Summary

Estimativa do índice de área foliar usando três métodos distintos em stands deciduous puros

Published: August 29, 2019
doi:

Summary

Uma estimativa exata do índice de área foliar (LAI) é crucial para muitos modelos de fluxos de materiais e energia dentro dos ecossistemas das plantas e entre um ecossistema e a camada limite atmosférica. Conseqüentemente, três métodos (armadilhas da maca, técnica da agulha, e PCA) para tomar medidas precisas de LAI estavam no protocolo apresentado.

Abstract

As estimativas exatas do índice de área foliar (LAI), definidas como metade da área total da superfície foliar por unidade de área de superfície terrestre horizontal, são cruciais para descrever a estrutura vegetal nos campos da ecologia, silvicultura e agricultura. Portanto, os procedimentos de três métodos comercialmente utilizados (armadilhas de serapilheira, técnica de agulha e um analisador de dossel vegetal) para a realização da estimativa de LAI foram apresentados passo a passo. Abordagens metodológicas específicas foram comparadas, e suas atuais vantagens, controvérsias, desafios e perspectivas futuras foram discutidas neste protocolo. As armadilhas da maca são consideradas geralmente como o nível de referência. A técnica da agulha e o analisador do dossel da planta (por exemplo, LAI-2000) subestimam freqüentemente valores de LAI em comparação com a referência. A técnica da agulha é fácil de usar-se em carrinhos deciduous onde a maca decompõe completamente cada ano (por exemplo, carrinhos do carvalho e da faia). No entanto, a calibração baseada em armadilhas de serapilheira ou métodos destrutivos diretos é necessária. O analisador do dossel da planta é um dispositivo comumente usado para a realização de estimativa de LAI em ecologia, silvicultura e agricultura, mas está sujeita a erro potencial devido à aglomeração de folhagem e à contribuição de elementos lenhosas no campo de visão (FOV) do sensor. A eliminação dessas fontes de erro potenciais foi discutida. O analisador do dossel da planta é um dispositivo muito apropriado para executar estimativas de LAI a nível espacial elevado, observando uma dinâmica sazonal de LAI, e para a monitoração a longo prazo de LAI.

Introduction

Lai, definida como metade da área de superfície foliar total por unidade da área de superfície terrestrehorizontal 1, é uma variável chave utilizada em muitos modelos de câmbio biofísicos e químicos focados em fluxos de carbono e água2,3, 4. Lai é diretamente proporcional à superfície ativa das folhas onde conduz a produção preliminar (fotossíntese), a transpiração, a troca de energia, e outros atributos fisiológicos conectados com uma escala de processos do ecossistema na planta Comunidades Europeias5.

Foram desenvolvidas inúmeras abordagens e instrumentos para a realização da estimativa de Lai, estando atualmente disponíveis no mercado6,7,8,9. Métodos baseados no solo para a realização de estimativa de LAI podem ser agrupados em duas categorias principais: (i) diretos e (II) métodos indiretos10,11,12. O primeiro grupo inclui métodos que medem a área foliar diretamente, enquanto os métodos indiretos inferem o IAF a partir de medições de parâmetros mais prontamente mensuráveis, utilizando a teoria da transferência radiativa (em termos de tempo, Intensividade do trabalho e tecnologia)13 ,14.

Este protocolo trata do uso prático de armadilhas de serapilheira e da técnica da agulha, como métodos semidiretos não destrutivos10; e o analisador do dossel da planta do dispositivo ótico como um método indireto6,7para executar a estimativa de Lai em uma amostra escolhida da floresta decídua temperada está em Europa Central (veja suas características estruturais e dendrométricas em Apêndice A e Apêndice B).

