Gibberellin Wahrnehmung Sensor 1 (GPS1) ist der erste Förster Resonanz Energie Transfer-basierten Biosensor zur Messung der zellulären Ebenen der Gibberellin Phytohormone mit hoher räumlich-zeitliche Auflösung. Dieses Protokoll berichtet über die Methode zu visualisieren und zelluläre Gibberellin Ebenen mit Hilfe der genetisch codierten nlsGPS1 Biosensor in Arabidopsis Hypocotyle und Wurzelspitzen zu quantifizieren.
Das Phytohormon Gibberellin (GA) ist ein kleiner, mobiler Signalmolekül, das eine Schlüsselrolle bei der Keimung der Samen, zelluläre Dehnung und Entwicklungsstörungen Übergänge in Pflanzen spielt. Gibberellin Wahrnehmung Sensor 1 (GPS1) ist der erste Förster Resonanz Energietransfer (FRET)-basierten Biosensor, die ermöglicht die Überwachung von zellulären GA Ebenen in-vivo. Durch die Messung der Fluoreszenz Emission Verhältnis von nuklearen lokalisiert-GPS1 (nlsGPS1), ist räumlich-zeitliche Zuordnung endogen und exogen zugeführten GA-Gradienten in verschiedenen Gewebetypen möglich auf zellulärer Ebene. Dieses Protokoll wird beschrieben, wie Sie Bild-nlsGPS1-Emission-Verhältnisse in drei Beispiel-Experimente: Steady State, vorher-nachher-exogene Gibberellin A4 (GA4) Behandlungen, und im Laufe der Zeit ein Behandlungszyklus. Wir bieten auch Methoden zur Analyse nlsGPS1 Emission Verhältnisse mit Fidschi und eine kommerzielle dreidimensionale (3D) Schliffbild Visualisierung und Analyse-Software und erklären Sie die Einschränkungen und wahrscheinlich Gefahren der Verwendung von nlsGPS1, um Gibberellin Ebenen zu quantifizieren.
Pflanzenhormone spielen eine grundlegende Rolle bei Wachstum und Entwicklung. Diese kleinen, mobilen Signalmoleküle sind in der Regel auf mehreren Ebenen, z. B. Biosynthese Katabolismus und kurze und lange Distanzen Transport1,2,3,4geregelt. Das Verständnis von Hormon Signalwege und nachgelagerten transkriptionelle Antworten hat im Laufe der Jahre geschärft. Um die vielfältigen zellulären Reaktionen der Hormon-Signalwege mit den regulatorischen Eingängen Regie Hormon-Distributionen zu verknüpfen, benötigen wir jedoch eine räumlich-zeitliche Quantifizierung der Hormonspiegel auf zellulärer Ebene. FRET-basierte Biosensoren, die Phytohormone erkennt können Wissenschaftler Fähigkeit zur Quantifizierung der Hormonspiegel auf zellulärer Ebene voraus. Bund-basierte Biosensoren bestehen aus einem Bund paar (Donor und Akzeptor fluoreszierende Proteine) verbunden mit einer sensorischen Domäne, die eine spezifische Liganden bindet oder auf einen biologischen Reiz reagiert. Für kleines Molekül Biosensoren löst Ligand-Bindung eine Konformationsänderung des sensorischen Bereich, der eine Änderung der Entfernung und/oder Ausrichtung zwischen den zwei fluoreszierenden Proteinen des Paares Bund führt. Eine ratiometrischen Analyse der eine Bund-Biosensor erfolgt durch spannende des Spenders und Messung der Fluoreszenz Emission Verhältnis der Akzeptor über Spender5,6. Ligand-Bindung ist wie eine Veränderung in dieser Emission Ratio7nachweisbar.
