Deneysel yaklaşımımız, bakteri popülasyonlarında plazmid bolluğu ve antibiyotik direncini zaman içinde takip etmek için bir strateji sağlar.
Plazmidler mikrobiyal ekoloji ve evrimde lateral gen transferi araçları ve mikrobiyal popülasyonlarda aksesuar gen fonksiyonlarının rezervuarları olarak önemli bir rol oynamaktadır. Bu özellikle antibiyotiklerin maruz kalma dalgalı gibi hızla değişen ortamlarda altında durumdur. Yakın zamanda plazmidlerin Escherichia coli’de plazmid varlığı için pozitif seçim olmaksızın antibiyotik direnci genlerini koruduğunu gösterdik. Burada, uzun süreli evrim deneylerinde hem plazmid genotipini hem de fenotipi takip eden deneysel bir sistemi tanımlıyoruz. Moleküler teknikleri, daha sonra bir E. coli konakta deneysel evrim toplu sistem yaklaşımına tanıtılan bir model plazmid tasarlamak için kullanırız. Antibiyotik direnci kalıcılığını ölçerken E. coli popülasyonlarının replika kaplamasını uygulayarak plazmid sıklığını zaman içinde takip ediyoruz. Ayrıca plazmid nicking ve agarose jel elektroforezi ile plazmid multimer oluşumunun derecesini analiz ederek konak hücrelerdeki plazmidlerin konformasyonu gözlemliyoruz. Böyle bir yaklaşım bize sadece gelişen plazmidlerin genom boyutunu değil, aynı zamanda plazmid kalıtım için son derece önemli bir faktör olan topolojik konformasyonu da görselleştirmemizi sağlar. Sistemimiz moleküler stratejileri geleneksel mikrobiyoloji yaklaşımları ile birleştirir ve uzun süre boyunca bakteri popülasyonlarında plazmidleri takip etmek için bir set-up sağlar. Sunulan yaklaşım gelecekte mobil genetik unsurların geniş bir yelpazede çalışma için uygulanabilir.
Plazmidler prokaryotlarda her yerde bulunan dairesel, kendi kendini kopyalayan genetik elementlerdir. Onlar lateral gen transferi ajanları, onlar mikrobiyal popülasyonlar arasında özellikleri aktarabilirsiniz gibi, ve böylece mikrobiyal evrim önemli bir rol oynadığı kabul edilir. Plazmidler kısa bir süre içinde büyümeyi sınırlayan koşullara hızlı adaptasyonun itici nedenleridir (örneğin, antibiyotik veya pestisit lerin varlığında1)ve diğer yaşam tarzı modlarına uzun süreli geçişten sorumludurlar (örn. patojenitenin ortaya çıkışı2). Plazmidlerin gen transferi üzerindeki etkisine ilişkin en çarpıcı örnekler, tıbbi klinikler veya endüstriyel çiftlikler gibi dalgalı antibiyotik seviyelerine maruz kalan ekosistemlerde belgelenmiştir3. Güçlü pozitif seçilim nedeniyle, birçok plazmidantiantibiyal direnç genleri için kod ve genellikle kendi bakteriyel konak multiresistance vermek için bulunmuştur. Plazmidler popülasyonlar veya bakteri türleri arasında göçü sağlar ve bu da çoklu antimikrobiyal direncin hızlı bir şekilde yayılmasına neden olabilir. Nonselektif koşullar altında plazmidler hücre için gerekli değildir ve hatta genellikle parazitik elementler olarak adlandırılır. Yine de plazmidler doğada her yerde dir ve evrimleri bakteri kromozomları ile son derece iç içedir. Doğal ortamlarda plazmid kalıcılığı (dalgalanan ve nonselektif olmayan) kötü anlaşılmış kalır, henüz doğada antibiyotik direnci genlerinin kalıcılığı anlayışımız için yüksek önem taşımaktadır.
Deneysel evrim mikrobiyal popülasyonların incelenmesi için güçlü bir araçtır4. Deneysel evrim plazmid bakım için güçlü bir seçim heybetli olduğunu gösterdi kompansus (yani, adaptif) plazmid fitness maliyetini azaltır plazmid veya konak kromozom evrimi ve, sırayla, plazmid bolluğu kolaylaştırır (yani, plazmid kalıcılık)5,6,7. Böylece, plazmid-host etkileşimini zaman içinde takip etmek her iki elementin de adaptasyonunun önemli mekanizmalarını ortaya çıkarabilir. Ayrıca, deneysel evrim çeşitli koşullar altında plazmid taşıyan hücrelerin bolluğunu ölçmek için bir sağlar8,9,10.