Em florestas e cultivos decídua, é possível realizar a estimativa não destrutiva de LAI semidireta por meio de armadilhas de serapilheira11 distribuídas abaixo da camada de dossel15. As armadilhas da maca fornecem valores precisos de LAI para as espécies deciduous em que o LAI alcança um platô dentro da estação de crescimento. No entanto, para espécies que podem substituir as folhas durante a época de cultivo, como o Álamo, o método superestima o LAI11. Este método assume que o conteúdo das armadilhas representa a quantidade média de folhas que caem durante um período de queda foliar no estande16, especialmente durante os meses de outono. As armadilhas são caixas ou redes abertas (Figura 1) com um tamanho suficiente predeterminado (mínimo 0,18 m2, mas preferivelmente sobre 0,25 m2)10,17, lados laterais que impedem o vento das folhas de sopro em/fora de as armadilhas, e com uma parte inferior perfurada que evita a decomposição das folhas; que estão localizados abaixo da camada de dossel do estande estudado, no entanto, acima da superfície do solo11. A distribuição das armadilhas pode ser aleatória18 ou sistemática em transectos19 ou uma grade de espaçamento regular20. O número e a distribuição de armadilhas são um passo metodológico crucial para a realização de uma estimativa de LAI precisa, refletindo a estrutura de suporte única, homogeneidade espacial, velocidade e direção do vento esperada, especialmente no caso de estandes esparsos (ou becos e e a capacidade de trabalho para avaliar os dados. A precisão da estimativa de Lai aumenta com a frequência crescente de armadilhas dentro dos stands estudados11,12( ver Figura 2).

A frequência recomendada de coleta de amostras da serapilheira-queda de cada armadilha é pelo menos mensalmente10 e mesmo duas vezes por semana em períodos de queda pesada, que pode coincidir com chuvas pesadas. É necessário evitar a decomposição da serapilheira nas armadilhas e a lixiviação de nutrientes do material durante episódios de chuva no caso de análise química. Após a coleta de folhas em um campo, uma subamostra mista é utilizada para estimar a área foliar específica (SLA, cm2 g-1)22, definida como a área projetada fresca das folhas para sua relação peso-massa seca. O restante da serapilheira coletada é seco a um peso constante e usado para calcular a massa seca da serapilheira como g cm-2 no laboratório. A massa seca foliar em cada data de coleta é convertida na área foliar multiplicando a biomassa coletada por SLA ou massa seca foliar por área (LMA, g cm-2) como parâmetro inverso ao SLA23,24. Uma área projetada fresca de folhas particulares pode ser determinada usando uma aproximação planimetric. O método planimétrico baseia-se na dependência entre a área de uma folha específica e a área coberta pela folha na superfície horizontal. A folha é fixada horizontalmente à tela da varredura, e sua média é medida usando um medidor da área de folha. Em seguida, sua área é calculada. Muitos medidores de área foliar com base em diferentes princípios de medição estão disponíveis no mercado. Alguns deles incluem, por exemplo, o medidor de área foliar portátil LI-3000C, que usa o método de projeção ortogonal, e o medidor de área LI-3100C, que mede a média da folha usando uma fonte de luz fluorescente e uma câmera de digitalização semiconduzida. O dispositivo seguinte, o medidor portátil da área da folha do laser CI-202, codifica um comprimento da folha usando um leitor de código. Além deles, os medidores portáteis da área de folha AM350 e BSLM101 são usados igualmente para executar a estimativa exata da área de folha.

Além disso, os medidores de área foliar baseados em sistemas que analisam o vídeo existem. Estes medidores de área foliar consistem em uma câmera de vídeo, um quadro de digitalização, uma tela e um PC, incluindo software adequado para fazer a análise de dados, como WD3 WinDIAS folha de análise de imagem do sistema11. Atualmente, os scanners convencionais conectados a um PC podem ser usados para estimar a área foliar. Posteriormente, a área foliar é calculada como um múltiplo do número de pixels pretos e seu tamanho depende da resolução selecionada (pontos por polegada – DPI), ou a área foliar é medida através de software específico, por exemplo, WinFOLIA. Finalmente, a massa seca total das folhas coletadas dentro de uma área de superfície à terra conhecida é convertida no LAI multiplicando pelo SLA e um coeficiente25 do encolhimento que reflita as mudanças na área de folhas frescas e secadas. O encolhimento depende das espécies de árvores, do teor de água e da maciez foliar. O encolhimento das folhas no comprimento e na largura (o que afeta a área projetada) é geralmente até 10%26, por exemplo, ele varia de 2,6 a 6,8% para o carvalho27. A classificação das folhas por espécie para pesagem e o estabelecimento da razão específica da área foliar é necessária para determinar a contribuição de cada espécie para o total de LAI28.

