Messen des Lichtschaltverhaltens mit einem Belegungs- und Lichtdatenlogger

Eines der am häufigsten verwendeten Messgrößen für umweltfreundliches Verhalten in der Psychologie sind Selbstberichte in Form von Umfragen, Interviews oder Fragebögen¹. Zu den Gründen für diesen Trend wird lediglich die Schwierigkeit bei der Durchführung von Feldexperimenten genannt, die in der Regel eine angemessene Menge an Ressourcen und eine präzise Operationalisierung erfordern^2,3. Der Kompromiss lohnt sich jedoch, da es sich gut etabliert hat, dass die Berufung auf Selbstanzeigemaßnahmen bei der Vorhersage des^objektivenVerhaltens 4^,5,6irreführend sein kann.

Bei der Vermeidung dieses Problems verwenden Forscher, die sich auf die Untersuchung des Energiesparverhaltens konzentrieren, im Allgemeinen Beobachtungsdaten (nominale Kategorisierung beobachteter Ereignisse, z. B. Ein-/Ausschalten von Lichtern) oder Restdaten (quantifizierbare Belege für ein vergangenes Verhalten, z. B. Energieverbrauch in kWh) als Messungen abhängiger Variablen⁷. Obwohl beide Arten von Messungen wertvoll sind, werden Beobachtungsdaten am häufigsten in Feldversuchen^2,3,8verwendet, insbesondere wenn ihre abhängigen Variablen das Lichtschaltverhalten betreffen.

Vor der Beschaffung von Beobachtungsdaten sollten die Forscher mehrere methodische Fragen berücksichtigen, die: 1) Die Repräsentativität der Stichprobe sind; 2) die Anzahl der Beobachter, um mögliche menschliche Fehler auszuschließen; 3) Vereinbarung zwischen Beobachtern, um die Voreingenommenheit der Experimentatoren auszuschließen; 4) Beobachterort, der verborgen bleiben sollte, um die Möglichkeit zu verringern, von den Teilnehmern entdeckt zu werden; 5) klar und spezifisch definierte Beobachtungscodierung; 6) Vortest von Beobachtungsmaßnahmen; 7) Beobachterausbildung; und 8) Festlegung eines systematischen Zeitpunkts der Beobachtung⁹. Obwohl die meisten der genannten Probleme bereits angesprochen wurden – z. B. solche, die Zuverlässigkeitsanalyse¹⁰ oder Kodierungsbeobachtungsdaten¹¹betreffen –, scheint es, dass nicht alle von ihnen in Artikeln, die Experimente zum Lichtschaltverhalten beschreiben, viel Aufmerksamkeit erhalten.

Eine Analyse von vier Studien^12,13,14,15, die aufgrund ihrer Ähnlichkeit im experimentellen Kontext ausgewählt wurden (alle betrafen lichtschaltendes Verhalten in öffentlichen Bädern/Toiletten), zeigte, dass, obwohl die Standortdetails in jeder der Studien präzise waren, die Beobachtungsmessdetails variierten. Da jede Studie naturalistische Beobachtungen ansetzte, war das Sammeln von Informationen über das Verhalten der Teilnehmer, die das andere Geschlecht der Beobachter waren, nicht immer möglich¹⁴ aufgrund möglicher Einmischung oder Verletzung sozialer Normen (z. B. wenn ein männlicher Experimentator eine Damentoilette betreten sollte oder umgekehrt). In einigen Fällen wurden die genauen Daten der Geschlechter der Teilnehmer nicht¹⁵angegeben. Dies scheint eine Einschränkung zu sein, wenn man berücksichtigt, dass Geschlecht ein wichtiger Faktor bei der Vorhersage von pro-ökologischem Verhalten sein kann¹⁶.

Die größten Unterschiede zeigten sich jedoch in der Beschreibung von Beobachtern und Messzeiten. Auch wenn sich diese Beschreibungen natürlich je nach Versuchsort unterscheiden werden, wurde die genaue Zahl der Beobachter nicht immer^{angegeben 14}. Darüber hinaus war der genaue Standort der Beobachter nicht explizit^12,14,15, was es schwierig macht, mögliche Replikationen durchzuführen und sicherzustellen, dass die Teilnehmer nicht bewusst sind, beobachtet zu werden. In vier analysierten Artikeln lieferte nur einer eine detaillierte Beschreibung des Standorts des Beobachters¹³.

