ギャップを減らすため輝度レベルの可視化間自己報告し、身体活動の直接測定

このプロトコルは、大学医学グライフスヴァルト (番号 BB 076/18; の倫理委員会で承認されました2018 年 6 月)。 1. ビデオの建設と実験デザイン 特定の実験の質問に基づいて一般に公開または自主制作ビデオを選択します。ビデオでは、参加者の理解をサポートする自己レポートのアンケートで使用される用語を説明しなければなりません。ここで使用されるビデオと名前を光、中程度、および積極的な PA の例の他に、説明して現象の可視化を格納します。 ビデオでは、PA の強度別に一般的な導入を与えるフィットネス センターでトレッドミルで人を持っています。 心拍数、呼吸の頻度、および強度レベルに従って通常話をする機能の違いを説明する人を持っています。同時によるペースでトレッドミルでウォーキング/ランニングしながらこれらの症状を示す人があります。 日常生活活動の例を与えるし、PA 強度レベルの評価における個人差を強調する人があります。注: ここで使用されるビデオは、疾病と予防 (CDC)20センターからのビデオ クリップに基づいてドイツで生産されました。参加者は英語のネイティブ スピーカーである場合元のビデオは分 1:46、3:25 に重点を置いて使用可能性があります。現在ビデオの人は、良好な物理的形状の樹齢約 50 年、正常体重、白人男性。ビデオの構造とコンテンツを視覚的描写は、図 1を参照してください。 PA アンケート前に直接提示し、参加者は、ビデオをとばすことができないかどうかを確認する自己投与タブレット コンピューター調査ビデオに統合します。ビデオの 1:1 のプレゼンテーションをランダムに。 社会人口統計学と健康に関する質問を統合サンプルの特性の説明のため必要に応じて、調査に関連する変数。 本研究では自己報告された PA は評価国際物理活動アンケートの短い形式 (IPAQ SF)4、21、ドイツ語版の修正版を使用して過去 7 日間に対処されます。2 つの項目に対処日数および穏健派と積極的な PA でそれぞれ時間歩行に関する元のアイテムは、別の強度レベル22で実行する可能性があります歩いて、歩いては加速度計を用いて光 PA に等価ではない光 PA に関する質問に置き換えられます。調査に含まれる社会人口統計学と健康変数、性別、年齢、学校教育、雇用、同居パートナー、現在現在喫煙と自己評価の一般的な健康。 図 1: 異なる身体活動強度レベルのデモビデオの模式構造。シングル ショット、長さ、および内容の概要によると、ビデオの主要なシーンが描かれています。ビデオは、CDC20によって提供されるビデオ クリップに基づいていた。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。 2. 電力の計算 統計学的に決定的な結果を得るに必要なサンプル サイズを定義するためにそれぞれのソフトウェアを使用して力を分析します。根本的な仮定と研究の初期の停止を確認する中間解析が含まれます。 研究の質問の適切な統計テストを選択します。 文献に基づいて、ビデオのプレゼンテーションなし自己報告と直接測定した PA の乖離は、コントロール群アンケートと加速度計データの想定した平均値の差を設定します。 実験群、ビデオのデモが含まれて自己報告と直接測定した PA の乖離は、アンケートと加速度計のデータとの平均値の差を設定します。 両方のグループの想定した標準偏差 (SD) を設定します。 電源とアルファ ・ レベルに応じて選択します。 文学と特定の研究デザインを考慮に基づいて、決定ドロップ アウト率の仮定最終募集参加者数を取得します。 本研究のパワー解析は、等分散を仮定して 2 標本 t 検定に基づいています。MVPA の一日あたり 90 分匹敵するサンプル10に基づいて、コントロール グループのアンケートと加速度計データの想定平均違いです。実験群で想定した平均値の差は 1 日あたり 60 分 (両方のグループのSD = 1 日あたり 100 分)。ビデオの統合は、2 つの間のギャップを減少させることを仮定としての措置は、 pの片側有意水準 =.05 を選択 (電源 =.80。中間解析を含む電力の計算の結果は、実験の効果を示すため 314 参加者の合計数が必要である明らかにしました。ドロップ アウト率は約 10% と仮定すると、それは 350 人の参加者 (図 2) を採用する予定です。 図 2: 計算される参加の流れの模式。n = 参加者数。すべての n は、検出力の計算の結果を参照してください。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。 3. 参加者募集とデータ収集のための準備 加速度計と低参加者の努力を維持するために、研究への密着を高める (例えば、ショッピング モールや職場) データ コレクションの準備に、設定募集許可手に十分な時間を選択します。 自力で歩くことをして人の参加者を募集 (例えば、車椅子の永久的な使用) 肉体的に認知することができる自己レポートのアンケートを完了して。必ず希望年齢の範囲内にあるすべての年齢の男性と女性の参加者の同じような数を募集してください。 参加のインセンティブとして、参加者を直接測定した PA と研究を完了した後座って時間のフィードバックの手紙を受け取るとしていることを指摘します。金銭的なインセンティブを目的として使用します。 参加前に一人一人から書面によるインフォームド コンセントを取得します。 客観的な測定結果、右股関節に着用する 3 軸加速度計を使用します。