は同じパターンに従った。陳ら⁵⁹ の原紙は、これらの仮説をすべて詳述した。