Нейтральные so 2 кластеры низкой кинетической энергии (злт; 0,8 эВ/компонент) используются для десорбных сложных молекул поверхности, таких как пептиды или липиды для дальнейшего анализа с помощью масс-спектрометрии с помощью спектромера массы ионной ловушки. Специальная подготовка образца не требуется, и наблюдение реакций в режиме реального времени возможно.
Дезорпация/ионизация, индуцированная нейтральными кластерами SO2 (DINeC), используется в качестве очень мягкого и эффективного метода дезорпирования/ионизации для масс-спектрометрии (МС) сложных молекул и их реакций на поверхности. DINeC основан на пучке скоплений SO2, влияющих на поверхность образца при низкой энергии кластера. Во время столкновения с поверхностью кластера некоторые молекулы поверхности высвобождаются и ионизируются путем дисрастворимыввого кластера; в результате этого механизма дезрастворимых опосредований достаточно низкой энергии кластера и процесс обезвоживания чрезвычайно мягкий. Можно проанализировать как поверхностные адсорбаты, так и молекулы, из которых состоит поверхность. Получаются четкие и свободные от фрагментации спектры из сложных молекул, таких как пептиды и белки. DINeC не требует специальной подготовки образца, в частности, не матрицы должны быть применены. Метод дает количественную информацию о составе образцов; молекулы на поверхностном покрытии до 0,1% монослой могут быть обнаружены. Поверхностные реакции, такие как обмен H/D или термическое разложение, можно наблюдать в режиме реального времени, и можно вывести кинетику реакций. Используя импульсное сопло для генерации кластерных лучей, DINeC можно эффективно сочетать с масс-спектрометрией ионных ловушек. Матричная и мягкая природа процесса DINeC в сочетании с возможностями MSn ионной ловушки позволяет очень детально и недвусмысленно анализировать химический состав сложных органических образцов и органических адсорбатов на поверхностях.
Методы анализа чувствительных к поверхности часто основаны на зондах частиц, таких как низкоэнергетические электроны, атомы или ионы, которые сильно взаимодействуют с твердыми образцами. Как следствие, они показывают высокую чувствительность поверхности и подробную информацию о структуре поверхности могут быть получены1. Химическая информация, однако, часто ограничена. Например, рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия может дать количественную информацию об атомном составе и о средней химической среде данного вида (например, атомы углерода в органической молекуле, адсорбированной на поверхности2). Однако с помощью стандартных методов анализа поверхности трудно получить более подробную информацию о сложных молекулах, связанных с поверхностью, таких, как их подробная структура или места связывания. С другой стороны, потребность в такой информации растет с ростом интереса к функционализации поверхности с помощью органических молекул. Расширяющиеся поля синтеза поверхности3 или поверхностной функционализации путем крепления биомолекул4,5 являются двумя яркими примерами. Во всех этих областях изучаются фундаментальные вопросы по взаимодействию субстрата-адсорбата и адсорбатаи и адсорбатора, с тем чтобы лучше понять системы. Для этих исследований желательно получить максимальную информацию о молекулах адсорбаторов.
В частности, такая информация может дать вторичный ионный масс-спектрометрия (SIMS). Во-первых, SIMS очень чувствителен к поверхности. Во-вторых, по мере обнаружения распыленных адсорбаторов и их фрагментов с помощью MS получается информация, выходящим далеко за рамки атомного состава. В зависимости от характера химических видов адсорбированных на поверхности, он может быть идентифицирован по его молекулярной массы и фрагмент азорной картины наблюдается в масс-спектре6. Фрагменты, индуцированные первичными ионами, действительно могут помочь в идентификации исследуемого материала. С другой стороны, если первично-ионная индуцированная модификация (фрагментация, ионно-индуцированные реакции, смешивание) образца слишком сильна, большая часть информации об исходном состоянии образца теряется. Таким образом, были предприняты значительные усилия по сокращению фрагментации в SIMS (например, использование заряженных молекулярных кластеров в качестве первичных ионов7,8,9). Тем не менее, фрагментация по-прежнему доминирует SIMS спектров крупных макромолекулов и биологических образцов10,ограничивая применение SIMS в различных областях.
