Footprint Analysis is een voordelig alternatief voor gedigitaliseerde gang analyseprogramma’s voor onderzoekers die bewegings afwijkingen bij muizen kwantificeren. Door zijn snelheid, eenvoud en longitudinale potentiaal is het ideaal voor het gedragsfenotypen van Muismodellen.
Meting van de dier motoriek is een gemeenschappelijk gedrags instrument dat wordt gebruikt om het fenotype van een bepaalde ziekte, letsel of drug model te beschrijven. De goedkope methode van gang-analyse die hier wordt gedemonstreerd is een eenvoudige maar effectieve meting van afwijkingen in de gang in de Murine-modellen. Voetafdrukken worden geanalyseerd door het schilderen van de voeten van een muis met niet-giftige afwasbaar verf en waardoor het onderwerp te lopen door een tunnel op een vel papier. Het ontwerp van de test tunnel maakt gebruik van natuurlijk muisgedrag en hun affiniteit voor kleine donkere plaatsen. De paslengte, de breedte van de stap en de toe-spreiding van elke muis worden eenvoudig gemeten met een liniaal en een potlood. Dit is een gevestigde en betrouwbare methode en genereert verschillende metrische gegevens die analoog zijn aan digitale systemen. Deze aanpak is gevoelig genoeg om veranderingen in stap vroeg in fenotype-presentatie te detecteren, en vanwege de niet-invasieve benadering, maakt het testen van groepen over levensduur of fenotypische presentatie mogelijk.
Motoriek vereist complexe neurologische en musculoskeletale coördinatie, en tekorten in een enkel aspect van motorische trajecten kunnen waarneembare gang-afwijkingen1,2produceren. Gait-analyse is een essentieel hulpmiddel voor onderzoekers die Muismodellen testen, omdat het meetbare gedragsgegevens biedt over hoe een bepaalde ziekte, letsel of medicijn de beweging van een dier beïnvloedt3. Echter, gedigitaliseerde gang analyse vereist de aankoop van een loopband, een camera, en bijbehorende software, die buitensporig duur voor onderzoekers kan zijn. Gait-analyse wordt vaak gebruikt met tussenpozen om longitudinale veranderingen in de motorische functie bij te houden, vandaar dat het moeilijk kan zijn om de uitgaven te rechtvaardigen als deze sporadisch worden gebruikt4. Hoewel gedigitaliseerde analyses mogelijk gedetailleerdere gang-statistieken bieden dan eenvoudige footprint-analyse, zijn deze complexere maatregelen niet altijd noodzakelijk of relevant voor de karakterisering van een gedragsfenotype5.
Hier presenteren we een voordelige handmatige footprint-analysemethode als een snel en gevoelig alternatief voor gedigitaliseerde gang analyseprogramma’s6,7. De handmatige footprint analyse is aangetoond dat er significante verschillen in de loop van de ziekte in een veelheid van muriene ziekten modellen4,7,8,9,10,11 ,12,13,14,15,16,17, en in ten minste één geval, deze goedkope methode geïdentificeerd veranderingen in gang die werden niet gedetecteerd door een gemeenschappelijk gedigitaliseerd gang-analyseprogramma12. De totale kosten van materialen zijn nominaal, en het kan gemakkelijk worden aangepast aan andere knaagdier onderzoekmodellen.
Hoewel er veel verschillende gang statistieken zijn waaruit gegevens kunnen worden getekend, richt de methode die we beschrijven op drie specifieke statistieken: staplengte, stap-breedte (alias “spoorbreedte”) en teen spreiding. Het is belangrijk op te merken dat de te beoordelen parameters op basis van model-per-model moeten worden bepaald. Deze methode van gang-analyse is niet ontworpen om cognitieve functie te meten, en het wordt niet aanbevolen voor studies die complexe biomechanische metingen van gang16vereisen.
We presenteren gedragsgegevens uit een cohort van pre-en post-symptomatische muizen modellering X-linked spinale en bulbar musculaire atrofie (SBMA), een neuromusculaire aandoening gekenmerkt door motorische neuron degeneratie en spieratrofie. Deze muizen ontwikkelen progressieve tekorten in gang die samenvallen met het begin van andere ziektespecifieke fenotypes. Dit toont de geldigheid en specificiteit van deze methode aan en bevestigt dat zij op betrouwbare wijze kan discrimineren tussen getroffen en niet-aangetaste dieren.
De experimentele muizen in deze studie waren 2,5 (pre-symptomatische) en 9 maanden oude (post-symptomatische) BAC fxAR121 transgene muizen op een C57BL/6 achtergrond (nexpt= 12). Dit model is gegenereerd in ons lab en is volledig gekarakteriseerd als een krachtig muismodel van SBMA9. Niet-transgene littermates werden gebruikt als besturingselementen (nCTRL= 8). SBMA is een seks-beperkte ziekte die zich volledig manifesteert bij mannetjes, dus mannelijke muizen werden uitsluitend voor deze studie gebruikt. Tijdens de planningsfase, moeten onderzoekers rekening houden met de nationale instituten van gezondheid overwegingen van geslacht als een biologische variabele om te bepalen van de grootte van de groep en de samenstelling18.
Met behulp van de hierboven beschreven lage-kostenanalyse methode voor gang tonen we een succesvolle identificatie van verschillende parameters van gang dysfunctie op post-symptomatische leeftijden in het BAC fxAR121 muismodel van SBMA. Dalingen in de lengte van de stap zijn consistent met eerdere SBMA-onderzoeken naar muizen modellen en humane patiënten9. We laten ook voor de eerste keer zien dat er significante verschillen zijn in de neus van achterledematen die zich verspreiden in symptomatisc…
The authors have nothing to disclose.
De auteurs willen A.M. bedanken voor de identificatie van dieren. Dit werk werd gesteund door subsidies van de Amerikaanse National Institutes of Health (R01 7 RF1 AG057264 A.R.L.S. en C.J.C. en R01 NS100023 aan A. R. L. S) en de spierdystrofie Association (basisonderzoek subsidie aan A.R.L.S., ontwikkeling subsidie aan C.J.C.).
Caliper | n/a | n/a | must have markings down to 0.1 mm |
Craft Glue | E6000 | n/a | |
Footprint Paint (Tempera Paint) | Artmind | n/a | must be non-toxic |
Round Barrel Paintbrushes | Symply Simmons | n/a | 0.5 cm diameter |
Ruler | n/a | n/a | must have markings down to millimeters |
Scoring Paper (Watercolor Pads) | Canson | n/a | cut to size |
Tunnel and Goal Chamber | Interstate Plastics | n/a | cut to size |