Evrim deneylerinde plazmid kalıcılığı floresan aktif hücre sıralama (FACS)11, kantitatif PCR (qPCR)11, veya ekimtabanlı yöntemlerle akış sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri sitometri situsisi ile izlenebilir. Akış sitometrisi bir FACS makinesi ve plazmid üzerinde yeşil floresan protein (GFP) gibi saptanabilir (floresan) marker geninin tanıtılmasını gerektirir. Ancak, GFP ekspresyonu çeşitli hücresel özellikleri değiştirebilir ve ayrıca hücre bölünmesi sırasında plazmid kalıtım etkileyebilir hücre12plazmid konumunu etkileyebilir. Plazmid bolluğunu ölçmek için bir qPCR yaklaşımı son derece bakteriyel büyüme fazı boyunca büyük ölçüde değişebilir plazmid kopya numarası ile önyargılı olabilir ve zaman içinde13. Son olarak, kültür tabanlı ve kaplama yaklaşımı seçilebilir bir marker geninin tanıtılmasını gerektirir. Bu genellikle doğal plazmidler üzerinde kodlanmış bir antibiyotik direnç geni olabilir; bu nedenle, hiçbir genetik manipülasyon gereklidir. Antibiyotik direnci geleneksel bir çoğaltma kaplama yaklaşımı takip edilebilir. Böylece, doğal plazmid dinamikleri çalışma, çoğaltma kaplama plazmid kodlanmış antibiyotik resisitance izlemek için uygundur14.
Plazmid moleküllerini görselleştirmek için (örn. plazmid boyutunu değerlendirmek için) çeşitli yöntemler uygulanabilir. Tüm plazmidler PCR tabanlı bir yaklaşım la güçlendirilebilir. Ancak, plazmid dizisi zaman içinde değişebilir, çünkü bu, bir evrim deneyi sırasında zor olabilir belirli astarlar, tasarımı gerektirir. Buna ek olarak, PCR astarlar için birden fazla bağlama siteleri nedeniyle PCR tabanlı bir yaklaşım plazmid multimerleri yükseltmek zordur. Multimerik plazmid molekülleri plazmid replikasyon sonlandırılması veya plazmid moleküllerinin rekombinasyonu ile aşağıdaki ortaya çıkabilir ve çoğunlukla baş-to-kuyruk15yönlendirilir. Plazmid görselleştirmenin bir diğer yaklaşımı, plazmid moleküllerinin enzimatik sindirimini, plazmid DNA iplikçiğini cleave veya nick agabroz jel elektroforez analizi ile oluşturan DNA ensonükleazları ile birleştirir. Farklı boyutlarda aynı plazmid (örneğin, monomerler vs multimers) plazmid molekülleri görselleştirirken gözlenebilir farklı jel mobiliteleri ile sonuçlanır. Bu yaklaşım, farklı plazmid konformasyonlarının (yani çok merizasyon durumlarının) görselleştirilmesini ve ölçülmesini sağlar. Plazmid konformasyonu plazmid stabilitesinin bir göstergesi olarak kullanılabilir, çünkü plazmid multimerleri hücre bölünmesi sırasında sıklıkla kaybolur16.
Yakın zamanda yaptığımız bir çalışmada, plazmid bolluğu için seçici olmayan koşullarda (antibiyotik seçimi olmadan) plazmid kalıcılığını takip ettik. Plazmid kalıcılığını iki farklı sıcaklıkta (20 °C ve 37 °C) ve üç popülasyon boyutunda (yani seyreltme oranları) karşılaştırdık. Çeşitli seyreltme oranları, ya da nüfus darboğazları uygulanması, bakteriyel ve plazmid evrimi üzerinde nüfus büyüklüğünün etkisinin araştırılması için izin verir. Sonuçlarımıza dayanarak, plazmidlerin bakteriyel konaklarına karşı nötr olabileceğini ve herhangi bir seçim basıncı olmadan stabiliteyi geliştirebileceğini öneriyoruz8. Gelişmiş plazmid stabilitesi plazmid multimer formasyonunun azaltılması ile verilir8.
Burada, plazmid kalıcılığının ölçülmesi ve plazmid evriminin antibiyotik direnci genlerinin bakımı ile ilgili olarak araştırılması için bir protokol sıyoruz. Yöntem, bir model plazmid bir antibiyotik direnç geninin eklenmesi de dahil olmak üzere çeşitli adımlar vardır (doğal bir direnç plazmid kullanırken atlanabilir), plazmid potansiyelini değerlendirmek için deneysel evrim kullanımı takip devam etmek replika kaplama kullanarak zaman içinde plazmid frekans dinamikleri belirlenirken nonselektif koşullar altında, ve görselleştirme ile plazmid genom analizi. Burada açıklanan protokol plazmidlerin evrimini ve kalıcılığını araştırmak için tasarlanmıştır, ancak zaman içinde kromozomal direnç genlerinin (veya diğer marker genlerin) evrimini takip etmek için de uygulanabilir.
Bu protokolde, bakterilerde antibiyotik direncinin kalıcılığı için plazmid evriminin rolünü araştırmak için moleküler biyoloji, deneysel evrim ve DNA görselleştirme tekniklerini birleştiren bir yaklaşım sayılmaktadır. Sunulan yaklaşım farklı araştırma alanlarından gelen yöntemleri bir araya getirse de, uygulanan tüm teknikler basittir ve standart bir mikrobiyoloji laboratuvarında uygulanabilir.
