Summary

Identificação de pegadas de RNA: complexos proteicos via imunoprecipitação de RNA em tandem seguido de sequenciamento (RIPiT-Seq)

Published: July 10, 2019
doi:

Summary

Aqui, nós apresentamos um protocolo para enriquecer locais de ligação do RNA endógeno ou “pegadas” de complexos do RNA: proteína (RNP) das pilhas de mamífero. Essa abordagem envolve duas imunoprecipitações de subunidades de RNP e, portanto, é apelidado de imunoprecipitação de RNA em tandem (RIPiT).

Abstract

A imunoprecipitação do RNA em tandem (RIPiT) é um método para enriquecer pegadas do RNA de um par de proteínas dentro de um complexo do RNA: proteína (RNP). O RIPiT emprega duas etapas de purificação. Primeiramente, a imunoprecipitação de um subunidade etiquetado de RNP é seguida pela digestão suave de RNase e pela eluição não-desnaturando subseqüente da afinidade. Uma segunda imunoprecipitação de outra subunidade da RNP permite o enriquecimento de um complexo definido. Depois de uma eluição de desnaturação de RNAs e proteínas, as pegadas de RNA são convertidas em bibliotecas de sequenciamento de DNA de alta produtividade. Ao contrário do mais popular ultravioleta (UV) reticulação seguido por imunoprecipitação (clip) abordagem para enriquecer RBP sites de ligação, RipIt é UV-reticulação independente. Daqui o ripit pode ser aplicado às proteínas numerosas atuais no de do RNA e além de que são essenciais à regulação do RNA mas não contatam diretamente o RNA ou o UV-Crosslink mal ao RNA. As duas etapas da purificação em RIPiT fornecem uma vantagem adicional de identificar os locais obrigatórios onde uma proteína do interesse actua na parceria com um outro cofactor. A dupla estratégia de purificação também serve para melhorar o sinal, limitando o fundo. Aqui, fornecemos um procedimento passo-sábio para executar o RIPiT e para gerar bibliotecas de sequenciamento de alto débito de pegadas de RNA isoladas. Também esboçamos as vantagens e aplicações do RIPiT e discutimos algumas das suas limitações.

Introduction

Dentro das células, o RNA existe no complexo com proteínas para formar os complexos RNA: protein (RNPs). RNPs são montados em torno das proteínas de ligação do RNA (RBPs, aqueles que ligam diretamente o RNA) mas igualmente compreendem de non-RBPs (aqueles que ligam RBPs mas não o RNA), e são frequentemente dinâmicos na natureza. Rbps e seus cofatores funcionam coletivamente dentro de rnps para executar funções regulatórias. Por exemplo, na via de deterioração de mRNA mediada por disparates (NMD), as proteínas UPF (UPF1, UPF2 e UPF3b) reconhecem o Ribossome prematuramente finalizado. Cada uma das proteínas de UPF pode ligar ao RNA, mas é somente quando montam junto que um complexo ativo de NMD começa a se formar. Dentro deste complexo, UPF1 é ativado mais pela fosforilação por um SMG1 não-RBP, e essa ativação UPF1 eventualmente leva ao recrutamento de fatores Indutores de decaimento de mRNA1,2. Neste exemplo, o RBPs requer cofatores não RBP para recrutamento e ativação do complexo RNP que aciona a NMD. No entanto, outra propriedade de RNPs é a sua heterogeneidade composicional. Considere o spliceosome, que existe em distintos complexos de E, A, B ou C. Os complexos spliceossoma diferentes têm as proteínas de sobreposição e distintas3. Para estudar as funções da RNP, é importante elucidar quais RNAs são vinculados por uma RBP e suas proteínas associadas. Existem muitos métodos para fazer isso, com cada abordagem tendo suas distintas vantagens e desvantagens4,5,6,7.

Os métodos amplamente populares para identificar sítios de ligação da RBP — reticulação seguida de imunoprecipitação (CLIP) e suas várias variações-dependem da luz ultravioleta (UV) para vincular uma RBP ao RNA8. Entretanto, esta não é uma aproximação eficaz para non-RBPs dentro de RNPs, que não contatam o RNA diretamente. Aqui, nós descrevemos uma aproximação alternativa que seja aplicável aos RBPs e não-RBPs igualmente, para isolar e identificar seus locais da ligação do RNA. Essa abordagem denominada imunoprecipitação de RNA em tandem (ripit) consiste em duas etapas de imunoprecipitação, que auxiliam na obtenção de maior especificidade em relação a uma única purificação (Figura 1)9,10. Como as etapas individuais da imunoprecipitação (IP) podem ser executadas em uma mais baixa rigor em comparação ao grampo, o ripit não depende da disponibilidade dos anticorpos que podem suportar a presença de detergentes fortes durante a imunoprecipitação. A vantagem a mais original de RIPiT é a habilidade de alvejar duas proteínas diferentes em duas etapas da purificação; Isto fornece uma maneira poderosa de enriquecer um complexo composicionalmente distinto de RNP de outros complexos similares11.

