El uso de un enfoque basado en ARN para determinar los perfiles inmunitarios cuantitativos de los tejidos tumorales sólidos y aprovechar las cohortes clínicas para el descubrimiento de biomarcadores de oncitología se describe a través de protocolos moleculares e informáticos.
Las inmunoterapias son prometedoras en el tratamiento de pacientes oncológicos, pero la heterogeneidad compleja del microambiente tumoral hace que la predicción de la respuesta al tratamiento sea un reto. Se ha demostrado que la capacidad de resolver las poblaciones relativas de células inmunitarias presentes en el tejido tumoral y sus alrededores es clínicamente relevante para entender la respuesta, pero está limitada por técnicas tradicionales como la citometría de flujo y la inmunohistoquímica ( IHC), debido a la gran cantidad de tejido requerido, la falta de marcadores de tipo celular precisos, y muchos obstáculos técnicos y logísticos. Un ensayo (por ejemplo, el ensayo de perfiles inmunes de ImmunoPrism) supera estos desafíos al acomodar tanto pequeñas cantidades de ARN como ARN altamente degradado, características comunes del ARN extraído del tejido tumoral sólido clínicamente archivado. Se accede al ensayo a través de un kit de reactivos y una informática basada en la nube que proporciona una solución de inmunoperfiles cuantitativa de extremo a extremo y de alto rendimiento para plataformas de secuenciación de Illumina. Los investigadores comienzan con tan sólo dos secciones de tejido de parafina incrustada en parafina fija (FFPE) o 20-40 ng de ARN total (dependiendo de la calidad de la muestra), y el protocolo genera un informe de perfil inmune que cuantifica ocho tipos de células inmunitarias y diez de escape inmune genes, capturando una visión completa del microambiente tumoral. No se requiere ningún análisis bioinformático adicional para hacer uso de los datos resultantes. Con las cohortes de muestra apropiadas, el protocolo también puede utilizarse para identificar biomarcadores estadísticamente significativos dentro de una población de pacientes de interés.
La cuantificación de linfocitos tumorales infiltrantes (TIL) y otras moléculas relacionadas con el sistema inmunitario en muestras de tejido humano sólido con incrustación de formalina y parafina (FFPE) ha demostrado valor en la investigación clínica1,2,3. Las técnicas comunes como la citometría de flujo y la secuenciación de ácido ribonucleico de una sola célula (ARN) son útiles para el tejido fresco y la sangre4,pero no son adecuadas para el análisis de materiales FFPE debido a la incapacidad para crear suspensiones celulares viables. Los métodos actuales que se han utilizado para cuantificar estas células en el tejido FFPE sufren de grandes desafíos. La inmunohistoquímica (IHC) y otros flujos de trabajo de imágenes similares requieren anticuerpos específicos para detectar proteínas de superficie celular, que pueden ser difíciles de estandarizar entre laboratorios para permitir la cuantificación reproducible5. Plataformas como el sistema nCounter se basan en la expresión de genes únicos para definir células inmunitarias clave6,limitando la sensibilidad y la especificidad de la detección. Los métodos de secuenciación de ARN más genéricos, junto con las herramientas de software independientes, están disponibles, pero requieren una optimización y validación significativas antes de utilizar7,8,9,10,11,12. Los avances recientes en la combinación de microdisección de captura láser (LCM) con secuenciación de ARN para el tejido FFPE han demostrado ser prometedores; sin embargo, se requiere una solución llave en mano más de alto rendimiento para los estudios traslacionales destinados a identificar biomarcadores robustos13,14. Los métodos para generar biomarcadores multidimensionales, como el modelado inmune predictivo, que definen las cohortes de pacientes, incluidos los respondedores de terapia, los subtipos de cáncer o los resultados de supervivencia con alta precisión predictiva y significación estadística, son cada vez más importantes en la era de la medicina de precisión y la inmunoterapia15,16.
