JoVE Journal > Behavior
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Results
Discussion
Disclosures
Acknowledgements
Materials
References
italiano

Automatically Generated
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.
Behavior

Visualizzazione di livelli di intensità per ridurre il divario tra auto-riferita e misurata direttamente attività fisica

Published: March 07, 2019
doi:
10.3791/58997
, , , , ,
1Institute of Social Medicine and Prevention,University Medicine Greifswald, 2Institute for Medical Psychology,University Medicine Greifswald, 3Department of Internal Medicine B,University Medicine Greifswald, 4partner site Greifswald,DZHK (German Centre for Cardiovascular Research)

Summary

Questo protocollo descrive un randomizzato controllato come un metodo per testare l’effetto di un video dimostrativo sulla differenza tra un’attività fisica moderata-vigorosa auto-riferita e basato su accelerometro intra-individuale.

Abstract

Valutazione di attività fisica (PA) ha bisogno di strumenti che sono poco costoso e facile da amministrare. Questionari comuni informarsi tempo trascorso a PA leggero, moderato e vigoroso. Tuttavia, imprecisioni possono accadere dovuto individualmente differente comprensione dei livelli di intensità di PA. In alternativa usate misure dirette (ad es., accelerometri) sono sensibili alla polarizzazione di reattività e possono mancare la possibilità di acquisire determinate attività. Rispetto alla misura di accelerometro, intervistati segnalano più tempo speso a più alta intensità PA. Un video che Visualizza i livelli di intensità di PA potrebbe aiutare a superare questo problema. Questo rapporto descrive la progettazione di uno studio randomizzato controllato come una metodologia per studiare l’effetto di un video sulla differenza tra auto-riferita e direttamente misurato PA. È supposto che il video riduce la differenza media tra le due misure. Vengono reclutati gli individui dalla popolazione in genere. Anca-indossati accelerometri vengono utilizzati per raccogliere dati direttamente misurati PA su sette giorni consecutivi. In seguito, i partecipanti sono assegnati a caso per lo sperimentale e il gruppo di controllo. Il gruppo sperimentale riceve un video dimostrativo su livelli di intensità di PA e successiva valutazione PA tramite questionario autosomministrato computer-assistita. Il gruppo di controllo riceve valutazione PA solo. Da allora in poi, i dati sono trattati per confrontare la differenza tra auto-riferita e basato su accelerometro moderata-vigorosa attività fisica (MVPA) tra i gruppi di studio utilizzando un t-test di due campioni. Questa metodologia è appropriata per indagare l’effetto di qualsiasi video esistente o autoprodotto sulla differenza tra i metodi di misurazione. Può essere utilizzato non solo per persone dalla popolazione generale, ma per una varietà di altre popolazioni e contesti come misure accurate sono necessarie per valutare i livelli di PA.

Introduction

Valutazione dell’attività fisica (PA) è fatto comunemente dai questionari perché sono poco costosi e facili da amministrare. Come associazioni positive fra gli importi di più alta intensità PA e salute cardiovascolare sono ben consolidata1,2,3, numerosi questionari informarsi frequenza e tempo trascorso in PA leggero, moderato e vigoroso presentazione di esempi di attività rispettive4,5,6,7,8. Tuttavia, essi possono essere viziate da inesattezza dovuto individualmente differente comprensione di PA intensità livelli9. Esempi di attività ulteriore, specifico possono non valere per gli individui con diverse costituzioni fisiche. Ad esempio, persone in sovrappeso o obese possono sentire più esercitate rispetto a persone con peso normale quando si esegue l’attività stessa esatta. Misure dirette d’altra parte (ad es., accelerometria) richiedono una considerevole quantità di tempo e costi e possiedono validità limitata a causa della reattività bias10,11, campione selezione12di sbieco e la mancanza di capacità di acquisire con precisione alcune attività13. Una vasta gamma di studi ha mostrato soltanto bassa a moderato accordi tra auto-riferita e basato su accelerometro PA14,15,16. Maggior parte dei risultati indicano che gli intervistati riferiscono più tempo trascorso in PA di intensità superiore rispetto ai dati direttamente misurati. In tutto il manoscritto, il termine “gap” è usato per designare questa mancanza di accordo tra accelerometria e PA auto-riferito.