A determinação de Lai pela técnica da agulha é um método barato derivado do método de quadrat de ponto inclinado29,30,31,32. Em estandes deciduous, é uma alternativa para a realização de estimativa de LAI sem o uso de armadilhas10 com base na suposição de que o número total de folhas e sua área em uma árvore são iguais ao que é coletado na superfície do solo após uma completa queda foliar20 . Uma agulha afiada fina é perfurada verticalmente na maca que encontra-se na terra imediatamente depois da folha-queda10. Após a folha-queda completa, as folhas são coletadas da terra em uma agulha de uma ponta de prova vertical, são relacionadas ao número de contato e igualam o valor real de LAI. Uma amostragem intensiva (100-300 pontos de amostragem por suporte estudado por sonda de campo) pela técnica da agulha é necessária para quantificar um número médio de contato e para derivar o valor de Lai corretamente10,20,33.

OAnalisador do dossel da planta(por exemplo, LAI-2000 ou LAI-2200 PCA) é um instrumento portátil comumente usado para realizar uma estimativa indireta de LAI, tomando uma medida da transmissão de luz em todo o dossel7dentro da porção azul filtrada do espectro de luz (320-490 nm)34,35para minimizar a contribuição da luz que passou através das folhas, foi espalhado pelo dossel e está passando pela folhagem7,34. Na parte azul do espectro de luz, o contraste máximo entre a folha e o céu é conseguido, e a folhagem aparece preta contra o céu34. Portanto, baseia-se na análise de fração de Gap de dossel7. O instrumento tem sido amplamente utilizado para a realização de estudos eco-fisiológicos em comunidades vegetais, como culturas36Pastagens37, estandes de coníferas8, e estandes deciduous38. O analisador do dossel da planta usa um sensor ótico do fisheye com um FOV de 148 °35projetar uma imagem hemisférica do dossel sobre detectores de silício para organizá-los em cinco anéis concêntricos39com ângulos centrais do Zenith de 7 °, 23 °, 38 °, 53 °, e 68 °9,40,41. Cinco tampas de vista (i.e.,270 °, 180 °, 90 °, 45 °, e 10 °) podem ser usados para restringir a vista do azimute do sensor ótico27para evitar o sombreamento por obstáculos em uma área aberta (para a leitura acima mencionada) ou o operador no FOV do sensor durante a estimativa de LAI pode ajustar o sensor FOV para uma área aberta para leituras acima do dossel. Medições utilizando o analisador de dossel da planta são tomadas acima (ou em uma área aberta suficientemente estendida) e abaixo do dossel estudado7. Os mesmos tampões da vista devem ser usados para acima e abaixo das leituras para evitar vieses da estimativa da fração da abertura34. O LAI-2000 PCA produz um índice de área foliar efetivo (LAIe) como introduzido por Chen et al.42, ou melhor, um índice de área de planta efetivo (PAIe) como elementos lenhosos são incluídos no valor de leitura do sensor. Em carrinhos deciduous com folhas lisas, o LAIe é o mesmo que o LAI da Hemi-superfície. No caso dos carrinhos de floresta Evergreen, o LAIe é necessário corrigir para o efeito de aglutina no nível do tiro (SPAR, estrela)43, o índice de aglomeração em escalas maiores do que a filmagem (ΩE)44, e a contribuição de elementos lenhosos, incluindo hastes e ramos (i.e.,relação Woody-to-total da área),45que causam uma subestimação sistemática do LAI20. O índice de aglomeração em uma escala espacial mais elevada do que o tiro ou a folha poderia ser quantificado como um índice de aglomeração aparente (ACF), que possa ser estimado usando o analisador do dossel da planta quando os tampões de vista mais restritivos são usados27. Como esses autores afirmam que este ACF é deduzado a partir de uma proporção de valores de LAI calculados a partir de transmitância por diferentes procedimentos para dosséis homogêneos e não homogêneos de acordo com lang46, nós presumimos que este índice de aglomeração descreve rather a homogeneidade do dossel. Além do cálculo de ACF, as tampas novas do difusor que permitem uma aplicação mais extensiva de LAI-2200 PCA no que diz respeito às condições meteorológicas, a um menu do usuário em vez dos códigos de FCT, e a possibilidade tomar muito mais medidas por a sessão de lima estão entre os principais tecnológicas em comparação com o antigo LAI-2000 PCA34,47. As medições e os cálculos de software internos subsequentes baseiam-se em quatro pressupostos: (1) elementos da planta de bloqueio de luz, incluindo folhas, galhos e hastes, são distribuídos aleatoriamente no dossel, (2) folhagem é um corpo opticamente preto que absorve todos os luz que recebe, (3) todos os elementos da planta são a mesma projeção para a superfície do solo horizontal como uma forma convexa geométrica simples, (4) elementos da planta são pequenos em comparação com a área coberta por cada anel11.

