De gepresenteerde methode beschrijft hoe meetartefacten met betrekking tot secundaire ionenmassaspectrometrie kunnen worden geïdentificeerd en opgelost, evenals het verkrijgen van realistische 3D-verdelingen van onzuiverheden/doteermiddelen in vastestofmaterialen.
Het gepresenteerde protocol combineert uitstekende detectielimieten (1 ppm tot 1 ppb) met behulp van secundaire ionenmassaspectrometrie (SIMS) met een redelijke ruimtelijke resolutie (~1 μm). Verder wordt beschreven hoe realistische driedimensionale (3D) verdelingen van gescheiden onzuiverheden/doteermiddelen in vastestofmaterialen kunnen worden verkregen. Directe 3D-reconstructie van het diepteprofiel is vaak moeilijk te realiseren vanwege SIMS-gerelateerde meetartefacten. Hier wordt een methode gepresenteerd om deze uitdaging te identificeren en op te lossen. Er worden drie belangrijke kwesties besproken, waaronder de i) niet-uniformiteit van de detector die wordt gecompenseerd door vlakveldcorrectie; ii) de vacuümachtergrondbijdrage (parasitair zuurstofgehalte uit de in de analysekamer aanwezige restgassen) wordt geraamd en afgetrokken; en iii) uitvoering van alle stappen binnen een stabiele tijdspanne van de primaire ionenbron. Nat chemisch etsen wordt gebruikt om de positie en soorten dislocatie in een materiaal te onthullen, waarna het SIMS-resultaat wordt gesuperponeerd op beelden die zijn verkregen via scanning-elektronenmicroscopie (SEM). De positie van geagglomereerde onzuiverheden kan dus in verband worden gebracht met de positie van bepaalde defecten. De methode is snel en vereist geen geavanceerde monstervoorbereidingsfase; Het vereist echter een hoogwaardige, stabiele ionenbron en de volledige meting moet snel worden uitgevoerd om verslechtering van de primaire bundelparameters te voorkomen.
Secundaire ionenmassaspectrometrie (SIMS) is een bekende techniek die wordt gebruikt voor contaminatiebewaking met uitstekende detectielimieten 1,2,3,4,5,6. De bijdrage van de vacuümachtergrond kan problematisch zijn voor lichte elementen (bijv. waterstof, koolstof, stikstof, zuurstof), die in de vorm van restgassen in een meetkamer aanwezig kunnen zijn. Peres et al. hebben eerder een techniek ontwikkeld om de achtergrondbijdrage te schatten; Zo kan een realistische concentratie van verontreinigende atomen worden bepaald7.
In veel materialen is de verdeling van verontreinigende atomen niet uniform. Het geval van galliumnitride (GaN) is bijzonder interessant, omdat wordt voorspeld dat zuurstof voornamelijk schroef- en gemengde dislocaties siert 8,9,10,11. Gezien het feit dat de meeste analytische methoden geen gevoeligheid of ruimtelijke resolutie hebben om verontreinigende atomen met een lage concentratie te detecteren, is het essentieel om een SIMS-meetprocedure te ontwikkelen die in staat is tot 3D-lokalisatie van gescheiden onzuiverheden12.
Hoewel veel SIMS-spectrometers zijn uitgerust met positiegevoelige detectoren, is een directe driedimensionale (3D) reconstructie van een diepteprofiel onvoldoende om een realistische verdeling van zuurstofatomen in een GaN-monster te verkrijgen. Onvolkomenheid van de detector kan het beeld vervormen en onderzoekers ervan weerhouden een realistische verdeling van verontreinigende atomen te verkrijgen. Een groot probleem is echter de bijdrage van de vacuümachtergrond, aangezien gewoonlijk >90% van het geregistreerde zuurstofgehalte afkomstig is van restgassen die in de analysekamer aanwezig zijn. Hier wordt een methode gepresenteerd om elk van deze uitdagingen te identificeren en adequaat op te lossen.
Niet-uniformiteit van de detector kan worden getest op een blanco siliciumwafel. Zelfs een lange integratietijd kan leiden tot de waarneming van enige niet-uniformiteit van het secundaire ionenbeeld, als gevolg van de variërende gevoeligheid van elk kanaal in een microkanaalplaatdetector. Daarom is vlakveldcorrectie nodig om hoogwaardige beelden van 3D-verdelingen van gescheiden atomen te verkrijgen.
De bijdrage van de vacuümachtergrond is gerelateerd aan een flux van verontreinigende atomen uit het vacuüm dat aan het analysegebied is geadsorbeerd. Gezien het feit dat het proces dynamisch is (d.w.z. het monsteroppervlak wordt constant gesputterd door de primaire bundel), kan worden aangenomen dat elk punt van het geanalyseerde gebied dezelfde kans heeft om deze zuurstofatomen te adsorberen. Bovendien sputteren ze vrijwel onmiddellijk en hebben ze niet genoeg tijd om te scheiden. Daarom is een statistische benadering het meest efficiënt. Willekeurige eliminatie van 90% (of meer) van het zuurstofgehalte zou gebieden moeten onthullen waar zuurstof is samengeagglomereerd.