Protokoldeki en kritik adımlar plazmid taşıyan genotipgenetik doğrulama içeren model sistem zorlanma inşaat içerir. Özellikle, birçok plazmidler doğal antibiyotik direnci genleri kodlamak. Böylece, okuyucu protokolün 1. Daha sonra, evrim deneyleri, sonuçların derin kuyu plakasındaki çoğaltma popülasyonlarının konumuna göre önyargılı olmaması için, çoğaltma popülasyonlarının rasgele bir tasarımını içermelidir. Buna ek olarak, kontaminasyon sonuçları tahrif edeceği için evrim deneyindeki seri aktarım ve seyreltme adımlarını dikkatli bir şekilde yürütmek özellikle önemlidir. Son olarak, çoğaltma kaplama büyük bir özenle yapılmalıdır. Büyük koloni boyutu bir sorun olabilir, ancak daha az 24 saat için plakalar kuluçka ile önlenebilir. Benzer şekilde, bir plaka üzerinde kolonilerin sayısı önyargı çoğaltma kaplama sonuçları olabilir. Bu nedenle, popülasyonların kaplama ve çoğaltma dan önce seyreltilmesi gerekir.
Yaklaşımımızın en büyük avantajlarından biri, ağır ekipmana ihtiyaç duymadan kolayca çoğaltılabilmedir. Buna ek olarak, çoğaltıcı kaplamanın marker genlerini takip etmesinin bir diğer avantajı da, ölü hücrelerin canlı olarak değerlendirilebileceği akış sitometrisi veya qPCR’nin aksine sadece canlı hücrelerin değerlendirilmesidir. Böylece, çoğaltma kaplama plazmid taşıyan hücrelerin sayma daha az önyargı tanıttı. Bununla birlikte, çoğaltma kaplama bir sınırlama popülasyon boyutu (yani, hücre numarası) bir deneysel çalışmada değerlendirmek mümkündür olabilir.
Yaklaşımımızı kullanarak, plazmid stabilite evriminin bakterilerdeki antibiyotik direnci genlerinin kalıcılığını güçlü kdığını gösterdik. Böylece, özellikle antibiyotik varlığı olmayan koşullarda zaman içinde direnci takip etmek için yüksek öneme sahip plazmid aracılı direnç kalıcılığını takip etmek için bir araç olarak bir yaklaşım geliştirdik.
The authors have nothing to disclose.
Gor Margaryan’a yaratıcı destek ve teknik destek için teşekkür ederiz. Bu çalışma ZMB Genç Bilim Adamı Grant 2017/2018 (TW’ye verilmiştir) ve 1819 DFG odak programı (Grant No. DA1202/2-1 TD’ye verilir).
96-deep-well plates | Starlab | ||
96-deep-well plates | Roth | EN07.1 | 2 ml, square |
96-deep-well plates (cryo) | Starlab | E1702-8400 | Micro-Dilution Tube System |
Colony counter | Stuart | SC6+ | |
Cotton velvet | drapery shop | 100 % cotton required | |
Electrophoresis chamber | BioRad | Agarose gel electrophoresis | |
Electrophoresis power supply | BioRad | 1645070 | Agarose gel electrophoresis |
Electroporation cuvettes | BioRad | 1652089 | 0.1 cm |
Electroporator | BioRad | 1652660 | |
GeneJet Gel Extraction kit | Thermo Fisher Scientific | K0832 | PCR fragment clean-up |
GeneJet Plasmid Miniprep kit | Thermo Fisher Scientific | K0503 | Plasmid extraction kit |
Gibson Assembly | New England Biolabs | E2611S | |
Incubator | Thermo Fisher Scientific | 50125852 | |
Incubator (plate shaker) | Heidolph | 1000 | |
Incubator (shaker) | New Brunswick Scientific | Innova 44 | |
Inoculating loops | Sigma-Aldrich | ||
Multi-channel pippetes | Eppendorf | 3125000052, 3125000028 | |
Multi-channel pippetes | Capp | ME8-1250R | |
NanoDrop 2000/2000c | Thermo Fisher Scientific | ND2000 | |
Oligonucleotides | Eurofines | ||
Petri dishes | Sigma-Aldrich | ||
Phusion Polymerase | Thermo Fisher Scientific | F533S | |
Pipettes | Eppendorf | 3123000012, 3123000098, 3123000055, 3123000063, | |
PlasmidSafe enzyme | Epicentre | 10059400 | |
Reaction tubes | Eppendorf | 30125150 | |
Replica block & metal ring | VWR | 601-3401 | PVC cylinder 69 mm; ring 102cm |
Resctriction enzymes | New England Biolabs | ||
Thermocycler | BioRad | T100 |