Protocol

1. LAI estimado com armadilhas de lixo Em primeiro lugar, realizar uma pesquisa de campo, investigando as condições do local e estrutura dos stands estudados (ou seja, inclinação e exposição da inclinação, floresta ou tipo de vegetação, floresta ou densidade da vegetação, homogeneidade do fechamento do dossel, a coroa tamanho e a altura da base da coroa). Selecione um tipo apropriado da armadilha da maca para posicionar abaixo do dossel escolhendo o tamanho de engranzamento da red…

Representative Results

Os valores médios de LAI no nível de estande de todos os stands estudados na estação de crescimento 2013 são apresentados na Figura 8. Em todas as parcelas, exceto a, os maiores valores foram medidos por armadilhas de serapilheira, que servem como nível de referência. Contrariamente, o maior valor médio de LAI foi estimado através da técnica da agulha na parcela a. Todas as diferenças entre os valores de LAI estimados com armadilhas de serapilheira e um analisador de dossel não f…

Discussion

As armadilhas de serapilheira são consideradas como um dos métodos mais precisos para a realização da estimativa de Lai8, mas são mais trabalhoso e demorada do que os métodos indiretos35,64 que foram incorporados a este protocolo. Dentro de todo o procedimento de estimativa de LAI usando armadilhas de lixo, uma estimativa precisa do SLA é o ponto mais crítico10 porque o SLA pode variar com espécies de plant…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Estamos em dívida com o Conselho Editorial da revista de pesquisa florestal para incentivar e autorizar-nos a usar os resultados representativos neste protocolo a partir do artigo publicado lá. Agradecemos também a dois revisores anônimos por seus valiosos comentários, que melhoraram substancialmente o manuscrito. A pesquisa foi financiada pelo Ministério da agricultura da República Tcheca, apoio institucional MZE-RO0118 e a Agência Nacional de pesquisa agrícola (projeto no. QK1810126).

Materials

Area Meter LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LI-3100C https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3100C/
Computer Image Analysis System Regent Instruments Inc., CA WinFOLIA http://www.regentinstruments.com/assets/images_winfolia2/WinFOLIA2018-s.pdf
File Viewer LI-COR Biosciences Inc., NE, USA FV2200C Software https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html
Laboratory oven Amerex Instruments Inc., CA, USA CV150 https://www.labcompare.com/4-Drying-Ovens/2887-IncuMax-Convection-Oven-250L/?pda=4|2887_2_0|||
Leaf Image Analysis System Delta-T Devices, UK WD3 WinDIAS https://www.delta-t.co.uk/product/wd3/
Litter traps Any NA See Fig. 2
Needle Any NA Maximum diameter of 2 mm
Plant Canopy Analyser LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LAI-2000 PCA LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/
Portable Laser Leaf Area Meter CID Bio-Science, WA, USA CI-202 https://cid-inc.com/plant-science-tools/leaf-area-measurement/ci-202-portable-laser-leaf-area-meter/
Portable Leaf Area Meter ADC, BioScientic Ltd., UK AM350 https://www.adc.co.uk/products/am350-portable-leaf-area-meter/
Portable Leaf Area Meter Bionics Scientific Technogies (P). Ltd., India BSLM101 http://www.bionicsscientific.com/measuring-meters/leaf-area-index-meter.html
Portable Leaf Area Meter LI-COR Biosciences Inc., NE, USA LI-3000C https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3000C/