В качестве альтернативы мы показали, что десорбция/ионизация, индуцированная нейтральными кластерами (DINeC), является мягким и без матричного методом ионизации, который успешно применяется для масс-спектрометрического анализа сложных молекул11,12,13,14,15,16,17. DINeC основан на пучке молекулярных скоплений, которые состоят из 103 до 104 молекул SO2 (рисунок 1). Когда кластеры влияют на образец, они по-разному взаимодействуют с молекулами на поверхности и на поверхности: во-первых, часть кинетической энергии кластера перераспределяется и активирует десегрегацию. Аналогичным образом важно, desorbing молекула растворяется в кластере во время столкновения кластера поверхности11,18,19 (Рисунок 1 и Рисунок 2). Другими словами, на основе высокого диполивого момента SO2,кластеры очень эффективно служат переходной матрицей для полярных аналитов. В результате, денормация молекул аналита происходит при кластерных энергиях в размере 1 эВ/молекулы и ниже. Мягкий характер процесса обезборки в дальнейшем поддерживается быстрым охлаждением системы, когда скопление SO2 разрушается во время и после поверхностного удара11,19. Как следствие этих различных аспектов, кластер-индуцированной desorption сложных молекул, таких как пептиды, белки, липиды, и красители продолжается без какой-либо фрагментации desorbing молекул11,15; типичные масс-спектры показывают доминирующий пик при значении м/з нетронутой молекулы (МЗХ) или «М-Х»– рисунок 3). В зависимости от количества и характера функциональных групп в молекуле, несколько заряженных катионов формы «M » n H’n’ наблюдаются11,15,18. Для биомолекул, ионизация обычно происходит через поглощение или абстракцию протона в основной или кислой функциональной группы, соответственно11. Если молекулы воды присутствуют в образце, то молекулы SO2 из кластера могут вспоивать с этими молекулами воды образуя сернистые кислоты18. Последний может выступать в качестве эффективного источника протона, который способствует процессу ионизации в случае ионизации через протонное поглощение (позитивный ионный режим)13,18.
Рисунок 1: Схематическая иллюстрация кластерной десорбции/ионизации и экспериментальной настройки. Кластерная дезорпация/ионизация осуществляется в высоковакуумном сосуде. Луч скоплений SO2 (желтые точки) производится с помощью сверхзвукового расширения газовой смеси SO2/He из импульсного сопла. При столкновении с поверхностной поверхностью молекулы поверхности дезорируются и ионизируются. Молекулярные ионы (красные/оранжевые точки) передаются через предвзятую сетку, двойную ионную воронку и осьборовые ионные направляющие в ионную ловушку для масс-спектрометрии. Типичные масс-спектры показывают доминирующие пики на значениях м/з нетронутых молекул, здесь: M1 (оранжевый) и M2 (красный) в положительном ионном режиме. Взрыв: Во время столкновения с поверхностью кластера молекулы, выдающиеся, растворяются в ударном скоплении или одном из его фрагментов. Дальнейшее разрушение и испарение молекул SO2 затем приводят к голой, нетронутой молекулярной ионности, обнаруженной в масс-спектрометре. Смотрите также Рисунок 2. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 2: Снимки моделирования молекулярной динамики, иллюстрирующие кластерное десорбцию через рассечение. (A) скопление SO2 (300 молекул) приближается к поверхности с перпендикулярно 1250 м/с к поверхности, на которой адсорбируется дипептид (аспарговый кислотно-аргинин, ASP-ARG). (B) При столкновении с кластерной поверхностью скопление разрушается. Адсорбированный дипептид взаимодействует с окружающими молекулами SO2, что приводит к его рассеиванию в одном из фрагментов скопления. (C) Фрагменты кластера отталкиваются от поверхности. Помеченный фрагмент (синий круг) несет дипептид, который высвобопена в этом фрагменте. Эта цифра была изменена с ссылки 19. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
