Hier präsentieren wir Ihnen Computer-basierte, Multi-Agenten-Spiel Waben, die experimentelle Untersuchungen der kollektiven menschlichen Bewegung Verhalten über Black-Dot-Avatare auf eine virtuelle 2D sechseckigen Spielfeld ermöglicht. Verschiedene experimentelle Bedingungen, wie Variable Anreize auf Ziel-Felder “oder” Vision Radius eingestellt werden, und deren Auswirkungen auf die menschliche Bewegungsverhalten untersucht werden können.
Kollektiven menschlichen Verhaltens wie Gruppenbewegung zeigt häufig überraschende Muster und Regelmäßigkeiten, wie die Entstehung der Führung. Neuere Literatur hat ergeben, dass diese Muster, häufig sichtbar auf globaler Ebene der Gruppe, selbst organisierten, individuellen Verhaltensweisen zugrunde liegen, die mehrere einfache lokale Parameter folgen. Verständnis der Dynamik des menschlichen kollektiven Verhaltens kann helfen, die um Koordination und Führung in Gruppe und Menge Szenarien, z. B. Ermittlung der ideale Platzierung und Anzahl der Notausgänge in Gebäuden zu verbessern.
In diesem Artikel präsentieren wir die experimentellen Paradigma Waben, die verwendet werden, um Bedingungen und Auswirkungen des menschlichen kollektiven Verhaltens systematisch zu erforschen. Dieses Paradigma nutzt eine computerbasierte Multi-User-Plattform bietet eine Einstellung, die geformt und auf verschiedene Arten von Fragestellungen angepasst werden kann. Situative Bedingungen (z. B. Kosten-Nutzen-Verhältnisses für bestimmte Verhaltensweise, monetäre Anreize und Ressourcen, verschiedene Grade der Unsicherheit) einstellbar von Experimentatoren, je nach Fragestellung. Jeder Teilnehmer Bewegungen werden vom Server als sechseckige Koordinaten mit Zeitstempel mit einer Genauigkeit von 50 ms und mit individuellen IDs erfasst. So kann eine Metrik definiert werden, auf dem Spielfeld und Bewegungsparameter (z. B. Entfernung, Geschwindigkeit, clustering, etc.) der Teilnehmer können im Laufe der Zeit gemessen werden. Bewegungsdaten sind wiederum mit nicht-EDV Daten aus Fragebögen, die innerhalb der gleichen Testeinrichtung sammelte kombinierbar.
Das HoneyComb-Paradigma ebnet den Weg für neue Arten der menschlichen Bewegung Experimente. Wir zeigen hier, dass diese Experimente Ergebnisse mit ausreichend interne Validität sinnvoll vertiefen unser Verständnis des menschlichen kollektiven Verhaltens machen können.
Das Computer-basierte Multi-Agent Spiel HoneyComb1 bietet eine methodische Paradigma um experimentell untersuchen, wie kollektiven menschlichen Bewegung Muster und Strukturen ergeben sich aus individuellen Verhalten. Menschliche Teilnehmern werden optisch als Avatare (schwarze Punkte) auf einem sechseckigen virtuellen Spielfeld ähnlich einer Honigwabe angeordnet (Abbildung 1) dargestellt. Die Teilnehmer bewegen ihre Avatare per Mausklick zu erreichen Ziel Sechsecke, Verschieben von Ressourcen (Video 1) zu verbringen, und maximieren Sie ihre monetäre Belohnung durch den Bau zusammenhängende Gruppen (Video 2). Räumlichen Gegebenheiten (z. B. Vision Radius), Belohnung Strukturen (z. B. monetäre Ziel Felder) und Kommunikationskanäle manipuliert werden, um die zu entdecken und darüber, inwieweit diese Bedingungsregeln beeinflussen Koordinierung und Führung kollektive Bewegung.