Un video come parte di un questionario auto-compilato computer-assistita potrebbe aiutare a conciliare le due misure aumentando la precisione di self-report. Un video dimostrativo fornisce un’opportunità per mostrare i diversi livelli di intensità di PA che sono difficili da spiegare da solo testo scritto. Intervistati ricevono un riferimento visivo possono confrontare le loro livelli di prestazioni con e così, un’errata classificazione di luce, moderato e vigoroso PA può essere ridotto. Fino ad ora, video per supportare le valutazioni sono disponibili nel contesto della mobilità e funzionamento fisico convalidato per anziani adulti17,18,19. A nostra conoscenza, non ci sono nessun valutazioni video supportati che costituiscono un riferimento per luce, moderato e vigorosa PA.

Abbiamo sviluppato un video di 3 minuti che mostra un uomo di mezza età su un tapis roulant in una palestra che descrive la luce di termini, PA moderato e vigoroso e visualizza simultaneamente i sintomi correlati a questi livelli di intensità. La metodologia descritta qui è una prova controllata randomizzata per testare l’effetto del video dimostrativo sul divario tra attività fisica moderata-vigorosa auto-riferita e basato su accelerometro (MVPA). Inoltre, valutazione standardizzata della somatometry (altezza, peso corporeo e circonferenza vita e fianchi) è condotto per studiare se gli effetti differiscono secondo la costituzione fisica dei partecipanti.

La metodologia è appropriata testare l’effetto di qualsiasi dimostrazione video che si intende di supporto computer-assistita PA questionario valutazione con l’obiettivo di ridurre il divario tra auto-riferito e direttamente misurato PA. La metodologia utilizzabile in varie popolazioni e contesti come misure accurate sono necessari per valutare i livelli di PA correnti e mutevoli, l’efficacia di interventi di PA e le associazioni tra risultati PA e sanità.

