Aquí describimos un método robusto para determinar la identidad y pureza de las células inmunitarias a través de firmas epigenéticas detectadas mediante PCR cuantitativo (qPCR). La desmetilación del ADN en un locus específico sirve como un identificador único para un tipo de célula en particular y permite la identificación de células CD8+, reguladoras o T Th17.
Las frecuencias de población de subtipos de células inmunes pueden tener un gran efecto en la eficacia de las terapias de células T. Los métodos actuales, como la citometría de flujo, tienen requisitos específicos de la muestra, alta entrada de muestra, son de bajo rendimiento y son difíciles de estandarizar, todos los cuales son perjudiciales para la caracterización de los productos de terapia celular durante su desarrollo y Fabricación.
Los ensayos descritos en este documento identifican y cuantifican con precisión los tipos de células inmunitarias en una mezcla heterogénea de células utilizando ADN genómico aislado (ADN g). Los patrones de metilación del ADN se revelan a través de la conversión de bisulfito, un proceso en el que las citosinas no metiladas se convierten en uracilos. Las regiones de ADN no metiladas se detectan a través de la amplificación qPCR utilizando imprimaciones dirigidas a áreas convertidas. Se mide un locus único por ensayo y sirve como un identificador preciso para un tipo de celda específico. Los ensayos son robustos e identifican las células CD8+, reguladora y T Th17 de una manera de alto rendimiento. Estos ensayos optimizados se pueden utilizar potencialmente para pruebas en proceso y de liberación de productos para el proceso de terapia celular.
El uso de linfocitos T en la inmunoterapia celular ha aumentado significativamente en la última década, especialmente con la llegada de la tecnología de células T del receptor de antígeno quimérico (CAR)1. Si bien las terapias basadas en células T se han encontrado con gran éxito clínico, son heterogéneas y las características e identidades celulares pueden variar significativamente entre los donantes2. La heterogeneidad de las poblaciones de células T puede tener importantes impactos en la eficacia terapéutica y complicar las conclusiones de los ensayos clínicos. Por esta razón, es crucial entender la heterogeneidad de los células T durante la fabricación y formulación del producto para determinar las formulaciones óptimas de las inmunoterapias de células T.
En un sentido amplio, los linfocitos T se pueden dividir en dos grupos: los linfocitos T auxiliares CD4+, que secretan citoquinas inmunomoduladoras, y las células T citotóxicas CD8+, que lisa directamente las células que presentan el antígeno cognado en las moléculas principales del complejo de histocompatibilidad (MHC) I. Las células T auxiliares CD4+ pueden diferenciarse en una gran variedad de subconjuntos específicos que producen un conjunto único de citoquinas. Algunos sugieren que una proporción definida de células T CD4+ a CD8+ en el producto de células finales maximizan la eficacia y persistencia in vivo, pero podrían complicar la fabricación celular3. Las células T reguladoras (Tregs), un subconjunto de células T CD4+, son inmunosupresoras y disminuyen la activación de las células inmunitarias. Las células T reguladoras se han implicado en la mediación de la tolerancia tumoral y, si están presentes durante la fabricación de células T CAR, pueden inhibir la respuesta inmune antitumoral de las células T CAR4,5,6. Otros subconjuntos de CD4+ como las células T t helper 17 (Th17) promueven el aclaramiento tumoral y se pueden aprovechar para aumentar la eficacia de las terapias con células T. Por lo tanto, el aumento de las células T Th17 CD4+ es de especial interés en entornos de tumores sólidos donde el aumento de la producción de interleucina 17 (IL-17) promueve la respuesta inmune antitumoral5,7,8,9. Comprender la importancia de las células Th17 en las respuestas tumorales ha llevado a realizar más investigaciones sobre estrategias para generar estas células in vitro7,9. Por lo tanto, los métodos para detectar estos subconjuntos de células T son cruciales para optimizar las terapias de células T y deben ser robustos, fáciles, escalables y reproducibles.
La citometría de flujo es el método más común para determinar la identidad de una célula inmune. Sin embargo, la citometría de flujo requiere células vivas e intactas que deben analizarse el mismo día en que se cosechan. Para la tinción intracelular de citoquinas (ICS), se requiere inhibición de la secreción de proteínas para retener las citoquinas dentro de las células T. Sin embargo, diferentes compuestos inhibidores tienen efectos diferenciales en la secreción de citoquinas específicas, obligando a los usuarios a crear cócteles especializados para la detección de la citoquina de interés10,11. Además, la fidelidad de la citometría de flujo se basa en clones de anticuerpos que se unen específicamente y con fuerza a su objetivo. El uso de diferentes clones de anticuerpos puede causar resultados variables y conducir a conclusiones imprecisas, lo que dificulta el estandarizamiento del método12. Además, el análisis de los datos recopilados a través de la citometría de flujo, y por lo tanto las conclusiones extraídas de los datos, puede variar mucho entre los usuarios en función de cómo se establecen las puertas13,14. Por estas razones, la citometría de flujo no es ideal para un control preciso de la calidad durante el desarrollo de la terapia celular.