Рисунок 3: Представительный массовый спектр и молекулярная модель ангиотензина II. (A) Масс-спектра (верхняя панель: положительный ионный режим, нижняя панель: отрицательный ионный режим), полученный после кластерного опреснения/ионизации из образца ангиотензина II. Образец был подготовлен путем отливки соответствующего раствора на Si (покрытой его естественным оксидом). Основные пики присваиваются нетронутой биомолекуле, «МЗХ» и «М-Х»–; никаких фрагментационных моделей не наблюдается. Димерс (2МЗЗ, стрелка) далее указывает на мягкий характер процесса обезвожда. Положительный ионный сигнал более интенсивный из-за влияния скоплений SO2 18. (B) Космическая модель и аминокислотная последовательность ангиотензина II. Белые шары указывают на атомы водорода; черный: углерод; синий: азот; красный: кислород. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
DINeC может быть применен к любому типу твердого образца, который совместим с высоким вакуумом условиях. Никакой специальной подготовки образца не требуется, в частности, не матрицы должны быть применены до DINeC-MS измерений, в отличие от матричной лазерной дезорпации / ионизации (MALDI) масс-спектрометрии и связанных с ними методов20,21. Это позволяет в режиме реального времени измерять химические изменения образца с различными экспериментальными условиями, такими как фоновое давление реактивных видов в вакуумной камере22 или температуру образца. Было показано, что предел обнаружения DINeC-MS в диапазоне11. При применении к анализу биомолекул, адсорбированных на твердых поверхностях в подмонослойном режиме, поверхностное покрытие до 0,1% монослойа было обнаружено23. В этом режиме покрытия интенсивность сигнала линейно зависит от покрытия поверхности, и DINeC-MS может быть использован для количественного анализа состава поверхности23. В случае смешанных образцов, количественную оценку состава образца возможно17,24, как никакого существенного влияния химической среды на вероятность ионизации наблюдается (например, в случае смешанных липидов / пептид ных естьобразцы 17). Это явно контрастирует с SIMS, для которой вероятность ионизации данного вида, как правило, сильно зависит от присутствия различных химических компонентов (так называемый “матричной эффект”25,26).
В дополнение к анализу поверхности, химический состав в подповерхностной области может быть исследован с помощью глубины профилирования17. При нынешней настройке типичные показатели десорбции кластерно-индуцированного desorption биомолекул имеют порядка 10-3 нм/с. Высокое разрешение глубины в диапазоне от 1 до 2 нм наблюдается для смешанных липидов / пептидных образцов17.
Еще одним полем применения является сочетание DINeC-MS с тонкой слою хроматографии (TLC). Обычные пластины TLC могут быть непосредственно проанализированы с помощью DINeC-MS. Позиция-зависимых масс-спектров могут быть приобретены из TLC пластин и, таким образом, масс-специфические хроматограммы могут быть получены из TLC пластин27. Нет повторного удаления разделенных анализов не требуется, отличается от TLC в сочетании с ESI28,29. Для комбинации DINeC-MS и TLC также не требуется матрица, в отличие от соединения TLC с MALDI28,29.
Ионизация электроспрея (DESI) также является методом мягкого дезорпирования/ионизации для MS-приложений30,31. Наиболее поразительными различиями между DINeC и DESI являются: количественный характер DINeC23,его совместимость с ультра-высоким вакуумом (UHV) условиях, в частности возможность исследовать образцы, подготовленные и переданные в условиях UHV, не нарушая вакуум23, а также возможность эффективно десорб неполярных молекул19.
В принципе, DINeC как источник дезорпации/ионизации может быть соединен с любым типом масс-спектрометра. Однако сочетание с масс-спектрометрией ионных ловушек имеет два основных преимущества: во-первых, ширина импульса и скорость повторения типичного импульсного кластерного луча очень хорошо соответствуют прерывосному времени накопления, а также спектральной скорости ионной ловушки15,32. Во-вторых, мягкая природа процесса DINeC приводит к обезумению нетронутых молекул. В сочетании с возможностями MSn ионной ловушки масс-спектрометрии, это позволяет наиболее полный анализ исследованных образцов15.