Protocol

Questo protocollo è stato approvato dal comitato etico dell’Università medicina Greifswald (numero BB 076/18; Giugno 2018). 1. video costruzione e disegno sperimentale Selezionare un video pubblicamente disponibile o autoprodotto basato sulla specifica questione sperimentale. Il video dovrebbe spiegare i termini utilizzati nel questionario self-report per supportare la comprensione dei partecipanti. Il video qui utilizzato contiene spiegando e visualizzare i sintomi così come esempi di PA. leggero, moderato e vigoroso di denominazione Nel video, avere una persona su un tapis roulant in una palestra dare un’introduzione generale ai livelli differenti intensità di PA. Avere la persona a spiegare le differenze nella frequenza cardiaca, frequenza di respirazione e capacità di parlare normalmente in conformità con i livelli di intensità. Sono la persona contemporaneamente dimostrare quei sintomi mentre a camminare/correre su un tapis roulant al secondo passo. Sono la persona dare esempi di attività di vita quotidiana e sottolineare le differenze individuali nella valutazione dei livelli di intensità di PA.Nota: Il video qui utilizzato è stato prodotto in tedesco basato su un clip video dai Centers for Disease Control and Prevention (CDC)20. Se i partecipanti sono madrelingua inglese, il video originale può essere utilizzato con enfasi su minuti 01:46 a 03:25. La persona nel video presente è un uomo di circa cinquanta-anno-vecchio, normale-peso, bianco in buona forma fisica. Vedere la Figura 1 per una rappresentazione visiva della struttura dei video e dei contenuti. Integrare il video in un sondaggio di computer tablet autosomministrato per essere presentato direttamente prima il questionario PA e assicurarsi che i partecipanti non possono saltare il video. Randomizzare presentazione del video: 1:1. Integrare le domande su sociodemografici e salute relative variabili nel sondaggio come desiderato per la descrizione delle caratteristiche del campione. Nello studio presente, auto-riferito PA viene valutato utilizzando una versione modificata del International forma fisica attività questionario breve (IPAQ-SF)4, versione tedesca21, indirizzamento degli ultimi sette giorni. Due elementi di ogni indirizzo numero di giorni e il rispettivo tempo trascorso in moderato e vigoroso PA. Gli articoli originali su a piedi vengono sostituiti con domande su luce PA come camminare può essere eseguita su livelli di intensità differente22 e a piedi non è equivalente alla luce PA misurato da accelerometria. Le variabili sociodemografiche e salute incluse nel sondaggio sono sesso, età, istruzione, occupazione, attuale vivere insieme con un partner, fumo corrente e auto-stimata di salute generale. Figura 1: struttura schematica del video dimostrativo di livelli di intensità di attività fisica diversa. Sono raffigurate le scene principali del video con secondo scatti singoli, lunghezze e sintesi dei contenuti. Il video è stato basato su un clip video fornito da CDC20. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura. 2. potenza di calcolo Condurre un’analisi di potenza utilizzando il rispettivo software al fine di definire la dimensione del campione necessaria per ottenere risultati statisticamente significativi. Includere un’analisi ad interim per verificare ipotesi e l’arresto precoce dello studio. Scegliere un test statistico appropriato per la domanda di ricerca. Sulla base della letteratura, impostare la presunta differenza media tra i dati questionario e accelerometro nel gruppo di controllo, vale a dire, la divergenza tra PA auto-riferita e direttamente misurato senza presentazione del video. Impostare la presunta differenza media tra dati questionario e accelerometro nel gruppo sperimentale, vale a dire, la divergenza tra PA auto-riferita e misurata direttamente con l’inclusione del video dimostrativo. Impostare la presunta deviazione standard (SD) per entrambi i gruppi. Scegli la potenza e la alfa-livello come desiderato. Basato sulla letteratura e considerando il design di studio specifico, decidere su un tasso di abbandono per recuperare il numero finale dei partecipanti di essere reclutati. L’analisi di potenza del presente studio si basa su un t-test di due campioni assumendo uguale varianza. Basato su un campione di comparazione10, la presunta differenza media tra i dati questionario e accelerometro nel gruppo di controllo è di 90 minuti al giorno di MVPA. La presunta differenza media nel gruppo sperimentale è 60 min al giorno (SD in entrambi i gruppi = 100 min al giorno). Come è stato ipotizzato che l’integrazione del video riduce il divario tra le due misure, un livello di significatività unilaterale di p =,05 è scelto (potenza =,80. Risultati del calcolo della potenza tra cui analisi ad interim ha rivelato che un numero totale di 314 partecipanti è necessaria per dimostrare l’effetto sperimentale. Assumendo un tasso di abbandono di circa il 10%, si prevede di reclutare 350 partecipanti (Figura 2). Figura 2: rappresentazione schematica del flusso calcolato partecipazione. n = numero di partecipanti. N tutti fare riferimento ai risultati del calcolo della potenza. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura. 3. partecipante reclutamento e preparazione per la raccolta dati Scegliere un reclutamento impostazione che permette abbastanza tempo a portata di mano fuori l’accelerometro e di prepararlo per la raccolta di dati (ad esempio, in un centro commerciale o sul luogo di lavoro), al fine di mantenere bassi sforzi di partecipanti e per aumentare l’aderenza allo studio. Reclutare i partecipanti che hanno la capacità di camminare in modo indipendente (ad es., nessun uso permanente di una sedia a rotelle) e che sono fisicamente e cognitivamente capaci di completare un questionario self-report. Essere sicuri di assumere un simile numero di partecipanti maschili e femminili di tutte le età all’interno della gamma di età desiderata. Come un incentivo per la partecipazione, sottolineare che i partecipanti stanno per ricevere una lettera di feedback su PA direttamente misurato e sedentario tempo dopo aver completato lo studio. Utilizzare gli incentivi monetari come desiderato. Ottenere il consenso informato scritto da ogni persona prima della loro partecipazione. Per misurazione oggettiva, è necessario utilizzare un accelerometro tri-assiale per essere indossato sul fianco destro. Dispositivi alternativi possono essere utilizzati ma devono