La evaluación de la metilación genómica en loci genéticos específicos es un método alternativo para determinar la identidad celular. La razón de utilizar la metilación del ADN para identificar tipos de células específicas se ha descrito en varios artículos y se basa en patrones de metilación específicos presentes en una población celular determinada15,16,17. En las células diana, ciertos sitios contienen nucleótidos no metilados, mientras que en las células no objetivo estos sitios se metilan. Este patrón se puede detectar mediante la conversión de bisulfito, un proceso que convierte exclusivamente nucleótidos de citosina no metilados (C) a uracilo (U). Los imprimadores y sondas se pueden diseñar contra los sitios convertidos, luego amplificados y detectados a través de qPCR16.
El ensayo descrito en el presente documento mide la frecuencia de los subtipos de células inmunitarias dentro de poblaciones heterogéneas cuantificando el número de loci específicos no metilados en comparación con un gen de limpieza. Las copias de los elementos reguladores no metilados para el gen CD8 B se miden en el ensayo CD8, FoxP3 en Treg y IL-17 en Th17 en este ensayo. Estos loci se identificaron aislando la población celular específica de interés (por ejemplo, células T CD8+) y realizando la secuenciación de bisulfito para identificar los loci que no se metilan solo en ese tipo de célula15. Las imprimaciones y sondas se desarrollan contra los loci únicos no metilados y las muestras se analizan a través de qPCR. Una curva estándar de números de copia conocidos se crea a partir de diluciones de un plásmido estándar de número de copia alto, lo que permite la conversión de un valor Ct a un número de copia de transcripción.
Para evaluar el rendimiento del ensayo, se requieren muestras de control, incluyendo un gDNA de referencia y un plásmido calibrador. El material genómico de referencia es una muestra de sangre agrupada de múltiples donantes con frecuencias de células inmunitarias conocidas y se utiliza para una comprobación del rendimiento del ensayo de control de calidad (QC). La muestra del calibrador es un plásmido sintetizado que contiene las secuencias genéticas CD8, FoxP3 y GAPDH en una proporción equimolar. Se utiliza como medida de la eficiencia de conversión de bisulfito, porque las conversiones de bisulfito dentro de diferentes regiones genómicas variarán en eficiencia. La relación entre el objetivo y el GAPDH dentro del calibrador es 1, pero debido a las diferencias de la eficiencia de conversión del bisulfito, la relación puede variar. Este factor de calibración se aplica a los ensayos CD8 y Treg. FoxP3, el gen utilizado en el ensayo Treg, se encuentra en el cromosoma X. Debido a que este ensayo mide sólo copias no metiladas de FoxP3, y sólo una copia de FoxP3 no se metila en Tregs, este ensayo es agnóstico sexual y se puede utilizar con muestras masculinas y femeninas18. El ensayo Th17 no utiliza una muestra de calibrador o GAPDH como gen de limpieza. En su lugar, se incluye otro conjunto de imprimación dirigido a los loci metilados presentes en las células no Th17 y el número total de células se refleja en la suma de las copias metiladas y no metiladas de IL-17. Los datos obtenidos del qPCR se introducen en una plantilla de análisis predefinida que realiza comprobaciones de control de calidad de los datos y calcula el porcentaje de la celda de destino dentro de la población inicial. Esto proporciona un análisis de datos automatizado e imparcial, eliminando así la subjetividad del usuario y mejorando las capacidades de estandarización.
Este ensayo utiliza ADNes gDNA, que puede ser aislado por un procedimiento de leucoféresis utilizando células cultivadas o fijas, o pellets de células congeladas. El bajo requisito de muestra, la flexibilidad en el material de partida de la muestra, la alta precisión y el análisis estandarizado abordan las limitaciones asociadas con la citometría de flujo y son ideales para fines de control de calidad durante el desarrollo del proceso de terapia celular.