代替デバイスは使用できますが、連続 7 日間データ コレクションのメモリ容量を持っている必要があります。毎日 PA を最も正確にキャプチャするために使用される特定のデバイスの指示に従います。 様々 なサイズの弾性ベルトを使用した加速度センサーを有し、参加者は快適にフィットするものを選択します。 デバイスのメーカーによって提供される指示に従って加速度計の処理方法に十分な情報を与えます。デバイスを次の日に着用を開始する参加者に指示します。参加者が起きている時間 (スリープ状態に行くまで取得した後毎日など) 中にデバイスを着用することを確認します。 適切なソフトウェアを使用してコンピューターに加速度センサーを初期化します。正しく身に着けている期間を設定することを確認します。2330 Hz のサンプリング レートを選択します。該当する場合は、選択に応じて参加者の特定の情報を入力する (例えば、車体重量や参加者の識別のため生年月日)。 査定セッションの各参加者が自己申告の PA と体色を取得するをスケジュールします。このセッションが行われる 1 日後の日を身に着けている最後の加速度計を確認します。したがって、加速度計とアンケート データは同じ期間を参照してください。時間の理由はこれができない場合は、2 日間の最大の遅延を認めます。 通常の日常活動に従事し、参加者がセッションに出演したときに加速度計を返すに覚えているかどうかを確認する助けを借りて参加者を却下します。注: この研究はグライフスヴァルト、西部の Pomerania、ドイツ北東部の農村地域の都市で実施します。40 〜 75 歳一般的な人口からの人は、ショッピング モールで積極的に募集しています。加速度フィードバック文字、10 ユーロの額の商品券がインセンティブとして使用されます。参加者は、7 日間連続してデバイスを着用して任意の水ベースのアクティビティ (シャワーやスイミングなど) を削除するように指示されます。 4. 参加者の評価セッション 注: このセッション日を身に着けている最後の加速度計の後 3 日以内を実施します。 参加者からは、加速度計を収集します。 タブレット コンピューター調査で新しい参加者と参加者の個々 の調査の id 番号の種類を設定します。 管理アンケートに答えて参加者にタブレット コンピューターを引き渡します。 参加者がアンケートを完了したら、タブレット コンピューターを収集し、体色の測定を続けます。 靴を脱ぐに参加者を尋ねるし、体重測定の目盛りの上に立ちます。タブレット コンピューターに結果を入力します。 身長の測定のための地面にマークでつま先と鏡の前でまっすぐ立つ参加者を求めます。タブレット コンピューターに結果を入力します。 ウエストとヒップの円周の測定のための衣類の上部層を除去する参加者を求めます。最も低い肋骨と腸骨稜の間腰まわりミッドウェイを測定します。股関節まわりに腸骨稜下約 2 インチを測定します。ミラーを使用すると、テープの正確な位置決めをチェックします。タブレット コンピューターに結果を入力します。 感謝し、参加者を却下します。 5. フィードバック文字を処理および作成のための加速度計データのダウンロードします。 適切なソフトウェアを使用して、デバイスからデータをダウンロードします。 垂直軸からのデータを使用し、10 のエポック長さを選択します s。 さらに処理するための適切なプログラムにデータをエクスポートします。使用出力指標によるとカット点非摩耗時間を特定し、PA 強度レベル24,25の間で区別するを選択します。 非摩耗時間連続の少なくとも 60 分として240 と 100 間のカウントの 2 分を可能にするゼロの数を定義します。 アダルト サンプル (年齢 18 歳以上) では、分類値 < 分座って時間として、光 PA、毎分 100 と 2019 カウント間値あたり 100 カウント値 2020 と 5998 適度な PA と積極的な PA の24分あたり 5999 以上の数の値の間。 コンピュータ プログラムのアルゴリズムを使用して、自動的に一般テンプレートに個々 のデータを統合するコンピューター化されたフィードバック レターを作成するために適切にすべての関連する変数をインポートします。文字数に応じて加速度計ベースの PA 成果だけでなく、座って時間を可視化するグラフがあります。第 3 ~ 5 文数字の内容を説明して、それぞれの推奨事項を提供することを伴う各グラフがあります。 参加者は、調査を完了した後は、できるだけ早くフィードバック手紙を届けます。注: 本研究では加速度フィードバック文字には 3 つのグラフが含まれます。最初のグラフは、身に着けている間の歩数を可視化します。2 番目のグラフは、坐り、光、身に着けている毎日で、穏健派と積極的な PA で費やした時間の量を示しています。3 番目のグラフは、6 と 22 平日そして週末日を例示の間座って時間の観察された 10 分発作を示しています。PA に関する推奨事項は、明らかに健康な大人2の世界保健機構の PA のガイドラインに従って表示されます。定住改に関する推奨事項は、関連する研究26,27,28に基づいて掲載されています。 6 統計分析 すべての変数の記述統計量を計算します。 加速度計データにバイアスを避けるために加速度計摩耗時間毎日のカットオフ値を定義します。 2 つのメジャーの間のギャップを示す変数を作成します。自己報告された相違の結果スコア (デルタ、∆) 適度に活発な PA の加速度計から派生した分マイナスとして変数を計算します。2 標本の t 検定を使用して実験のデルタの違いを判断して制御グループ。 必要に応じて主な解析結果を可視化するグラフを作成します。