Die Verwendung eines RNA-basierten Ansatzes zur Bestimmung quantitativer Immunprofile von soliden Tumorgeweben und zur Nutzung klinischer Kohorten für die Entdeckung von bioonkologischen Biomarkern wird durch molekulare und informatikische Protokolle beschrieben.
Immuntherapien versprechen die Behandlung von onkologischen Patienten, aber die komplexe Heterogenität der Tumormikroumgebung macht die Vorhersage des Behandlungsreaktionens schwierig. Die Fähigkeit, die relativen Populationen von Immunzellen im und um das Tumorgewebe aufzulösen, hat sich als klinisch relevant für das Verständnis der Reaktion erwiesen, ist jedoch durch traditionelle Techniken wie Durchflusszytometrie und Immunhistochemie eingeschränkt ( IHC), aufgrund der großen Menge an Gewebe erforderlich, Mangel an genauen Zelltyp Marker, und viele technische und logistische Hürden. Ein Assay (z.B. der ImmunoPrism Immune Profiling Assay) überwindet diese Herausforderungen, indem er sowohl kleine Mengen an RNA als auch stark degradierte RNA, gemeinsame Merkmale von RNA, die aus klinisch archiviertem festem Tumorgewebe extrahiert werden, aufträgt. Der Zugriff auf den Test erfolgt über ein Reagenzien-Kit und Cloud-basierte Informatik, die eine durchgängige quantitative Immunprofilierungslösung mit hohem Durchsatz für Illumina-Sequenzierungsplattformen bietet. Die Forscher beginnen mit nur zwei Abschnitten formalinfixiertem Paraffin-eingebettetem (FFPE)-Gewebe oder 20-40 ng der gesamten RNA (je nach Probenqualität), und das Protokoll erzeugt einen Immunprofilbericht, der acht Immunzelltypen und zehn Immunescape- eine vollständige Sicht auf die Tumormikroumgebung. Für die Nutzung der resultierenden Daten ist keine zusätzliche bioinformatische Analyse erforderlich. Mit den entsprechenden Stichprobenkohorten kann das Protokoll auch verwendet werden, um statistisch signifikante Biomarker innerhalb einer Patientenpopulation von Interesse zu identifizieren.
Quantifizierung von tumorinfiltrierenden Lymphozyten (TILs) und anderen immunbedingten Molekülen in formalinfixierten und paraffineingebetteten (FFPE) soliden Tumor-Humangewebeproben hat in der klinischen Forschung einen Wert gezeigt1,2,3. Häufige Techniken wie Durchflusszytometrie und singlezellige Ribonukleinsäure (RNA) Sequenzierung sind nützlich für frisches Gewebe und Blut4, aber sind ungeeignet für die Analyse von FFPE-Materialien aufgrund der Unfähigkeit, lebensfähige Zellsuspensionen zu schaffen. Aktuelle Methoden, die zur Quantifizierung dieser Zellen im FFPE-Gewebe verwendet wurden, leiden unter großen Herausforderungen. Die Immunhistochemie (IHC) und andere ähnliche bildgebende Arbeitsabläufe erfordern spezifische Antikörper zum Nachweis von Zelloberflächenproteinen, die laborübergreifend nur schwer zu standardisieren sind, um eine reproduzierbare Quantifizierung zu ermöglichen5. Plattformen wie das nCounter-System verlassen sich auf die Expression einzelner Gene, um wichtige Immunzellen zu definieren6, wodurch die Empfindlichkeit und Spezifität des Nachweises begrenzt wird. Allgemeinere RNA-Sequenzierungsmethoden, gekoppelt mit eigenständigen Software-Tools, sind verfügbar, erfordern jedoch eine signifikante Optimierung und Validierung vor der Verwendung7,8,9,10,11,12. Die jüngsten Fortschritte bei der Kombination von Lasercapture Microdissection (LCM) mit RNA-Sequenzierung für FFPE-Gewebe haben sich als vielversprechend erwiesen; Für translationale Studien zur Identifizierung robuster Biomarker13,14ist jedoch eine schlüsselfertigere Lösung mit höherem Durchsatz erforderlich. Methoden zur Erzeugung multidimensionaler Biomarker, wie z. B. Predictive Immune Modeling, die Patientenkohorten einschließlich Therapie-Responder, Krebssubtypen oder Überlebensergebnisse mit hoher Vorhersagegenauigkeit und statistischer Signifikanz definieren, werden im Zeitalter der Präzisionsmedizin und Immuntherapie immerwichtiger.