Con la llegada de nuevas inmunoterapias, es necesario estandarizar métodos para detectar la identidad y pureza de las células inmunitarias. Los métodos de evaluación para las pruebas en proceso y de liberación que son sólidas, validadas y escalables siguen siendo establecidas y plantean un gran desafío para la comercialización de terapias basadas en células. Mientras que la citometría de flujo es actualmente el método más común para el fenotipado de células inmunitarias, la alta calidad de la muestra y los requisitos de cantidad hacen que sea difícil para el uso regular. Además, la implementación de la citometría de flujo en un entorno de buenas prácticas de fabricación (GMP) está limitada por las estrategias de medición dependientes del operador y el requisito de normas de referencia para cada marcador utilizado13,14. Aunque se ha demostrado que el gating automatizado mejora la robustez del ensayo, todavía no es una estrategia de control de calidad bien establecida. Mientras que el perfil de expresión génica también se puede utilizar para caracterizar la identidad y pureza del producto de terapia celular, los datos son semicuantitativos e intensivos en mano de obra. Además, el ARN y el microARN son relativamente menos estables que el ADN y pueden contribuir a la falta de resultados robustos y reproducibles. Por lo tanto, la utilización del estado epigenético de metilación del ADN de un locus específico proporciona un método estable, fácil de realizar, robusto y escalable para identificar y cuantificar un tipo de interés celular.
La detección de patrones de metilación a células fenotipo se basa en tres pasos críticos: En primer lugar, el ensayo requiere el uso de gDNA, que se aísla según los métodos descritos. Se requiere ADN de alta calidad y si no se utiliza, la conversión de bisulfito puede verse afectada23,24. Si se obtiene ADN de baja calidad, se recomienda una purificación adicional para garantizar la fiabilidad del ensayo. En segundo lugar, se requiere una conversión exitosa de bisulfito de la citosina no metilada a uracilo. El paso más crítico en la conversión de bisulfito es la desnaturalización del ADN23,25. La desnaturalización a alta temperatura mediante bisulfito de amonio, a diferencia del bisulfito sódico, aumenta la eficiencia y consistencia de conversión y es el proceso recomendado para estos ensayos25,26. Los usuarios deben asegurarse de que la reacción se produce a 80 oC y de que la mezcla de muestras se realiza con frecuencia. Por estas razones, se recomienda un termomezclador digital (ver Tabla de Materiales). En tercer lugar, se debe seguir la técnica de pipeteo adecuada durante la preparación del qPCR. Se requieren tres réplicas técnicas durante la reacción qPCR para adherirse a la información mínima para la publicación de las directrices cuantitativas de experimentos de PCR en tiempo real (MIQE)27. La inclusión de réplicas más técnicas es aceptable, pero no necesaria. Una técnica de pipeteo incorrecta y/o no incluir réplicas técnicas dará lugar a resultados qPCR poco fiables.
Si se siguen los pasos críticos y los resultados deseados aún no se obtienen, se pueden aprovechar varios controles dentro del ensayo para identificar el problema. La conversión adecuada de bisulfito es el paso más crucial en este ensayo. La conversión incorrecta de bisulfito se resaltaría por un factor de calibración fallido y/o valores de referencia calculados por la plantilla de análisis. Si la conversión del bisulfito se realizó incorrectamente (por ejemplo, si la reacción se llevó a cabo en RT), no habría amplificación durante qPCR. Además, no se vería ninguna amplificación si se cometió un error durante la preparación de la reacción qPCR (por ejemplo, si no se agregó la mezcla maestra qPCR). Estos dos problemas se pueden separar investigando las muestras estándar. La amplificación en las muestras estándar, pero no la referencia, el calibrador y las muestras experimentales, indicaría que la conversión del bisulfito no se realizó correctamente. Ninguna amplificación en ninguna de las muestras indicaría que el qPCR no se realizó correctamente.
Si bien este ensayo aborda el estricto requisito de muestra y la variabilidad de análisis asociados con otros métodos de fenotipado, específicamente la citometría de flujo, hay limitaciones que deben tenerse en cuenta. Este ensayo se dirige a un único locus que se utiliza como un identificador único para la celda de destino, lo que prohíbe el análisis multiplexado que se realiza comúnmente con la citometría de flujo. Esto dificulta la identificación de tipos de células complejas como el Th17. Sin embargo, el uso de patrones de metilación en un solo locus ha demostrado ser un marcador fenotípico preciso de múltiples células y se ha utilizado en múltiples ensayos clínicos15,16. Esto es cierto especialmente en Tregs, donde la evaluación de las firmas de metilación FOXP3 es un método preciso e inequívoco para detectar Tregs verdaderos de células de expresión de FOXP3transitoriamente 28. La pérdida de análisis multiplexado se compensa con la precisión de los loci interrogados. Las iteraciones futuras del ensayo podrían incluir varios colorantes qPCR y quenchers para permitir la detección de múltiples loci en una reacción qPCR.