References

  1. Chen, J. M., Black, T. A. Defining leaf area index for non-flat leaves. Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).
  2. Sellers, J. P., et al. Modelling the exchanges of energy, water, and carbon between continents and the atmosphere. Science. 275, 502-509 (1997).
  3. Calvet, J. C., et al. An interactive vegetation SVAT model tested against data from six contrasting sites. Agricultural and Forest Meteorology. 92 (2), 73-95 (1998).
  4. Wang, Y. P., Leuning, R. A two-leaf model for canopy conductance, photosynthesis and partitioning of available energy. I. Model description and comparison with multi-layered model. Agricultural and Forest Meteorology. 91 (1-2), 89-111 (1998).
  5. Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies. Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).
  6. Welles, J. M. Some indirect methods of estimating canopy structure. Remote Sensing Reviews. 5 (1), 31-43 (1990).
  7. Welles, J. M., Cohen, S. Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation. Journal of Experimental Botany. 47 (302), 1335-1342 (1996).
  8. Chen, J. M., Rich, P. M., Gower, S. T., Norman, J. M., Plummer, S. Leaf area index of boreal forests: Theory, techniques, and measurement. Journal of Geophysical Research. 102 (D24), 29429-29443 (1997).
  9. Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling. Agricultural and Forest Meteorology. 121, 37-53 (2004).
  10. Bréda, N. J. J. Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments and current controversies. Journal of Experimental Botany. 54, 2403-2417 (2003).
  11. Jonckheere, I., et al. Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I. Theories, sensors, and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).
  12. Zheng, G., Moskal, M. Retrieving leaf area index (LAI) using remote sensing: theories, methods and sensors. Sensors. 9 (4), 2719-2745 (2009).
  13. Fassnacht, K. S., Gower, S. T., Norman, J. M., McMurtrie, R. E. A comparison of optical and direct methods for estimating foliage surface area index in forests. Agricultural and Forest Meteorology. 71 (1-2), 183-207 (1994).
  14. Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).
  15. Chason, J. W., Baldocchi, D. D., Huston, M. A. A comparison of direct and indirect methods for estimating forest canopy leaf area. Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 107-128 (1991).
  16. Eriksson, H., Eklundh, L., Hall, K., Lindroth, A. Estimating LAI in deciduous forest stands. Agricultural and Forest Meteorology. 129 (1-2), 27-37 (2005).
  17. Ukonmaanaho, L., Pitman, R., Bastrup-Birk, A., Bréda, N. J. J., Rautio, P. . Sampling and analysis of litterfall. Manual Part XIII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (ed.): Manual on methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. , (2016).
  18. McShane, M. C., Carlile, D. W., Hinds, W. T. The effect of collector size on forest litter-fall collection and analysis. Canadian Journal of Forest Research. 13 (6), 1037-1042 (1993).
  19. Battaglia, M., Cherry, M., Beadle, C., Sands, P., Hingston, A. Prediction of leaf area index in eucalypt plantations: effects of water stress and temperature. Tree Physiology. 18 (8-9), 521-528 (1998).
  20. Dufrêne, E., Bréda, N. J. J. Estimation of deciduous forest leaf area index using direct and indirect methods. Oecologia. 104 (2), 156-162 (1995).
  21. Fleck, S., et al. . Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests. , (2016).
  22. Fellner, H., Dirnberger, G. F., Sterba, H. Specific leaf area of European larch (Larix decidua Mill.). Trees-Structure and Function. 30 (4), 1237-1244 (2016).
  23. Niinemets, &. #. 2. 2. 0. ;. Acclimation to low irradiance in Picea abies: influence of past and present light climate on foliage structure and function. Tree Physiology. 17 (11), 723-732 (1997).