Para hacer frente a esta necesidad, se desarrolló un ensayo de perfiles inmunes para permitir la cuantificación sensible y específica de las células inmunitarias en el tejido FFPE tumoral sólido utilizando reactivos estandarizados de secuenciación de ARN e informática basada en la nube. Además de acomodar el ARN degradado del tejido FFPE, el protocolo es capaz de acomodar el ARN derivado de muestras de tejido limitantes, como biopsias de agujas de núcleo, aspiradores de agujas y tejido micro diseccionado o macrodiseccionado. Los datos de ARN de cada muestra se comparan con una base de datos de modelos de expresión génica de células inmunitarias, llamados modelos de expresión de salud inmune, para cuantificar las células inmunitarias como un porcentaje del total de células presentes en la muestra. En resumen, estos modelos se construyeron utilizando métodos de aprendizaje automático para identificar patrones de expresión multigénicos únicos a partir de datos de transcriptoma completo generados a partir de poblaciones de células inmunitarias purificadas (aisladas mediante marcadores canónicos de superficie celular)17,18. Los modelos multidimensionales de expresión de la salud subyacentes a la tecnología permiten al ensayo cuantificar cada célula inmune como un porcentaje del total de células presentes en la mezcla heterogénea. Esto permite al investigador generar comparaciones entre células intravenales e intramuestras, que han demostrado tener un valor clínico19,20. Otras aplicaciones incluyen la cuantificación de la respuesta inmune antes y después del tratamiento, como se describe en los resultados representativos. El ensayo informa sobre múltiples características de la contextura inmune del tumor y el microambiente tumoral, incluidos los porcentajes absolutos de ocho tipos de células inmunitarias (derivados de modelos de expresión génica): células CD4+ T, células CD8+ T, CÉLULAs CD56+ Natural Killer, células CD19+ B, CD14+ monocitos, Tregs, macrófagos M1 y macrófagos M2. Además, el ensayo informa de la expresión (en transcripciones por millón, o TPM) de diez genes de escape inmune: PD-1, PD-L1, CTLA4, OX40, TIM-3, BTLA, ICOS, CD47, IDO1 y ARG1.
El kit de reactivos se utiliza para preparar las bibliotecas de alta calidad para la secuenciación en una plataforma Illumina siguiendo un método híbrido de preparación de bibliotecas basada en captura, como se muestra en la Figura 1. Si un investigador no tiene una plataforma de secuenciación de Illumina en su laboratorio, puede enviar sus muestras a un laboratorio central para la secuenciación. Una vez generados, los datos de secuenciación se cargan en Prism Portal para el análisis automatizado, y se devuelve al usuario un perfil completo y cuantitativo para cada muestra individual, en forma de Informe Inmune(Figura 2A). Los usuarios también pueden definir agrupaciones de muestras en el Portal Prism para generar un Informe de Biomarcador(Figura 2B),destacando biomarcadores estadísticamente significativos que distinguen a dos cohortes de pacientes. Es importante destacar que los datos generados por el kit de reactivos son solo para uso de investigación y no se pueden utilizar con fines de diagnóstico.
Figura 1: Información general sobre el flujo de trabajo. En este protocolo, el ARN se convierte primero en ADNr. Los adaptadores de secuenciación están ligados, y el ADNc con ligadura de adaptadores es amplificado y con código de barras por PCR para crear una biblioteca de captura previa. Las sondas biotinylated se hibridan a objetivos específicos de ADNc que luego se capturan usando cuentas de estreptavidina. El lavado no está enlazado y no objetivo. Un enriquecimiento final de PCR produce una biblioteca posterior a la captura lista para la secuenciación. *El ARN total debe ser de muestras humanas; puede estar intacto o degradado (FFPE) ARN. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Informes inmunes representativos. El flujo de trabajo genera dos informes, un informe inmune individual (A) para cada muestra procesada y un informe de biomarcador (B) para cohortes de pacientes definidas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
El protocolo requiere aproximadamente 16 horas de tiempo de preparación (desde el ARN total hasta las bibliotecas listas para la secuenciación); sin embargo, hay una serie de puntos de parada opcionales, como se indica en el protocolo. El ensayo hace uso de la naturaleza rica y dinámica de la transcriptomica para ir más allá de biomarcadores de analito único heredados a modelos de expresión génica multidimensional, permitiendo así una caracterización biológica integral de muestras de tejidos con estandarizado reactivos y herramientas de software fáciles de usar. Permite a los investigadores utilizar una tecnología contemporánea en su propio laboratorio, aprovechando el aprendizaje automático y una base de datos de modelos de expresión sanitaria para obtener perfiles inmunes más precisos y cuantitativos de muestras clínicas preciosas, y descubrir biomarcadores de ARN multidimensionales con análisis estadístico completo.
El protocolo requiere 20 ng intacto o 40 ng de ARN altamente degradado (FFPE). La muestra de ARN debe estar libre de ADN, sales (por ejemplo, Mg2+o sales de guanidinio), agentes quelantes de cationes divalentes (por ejemplo, EDTA, EGTA, citrato) o orgánicos (por ejemplo, fenol y etanol). No se recomienda proceder con muestras de ARN que tengan un DV200 <20%. Se recomienda encarecidamente el uso del ARN de control en el kit, ya que estos controles proporcionan un medio para evaluar el rendimiento a lo largo de todo el protocolo, desde la preparación de la biblioteca hasta el análisis.