Verfahrens-/Bedingungsregeln, Ziele und Belohnung Motivatoren des Spiels wurden von Sozialpsychologen gestaltet, menschlichen kollektiven Bewegung zu untersuchen. In tierischen Schwärme sowie Menschenmassen kann man beobachten, emergent Phänomene (z.B. globale Muster) transpirierenden vom individuellen Verhalten, das örtlichen Regeln folgt. Schulen der Fische und Vögel scheinen beispielsweise als kohärente Einheiten in Richtung einer räumlichen Ziel2,3,4, trotz großen Gruppengrößen bewegen, die ihre Fähigkeit zur globalen oder interindividuelle Kommunikation reduzieren. Empirische Forschung5,6,7, behavioral modeling,8,9,10und Computer-Simulationen11,12, 13 haben gezeigt, dass in verschiedenen Arten, darunter Menschen14,15,16, komplexe Muster auf Gruppenebene ohne interne oder externe Supervision entstehen. Lokalen individuelle Bewegung und oft genügen einfache Regeln auf mikroskopischer Ebene geordnete Bewegung auf der makroskopischen Ebene zu erzeugen. Solche Experimente dazu beitragen, zunehmende Beweise2,6 , dass nicht nur große Schwärme, aber auch kleine Gruppen (Gruppen von Menschen sowie andere Tiergruppen) Interaktion auf lokaler Ebene Regeln1koordiniert werden.
Unser neue Ansatz mit Computer-basierte Multi-User-Avatar Spiele zeigt ein Hauptvorteil bei der Suche nach dynamischen menschlichen kollektive Phänomene. Mit HoneyComb Avatar Plattform1,17,18,19, räumlich-zeitliche Daten der einzelnen Bewegungsverhalten (Bewegung von tatsächlichen Personen geregelt) können vollständig gesammelt werden vom Server, und die Entwicklung von Verhaltensmustern und kollektiven Strukturen kann mit einer Genauigkeit von 50 ms (Tabelle 1) analysiert werden. Als visuelle und auditive sensorische Kommunikation kann, durch die Forderung eingeschränkt werden können Teilnehmer verwenden Sie Ohrstöpsel und umschließt ihren Arbeitsstationen mit Trennwänden, schwärmen und andere Masse Verhalten Bedingungen experimentell angenähert werden. In mehreren Experimenten1,17,18,19manipulieren wir Vision Radius (global vs. lokale, Abbildung 2), monetäre Anreize (Abbildung 3a, b ), Untergruppen (Abbildung 4) und die Kopräsenz von anderen Spielern (Abbildung 5) um die Auswirkungen dieser Variablen auf die Entstehung von kollektiver Verhaltensmuster wie menschliche Beflockung Verhalten17, Führung zu testen 1und Wettbewerb18. Um die Daten zu sammeln, eine Einrichtung von zehn bis zwölf Notebooks und einem Server verwendet wurde (Abbildung 6).
Die selbstorganisierte Koordination der Einzelaktivitäten im Gruppe-Lebewesen hat viel wissenschaftliche Aufmerksamkeit, besonders in den letzten zehn Jahren angezogen. Prüfungen sind breit gefächert, von einfache Strecke Bildung und Pfad Auswahl bei Ameisen, die komplexe Entstehung der Wirbelstrukturen in Fischschwärmen und sogar die Trennung von bidirektionalen fließt der Fußgänger2.
