Ici, nous présentons un protocole pour quantifier l’épaisseur relative (c.-à-d., l’épaisseur en pourcentage par rapport à une référence) des matériaux ferromagnetic conductifs utilisant des capteurs de courant pulsé à bobine de détecteur, tout en surmontant l’étalonnage Exigence.
La quantification de l’épaisseur des matériaux ferromagnetic conductifs au moyen d’une évaluation non destructive (NDE) est un élément crucial de la surveillance structurelle de la santé de l’infrastructure, en particulier pour évaluer l’état de la conduite de grand diamètre les tuyaux ferromagnetic trouvés dans les secteurs de l’énergie, de l’eau, du pétrole et du gaz. La détection du courant de remous pulsé (PEC), en particulier l’architecture des capteurs PEC à bobines de détecteur, s’est imposée au fil des ans comme un moyen efficace de servir cet objectif. Des approches pour la conception de capteurs PEC ainsi que des signaux de traitement ont été présentées dans des travaux antérieurs. Ces dernières années, l’utilisation du taux de décomposition du signal PEC du domaine de la bobine de détecteur aux fins de quantification de l’épaisseur a été étudiée. Ces travaux ont établi que la méthode basée sur le taux de désintégration détient la généralité de l’architecture du capteur à bobine s’appuie sur le détecteur, avec un certain degré d’immunité à des facteurs tels que la forme et la taille du capteur, le nombre de virages enroulés, et l’excitation. En outre, cette méthode a montré son efficacité dans NDE de grands tuyaux en fonte grise. À la suite de cette littérature, l’objectif de ce travail est explicitement PEC détecteur détecteur de tension de carie de carie de carie de carie à base de taux de quantification de l’épaisseur du matériau ferromagnetic basé sur le taux. Cependant, le défi rencontré par cette méthode est la difficulté de l’étalonnage, en particulier quand il s’agit d’applications telles que l’évaluation in situ de l’état des tuyaux depuis la mesure des propriétés électriques et magnétiques de certains matériaux de tuyauterie ou l’obtention de l’étalonnage échantillons est difficile dans la pratique. Motivé par ce défi, contrairement à l’estimation de l’épaisseur réelle comme l’ont fait certains travaux antérieurs, ce travail présente un protocole pour l’utilisation de la méthode basée sur le taux de décomposition pour quantifier l’épaisseur relative (c.-à-d. l’épaisseur d’un endroit particulier par rapport à un l’épaisseur maximale), sans l’exigence d’étalonnage.
La technique de détection du courant de remous pulsé (PEC) est peut-être le membre le plus polyvalent de la famille des techniques d’évaluation non destructive (NDE) du courant de remous (EC) et a de nombreuses applications dans la détection et la quantification des défauts, ainsi que la géométrie des métaux et des structures métalliques1. La quantification d’épaisseur des structures ferromagnetic conductrices de mur-comme, ayant des épaisseurs de mur de pas plus de quelques millimètres à quelques dizaines de millimètres, est un service d’ingénierie à forte demande dans le domaine de la surveillance structurale de santé de l’infrastructure. Les infrastructures essentielles faites d’alliages ferromagnetic qui nécessitent ce service sont couramment disponibles dans les industries de l’énergie, de l’eau, du pétrole et du gaz. Alors que les capteurs PEC peuvent être conçus suivant plusieurs architectures, l’architecture à bobinede détecteur a été déterminé pour être le plus efficace et couramment utilisé dans l’évaluation de l’état des matériaux ferromagnetic2,3,4,5. Par conséquent, c’est l’architecture du capteur PEC à bobine de détecteur qui pose les bases du problème de la quantification de l’épaisseur des matériaux ferromagnetic conductifs.
L’architecture du capteur PEC à base de bobines de détecteur est généralement composée de deux bobines concentriquement enroulées, cœur d’air,conductrices 2,3,4,5,6 (généralement bobines de cuivre). Il est assez fréquent de vent ces bobines d’être circulaire dans la forme2,3,4,5,6, mais parfois, rectangulaire bobines de forme6 ont été utilisés. Des deux bobines dans le capteur, l’une se comporte comme une bobine d’exciteur tandis que l’autre agit comme la bobine de détecteur. Dans un capteur PEC, la bobine d’excitant est excitée par une impulsion de tension – quelque chose qui peut être caractérisé comme une fonction d’étape Heaviside en principe. Cette excitation pulsée génère un champ magnétique transitoire (appelé le champ principal) autour du capteur. Lorsque le capteur est placé à côté d’une pièce d’essai conductrice (p. ex., une structure conductrice ressemblant à une paroi ferromagnétique), ce champ magnétique transitoire induit des courants de remous variables dans la pièce d’essai. Ces courants de remous génèrent un champ magnétique secondaire (appelé champ secondaire) qui s’oppose au champ primaire. En réponse à l’effet résultant des champs primaires et secondaires, une tension transitoire est induite dans la bobine de détecteur – qui devient le signal de PEC de domaine de temps d’intérêt pour ce travail.