avere la capacità di memoria per la raccolta di dati su sette giorni consecutivi. Al fine di acquisire più accuratamente ogni giorno PA, seguire le istruzioni del dispositivo specifico utilizzato. Hanno accelerometri preparati con cinghie elastiche di varie dimensioni e selezionare quella più adatta al partecipante comodamente. Fornire informazioni adeguate su come gestire l’accelerometro secondo le istruzioni fornite dal produttore del dispositivo. Chiedere ai partecipanti di avviare indossando il dispositivo il giorno successivo. Garantire che i partecipanti indossano il dispositivo durante il risveglio delle ore (vale a dire, ogni giorno dopo aver ottenuto fino ad andare a dormire). Inizializzare l’accelerometro su un computer utilizzando il software appropriato. Assicurarsi di impostare correttamente il periodo di utilizzo. Selezionare una frequenza di campionamento di 30 Hz23. Se applicabile, scegliere di riempire in partecipante informazioni specifiche come desiderato (ad es., corpo peso o data di nascita per motivi legati all’identificazione del partecipante). Pianificare ogni partecipante per una sessione di valutazione per ottenere auto-riferito PA e somatometry. Garantire questa sessione si svolge un giorno dopo l’ultimo accelerometro da portare di giorno. Quindi, dati accelerometro e questionario si riferiscono allo stesso periodo di tempo. Se questo non è possibile per motivi di tempo, ammettere un ritardo massimo di due giorni. Allontanare il partecipante con l’incoraggiamento di impegnarsi in attività quotidiane di normale e assicurarsi che il partecipante si ricorda per restituire l’accelerometro quando appare per la sessione.Nota: Questo studio è condotto a Greifswald, una città nella Pomerania occidentale, una zona rurale a nord-est della Germania. Persone dalla popolazione in genere di età compresa tra 40 e 75 anni sono reclutate in modo proattivo in un centro commerciale. Lettere di feedback accelerometro e buoni shopping per un importo di 10 euro vengono utilizzati come incentivi. I partecipanti sono incaricati di indossare il dispositivo per sette giorni consecutivi e di rimuoverlo per qualsiasi attività in acqua (ad es., la doccia o nuoto). 4. sessione di valutazione partecipante Nota: Eseguire questa sessione entro tre giorni dopo l’ultimo accelerometro da portare di giorno. Raccogliere l’accelerometro dal partecipante. Impostare un nuovo partecipante al sondaggio di tablet-computer e digitare il numero di identificazione di studio individuale del partecipante. Consegnare il computer tablet per il partecipante a rispondere al questionario self-administrative. Quando il partecipante ha completato il questionario, raccogliere il tablet computer e proseguire con la misura di somatometry. Chiedere al partecipante di togliersi le scarpe e per levarsi in piedi calibrato bilance per la misurazione del peso corporeo. Digitare il risultato nel tablet computer. Chiedere al partecipante di alzarsi dritto di fronte a uno specchio con le dita dei piedi a un interrogativo sul terreno per la misura dell’altezza del corpo. Digitare il risultato nel tablet computer. Chiedere al partecipante di rimuovere gli strati superiori di abbigliamento per la misura della circonferenza dell’anca e della vita. Misura circonferenza girovita a metà strada tra le coste più bassa e cresta iliaca. Misurare la circonferenza dell’anca circa due pollici sotto la cresta iliaca. Utilizzare lo specchio per controllare il posizionamento preciso del nastro. Digitare i risultati nel computer tablet. Grazie e allontanare il partecipante. 5. il download di dati dell’accelerometro per l’elaborazione e la creazione di lettere di feedback Scaricare i dati dal dispositivo utilizzando il software appropriato. Selezionare questa opzione per utilizzare dati dall’asse verticale e scegliere una lunghezza di epoca di 10 s. Esportare i dati in un programma appropriato per un’ulteriore elaborazione. Secondo la metrica di output utilizzata, scegliere punti di taglio per determinare il tempo di non-usura e per differenziare tra PA intensità livelli24,25. Definire il tempo di non-usura come almeno 60 min di consecutivi zero conteggi, permettendo per ≤ 2 min di conteggi tra 0 e 10024. In un campione di adulto (età 18 o più vecchio), classificare i valori < 100 conteggi per min come tempo sedentaria, valori compresi tra 100 e 2019 conteggi al minuto come luce PA, valori tra il 2020 e 5998 moderata PA e valori di 5999 o più conteggi al minuto come vigoroso PA24. Importare tutte le variabili rilevanti in un programma per computer appropriato per la creazione di una lettera di feedback computerizzata utilizzando un algoritmo per integrare automaticamente i dati individuali in un modello generale. La lettera può contenere un numero di grafici visualizzazione basata su accelerometro esiti PA così come tempo sedentario come desiderato. Dispone di ogni grafico accompagnato da un paragrafo di tre-cinque frasi che spiega il contenuto delle figure e fornendo consigli salute rispettivi. Consegnare la lettera di feedback appena possibile dopo che il partecipante ha terminato lo studio.Nota: Accelerometro feedback lettere nello studio presente includono tre grafici. Il primo grafico Visualizza passi quotidiani in tutto il periodo di utilizzo. Il secondo grafico mostra la quantità di tempo impiegato sedentario e nella luce, moderato e vigoroso PA ogni giorno da portare. Il terzo grafico raffigura tutti osservati 10-min-periodi di tempo sedentaria tra 6 e 22 esemplificato in un giorno feriale, in una giornata di fine settimana. Consigli su PA sono presentati secondo le direttive di PA del Organizzazione mondiale della sanità per adulti apparentemente in buona salute2. Consigli su interruzioni di sedentari sono presentati basato su studi pertinenti26,27,28. 6 analisi statistica Calcolare le statistiche descrittive per tutte le variabili. Definire un valore di cut-off per tutti i giorni tempo di usura di accelerometro evitare distorsioni nei dati dell’accelerometro. Creare una variabile che presenta il divario tra le due misure. Calcolare la variabile come auto-riferito meno min accelerometro-derivato di PA moderata-vigorosa che si traduce in una differenza di Punteggio ottenuto (triangolo, ∆). Utilizzare un t-test di due campioni per determinare la differenza di Delta tra sperimentale e di controllo gruppo. Creare un grafico per visualizzare i risultati dell’analisi principale come desiderato.