Um diesem Bedarf gerecht zu werden, wurde ein Immunprofiling-Assay entwickelt, um eine empfindliche und spezifische Quantifizierung von Immunzellen in soliden Tumor-FFPE-Geweben mit standardisierten RNA-Sequenzierungsreagenzien und Cloud-basierter Informatik zu ermöglichen. Neben der Aufnahme degradierter RNA aus FFPE-Gewebe ist das Protokoll in der Lage, RNA aus begrenzenden Gewebeproben wie Kernnadelbiopsien, Nadelaspirierungen und mikro- oder makroseziertem Gewebe aufzunehmen. RNA-Daten aus jeder Probe werden mit einer Datenbank von Genexpressionsmodellen von Immunzellen, den so genannten Immun-Gesundheitsexpressionsmodellen, verglichen, um Immunzellen als Prozentsatz der gesamtin der Probe vorhandenen Zellen zu quantifizieren. Kurz gesagt, wurden diese Modelle mit maschinellen Lernmethoden erstellt, um einzigartige multigene Expressionsmuster aus Ganzentranskriptomdaten zu identifizieren, die aus gereinigten Immunzellpopulationen (isoliert mit kanonischen Zell-Oberflächen-Markern)17,18erzeugt wurden. Die der Technologie zugrunde liegenden multidimensionalen Gesundheitsexpressionsmodelle ermöglichen es dem Assay, jede Immunzelle als Prozent der gesamtin der heterogenen Mischung vorhandenen Zellen zu quantifizieren. Dies ermöglicht es dem Forscher, Inter- und Intra-Sample-Immunzellvergleiche zu erzeugen, die nachweislich einen klinischen Wertvon 19,20haben. Weitere Anwendungen sind die Quantifizierung der Immunantwort vor und nach der Behandlung, wie in den repräsentativen Ergebnissen beschrieben. Der Assay berichtet über mehrere Merkmale der Immunkontexturierung des Tumors und der Tumormikroumgebung, einschließlich der absoluten Prozentsätze von acht Immunzelltypen (abgeleitet aus Genexpressionsmodellen): CD4+ T-Zellen, CD8+ T-Zellen, CD56+ Natural Killer-Zellen, CD19+ B-Zellen, CD14+ Monozyten, Tregs, M1-Makrophagen und M2-Makrophagen. Darüber hinaus meldet der Assay die Expression (in Transkripten pro Million oder TPM) von zehn Immun-Escape-Genen: PD-1, PD-L1, CTLA4, OX40, TIM-3, BTLA, ICOS, CD47, IDO1 und ARG1.
Das Reagenzien-Kit wird verwendet, um qualitativ hochwertige Bibliotheken für die Sequenzierung auf einer Illumina-Plattform nach einer hybriden Capture-basierten Bibliotheksvorbereitungsmethode bereit zu machen, wie in Abbildung 1dargestellt. Wenn ein Forscher keine Illumina-Sequenzierungsplattform in seinem Labor hat, kann er seine Proben zur Sequenzierung an ein Kernlabor übermitteln. Nach der Erstellung werden Sequenzierungsdaten zur automatisierten Analyse in das Prism-Portal hochgeladen, und dem Benutzer wird ein umfassendes, quantitatives Profil in Form des Immunberichts (Abbildung 2A) zurückgegeben. Benutzer können auch Stichprobengruppierungen im Prismenportal definieren, um einen Biomarker-Bericht zu erstellen (Abbildung 2B), in dem statistisch signifikante Biomarker hervorgehoben werden, die zwei Patientenkohorten unterscheiden. Wichtig ist, dass die vom Reagenzien-Kit generierten Daten nur für Forschungszwecke bestimmt sind und nicht für diagnostische Zwecke verwendet werden dürfen.