El protocolo está diseñado para realizarse utilizando tubos de tira PCR de 0,2 ml. Si se prefiere, el protocolo también se puede realizar utilizando los pozos en una placa PCR de 96 pocillos. Simplemente utilice los pozos de una placa PCR de 96 pocillos en lugar de todas las referencias a tubos PCR o tubos de tiras. Utilice placas PCR con pozos claros solamente, ya que es fundamental confirmar visualmente la resuspensión completa de perlas durante las purificaciones de perlas y los pasos de lavado.
A lo largo del protocolo, mantenga los reactivos congelados o en hielo a menos que se especifique lo contrario. No utilice reactivos hasta que estén completamente desconlos. Asegúrese de mezclar a fondo todos los reactivos antes de su uso.
Mantener las enzimas a -20 oC hasta que estén listas para su uso y vuelva a -20 oC inmediatamente después de su uso. Utilice únicamente agua libre de nucleasas de grado molecular; no se recomienda el uso de agua tratada con DEPC. Cuando pipetee para mezclar, aspire suavemente y dispensar al menos el 50% del volumen total hasta que las soluciones estén bien mezcladas. Mezcla de pipetas todas las mezclas maestras que contienen enzimas. El uso de vórtice para mezclar las enzimas podría conducir a la desnaturalización y comprometer su rendimiento. Durante las purificaciones de cuentas, utilice soluciones de etanol al 80% recién hechas a partir de etanol de grado molecular. El uso de soluciones de etanol que no son frescas puede resultar en rendimientos más bajos. Evite secar en exceso las perlas, ya que esto puede reducir la eficiencia de la elución (las perlas se ven agrietadas si se secan en exceso).
Como se describe en el paso 10, se agregan imprimaciones de índice únicas a cada reacción. Según las secuencias de estos índices, para la multiplexación de bajo nivel, ciertas combinaciones de índices son óptimas. Las secuencias de estos índices son necesarias para desmultiplexar los datos posteriores a la secuenciación. Las secuencias y las combinaciones de multiplexación recomendadas se proporcionan en la Tabla Suplementaria 3. En este mismo paso, es importante tener en cuenta que el número de ciclos de PCR recomendados varía dependiendo de la calidad del ARN utilizado, y, alguna optimización puede ser necesaria para prevenir la sobreamplificación de PCR. Para el ARN de control intacto de InmunoPrism y otro ARN de alta calidad, inicie la optimización con 10 ciclos de PCR. Para el ARN de control de InmunoPrism FFPE y otro ARN altamente degradado/FFPE, inicie la optimización con 15 ciclos de PCR. Se recomienda producir una biblioteca de pruebas utilizando ARN representativo del material a analizar para optimizar los ciclos de PCR. Se debe utilizar el número mínimo de ciclos de PCR que producen consistentemente suficientes rendimientos de la biblioteca de captura previa (>200 ng). Un pico secundario alrededor de 1000 bp en la traza del bioanalizador es indicativo de sobreamplificación(Figura 4). Se debe minimizar la sobreamplificación, pero la presencia de un pequeño pico secundario no interferirá con los resultados del ensayo.
Para minimizar la pérdida de muestray evitar la conmutación de tubos, el paso 13 se puede realizar en tubos pcR, tubos de tiras o una placa PCR de 96 pocillos en lugar de microtubos de 1,5 ml, si el concentrador de vacío lo permite. El rotor se puede quitar en muchos concentradores. Esto permite que los tubos o placas de tiras quepan en el vacío. La concentración de vacío se puede ejecutar utilizando el ajuste de desecación acuosa sin centrifugación. Consulte el manual de su concentrador de vacío para obtener instrucciones. Si las muestras se secan en tubos de tiras o en una placa de 96 pocillos, el paso de hibridación se puede realizar en el mismo recipiente.
Durante el paso 17, asegúrese de vórtice cada 10-12 minutos para aumentar la eficiencia de captura de cuentas. Sujete cuidadosamente las tapas de los tubos de tiras calientes cuando mezcle para evitar que los tubos se abran.
Los lavados descritos en el paso 18 son críticos para evitar una alta contaminación inespecífica y deben seguirse de cerca. Asegúrese de resuspender completamente las perlas en cada lavado, retire completamente los tampón de lavado y, durante el lavado Wash Buffer 2, transfiera las muestras a un tubo de tira nuevo (Paso 18.6.5). Asegúrese de que las perlas de estreptavidina estén completamente resuspendidas y permanezcan en suspensión durante toda la incubación. Salpicaduras en las tapas del tubo no afectará negativamente a la captura. Durante los lavados a temperatura ambiente, se puede utilizar un mezclador de vórtice de microplaca para vórtice las muestras durante la totalidad del período de incubación de dos minutos para facilitar la resuspensión. No deje que las cuentas de estreptavidina se sequen. Si es necesario, extienda las incubaciones en los tampones para evitar el secado de las cuentas. Si utiliza más de un tubo de tira, trabaje con un tubo de tira a la vez para cada lavado mientras los otros tubos de tiras se sentan en el termociclador. Esto puede ayudar a evitar el secado excesivo de las perlas o la prisa, lo que resulta en una resuspensión deficiente u otras técnicas subóptimas. Para los usuarios por primera vez, no se recomienda procesar más de 8 reacciones de biblioteca a la vez.