  24. Čermák, J. Leaf distribution in large trees and stands of the floodplain forest in southern Moravia. Tree Physiology. 18 (11), 727-737 (1998).
  25. Chianucci, F., Cutini, A. Estimation of canopy properties in deciduous forests with digital hemispherical and cover photography. Agricultural and Forest Meteorology. 168, 130-139 (2013).
  26. Essaghi, S., Hachmi, M., Yessef, M., Dehhaoui, M. Leaf shrinkage: a predictive indicator of the potential variation of the surface area-to-volume ratio according to the leaf moisture content. SpringerPlus. 5, 1229 (2016).
  27. Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps. Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).
  28. Bequet, R. Environmental determinants of the temporal and spatial variability in leaf area index of Fagus sylvatica L., Quercus robur L., and Pinus sylvestris L. Thesis. , (2011).
  29. Goodall, D. W. Some considerations in the use of point quadrats for the analysis of vegetation. Australian Journal of Biological Sciences. 5 (1), 1-41 (1952).
  30. Warren Wilson, J. Analysis of the spatial distribution of foliage by two-dimensional point quadrats. New Phytologist. 58 (1), 92-99 (1959).
  31. Warren Wilson, J. Inclined point quadrats. New Phytologist. 59 (1), 1-7 (1960).
  32. Warren Wilson, J. Estimation of foliage denseness and foliage angle by inclined point quadrants. Australian Journal of Botany. 11 (1), 95-105 (1963).
  33. Nizinski, J. J., Saugier, B. A model of leaf budding and development for a mature Quercus forest. Journal of Applied Ecology. 25 (2), 643-655 (1988).
  34. LI-COR. . Instruction manual. LAI-2200 Plant Canopy Analyzer. , (2011).
  35. Yan, G., et al. Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2018).
  36. Hicks, S. K., Lascano, R. J. Estimation of leaf area index for cotton canopies using the Li-Cor LAI 2000 plant canopy analyser. Agronomy Journal. 87, 458-464 (1995).
  37. He, Y., Guo, X., Wilmshurst, J. F. Comparison of different methods for measuring leaf area index in a mixed grassland. Canadian Journal of Plant Science. 87 (4), 803-813 (2007).
  38. Černý, J., Haninec, P., Pokorný, R. Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands. Journal of Forestry Research. online version, 1-10 (2018).
  39. Gower, S. T., Norman, J. M. Rapid estimation of leaf area index in conifer and broad-leaf plantations. Ecology. 72 (5), 1896-1900 (1991).
  40. Planchais, I., Pontailler, J. Y. Validity of leaf areas and angles estimated in a beech forest from analysis of gap frequencies, using hemispherical photographs and a plant canopy analyser. Annals of Forest Science. 56 (1), 1-10 (1999).
  41. Danner, M., Locherer, M., Hank, T., Richter, K. Measuring leaf area index (LAI) with the Li-Cor LAI 2200C or LAI-2200 (+2200 Clear Kit) – Theory, measurement, problems, interpretation. EnMAP Field Guide Technical Report, GFZ Data Services. , (2015).
  42. Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. Agricultural and Forest Meteorology. 56 (1-2), 129-143 (1991).
  43. Stenberg, P. Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer. Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).
  44. Chen, J. M., Cihlar, J. Quantifying the effect of canopy architecture on optical measurements of leaf area index using two gap size analysis methods. IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing. 33 (3), 777-787 (1995).
  45. Chen, J. M. Optically-based methods for measuring seasonal variation of leaf area index in boreal conifer stands. Agricultural and Forest Meteorology. 80 (2-4), 135-163 (1996).
  46. Lang, A. R. G. Application of some Cauchy’s theorems to estimation of surface area of leaves, needles and branches of plants and light transmittance. Agricultural and Forest Meteorology. 55 (3-4), 191-212 (1991).