Wir vor kurzem entwickelt eine Bund-basierten Biosensor, für das Pflanzenhormon GA. GAs sind eine Klasse von Hormonen, die Keimung der Samen, zelluläre Dehnung und der Entwicklungsbiologie Übergang von vegetativen zur Blüte Phasen fördern können. Der nlsGPS1-Biosensor ist nuklearen lokalisiert und raumzeitlichen Einblicke in GA Dynamik in verschiedenen Pflanzengeweben. In Arabidopsis Zellen GA bindet an lösliche Rezeptoren, Gibberellin unempfindlich Zwerg (GID), und der Komplex bewirkt den Abbau von DELLA-Proteinen, die als negative Regulatoren der GA Signalisierung2dienen. GA sensorischen Bereich der nlsGPS1 besteht aus der Arabidopsis GA-Rezeptor (AtGID1C) verbunden mit einer 74-amino Acid Abschneiden eines DELLA Proteins (AtGAI) und ein Bund paar bestehend aus verbessert Dimerisierung Varianten der Cerulean als Spender fluoreszierenden Proteins und Aphrodite (ein Codon diversifiziert Venus) als Akzeptor-fluoreszierende Protein-8. Der nlsGPS1-Biosensor ist ein Sensor, hohe Affinität für die bioaktiven GA4 (Kd = 24 nM für GA-4) und es kann in verschiedenen Gewebetypen zu ordnen und zu quantifizieren GA Gradienten genutzt werden. Zur Vermeidung von Fehlinterpretationen der Arabidopsis GA Ebenen in-vivo haben wir eine ausweichenden Variante des nlsGPS1 (nlsGPS1-NR), als Negativkontrolle zu verwenden. Das nlsGPS1-NR Protein trägt Mutationen in der GA-Bindungstasche, die stören die Bindung von GA und Mutationen im Protein DELLA, die die Interaktion mit GID-Rezeptor-Proteine-7,–9zu stören. Emission Verhältnis Muster oder beobachteten Veränderungen in nlsGPS1 und nlsGPS1-NR Linien können Artefakte, die nicht direkt im Zusammenhang mit GA-Bindung Ereignisse betrachtet werden. Es ist auch wichtig zu beachten, dass nlsGPS1 Bindung an GA4 nicht schnell reversibel ist und daher zellulären nlsGPS1 Emission Verhältnisse interpretiert werden, als die höchste aktuelle Konzentration von GA in einem bestimmten Kern anstatt die Echtzeit-Darstellung Steady-State Ebenen. Infolgedessen ist eine Analyse der sinkende GA nicht möglich mit nlsGPS1.
Hier bieten wir ein detailliertes Protokoll zur Nutzung eines Biosensors nlsGPS1 in den Zellen der Modellpflanze Arabidopsis, eine hochauflösende konfokale Imaging-basierte Ansätze mit. Das Protokoll enthält Informationen über bildgebende Pflanzenwurzeln und Hypocotyle im Steady-State und über Zeit-Kurse. Der nlsGPS1 Sensor könnte potenziell genutzt werden, in verschiedenen Gewebetypen, sowie über Pflanzenarten, zuordnen und GA-Distributionen zu quantifizieren.
Die Bund-basierte GA-Biosensor-nlsGPS1 bietet eine quantitative Methode zum Bericht und zur Messung GA Hormon Gradienten in mehrzelligen Pflanzen. Bund-basierte Biosensoren können Dynamik mit einer verbesserten räumlich-zeitliche Auflösung über direkte Nachweis durch Massenspektrometrie und indirekte Messung von transkriptionelle Reporter oder Signalisierung-Protein-Abbau-basierte Methoden12quantifizieren, 13. Hochauflösende zelluläre Bildgebung in verschiedenen Gewebetypen kann aussagekräftige Einblicke in GA Biologie und Funken neue Hypothesen über die Regulierung und die Funktion der GA Ansammlungen in einem mehrzelligen Kontext ergeben. Beispielsweise könnte Überwachung von Änderungen in der nlsGPS1-Biosensor in spezifischen GA biosynthetischen, katabole und Transport durch Mutation entstehende Variationen, sowie während raumzeitlich bedingten Störungen werden sehr informativ zu testen, speziell wie GA Gradienten gegründet werden die Wurzel und die Adresse Wurzel Zelle Antworten auf GA-Gradienten. Der Sensor könnte bei anderen Spezies Model und Ernte verwendet werden, um die Erhaltung der Mechanismen testen, die die GA-vermittelten der Keimung der Samen, zelluläre Dehnung und Blüte Steuerung.
Die entscheidenden Schritte in der Bund-basierte Bildgebung von der nlsGPS1-Biosensor sind, dass (1) die Pixel sollte nicht während der quantitativen Analysis Bund gesättigt werden, (2) Bildgebung Parameter wie “Detektor Gewinn” für die Spender Emission (DxDm) konstant gehalten werden sollte und Akzeptor Emission (DxAm) übernahmen, 3) nlsGPS1-NR Steuerleitungen sollten verwendet werden, um Artefakte und 4 ausschließen) Proben sollte bereit sein, Drift und fokale Veränderungsthemen zu minimieren. Darüber hinaus sind die Umgebungsbedingungen, in denen Proben angebaut sind, wichtig, da GA Ebenen empfindlich auf Umwelteinflüsse wie Leuchtdauer und Lichtintensität14,15,16 sind zu kontrollieren ,17. Eine wichtige Einschränkung dieser Art von Analyse ist, dass ein hohes Signal-Rausch-Verhältnis für die Bildgebung aufgrund der Zunahme des Lärms innewohnt ratiometrischen Bildgebung erforderlich ist. NlsGPS1 Bildgebung werden somit nicht nützlich für Gewebe und Organe, die nicht zugänglich ratiometrischen Fluoreszenz-Mikroskopie mit Cyan und gelb fluoreszierende Proteine sind – zum Beispiel tiefer gelegene Gewebe wo fluoreszierende Proteine schlecht erkannt werden. Auf der anderen Seite werden ratiometrischen anzeigen häufig bevorzugt über Intensiometric auslesen, weil eine interne Kontrolle ist hilfreich, um auszuschließen, Artefakte, die aufgrund von Änderungen der Biosensor Ausdruck, Stabilität, Helligkeit oder Nachweisbarkeit in einer bestimmten Zelle, Gewebe , oder Zustand. Zum Beispiel ärgern Biosensor Bildgebung und Bild-Analysen auch verwendet wurden, um eine Vielzahl von Liganden in einer Vielzahl von Geweben5,6,18,19,20,zu studieren. Die bildgebenden Experimenten und Bild-Analysen berichtet hier können angepasst werden neue bildgebende Verfahren, wie Lichtblattmikroskopie, die neue Einblicke in zum Beispiel tiefere Wurzel-Gewebearten ergeben könnte.