Mit unserem HoneyComb-Paradigma tragen wir einen methodischen Ansatz, um die Auswirkungen der unterschiedlichen situativen Optionen/Einschränkungen, diverse Verhaltensregeln und individuellen Merkmalen auf mikroskopischer Ebene auf die Entstehung von empirisch zu untersuchen makroskopischen Verhaltens Strukturen beim Menschen. Ein wichtiger Vorteil ist, dass das Paradigma streng kontrollierbare experimentelle Einstellungen definiert von Experimentatoren bietet, die es ermöglicht, Manipulation der Ergebnisse von einem einzigen Experiment messen oder vergleichen mehrere Experimente. Das virtuelle Spielfeld kann so konfiguriert werden, entsprechend den Anforderungen des Studiendesigns und sensorischen Kommunikationskanäle zwischen den Teilnehmern können ausgeschlossen oder reduziert entsprechend die Testparameter. Darüber hinaus können Umwelt Affordances (z.B. Wettbewerb, nicht-kompetitiver Konsens und Rettung Einstellungen) geformt werden. So, unsere Plattform erzwingt interne Validität (z.B. passend zum Studiendesign so nah wie möglich an die Forschungsfragen) bietet die Möglichkeit, für die spezifische Fragestellung relevanten Variablen manipulieren/Kontrolle mit Menschen regiert Bewegungsdaten, menschlichen Bewegung zu untersuchen. Feldexperimente Rendern Vorteile in Bezug auf externe Validität (Generalizability) Ergebnisse15,20,21 in die reale Welt, weil sie Auswirkungen von unbekannten unkontrollierbare/unterdrückende soziale nicht entgegenstehen Hinweise sowie und Para-nonverbale Verhalten im Menschen1.
Der Computer-basierten Multi-Agent Spiel HoneyComb hat gedient, zu untersuchen, die Entstehung von Koordination und Führung Muster der menschlichen Spieler ihre Avatare auf dem virtuellen Spielfeld bewegen. Teilnehmer erhielten nur lokale Informationen über monetäre Anreize erhältlich auf Ziel Sechsecke, inklusive den Anreiz für den Gruppenzusammenhalt basierend auf die Vermehrung der monetäre Belohnung durch die Anzahl der Mitspieler, die auch am Ende auf das gleiche Ziel Sechseck. In unserer ersten Reihe von Studien wir nur die Testeinrichtung für zwei einfache Parameter von Schwärmen Verhalten (Ausrichtung und Zusammenhalt) und gegenseitige Informationstransfer auf “lesen/senden” nur Bewegung Verhalten der anderen Teilnehmer reduziert. Wir variiert dann Visierlänge der anderen Teilnehmer Bewegungsverhalten entweder globalen oder lokalen Blick auf dem virtuellen Spielfeld, die besteht aus 97 kleineren Sechsecke und begrenzt die entbehrlichen Bewegung Ressourcen (mögliche Züge) der Spieler.
Die Form und die Elemente der virtuellen Plattform und der Versuchsleiter definiert Parameter der Spiele in der Lage, auf dieser Plattform gespielt werden können entsprechend der spezifischen Forschungsfragen entworfen werden. Je nach Untersuchungsziel kann die Größe des Spielfeldes geändert werden; die Farben, Formen und Bedeutungen der Avatare können angepasst werden; Ressourcen können implementiert werden; und die Belohnung Struktur und den Inhalt variiert werden. Informationen, Unsicherheit und widersprüchlichen Präferenzen können mehr oder weniger auch implementierten22sein. Unterschiedlichen globalen Playeransicht Informations- und Kontrollinstrumente sind ebenfalls möglich. Daher können über experimentelle Anweisungen, die Umwelt Affordances des Experiments veränderten (z. B. ein Konsens vs. Flucht Szenario) sein. Im nächsten Abschnitt klären wir, wie diese Variablen angewendet werden können, indem Sie beschreiben eine echte Studie, die einige dieser Parameter verwendet, um spezifische Studienfragen zu beantworten.