  47. Kobayashi, H., Ryu, Y., Baldocchi, D. D., Welles, J. M., Norman, J. M. On the correct estimation of gap fraction: How to remove scattered radiation in gap fraction measurements?. Agricultural and Forest Meteorology. 170-183, 170-183 (2013).
  48. Sprintsin, M., Cohen, S., Maseyk, K., Rotenberg, E., Grünzweig, J., Karnieli, A., Berliner, P., Yakir, D. Long term and seasonal courses of leaf area index in semi-arid forest plantation. Agricultural and Forest Meteorology. 151 (5), 565-574 (2011).
  49. Cutini, A., Matteucci, G., Mugnozza, G. S. Estimation of leaf area index with the Li-Cor LAI 2000 in deciduous forests. Forest Ecology and Management. 105 (1-3), 55-65 (1998).
  50. Woodgate, W., Soto-Berelov, M., Suarez, L., Jones, S., Hill, M., Wilkes, P., Axelsson, C., Haywood, A., Mellor, A. Searching for the optimal sampling design for measuring LAI in an upland rainforest. , (2012).
  51. Baret, F., et al. VALERI: a network of sites and a methodology for the validation of medium spatial resolution land satellite products. Remote Sensing of Environment. 76 (3), 1-20 (2008).
  52. Majasalmi, T., Rautiainen, M., Stenberg, P., Rita, H. Optimizing the sampling scheme for LAI-2000 measurements in a boreal forest. Agricultural and Forest Meteorology. 154-155, 38-43 (2012).
  53. Calders, K., et al. Variability and bias in active and passive ground-based measurements of effective plant, wood and leaf area index. Agricultural and Forest Meteorology. 252, 231-240 (2018).
  54. Leblanc, S. G., Chen, J. M. A practical method for correcting multiple scattering effects on optical measurements of leaf area index. Agricultural and Forest Meteorology. 110, 125-139 (2001).
  55. Rich, P. M. Characterizing plant canopies with hemispherical photographs. Remote Sensing Reviews. 5 (1), 13-29 (1990).
  56. Čater, M., Schmid, I., Kazda, M. Instantaneous and potential radiation effect on underplanted European beech below Norway spruce canopy. European Journal of Forest Research. 132 (1), 23-32 (2013).
  57. Le Dantec, V., Dufrêne, E., Saugier, B. Interannual and spatial variation in maximum leaf area index of temperate deciduous stands. Forest Ecology and Management. 134 (1-3), 71-81 (2000).
  58. Mussche, S., Samson, R., Nachtergale, L., De Schrijver, A., Lemeur, R., Lust, N. A comparison of optical and direct methods for monitoring the seasonal dynamics of leaf area index in deciduous forests. Silva Fennica. 35 (4), 373-384 (2001).
  59. Bequet, R., Campioli, M., Kint, V., Vansteenkiste, D., Muys, B., Ceulemans, R. Leaf area index development in temperate oak and beech forests is driven by stand characteristics and weather conditions. Trees-Structure and Function. 25 (5), 935-946 (2011).
  60. Neumann, H. H., Den Hartog, G. D., Shaw, R. H. Leaf-area measurements based on hemispheric photographs and leaf-litter collection in a deciduous forest during autumn leaf-fall. Agricultural and Forest Meteorology. 45 (3-4), 325-345 (1989).
  61. Küßner, R., Mosandl, R. Comparison of direct and indirect estimation of leaf area index in mature Norway spruce stands of eastern Germany. Canadian Journal of Forest Research. 30 (3), 440-447 (2000).
  62. Pokorný, R., Marek, M. V. Test of accuracy of LAI estimation by LAI-2000 under artificially changed leaf to wood area proportions. Biologia Plantarum. 43 (4), 537-544 (2000).
  63. Pokorný, R. . Estimation of leaf area index in pure forest stands. Certificated methodology. , (2015).
  64. Lang, A. R. G., Yueqin, X., Norman, J. M. Crop structure and the penetration of direct sunlight. Agricultural and Forest Meteorology. 35 (1-4), 83-101 (1985).
  65. Niinemets, &. #. 2. 2. 0. ;., Kull, K. Leaf weight per area and leaf size of 85 Estonian woody species in relation to shade tolerance and light availability. Forest Ecology and Management. 70 (1-3), 1-10 (1994).