Pequenas variações no procedimento do RIPiT podem aumentar ainda mais o enriquecimento de RNP. Por exemplo, algumas interações RNA-proteína ou proteína-proteína dentro de RNPs são transitórios e pode ser difícil purificar eficientemente pegadas de tais complexos. Para estabilizar essas interações, os RNPs podem ser reticulados dentro de células com formaldeído antes da lise celular e do RIPiT. Por exemplo, nós observamos que uma interação fraca entre o fator de núcleo complexo da junção do exon (EJC), EIF4AIII e o fator da desmontagem de EJC, PYM12 pode ser estabilizado com o tratamento do formaldehyde tal que mais pegadas do RNA são enriquecidas (dados não mostrado). Antes da colheita da pilha e do RIPiT, as pilhas podem igualmente ser tratadas com as drogas para estabilizar ou enriquecer RNPs em um estado particular. Por exemplo, ao estudar proteínas que são removidas do mRNA durante a tradução (por exemplo, a EJC UPF114), o tratamento com inibidores de tradução como a puromicina, cicloheximida ou harringtonina pode levar ao aumento da ocupação de proteínas em RNAs.

A quantidade de RNA recuperado de RIPiT é geralmente baixa (0.5-10 pmoles, isto é, 10-250 ng RNA considerando um comprimento médio do RNA de 75 NT). A principal razão para isso é que apenas uma pequena fração de uma determinada proteína está presente no complexo com outras proteínas dentro de RNPs (qualquer “livre” proteína IP’ed na primeira etapa é perdida durante o segundo IP). Para gerar bibliotecas de RNA-Seq deste RNA, nós igualmente esboçamos aqui uma adaptação do protocolo previamente publicado apropriado para tais baixas entradas do RNA15,16 (Figura 2), que rende amostras prontas de sequenciamento de alta produtividade em 3 Dias.

Protocol

1. estabelecimento de linhas de célula HEK293 estáveis expressando tetraciclina-inducible FLAG-Tagged proteína de interesse (POI) Sementes HEK293 células com um local de meta de recombinação de FLP (FRT) de forma estável em uma densidade de 10 x 104 células/ml em meio de crescimento (Dulbecco ‘ s modificado médio de Eagle [DMEM] + 10% soro fetal bovino [FBS] + 1% penicilina-estreptomicina [Penn/Strep]) em 6- placas bem. Permita que as pilhas cresçam durante a noite em uma incubadora humidif…

Representative Results

Um RIPiT bem sucedido conduzirá à imunoprecipitação de ambas as proteínas do interesse e de outras proteínas de interação conhecidas, e a ausência de proteínas não-interagindo. Como observado na Figura 3a, ambos os magoh e EIF4AIII foram detectados na eluição do RIPIT, mas HNRNPA1 não foi (pista 6). Paralelamente, as pegadas de RNA que foram copurificadas com os complexos RNP foram detectadas via autoradiografia (Figura 3B<…

Discussion

Discutimos aqui algumas considerações-chave para executar com sucesso o RIPiT. Acima de tudo, IPs individuais devem ser otimizados para alcançar a maior eficiência possível em cada etapa. A quantidade de grânulos do agarose da bandeira para o número de entrada das pilhas descreveu aqui provou ser robusta para uma vasta gama de proteínas que nós testamos. Como apenas uma pequena fração das proteínas parceiras é coimunoprecipitada com a proteína FLAG, a quantidade de anticorpos necessários para o segundo IP …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabalho foi apoiado pela concessão GM120209 de NIH (GS). Os autores agradecem o núcleo de recursos compartilhados da OSUCCC Genomics para seus serviços (CCC support Grant NCI p30 CA16058).