Abbildung 1: Übersicht über den Workflow. In diesem Protokoll wird DIE RNA zuerst in cDNA umgewandelt. Sequenzierungsadapter sind ligattiert, und adaptor-ligated cDNA wird von PCR verstärkt und barcodet, um eine Pre-Capture-Bibliothek zu erstellen. Biotinylierte Sonden werden dann zu bestimmten cDNA-Zielen hybridisiert, die dann mit Streptavidinperlen erfasst werden. Ungebundene, nicht zielgerichtete cDNA wird durch Waschen entfernt. Eine abschließende PCR-Anreicherung ergibt eine Nach-Capture-Bibliothek, die für die Sequenzierung bereit ist. *Die gesamte RNA muss aus menschlichen Proben stammen; intakte oder degradierte (FFPE) RNA sein. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 2: Repräsentative Immunberichte. Der Workflow generiert zwei Berichte, einen individuellen Immunbericht (A) für jede verarbeitete Probe und einen Biomarker-Bericht (B) für definierte Patientenkohorten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Das Protokoll benötigt ca. 16 h Vorbereitungszeit (von der gesamten RNA bis zu Bibliotheken, die für die Sequenzierung bereit sind); Es gibt jedoch eine Reihe von optionalen Haltepunkten, wie im Protokoll erwähnt. Der Assay nutzt die reiche, dynamische Natur der Transkriptomik, um über ältere Einzelanalyten-Biomarker zu multidimensionalen Genexpressionsmodellen überzugehen und so eine umfassende biologische Charakterisierung von Gewebeproben mit standardisierten Reagenzien und benutzerfreundliche Software-Tools. Es versetzt Forscher in die Lage, eine moderne Technologie in ihrem eigenen Labor zu nutzen, indem sie maschinelles Lernen und eine Datenbank von Health Expression Models nutzen, um genauere, quantitative requantitative Immunprofile wertvoller klinischer Proben abzuleiten und multidimensionale RNA-Biomarker mit vollständiger statistischer Analyse.
Das Protokoll benötigt 20 ng intakte oder 40 ng stark abgebaute (FFPE) RNA. Die RNA-Probe sollte frei von DNA, Salzen (z. B. Mg2+oder Guanidiniumsalzen), divalenten Kationenchelisierungsmitteln (z. B. EDTA, EGTA, Citrat) oder organischen Stoffen (z. B. Phenol und Ethanol) sein. Es wird nicht empfohlen, mit RNA-Proben fortzufahren, die eine DV200 <20% haben. Die Verwendung der In-Kit-Kontroll-RNA wird dringend empfohlen, da diese Kontrollen eine Möglichkeit bieten, die Leistung im gesamten Protokoll zu bewerten, von der Bibliotheksvorbereitung bis zur Analyse.
Das Protokoll ist für die Verwendung von 0,2 ml PCR-Streifenrohren ausgelegt. Falls gewünscht, kann das Protokoll auch mit den Brunnen in einer 96-Well-PCR-Platte durchgeführt werden. Verwenden Sie einfach die Bohrungen einer 96-Well-PCR-Platte anstelle aller Verweise auf PCR-Röhren oder Bandröhren. Verwenden Sie PCR-Platten nur mit klaren Brunnen, da es wichtig ist, die vollständige Resuspension von Perlen während der Perlenreinigung und Waschschritte visuell zu bestätigen.
Während des gesamten Protokolls reagenzien gefroren oder auf Eis aufbewahren, sofern nicht anders angegeben. Verwenden Sie Reagenzien erst, wenn sie vollständig aufgetaut sind. Achten Sie darauf, alle Reagenzien vor der Verwendung gründlich zu mischen.
Die Enzyme bei -20 °C aufbewahren, bis sie einsatzbereit sind, und nach Gebrauch sofort auf -20 °C zurückkehren. Verwenden Sie nur molekulartaugliches Nuklease-freies Wasser; es wird nicht empfohlen, DEPC-behandeltes Wasser zu verwenden. Beim Pipetieren zum Mischen, vorsichtig ansaugen und mindestens 50% des Gesamtvolumens abgeben, bis die Lösungen gut vermischt sind. Pipette mischen alle Master-Mischungen, die Enzyme enthalten. Die Verwendung von Wirbel zum Mischen der Enzyme könnte zu Einer Denaturierung führen und ihre Leistung beeinträchtigen. Verwenden Sie bei der Perlenreinigung frisch hergestellte 80% Ethanollösungen aus molekularem Ethanol. Die Verwendung von Ethanollösungen, die nicht frisch sind, kann zu geringeren Erträgen führen. Vermeiden Sie das Übertrocknen der Perlen, da dies die Elutionseffizienz reduzieren kann (Perlen sehen geknackt aus, wenn sie übergetrocknet sind).