Representative Results

I metodi descritti sopra descrivono un randomizzato controllato per verificare se un video dimostrativo di livelli di intensità di PA riduce il divario tra MVPA auto-riferita e basato su accelerometro. Un’analisi ad interim (n = 157) è stato progettato per valutare se la dimensione del campione stimato di 314 partecipanti è sufficiente a verificare la nostra ipotesi. Fino a questo punto, 142 partecipanti hanno completato il protocollo di studio. I partecipanti che erano troppo vecchi (n = 1) o che non indossavano l’accelerometro per ≥ 10 ore al giorno su ≥ 6 giorni (n = 10) sono stati esclusi dall’analisi. Così, l’analisi dei dati è stata effettuata utilizzando un campione di 131 partecipanti per dare un esempio di risultati rappresentativi fra gli individui dalla popolazione in genere di età compresa tra 40 e 75 anni. La tabella 1 presenta statistiche descrittive del campione analizzato (n = 131). Di questo campione, 68 partecipanti (52%) sono stati randomizzati al gruppo sperimentale e 63 partecipanti (48%) sono stati randomizzati al gruppo di controllo. Il gruppo sperimentale ha ricevuto una dimostrazione video prima di completare il questionario di PA, mentre il gruppo di controllo ha ricevuto valutazione PA solo. È stato supposto che il video dimostrativo riduce il divario tra auto-riferito e basato su accelerometro PA. Risultati preliminari dell’analisi ad interim ha rivelato una differenza media formale inferiore nel gruppo dei video (M = 21,8, SD = 108.9) rispetto ai controlli (M = 41.0, SD = 117,4, t(129) = 0,97, p =,166, Figura 3 e Figura 4). Il p-valore si trova fra il significato (p < 0.010) e futilità confini (p > 0,269) delle simulazioni di test. Così, lo studio può continuare come previsto fino a quando non viene raggiunta la dimensione totale del campione. Campione totale Gruppo di controllo Gruppo video N 131 63 (48%) 68 (52%) Sesso, donne 85 (65%) 46 (73%) 39 (57%) Età, anni 60,1 ± 8,9 58.1 ± 9,6 61,9 ± 7,9 Corrente di vivere insieme con un partner, sì 102 (78%) 51 (81%) 51 (75%) Istruzione scolastica < 10 anni 20 (16%) 12 (19%) 8 (12%) 10 anni 64 (50%) 27 (44%) 37 (56%) > 10 anni 44 (34%) 23 (37%) 21 (32%) Non specificato (n = 3) Occupazione A tempo pieno o part-time 55 (42%) 33 (52%) 22 (32%) Irregularely 23 (18%) 8 (13%) 15 (22%) Non dipendente o pensionato 53 (40%) 22 (35%) 31 (46%) Fumatore, sì 22 (17%) 12 (19%) 10 (15%) Indice di massa corporea < 25 kg / m2 34 (26%) 23 (37%) 11 (16%) ≥ 25 kg/m2 e < 30 kg / m2 55 (42%) 22 (35%) 33 (49%) ≥ 30 kg/m2 42 (32) 18 (29%) 24 (35%) Auto-riferito salute generale 2,8 ± 0,7 2,8 ± 0,8 2,8 ± 0.6 Tempo di usura di accelerometro, min/giorno 883.0 ± 82,8 896.1 ± 74,4 870.8 ± 88,7 Basato su accelerometro MVPA, min/giorno 45.2 ± 27.7 44,1 ± 24,3 46.2 ± 30,7 Auto-riferito MVPA, min/giorno 77,2 ± 117,2 85,2 ± 119,0 68.0 ± 115,8 Tabella 1: caratteristiche dei partecipanti inclusi nel preliminare analisi ad interim di esempio. N = numero di partecipanti. MVPA = moderata-vigorosa attività fisica. I dati sono presentati come media ± deviazione standard per le variabili continue e come il numero di partecipanti (%) per variabili categoriche. Indice di massa corporea è stato calcolato dal peso altezza e il corpo oggettivamente misurato durante la sessione di valutazione partecipante. Auto-riferito salute generale è stata misurata su una scala di 5 punti da 1 “molto buono” a 5 “molto male”. MVPA auto-riferita e basato su accelerometro così come tempo di usura di accelerometro riferirsi a media minuti al giorno per sette giorni. Figura 3: dire la differenza tra attività fisica moderata-vigorosa auto-riferita e basato su accelerometro confrontate fra i gruppi di studio. Δ = delta. MVPA = moderata-vigorosa attività fisica. min/giorno = minuti al giorno. Le differenze medie con secondo gli intervalli di confidenza del 95% del gruppo di controllo (quadrato grigio) e del gruppo dei video (diamante blu) sono raffigurate. Significa che le differenze sono state calcolate come auto-riferito meno min accelerometro-derivato di MVPA. I dati si riferiscono ai risultati preliminari dell’analisi ad interim (n = 131). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura. Figura 4: Altman insipido appezzamenti per la rappresentazione visiva della differenza tra auto-riferita e basato su accelerometro attività fisica moderata-vigorosa nel gruppo di controllo (A) e nel video di gruppo (B). MVPA = moderata-vigorosa attività fisica. min/giorno = minuti al giorno. SD = deviazione standard. Le differenze sono state calcolate come auto-riferito meno min accelerometro-derivato di MVPA. Un accordo perfetto tra le misure sarebbe presente se tutti puntini ha mentito su una linea orizzontale al valore 0 dell’asse y (linea rossa). I dati si riferiscono ai risultati preliminari dell’analisi ad interim (n = 131). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura. 