  66. Bouriaud, O., Soudani, K., Bréda, N. J. J. Leaf area index from litter collection: impact of specific leaf area variability within a beech stand. Canadian Journal of Remote Sensing. 29 (3), 371-380 (2003).
  67. Burton, A. J., Pregitzer, K. S., Reed, D. D. Leaf area and foliar biomass relationships in northern hardwood forests located along an 800 km acid deposition gradient. Forest Science. 37 (4), 1041-1059 (1991).
  68. Finotti, R., Rodrigues, F. S., Cerqueira, R., Vinícius, V. M. A method to determine the minimum number of litter traps in litterfall studies. Biotropica. 35 (3), 419-421 (2003).
  69. Yang, Y., Yanai, R. D., See, C. R., Arthur, M. A. Sampling effort and uncertainty in leaf litterfall mass and nutrient flux in northern hardwood forests. Ecosphere. 8 (11), e01999 (2017).
  70. Law, B. E., Cescatti, A., Baldocchi, D. D. Leaf area distribution and radiative transfer in open-canopy forests: implications for mass and energy exchange. Tree Physiology. 21 (12-13), 777-787 (2001).
  71. Guiterman, C. H., Seymour, R. S., Weiskittel, A. R. Long-term thinning effects on the leaf area of Pinus strobus L. as estimated from litterfall and individual-tree allometric models. Forest Science. 58 (1), 85-93 (2013).
  72. Liu, Z., Chen, J. M., Jin, G., Qi, Y. Estimating seasonal variations of leaf area index using litterfall collection and optical methods in four mixed evergreen-coniferous forests. Agriculture and Forest Meteorology. 209, 36-48 (2015).
  73. LI-COR. . Instruction Manual. LAI-2000 Plant Canopy Analyzer. , (1991).
  74. Mason, E. G., Diepstraten, M., Pinjuv, G. L., Lasserre, J. P. Comparison of direct and indirect leaf area index measurements of Pinus radiata D. Don. Agricultural and Forest Meteorology. 166-167, 113-119 (2012).
  75. Deblonde, G., Penner, M., Royer, A. Measuring leaf-area index with the Li-Cor Lai-2000 in pine stands. Ecology. 75 (5), 1507-1511 (1994).
  76. Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager. Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).
  77. Zhu, X., et al. Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning. Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).
  78. Li, Z., Strahler, A., Schaaf, C., Jupp, D., Schaefer, M., Olofsson, P. Seasonal change of leaf and woody area profiles in a midaltitude deciduous forest canopy from classified dual-wavelenght terrestrial lidar point clouds. Agricultural and Forest Meteorology. 262, 279-297 (2018).
  79. Chen, J. M., Black, T. A. Foliage area and architecture of plant canopies from sunfleck size distributions. Agricultural and Forest Meteorology. 60 (3-4), 249-266 (1992).
  80. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Fernandes, R., Deering, D. V., Conley, A. Methodology comparison for canopy structure parameters extraction from digital hemispherical photography in boreal forests. Agricultural and Forest Meteorology. 129 (3-4), 187-207 (2005).
  81. Lang, A. R. G., Yueqin, X. Estimation of leaf area index from transmission of direct sunlight in discontinuous canopies. Agricultural and Forest Meteorology. 37 (3), 229-243 (1986).
  82. Leblanc, S. G. Correction to the plant canopy gap-size analysis theory used by the Tracing Radiation and Architecture of Canopies instrument. Applied Optics. 41 (36), 7667-7670 (2002).
  83. Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. . Tracing Radiation and Architecture of Canopies MANUAL 2.1.4. , (2005).
  84. Hu, R., Yan, G., Mu, X., Luo, J. Indirect measurement of leaf area index on the basis of path length distribution. Remote Sensing of Environment. 155, 239-247 (2014).

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Černý, J., Pokorný, R., Haninec, P., Bednář, P. Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands. J. Vis. Exp. (150), e59757, doi:10.3791/59757 (2019).

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