Este ensayo se puede utilizar como un método alternativo para la citometría de flujo en la determinación del fenotipo de célula y la identidad. Cabe señalar que este ensayo no produce los valores exactos que hace la citometría de flujo(Figuras 1-3). Esto se debe en parte a la variabilidad del análisis de datos asociado con la citometría de flujo. Dependiendo de la estrategia de gating, los resultados de la citometría de flujo pueden variar significativamente. Este es especialmente el caso cuando se utilizan protocolos de tinción complejos para mirar objetivos intracelulares, como IL-17, donde el coeficiente de variación (CV) puede ser tan alto como 15%14. Entre varios usuarios, el ensayo presentado consistentemente tenía un CV de <15%, apoyando la robustez del ensayo y la mejora de las capacidades de estandarización. Las mayores diferencias entre el fenotipado epigenético y basado en citometría de flujo se ven cuando se requiere estimulación celular(Figura 3). La detección de células Th17 a través de citometría de flujo se logró utilizando un protocolo común para la estimulación de células T y la tinción de citoquinas intracelulares29,30,31. Las diferencias que se ven en el fenotipado Th17 entre la medición epigenética y la citometría de flujo podrían deberse a la cinética de la producción de IL-17. Si bien las firmas de metilación son constantes, la producción de proteínas lleva tiempo y debe estar presente en cantidades suficientes para ser detectadas por anticuerpos fluorescentes20,32. Es posible que sea necesario ampliar la incubación de 6 h con inhibidor de transporte de proteínas y cóctel de estimulación celular para ver el nivel de células Th17 detectadas a través de métodos de fenotipado basados en epigenética. Se necesitan más estudios para determinar la razón precisa por la que los valores no coinciden y determinar el método de fenotipado más preciso.
En este informe, detallamos cómo identificar y cuantificar los tipos de células inmunitarias en una mezcla heterogénea de células de una manera sencilla y robusta. Los ensayos están diseñados y optimizados para su uso potencial para pruebas en proceso y de liberación de terapias basadas en células. Los ensayos descritos cumplen con el requisito de que las materias primas altamente calificadas se utilicen en aplicaciones de terapia celular. Al abordar las deficiencias de la citometría de flujo y otros métodos moleculares como la estabilidad, los requisitos de la muestra, la estimulación previa, la permeabilización celular para la tinción intracelular y la subjetividad del análisis de datos, los ensayos descritos están en línea con los objetivos de comercialización de terapias basadas en células.
The authors have nothing to disclose.
El proyecto fue financiado por la subvención Thermo Fisher Scientific Intramural.
2.0 ml Eppendorf Safe-Lock Tubes | Eppendorf | 22363344 | |
Analysis template for CD8 assay | Click Here | ||
Analysis template for Th17 assay | Click Here | ||
Analysis template for Treg assay | Click Here | ||
Attune NxT Acoustic Focusing Cytometer, blue/red/violet6/yellow | Thermo Fisher Scientific | A29004 | |
CTS PureQuant CD8+ T-Cell Assay | Thermo Fisher Scientific | A43674 | |
CTS PureQuant Th17 Assay | Thermo Fisher Scientific | A43676 | |
CTS PureQuant Treg Assay | Thermo Fisher Scientific | A43675 | |
Dynabeads SILANE Genomic DNA Kit | Thermo Fisher Scientific | 37012D | Used for genomic DNA isolation and purification after bisulfite conversion. Contains elution buffer to dilute samples. |
DynaMag-2 Magnet | Thermo Fisher Scientific | 12321D | Used as a magnetic rack during DNA isolation and purification |
eBioscience Essential Human T cell Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42923 | |
eBioscience Essential Human Th1/Th17 Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42927 | |
eBioscience Essential Human Treg Phenotyping Kit | Thermo Fisher Scientific | A42925 | |
Eppendorf SmartBlock 2 mL | Eppendorf | 5362000035 | |
Eppendorf ThermoMixer C | Eppendorf | 5382000023 | |
HulaMixer Sample Mixer | Thermo Fisher Scientific | 15920D | Recommended sample mixer |
NanoDrop | Thermo Fisher Scientific | ND 1000 | |
Nonstick, RNase-free Microfuge Tubes, 1.5 mL | Applied Biosystems | AM12450 | |
QuantStudio 12S Flex | Applied Biosystems | 4470661 | |
TE, pH 8.0, RNase-free | Thermo Fisher Scientific | AM9849 | |
Vortex Mixer | Thermo Fisher Scientific | H2KT17113 |