Discussion

Questo rapporto descrive una metodologia per testare l’effetto di un video dimostrativo sul divario tra auto-riferito e basato su accelerometro PA. Se auto-rapporto di valutazione è preceduto da un video dimostrativo di livelli di intensità di PA, over-reporting di MVPA potrebbe essere ridotto. Questo protocollo può essere usato per testare l’effetto di qualsiasi informazione esistente o autoprodotti dei video sul divario tra auto-riferito PA dati derivati da una valutazione computerizzata e PA. direttamente misurato

I passi più importanti nel protocollo sono aspetti fondamentali della conduzione di trial che assicurano la ricezione di dati precisi, quali accelerometro corretta inizializzazione e Scarica dati o fare in modo che il video non può essere ignorato dagli intervistati. Ulteriormente, ci sono questioni più specifiche circa l’accelerometro indossando il periodo e il tempo di usura quotidiana. In primo luogo, l’accelerometro indossando periodo e auto-riferiti dati dovrebbe riferirsi al stesso lasso di tempo. Per distribuire gli accelerometri e concordare la data della valutazione reclutamento subito dopo sessione sembra utile per assicurare l’aderenza dei partecipanti per l’appuntamento pianificato. In secondo luogo, i partecipanti non possono attenersi sempre con le istruzioni per l’uso di accelerometro. Il dispositivo può essere indossato per meno di sette giorni e/o solo poche ore al giorno, considerando che i auto-rapporti successivi riferirsi al periodo completo da portare. Così, over-reporting di MVPA può essere associata a verificarsi. Inoltre, se tempo di usura differisce sostanzialmente tra i gruppi di studio, risultati possono essere compromessa a causa della parziale dei dati MVPA basata su accelerometro. Ispezione di statistica descrittiva ad interim può scoprire insufficiente quantità di tempo di usura. Ad esempio, tra i partecipanti che hanno completato il protocollo di studio (n = 142), solo 115 partecipanti indossavano il dispositivo almeno 10 ore su ciascuno dei sette giorni. C’erano tre partecipanti con un tempo di usura di 0 minuti su uno o più giorni. Escluse outlier appare necessaria far sì che i dati siano rappresentativi per un’intera giornata, nonché il periodo di valutazione totale. Anche se la maggior parte degli studi sulle correlazioni tra accelerometria e dati del questionario PA richiedere un tempo di usura di ≥ 10 ore al giorno ≥ 4 giorni alla settimana29, indagini sul divario tra misure possono richiedere valori di cut-off più conservatori. Così, abbiamo deciso di escludere i partecipanti dall’analisi che non indossavano l’accelerometro per ≥ 10 ore al giorno su ≥ 6 giorni.