Materials

Anti-FLAG Affinity Gel Sigma A2220
ATP, [γ-32P]- 3000Ci/mmol 10mCi/ml EasyTide, 250µCi PerkinElmer BLU502A250UC
BD Disposable Syringes with Luer-Lok Tips (200) Fisher 14-823-435
Betaine 5M Sigma B0300
biotin-dATP TriLink N-5002
biotin-dCTP Perkin Elmer NEL540001EA
Branson Sonifier, Model SSE-1 Branson
CircLigase I VWR 76081-606 ssDNA ligase I
DMEM, High Glucose ThermoFisher 11995-065
DNA load buffer NEB NEB
Dynabeads Protein A LifeTech 10002D
Flp-In-T-REx 293 Cell Line ThermoFisher R78007
GeneRuler Low Range DNA Ladder ThermoScientific FERSM1203
Hygromycin B ThermoFisher 10687010
Mini-PROTEAN TBE Gel 10 well Bio-Rad 4565013
Mini-PROTEAN TBE-Urea Gel Bio-Rad 4566033
miRCAT-33 adapter 5′-TGGAATTCTCGGGTGCCAAGGddC-3′ Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
Mirus transIT-X2 transfection reagent Mirus MIR 6004
Mth RNA ligase NEB E2610S
PE1.0 5′-AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACT
CTTTCCCTACACGACGCTCTTCCGATC*T-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
PE2.0 5′-CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGGTCTC
GGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATC*T-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
Phenol/Chloroform/Isoamyl Alcohol (25:24:1, pH 6.7, 100ml) Fisher BP1752I-100
Purple Gel Loading Dye (6x) NEB NEB #7025
Q5 DNA Polymerase NEB M0491S/L
RNase I, E. coli, 1000 units Eppicenter N6901K
SPIN-X column Corning CLS8160-24EA
Streptavidin beads ThermoFisher 60210
Superscript III (SSIII) ThermoScientific 18080044 reverse transcriptase enzyme
SybrGold ThermoFisher S11494 gold nucleic acid gel stain
T4 Polynucleotide Kinase-2500U NEB M0201L
T4RNL2 Tr. K227Q NEB M0351S
Tetracycline Sigma 87128
Thermostable 5´ App DNA/RNA Ligase NEB M0319S
TruSeq_SE1 5′-pGGCACTANNNNNAGATCGGAAGA
GCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE10 5′-pGGTGTTCNNNNNAGATCGGAAG
AGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCT
CTTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE11 5′-pGGTAAGTNNNNNAGATCGGAA
GAGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE12 5′-pGGAGATGNNNNNAGATCGGAAGA
GCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE2 5′-pGGGTAGCNNNNNAGATCGGAAGAG
CGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCT
CTTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE35′-pGGTCGATNNNNNAGATCGGAAG
AGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCT
CTTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE4 5′-pGGCCTCGNNNNNAGATCGGAAGA
GCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE5 5′-pGGTGACANNNNNAGATCGGAAGA
GCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTC
TTCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE6 5′-pGGTAGACNNNNNAGATCGGAAGAG
CGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTC
CGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE7 5′-pGGGCCCTNNNNNAGATCGGAAG
AGCGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCT
TCCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE8 5′-pGGATCGGNNNNNAGATCGGAAGAG
CGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTT
CCGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
TruSeq_SE9 5′-pGGACTGANNNNNAGATCGGAAGAG
CGTCGTGTAGGGAAAGAGTGT-SPACER 18-CTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTC
CGATCTCCTTGGCACCCGAGAATTCCA-3′
Any this protocol is only compatible with the Illumina sequencing platform
Typhoon 5 Bimolecular Imager GE Healthcare Life Science 29187191