Le taux de désuture de la tension de la tension de la bobine de détecteur de détecteur de PEC (dénoté comme étant ‘) a été rapporté6,7,8 pour montrer la proportionnalité de 2, lorsqu’un signal est acquis plaçant un capteur PEC au-dessus d’une couche ferromagnetic conductive de perméabilité magnétique, conductivité électrique , et l’épaisseur d. Bien que cette fonction de signal de débit de désuétude ait une immunité considérable à des paramètres tels que la taille du capteur, la forme du capteur et le décollage6,7,8, ce qui rend le taux de désintégration hautement souhaitable pour les scénarios de NDE difficiles tels que l’évaluation de l’état du tuyau in situ9,10,11, cette fonctionnalité doit être calibrée (c.-à-d., , , de l’estimation du matériau inspecté) pour permettre l’épaisseur (c.-à-d. , d) quantification. Pour permettre des méthodes conventionnelles de quantification d’épaisseur basée sur le taux de décomposition6,8, cet étalonnage doit être fait en extrayant des échantillons d’étalonnage6,8 ou en impliquant des méthodes de caractérisation des matériaux à base de courant de remous12,13. Alternativement, la complexité de l’étalonnage peut être évitée en représentant l’épaisseur sous forme d’épaisseur relative. Supposons qu’un exercice NDE soit effectué et que les valeurs de l’A soient extraites des signaux, alors, la valeur de la valeur du point d’épaisseur maximum dans la pièce d’essai est considérée comme une référence (c.-à-d. , ref ‘max max2); puis, l’épaisseur de tout autre emplacement peut être représentée en pourcentage de l’épaisseur maximale dans la forme, présentant une épaisseur relative comme la sortie, qui est toujours utile information qualitative comme une sortie NDE qui porte également la simplicité de ne pas avoir à calibrer pour ‘ ,. Le protocole présenté ici décrit les étapes à suivre pour y parvenir.
Étant donné que le taux de désintégration montre la généralité à l’architecture du capteur PEC à bobine de détecteur tout en montrant l’immunité aux paramètres de la conception du capteur ainsi que le décollage6,7,8,14, les praticiens peuvent utiliser n’importe quel détecteur à bobine basée sur le système de détection PEC de leur choix sur un matériau ferromagnetic conductif approprié pour effectuer la quantification relative de l’épaisseur suivant le protocole ici. Un exemple de conception de capteur PEC pour un matériau ferromagnetic conducteur est disponible pour les lecteurs intéressés15. Les signaux et les résultats présentés dans ce travail ont été acquis à l’aide du système PEC développé par l’Université de technologie de Sydney6,8. Le matériau ferromagnetic conducteur utilisé pour les résultats représentatifs acquis par le système PEC est la fonte grise extraite d’un lit d’essai de tuyau9,10,11 à Sydney en Australie.
Il convient de noter que les méthodes, les résultats et les discussions présentés dans cette publication se concentrent explicitement sur l’utilisation du taux de désintégration du signal de désuture du signal de domaine du domaine PEC basé sur la bobine de détecteur pour la quantification de l’épaisseur des matériaux ferromagnetic conductifs. La publication n’inclut pas une discussion plus large sur les conventions générales des principes de détection pec et les configurations de capteurs. D’autres travaux publiés16,17,18 peuvent être utiles pour les lecteurs d’acquérir plus de perspicacité sur les configurations de capteurs PEC autres que l’architecture de capteur à bobine de détecteur.
Un protocole pour quantifier l’épaisseur relative (c.-à-d. l’épaisseur en pourcentage par rapport à une référence) des matériaux ferromagnetic conductrices utilisant des capteurs PEC à bobines de détecteur a été présenté. Le principal avantage de cette méthode est la capacité de surmonter l’exigence d’étalonnage (c.-à-d., surmonter la nécessité de mesurer ou d’estimer la perméabilité magnétique et la conductivité électrique du matériau inspecté pour permettre la quantification de l’épaisseur). …
The authors have nothing to disclose.
Les auteurs tient à souligner les contributions de Michael Behrens et Damith Abeywardana dans la conception et la mise en œuvre de plusieurs composants matériels de détection. Les rôles de supervision de la recherche joués par Alen Alempijevic, Teresa Vidal-Calleja, Gamini Dissanayake et Sarath Kodagoda, ainsi que les contributions de toutes les personnes et organisations qui ont financé et établi un partenariat avec le Projet des tuyaux critiques, sont également reconnus .
A Detector Coil-based PEC Sensing System. | N/A | The representative results in this work were generated using the PEC system developed by University of Technology Sydney (UTS), Australia and published in works 6,8. This system may be accessible to readers via collaborating with UTS. | |
A suitable conductive ferromagnetic material of varying thickness. | N/A | The representative results in this work were generated by acquiring PEC measurements on grey cast iron test pieces extracted from a pipe test-bed located in Sydney Australia, whose location and vintage details are available in references 9-11. The pipe test-bed as well as the extracted calibration samples may be accessible to readers via collaborating with UTS. | |
A computation platform for PEC signal processing | MathWorks, Natick, MA, USA. | A computation platform in which the PEC signal processing algorithm can be coded and executed is required. In this publication, PEC signal processing was done using a software executable named "PEC_Signal_Processor", produced using MATLAB R2017b, Publisher: MathWorks, Natick, MA, USA. | |
An application that can produce a table containing raw PEC signals (e.g., Microsoft Office Excel). | Microsoft Corporation, One Microsoft Way, Redmond, Washington, USA. | Microsoft Office Excel (Office 16) was used for the work of this publication. |