Ulteriori modifiche del protocollo possono essere appropriate. Risultati preliminari di statistica descrittiva, riportati nella tabella 1 indicano una proporzione sbilanciata di uomini e donne nel nostro campione totale e tra gruppi di studio. Se il video colpisce i auto-rapporti differenzialmente in uomini e donne, effetti video complessiva potrebbero essere prevenuti. Così, variabili di base (ad es., età e sesso) potrebbero essere necessario essere considerato nell’algoritmo di randomizzazione. Inoltre, il modello di analisi principale può essere necessario includere sociodemografici e salute correlate a variabili come i confounders potenziali utilizzando un modello di regressione lineare anziché un t-test.

La metodologia qui descritto mira a ridurre il divario tra auto-riferito e accelerometro-derivato PA utilizzando un video alla comprensione di indirizzo PA di livelli di intensità. Tuttavia, specifiche caratteristiche inerenti a ciascuna misura rimangono per influenzare questa lacuna. In primo luogo, auto-riferiti dati PA sono suscettibili di recall bias30 e possono essere influenzati da desiderabilità sociale bias31,32. In secondo luogo, bias in dati accelerometrici particolarmente origini diverse motivazioni di indossare il dispositivo. Accelerometri in terzo luogo, anca-indossati non manchi la capacità di catturare con precisione il ciclismo e il nuoto13. Infine, accelerometri catturano gli importi assoluti del movimento mentre i auto-rapporti account per lo sforzo fisico relativo33,34,35. Considerando questi fattori, la visualizzazione dei livelli di intensità può presentare solo una delle molte opzioni per ridurre il divario tra auto-riferito e direttamente misurato PA.

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Questa ricerca è stata sostenuta da Università medicina Greifswald e il DZHK (centro tedesco per la ricerca cardiovascolare; Grande no. D347000002). Gli autori desiderano ringraziare Christian Goeze, Stefanie Tobschall e Clip Film – und Fernsehproduktion GmbH.