Darüber hinaus wurden die genauen Zeiten der Beobachtungsintervalle nur durch eine Studie¹² angegeben, während andere Studien entweder die Gesamtstudienzeiten beschrieben (mit einer allgemeinen Beschreibung, wie oft an jedem Studientag die Beobachtung stattfand)^13,15 oder nicht überhaupt¹⁴beschrieben. Dies kann wiederum die Replikation und Feststellung behindern, ob der Beobachtungszeitpunkt systematisch und für die Zwecke der Studienziele ausreichend war.

Die Grenzen dieser Experimente werden als Leitlinien und wichtige Punkte dargestellt, die in der zukünftigen Forschung berücksichtigt werden sollten. Auf keinen Fall war beabsichtigt, die Bedeutung dieser Studien zu untergraben. Die angegebenen Bereiche sollten für die Maximierung der Studienoperationalisierung in Betracht gezogen werden, um Replikationen zu erleichtern, die eine wichtige Rolle in der Psychologie^17,18spielen und die Durchführung von Feldexperimenten vereinfachen. Es ist jedoch fraglich, ob alle genannten Fragen durch eine Verbesserung der Beobachtungsmethoden gelöst werden können, die letztlich auf menschliche Beobachter angewiesen sind.

Aus diesen Gründen ist der Belegungs- und Lichtdatenlogger (siehe Tabelle der Materialien) ein wertvolles Werkzeug, das effektiv verwendet werden kann, um Informationen über eine bestimmte Art von Energiesparverhalten, Lichtschalten, ohne die Einschränkungen der Verwendung von Beobachtern oder ethische norden (der Logger sammelt nicht die audiovisuellen Daten). Insgesamt ist es das Ziel dieses Artikels, die technische Beschreibung und die Möglichkeiten eines Modells des Belegungs- und Lichtdatenloggers zu präsentieren. Nach dem Wissen der Autoren ist dies der erste Versuch, dieses Instrument im Kontext seiner Verwendung in Feldexperimenten in der Psychologie gründlich darzustellen.

Technische Beschreibung der Logger
Das für diesen Artikel verwendete Modell des Belegungs-/Lichtdatenloggers (siehe Materialtabelle), das für diesen Artikel verwendet wurde, war mit einer Standardspeicherkapazität von 128 kB ausgestattet. Der Logger wiegt 30 g und hat eine Größe von 3,66 cm x 8,48 cm x 2,36 cm. Weitere Details und das Produkthandbuch finden Sie auf der Website des Herstellers¹⁹.

Die Bedientasten, der Lichtsensor und das Batteriefach befinden sich auf dem oberen Panel. Die Frontplatte besteht aus dem Belegungssensor und einem LCD-Bildschirm, während die Rückseite mit Montagemagneten und Schlaufen ausgestattet ist (Abbildung 1). Der USB 2.0-Anschluss befindet sich auf dem unteren Bildschirm, um den Anschluss des Loggers an den Computer mit einem USB-Kabel zu ermöglichen, um die Einrichtung vor der Bereitstellung zu ermöglichen und später Auslesungen mit einem Analysesoftwarepaket zu erhalten, das diesem Datenlogger gewidmet ist.

Der integrierte Lichtsensor (Photocell) liegt über 65 lx, der mit verschiedenen Lichttypen (LED, CFL, Fluoreszenz, HID, Glühlampen, Natur) arbeitet, die in den meisten öffentlichen Räumen zu finden sind. Insgesamt interpretiert der Logger Lichtstatusänderungen (ON/OFF) in Abhängigkeit von der Stärke des Lichtsignals, genauer gesagt, ob es unter die Kalibrierschwelle fällt oder über das Niveau steigt. Es sollte auch beachtet werden, dass der Sensor durch eine eingebaute Hysterese von ca. 12,5 %¹⁹vor falscher Erkennung von ON- und OFF-Zuständen geschützt ist.

Ein Bewegungssensor bestimmt, ob der Raum belegt oder unbesetzt ist. Mit einem pyroelektrischen Infrarotsensor (PIR) erkennt er die Bewegung von Menschen anhand ihrer Körpertemperatur (die sich von der Temperatur der Umgebung unterscheidet). Der Erfassungsbereich des diskutierten Loggers hat maximal 5 m und die erweiterte Version des Loggers einen Bereich von 12 m. Die horizontale Detektionsleistung arbeitet bis zu 94° (ca. 47°) und vertikal bis zu 82° (ca. 41°).

Das beschriebene Modell des Belegungs-/Lichtdatenloggers wurde zusammen mit Open Source Building Science Sensors validiert und scheint eine zuverlässige Messung der Lichtintensität und der Belegungsfrequenz²¹zu liefern. Darüber hinaus haben sich diese Modelle von Loggern in der baulich erforschten Forschung, gerade in Beleuchtungsanwendungen^22,23,24,als nützlich erwiesen.