References

  1. Karousis, E. D., Nasif, S., Mühlemann, O. Nonsense-mediated mRNA decay: novel mechanistic insights and biological impact. Wiley Interdisciplinary Reviews: RNA. 7 (5), 661-682 (2016).
  2. Ivanov, P. V., Gehring, N. H., Kunz, J. B., Hentze, M. W., Kulozik, A. E. Interactions between UPF1, eRFs, PABP and the exon junction complex suggest an integrated model for mammalian NMD pathways. The EMBO Journal. 27 (5), 736-747 (2008).
  3. Papasaikas, P., Valcárcel, J. The Spliceosome: The Ultimate RNA Chaperone and Sculptor. Trends in Biochemical Sciences. 41 (1), 33-45 (2016).
  4. Jensen, K. B., Darnell, R. B. CLIP: Crosslinking and ImmunoPrecipitation of In Vivo RNA Targets of RNA-Binding Proteins. Methods in Molecular Biology. 488, 85-98 (2008).
  5. Garzia, A., Morozov, P., Sajek, M., Meyer, C., Tuschl, T. PAR-CLIP for Discovering Target Sites of RNA-Binding Proteins. mRNA Decay: Methods and Protocols. 1720, 55-75 (2018).
  6. Konig, J., et al. iCLIP – Transcriptome-wide Mapping of Protein-RNA Interactions with Individual Nucleotide Resolution. Journal of Visualized Experiments. (50), e2638 (2011).
  7. Sibley, C. R. Individual Nucleotide Resolution UV Cross-Linking and Immunoprecipitation (iCLIP) to Determine Protein-RNA Interactions. RNA Detection: Methods and Protocols. 1649, 427-454 (2018).
  8. Wheeler, E. C., Van Nostrand, E. L., Yeo, G. W. Advances and challenges in the detection of transcriptome‐wide protein-RNA interactions. Wiley Interdisciplinary Reviews: RNA. 9 (1), (2018).
  9. Singh, G., et al. The Cellular EJC Interactome Reveals Higher-Order mRNP Structure and an EJC-SR Protein Nexus. Cell. 151, 750-764 (2012).
  10. Singh, G., Ricci, E. P., Moore, M. J. RIPiT-Seq: A high-throughput approach for footprinting RNA:protein complexes. Methods. 65, 320-332 (2014).
  11. Mabin, J. W., et al. The Exon Junction Complex Undergoes a Compositional Switch that Alters mRNP Structure and Nonsense-Mediated mRNA Decay Activity. Cell Reports. 25 (9), 2431-2446 (2018).
  12. Gehring, N. H., Lamprinaki, S., Kulozik, A. E., Hentze, M. W. Disassembly of Exon Junction Complexes by PYM. Cell. 137 (3), 536-548 (2009).
  13. Dostie, J., Dreyfuss, G. Translation Is Required to Remove Y14 from mRNAs in the Cytoplasm. Current Biology. 12 (13), 1060-1067 (2002).
  14. Zünd, D., Gruber, A. R., Zavolan, M., Mühlemann, O. Translation-dependent displacement of UPF1 from coding sequences causes its enrichment in 3′ UTRs. Nature Structural & Molecular Biology. 20 (8), 936-943 (2013).
  15. Gangras, P., Dayeh, D. M., Mabin, J. W., Nakanishi, K., Singh, G. Cloning and Identification of Recombinant Argonaute-Bound Small RNAs Using Next-Generation Sequencing. Argonaute Proteins: Methods and Protocols. 1680, 1-28 (2018).
  16. Heyer, E. E., Ozadam, H., Ricci, E. P., Cenik, C., Moore, M. J. An optimized kit-free method for making strand-specific deep sequencing libraries from RNA fragments. Nucleic Acids Research. 43 (1), 2 (2015).
  17. Cameron, V., Uhlenbeck, O. C. 3′-Phosphatase activity in T4 polynucleotide kinase. Biochemistry. 16 (23), 5120-5126 (1977).
  18. Ricci, E. P., et al. Staufen1 senses overall transcript secondary structure to regulate translation. Nature Structural & Molecular Biology. 21 (1), 26-35 (2014).
  19. Lackner, D. H., et al. A generic strategy for CRISPR-Cas9-mediated gene tagging. Nature Communications. 6, 10237 (2015).
  20. Metkar, M., et al. Higher-Order Organization Principles of Pre-translational mRNPs. Molecular Cell. 72 (4), 715-726 (2018).
  21. Giudice, G., Sánchez-Cabo, F., Torroja, C., Lara-Pezzi, E. ATtRACT-a database of RNA-binding proteins and associated motifs. Database: The Journal of Biological Databases and Curation. 2016, (2016).
  22. Paz, I., Kosti, I., Ares, M., Cline, M., Mandel-Gutfreund, Y. RBPmap: a web server for mapping binding sites of RNA-binding proteins. Nucleic Acids Research. 42, 361-367 (2014).
  23. Sundararaman, B., et al. Resources for the Comprehensive Discovery of Functional RNA Elements. Molecular Cell. 61 (6), 903-913 (2016).

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Cite This Article
Woodward, L., Gangras, P., Singh, G. Identification of Footprints of RNA:Protein Complexes via RNA Immunoprecipitation in Tandem Followed by Sequencing (RIPiT-Seq). J. Vis. Exp. (149), e59913, doi:10.3791/59913 (2019).

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