Materials

Accelorometers ActiGraph, LLC ActiGraph Model GT3X+ This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors.
Access Software Microsoft The software ist used for creation of computerized feedback letters.
Actilife Software ActiGraph, LLC Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers.
Belts ActiGraph, LLC Elastic Belt Elastic bands for accelerometer wearing on the hip.
Computational software StataCorp The software Stata ist used for statistical analysis.
Digital scales (height) ADE GmbH & Co. MZ 10020 The scales are used for body height measurement.
Digital scales (weight) Soehnle Industrial solutions GmbH SOEHNLE 7720 The scales are used for body weight measurement.
Excel Software Microsoft The software ist used for calculations on accelerometer-based data.
PASS Sample Size Software NCSS PASS Sample Size 16 The software is used for power calculations.
Tablet Apple Inc. iPad MC769FD/A The tablet comupter ist used for the self-administered assessment.
USB cable ActiGraph, LLC USB cable USB cable for device communication and charging of accelerometers.
DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Arem, H., et al. Leisure time physical activity and mortality: a detailed pooled analysis of the dose-response relationship. JAMA Internal Medicine. 175 (6), 959-967 (2015).
  2. Craig, C. L., et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 35 (8), 1381-1395 (2003).
  3. Armstrong, T., Bull, F. Development of the World Health Organization Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ). Journal of Public Health. 14 (2), 66-70 (2006).
  4. Godin, G., Jobin, J., Bouillon, J. Assessment of leisure time exercise behavior by self-report: a concurrent validity study. Canadian Journal of Public Health. 77 (5), 359-362 (1986).
  5. . National Health Interview Survey Available from: https://www.cdc.gov/nchs/nhis/data-questionnaires-documentation.htm (2018)
  6. Friedenreich, C. M., Courneya, K. S., Bryant, H. E. The Lifetime Total Physical Activity Questionnaire: development and reliability. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 266-274 (1998).
  7. Finger, J. D., et al. How well do physical activity questions perform? A European cognitive testing study. Archives of Public Health. 73 (57), (2015).
  8. Baumann, S., et al. Pitfalls in accelerometer-based measurement of physical activity: the presence of reactivity in an adult population. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 28 (3), 1056-1063 (2018).
  9. Clemes, S. A., Deans, N. K. Presence and duration of reactivity to pedometers in adults. Medicine & Science in Sports & Exercise. 44 (6), 1097-1101 (2012).
  10. Weymar, F., et al. Characteristics associated with non-participation in 7-day accelerometry. Preventive Medicine Reports. 2, 413-418 (2015).
  11. Young, D. R., et al. Sedentary behavior and cardiovascular morbidity and mortality: a science advisory from the American Heart Association. Circulation. 134 (13), e262-e279 (2016).
  12. Cerin, E., et al. Correlates of agreement between accelerometry and self-reported physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 48 (6), 1075-1084 (2016).
  13. Dyrstad, S. M., Hansen, B. H., Holme, I. M., Anderssen, S. A. Comparison of self-reported versus accelerometer-measured physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 46 (1), 99 (2014).
  14. Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T., Stewart, S. M. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): A systematic review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 8 (115), (2011).
  15. Balachandran, A., Verduin, C. N., Potiaumpai, M., Ni, M., Signorile, J. F. Validity and reliability of a video questionnaire to assess physical function in older adults. Experimental Gerontology. 81, 76 (2016).
  16. Marsh, A. P., et al. Assessing walking activity in older adults: development and validation of a novel computer-animated assessment tool. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (12), 1555-1561 (2015).
  17. Marsh, A. P., et al. The Virtual Short Physical Performance Battery. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (10), 1233-1241 (2015).
  18. . Physical Activity Guidelines – What Counts As Aerobic? Available from: https://www.youtube.com/watch?v=GEvJlmpZCoM (2012)
  19. . Downloadable questionnaires Available from: https://www.sites.google.com/site/theipaq/questionnaire_links (2016)
  20. Ainsworth, B. E., et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise. 32, 498-504 (2000).
  21. Migueles, J. H., et al. Accelerometer data collection and processing criteria to assess physical activity and other outcomes: a systematic review and practical considerations. Sports Medicine. 47, 1821-1845 (2017).
  22. Troiano, R., et al. Physical activity in the United States measured by accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 40, 181-188 (2008).
  23. Freedson, P., Melanson, E., Sirard, J. Calibration of the computer science and applications, inc. accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 777-781 (1998).
  24. Duvivier, B. M. F. M., et al. Benefits of substituting sitting with standing and walking in free-living conditions for cardiometabolic risk markers, cognition and mood in overweight adults. Frontiers in Physiology. 8, (2017).
  25. Benatti, F. B., Ried-Larsen, M. The effects of breaking up prolonged sitting time: a review of experimental studies. Medicine & Science in Sports & Exercise. 47 (10), 2053-2061 (2015).
  26. Chastin, S. F. M., Egerton, T., Leask, C., Stamatakis, E. Meta-analysis of the relationship between breaks in sedentary behavior and cardiometabolic health. Obesity. 23, 1800-1810 (2015).
  27. Skender, S., et al. Accelerometry and physical activity questionnaires – a systematic review. BMC Public Health. 16 (515), (2016).
  28. Herbolsheimer, F., Riepe, M. W., Peter, R. Cognitive function and the agreement between self-reported and accelerometer-accessed physical activity. BMC Geriatrics. 18 (56), (2018).
  29. Motl, R. W., McAuley, E., DiStefano, C. Is social desirability associated with self-reported physical activity?. Preventive Medicine. 40 (6), 735-739 (2005).
  30. Adams, S. A., et al. The effect of social desirability and social approval on self-reports of physical activity. American Journal of Epidemiology. 161 (4), 389-398 (2005).
  31. Kelly, P., Fitzsimons, C., Baker, G. Should we reframe how we think about physical activity and sedentary behaviour measurement? Validity and reliability reconsidered. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 13 (32), (2016).
  32. Troiano, R. P., McClain, J. J., Brychta, R. J., Chen, K. Y. Evolution of accelerometer methods for physical activity research. British Journal of Sports Medicine. 48 (13), 1019-1023 (2014).
  33. Shook, R. P., et al. Subjective estimation of physical activity using the International Physical Activity Questionnaire varies by fitness level. Journal of Physical Activity & Health. 13, 79-86 (2016).

Tags

Keyword Extraction:Physical ActivitySelf-reportedDirectly MeasuredVisualizationIntensity LevelsRandomized Control TrialVideoQuestionnaireAccelerometerSelf-administeredTablet Computer SurveyHeart RateBreathing FrequencyTreadmillSomatometryTablet Computer SurveyDaily Activities

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Cite This Article
Voigt, L., Ullrich, A., Siewert-Markus, U., Dörr, M., John, U., Ulbricht, S. Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity. J. Vis. Exp. (145), e58997, doi:10.3791/58997 (2019).
Download Citation
Reprints and Permissions

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image