Wie in Schritt 10 beschrieben, werden jeder Reaktion eindeutige Indexprimer hinzugefügt. Basierend auf den Sequenzen dieser Indizes sind für Low-Level-Multiplexing bestimmte Indexkombinationen optimal. Die Sequenzen dieser Indizes sind für die Entmultiplexung der Daten nach der Sequenzierung erforderlich. Die Sequenzen und empfohlenen Multiplex-Kombinationen sind in Der Ergänzenden Tabelle 3aufgeführt. In diesem Schritt ist es wichtig zu beachten, dass die Anzahl der empfohlenen PCR-Zyklen je nach qualität der verwendeten RNA variiert, und, einige Optimierung kann erforderlich sein, um PCR-Überverstärkung zu verhindern. Für die ImmunoPrism Intact Control RNA und andere hochwertige RNA starten Sie die Optimierung mit 10 PCR-Zyklen. Für die ImmunoPrism FFPE Control RNA und andere stark degradierte/FFPE RNA starten Sie die Optimierung mit 15 PCR-Zyklen. Es wird empfohlen, eine Testbibliothek mit RNA zu erstellen, die für das zu analysierende Material repräsentativ ist, um die PCR-Zyklen zu optimieren. Es sollte die minimale Anzahl von PCR-Zyklen verwendet werden, die konsistent ausreichende Ausbeuten von Bibliotheksergebnissen vor der Erfassung (>200 ng) liefern. Ein sekundärer Spitzenwert um 1000 bp auf der Bioanalyzer-Spur deutet auf eine Überverstärkung hin (Abbildung 4). Die Überverstärkung sollte minimiert werden, aber das Vorhandensein einer kleinen sekundären Spitze wird die Testergebnisse nicht beeinträchtigen.
Um den Probenverlust zu minimieren und Schaltrohre zu vermeiden, kann Schritt 13 in PCR-Röhren, Streifenrohren oder einer 96-Well-PCR-Platte anstelle von 1,5 ml Mikroröhren durchgeführt werden, wenn Ihr Vakuumkonzentrator dies zulässt. Der Rotor kann auf vielen Konzentratoren entfernt werden. Dadurch können die Bandrohre oder Platten in das Vakuum passen. Die Vakuumkonzentration kann dann ohne Zentrifugation mit der wässrigen Trocknungseinstellung ausgeführt werden. Anweisungen finden Sie im Handbuch ihres Vakuumkonzentrators. Werden die Proben in Bandröhren oder einer 96-Well-Platte getrocknet, kann der Hybridisierungsschritt im selben Gefäß durchgeführt werden.
Achten Sie in Schritt 17 darauf, alle 10-12 min zu wirbeln, um die Effizienz der Perlenerfassung zu erhöhen. Halten Sie die Kappen der warmen Bandrohre beim Mischen vorsichtig fest, um zu verhindern, dass sich Die Rohre öffnen.
Die in Schritt 18 beschriebenen Wähdaten sind entscheidend, um eine hohe unspezifische Kontamination zu vermeiden, und müssen genau beobachtet werden. Achten Sie darauf, die Perlen bei jeder Wäsche vollständig wieder aufzuhängen, die Waschpuffer vollständig zu entfernen und während des Waschpuffers 2 die Proben in ein frisches Streifenrohr zu geben (Schritt 18.6.5). Stellen Sie sicher, dass die Streptavidin-Perlen vollständig resuspendiert sind und während der gesamten Inkubation in Suspension bleiben. Das Spritzen auf den Rohrkappen wirkt sich nicht negativ auf die Erfassung aus. Während der Raumtemperaturwähungen kann ein Mikroplattenwirbelmischer verwendet werden, um die Proben während der gesamten zweiminütigen Inkubationszeit für eine einfachere Resuspension zu wirbeln. Lassen Sie die Streptavidin-Perlen nicht austrocknen. Bei Bedarf in den Puffern Brutmittel ausdehnen, um das Trocknen der Perlen zu vermeiden. Wenn Sie mehr als ein Streifenrohr verwenden, arbeiten Sie für jede Wäsche mit einem Streifenrohr nach dem anderen, während die anderen Streifenrohre im Thermocycler sitzen. Dies kann dazu beitragen, über das Trocknen der Perlen oder Rauschen zu vermeiden, was zu einer schlechten Resuspension oder anderen suboptimalen Techniken führt. Für Erstbenutzer wird nicht empfohlen, mehr als 8 Bibliotheksreaktionen gleichzeitig zu verarbeiten.