Der ersten Generation nlsGPS1-Biosensor ist ein High-Affinity-Sensor, der eine hochauflösende Karte von GA Gradienten liefert, die auch auf den intrazellulären Zuwachs bei GA nach exogener GA Behandlungen berichten können. Die aktuellen Grenzen der nlsGPS1 gehört, dass der Sensor nicht schnell reversibel ist und somit nicht auf stationäre GA Ebenen aber wahrscheinlich auf die maximale den letzten GA-Konzentration in der Lösung von Interesse meldet. Die präzise Fluktuationsrate für den Sensor ist auch nicht bekannt, und dies, in Kombination mit niedrigen Reversibilität schließt Erkennung von endogenen GA Aufzehrung, das passiert sein könnte innerhalb von ein paar Minuten um ein paar Stunden in einigen Gewebearten. Es ist auch wichtig zu beachten, dass nlsGPS1 hat eine hohe Affinität für GA4 (Kd = 24 nM) im Vergleich zu anderen Formen der GA (GA3 Kd= 240 nM, GA1Kd = 110 nM) beim anderen bioaktiven GAs abbilden 7. zukünftige Generationen von GA Biosensoren können konstruiert werden, Reversibilität erhöhen und gleichzeitig hohen Affinität oder andere Besonderheiten für verschiedene Vorläufer, bioaktive, oder Catabolite GAs aufweisen.
The authors have nothing to disclose.
Diese Arbeit wird finanziell vom European Research Council (ERC) unter der Europäischen Union Horizont 2020 Forschung und Innovation Programm (Grant Agreement n ° 759282).
nlsGPS1 Col0 Arabidopsis seeds | NASC | N2107734 | |
nlsGPS-NR Col0 Arabidopsis seeds | NASC | N2107735 | |
Gibberellin A4 (GA4) | Sigma | G7276 | dissolve in EtH70 % , and keep at -20°C |
sodium hypochlorite solution (Bleach) | Fisher S/5040 | HSRA 064 | |
Hydrogen cloride HCl | Sigma | 31434 | |
Micropore tape | 3M | 1530-1 | |
ibidi sticky-slide | Ibidi | 81128 | Luer 0.1 for root imaging |
ibidi sticky-slide | Ibidi | 80168 | Luer 0.2 for hypocotyl imaging |
glass coverslip for sticky slides | Ibidi | 10812 | |
Elbow Luer Connectors | Ibidi | 10802 | |
silicone tubing | Ibidi | 108401 | |
Luer Lock Connector | Ibidi | 10826 | |
programmable syringe pump | World Precision Instruments | AL-1000 | |
Vacuum grease | Sigma | 18405 | |
Murashige and Skoog Basal Salts | Duchefa | M0221 | |
Agar plant, 1kg | Melford | P1001 | |
Microscope slide ground edges, 76mm x 26mm, 1.0mm to 1.2mm thick | Fisher Scientific | 12383118 | |
Cover slip No.1 1/2 glass 22mm x 22mm | Fisher Scientific | 12363138 | |
Luer-slip Syringe 2o ml | Fisher Scientific | 10785126 | |
3M Micropor Surgical Paper Tape | Fisher Scientific | 12787597 | |
Potassium Hydroxide, 500g | Sigma Aldrich | 221473-500G-D | |
Absolute Ethanol | Fisher Scientific | 10428671 | |
Forceps Watchmaker 5 StSteel | Scientific Laboratory Supplies | INS4340 | |
Scissors, 125mm, stainless steel | Fisher Scientific | 12338099 | |
Fitting reducer 0.5 to 1.6 | Ibidi | 10829 | |
Leica SP8 | Confocal laser microscope 1 | ||
Zeiss LSM 780 | Confocal laser microscope 2 | ||
Imaris | Bitplane | 3D visualization and Analysis software | |
Fiji | image analysis software | ||
OriginPro | Origin Lab | Statistical Analysis Software |