Eine grundlegende Frage in verwenden von virtuellen Umgebungen Multi-Client als ein Forschungsparadigma, um menschlichen kollektiven Verhaltens zu untersuchen ist, ob die Ergebnisse auf tatsächlichen Szenarien anwendbar sind. Mit anderen Worten Ergebnissen der methodische Ansatz mit ausreichend ökologische oder externe Validität? Menschliche Teilnehmern als Avatare auf einem virtuellen Spielfeld darstellt und lassen sie sich per Maus-Klicks bewegen reduziert soziale Signale. Darüber hinaus Experimentatoren zu untersuchen, die stillschweigende Verhaltens Signale übertragen werden, unter den Menschen, die menschliche Gruppenverhalten Koordinierung und Führung beeinträchtigen können und unter welchen ökologischen Affordance ermöglicht Kommunikation auf ein Minimum zu halten (z.B. Wettbewerb, Rettung, Evakuierung) diese Verhaltensweisen durch mehr und in welchem Ausmaß betroffen sind. Solange gibt es strikter Einhaltung der zwei Pre-Testphasen im Protokoll und Testverfahren, garantiert diese reduktionistische Ansatz interne Validität. Um die Übertragung der Ergebnisse auf “echte” Gruppe und Menge Dynamik zu ermöglichen, der experimentelle Aufbau und Testphasen allmählich veränderbar zu mehr Komplex (z. B. für weitere Kommunikation über bloße Übertragung/Lesung Bewegung Verhalten, Hinzufügen von Informationen über einzelne Eigenschaften semantisch in realen Szenarien eingebettet etc.) und beschrieben in der Anleitung auf dem Bildschirm der Teilnehmer bevor das Spiel beginnt.
Um die Frage der externe Validität zu begegnen, kann das Sechseck-Spielfeld [ursprünglich gewählten Spielers Bewegungen auf standardisierte, zweidimensionale sechseckigen Koordinaten durch (getestete) Usability und Reduzierung von Störfaktoren zu standardisieren] variiert werden. Ein zweidimensionales Raster mit freien Wahl könnten Spieler kontinuierlich und komplexe Bewegungsdaten zu erstellen. Eine dreidimensionale Umgebung erstellt von Unity oder Unreal-Engine kann z. B. auch die ökologischen/externe Gültigkeit erhöhen. Mit jedem Schritt in Richtung lessoning die Einschränkung der Bewegungsfreiheit, stellt sich jedoch ein Problem. Mit steigender Komplexität der Freiheitsbewegung in der simulierten Szenario, den Einfluss von Störfaktoren (z. B. zwischenmenschliche Unterschiede wie Computer-Erfahrung, Vertrautheit mit räumlicher Orientierung im dreidimensionalen Spiele) erhöht, die zu verzerrten Ergebnissen führen und interne Validität reduzieren können.
Der Vorteil der Methode des HoneyComb-Protokolls ist, dass es in mit Computer-Simulation-Modelle Kombination und als Paradigma empirisch zu testen, ob kollektive Muster gefunden in den Computersimulationen auch für das Verhalten in Gruppen von Menschen halten verwendet werden kann. Um die externe Validität solcher Tests zu erhöhen, sollten Teilnehmer in den Post-Test-Phase Fragebogen gefragt, ob sie ausreichend fühlte und menschlich vertreten durch ihre Avatare und ob sie ihren Mitspielern als menschliche Akteure wahrnehmen konnten. Das Protokoll gibt die physische Präsenz der Co Spieler sitzen in Arbeitsstationen nebeneinander (obwohl die Protokollparameter sensorische auditive oder visuelle Kommunikation ausschließen) um diese Gefühle der menschliche Verkörperung zu verbessern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, die Methoden der Waben in das Protokoll vor dem Test, Test und Posttest Phasen skizzierte Ansatz bieten eine neuartige Paradigma zur Untersuchung der grundlegender Mechanismen der kollektive Phänomene wie Gruppe Koordination, Führung, und innerhalb der Gruppe Differentiation. Die Methode wichtigste Einschränkung ist seine Anfälligkeit für menschliches Versagen von Recruitern, insbesondere dann, wenn sie nicht streng genug sind, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer während der Pre-Test und Test nicht miteinander kommunizieren.
The authors have nothing to disclose.
Diese Forschung wurde von der deutschen Exzellenzinitiative finanziert (Zukunftskonzept: https://www.uni-goettingen.de/en/32632.html). Wir danken für ihr Englisch Korrekturlesen Margarita Neff-Heinrich.
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