Aktuelle Immunprofilierungstechniken liefern ein Kontinuum an Informationen – von Tausenden von Datenpunkten, die eine signifikante Interpretation (RNA-Sequenzierung) erfordern, bis hin zu einem individuellen, diskreten Datenpunkt (Single-Plex IHC). Das hier beschriebene Protokoll stellt einen Ansatz dar, der sich irgendwo in der Mitte befindet, mit einem fokussierten Bereich, der eine hohe Empfindlichkeit ermöglicht, aber nur eine Teilmenge klinisch relevanter transkriptomischer Daten erfasst. Aufgrund der Art der Massen-RNA-Extraktion liefert dieses Protokoll keine Informationen über die räumlichen Beziehungen zwischen Immunzellen und der Tumormikroumgebung, jedoch können die Ergebnisse durch bildgebende Technologien ergänzt werden, um diese Informationen hinzuzufügen. Es gibt eine Vielzahl von Anwendungen für die durch dieses Protokoll generierten Daten, da es viel über die Biologie von Krebs als Krankheit und die Therapien, die entwickelt werden, um es zu behandeln, zu lernen gibt. Wie aus den repräsentativen Ergebnissen hervorgeht, ist der individuelle Immunbericht nützlich, um zu verstehen, wie sich das Immunprofil eines Patienten als Reaktion auf Ereignisse wie das Fortschreiten der Erkrankung oder die Behandlung ändern kann. Während die hier vorgestellten Ergebnisse einige Beispielanwendungsfälle liefern, sind andere Anwendungen, einschließlich der Untersuchung des Wirkmechanismus einer Therapie und der Identifizierung von vermeintlichen Biomarkern klinischer Ergebnisse wie progressionsfrei und Gesamtüberleben, ebenfalls praktisch. Bei der Verwendung dieses Protokolls für Biomarker-Erkennungsanwendungen ist es wichtig, ein gutes Studiendesign zu praktizieren, um sicherzustellen, dass homogene Populationen analysiert werden, ausreichende Proben für die statistische Leistung enthalten sind und Verzerrungsquellen berücksichtigt werden. Aufgrund der fokussierten, schlanken Natur des Assays ist es möglich, sich einen Weg zur klinischen Validierung und nachgelagerten Anwendung dieser Biomarker vorzustellen, sobald sie entdeckt wurden.
The authors have nothing to disclose.
Die Autoren möchten die TriStar Technology Group für die Bereitstellung der biologischen Proben für die repräsentativen Ergebnisse sowie die gesamten molekularen, Analyse-, Produkt- und Handelsteams von Cofactor Genomics für ihr technisches Know-how und ihre Unterstützung.
0.2 mL PCR 8 tube strip | USA Scientific | 1402-2700 | USA Scientific 0.2 mL PCR 8-tube strip |
200 Proof Ethanol | MilliporeSigma | EX0276-1 | Prepare 80% by mixing with nuclease-free water on the day of the experiment |
96-well thermal cyclers | BioRad | 1861096 | |
Solid-phase Reversible Immobilization (SPRI) Beads | Beckman-Coulter | A63882 | Agencourt AMPure XP – PCR Purification beads |
Digital electrophoresis chips and kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | Agilent High Sensitivity DNA chips and kit |
Digital electrophoresis system | Agilent Technologies | G2939AA | Agilent 2100 Electrophoresis Bioanalyzer |
Streptavidin Beads | ThermoFisher Scientific | 65306 | Dynabeads M-270 Streptavidin |
ImmunoPrism Kit – 24 reaction | Cofactor Genomics | CFGK-302 | Cofactor ImmunoPrism Immune Profiling Kit – 24 reactions |
Human Cot-1 DNA | ThermoFisher Scientific | 15279011 | Invitrogen brand |
Magnetic separation rack | Alpaqua/Invitrogen | A001322/12331D | 96-well Magnetic Ring Stand |
Microcentrifuge | Eppendorf | 22620701 | |
Microcentrifuge tubes | USA Scientific | 1415-2600 | USA Scientific 1.5 mL low-adhesion microcentrifuge tube |
NextSeq550 | Illumina | SY-415-1002 | Any Illumina sequencer may be used for this protocol |
Nuclease-free water | ThermoFisher Scientific | AM9937 | |
Prism Extraction Kit | Cofactor Genomics | CFGK-401 | Cofactor Prism FFPE Extraction Kit – 24 samples |
Purified RNA | – | – | Purified from human tissue samples |
Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33226 | Qubit 4 System |
Fluorometric Assay Tubes | Axygen | PCR-05-C | 0.5mL Thin Wall PCR Tubes with Flat Caps |
High Sensitivity Fluorometric Reagent Kit | Life Technologies | Q32854 | Qubit dsDNA HS Assay Kit |
Vacuum concentrator | Eppendorf | 22820001 | VacufugePlus |
Vortex mixer | VWR | 10153-838 | |
Water bath or heating block | VWR/USA Scientific | NA/2510-1102 | VWR water bath/USA Scientific heating block |