Во многих исследованиях, проведенных до сих пор, была продемонстрирована высокая чувствительность DINeC-MS к различным веществам. Действительно, это позволяет измерения анализов до количества вещества в фемтомоле режиме 11. Из-за этой высокой чувствительности, подготовка образца, в частности очистка субстрата, должна быть выполнена с высоко чистыми химическими веществами, чтобы избежать загрязнения в масс-спектрах DINeC. Как и во многих методах анализа, надлежащее измерение фона из пустого субстрата помогает отделить пики от анализа и пиков, которые имеют свое происхождение в субстрате/подготовке образца.
Хотя мы показали, что вероятность ионизации данной молекулы анализней не сильно зависит от присутствия коадсорббатов или со-компонентов в смешанных образцах17,24, вероятность ионизации может варьироваться от вещества до вещества13. Таким образом, еще более важно работать в чистых условиях, поскольку загрязняющие вещества, в зависимости от вероятности их ионизации, могут способствовать сигналу гораздо сильнее, чем анализ. Предварительно сформированные ионы (например, как в случае многих молекул красителя), или молекулы с функциональными группами, которые показывают явную тенденцию к поглощению или депротонации протона (т.е. основания или кислоты), как правило, показывают высокую вероятность ионизации в DINeC-MS. Если такая функциональная группа не присутствует в аналите, вероятность ионизации может быть низкой. Образцы затем могут рассматриваться ионизирующими агентами, такими как трифторная кислота (например, путем воздействия образца на давление пара ионизирующего агента).
Репрезентативные результаты, обсуждаемые на рисунке 4 и рисунке 5, свидетельствуют о применимости DINeC-MS для проведения исследований химических реакций в режиме реального времени с помощью масс-спектрометрии. На рисунке 6 иллюстрируется субмонослойная чувствительность метода. Если два свойства объединены, химические реакции на поверхностях и их продукты могут следовать в режиме реального времени23. Это может представлять особый интерес для так называемого «синтеза на поверхности», который приводит к сборке макромолекулярных структур на поверхностях3,33,34,35,36. В текущей настройке наблюдение таких поверхностных реакций возможно на поверхностях с более низкой реактивностью, таких как золото23 и другие благородные металлы; эксперименты труднее проводить на высокореактивных поверхностях, таких как кремниевые поверхности37,так как базовое давление в камере desorption находится в диапазоне 10-7-mbar. Текущая деятельность направлена на устранение этого ограничения, и в настоящее время наращеется аппарат DINeC, совместимый с UHV. В случае реактивных поверхностей взаимодействие между SO2 и поверхностью субстрата должно быть проверено до измерения поверхностных адсорбаторов и поверхностных реакций.
Поскольку луч кластера является нейтральным, он не может быть сфокусирован. Таким образом, размер луча на образце определяется геометрией установки и гумификатором в используемом скиммере; типичные значения для диаметра луча на образце от одного до нескольких миллиметров. В результате визуализация путем сканирования образца возможна только с очень низким разрешением. С другой стороны, учитывая высокую вероятность ионизации13, DINeC эффективно использует desorbed молекул. Таким образом, сочетание DINeC-MS и детектора ионных изображений38 представляется весьма привлекательным.
The authors have nothing to disclose.
Авторы признают финансовую поддержку со стороны Международного центра АФИР имени Гельмгольца (HICforFAIR) и Высшей школы хадронов и ионов имени Гельмгольца (P.S.). Авторы благодарят профессора Раушенбаха (Оксфордский университет) и его команду за плодотворное сотрудничество в комбинированных экспериментах ES-IBD/DINeC.
Acetone rotisolv HPLC | Roth | 7328.2 | HPLC Gradient Grade |
Copper tape | |||
Ethanol rotisolv HPLC | Roth | p076.1 | HPLC Gradient Grade |
Helium | Praxair | 4800086706 | Purity 99.9999% |
Nitrogen | Praxair | 40728408 | Purity 99.5 – 100% |
Silicon Wafers | Active Business Company GmbH | G60007 | |
Sulfur dioxide | Air Liquide | P1734S10R0A001 | Purity 99.98% |
Water rotisolv LC-MS | Roth | HN43.1 | Ultra LC-MS |