Las técnicas actuales de perfiles inmunes proporcionan un continuo de información, desde miles de puntos de datos que requieren una interpretación significativa (secuenciación de ARN) hasta un punto de datos discreto individual (IHC de un solo plex). El protocolo descrito aquí representa un enfoque que está en algún lugar en el medio, con un alcance enfocado que permite una alta sensibilidad, pero capturando sólo un subconjunto de datos transcriptomicos clínicamente relevantes. Debido a la naturaleza de la extracción masiva de ARN, este protocolo no proporciona información sobre las relaciones espaciales entre las células inmunitarias y el microambiente tumoral, sin embargo, los resultados pueden complementarse con tecnologías de imágenes para agregar esta información. Hay un sinfín de aplicaciones para los datos generados por este protocolo, ya que hay mucho que aprender sobre la biología del cáncer como enfermedad, y las terapias que se están desarrollando para tratarlo. Como se muestra en los resultados representativos, el informe inmune individual es útil para entender cómo el perfil inmune de un paciente puede cambiar en respuesta a eventos como la progresión de la enfermedad o el tratamiento. Si bien los resultados presentados aquí proporcionan algunos casos de uso de ejemplo, otras aplicaciones como investigar el mecanismo de acción de una terapia y la identificación de biomarcadores putativos de resultados clínicos como la progresión libre y la supervivencia global también son Práctico. Cuando se utiliza este protocolo para aplicaciones de descubrimiento de biomarcadores, es importante practicar un buen diseño de estudio para garantizar que se analicen las poblaciones homogéneas, se incluyan muestras suficientes para la potencia estadística y se consideren fuentes de sesgo. Debido a la naturaleza centrada y aerodinámica del ensayo, es factible imaginar un camino hacia la validación clínica y la aplicación posterior de estos biomarcadores una vez descubiertos.
The authors have nothing to disclose.
Los autores desean reconocer a TriStar Technology Group por proporcionar los especímenes biológicos para los resultados representativos, así como a todos los equipos moleculares, de análisis, productos y comerciales de Cofactor Genomics por su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia técnica y su experiencia Apoyo.
0.2 mL PCR 8 tube strip | USA Scientific | 1402-2700 | USA Scientific 0.2 mL PCR 8-tube strip |
200 Proof Ethanol | MilliporeSigma | EX0276-1 | Prepare 80% by mixing with nuclease-free water on the day of the experiment |
96-well thermal cyclers | BioRad | 1861096 | |
Solid-phase Reversible Immobilization (SPRI) Beads | Beckman-Coulter | A63882 | Agencourt AMPure XP – PCR Purification beads |
Digital electrophoresis chips and kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | Agilent High Sensitivity DNA chips and kit |
Digital electrophoresis system | Agilent Technologies | G2939AA | Agilent 2100 Electrophoresis Bioanalyzer |
Streptavidin Beads | ThermoFisher Scientific | 65306 | Dynabeads M-270 Streptavidin |
ImmunoPrism Kit – 24 reaction | Cofactor Genomics | CFGK-302 | Cofactor ImmunoPrism Immune Profiling Kit – 24 reactions |
Human Cot-1 DNA | ThermoFisher Scientific | 15279011 | Invitrogen brand |
Magnetic separation rack | Alpaqua/Invitrogen | A001322/12331D | 96-well Magnetic Ring Stand |
Microcentrifuge | Eppendorf | 22620701 | |
Microcentrifuge tubes | USA Scientific | 1415-2600 | USA Scientific 1.5 mL low-adhesion microcentrifuge tube |
NextSeq550 | Illumina | SY-415-1002 | Any Illumina sequencer may be used for this protocol |
Nuclease-free water | ThermoFisher Scientific | AM9937 | |
Prism Extraction Kit | Cofactor Genomics | CFGK-401 | Cofactor Prism FFPE Extraction Kit – 24 samples |
Purified RNA | – | – | Purified from human tissue samples |
Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33226 | Qubit 4 System |
Fluorometric Assay Tubes | Axygen | PCR-05-C | 0.5mL Thin Wall PCR Tubes with Flat Caps |
High Sensitivity Fluorometric Reagent Kit | Life Technologies | Q32854 | Qubit dsDNA HS Assay Kit |
Vacuum concentrator | Eppendorf | 22820001 | VacufugePlus |
Vortex mixer | VWR | 10153-838 | |
Water bath or heating block | VWR/USA Scientific | NA/2510-1102 | VWR water bath/USA Scientific heating block |