Opgemerkt moet worden dat de stabiliteit van de primaire bundel cruciaal is voor dit soort experimenten. Na enige tijd verslechtert de intensiteit en homogeniteit van de straal, waardoor de kwaliteit van het beeld afneemt. Het is daarom essentieel om een tijdspanne van stabiele werking van de straal in te schatten en alle experimenten uit te voeren voordat de straal instabiel wordt. Het protocol kan eenvoudig worden gebruikt voor andere materialen en gedetecteerde elementen waarbij een niet-uniforme verdeling wordt verwacht. Het is vooral interessant om dit te combineren met nat chemisch etsen, dat de posities en soorten dislocatie blootlegt. De positie van geagglomereerde onzuiverheden kan dus worden gecorreleerd met de positie van defecten.
Problemen met de niet-uniformiteit van de detector en de bijdrage van de vacuümachtergrond zijn eenvoudig op te lossen door respectievelijk vlakveldcorrectie en aftrekking van parasitaire tellingen. De aftrekprocedure is niet perfect, omdat er een bijdrage kan worden afgetrokken wanneer zuurstof is samengeagglomereerd. Op de andere positie daarentegen wordt het aantal achtergronden niet beïnvloed; Het is dus mogelijk dat sommige kunstmatige tellingen nog steeds aanwezig zijn, terwijl sommige echte tellingen worden verminderd. Desalniettemin is het efficiënt en gevoelig genoeg om acceptabele resultaten te leveren.
De instabiliteit van de primaire bundel is het meest problematisch, aangezien verslechtering van de parameters van de primaire bundel het beeld van de secundaire ionen zal vervagen; Er kan dus geen betrouwbare informatie over het monster worden verkregen. Paragraaf 3.2 van het protocol is bijzonder belangrijk. Voor een goed uitgelijnde bundel weerspiegelt het eerste 30Si 2-secundaire ionenbeeld bijvoorbeeld de niet-uniformiteit van de detector, maar na enige tijd zal het beeld beginnen te veranderen. Dit wordt veroorzaakt door verslechtering van de parameters van de primaire bundel (d.w.z. primair stroomverlies, onscherpte, positiedrift, enz.). Het is daarom belangrijk om de tijdspanne van de stabiliteit van de straal in te schatten. Het wordt aangeraden om het experiment 2-3 uur na initialisatie van de bundel te starten, omdat deze doorgaans stabieler is.
Als het experiment wordt uitgevoerd binnen een stabiele tijdspanne van de bundel en het resultaat nog steeds niet bevredigend is, wordt geadviseerd om rekening te houden met de kwaliteit van de primaire bundel. Voor een kleine primaire bundel is het een grotere uitdaging om voldoende kwaliteit te bevestigen door alleen een secundair ionenbeeld te observeren. Het wordt daarom geadviseerd om ruwheidstests met atoomkrachtmicroscopie uit te voeren op de kraterbodem na het sputteren van ~1 μm van een zeer plat materiaal (d.w.z. een blanco siliciumwafel). Als de gemiddelde ruwheid in het kwadraat van de wortel groter is dan 1 nm, is verdere optimalisatie van de primaire bundel vereist.
De grootte van de straal beperkt de laterale resolutie van deze methode. SIMS kan kenmerken weergeven die kleiner zijn dan de straalgrootte, maar het beeld van de secundaire ionen zal de vorm en grootte van de primaire ionenbundel erven. Als een afstand tussen twee objecten kleiner is dan de grootte van de bundel, zal het secundaire ionenbeeld ze samen vervagen. Ondanks deze problemen stelt de methode gebruikers in staat om een realistische 3D-verdeling van onzuiverheden/doteermiddelen in vastestofmonsters te verkrijgen. Bovendien kan elke ruimtelijke segregatie van atomen worden gecorreleerd met de positie van defecten en grensvlakken.
Voor op GaN gebaseerde structuren (d.w.z. met zuurstof versierd) zijn dislocaties die fungeren als lokale niet-stralingsrecombinatiecentra verantwoordelijk voor n-type geleidbaarheid. Voor andere materialen kan elke inhomogeniteit van de verdeling van doterings/verontreinigende atomen grote gevolgen hebben voor de prestaties van een apparaat. Het protocol is dus bijzonder nuttig voor storingsanalyse en optimalisatie van groei- en verwerkingsprocedures.
The authors have nothing to disclose.
Dit werk werd gedeeltelijk ondersteund door het National Science Centre (NCN) in SONATA14 projecten 2018/31/D/ST5/00399 en OPUS10 2015/19/B/ST7/02163.
Heating plate with ceramic top plate | IKA – Werke GmbH | 3644200 | for defect selective etching; yellow MAG HP 7 |
Hydrochloric acid (HCl) solution 35-38% | Chempur | 115752837 | for etchant removal; pure p.a.; CAS: 7647-01-0 |
Magnesium oxide (MgO) | Chempur | 116140200 | for eutectic solid etchant prepration; pure p.a.; CAS: 1309-48-4 |
Potassium hydroxide (KOH) | POCH S.A. | 746800113 | for eutectic solid etchant prepration; pure p.a.; CAS: 1310-58-3 |
Sodium hydroxide (NaOH) | POCH S.A. | 810925112 | for eutectic solid etchant prepration; pure p.a.; CAS: 1310-73-2 |
Secondary ion mass spectrometer | CAMECA | IMS SC Ultra | |
Scanning electron microscope | Hitachi | SU8230 |